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數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機制與影響效應(yīng)

2023-01-15 09:25:48李秋珍
毛紡科技 2022年12期
關(guān)鍵詞:門檻紡織高質(zhì)量

李秋珍

(紹興文理學(xué)院 元培學(xué)院,浙江 紹興 312000)

數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的一種新型經(jīng)濟形態(tài)。不同于勞動、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)要素可復(fù)制、共享、衍生,具有流動滲透性強、價值倍增效應(yīng)大、邊際成本低等特殊稟賦。數(shù)據(jù)資源價值的挖掘和廣泛應(yīng)用讓數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、實現(xiàn)質(zhì)量和效率變革的重要推手。自2012年以來,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛,數(shù)字經(jīng)濟增加值年均增速高達16%,占GDP比重攀升至40%[1]。與此同時,數(shù)字經(jīng)濟在三次產(chǎn)業(yè)的滲透率與投入產(chǎn)出效率大幅上升。數(shù)字經(jīng)濟作為一種新動力,通過數(shù)字技術(shù)進步發(fā)揮中介效應(yīng),可提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)信息化水平,創(chuàng)新組合生產(chǎn)要素,推動產(chǎn)業(yè)增長[2]和生產(chǎn)率變革[3],對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的邊際貢獻遞增[1],顯著促進全要素生產(chǎn)率提升[4],為產(chǎn)業(yè)運用新技術(shù)、催生新業(yè)態(tài)和升級發(fā)展模式,深入推進高質(zhì)量發(fā)展提供了全新思路和可行路徑。

近年來,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響成為學(xué)界的研究熱點,現(xiàn)有研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)高質(zhì)量的影響上。國內(nèi)外學(xué)者的研究指出,制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字技術(shù)深度融合是驅(qū)動制造業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量、效率和動力變革的關(guān)鍵路徑[5]。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響體現(xiàn)在產(chǎn)品、技術(shù)、組織等諸多層面[6],對于提高供需匹配效率、優(yōu)化全要素生產(chǎn)率、催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式至關(guān)重要。從全球價值鏈視角看,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)具有重構(gòu)效應(yīng),數(shù)字化投入與中國制造業(yè)全球高端化程度顯著正相關(guān)[7]。具體到制造業(yè)中的紡織產(chǎn)業(yè),國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟憑借數(shù)據(jù)優(yōu)勢嵌入紡織產(chǎn)業(yè)鏈,通過柔性化研發(fā)、數(shù)字化生產(chǎn)、平臺化運營驅(qū)動紡織產(chǎn)業(yè)升級[8]。紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)與信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合可以提高紡織企業(yè)管控一體化應(yīng)用程度,讓生產(chǎn)過程的智能化、綠色化水平得以大幅提升,有助于紡織產(chǎn)業(yè)摒棄粗放型制造[9]。

現(xiàn)有相關(guān)研究多將制造業(yè)作為一個整體,研究數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,鮮少有學(xué)者基于制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的差異性,研究數(shù)字經(jīng)濟對某一具體制造行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機制和影響效應(yīng)。鑒于此,本文以中國制造業(yè)中的傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)——紡織產(chǎn)業(yè)為例,建立紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標(biāo)體系,以2008—2020年中國30個省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù)為樣本,測度中國紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,估算中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,在此基礎(chǔ)上,檢驗數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機制與影響效應(yīng),以期能為我國紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供有益的借鑒和建議。

1 理論分析與研究假設(shè)

紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心是以“科技、時尚、綠色”為發(fā)展定位,通過技術(shù)的交叉融合推動產(chǎn)業(yè)供給的數(shù)字化、柔性化、精益化。結(jié)合紡織產(chǎn)業(yè)特點以及數(shù)字經(jīng)濟助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究成果[10],從數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的線性作用機制、非線性作用機制以及外部約束機制3個方面進行理論分析,并提出研究假設(shè)。

