□ 黃楚楚

（福州市糧食和物資儲備局，福建 福州 350001）

黨的二十大強調(diào)糧食安全是國家安全體系的重要組成部分，也是鄉(xiāng)村振興的根基，要確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中。

福州是福建省省會，轄區(qū)經(jīng)濟發(fā)達(dá)，作為海西經(jīng)濟帶重要城市和全國第二個獲批的國家級都市圈，福州人口總量多，人口增長趨勢明顯，但福州耕地、水情等自然資源情況并不容樂觀，自然災(zāi)害頻發(fā)，糧食自給率不足20%，保證福州市糧食安全工作任重道遠(yuǎn)。

影響糧食安全的影響因素研究由來已久，而且非常復(fù)雜，不同的研究人員從不同角度進(jìn)行了研究。呂曉虎等（2010）根據(jù)陜西經(jīng)濟、自然條件，采取德爾菲法對糧食安全綜合系數(shù)進(jìn)行權(quán)重確認(rèn)［1］。史常亮等（2013）提出糧食安全系數(shù)，從糧食供給和糧食需要對糧食安全影響因素進(jìn)行檢驗［2］。周博等（2015）運用偏最小二乘法對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展角度中的糧食安全因素進(jìn)行論證［3］。王傳鑫等（2018）通過熵值法得出1978-2015年影響糧食生產(chǎn)的重要因素［4］。張淑華等（2021）利用灰色關(guān)聯(lián)分析、AHP法、TOPSIS法對河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行量化評估分析［5］。

由此可見，糧食安全的影響因素具有多層次、不確定性，但是現(xiàn)有研究主要基于主產(chǎn)區(qū)，對主銷區(qū)的研究很少。同時可能是數(shù)據(jù)不好獲得的原因，對政府監(jiān)管能力幾乎沒有考慮。因此本研究試圖從主銷區(qū)的角度基于灰色關(guān)聯(lián)分析從糧食供給、需求和市場流通三個方面建立兩層影響因素指標(biāo)體系，對福州市糧食安全影響因素進(jìn)行分析。

一、評估指標(biāo)體系的構(gòu)建

在大量文獻(xiàn)閱讀、福州市現(xiàn)狀分析及專家咨詢的基礎(chǔ)上，考慮福州市是糧食主銷區(qū)的因素，從增加糧食供給率、糧食質(zhì)量抽檢合格率、糧食監(jiān)管指數(shù)等方面，建立兩層影響因素評估指標(biāo)體系。第一級指標(biāo)分別為糧食產(chǎn)量、糧食總需求量和糧食流通所包含的各影響因素加和平均值。第二級指標(biāo)分別為供給因素的農(nóng)林牧漁從業(yè)人員（萬人）、農(nóng)業(yè)機械使用總面積（千公頃）、糧食作物播種面積（千公頃）、農(nóng)業(yè)機械總動力（萬千瓦）、按折純量計算化肥施用量（萬噸）、農(nóng)藥使用量（萬噸）、農(nóng)用塑料薄膜使用量（萬噸）、農(nóng)村用電量（億千瓦時）；需求因素是口糧消費量占比（%）、工業(yè)用糧消費量占比（%）、飼料用糧消費量占比（%）、種子用糧消費量占比（%）；流通因素是糧食供給率、糧食產(chǎn)量增長率（%）、恩格爾系數(shù)（%）、糧食零售價格指數(shù)（%）、糧食消費價格指數(shù)（%）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)（%）、糧食自給率（%）、糧食質(zhì)量抽檢合格率（%）、糧食監(jiān)管指數(shù)（%）。

二、灰色關(guān)聯(lián)分析模型

灰色關(guān)聯(lián)度分析法是將研究對象及影響因素的因子值視為一條線上的點，與待識別對象及影響因素的因子值所繪制的曲線進(jìn)行比較，比較它們之間的貼近度，并分別量化，計算出研究對象與待識別對象各影響因素之間貼近程度的關(guān)聯(lián)度，通過比較各關(guān)聯(lián)度點之間距離大小來判斷識別對象對研究對象的影響程度。

