文/肖淑梅，趙翔，倪瑾

在多中心治理背景下，高校眾創(chuàng)空間在管理、經(jīng)營、考核等方面與其他眾創(chuàng)空間存在較大差異。本研究首先歸納了兩者在治理與經(jīng)營特征上的差異性表象，構(gòu)建了一個精細化、多維度的評價指標體系，并基于優(yōu)序圖矩陣法測度，得到各指標的權(quán)重值。結(jié)果表明：高校眾創(chuàng)空間雖然已經(jīng)實現(xiàn)規(guī)模化、制度化發(fā)展，但在經(jīng)費的定向劃撥、創(chuàng)業(yè)培育、信息平臺建設(shè)方面仍存在明顯不足。研發(fā)經(jīng)費、創(chuàng)新激勵、品牌效應(yīng)引領(lǐng)、媒體推介和就業(yè)維度成為創(chuàng)業(yè)團隊的需求熱點。

當前，尋求新的經(jīng)濟動能已經(jīng)成為中國經(jīng)濟發(fā)展的當務(wù)之急和關(guān)鍵議題。新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，成為承接經(jīng)濟下行壓力的緩沖器。強調(diào)“大眾”“創(chuàng)新”“創(chuàng)業(yè)”的眾創(chuàng)空間，在發(fā)展之初就成為大學(xué)生和青年創(chuàng)業(yè)者最優(yōu)良的滋養(yǎng)土壤。另外，高?？蒲袡C構(gòu)本就是區(qū)域創(chuàng)新的基礎(chǔ)力量及政策支持的主要對象，因此，依托于各類高校的眾創(chuàng)空間得以蓬勃發(fā)展，并引發(fā)高校創(chuàng)建眾創(chuàng)空間的潮流，例如北京大學(xué)的“青年創(chuàng)客空間”、天津大學(xué)的“搭伙眾創(chuàng)空間”、哈工大的“微納點石青年創(chuàng)客空間”以及浙江大學(xué)的“同創(chuàng)5U眾創(chuàng)空間”等。2019年12月，在浙江大學(xué)成立的“中國高校眾創(chuàng)空間聯(lián)盟”，極大地促進了高校雙創(chuàng)工作的發(fā)展。與此同時，部分高校的眾創(chuàng)空間正面臨著過度依賴財政補貼、經(jīng)營范式同質(zhì)化嚴重、協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)薄弱、區(qū)域性影響過強、績效增長后續(xù)無力等突出問題。因此，對高校眾創(chuàng)空間進行科學(xué)評價，探究影響科技產(chǎn)出效率的關(guān)鍵因素，構(gòu)建適宜的、定位精確的評價指標體系，并進行有效測度，是政府財政投入頂層設(shè)計的基礎(chǔ)，也是高?？蒲泄芾砭珳蕸Q策的依據(jù)，更是促進區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和對接國家發(fā)展“三新”經(jīng)濟的需要。

一、研究設(shè)計

（一）高校眾創(chuàng)空間治理與經(jīng)營特征

高校眾創(chuàng)空間是以政府為投資扶助主體，以高校為管理主體，以創(chuàng)客為服務(wù)核心，以地方科技綜合體為設(shè)施扶助和政府代理主體，以中介和金融創(chuàng)投機構(gòu)為科技服務(wù)主體的多中心治理的復(fù)雜系統(tǒng)[1]，多方制定的政策、優(yōu)惠、獎勵、扶助條例都會對眾創(chuàng)空間的運營產(chǎn)生不同的影響。本文在揚州地區(qū)高校眾創(chuàng)空間調(diào)研結(jié)果的基礎(chǔ)上，歸納出高校眾創(chuàng)空間與非高校治理的眾創(chuàng)空間的治理及經(jīng)營特征差異，如表1所示。