1.1 線性作用機制

從微觀視角的企業(yè)層面上來看,數(shù)字經(jīng)濟具有進化效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟的降臨迫使紡織企業(yè)必須通過商業(yè)模式的變革創(chuàng)新和數(shù)字化鏈路的重構(gòu)實現(xiàn)進化[11],以回應(yīng)更加透明的市場環(huán)境。依托數(shù)字技術(shù),紡織企業(yè)可以打造自身的數(shù)字化平臺,構(gòu)建較完備的數(shù)字化運行體系,優(yōu)化生產(chǎn)要素投入比例,提高企業(yè)內(nèi)外部信息傳遞效率,降低運營成本,提升經(jīng)營效益。數(shù)字化的運營管理讓企業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)等業(yè)務(wù)流程更加柔性化、智能化、可視化。運營模式的創(chuàng)新推動紡織企業(yè)向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型,擴展產(chǎn)品價值空間,形成企業(yè)差異性競爭優(yōu)勢。

從中觀視角的產(chǎn)業(yè)層面上看,數(shù)字經(jīng)濟具有擴散效應(yīng)。數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺下,一家紡織企業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用不僅能在行業(yè)內(nèi)快速普及,而且創(chuàng)新成果的溢出還會打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚的空間范圍限制,引領(lǐng)紡織產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新,提升產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新能力,促進產(chǎn)業(yè)附加值增長和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化,帶動產(chǎn)業(yè)鏈躍遷。例如數(shù)字經(jīng)濟帶動了創(chuàng)新服務(wù)平臺主導(dǎo)的紡織行業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)[12],產(chǎn)業(yè)鏈上下游利益相關(guān)主體被納入系統(tǒng)中參與互動式協(xié)作,提高了產(chǎn)業(yè)資源配置效率。以浙江省服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)綜合體——數(shù)字云倉平臺為例,通過將眾多服裝設(shè)計、生產(chǎn)、銷售企業(yè)整合成“虛擬集團”,高效整合紡織服裝全產(chǎn)業(yè)鏈資源,實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)增效。基于上述分析,提出如下研究假設(shè):

H1:數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向作用。

1.2 非線性作用機制

互聯(lián)網(wǎng)存在“梅特卡夫效應(yīng)”,即互聯(lián)網(wǎng)的價值與用戶規(guī)模的平方成正比。隨著數(shù)字經(jīng)濟體量的擴增,用戶規(guī)模持續(xù)擴大,強化了數(shù)據(jù)要素的流動共享,降低了跨部門協(xié)作的邊際成本,數(shù)據(jù)要素潛在價值得以釋放,引發(fā)“梅特卡夫效應(yīng)”。另外,數(shù)據(jù)要素作為一種新型生產(chǎn)要素,具有多要素合成效應(yīng),與勞動、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素疊加融入紡織產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié),可以發(fā)揮其價值倍增效應(yīng),企業(yè)從中獲取的價值將實現(xiàn)指數(shù)級增長,即數(shù)字經(jīng)濟具有邊際效益遞增性??紤]到數(shù)字經(jīng)濟的“梅特卡夫效應(yīng)”,同時已有學(xué)者的研究也表明,“梅特卡夫效應(yīng)”存在于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中[13],基于此,提出如下研究假設(shè):

H2:數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有邊際貢獻遞增的非線性作用。

1.3 外部約束機制

經(jīng)濟因素方面,較高的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平有利于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮范圍經(jīng)濟和規(guī)模經(jīng)濟,為紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造了更多應(yīng)用場景和商業(yè)模式。貿(mào)易因素方面,區(qū)域?qū)ν忾_放水平擴大能增強數(shù)字經(jīng)濟的空間知識溢出效應(yīng),有利于紡織企業(yè)吸收發(fā)達國家產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的先進技術(shù)和管理經(jīng)驗。但若國外核心技術(shù)外溢受限,或外來資源引入不當(dāng),進入低端行業(yè),對外開放程度擴大會削弱數(shù)字經(jīng)濟帶來的知識溢出。制度因素方面,環(huán)境規(guī)制力度較低時,數(shù)字經(jīng)濟帶來的成本節(jié)約效應(yīng)可能會加大紡織產(chǎn)業(yè)粗放式發(fā)展。環(huán)境規(guī)制力度較高時,數(shù)字經(jīng)濟帶來的創(chuàng)新補償效應(yīng)有利于激勵紡織企業(yè)持續(xù)進行技術(shù)研發(fā)和設(shè)備更新,以綠色創(chuàng)新推動高質(zhì)量發(fā)展?;诖?,提出如下研究假設(shè):