第一步，選取合理影響系統(tǒng)影響因素指標(biāo)和按照德爾菲法確認(rèn)反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列，形成比較數(shù)列。第二步，對參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行無量綱化處理。第三步，求參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ_0i（k），公式如下：

第四步，將各個時刻（即曲線中的各點）的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個值，即其平均值，作為比較數(shù)列與參考數(shù)列間關(guān)聯(lián)程度的數(shù)量表示，稱為γ（X_0，X_i），公式如下：

第五步，根據(jù)同一母序列按關(guān)聯(lián)度大小次序排列得出因素大小的關(guān)聯(lián)程度。

在參考高帆（2005）、李林杰（2005）、呂曉虎等（2010）、史常亮（2014）、張淑華等（2021）的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合福州市具體情況，根據(jù)對糧食安全保障重要性，選取5個可獲得、非涉密性因素，作為反映糧食安全現(xiàn)狀指標(biāo)，分別為人均糧食占有量（指標(biāo)賦權(quán)值為W1）、糧食自給率（W2）、糧食供給率（W3）、人均糧食作物播種面積（W4）、糧食產(chǎn)量增長率（W5）來構(gòu)建福州市糧食綜合指數(shù)。

邀請15位糧食行業(yè)專家對這5個數(shù)據(jù)運用德爾菲法原理進(jìn)行打分，確認(rèn)其權(quán)重為0.25、0.3、0.2、0.15、0.1，合計1.0。按德爾菲法加權(quán)求和值與2009年加權(quán)求和值對比規(guī)范化取值后，得出福州市糧食安全綜合系數(shù)（公式1）。

三、福州市糧食安全綜合指數(shù)

通過《福州市統(tǒng)計年鑒》和《福州市糧食流通統(tǒng)計報表》得到2009-2019年福州市糧食安全綜和指數(shù)各項相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)（表3），采用（公式1），計算出福州市糧食安全綜合指數(shù)（表4）。

表3 2009-2019年福州市糧食安全綜合指數(shù)數(shù)據(jù)

年份人均糧食占有量/公斤/人糧食自給率/%糧食供給率/%人均糧食作物播種面積/平方米/人糧食產(chǎn)量增長率/%2011 92.36 18.43 9.33 174.27 -1.19 2012 85.45 15.79 10.72 163.11 -7.12 2013 83.44 16.33 11.18 157.95 -0.84 2014 82.04 16.02 11.58 153.62 -0.28 2015 80.11 19.57 15.12 150.78 -1.90 2016 61.66 15.84 15.68 121.17 -22.32 2017 64.50 17.33 17.05 119.03 0.65 2018 65.38 20.36 19.50 118.60 2.66 2019 64.63 21.27 23.36 118.71 -0.11

表4 2009-2019年福州市糧食安全綜合指數(shù)

（一）第一級指標(biāo)影響因素評估

糧食供給用糧食產(chǎn)量X表示；糧食需求用口糧消費量、飼料產(chǎn)量、食品工業(yè)產(chǎn)量的總和Y表示；糧食流通采用流通各影響因素相加求平均值Z（表11）。

為最大可能減少數(shù)值本身對最終計算值的影響，將（表5）每列指標(biāo)找出極大值和極小值，加權(quán)平均后得出均值，再求解出每列標(biāo)準(zhǔn)差。對每個數(shù)值減去均值后除以標(biāo)準(zhǔn)差的按標(biāo)準(zhǔn)化方差法進(jìn)行無量綱化處理，得（表6）。

表5 2009-2019年福州市糧食供給、需求、流通三大主要因素的數(shù)據(jù)

