空間溢出視角下農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究
——以河南省縣域?yàn)槔?/h1>
2023-01-11 05:08王鏡淳穆月英
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究 2022年6期
王鏡淳，穆月英
（中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）
“農(nóng)民農(nóng)村富裕是共同富裕的核心點(diǎn)”。受限于長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，農(nóng)民收入增幅較慢是縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要瓶頸問(wèn)題。2016年《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于完善支持政策促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收的若干意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)，要加快推廣節(jié)水、節(jié)肥、節(jié)藥技術(shù)設(shè)備，深入開展主要農(nóng)作物生產(chǎn)全程機(jī)械化推進(jìn)行動(dòng)，這表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步始終是促進(jìn)農(nóng)民增收的重點(diǎn)問(wèn)題之一。農(nóng)業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步的非均衡發(fā)展造成了城鄉(xiāng)間以及城鄉(xiāng)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的不平衡，農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散影響了我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入水平的空間不平衡性，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步及其空間溢出效應(yīng)將是未來(lái)城鄉(xiāng)收入差距的重要制約因素和政策著力點(diǎn)。目前，政府采取了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和農(nóng)機(jī)裝備研發(fā)與應(yīng)用等多種措施，拓展了農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)性凈收入空間，但單純的技術(shù)數(shù)量增長(zhǎng)已不能滿足農(nóng)民增產(chǎn)增收、縮小區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的要求，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的非預(yù)期效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)需重點(diǎn)關(guān)注。若能夠通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散帶動(dòng)區(qū)域農(nóng)業(yè)節(jié)本增效和農(nóng)民增收，發(fā)揮農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的合理配置和溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)間要素的流動(dòng)[1]，這將對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是影響城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)鍵因素，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步既包括狹義的機(jī)械、化學(xué)品、生物技術(shù)等“硬技術(shù)”，還涵蓋了管理技術(shù)、經(jīng)營(yíng)技術(shù)等促使各種技術(shù)手段協(xié)調(diào)與改善的“軟技術(shù)”[2]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的研究尚存在爭(zhēng)議，從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距的視角來(lái)看，“農(nóng)業(yè)技術(shù)踏車”理論認(rèn)為率先采納技術(shù)的農(nóng)戶生產(chǎn)成本下降供給增加，進(jìn)而導(dǎo)致總利潤(rùn)增加[3]。在技術(shù)擴(kuò)散過(guò)程中，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的福利分配和技術(shù)跟進(jìn)者的收入是否能夠增加取決于產(chǎn)品需求彈性[4]。張紅麗和李潔艷[5]認(rèn)為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)和通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移發(fā)揮的“遮掩效應(yīng)”擴(kuò)大了全國(guó)范圍的城鄉(xiāng)收入差距。從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步縮小了城鄉(xiāng)收入差距的視角來(lái)看，早在16世紀(jì)休謨闡述了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，越是技術(shù)發(fā)達(dá)的地區(qū)農(nóng)業(yè)物產(chǎn)越豐富。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠通過(guò)提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率[6]、促進(jìn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化[7]促進(jìn)農(nóng)戶增收，具有收入的溢出效應(yīng)。隨著生活水平的提高，人們更傾向于消費(fèi)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，優(yōu)先采用新技術(shù)的生產(chǎn)者獲得的收入效應(yīng)最大。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步不僅有利于增加農(nóng)民純收入，對(duì)農(nóng)民工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)性收入也有正向影響[8]。從異質(zhì)性視角來(lái)看，劉渝琳和李敬[9]認(rèn)為東部區(qū)域中的全要素生產(chǎn)率（TFP）能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距，而在中西部區(qū)域卻擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民的收入差距。徐濤濤和李谷成[10]采用中國(guó)動(dòng)態(tài)CGE模型的研究表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在中期會(huì)加劇城鄉(xiāng)居民的絕對(duì)收入差距，但長(zhǎng)期會(huì)縮小該差距。
已有研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響較為復(fù)雜，在研究方法上多假定地區(qū)間城鄉(xiāng)收入差距不會(huì)相互影響，僅側(cè)重于本地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步水平對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響，或是研究區(qū)域間的異質(zhì)性，研究對(duì)象多為省域和全國(guó)范圍，其不足之處在于：1）隨著互聯(lián)網(wǎng)、道路交通條件和大市場(chǎng)進(jìn)一步完善，農(nóng)業(yè)技術(shù)要素的流動(dòng)呈現(xiàn)日益明顯的地域性聚集和空間溢出特征，技術(shù)擴(kuò)散會(huì)導(dǎo)致地區(qū)間城鄉(xiāng)收入產(chǎn)生相互影響，現(xiàn)有研究在一定程度上忽視了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間效應(yīng)和路徑依賴對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的重要作用。2）縣域發(fā)展是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要切入點(diǎn)，糧食主產(chǎn)區(qū)形成了以產(chǎn)糧大縣為基本單元的連片糧食生產(chǎn)核心區(qū)的生產(chǎn)模式，是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)發(fā)揮最具代表性的地區(qū)，但從糧食主產(chǎn)區(qū)縣域?qū)用嬗嗅槍?duì)性地分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的研究相對(duì)較少。因此，本文基于技術(shù)擴(kuò)散理論，以糧食主產(chǎn)區(qū)河南省為例，利用2010—2019年縣域數(shù)據(jù)，首先運(yùn)用DEAMalmquist指數(shù)計(jì)算河南省各縣農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平，繪制莫蘭散點(diǎn)圖分析城鄉(xiāng)收入差距的空間集聚特征。其次，運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證研究，分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，進(jìn)一步加入地區(qū)虛變量進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。按照Malmquist指數(shù)將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步分解為農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，分析其作用路徑。最后，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)了空間溢出效應(yīng)的地理距離衰減特點(diǎn)，提出了推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的方法和縮小城鄉(xiāng)收入差距的發(fā)展策略，以期為城鄉(xiāng)協(xié)同融合發(fā)展、逐步實(shí)現(xiàn)共同富裕提供政策支持。
1 理論分析與研究假說(shuō)
1.1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代工業(yè)來(lái)為農(nóng)業(yè)提供生產(chǎn)的技術(shù)手段和物質(zhì)手段，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過(guò)程[11]。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步包含了土地、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、生物化學(xué)品和農(nóng)業(yè)機(jī)械等要素投入，前沿技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)率反映了狹義的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，綜合技術(shù)效率體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新推廣和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；潭萚12]。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步所形成的外部經(jīng)濟(jì)規(guī)模化效應(yīng)和專業(yè)化效應(yīng)縮小了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)村居民收入的影響來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中充當(dāng)了中間投入的作用，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，由于交易成本過(guò)高和高度依賴勞動(dòng)力投入的特點(diǎn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步發(fā)生的區(qū)域更集中于優(yōu)勢(shì)地區(qū)，以充分獲得政策、資金等稟賦優(yōu)勢(shì)。其產(chǎn)生的規(guī)?；?yīng)一方面節(jié)約了成本和單位產(chǎn)量勞動(dòng)力投入，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，另一方面促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化和化肥農(nóng)藥等前沿技術(shù)投入，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)效率，增進(jìn)農(nóng)民之間和區(qū)域之間的技術(shù)交流，進(jìn)而減少效率損失，獲得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的積極作用。而新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的形成使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步高效合理利用本地區(qū)農(nóng)業(yè)資源，降低了市場(chǎng)雙方的交易成本[13]，通過(guò)專業(yè)化效應(yīng)形成農(nóng)業(yè)技術(shù)集群，提高了組織效率和技術(shù)利用效率。從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城市居民收入的影響來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步通過(guò)要素稟賦結(jié)構(gòu)是否偏離技術(shù)選擇來(lái)影響城鄉(xiāng)收入差距[14]，城鄉(xiāng)勞動(dòng)力具有異質(zhì)性，熟練的技能勞動(dòng)力多集中在城市，而非技能勞動(dòng)力多集中在農(nóng)村，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠提高技能勞動(dòng)力的工資水平[15]。農(nóng)業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，技術(shù)進(jìn)步的作用多僅限于通過(guò)生產(chǎn)要素資源的重新配置對(duì)農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)的影響，對(duì)非農(nóng)部門的影響幅度較小或多為間接產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。
基于此，本文認(rèn)為，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠增加農(nóng)村居民收入，抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。
1.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)