H3:數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響會受到外部環(huán)境的約束。

2 研究設(shè)計

2.1 理論模型構(gòu)建

在控制政府支持力度、人力資本水平、城鎮(zhèn)化水平和科研投入強度的基礎(chǔ)上,考察數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的線性影響效應(yīng),并將其作為基準(zhǔn)回歸結(jié)果構(gòu)建計量模型如下:

lnTit=α0+α1lnDit+βj∑Xjit+μi+εit

式中:Tit表征區(qū)域i在t時期紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平;Dit表征區(qū)域i在t時期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;Xjit表征區(qū)域i在t時期第j個控制變量的取值;α0為截距項,α1和βj為各變量的彈性系數(shù);ui為個體固定效應(yīng);εit為隨機擾動項。

進一步,借鑒Hansen[14]的面板門檻模型,檢驗數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的邊際貢獻遞增的非線性作用機制,構(gòu)建面板門檻模型如下:

lnTit=α1lnDit·I(lnDit≤γ1)+α2lnDit·I(γ1<

lnDit≤γ2)+…+αn+1lnDit·I(lnDit>γn)+βj∑Xjit+μi+εit

式中:γ1~γn是n個門檻值,I(*)是指示函數(shù),當(dāng)括號中的條件滿足時取值為1,否則為0;α2~αn+1為變量的彈性系數(shù)。

數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響會受到外部環(huán)境約束,基于經(jīng)濟因素[15]、貿(mào)易因素[16]、制度因素[17]3個維度考察數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動中國紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性約束機制,構(gòu)建模型如下:

lnTit=α1lnDit·I(Vit≤γ1)+α2lnDit·I(γ1<

Vit≤γ2)+…+αn+1lnDit·I(Vit>γn)+

βj∑Xjit+μi+εit

式中:Vit是門檻變量,分別代表區(qū)域i在t時期的經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放水平、環(huán)境規(guī)制力度。

2.2 變量的測度與說明

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量為紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(T)。紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個綜合性的多維度概念,其評價指標(biāo)體系的設(shè)計既要充分考慮紡織產(chǎn)業(yè)的能力基礎(chǔ)、績效結(jié)果、發(fā)展動力,又要全面審視產(chǎn)業(yè)發(fā)展的社會、生態(tài)環(huán)境協(xié)同機制。基于前文提出的紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的目標(biāo)分解,參考相關(guān)研究成果[18-19],選擇經(jīng)濟效益、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、創(chuàng)新能力、綠色發(fā)展4個維度構(gòu)建紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系,詳見表1。

表1 紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation indices system of high-quality development of textile industry

2.2.2 核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(D)。國內(nèi)外對數(shù)字經(jīng)濟的測算口徑尚未達成共識。借鑒張雪玲等[20]的研究成果,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和有效性,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)模4個方面選取13個細(xì)分指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標(biāo)體系,如表2所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標(biāo)體系Tab.2 Evaluation indices system of digital economy

2.2.3 門檻變量

經(jīng)濟因素方面,選取經(jīng)濟發(fā)展水平(E)作為門檻變量,采用人均GDP來衡量;貿(mào)易因素方面,選取對外開放水平(F)作為門檻變量,采用進出口貿(mào)易總額與GDP的比重來衡量;制度因素方面,以環(huán)境規(guī)制力度(S)作為門檻變量,采用工業(yè)污染治理完成投資總額與工業(yè)增加值的比重來衡量。

2.2.4 控制變量

為了最大可能獲得具有穩(wěn)健性的估計結(jié)果,本文選取了政府支持力度(G)、人力資本水平(H)、城鎮(zhèn)化水平(U)和科研投入強度(R)作為控制變量。具體而言,采用財政一般公共預(yù)算支出占GDP的比重表征政府支持力度;采用人均受教育年限表征人力資本水平;采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀碚鞒擎?zhèn)化水平;采用研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出與GDP的比重表征科研投入強度。

2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,選取中國30個省市區(qū)(不含港澳臺和西藏)2008—2020年的面板數(shù)據(jù)為樣本,原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國紡織工業(yè)發(fā)展報告》以及各省份統(tǒng)計年鑒等。

采用極值法對各指標(biāo)數(shù)據(jù)進行無量綱化和標(biāo)準(zhǔn)化處理,利用引入時間變量的熵值法計算紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展各項二級指標(biāo)和一級指標(biāo)的權(quán)重,再得出綜合值。

