文/王藝

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，各個(gè)領(lǐng)域都深受影響。各行各業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)注度都越來(lái)越高，供應(yīng)鏈管理也因此迎來(lái)了更多的機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用價(jià)值主要在于實(shí)現(xiàn)商業(yè)增值、改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程、提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面。供應(yīng)鏈柔性化、智能化、可視化是未來(lái)發(fā)展的方向，尤其是在這次新冠肺炎疫情防控中，數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)在防疫物資的生產(chǎn)運(yùn)輸方面發(fā)揮了重要作用。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可以有效解決供應(yīng)鏈中由于信息滯后所帶來(lái)的“牛鞭效應(yīng)”，促使供應(yīng)鏈向精益化、共享化、智慧化發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀

根據(jù)程晏萍學(xué)者的研究，截止2019年，共檢索得到755篇相關(guān)文獻(xiàn)，由于重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用問(wèn)題，通過(guò)篩選刪除了卷首語(yǔ)、書(shū)評(píng)等不相關(guān)的文獻(xiàn)，得到151篇文獻(xiàn)。

通過(guò)對(duì)這些文獻(xiàn)的發(fā)文期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可得知該領(lǐng)域來(lái)源期刊的水平、研究主題的主要分布領(lǐng)域。其中《計(jì)算機(jī)工業(yè)工程》（Com puter Industrial Engineering）所刊載的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量最多，除此之外，《國(guó)際物流管理雜志》（International Journalof Logistics M anagem ent）、《運(yùn)籌學(xué)年刊》（Annals of Operations Research）、《清潔生產(chǎn)雜志》（Journalof Cleaner Production）等刊物都十分關(guān)注工業(yè)工程及管理科學(xué)最前沿的主題內(nèi)容。

二、大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用價(jià)值主要在于實(shí)現(xiàn)商業(yè)增值、改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程、提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面。大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應(yīng)鏈方面的應(yīng)用也非常廣泛，從行業(yè)上來(lái)看，傳統(tǒng)制造行業(yè)、電商零售行業(yè)、國(guó)家基礎(chǔ)建設(shè)和電網(wǎng)供應(yīng)鏈方面、農(nóng)業(yè)等都有著典型的案例。從供應(yīng)鏈本身上來(lái)講，有供應(yīng)鏈成本控制、供應(yīng)鏈上下游控制智慧化、物流供應(yīng)鏈流程可視化、供應(yīng)商優(yōu)選策略以及路徑重構(gòu)。

綜上所述，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)于供應(yīng)鏈管理有積極影響，并且隨著科技發(fā)展以及滲透，供應(yīng)鏈管理越來(lái)越離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。

三、大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中的實(shí)例

（一）基于大數(shù)據(jù)的吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈應(yīng)用

隨著對(duì)大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈相關(guān)文獻(xiàn)的收集和通讀，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在2012以后對(duì)于供應(yīng)鏈影響以及應(yīng)用的文獻(xiàn)漸增多，相關(guān)案例也有許多，主要集中于傳統(tǒng)制造企業(yè)的上下游信息交流、庫(kù)存?zhèn)}儲(chǔ)以及電商零售企業(yè)等。通讀之后發(fā)現(xiàn)今年出現(xiàn)了吉林農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈以及茶葉供應(yīng)鏈，感覺(jué)十分新奇有趣，因此選取基于大數(shù)據(jù)的吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈應(yīng)用為其中一例，來(lái)應(yīng)證大數(shù)據(jù)對(duì)于供應(yīng)鏈管理有著積極影響，并且隨著科技發(fā)展以及滲透，供應(yīng)鏈管理逐漸離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持的中心思想。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立算法模型，能夠優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理，完善管理制度。大數(shù)據(jù)能夠提升產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。很多企業(yè)將農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)作為發(fā)展優(yōu)勢(shì)，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)走向，促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。完善的供應(yīng)鏈管理制度，降低了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，提高了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高農(nóng)民生活水平。

首先進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，2020年疫情期間，人們大量采購(gòu)蔬菜、水果、大米、油等進(jìn)行儲(chǔ)備。以蘿卜為例，疫情前需求較低且比較穩(wěn)定，疫情期間需求明顯變高，在1月26-29日需求達(dá)到峰值。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)，供應(yīng)鏈開(kāi)端的關(guān)鍵是需求預(yù)測(cè)。準(zhǔn)確分析市場(chǎng)需求、預(yù)測(cè)市場(chǎng)上的熱銷農(nóng)產(chǎn)品，能夠有效降低農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存。為了確保供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)順利進(jìn)行，預(yù)測(cè)和采購(gòu)尤為重要。企業(yè)收集了大量用戶數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立相關(guān)算法，通過(guò)算法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

傳統(tǒng)模式通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研分析市場(chǎng)需求，由專門的市場(chǎng)人員根據(jù)積累的經(jīng)驗(yàn)對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行預(yù)估?，F(xiàn)今則通過(guò)大數(shù)據(jù)分析建立算法模型，市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)根據(jù)算法模型變化而變化，能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)農(nóng)產(chǎn)品需求，并預(yù)先判斷市場(chǎng)變化趨勢(shì)能。通過(guò)數(shù)據(jù)建立算法模型，可以找到企業(yè)支柱農(nóng)產(chǎn)品，有助于企業(yè)將發(fā)展重心放在生產(chǎn)力提升以及利潤(rùn)增長(zhǎng)上。

其次進(jìn)行物流管理，2019年，吉林省冷鏈流通率比較低。果蔬、肉類、水產(chǎn)品的流通率分別是6%、15%、23%，普遍處于低水平，綜合冷鏈利用率僅為19%。果蔬品產(chǎn)品損腐率最高，達(dá)36%，果蔬品物流環(huán)節(jié)損失率較大，而國(guó)際上果蔬物流損失率控制在3%-8%。由此可見(jiàn)，吉林省物流服務(wù)需求較高，但是實(shí)際與需求不匹配。