表6 2009-2019年福州市糧食三大主要因素的數(shù)據(jù)無量綱化處理

將（表4）中F作為第一級指標(biāo)參考數(shù)列，（表6）中X、Y、Z作為第一級指標(biāo)因素序列，建立灰色關(guān)聯(lián)分析模型，可得到F與X、Y、Z關(guān)聯(lián)度（表7）。

表7 2009-2019年福州市糧食供給、需求、市場流通的灰色關(guān)聯(lián)分析

由（表7）可得出，影響福州市糧食安全的影響因素關(guān)聯(lián)度排序為：糧食產(chǎn)量（X）〉糧食流通量（Z）〉糧食需求量（Y）。糧食產(chǎn)量對福州市糧食安全影響最大，其次是糧食流通量，糧食需求量影響最小。因此，我們要將糧食供給列為影響糧食安全的最重要因素，接著是糧食流通和糧食需求。

（二）第二級指標(biāo)影響因素評

根據(jù)《福州統(tǒng)計年鑒》查閱數(shù)據(jù)。首先，影響供給因素可得（表8）。其次，影響需求因素可得（表9）。最后，影響流通因素可得（表10）。

表8 2009-2019年福州市糧食供給第二級指標(biāo)各個因素的數(shù)據(jù)

2011 90.85 115.01 1131.73 134.63 8.78 0.84 0.52 77.93 2012 89.84 117.98 1068.82 137.68 2013 88.62 118.73 1051.14 140.01 2014 86.58 126.54 1036.82 142.98 8.73 0.83 0.55 108.00 8.80 0.83 0.58 112.71 9.05 0.86 0.61 121.54 2015 85.21 130.36 1022.81 145.40 9.17 0.82 0.62 118.70 2016 84.88 131.21 832.51 145.74 9.32 0.84 0.62 120.16 2017 85.11 80.64 825.40 119.81 8.85 0.78 0.63 119.14 2018 85.10 70.32 833.34 116.29 8.47 0.73 0.63 123.27 2019 84.94 80.25 842.95 111.67 8.14 0.56 0.62 126.01

表9 2009-2019年福州市糧食需求第二級指標(biāo)各個因素的數(shù)據(jù)

表10 2009-2019年福州市糧食流通第二級指標(biāo)各個因素的數(shù)據(jù)

將（表8、9、10）按標(biāo)準(zhǔn)化方差法進(jìn)行無量綱化處理，得（表11、12、13）。

表11 2009-2019年福州市糧食糧食供給各個因素的數(shù)據(jù)無量綱化處理

表12 2009-2019年福州市糧食需求各個因素的數(shù)據(jù)無量綱化處理

表13 2009-2019年福州市糧食流通各個因素的數(shù)據(jù)無量綱化處理

2015 0.1633 0.1950 -0.7862-0.3997-0.6658 1.6960 0.3065 0.4838 -0.0101 2016 0.2843 -2.8129-0.6568-0.6212-0.1568-0.4240-1.0799-0.5777-0.4457 2017 0.7238 0.5706 -0.6869-0.4849-1.3391 1.4840 -0.5261-0.4360-0.8806 2018 1.2482 0.8667 -0.9729-0.5871-0.6166 0.1060 0.6001 -2.708 -0.9431 2019 2.0613 0.4586 -1.1356-0.6893 0.7136 -0.4240 0.9384 -0.1060-1.3849

將（表5）中第一級指標(biāo)X作為第二級指標(biāo)參考數(shù)列，（表11）中的X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8作為第二級指標(biāo)因素序列，建立灰色關(guān)聯(lián)分析模型，可得到X與X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8的關(guān)聯(lián)度（表14）。同理可得Y與Y1、Y2、Y3、Y4的關(guān)聯(lián)度（表15）；Z與Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8、Z9的關(guān)聯(lián)度（表16）。