（二）高校眾創(chuàng)空間評價指標體系構(gòu)建原則

由表1可知，與政府直管、科技綜合體托管的常規(guī)眾創(chuàng)空間相比，高校眾創(chuàng)空間由于多中心治理，在治理和經(jīng)營特征的各方面，均表現(xiàn)出明顯的特殊性，一些關(guān)鍵因素直接影響高校眾創(chuàng)空間的經(jīng)營產(chǎn)出效率和社會效益。基于此，本研究采用專家問詢和問卷調(diào)查法，對采集數(shù)據(jù)進行分析，旨在探析影響高校眾創(chuàng)空間的有效指標，構(gòu)建指標體系。本研究主要考慮的構(gòu)建原則如下。

（1）定性定量兼顧原則。定性指標較為繁雜，在多中心治理背景下，政府的專項政策、高校的科研管理、綜合體的外部協(xié)同以及中介金融服務(wù)機構(gòu)的反響速度等，均會影響高校眾創(chuàng)空間的經(jīng)營效率，因此要充分確保指標的科學(xué)性和合理性。

（2）精準規(guī)劃原則。從全國范圍來看，眾創(chuàng)空間的發(fā)展并不均衡，其與該地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟和特色模式密切相關(guān)。[2]因此，在構(gòu)建指標體系的時候，本研究在原有國家級、省級、地市級指標的基礎(chǔ)上合理增刪，精準定位，靶向考核。

（3）科學(xué)有效性原則。在設(shè)計調(diào)查問卷時，統(tǒng)計方法的合理性至關(guān)重要，尤其是指標權(quán)重的確立，必須簡便、清晰、可靠，便于被調(diào)查者和使用者理解。

對比項 高校眾創(chuàng)空間 非高校治理的眾創(chuàng)空間治理主體 高校、政府、中介創(chuàng)投、科技綜合體 地方政府職能部門高校職能 直接管理 無地方政府職能 不參與直接管理 直接管理科技綜合體職能 協(xié)同經(jīng)營關(guān)系，代理政府專項和非專項補貼公共事務(wù)租賃與服務(wù)關(guān)系，代理政府非專項補貼中介及金融創(chuàng)投職能 協(xié)助高校對入駐創(chuàng)客進行信息推廣和技術(shù)轉(zhuǎn)移及金融層面的服務(wù) 直接面向中介及金融服務(wù)場地租金繳納方式 由高校財務(wù)部門繳納至科技綜合體財務(wù) 直接繳納至科技綜合體財務(wù)租金優(yōu)惠力度 執(zhí)行政府財政對高校專項雙創(chuàng)優(yōu)惠政策，力度大執(zhí)行政府非專項的面對小微企業(yè)的優(yōu)惠政策，力度小入駐資格管理 高校和地方政府聯(lián)合審查制 科技綜合體代理審核雙創(chuàng)內(nèi)容側(cè)重 有相當比例的科研和教學(xué)實訓(xùn)培訓(xùn)內(nèi)容 企業(yè)利潤與就業(yè)考核淘汰側(cè)重 由高校制定執(zhí)行創(chuàng)新優(yōu)先、科研側(cè)重、分期測評、優(yōu)勝劣汰的機制 創(chuàng)客方自動退出制吸引投融資能力 在政府與高校聯(lián)合的強公信力背景下，吸引能力強本質(zhì)是政府協(xié)助的個體經(jīng)營，吸引能力弱核心經(jīng)營優(yōu)勢 強大的科研背景與相對較低的人員成本 市場化管理運作

（三）指標體系及權(quán)重設(shè)計

本研究的調(diào)查對象為揚州市職業(yè)大學(xué)眾創(chuàng)空間與揚州市GT科技綜合體，屬于國家級眾創(chuàng)空間，采用“前店后院”的運作模式，在同行業(yè)中有一定知名度和影響力。本研究調(diào)查了該高校眾創(chuàng)空間的13位相關(guān)負責人、38家入駐企業(yè)和創(chuàng)客團隊成員共145人，以及20名創(chuàng)業(yè)大學(xué)生。調(diào)查問卷的指標設(shè)計來自最近三年創(chuàng)客公司的綜合營業(yè)報表和專家訪談、季度座談會與交流討論。最終發(fā)放178份調(diào)查問卷，回收問卷165份，有效問卷159份，有效回收率為89.3%。