農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為影響城鄉(xiāng)收入差距的重要途徑，會(huì)成為區(qū)域間相互學(xué)習(xí)模仿的重要方向，不同地區(qū)的資源稟賦和經(jīng)濟(jì)差異會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)的擴(kuò)散流動(dòng)，產(chǎn)生廣泛的鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)的空間聯(lián)系和差異[16]。若能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的空間擴(kuò)散，進(jìn)而發(fā)揮生產(chǎn)規(guī)?；蛯I(yè)化效應(yīng)，通過(guò)地區(qū)間資源流動(dòng)、政策支持市場(chǎng)導(dǎo)向等途徑形成農(nóng)業(yè)擴(kuò)散渠道，將會(huì)有效帶動(dòng)更大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展[17]。一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步外溢到周邊空間相鄰的地區(qū)，受到示范作用帶動(dòng)的地區(qū)將會(huì)學(xué)習(xí)新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營(yíng)管理技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和效率，增加農(nóng)戶收入，即通過(guò)空間相鄰地區(qū)的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”形成知識(shí)溢出。同時(shí)，對(duì)于現(xiàn)有農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的區(qū)域，其強(qiáng)大的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和生產(chǎn)能力能夠輻射其他地區(qū)，將本地區(qū)的優(yōu)質(zhì)資源等要素向其他地區(qū)擴(kuò)散。通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散的“涓滴效應(yīng)”實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平優(yōu)勢(shì)地區(qū)帶動(dòng)弱勢(shì)地區(qū)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的資源傾斜滯后地區(qū)，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距。
農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散是一個(gè)學(xué)習(xí)和建設(shè)技術(shù)人力資本的系統(tǒng)，通過(guò)提供信息和讓農(nóng)戶接觸可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的農(nóng)業(yè)技術(shù)，進(jìn)而提高其福利水平[18]。但農(nóng)業(yè)技術(shù)的無(wú)形性使得農(nóng)業(yè)技術(shù)的擴(kuò)散依靠信息傳遞，很可能存在信息不對(duì)稱和信息衰減問(wèn)題，為防止其他地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步潛力增強(qiáng)帶來(lái)的城鄉(xiāng)收入差距的縮小，當(dāng)?shù)乜赡懿扇〉胤奖Ｗo(hù)主義、市場(chǎng)準(zhǔn)入限制等技術(shù)封鎖策略限制農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的溢出，優(yōu)勢(shì)地區(qū)發(fā)展的集聚力大于分散力[19]，也會(huì)使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間外溢存在一定的地理邊界。同時(shí)，處于溢出網(wǎng)絡(luò)中的地區(qū)由于原有的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向、社會(huì)歷史條件不同，在進(jìn)行技術(shù)擴(kuò)散的過(guò)程中會(huì)存在一定的效果差異。
基于此，本文認(rèn)為，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在空間溢出效應(yīng)，通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”和“涓滴效應(yīng)”帶動(dòng)鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，增加農(nóng)戶收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距。但其溢出效應(yīng)存在地理衰減效應(yīng)，空間溢出效應(yīng)將隨地理距離的增加而減弱。不同地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效果存在空間異質(zhì)性。
1.3 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑
農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過(guò)兩條路徑產(chǎn)生縮小城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)，一條路徑是前沿技術(shù)進(jìn)步，一般包含既定生產(chǎn)要素投入下生產(chǎn)可能性邊界的外移，增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所能達(dá)到的最高產(chǎn)量，主要源于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散是推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的重要途徑，新技術(shù)的采納會(huì)降低生產(chǎn)成本，率先技術(shù)采納地區(qū)（農(nóng)戶）能夠憑借高效率獲取超額利潤(rùn)，進(jìn)而帶動(dòng)鄰近地區(qū)（農(nóng)戶）跟進(jìn)完成技術(shù)普及，社會(huì)總福利增加[20-21]。另一條路徑是通過(guò)技術(shù)效率的提升，技術(shù)效率顯示了既定生產(chǎn)函數(shù)下實(shí)際產(chǎn)出與“最佳實(shí)踐”的離差,差距越小, 效率損失越低，實(shí)質(zhì)是改善了生產(chǎn)過(guò)程中的投入產(chǎn)出關(guān)系[22]。當(dāng)農(nóng)業(yè)未能達(dá)到足夠規(guī)模時(shí)，由于過(guò)高的交易成本必然導(dǎo)致現(xiàn)有的技術(shù)資源和要素?zé)o法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)利用狀態(tài)[23]。
已有文獻(xiàn)表明中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升主要依靠農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，而非農(nóng)業(yè)技術(shù)效率提升[24]。全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要源于技術(shù)進(jìn)步的作用，技術(shù)效率變化往往起著阻礙作用，同時(shí)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化速度越來(lái)越慢，我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)變得越來(lái)越倚重于物質(zhì)要素投入的增加，作為技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生動(dòng)力之一的資本深化過(guò)程伴隨著要素投入結(jié)構(gòu)的變化，也是新動(dòng)力、新工藝對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的改造過(guò)程[25-26]。基于此，本文認(rèn)為，現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步更多依靠的是生物化學(xué)型和機(jī)械型技術(shù)的前沿技術(shù)進(jìn)步水平提高，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步更依靠前沿技術(shù)進(jìn)步影響城鄉(xiāng)收入差距。
綜合以上分析，本文構(gòu)建了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的理論分析框架，如圖1所示。
圖1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)及其影響路徑Fig. 1 Effects and impact path of agricultural technological progress on urban-rural income gap
2 研究方法
2.1 模型構(gòu)建
2.1.1 空間相關(guān)性分析 在進(jìn)行空間分析前，要對(duì)被解釋變量進(jìn)行空間相關(guān)性分析，檢驗(yàn)其是否存在空間溢出效應(yīng)。全局莫蘭指數(shù)用來(lái)檢驗(yàn)是否存在全局空間自相關(guān)，而局部莫蘭指數(shù)則用來(lái)判斷異常值和空間集聚的地區(qū)和范圍，檢驗(yàn)變量及其空間滯后變量之間的相關(guān)關(guān)系，通常以散點(diǎn)圖形式表示。全局莫蘭指數(shù)（MI）的計(jì)算方法為：
式中：n為河南省縣域總數(shù)，xi和xj分別為第i和j個(gè)縣的觀測(cè)值，S2為樣本方差，Wij為空間權(quán)重矩陣。MI的取值在[-1, 1]之間，MI的絕對(duì)值越大，表明空間單元之間的相似性越大。
2.1.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)和機(jī)制檢驗(yàn) 結(jié)合前文的理論分析可知，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性，傳統(tǒng)的計(jì)量模型并不適用，而空間杜賓模型能夠捕捉地區(qū)空間異質(zhì)性和區(qū)位特點(diǎn)，避免因忽視空間特征造成的估計(jì)結(jié)果偏誤?？紤]到變量間的內(nèi)生性問(wèn)題和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作用發(fā)揮的時(shí)滯性，本文選擇動(dòng)態(tài)空間杜賓模型[27]，引入農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步一階滯后項(xiàng)，設(shè)定形式為：
式中：i和j表示第i和j個(gè)縣，t表示年份，GAPit和TECHit分別為城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，Xit為一組異質(zhì)性地區(qū)的控制變量；β0是截距項(xiàng)，β1～β3是待估參數(shù)，μi為地區(qū)固定效應(yīng)，εit表示誤差項(xiàng)。ρ為空間自相關(guān)系數(shù)；Wij代表空間權(quán)重矩陣，使用地理距離矩陣作為基準(zhǔn)回歸模型估計(jì)的空間矩陣，同時(shí)采用鄰接矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。與普通面板模型不同的是，空間杜賓模型的結(jié)果包含了自變量的空間滯后項(xiàng)來(lái)表示空間溢出效應(yīng)的存在性，其回歸系數(shù)并不能代表解釋變量對(duì)被解釋變量的真實(shí)影響，需要通過(guò)偏微分方法分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)進(jìn)行考察。
2.1.3 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步溢出效應(yīng)的地理距離衰減檢驗(yàn)技術(shù)等無(wú)形要素需要通過(guò)面對(duì)面的交流才能夠有效發(fā)揮增收效應(yīng)，技術(shù)在擴(kuò)散過(guò)程中的效應(yīng)會(huì)隨地理距離的增大而遞減。為考察農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距空間外溢作用的地理距離邊界，本文參考王知桂和陳家敏[28]的分析方法，假設(shè)縣與縣的距離為[dmin,dmax]，并以20 km為遞進(jìn)距離，考慮到河南省的地理跨度，選擇530 km作為最大溢出距離，矩陣公式設(shè)定為：
式中：dij表示i和j縣間的距離，d表示設(shè)定的地理距離閾值。將調(diào)整后的矩陣標(biāo)準(zhǔn)化后依次帶入空間杜賓模型，記錄空間溢出系數(shù)，以分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步隨不同地理距離的空間溢出效應(yīng)變化。
2.2 變量選取
1）核心解釋變量。本文的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步側(cè)重于研究整個(gè)農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步，選取農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）這一廣義指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的代理變量較為合理。采用DEA模型進(jìn)行農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算分解，不需要考慮生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了主觀性對(duì)測(cè)算結(jié)果的影響，實(shí)現(xiàn)對(duì)DMU決策單元的有效評(píng)估。而Malmquist指數(shù)分解能夠分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)態(tài)變化及其原因，適合多輸入變量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。考慮到我國(guó)農(nóng)業(yè)的分散性和細(xì)碎化程度，不存在明顯的規(guī)模效應(yīng)，假定規(guī)模報(bào)酬不變情況下測(cè)算模型為：
式中：(xt,yt)和(xt+1,yt+1) 分別表示時(shí)期t和t+1的投入和產(chǎn)出向量，Dt(xt,yt)和Dt(xt+1,yt+1)分別表示以t時(shí)期技術(shù)為參照的第t期和t+1期技術(shù)效率水平，而Dt+1(xt,yt)和Dt+1(xt+1,yt+1)分別表示以t+1時(shí)期技術(shù)為參照的第t期和t+1期技術(shù)效率水平，Mt(xt+1,yt+1,xt,yt)為t到t+1期全要素生產(chǎn)率變化。采用投入導(dǎo)向的DEA模型，選擇土地、勞動(dòng)力、生物化學(xué)品和機(jī)械四個(gè)投入指標(biāo)。土地要素的投入使用糧食播種面積來(lái)表示，河南省作為糧食主產(chǎn)區(qū)，糧食播種面積的比例占總播種面積的72%以上，采用糧食作物播種面積作為土地投入的指標(biāo)具有代表性，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員代表勞動(dòng)力要素的投入，采用化肥施用折純量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力衡量生物化學(xué)品投入和機(jī)械投入。產(chǎn)出指標(biāo)采用2009年不變價(jià)格的第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，廣義的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值可以與農(nóng)業(yè)投入口徑保持一致。
2）核心被解釋變量。本文采用城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的比值作為被解釋變量，人均可支配收入反映了居民用于消費(fèi)、投資和儲(chǔ)蓄的收入水平[29]。