物流管理分多個(gè)方面，接受訂單，建立生產(chǎn)計(jì)劃，控制倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存，及時(shí)運(yùn)送至客戶，提升客戶體驗(yàn)。農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)建立完善的物流體系，不僅能縮短運(yùn)輸時(shí)間，還可以提高客戶滿意度。采用集中化物流配送模式，通過(guò)前期收集的大數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶采購(gòu)農(nóng)產(chǎn)品品類的不同以及客戶需求，采取不同的運(yùn)送方式，優(yōu)化運(yùn)輸路線，可以實(shí)現(xiàn)集中運(yùn)輸。根據(jù)客戶訂單位置，采用最優(yōu)的運(yùn)輸路線，減少運(yùn)輸成本，高效率完成運(yùn)輸，以最快速度送至客戶手里。

最后考慮質(zhì)量監(jiān)管與風(fēng)險(xiǎn)管理。缺少監(jiān)管會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)上農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，出現(xiàn)假冒偽劣農(nóng)產(chǎn)品。運(yùn)用大數(shù)據(jù)，將售后信息反饋給相關(guān)部門，能夠全方位了解農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)于存在質(zhì)量問(wèn)題的產(chǎn)品及時(shí)處理，防止其在市場(chǎng)上流通，提高監(jiān)管力度，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售，會(huì)經(jīng)歷多個(gè)環(huán)節(jié)，各個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)影響吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，并有針對(duì)性地提出防范風(fēng)險(xiǎn)的策略，可以降低監(jiān)管成本，減少安全隱患，對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈平穩(wěn)運(yùn)作具有重要意義。

相應(yīng)的對(duì)策如下：①基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)方法，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中商品銷量數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以有效預(yù)測(cè)未來(lái)銷量，進(jìn)而促使供應(yīng)鏈企業(yè)在正確的時(shí)間給用戶提供最有效的服務(wù)。②在物流環(huán)節(jié)建立合適的管理制度，實(shí)時(shí)監(jiān)控物流環(huán)節(jié)，減少物流運(yùn)輸成本，制定合理的物流路線。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的品類，合理選擇運(yùn)輸車輛，有效提升物流效率，減少物流環(huán)節(jié)損耗。③從基礎(chǔ)和總體結(jié)構(gòu)出發(fā)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管的時(shí)效和效果。

（二）基于大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)的拖拉機(jī)零部件供應(yīng)鏈

為了提高拖拉機(jī)零部件供應(yīng)鏈管理的水平，提高零部件的管理效率，在供應(yīng)鏈管理研究過(guò)程中引入了大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù)，并在數(shù)據(jù)分析和處理時(shí)采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化，確定合理的供應(yīng)商數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)函數(shù)，提高供應(yīng)鏈管理的智能化水平。以拖拉機(jī)零部件的供應(yīng)鏈管理為例，對(duì)比了采用和不采用大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)產(chǎn)品的交付時(shí)間，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：采用大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)可以明顯縮短產(chǎn)品的交付時(shí)間，提高供應(yīng)鏈的管理效率。

拖拉機(jī)產(chǎn)品設(shè)計(jì)所需的零部件成千上萬(wàn)，會(huì)產(chǎn)生一個(gè)龐大的零部件采購(gòu)和供應(yīng)系統(tǒng)。對(duì)于拖拉機(jī)整車制造廠來(lái)說(shuō)，一臺(tái)拖拉機(jī)的零部件大致可分為4類，包括車身、發(fā)動(dòng)機(jī)、電子系統(tǒng)及底盤。拖拉機(jī)產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中，零部件供應(yīng)的廠家主要包括鋼鐵、輪胎和電子企業(yè)等。由于涉及的企業(yè)領(lǐng)域和企業(yè)數(shù)據(jù)信息量非常大，所以建立基于大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù)的供應(yīng)鏈管理模型非常重要。

基于大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù)，可以建立靈活的供應(yīng)鏈，并結(jié)合建模與仿真技術(shù)建立智能化工廠，支持分銷配送和產(chǎn)品定制。靈活的供應(yīng)鏈主要是指可以應(yīng)對(duì)消費(fèi)者需求變化以及供應(yīng)商變化的IT供應(yīng)鏈，建模和仿真主要是對(duì)產(chǎn)品零件的建模、產(chǎn)品的虛擬裝配和仿真、用戶定制支持產(chǎn)品的使用過(guò)程追蹤，以及產(chǎn)品的回收和再利用。

為了實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商數(shù)據(jù)的合理評(píng)價(jià)，在眾多拖拉機(jī)零部件供應(yīng)商中選擇合適的供應(yīng)商，采用遺傳算法，通過(guò)遺傳和交叉與變異操作，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)函數(shù)的優(yōu)化，從而提高供應(yīng)鏈的管理效率。

為了提高拖拉機(jī)零部件供應(yīng)鏈的整體管理水平，實(shí)現(xiàn)高效智能化管理，采用大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù)并利用遺傳算法，對(duì)數(shù)據(jù)分析過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化，從而提高了供應(yīng)管理的效率。以拖拉機(jī)產(chǎn)品交付時(shí)間為研究對(duì)象，對(duì)采用和不采用大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)的交付時(shí)間進(jìn)行了對(duì)比，結(jié)果表明：大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)使供應(yīng)鏈管理效率顯著提高，對(duì)提高拖拉機(jī)產(chǎn)品的研發(fā)效率具有重要意義。