此次調(diào)查問卷設(shè)計的指標體系共分為三大要素，即雙創(chuàng)投入、雙創(chuàng)產(chǎn)出、回饋要素。其中，回饋要素是指如專利、項目、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、新產(chǎn)品新工藝等，這些要素既是創(chuàng)客活動的產(chǎn)出要素，同時也能對入駐企業(yè)的后續(xù)發(fā)展起到激活和引領(lǐng)作用，因此又屬于投入要素。本研究將此類特殊要素歸類為回饋要素?？紤]到高校眾創(chuàng)空間的特殊性，本研究在指標設(shè)定時增加了大學(xué)生、課題項目、教學(xué)實訓(xùn)、高校管理與服務(wù)方面的內(nèi)容，適量減少了中小企業(yè)扶助資金（受設(shè)備條件、法人資質(zhì)等影響，高校創(chuàng)客難以申請）、稅金等方面的權(quán)重。此外，在產(chǎn)出指標設(shè)計過程中，本研究不僅計算就業(yè)方面的就業(yè)數(shù)量，還著重考慮了就業(yè)質(zhì)量的指標維度。

現(xiàn)階段，確定指標權(quán)重的方法有很多，如專家問詢法、多元分析法、層次分析法等。[3-5]為了避免調(diào)查對象的權(quán)威、職稱、職務(wù)、學(xué)歷、工作經(jīng)歷等因素對權(quán)重產(chǎn)生干擾，本研究采用美國學(xué)者穆蒂（P.E.Moody）提出的優(yōu)序圖矩陣法（precedence chart）。詳細計算步驟如下。

（1）對系統(tǒng)指標x1、x2、…、xn進行重要性排序。

（2）建立首行為x1、x2、…、xi（i=n），首列為x1、x2、…、xj（j=n）的矩陣表。同時，專家需要兩兩對比指標，若指標xi比指標xj重要，則xi得1分；若指標xj比指標xi重要，則xi得0分。最終得到若干專家的評分a11、a12、…、ann。

（3）將每項指標的評分進行橫向求和，得到指標的最終得分：

（4）設(shè)各項指標得分為A1、A2、…、An，則第i項指標的權(quán)重為：

序號 C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 C 9 C 1 0 C 1 1 C 1 2 初級權(quán)重W C C 1—1 2 4 1 1 3 9 3 2 3 4 8 7 0 2 7 4 1 2 2 1 2 9 5 5 0.0 7 1 0 C 2 3 5—8 3 6 5 2 4 6 1 5 7 5 5 7 3 5 0 3 2 4 5 0.0 5 5 3 C 3 4 6 7 6—7 8 8 4 1 3 3 9 4 3 6 3 4 4 7 8 3 3 0.0 5 6 9 C 4 6 6 9 4 8 1—1 0 5 9 1 1 0 2 1 0 0 1 9 5 7 1 2 1 4 4 0.0 8 3 9 C 5 1 3 6 1 3 5 7 5 5 4—3 2 2 1 3 7 5 0 5 8 1 3 6 1 4 2 0.0 8 3 5 C 6 1 1 1 9 8 1 4 6 6 8 1 2 7—1 1 7 1 2 0 2 8 8 5 1 3 9 3 7 0.1 0 2 5 C 7 8 9 1 0 2 1 2 0 5 7 1 3 8 4 2—1 5 5 6 6 0 9 1 6 1 0.0 7 9 2 C 8 1 3 2 1 0 4 1 1 6 5 9 1 2 2 3 9 1 4 4—5 2 6 6 1 4 0 1 1 8 0.1 0 4 1 C 9 1 1 8 8 6 9 6 1 4 0 1 0 9 1 3 1 1 0 3 1 0 7—8 2 1 3 9 7 8 0.1 1 3 3 C 1 0 1 3 7 1 0 9 1 1 5 1 0 2 1 0 1 7 4 9 9 9 3 7 7—1 3 2 1 0 5 0.1 0 9 0 C 1 1 3 0 1 2 7 8 1 3 8 2 3 2 0 6 8 1 9 2 0 2 7—1 4 0.0 4 4 5 C 1 2 1 0 4 1 1 4 1 2 6 1 1 5 1 7 1 2 2 9 8 4 1 8 1 5 4 1 4 5 — 0.0 9 6 9