3）控制變量。城鎮(zhèn)化水平使用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。勞動(dòng)裝備率采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的比值表示，勞動(dòng)裝備率越高，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力或非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移越高；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力可以提高農(nóng)作物的單產(chǎn)，增加農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)性收入，向非農(nóng)部門釋放剩余勞動(dòng)力可以增加農(nóng)民的工資性收入[30]。人力資本水平的提高尤其是接受高等教育（初中及以上）人數(shù)的增長(zhǎng)，不僅有利于縮小本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，而且對(duì)鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的緩解也有促進(jìn)作用。本文借鑒孫悅和趙慶[31]的研究，同時(shí)考慮到河南省義務(wù)教育的普及程度，用每萬(wàn)人義務(wù)教育階段占常住人口的比重作為人力資本水平的反向指標(biāo)。農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)采用農(nóng)林水事財(cái)政支出與總財(cái)政支出比表示。政府對(duì)“三農(nóng)”各項(xiàng)財(cái)政資金投入和政策性支持，可以防范農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)定預(yù)期，增加農(nóng)民收入。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Variable definition and descriptive statistics
2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
所采用的數(shù)據(jù)包括自然地理數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)兩部分，自然地理數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心（http://www.ngcc.cn）。經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2011—2020年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》。
3 結(jié)果與分析
3.1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和城鄉(xiāng)收入差距測(cè)算的時(shí)空分析
3.1.1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的動(dòng)態(tài)分析 通過(guò)對(duì)河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）及其分解項(xiàng)前沿技術(shù)進(jìn)步和綜合技術(shù)效率的分析，能夠掌握農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)情況。結(jié)果表明，河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）年均增長(zhǎng)率2.35%，在2010—2018年間呈現(xiàn)穩(wěn)中有波動(dòng)的趨勢(shì)且波幅相對(duì)較小，在2018—2019年出現(xiàn)急劇攀升（圖2），說(shuō)明作為糧食主產(chǎn)區(qū)的河南農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展較為穩(wěn)定，尤其是近年來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步更為重視。農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步指數(shù)波動(dòng)較大，年均增長(zhǎng)率3.52%，與TFP的變動(dòng)趨勢(shì)較為一致；而農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率指數(shù)在2010—2014年和2016—2019年間下降，2014—2016年間有波動(dòng)上升的趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為-1.13%。由此得出，河南省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)主要依靠農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步引致，技術(shù)效率的貢獻(xiàn)相對(duì)有限。當(dāng)農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)TFP提升時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率總是表現(xiàn)為對(duì)TFP的負(fù)面影響，即下降的趨勢(shì)。農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步在不斷提高的同時(shí)面臨著技術(shù)效率的損失，這是已有研究未關(guān)注到的層面。河南省農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和擴(kuò)散的能力不足，生產(chǎn)管理方式和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展不健全，對(duì)自然依賴較強(qiáng)，重視技術(shù)進(jìn)步而忽視技術(shù)效率。
圖2 2010—2019年河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、前沿技術(shù)進(jìn)步、綜合技術(shù)效率的趨勢(shì)Fig. 2 Trends in agricultural total factor productivity,frontier technological progress and comprehensive technical efficiency in Henan Province from 2010 to 2019
3.1.2 城鄉(xiāng)收入差距的空間分異 運(yùn)用前文提到的地理距離矩陣和空間鄰接矩陣，計(jì)算2010—2019年河南省城鄉(xiāng)收入差距的全局莫蘭指數(shù)，均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)（表2），說(shuō)明河南省城鄉(xiāng)收入差距存在明顯的空間相關(guān)性。
表2 河南省城鄉(xiāng)收入差距全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)Table 2 Global Moran Index test of urban-rural income gap in Henan Province
2010年和2019年兩種空間權(quán)重矩陣下的局部莫蘭散點(diǎn)圖表明，河南省絕大多數(shù)縣（市）分布在第一、三象限（圖3）。2010年莫蘭散點(diǎn)圖的第一象限包括了南陽(yáng)、周口、信陽(yáng)、駐馬店、商丘等地市下屬縣域，表現(xiàn)為城鄉(xiāng)收入差距的高—高（H-H）集聚；第三象限表現(xiàn)為城鄉(xiāng)收入差距的低—低（L-L）集聚，包括鄭州、開封、許昌、新鄉(xiāng)等地市下屬縣域。2019年兩種空間矩陣下的莫蘭散點(diǎn)圖與2010年基本一致。這反映出河南縣域城鄉(xiāng)收入差距在空間分布上具有不平衡性，呈現(xiàn)出顯著的空間集聚特征。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比較少的中原城市群下屬縣域，城鄉(xiāng)收入差距較小，而農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的黃淮平原、豫南等糧食生產(chǎn)核心區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較大。
圖3 2010年和 2019年河南省城鄉(xiāng)收入差距莫蘭散點(diǎn)圖Fig. 3 Moran scatter plot of urban-rural income gap in Henan Province in 2010 and 2019
3.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響分析
為判斷空間計(jì)量模型的適用性，分別進(jìn)行LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)、 LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)（表3）。LM檢驗(yàn)和Robust LM檢驗(yàn)表明，空間誤差模型存在空間自相關(guān)，要進(jìn)一步驗(yàn)證空間杜賓模型適用性，而Wald統(tǒng)計(jì)量和LR統(tǒng)計(jì)量在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，所以空間杜賓模型不能簡(jiǎn)化為空間誤差模型和空間自回歸模型，應(yīng)選擇空間面板杜賓模型，Hausman檢驗(yàn)表明固定效應(yīng)是最優(yōu)的選擇。為考察城鄉(xiāng)收入差距的時(shí)間維度依賴，引入城鄉(xiāng)收入差距的滯后項(xiàng)，因此，本文采用固定效應(yīng)的廣義動(dòng)態(tài)空間杜賓模型。
表3 空間杜賓模型檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Test results for the spatial Durbin model
模型1對(duì)普通面板模型進(jìn)行不考慮空間相關(guān)性的面板固定效應(yīng)回歸，再根據(jù)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)含義分別進(jìn)行靜態(tài)SDM模型（模型2）和不同空間矩陣下考慮了變量時(shí)空效應(yīng)的動(dòng)態(tài)SDM回歸（模型3、模型4），選用地理距離矩陣下靜態(tài)SDM模型作為基準(zhǔn)回歸分析。由于河南省下轄各縣資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，因此在動(dòng)態(tài)SDM模型的基礎(chǔ)上引入農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的虛擬變量D的交乘項(xiàng)（D×TECH），以此檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的異質(zhì)性。若該年縣域人均生產(chǎn)總值大于全省人均生產(chǎn)總值，D記為1，否則記為0，以此來(lái)探究農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的抑制作用是否存在區(qū)域差距（模型5）。
回歸結(jié)果表明，模型2和模型3農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)分別為-0.013和-0.015，通過(guò)了10%和5%的顯著性檢驗(yàn)（表4），即意味著農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距呈負(fù)向作用，且系數(shù)小于模型1面板固定效應(yīng)的結(jié)果，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間效應(yīng)不可忽視。在兩種空間矩陣下，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間滯后項(xiàng)分別為-0.155和-0.335，均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明縣域間距離的縮短更有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)的空間溢出。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步一方面促進(jìn)了農(nóng)村居民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，降低了生產(chǎn)成本，另一方面使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到工資水平更高的部門，增加了農(nóng)村居民工資性收入，從而抑制了城鄉(xiāng)收入差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。模型4進(jìn)一步采用空間鄰接矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果與前文基本一致。
表4 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響Table 4 Effects of agricultural technology progress on urban-rural income gap
從控制變量來(lái)看，城鎮(zhèn)化水平系數(shù)為負(fù)但不穩(wěn)健，現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)到達(dá)較高水平，可能存在未觀測(cè)到的拐點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在兩種空間權(quán)重矩陣下的系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展抑制了城鄉(xiāng)收入差距。而勞動(dòng)裝備率結(jié)果不穩(wěn)健，這表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化和非農(nóng)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)存在較大差異性和不穩(wěn)定性。人力資本水平回歸系數(shù)顯著為正，農(nóng)村人力資本水平（接受高等教育）的提高能夠有效縮小城鄉(xiāng)收入差距，在農(nóng)村“高齡化”和“空心化”的趨勢(shì)下，高素質(zhì)人才的進(jìn)入能夠帶來(lái)知識(shí)溢出效應(yīng)。農(nóng)業(yè)政策也對(duì)縮小城鄉(xiāng)差距也發(fā)揮了重要作用，說(shuō)明農(nóng)業(yè)政策支持如基礎(chǔ)設(shè)施投融資和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等，能夠抑制城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。
異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，交乘項(xiàng)（D×TECH）的系數(shù)在10%的水平下顯著為負(fù)，為-0.009（模型5），絕對(duì)值小于模型3中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)絕對(duì)值0.015，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的區(qū)域，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步均可抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大，但對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的抑制作用明顯較小。原因在于，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相比于欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值所占比重較小，依靠經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高水平福利已享有技術(shù)要素的優(yōu)先流動(dòng)，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的抑制作用較弱。
空間自回歸系數(shù)ρ顯著為正，證實(shí)了河南省縣域農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步之間存在空間依賴關(guān)系。在其他因素不變的情況下，鄰近縣城鄉(xiāng)收入差距每增長(zhǎng)1%，本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距水平就會(huì)提高1.096%，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響存在空間相關(guān)性。城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項(xiàng)在1%的水平下顯著為正，估計(jì)系數(shù)為0.767，表明城鄉(xiāng)收入差距存在著時(shí)間維度上的路徑依賴。居民的消極預(yù)期和收入的慣性會(huì)導(dǎo)致技術(shù)要素配置的扭曲和失靈，進(jìn)一步拉大收入差距，表現(xiàn)出“馬太效應(yīng)”。
3.3 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)分析