表14 2009-2019年福州市糧食供給的各個因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

表15 2009-2019年福州市糧食需求的各個因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

表16 2009-2019年福州市糧食流通的各個因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

由（表14）可知，影響福州市糧食供給因素的關(guān)聯(lián)度排序為：糧食作物播種面積（X3）〉農(nóng)林牧漁從業(yè)人員（X1）〉農(nóng)用塑料薄膜使用量（X7）〉農(nóng)業(yè)機械總動力（X4）〉農(nóng)村用電量（X8）〉農(nóng)藥使用量（X6）〉農(nóng)業(yè)機械使用總面積（X2）〉按折純量計算化肥施用量（X5）。

由（表15）可知，影響福州市糧食需求因素的關(guān)聯(lián)度排序為：口糧消費量（Y1）〉種子用糧消費量（Y4）〉工業(yè)用糧消費量（Y2）〉飼料用糧消費量（Y3）。

由（表16）可知，影響福州市糧食流通因素的關(guān)聯(lián)度排序為：恩格爾系數(shù)（Z3）〉糧食監(jiān)管指數(shù)（Z9）〉糧食自給率（Z7）〉糧食供給率（Z1）〉糧食質(zhì)量抽檢合格率（Z8）〉農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)（Z6）〉糧食零售價格指數(shù)（Z4）〉糧食消費價格指數(shù)（Z5）〉糧食產(chǎn)量增長率（Z2）。

四、評估分析

（一）第一級指標(biāo)評估結(jié)果

作為全省最大的糧食銷區(qū)，糧食供給是糧食安全最重要的影響因素，因此我們需要保障福州本地可供耕地的基本紅線決不變更，同時不斷加強省外產(chǎn)銷合作和糧食儲備等手段。

（二）第二級指標(biāo)評估結(jié)果

（1）加強糧食供給，一是保障福州本地糧食供應(yīng)，全力守住216.7萬畝耕地底線，保護(hù)好198.8萬畝永久基本農(nóng)田紅線，增加耕地質(zhì)量監(jiān)測點，推進(jìn)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高綠色優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品供給；二是完善政策性糧食儲備應(yīng)急管理，規(guī)范糧食儲備管理，優(yōu)化糧食應(yīng)急供應(yīng)、配送、加工網(wǎng)點的布局，依托各縣區(qū)配齊配強糧情預(yù)警監(jiān)測等手段，共同保證糧食供給。

（2）作為人口流入型城市，口糧消費占福州市糧食消費的絕大部分。但隨著經(jīng)濟發(fā)展、糧食產(chǎn)業(yè)深加工深化、稻谷飼料消費增長率不斷增加，種子用糧、工業(yè)用糧、飼料用糧由于價格優(yōu)勢將可能壓縮口糧供給量。因此要及時根據(jù)人口的流入情況不斷調(diào)整糧食的供給政策。

（3）福州市恩格爾系數(shù)呈下降趨勢，說明福州經(jīng)濟發(fā)展迅速，廣大城鄉(xiāng)居民收入不斷增加，我們要繼續(xù)加快食品鏈條化生產(chǎn)，加大食品深加工能力。從源頭上強化糧食質(zhì)量全過程監(jiān)管，一是從耕地土壤源頭治理到糧食質(zhì)量安全全程可追溯管理和行政監(jiān)管質(zhì)量抽檢相結(jié)合方式，不斷推動企業(yè)落實糧食質(zhì)量安全主體責(zé)任；二是利用智能化改造升級，推動福州市完善“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”無死角管理模式，加大層級聯(lián)動執(zhí)法體系構(gòu)建。及時根據(jù)人口變化調(diào)整糧食儲備，確?？杉皶r應(yīng)對各類突發(fā)性應(yīng)急事件的發(fā)生。提升糧食質(zhì)量抽檢頻次，加大抽檢力度，確?？诩Z符合入口標(biāo)準(zhǔn)。提高農(nóng)民種糧積極性，促進(jìn)糧食增產(chǎn)、生產(chǎn)，必須避免非正常的糧食零售價格指數(shù)波動，強化對“以陳頂新”的價格陷阱監(jiān)管力度。