相對于傳統(tǒng)的、決策者熟悉的層次分析法，優(yōu)序圖矩陣法的優(yōu)點在于：①無須考慮一致性檢驗結(jié)果CR＞0.1不能通過的問題，其互補性檢驗方法簡單可靠；②優(yōu)序圖矩陣法是一個n×n的矩陣，兩兩比較時選擇1、0兩個數(shù)字來表示“大的、重要的”以及“小的、不重要的”，結(jié)果直觀易判斷，更適合大樣本的調(diào)查，結(jié)果更加準確可靠，且節(jié)約時間；③優(yōu)序圖矩陣法不需要被調(diào)查者具備一定的線性代數(shù)知識，更適合多因素、多指標的調(diào)查。

在計算指標權(quán)重時，對于雙創(chuàng)投入要素，本研究以三級指標為底層要素，構(gòu)建了3個相對于二級指標的判斷矩陣，計算初級權(quán)重后，賦予資本層、技術(shù)人才層、信息管理服務(wù)層各12/36、7/36、17/36的權(quán)重系數(shù)，最后計算投入要素各指標的綜合權(quán)重；對于回饋要素，本研究首先構(gòu)建了三級指標對于一級指標的判斷矩陣1個，直接計算綜合權(quán)重；至于產(chǎn)出要素各指標的權(quán)重，其計算步驟與投入要素的計算步驟相同。表2展示的是雙創(chuàng)投入要素—資本層的指標初級權(quán)重計算表。另外，本研究按照步驟分級計算，最終得到高校眾創(chuàng)空間全要素指標及其各指標的綜合權(quán)重（見表3）。

二、結(jié)果分析

（1）在高校眾創(chuàng)空間的資本投入層面，研發(fā)經(jīng)費額與銷售額的比例（C9），是影響雙創(chuàng)的關(guān)鍵要素?！安莞眲?chuàng)客以大學(xué)生和高校教師為主，他們思路清晰、理論扎實、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情高，但是在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)起步初期，容易受到研發(fā)經(jīng)費的限制，無法全面實施實踐實驗路線。另外，由于其小微企業(yè)屬性，“草根”創(chuàng)客享受的政府財政支持額度（C1）通常較低，從外部獲得的投融資（C4、C5）路徑少、經(jīng)費低、手續(xù)冗雜，因此，政府支持額和投融資對此層面的影響不大。多數(shù)創(chuàng)業(yè)團隊成員希望提高工資收入（C10）和創(chuàng)新激勵費用（C12），但對專業(yè)培訓(xùn)費（C11）興趣不高，這說明目前的專業(yè)培訓(xùn)對創(chuàng)業(yè)者的幫扶作用并不明顯。這是高校和綜合體未來必須解決的主要問題。

（2）在技術(shù)人才投入層面，企業(yè)擁有的名牌產(chǎn)品和馳名商標（T6）權(quán)重最大。這說明，雙創(chuàng)新產(chǎn)品的市場份額在很大程度上取決于人們對市面上現(xiàn)有產(chǎn)品的認知度。因此，高校創(chuàng)客在起步初期，可以嘗試與大公司、大企業(yè)聯(lián)名合作，將新產(chǎn)品與名牌產(chǎn)品掛靠，利用名牌效應(yīng)，帶動自研產(chǎn)品的推廣。與此同時，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師人數(shù)（T1）和大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)（T2）的影響力微弱，這說明在高校眾創(chuàng)空間內(nèi)，大學(xué)畢業(yè)生普遍存在，不具備成為關(guān)鍵要素的條件。另外，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的投入并未發(fā)揮出應(yīng)有的導(dǎo)向作用，這與資本層培訓(xùn)指標權(quán)重較低的情況相互呼應(yīng)。因此，高校管理者應(yīng)對現(xiàn)有導(dǎo)師資質(zhì)、導(dǎo)師工作制度加以修正，確保創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師名副其實，真正發(fā)揮出自身對雙創(chuàng)工作的引導(dǎo)領(lǐng)航作用。