Lesage和Pace[32]提出空間計(jì)量模型偏微分方法可準(zhǔn)確測(cè)度空間效應(yīng)，分解總效應(yīng)得出的直接效應(yīng)反映了本地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)收入差距的作用，空間溢出效應(yīng)反映了鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)本地區(qū)縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響。
回歸結(jié)果表明，短期來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的直接效應(yīng)系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，為-0.029（表5），說(shuō)明本地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)收入差距的擴(kuò)大呈抑制作用。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)系數(shù)為-1.435，鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平每提升1%，本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距將縮小1.435%，地區(qū)間存在技術(shù)溢出和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的趨同性，可通過(guò)對(duì)鄰近地區(qū)的示范作用縮小城鄉(xiāng)收入差距。
表5 空間溢出效應(yīng)偏微分分解結(jié)果Table 5 Partial differential decomposition results of the spatial spillover effect
從長(zhǎng)期來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)均不顯著。糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣依靠強(qiáng)制推動(dòng)，缺乏后續(xù)技術(shù)的培訓(xùn)和技術(shù)設(shè)施的維護(hù)管理，考慮到糧食主產(chǎn)區(qū)“產(chǎn)量大縣，財(cái)政窮縣”的實(shí)際情況和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的外部性，地區(qū)政府在“GDP競(jìng)賽”中會(huì)選擇封鎖區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)科技成果來(lái)對(duì)抗其他地區(qū)的“搭便車”，使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)大打折扣[33]。
3.4 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑分析
根據(jù)前文的理論分析，將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）分解為農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步，分別代替本文的核心解釋變量農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行作用路徑分析。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接效應(yīng)不顯著，地理鄰接矩陣下農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)為-0.095，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)（表6），農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響較為明顯。從空間溢出效應(yīng)來(lái)看，農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)顯著為正，農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步為負(fù)，這說(shuō)明鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率提升不利于本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮小，農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步有效抑制了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。原因在于，農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步可通過(guò)實(shí)物化的農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥生物技術(shù)的使用與推廣進(jìn)行技術(shù)擴(kuò)散，技術(shù)擴(kuò)散的效果和對(duì)周圍地區(qū)農(nóng)戶的示范作用更直觀、更明顯，空間溢出效應(yīng)顯著。農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率則屬于“軟技術(shù)”，其效應(yīng)的發(fā)揮取決于當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦條件和經(jīng)營(yíng)管理技術(shù)水平，不可能有“通用”的模式。并且，農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率的提升能夠改善區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)力，可能伴隨的是“虹吸效應(yīng)”，吸收鄰近地區(qū)的人力資源、資金、農(nóng)業(yè)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)[34]，間接拉大了鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距
表6 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑分析Table 6 Analysis of the impact path of agricultural technological progress on urban-rural income gap
3.5 進(jìn)一步討論：農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)的地理距離衰減
根據(jù)公式（3）調(diào)整的地理距離矩陣進(jìn)行回歸分析，探討農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)的距離衰減性特征。空間溢出效應(yīng)與地理距離呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（圖4），根據(jù)空間溢出系數(shù)變化的幅度大小及與趨勢(shì)線的交點(diǎn)，可將空間溢出分為兩個(gè)區(qū)間， 第一個(gè)區(qū)間150 km范圍內(nèi)的變化幅度較小，溢出系數(shù)絕對(duì)值在1.2～1.1之間波動(dòng)，多為各縣所屬的市域范圍內(nèi)，技術(shù)信息傳遞、市場(chǎng)情況和政策支持較為一致，為空間外溢的密集區(qū)。第二個(gè)區(qū)間為150～530 km的快速下降區(qū)，空間溢出系數(shù)絕對(duì)值由1.1下降至0.35左右。在490 km處空間溢出效應(yīng)的絕對(duì)值下降到0.6左右，約為50 km處外溢系數(shù)值的一半，空間外溢效應(yīng)的半衰距離為490 km?？h域的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)集中在本市的縣以及附近擁有相似區(qū)位條件的縣，超出范圍后溢出效應(yīng)會(huì)因受到地理距離的限制而越來(lái)越弱。
圖4 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)地理衰減邊界分析Fig. 4 Geographical attenuation boundary analysis of the spatial spillover effect of agricultural technology progress
4 結(jié)論與政策建議
4.1 結(jié)論
研究表明，河南農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步波動(dòng)較大，增幅主要來(lái)源為農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步，而農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率則呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。城鄉(xiāng)收入差距具有空間集聚性，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的黃淮平原、豫南等糧食生產(chǎn)核心區(qū)的產(chǎn)糧大縣城鄉(xiāng)收入差距較大，這印證了城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題的解決需要區(qū)域?qū)用娴募夹g(shù)支持和制度設(shè)計(jì)。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步明顯抑制而非強(qiáng)化了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距，對(duì)農(nóng)民絕對(duì)收入和相對(duì)收入起到促進(jìn)作用，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的抑制作用明顯較小。同時(shí)，鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過(guò)空間溢出的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”和“涓滴效應(yīng)”抑制本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距，短期內(nèi)溢出效應(yīng)明顯，長(zhǎng)期空間溢出效應(yīng)不明顯，后續(xù)增長(zhǎng)動(dòng)力不足。
進(jìn)一步研究表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過(guò)前沿技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的抑制，空間溢出效應(yīng)也更加明顯。農(nóng)業(yè)技術(shù)效率路徑的空間溢出效應(yīng)為正，拉大了鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)存在地理衰減，空間溢出效應(yīng)范圍較小，僅集中在鄰近的縣域之間，技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)作用不強(qiáng)。目前，政府已加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技的投入力度，但其對(duì)農(nóng)民持續(xù)增收、縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用尚未充分發(fā)揮。因此，應(yīng)注重農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的均衡發(fā)展和長(zhǎng)效機(jī)制，避免技術(shù)溢出對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的非預(yù)期影響。
本文在測(cè)算農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步及與城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)中存在一些不足，未能將農(nóng)業(yè)面源污染和自然資源條件納入對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的測(cè)度，可能引起效率值偏高的情況。此外，在設(shè)置空間矩陣時(shí)較少考慮經(jīng)濟(jì)或人口密度的影響，僅從地理距離角度考察稍顯不足。進(jìn)一步的研究應(yīng)著眼于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的測(cè)算體系構(gòu)建，可采用如經(jīng)濟(jì)—地理距離嵌套矩陣控制異質(zhì)性因素，分析區(qū)域溢出效應(yīng)的差別及路徑。
4.2 政策建議
1）持續(xù)加大農(nóng)業(yè)科技投入力度，精準(zhǔn)識(shí)別關(guān)鍵的技術(shù)服務(wù)推廣地區(qū)。積極引進(jìn)前沿科技成果與推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，采取政府推動(dòng)與市場(chǎng)機(jī)制相結(jié)合的方式促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步擴(kuò)散；另一方面要將生產(chǎn)核心區(qū)的產(chǎn)糧大縣作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重點(diǎn)推廣區(qū)域優(yōu)先布局，強(qiáng)化政策性補(bǔ)貼和支持，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的精確度和適用性。
2）加強(qiáng)縣域合作交流和信息互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。政府應(yīng)重視城鄉(xiāng)收入差距的空間聚集性和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，探索縣域間長(zhǎng)期農(nóng)業(yè)技術(shù)協(xié)作框架，降低交易和信息成本，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率的提升。
3）破除地區(qū)間尤其是縣域間技術(shù)擴(kuò)散的政策、市場(chǎng)和理念壁壘。理順政府與農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)戶之間的關(guān)系，支持以政府主導(dǎo)，龍頭企業(yè)為帶動(dòng)，農(nóng)戶自主參與的技術(shù)體系。在農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的過(guò)程中要組織縣與縣之間的觀摩學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)交流，使得農(nóng)業(yè)技術(shù)突破地理范圍的限制，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模化，充分發(fā)揮其空間溢出效應(yīng)對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響，更廣地惠及更多地區(qū)。
4）進(jìn)一步高質(zhì)量發(fā)展農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步，注重農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改善。農(nóng)業(yè)機(jī)械化、生物技術(shù)等前沿技術(shù)進(jìn)步是現(xiàn)階段農(nóng)民增產(chǎn)增收的主要途徑，這不僅可以提高農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)性收入，還能夠?qū)崿F(xiàn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，獲得更高的工資性收入，要在全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的前提下進(jìn)一步發(fā)展；同時(shí)，要注重要素投入的質(zhì)量，改善農(nóng)業(yè)的技術(shù)效率。健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，注重提高農(nóng)民的現(xiàn)代化觀念和知識(shí)水平，培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民。