3 結(jié)果與分析

3.1 數(shù)字經(jīng)濟與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度

通過熵值法計算得到2008—2020年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù),如表3所示。2008—2020年中國數(shù)字經(jīng)濟與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢。具體而言,紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)較為平穩(wěn),2008—2015年間一直處于0.3左右,2016年突破0.3,此后開始穩(wěn)步上升,由此說明“十三五”期間中國紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展取得了一定成效;中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)在2008—2020年間迅速增長,由0.174穩(wěn)步提升到0.603,這表明在國家政策的支持下,數(shù)字經(jīng)濟表現(xiàn)出強勁的發(fā)展勢頭。其次,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體上保持了較為同步的變化趨勢,這也初步證實了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間存在一定正相關(guān)關(guān)系。

表3 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平Tab.3 Developing level of digital economy and high quality development level of manufacturing industry

3.2 基準(zhǔn)線性回歸結(jié)果分析

根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果,采用固定效應(yīng)模型進行分析。為了降低自相關(guān)和異方差對回歸結(jié)果的影響,表4基準(zhǔn)估計結(jié)果均采用雙重聚類標(biāo)準(zhǔn)誤,以增加結(jié)果的可信度。

表4 基準(zhǔn)估計結(jié)果Tab.4 Benchmark estimation result

表4中模型1為未加入任何控制變量,僅考察數(shù)字經(jīng)濟對中國紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的線性影響效應(yīng),結(jié)果顯示核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平D的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正。模型2至模型5逐次加入G、H、U、R等控制變量,從估計結(jié)果來看,無論是否引入控制變量,變量D的估計系數(shù)均顯著為正,且系數(shù)數(shù)值呈逐漸下降趨勢,這一結(jié)果也反映出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升作用是顯著且穩(wěn)定的。模型5的回歸結(jié)果顯示,變量D的估計系數(shù)為0.103,說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度每提升1%,將會驅(qū)動紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.103%,驗證了研究假設(shè)H1。

在控制變量方面,政府支持力度G和科研投入強度R的估計系數(shù)在5%的水平下顯著為正,說明政府財政獎補政策、研發(fā)經(jīng)費投入增加等帶來的科技創(chuàng)新均對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響。人力資本水平H的估計系數(shù)為正卻不顯著,表明人力資本的作用有限,原因可能在于當(dāng)前進入紡織產(chǎn)業(yè)的高素質(zhì)勞動力不足,無法滿足產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對人力資源的需求。城鎮(zhèn)化水平U未通過顯著性檢驗,且系數(shù)符號為負(fù),意味著城鎮(zhèn)化不利于紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,原因可能在于城市規(guī)模擴張過快會帶來諸多問題,短期內(nèi)影響了地區(qū)經(jīng)濟增長質(zhì)量提升,從而抑制了紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3.3 非線性影響效應(yīng)分析

采用Hansen的自舉法(Bootstrap)檢驗門檻效應(yīng)的顯著性,并確定模型的具體形式和相應(yīng)的門檻值。檢驗結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟門檻變量顯著通過單、雙門檻檢驗,模型存在2個門檻值0.230和0.395,說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在雙門檻效應(yīng)?;陂T檻值估計結(jié)果建立雙門檻回歸模型,回歸結(jié)果如表5所示。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)分別處于3個門檻區(qū)間時,數(shù)字經(jīng)濟變量的彈性系數(shù)均顯著為正,說明不論數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平程度如何,均能顯著驅(qū)動紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,而且隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)由第1門檻區(qū)間逐漸提升至第3門檻區(qū)間,數(shù)字經(jīng)濟變量的估計系數(shù)由0.117提升到0.142,再提升到0.156,可見數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在邊際貢獻遞增的非線性變化趨勢,驗證了研究假設(shè)H2。

表5 門檻值估計與門檻回歸結(jié)果Tab.5 Threshold estimation and threshold regression results

3.4 外部環(huán)境因素的約束效應(yīng)分析

為檢驗經(jīng)濟、貿(mào)易、制度等外部環(huán)境因素對數(shù)字經(jīng)濟影響紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的約束效應(yīng),分別以經(jīng)濟發(fā)展水平E、對外開放水平F、環(huán)境規(guī)制力度S為門檻變量進行門檻檢驗,結(jié)果如表6所示。