（3）在信息管理服務(wù)投入層面，當年綜合體聯(lián)系的外部資源對接服務(wù)場次（M5）、創(chuàng)新信息收集與管理平臺數(shù)量（M1）以及對高校的服務(wù)內(nèi)容（M9、M12、M14），對雙創(chuàng)產(chǎn)出效率有著重要影響。這說明高校創(chuàng)業(yè)團隊對高校及科技綜合體的信息、管理和服務(wù)方面的要求具有迫切性和針對性，這也充分體現(xiàn)了多中心治理下高校眾創(chuàng)空間的特殊性。多中心治理不能發(fā)展成多頭領(lǐng)導(dǎo)、多頭管轄模式，而應(yīng)成為多方服務(wù)、多方信息平臺。由大學(xué)生和高校教師構(gòu)成小微創(chuàng)客，其上層層面的信息獲取不對稱、資金力量薄弱，因而迫切需要高校和政府領(lǐng)導(dǎo)下的科技綜合體在外部資源對接、互聯(lián)網(wǎng)信息平臺搭建、眾包服務(wù)方面予以有力支持。另外，網(wǎng)絡(luò)推廣和媒體宣介（M16）的權(quán)重也較高，這同樣說明小微創(chuàng)客對產(chǎn)品宣傳需求強烈，這與技術(shù)人才層面的名牌產(chǎn)品要素（T6）權(quán)重較高是互相對應(yīng)的。在該層面，技術(shù)聯(lián)盟數(shù)量（M2）對投入的影響相對微弱，說明目前高校眾創(chuàng)空間內(nèi)的技術(shù)聯(lián)盟，在技術(shù)交流、技術(shù)集中共享、創(chuàng)新主體合作、科技成果擴散等方面還未發(fā)揮出應(yīng)有的作用。

（4）在回饋要素層面，當年完成的新產(chǎn)品新技術(shù)新工藝開發(fā)項目數(shù)（F2）和授權(quán)的發(fā)明專利數(shù)（F1）的權(quán)重值較高，這充分表明了高校眾創(chuàng)空間的“創(chuàng)新”意義。而新產(chǎn)品新技術(shù)新工藝開發(fā)項目經(jīng)費（F3）權(quán)重相對較低，反映的則是高校層面下達的創(chuàng)新項目經(jīng)費額度偏低。另外，在座談會中，創(chuàng)業(yè)團隊對縱向經(jīng)費的額度也表示出“聊勝于無”的態(tài)度，下?lián)芙?jīng)費無法覆蓋投入研發(fā)經(jīng)費。總的來說，回饋要素有著雙重屬性，既是產(chǎn)出要素，也是投入要素，新產(chǎn)品新技術(shù)新工藝開發(fā)項目的完成，有利于激勵和促進企業(yè)的下一步發(fā)展，形成良性循環(huán)。