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農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究2022年6期
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王鏡淳，穆月英
（中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）
“農(nóng)民農(nóng)村富裕是共同富裕的核心點(diǎn)”。受限于長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，農(nóng)民收入增幅較慢是縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要瓶頸問(wèn)題。2016年《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于完善支持政策促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收的若干意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)，要加快推廣節(jié)水、節(jié)肥、節(jié)藥技術(shù)設(shè)備，深入開展主要農(nóng)作物生產(chǎn)全程機(jī)械化推進(jìn)行動(dòng)，這表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步始終是促進(jìn)農(nóng)民增收的重點(diǎn)問(wèn)題之一。農(nóng)業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步的非均衡發(fā)展造成了城鄉(xiāng)間以及城鄉(xiāng)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的不平衡，農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散影響了我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入水平的空間不平衡性，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步及其空間溢出效應(yīng)將是未來(lái)城鄉(xiāng)收入差距的重要制約因素和政策著力點(diǎn)。目前，政府采取了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和農(nóng)機(jī)裝備研發(fā)與應(yīng)用等多種措施，拓展了農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)性凈收入空間，但單純的技術(shù)數(shù)量增長(zhǎng)已不能滿足農(nóng)民增產(chǎn)增收、縮小區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的要求，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的非預(yù)期效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)需重點(diǎn)關(guān)注。若能夠通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散帶動(dòng)區(qū)域農(nóng)業(yè)節(jié)本增效和農(nóng)民增收，發(fā)揮農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的合理配置和溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)間要素的流動(dòng)[1]，這將對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是影響城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)鍵因素，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步既包括狹義的機(jī)械、化學(xué)品、生物技術(shù)等“硬技術(shù)”，還涵蓋了管理技術(shù)、經(jīng)營(yíng)技術(shù)等促使各種技術(shù)手段協(xié)調(diào)與改善的“軟技術(shù)”[2]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的研究尚存在爭(zhēng)議，從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距的視角來(lái)看，“農(nóng)業(yè)技術(shù)踏車”理論認(rèn)為率先采納技術(shù)的農(nóng)戶生產(chǎn)成本下降供給增加，進(jìn)而導(dǎo)致總利潤(rùn)增加[3]。在技術(shù)擴(kuò)散過(guò)程中，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的福利分配和技術(shù)跟進(jìn)者的收入是否能夠增加取決于產(chǎn)品需求彈性[4]。張紅麗和李潔艷[5]認(rèn)為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)和通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移發(fā)揮的“遮掩效應(yīng)”擴(kuò)大了全國(guó)范圍的城鄉(xiāng)收入差距。從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步縮小了城鄉(xiāng)收入差距的視角來(lái)看，早在16世紀(jì)休謨闡述了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，越是技術(shù)發(fā)達(dá)的地區(qū)農(nóng)業(yè)物產(chǎn)越豐富。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠通過(guò)提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率[6]、促進(jìn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化[7]促進(jìn)農(nóng)戶增收，具有收入的溢出效應(yīng)。隨著生活水平的提高，人們更傾向于消費(fèi)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，優(yōu)先采用新技術(shù)的生產(chǎn)者獲得的收入效應(yīng)最大。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步不僅有利于增加農(nóng)民純收入，對(duì)農(nóng)民工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)性收入也有正向影響[8]。從異質(zhì)性視角來(lái)看，劉渝琳和李敬[9]認(rèn)為東部區(qū)域中的全要素生產(chǎn)率（TFP）能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距，而在中西部區(qū)域卻擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民的收入差距。徐濤濤和李谷成[10]采用中國(guó)動(dòng)態(tài)CGE模型的研究表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在中期會(huì)加劇城鄉(xiāng)居民的絕對(duì)收入差距，但長(zhǎng)期會(huì)縮小該差距。
已有研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響較為復(fù)雜，在研究方法上多假定地區(qū)間城鄉(xiāng)收入差距不會(huì)相互影響，僅側(cè)重于本地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步水平對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響，或是研究區(qū)域間的異質(zhì)性，研究對(duì)象多為省域和全國(guó)范圍，其不足之處在于：1）隨著互聯(lián)網(wǎng)、道路交通條件和大市場(chǎng)進(jìn)一步完善，農(nóng)業(yè)技術(shù)要素的流動(dòng)呈現(xiàn)日益明顯的地域性聚集和空間溢出特征，技術(shù)擴(kuò)散會(huì)導(dǎo)致地區(qū)間城鄉(xiāng)收入產(chǎn)生相互影響，現(xiàn)有研究在一定程度上忽視了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間效應(yīng)和路徑依賴對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的重要作用。2）縣域發(fā)展是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要切入點(diǎn)，糧食主產(chǎn)區(qū)形成了以產(chǎn)糧大縣為基本單元的連片糧食生產(chǎn)核心區(qū)的生產(chǎn)模式，是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)發(fā)揮最具代表性的地區(qū)，但從糧食主產(chǎn)區(qū)縣域?qū)用嬗嗅槍?duì)性地分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的研究相對(duì)較少。因此，本文基于技術(shù)擴(kuò)散理論，以糧食主產(chǎn)區(qū)河南省為例，利用2010—2019年縣域數(shù)據(jù)，首先運(yùn)用DEAMalmquist指數(shù)計(jì)算河南省各縣農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平，繪制莫蘭散點(diǎn)圖分析城鄉(xiāng)收入差距的空間集聚特征。其次，運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證研究，分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，進(jìn)一步加入地區(qū)虛變量進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。按照Malmquist指數(shù)將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步分解為農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，分析其作用路徑。最后，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)了空間溢出效應(yīng)的地理距離衰減特點(diǎn)，提出了推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的方法和縮小城鄉(xiāng)收入差距的發(fā)展策略，以期為城鄉(xiāng)協(xié)同融合發(fā)展、逐步實(shí)現(xiàn)共同富裕提供政策支持。
1 理論分析與研究假說(shuō)
1.1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代工業(yè)來(lái)為農(nóng)業(yè)提供生產(chǎn)的技術(shù)手段和物質(zhì)手段，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過(guò)程[11]。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步包含了土地、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、生物化學(xué)品和農(nóng)業(yè)機(jī)械等要素投入，前沿技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)率反映了狹義的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，綜合技術(shù)效率體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新推廣和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；潭萚12]。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步所形成的外部經(jīng)濟(jì)規(guī)模化效應(yīng)和專業(yè)化效應(yīng)縮小了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)村居民收入的影響來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中充當(dāng)了中間投入的作用，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，由于交易成本過(guò)高和高度依賴勞動(dòng)力投入的特點(diǎn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步發(fā)生的區(qū)域更集中于優(yōu)勢(shì)地區(qū)，以充分獲得政策、資金等稟賦優(yōu)勢(shì)。其產(chǎn)生的規(guī)?；?yīng)一方面節(jié)約了成本和單位產(chǎn)量勞動(dòng)力投入，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，另一方面促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化和化肥農(nóng)藥等前沿技術(shù)投入，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)效率，增進(jìn)農(nóng)民之間和區(qū)域之間的技術(shù)交流，進(jìn)而減少效率損失，獲得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的積極作用。而新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的形成使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步高效合理利用本地區(qū)農(nóng)業(yè)資源，降低了市場(chǎng)雙方的交易成本[13]，通過(guò)專業(yè)化效應(yīng)形成農(nóng)業(yè)技術(shù)集群，提高了組織效率和技術(shù)利用效率。從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城市居民收入的影響來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步通過(guò)要素稟賦結(jié)構(gòu)是否偏離技術(shù)選擇來(lái)影響城鄉(xiāng)收入差距[14]，城鄉(xiāng)勞動(dòng)力具有異質(zhì)性，熟練的技能勞動(dòng)力多集中在城市，而非技能勞動(dòng)力多集中在農(nóng)村，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠提高技能勞動(dòng)力的工資水平[15]。農(nóng)業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，技術(shù)進(jìn)步的作用多僅限于通過(guò)生產(chǎn)要素資源的重新配置對(duì)農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)的影響，對(duì)非農(nóng)部門的影響幅度較小或多為間接產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。
基于此，本文認(rèn)為，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠增加農(nóng)村居民收入，抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。
1.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)