當(dāng)以經(jīng)濟發(fā)展水平為門檻變量時,數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù)均為正數(shù),且越過0.542的門檻后,作用明顯增強,出現(xiàn)邊際遞增效應(yīng)。當(dāng)以對外開放水平為門檻變量,數(shù)字經(jīng)濟與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間呈正向倒“V”型關(guān)系。對外開放水平從第1門檻區(qū)間跨越到第2門檻時,數(shù)字經(jīng)濟變量的影響強度顯著提升,彈性系數(shù)由0.120增加到0.152,而對外開放水平達到第3門檻區(qū)間時,彈性系數(shù)降低到0.073且不再顯著。這種變化趨勢表明,適度的對外開放水平才能強化數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。以環(huán)境規(guī)制力度為門檻變量時,在環(huán)境規(guī)制力度處于第1、2門檻區(qū)間時,數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)顯著為負(fù),這可能是由于環(huán)境規(guī)制力度較弱時,企業(yè)環(huán)境規(guī)制“遵循成本”對研發(fā)投入產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”導(dǎo)致的。當(dāng)環(huán)境規(guī)制力度跨越第2個門檻值0.074進入高水平時,出現(xiàn)明顯的結(jié)構(gòu)性變化,即數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著為正,這可能是因為在高水平的環(huán)境規(guī)制力度下,企業(yè)“創(chuàng)新補償效應(yīng)”高于“遵循成本效應(yīng)”,引發(fā)了企業(yè)創(chuàng)新成果和創(chuàng)新效應(yīng)增加。

3.5 政策與建議

基于上述實證研究結(jié)果,提出以下政策建議:①充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進效應(yīng)。要加快紡織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大核心信息技術(shù)的研發(fā)投入,同時要構(gòu)建數(shù)字技術(shù)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)作平臺,加速數(shù)字技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,引導(dǎo)人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)模式構(gòu)建等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用向紡織產(chǎn)業(yè)滲透,輻射帶動傳統(tǒng)紡織企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)進行智能化升級。②地方政府應(yīng)精準(zhǔn)施策,做好紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革的整體布局。要構(gòu)建面向紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求的教育培訓(xùn)體系,通過成立產(chǎn)業(yè)學(xué)院、新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)紡織學(xué)科交叉的教學(xué)培訓(xùn)組織等,培育一大批數(shù)字化的復(fù)合型人才;要加強對紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的財政投入,對紡織行業(yè)建設(shè)具有跨產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)能力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和能夠有效匯聚行業(yè)數(shù)據(jù)資源的大數(shù)據(jù)中心給予專項資金支持。③重視外部環(huán)境因素對數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的約束。要構(gòu)建開放、公正、便利的紡織產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境,同時要適當(dāng)提高外資引入門檻,引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)、長期的外資投向裝飾用和產(chǎn)業(yè)用紡織品領(lǐng)域;紡織產(chǎn)業(yè)是國家監(jiān)控的高污染產(chǎn)業(yè),要持續(xù)完善區(qū)域環(huán)境規(guī)制體系,加大環(huán)境監(jiān)管執(zhí)法力度。要加強區(qū)域政策針對性,實施分區(qū)域差別化的環(huán)境規(guī)制強度,避免部分地區(qū)因紡織企業(yè)環(huán)境規(guī)制“遵循成本”高昂而對研發(fā)投入產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。

4 結(jié) 論

本文基于理論分析與研究假設(shè),以全國30個省市區(qū)(不含港澳臺和西藏)的紡織產(chǎn)業(yè)為研究樣本,運用面板固定效應(yīng)模型和面板門檻模型,實證分析了數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的線性、非線性作用及外部約束機制,主要研究結(jié)論如下。

①數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量的溢出效應(yīng)明顯,成為中國紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。

②數(shù)字經(jīng)濟對紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有雙重門檻效應(yīng),呈現(xiàn)非線性遞增的變化趨勢,證實了“梅特卡夫效應(yīng)”在數(shù)字經(jīng)濟正外部效應(yīng)中顯著存在。

③數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展會受到經(jīng)濟、貿(mào)易和制度等外部環(huán)境因素的門檻約束。

因此,在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展時期,中國紡織產(chǎn)業(yè)應(yīng)該充分把握數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的趨勢和機遇,深入挖掘數(shù)據(jù)要素資源價值,重視外部環(huán)境因素的積極和消極影響,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,以數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,從而實現(xiàn)中國由紡織大國向紡織強國的邁進。

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