一級指標 準則層（二級指標） 指標層內(nèi)容（三級指標） 指標名稱 綜合權(quán)重投入要素資本層享受政府財政資金支持額 C1 0.0237往年儀器設(shè)備總原價 C2 0.0184購置的儀器設(shè)備費用 C3 0.0190獲得投融資的創(chuàng)業(yè)團隊數(shù)量 C4 0.0280投融資總額 C5 0.0278流動資金總額 C6 0.0342質(zhì)量成本總額 C7 0.0264質(zhì)量成本與銷售額比例 C8 0.0347研發(fā)經(jīng)費與銷售額比例 C9 0.0378萬元產(chǎn)值工資含量 C10 0.0363研發(fā)人員培訓(xùn)費占總收入的比重 C11 0.0148創(chuàng)新激勵費用 C12 0.0323技術(shù)與人才層創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師人數(shù) T1 0.0165應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生人數(shù) T2 0.0118碩士學(xué)位以上人員比例 T3 0.0382高級職稱人員比例 T4 0.0322有效發(fā)明專利數(shù) T5 0.0286中國名牌產(chǎn)品或馳名商標數(shù) T6 0.0442新產(chǎn)品平均研發(fā)天數(shù) T7 0.0229信息、管理與服務(wù)層創(chuàng)新信息收集與管理平臺數(shù)量 M1 0.0492技術(shù)聯(lián)盟數(shù)量 M2 0.0041對綜合體創(chuàng)業(yè)氛圍、創(chuàng)業(yè)文化營造服務(wù)總滿意率 M3 0.0112創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)、創(chuàng)業(yè)技能場次 M4 0.0378外部資源對接服務(wù)場次 M5 0.0512路演和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽場次 M6 0.0148注冊代理和財稅服務(wù)項數(shù) M7 0.0278接收投訴后反應(yīng)天數(shù) M8 0.0261創(chuàng)業(yè)團隊對高校服務(wù)總滿意率 M9 0.0453高校專任服務(wù)人員數(shù) M10 0.0078高校中期跟蹤檢查的項數(shù) M11 0.0084高校的政策咨詢、項目申請的項數(shù) M12 0.0436高校模式設(shè)計、市場定位、商業(yè)策劃的場次 M13 0.0137高校提供的眾包服務(wù)次數(shù) M14 0.0433高校提供的行業(yè)展會登記、服務(wù)次數(shù) M15 0.0221高校提供的網(wǎng)絡(luò)推廣和媒體合作次數(shù) M16 0.0418創(chuàng)業(yè)團隊對保潔保安水電物業(yè)服務(wù)滿意率 M17 0.0240授權(quán)的發(fā)明專利數(shù) F1 0.2247回饋要素新產(chǎn)品新技術(shù)新工藝開發(fā)項目數(shù) F2 0.2638新產(chǎn)品新技術(shù)新工藝開發(fā)項目經(jīng)費 F3 0.0751技術(shù)交易項目數(shù) F4 0.1559技術(shù)交易經(jīng)費 F5 0.1023技術(shù)轉(zhuǎn)讓費用 F6 0.1782

一級指標 準則層（二級指標） 指標層內(nèi)容（三級指標） 指標名稱 綜合權(quán)重產(chǎn)出要素產(chǎn)出要素創(chuàng)新盈利能力新產(chǎn)品銷售收入 E 1 0.0 5 8 8新產(chǎn)品產(chǎn)值率 E 2 0.0 5 8 8創(chuàng)業(yè)團隊員工平均產(chǎn)值 E 3 0.0 5 8 8創(chuàng)新成果能力發(fā)表論文數(shù) E 4 0.0 8 3 5獲市級以上自然科學(xué)、科技進步獎項目數(shù) E 5 0.0 7 2 8研究與咨詢報告數(shù) E 6 0.0 5 0 9主持和參與制定的國際、國家、行業(yè)標準數(shù) E 7 0.0 2 8 1教育實訓(xùn)能力教學(xué)實訓(xùn)工作量（學(xué)時） E 8 0.0 7 7 2接受實訓(xùn)的學(xué)生人數(shù) E 9 0.0 6 5 4接受的實訓(xùn)課程數(shù) E 1 0 0.0 5 5 4實訓(xùn)教材數(shù) E 1 1 0.0 3 7 3就業(yè)新就業(yè)人數(shù) E 1 2 0.0 3 9 7新就業(yè)者接受的培訓(xùn)項數(shù) E 1 3 0.0 3 5 1新就業(yè)者中低段年齡人數(shù)比例（＜3 5歲） E 1 4 0.0 9 1 2新就業(yè)者工作內(nèi)容與高等教育專業(yè)吻合度 E 1 5 0.0 3 2 4新就業(yè)者對工作的滿意度 E 1 6 0.0 8 7 4離職人數(shù) E 1 7 0.0 6 7 1