農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為影響城鄉(xiāng)收入差距的重要途徑，會(huì)成為區(qū)域間相互學(xué)習(xí)模仿的重要方向，不同地區(qū)的資源稟賦和經(jīng)濟(jì)差異會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)的擴(kuò)散流動(dòng)，產(chǎn)生廣泛的鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)的空間聯(lián)系和差異[16]。若能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的空間擴(kuò)散，進(jìn)而發(fā)揮生產(chǎn)規(guī)?；蛯I(yè)化效應(yīng)，通過(guò)地區(qū)間資源流動(dòng)、政策支持市場(chǎng)導(dǎo)向等途徑形成農(nóng)業(yè)擴(kuò)散渠道，將會(huì)有效帶動(dòng)更大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展[17]。一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步外溢到周邊空間相鄰的地區(qū)，受到示范作用帶動(dòng)的地區(qū)將會(huì)學(xué)習(xí)新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營(yíng)管理技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和效率，增加農(nóng)戶收入，即通過(guò)空間相鄰地區(qū)的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”形成知識(shí)溢出。同時(shí)，對(duì)于現(xiàn)有農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的區(qū)域，其強(qiáng)大的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和生產(chǎn)能力能夠輻射其他地區(qū)，將本地區(qū)的優(yōu)質(zhì)資源等要素向其他地區(qū)擴(kuò)散。通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散的“涓滴效應(yīng)”實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平優(yōu)勢(shì)地區(qū)帶動(dòng)弱勢(shì)地區(qū)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的資源傾斜滯后地區(qū)，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距。
農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散是一個(gè)學(xué)習(xí)和建設(shè)技術(shù)人力資本的系統(tǒng)，通過(guò)提供信息和讓農(nóng)戶接觸可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的農(nóng)業(yè)技術(shù)，進(jìn)而提高其福利水平[18]。但農(nóng)業(yè)技術(shù)的無(wú)形性使得農(nóng)業(yè)技術(shù)的擴(kuò)散依靠信息傳遞，很可能存在信息不對(duì)稱和信息衰減問(wèn)題，為防止其他地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步潛力增強(qiáng)帶來(lái)的城鄉(xiāng)收入差距的縮小，當(dāng)?shù)乜赡懿扇〉胤奖Ｗo(hù)主義、市場(chǎng)準(zhǔn)入限制等技術(shù)封鎖策略限制農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的溢出，優(yōu)勢(shì)地區(qū)發(fā)展的集聚力大于分散力[19]，也會(huì)使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間外溢存在一定的地理邊界。同時(shí)，處于溢出網(wǎng)絡(luò)中的地區(qū)由于原有的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向、社會(huì)歷史條件不同，在進(jìn)行技術(shù)擴(kuò)散的過(guò)程中會(huì)存在一定的效果差異。
基于此，本文認(rèn)為，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在空間溢出效應(yīng)，通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”和“涓滴效應(yīng)”帶動(dòng)鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，增加農(nóng)戶收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距。但其溢出效應(yīng)存在地理衰減效應(yīng)，空間溢出效應(yīng)將隨地理距離的增加而減弱。不同地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效果存在空間異質(zhì)性。
1.3 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑
農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過(guò)兩條路徑產(chǎn)生縮小城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)，一條路徑是前沿技術(shù)進(jìn)步，一般包含既定生產(chǎn)要素投入下生產(chǎn)可能性邊界的外移，增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所能達(dá)到的最高產(chǎn)量，主要源于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散是推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的重要途徑，新技術(shù)的采納會(huì)降低生產(chǎn)成本，率先技術(shù)采納地區(qū)（農(nóng)戶）能夠憑借高效率獲取超額利潤(rùn)，進(jìn)而帶動(dòng)鄰近地區(qū)（農(nóng)戶）跟進(jìn)完成技術(shù)普及，社會(huì)總福利增加[20-21]。另一條路徑是通過(guò)技術(shù)效率的提升，技術(shù)效率顯示了既定生產(chǎn)函數(shù)下實(shí)際產(chǎn)出與“最佳實(shí)踐”的離差,差距越小, 效率損失越低，實(shí)質(zhì)是改善了生產(chǎn)過(guò)程中的投入產(chǎn)出關(guān)系[22]。當(dāng)農(nóng)業(yè)未能達(dá)到足夠規(guī)模時(shí)，由于過(guò)高的交易成本必然導(dǎo)致現(xiàn)有的技術(shù)資源和要素?zé)o法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)利用狀態(tài)[23]。
已有文獻(xiàn)表明中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升主要依靠農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，而非農(nóng)業(yè)技術(shù)效率提升[24]。全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要源于技術(shù)進(jìn)步的作用，技術(shù)效率變化往往起著阻礙作用，同時(shí)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化速度越來(lái)越慢，我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)變得越來(lái)越倚重于物質(zhì)要素投入的增加，作為技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生動(dòng)力之一的資本深化過(guò)程伴隨著要素投入結(jié)構(gòu)的變化，也是新動(dòng)力、新工藝對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的改造過(guò)程[25-26]。基于此，本文認(rèn)為，現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步更多依靠的是生物化學(xué)型和機(jī)械型技術(shù)的前沿技術(shù)進(jìn)步水平提高，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步更依靠前沿技術(shù)進(jìn)步影響城鄉(xiāng)收入差距。
綜合以上分析，本文構(gòu)建了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的理論分析框架，如圖1所示。
圖1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)及其影響路徑Fig. 1 Effects and impact path of agricultural technological progress on urban-rural income gap
2 研究方法
2.1 模型構(gòu)建
2.1.1 空間相關(guān)性分析 在進(jìn)行空間分析前，要對(duì)被解釋變量進(jìn)行空間相關(guān)性分析，檢驗(yàn)其是否存在空間溢出效應(yīng)。全局莫蘭指數(shù)用來(lái)檢驗(yàn)是否存在全局空間自相關(guān)，而局部莫蘭指數(shù)則用來(lái)判斷異常值和空間集聚的地區(qū)和范圍，檢驗(yàn)變量及其空間滯后變量之間的相關(guān)關(guān)系，通常以散點(diǎn)圖形式表示。全局莫蘭指數(shù)（MI）的計(jì)算方法為：
式中：n為河南省縣域總數(shù)，xi和xj分別為第i和j個(gè)縣的觀測(cè)值，S2為樣本方差，Wij為空間權(quán)重矩陣。MI的取值在[-1, 1]之間，MI的絕對(duì)值越大，表明空間單元之間的相似性越大。
2.1.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)和機(jī)制檢驗(yàn) 結(jié)合前文的理論分析可知，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性，傳統(tǒng)的計(jì)量模型并不適用，而空間杜賓模型能夠捕捉地區(qū)空間異質(zhì)性和區(qū)位特點(diǎn)，避免因忽視空間特征造成的估計(jì)結(jié)果偏誤?？紤]到變量間的內(nèi)生性問(wèn)題和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作用發(fā)揮的時(shí)滯性，本文選擇動(dòng)態(tài)空間杜賓模型[27]，引入農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步一階滯后項(xiàng)，設(shè)定形式為：
式中：i和j表示第i和j個(gè)縣，t表示年份，GAPit和TECHit分別為城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，Xit為一組異質(zhì)性地區(qū)的控制變量；β0是截距項(xiàng)，β1～β3是待估參數(shù)，μi為地區(qū)固定效應(yīng)，εit表示誤差項(xiàng)。ρ為空間自相關(guān)系數(shù)；Wij代表空間權(quán)重矩陣，使用地理距離矩陣作為基準(zhǔn)回歸模型估計(jì)的空間矩陣，同時(shí)采用鄰接矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。與普通面板模型不同的是，空間杜賓模型的結(jié)果包含了自變量的空間滯后項(xiàng)來(lái)表示空間溢出效應(yīng)的存在性，其回歸系數(shù)并不能代表解釋變量對(duì)被解釋變量的真實(shí)影響，需要通過(guò)偏微分方法分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)進(jìn)行考察。
2.1.3 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步溢出效應(yīng)的地理距離衰減檢驗(yàn)技術(shù)等無(wú)形要素需要通過(guò)面對(duì)面的交流才能夠有效發(fā)揮增收效應(yīng)，技術(shù)在擴(kuò)散過(guò)程中的效應(yīng)會(huì)隨地理距離的增大而遞減。為考察農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距空間外溢作用的地理距離邊界，本文參考王知桂和陳家敏[28]的分析方法，假設(shè)縣與縣的距離為[dmin,dmax]，并以20 km為遞進(jìn)距離，考慮到河南省的地理跨度，選擇530 km作為最大溢出距離，矩陣公式設(shè)定為：
式中：dij表示i和j縣間的距離，d表示設(shè)定的地理距離閾值。將調(diào)整后的矩陣標(biāo)準(zhǔn)化后依次帶入空間杜賓模型，記錄空間溢出系數(shù)，以分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步隨不同地理距離的空間溢出效應(yīng)變化。
2.2 變量選取
1）核心解釋變量。本文的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步側(cè)重于研究整個(gè)農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步，選取農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）這一廣義指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的代理變量較為合理。采用DEA模型進(jìn)行農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算分解，不需要考慮生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了主觀性對(duì)測(cè)算結(jié)果的影響，實(shí)現(xiàn)對(duì)DMU決策單元的有效評(píng)估。而Malmquist指數(shù)分解能夠分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)態(tài)變化及其原因，適合多輸入變量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。考慮到我國(guó)農(nóng)業(yè)的分散性和細(xì)碎化程度，不存在明顯的規(guī)模效應(yīng)，假定規(guī)模報(bào)酬不變情況下測(cè)算模型為：
式中：(xt,yt)和(xt+1,yt+1) 分別表示時(shí)期t和t+1的投入和產(chǎn)出向量，Dt(xt,yt)和Dt(xt+1,yt+1)分別表示以t時(shí)期技術(shù)為參照的第t期和t+1期技術(shù)效率水平，而Dt+1(xt,yt)和Dt+1(xt+1,yt+1)分別表示以t+1時(shí)期技術(shù)為參照的第t期和t+1期技術(shù)效率水平，Mt(xt+1,yt+1,xt,yt)為t到t+1期全要素生產(chǎn)率變化。采用投入導(dǎo)向的DEA模型，選擇土地、勞動(dòng)力、生物化學(xué)品和機(jī)械四個(gè)投入指標(biāo)。土地要素的投入使用糧食播種面積來(lái)表示，河南省作為糧食主產(chǎn)區(qū)，糧食播種面積的比例占總播種面積的72%以上，采用糧食作物播種面積作為土地投入的指標(biāo)具有代表性，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員代表勞動(dòng)力要素的投入，采用化肥施用折純量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力衡量生物化學(xué)品投入和機(jī)械投入。產(chǎn)出指標(biāo)采用2009年不變價(jià)格的第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，廣義的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值可以與農(nóng)業(yè)投入口徑保持一致。
2）核心被解釋變量。本文采用城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的比值作為被解釋變量，人均可支配收入反映了居民用于消費(fèi)、投資和儲(chǔ)蓄的收入水平[29]。