（5）產(chǎn)出要素層面共分為四個部分，創(chuàng)新盈利層面三要素表達的內(nèi)容是相同的，在收集數(shù)據(jù)，不做問卷調(diào)查的情況下，各要素的權(quán)重值相等。在創(chuàng)新成果方面，論文（E4）和科技獲獎項目數(shù)（E5）的權(quán)重較高，這一點充分體現(xiàn)出高校眾創(chuàng)空間的特性。創(chuàng)業(yè)團隊在評價產(chǎn)出指標方面，更樂于接受使用高校中傳統(tǒng)的論文和獲獎項目數(shù)作為評價指標的方式，這是一種相對科學(xué)規(guī)范、易于定量統(tǒng)計的方式。另外，教學(xué)實訓(xùn)工作量（E8）同樣是評定高校眾創(chuàng)空間的重要指標。例如，接納學(xué)生實習(xí)實訓(xùn)，對于創(chuàng)客企業(yè)來說，是一種低成本、易管理的用人模式；對于高校來說，是開發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程的有效方式；對于學(xué)生來說，則是系統(tǒng)接受新知識、掌握前沿新技能的有效途徑。這種多方共贏的模式，不僅是高校眾創(chuàng)空間的優(yōu)勢和特色，更是其持續(xù)發(fā)展的動力之一。在就業(yè)層面，增設(shè)的反映就業(yè)維度的指標——新就業(yè)者中低段年齡人數(shù)比例（E14）的權(quán)重最高。一般而言，團隊中低段年齡人數(shù)越多，其團隊越有活力，并且雙創(chuàng)團隊的領(lǐng)導(dǎo)者普遍更樂意接收低段年齡人群。此外，就業(yè)滿意度（E16）的權(quán)重值也比較高，這反映出創(chuàng)業(yè)團隊對自身成就價值、晉升結(jié)果的滿意度，對社保勞資關(guān)系等就業(yè)質(zhì)量的看重。與此同時，離職人數(shù)（E17）的權(quán)重值也不低，這說明即便是能夠接受高風(fēng)險的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的員工，也普遍注重就業(yè)穩(wěn)定性，特別是創(chuàng)業(yè)團隊的領(lǐng)導(dǎo)，更加不希望人力資源的流動過于頻繁。因為過高的離職率不利于員工積累勞動技能，還會增加崗位員工再培訓(xùn)的成本?？偠灾哔|(zhì)量的就業(yè)是高校眾創(chuàng)空間未來發(fā)展的重要引擎，高校需要不斷優(yōu)化眾創(chuàng)空間評價指標體系中的就業(yè)質(zhì)量指標，精準對接創(chuàng)客及員工的就業(yè)需求。

三、結(jié)語

綜上所述，高校眾創(chuàng)空間由于具有多中心治理的屬性，其評價指標體系與常規(guī)眾創(chuàng)空間不能同質(zhì)化處理。從本研究構(gòu)建的指標系統(tǒng)和后續(xù)的權(quán)重計算分析結(jié)果可知，地方政府、高校及科技綜合體的管理方不可滿足于創(chuàng)客的規(guī)模、數(shù)量和營業(yè)收入的增長，應(yīng)積極探索，充分發(fā)揮其高科技、低成本、專業(yè)化的經(jīng)營特色，實現(xiàn)精準化管理、定位式資助、統(tǒng)籌化信息服務(wù)、管家式就業(yè)扶助，實現(xiàn)眾創(chuàng)空間的良性運轉(zhuǎn)和可持續(xù)發(fā)展，爭取成為國家“三新”經(jīng)濟的旗手。