3）控制變量。城鎮(zhèn)化水平使用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。勞動(dòng)裝備率采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的比值表示，勞動(dòng)裝備率越高，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力或非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移越高；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力可以提高農(nóng)作物的單產(chǎn)，增加農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)性收入，向非農(nóng)部門釋放剩余勞動(dòng)力可以增加農(nóng)民的工資性收入[30]。人力資本水平的提高尤其是接受高等教育（初中及以上）人數(shù)的增長(zhǎng)，不僅有利于縮小本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，而且對(duì)鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的緩解也有促進(jìn)作用。本文借鑒孫悅和趙慶[31]的研究，同時(shí)考慮到河南省義務(wù)教育的普及程度，用每萬(wàn)人義務(wù)教育階段占常住人口的比重作為人力資本水平的反向指標(biāo)。農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)采用農(nóng)林水事財(cái)政支出與總財(cái)政支出比表示。政府對(duì)“三農(nóng)”各項(xiàng)財(cái)政資金投入和政策性支持，可以防范農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)定預(yù)期，增加農(nóng)民收入。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Variable definition and descriptive statistics
2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
所采用的數(shù)據(jù)包括自然地理數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)兩部分，自然地理數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心（http://www.ngcc.cn）。經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2011—2020年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》。
3 結(jié)果與分析
3.1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和城鄉(xiāng)收入差距測(cè)算的時(shí)空分析
3.1.1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的動(dòng)態(tài)分析 通過(guò)對(duì)河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）及其分解項(xiàng)前沿技術(shù)進(jìn)步和綜合技術(shù)效率的分析，能夠掌握農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)情況。結(jié)果表明，河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）年均增長(zhǎng)率2.35%，在2010—2018年間呈現(xiàn)穩(wěn)中有波動(dòng)的趨勢(shì)且波幅相對(duì)較小，在2018—2019年出現(xiàn)急劇攀升（圖2），說(shuō)明作為糧食主產(chǎn)區(qū)的河南農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展較為穩(wěn)定，尤其是近年來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步更為重視。農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步指數(shù)波動(dòng)較大，年均增長(zhǎng)率3.52%，與TFP的變動(dòng)趨勢(shì)較為一致；而農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率指數(shù)在2010—2014年和2016—2019年間下降，2014—2016年間有波動(dòng)上升的趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為-1.13%。由此得出，河南省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)主要依靠農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步引致，技術(shù)效率的貢獻(xiàn)相對(duì)有限。當(dāng)農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)TFP提升時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率總是表現(xiàn)為對(duì)TFP的負(fù)面影響，即下降的趨勢(shì)。農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步在不斷提高的同時(shí)面臨著技術(shù)效率的損失，這是已有研究未關(guān)注到的層面。河南省農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和擴(kuò)散的能力不足，生產(chǎn)管理方式和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展不健全，對(duì)自然依賴較強(qiáng)，重視技術(shù)進(jìn)步而忽視技術(shù)效率。
圖2 2010—2019年河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、前沿技術(shù)進(jìn)步、綜合技術(shù)效率的趨勢(shì)Fig. 2 Trends in agricultural total factor productivity,frontier technological progress and comprehensive technical efficiency in Henan Province from 2010 to 2019
3.1.2 城鄉(xiāng)收入差距的空間分異 運(yùn)用前文提到的地理距離矩陣和空間鄰接矩陣，計(jì)算2010—2019年河南省城鄉(xiāng)收入差距的全局莫蘭指數(shù)，均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)（表2），說(shuō)明河南省城鄉(xiāng)收入差距存在明顯的空間相關(guān)性。
表2 河南省城鄉(xiāng)收入差距全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)Table 2 Global Moran Index test of urban-rural income gap in Henan Province
2010年和2019年兩種空間權(quán)重矩陣下的局部莫蘭散點(diǎn)圖表明，河南省絕大多數(shù)縣（市）分布在第一、三象限（圖3）。2010年莫蘭散點(diǎn)圖的第一象限包括了南陽(yáng)、周口、信陽(yáng)、駐馬店、商丘等地市下屬縣域，表現(xiàn)為城鄉(xiāng)收入差距的高—高（H-H）集聚；第三象限表現(xiàn)為城鄉(xiāng)收入差距的低—低（L-L）集聚，包括鄭州、開封、許昌、新鄉(xiāng)等地市下屬縣域。2019年兩種空間矩陣下的莫蘭散點(diǎn)圖與2010年基本一致。這反映出河南縣域城鄉(xiāng)收入差距在空間分布上具有不平衡性，呈現(xiàn)出顯著的空間集聚特征。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比較少的中原城市群下屬縣域，城鄉(xiāng)收入差距較小，而農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的黃淮平原、豫南等糧食生產(chǎn)核心區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較大。
圖3 2010年和 2019年河南省城鄉(xiāng)收入差距莫蘭散點(diǎn)圖Fig. 3 Moran scatter plot of urban-rural income gap in Henan Province in 2010 and 2019
3.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響分析
為判斷空間計(jì)量模型的適用性，分別進(jìn)行LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)、 LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)（表3）。LM檢驗(yàn)和Robust LM檢驗(yàn)表明，空間誤差模型存在空間自相關(guān)，要進(jìn)一步驗(yàn)證空間杜賓模型適用性，而Wald統(tǒng)計(jì)量和LR統(tǒng)計(jì)量在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，所以空間杜賓模型不能簡(jiǎn)化為空間誤差模型和空間自回歸模型，應(yīng)選擇空間面板杜賓模型，Hausman檢驗(yàn)表明固定效應(yīng)是最優(yōu)的選擇。為考察城鄉(xiāng)收入差距的時(shí)間維度依賴，引入城鄉(xiāng)收入差距的滯后項(xiàng)，因此，本文采用固定效應(yīng)的廣義動(dòng)態(tài)空間杜賓模型。
表3 空間杜賓模型檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Test results for the spatial Durbin model
模型1對(duì)普通面板模型進(jìn)行不考慮空間相關(guān)性的面板固定效應(yīng)回歸，再根據(jù)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)含義分別進(jìn)行靜態(tài)SDM模型（模型2）和不同空間矩陣下考慮了變量時(shí)空效應(yīng)的動(dòng)態(tài)SDM回歸（模型3、模型4），選用地理距離矩陣下靜態(tài)SDM模型作為基準(zhǔn)回歸分析。由于河南省下轄各縣資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，因此在動(dòng)態(tài)SDM模型的基礎(chǔ)上引入農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的虛擬變量D的交乘項(xiàng)（D×TECH），以此檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的異質(zhì)性。若該年縣域人均生產(chǎn)總值大于全省人均生產(chǎn)總值，D記為1，否則記為0，以此來(lái)探究農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的抑制作用是否存在區(qū)域差距（模型5）。
回歸結(jié)果表明，模型2和模型3農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)分別為-0.013和-0.015，通過(guò)了10%和5%的顯著性檢驗(yàn)（表4），即意味著農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距呈負(fù)向作用，且系數(shù)小于模型1面板固定效應(yīng)的結(jié)果，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間效應(yīng)不可忽視。在兩種空間矩陣下，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間滯后項(xiàng)分別為-0.155和-0.335，均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明縣域間距離的縮短更有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)的空間溢出。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步一方面促進(jìn)了農(nóng)村居民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，降低了生產(chǎn)成本，另一方面使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到工資水平更高的部門，增加了農(nóng)村居民工資性收入，從而抑制了城鄉(xiāng)收入差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。模型4進(jìn)一步采用空間鄰接矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果與前文基本一致。
表4 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響Table 4 Effects of agricultural technology progress on urban-rural income gap
從控制變量來(lái)看，城鎮(zhèn)化水平系數(shù)為負(fù)但不穩(wěn)健，現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)到達(dá)較高水平，可能存在未觀測(cè)到的拐點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在兩種空間權(quán)重矩陣下的系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展抑制了城鄉(xiāng)收入差距。而勞動(dòng)裝備率結(jié)果不穩(wěn)健，這表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化和非農(nóng)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)存在較大差異性和不穩(wěn)定性。人力資本水平回歸系數(shù)顯著為正，農(nóng)村人力資本水平（接受高等教育）的提高能夠有效縮小城鄉(xiāng)收入差距，在農(nóng)村“高齡化”和“空心化”的趨勢(shì)下，高素質(zhì)人才的進(jìn)入能夠帶來(lái)知識(shí)溢出效應(yīng)。農(nóng)業(yè)政策也對(duì)縮小城鄉(xiāng)差距也發(fā)揮了重要作用，說(shuō)明農(nóng)業(yè)政策支持如基礎(chǔ)設(shè)施投融資和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等，能夠抑制城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。
異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，交乘項(xiàng)（D×TECH）的系數(shù)在10%的水平下顯著為負(fù)，為-0.009（模型5），絕對(duì)值小于模型3中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)絕對(duì)值0.015，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的區(qū)域，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步均可抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大，但對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的抑制作用明顯較小。原因在于，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相比于欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值所占比重較小，依靠經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高水平福利已享有技術(shù)要素的優(yōu)先流動(dòng)，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的抑制作用較弱。
空間自回歸系數(shù)ρ顯著為正，證實(shí)了河南省縣域農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步之間存在空間依賴關(guān)系。在其他因素不變的情況下，鄰近縣城鄉(xiāng)收入差距每增長(zhǎng)1%，本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距水平就會(huì)提高1.096%，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響存在空間相關(guān)性。城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項(xiàng)在1%的水平下顯著為正，估計(jì)系數(shù)為0.767，表明城鄉(xiāng)收入差距存在著時(shí)間維度上的路徑依賴。居民的消極預(yù)期和收入的慣性會(huì)導(dǎo)致技術(shù)要素配置的扭曲和失靈，進(jìn)一步拉大收入差距，表現(xiàn)出“馬太效應(yīng)”。
3.3 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)分析
Lesage和Pace[32]提出空間計(jì)量模型偏微分方法可準(zhǔn)確測(cè)度空間效應(yīng)，分解總效應(yīng)得出的直接效應(yīng)反映了本地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)收入差距的作用，空間溢出效應(yīng)反映了鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)本地區(qū)縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響。
回歸結(jié)果表明，短期來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的直接效應(yīng)系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，為-0.029（表5），說(shuō)明本地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)收入差距的擴(kuò)大呈抑制作用。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)系數(shù)為-1.435，鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平每提升1%，本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距將縮小1.435%，地區(qū)間存在技術(shù)溢出和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的趨同性，可通過(guò)對(duì)鄰近地區(qū)的示范作用縮小城鄉(xiāng)收入差距。
表5 空間溢出效應(yīng)偏微分分解結(jié)果Table 5 Partial differential decomposition results of the spatial spillover effect
從長(zhǎng)期來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)均不顯著。糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣依靠強(qiáng)制推動(dòng)，缺乏后續(xù)技術(shù)的培訓(xùn)和技術(shù)設(shè)施的維護(hù)管理，考慮到糧食主產(chǎn)區(qū)“產(chǎn)量大縣，財(cái)政窮縣”的實(shí)際情況和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的外部性，地區(qū)政府在“GDP競(jìng)賽”中會(huì)選擇封鎖區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)科技成果來(lái)對(duì)抗其他地區(qū)的“搭便車”，使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)大打折扣[33]。
3.4 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑分析
根據(jù)前文的理論分析，將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）分解為農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步，分別代替本文的核心解釋變量農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行作用路徑分析。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接效應(yīng)不顯著，地理鄰接矩陣下農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)為-0.095，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)（表6），農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響較為明顯。從空間溢出效應(yīng)來(lái)看，農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)顯著為正，農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步為負(fù)，這說(shuō)明鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率提升不利于本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮小，農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步有效抑制了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。原因在于，農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步可通過(guò)實(shí)物化的農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥生物技術(shù)的使用與推廣進(jìn)行技術(shù)擴(kuò)散，技術(shù)擴(kuò)散的效果和對(duì)周圍地區(qū)農(nóng)戶的示范作用更直觀、更明顯，空間溢出效應(yīng)顯著。農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率則屬于“軟技術(shù)”，其效應(yīng)的發(fā)揮取決于當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦條件和經(jīng)營(yíng)管理技術(shù)水平，不可能有“通用”的模式。并且，農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率的提升能夠改善區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)力，可能伴隨的是“虹吸效應(yīng)”，吸收鄰近地區(qū)的人力資源、資金、農(nóng)業(yè)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)[34]，間接拉大了鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距
表6 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑分析Table 6 Analysis of the impact path of agricultural technological progress on urban-rural income gap
3.5 進(jìn)一步討論：農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)的地理距離衰減
根據(jù)公式（3）調(diào)整的地理距離矩陣進(jìn)行回歸分析，探討農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)的距離衰減性特征。空間溢出效應(yīng)與地理距離呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（圖4），根據(jù)空間溢出系數(shù)變化的幅度大小及與趨勢(shì)線的交點(diǎn)，可將空間溢出分為兩個(gè)區(qū)間， 第一個(gè)區(qū)間150 km范圍內(nèi)的變化幅度較小，溢出系數(shù)絕對(duì)值在1.2～1.1之間波動(dòng)，多為各縣所屬的市域范圍內(nèi)，技術(shù)信息傳遞、市場(chǎng)情況和政策支持較為一致，為空間外溢的密集區(qū)。第二個(gè)區(qū)間為150～530 km的快速下降區(qū)，空間溢出系數(shù)絕對(duì)值由1.1下降至0.35左右。在490 km處空間溢出效應(yīng)的絕對(duì)值下降到0.6左右，約為50 km處外溢系數(shù)值的一半，空間外溢效應(yīng)的半衰距離為490 km?？h域的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)集中在本市的縣以及附近擁有相似區(qū)位條件的縣，超出范圍后溢出效應(yīng)會(huì)因受到地理距離的限制而越來(lái)越弱。
圖4 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)地理衰減邊界分析Fig. 4 Geographical attenuation boundary analysis of the spatial spillover effect of agricultural technology progress
4 結(jié)論與政策建議
4.1 結(jié)論
研究表明，河南農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步波動(dòng)較大，增幅主要來(lái)源為農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步，而農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率則呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。城鄉(xiāng)收入差距具有空間集聚性，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的黃淮平原、豫南等糧食生產(chǎn)核心區(qū)的產(chǎn)糧大縣城鄉(xiāng)收入差距較大，這印證了城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題的解決需要區(qū)域?qū)用娴募夹g(shù)支持和制度設(shè)計(jì)。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步明顯抑制而非強(qiáng)化了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距，對(duì)農(nóng)民絕對(duì)收入和相對(duì)收入起到促進(jìn)作用，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的抑制作用明顯較小。同時(shí)，鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過(guò)空間溢出的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”和“涓滴效應(yīng)”抑制本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距，短期內(nèi)溢出效應(yīng)明顯，長(zhǎng)期空間溢出效應(yīng)不明顯，后續(xù)增長(zhǎng)動(dòng)力不足。
進(jìn)一步研究表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過(guò)前沿技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的抑制，空間溢出效應(yīng)也更加明顯。農(nóng)業(yè)技術(shù)效率路徑的空間溢出效應(yīng)為正，拉大了鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)存在地理衰減，空間溢出效應(yīng)范圍較小，僅集中在鄰近的縣域之間，技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)作用不強(qiáng)。目前，政府已加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技的投入力度，但其對(duì)農(nóng)民持續(xù)增收、縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用尚未充分發(fā)揮。因此，應(yīng)注重農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的均衡發(fā)展和長(zhǎng)效機(jī)制，避免技術(shù)溢出對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的非預(yù)期影響。
本文在測(cè)算農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步及與城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)中存在一些不足，未能將農(nóng)業(yè)面源污染和自然資源條件納入對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的測(cè)度，可能引起效率值偏高的情況。此外，在設(shè)置空間矩陣時(shí)較少考慮經(jīng)濟(jì)或人口密度的影響，僅從地理距離角度考察稍顯不足。進(jìn)一步的研究應(yīng)著眼于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的測(cè)算體系構(gòu)建，可采用如經(jīng)濟(jì)—地理距離嵌套矩陣控制異質(zhì)性因素，分析區(qū)域溢出效應(yīng)的差別及路徑。
4.2 政策建議
1）持續(xù)加大農(nóng)業(yè)科技投入力度，精準(zhǔn)識(shí)別關(guān)鍵的技術(shù)服務(wù)推廣地區(qū)。積極引進(jìn)前沿科技成果與推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，采取政府推動(dòng)與市場(chǎng)機(jī)制相結(jié)合的方式促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步擴(kuò)散；另一方面要將生產(chǎn)核心區(qū)的產(chǎn)糧大縣作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重點(diǎn)推廣區(qū)域優(yōu)先布局，強(qiáng)化政策性補(bǔ)貼和支持，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的精確度和適用性。
2）加強(qiáng)縣域合作交流和信息互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。政府應(yīng)重視城鄉(xiāng)收入差距的空間聚集性和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，探索縣域間長(zhǎng)期農(nóng)業(yè)技術(shù)協(xié)作框架，降低交易和信息成本，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率的提升。
3）破除地區(qū)間尤其是縣域間技術(shù)擴(kuò)散的政策、市場(chǎng)和理念壁壘。理順政府與農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)戶之間的關(guān)系，支持以政府主導(dǎo)，龍頭企業(yè)為帶動(dòng)，農(nóng)戶自主參與的技術(shù)體系。在農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的過(guò)程中要組織縣與縣之間的觀摩學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)交流，使得農(nóng)業(yè)技術(shù)突破地理范圍的限制，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模化，充分發(fā)揮其空間溢出效應(yīng)對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響，更廣地惠及更多地區(qū)。
4）進(jìn)一步高質(zhì)量發(fā)展農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步，注重農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改善。農(nóng)業(yè)機(jī)械化、生物技術(shù)等前沿技術(shù)進(jìn)步是現(xiàn)階段農(nóng)民增產(chǎn)增收的主要途徑，這不僅可以提高農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)性收入，還能夠?qū)崿F(xiàn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，獲得更高的工資性收入，要在全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的前提下進(jìn)一步發(fā)展；同時(shí)，要注重要素投入的質(zhì)量，改善農(nóng)業(yè)的技術(shù)效率。健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，注重提高農(nóng)民的現(xiàn)代化觀念和知識(shí)水平，培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民。
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