孫光林 李 婷 莫 媛,3

(1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，江蘇 南京 210023；2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100006；3.南京大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 210093)

一、引言

新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力，而如何在要素和環(huán)境等約束情況下保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，已成為我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展必須面對(duì)的重大現(xiàn)實(shí)和緊迫問(wèn)題。從我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)實(shí)條件來(lái)看，水資源短缺、化肥和農(nóng)藥的大量使用導(dǎo)致耕地質(zhì)量下降、農(nóng)村勞動(dòng)力外流和環(huán)境污染等問(wèn)題日益凸顯，都直接制約著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和標(biāo)準(zhǔn)化的高質(zhì)量發(fā)展(夏顯力等，2019[1]；龍少波、張夢(mèng)雪，2021[2]；Li等，2021[3])。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，激發(fā)了農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿?，為我?guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇(夏顯力等，2019)[1]。2020年1月20日，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部主導(dǎo)發(fā)布了《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019-2025年)》，提出農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率10%，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占農(nóng)業(yè)增加值的比重由2018年的7.3%提高到2025年的15%；同時(shí)，2018年農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額占農(nóng)產(chǎn)品交易總額的比重為9.8%，到2025年這一比重將提高到15%，年增速為5.5%。

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的不斷普及，數(shù)字紅利正源源不斷地向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)散。已有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)提高農(nóng)戶(hù)的人力資本、降低信息不對(duì)稱(chēng)程度、促進(jìn)數(shù)字金融發(fā)展，為我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量增長(zhǎng)提供了新的歷史機(jī)遇(夏顯力等，2019)[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展大大降低了農(nóng)戶(hù)搜索信息的成本，加快了信息傳播的速度，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息化工具的應(yīng)用使農(nóng)戶(hù)能更便利地獲取農(nóng)業(yè)相關(guān)的信息，這有助于改善農(nóng)業(yè)的要素配置結(jié)構(gòu)，因此，信息正在成為驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的重要因素(朱秋博等，2019)[4]。同時(shí)，農(nóng)業(yè)新技術(shù)和新知識(shí)也可以利用數(shù)字渠道更快地得到推廣和應(yīng)用，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看，農(nóng)戶(hù)快捷地獲取信息可以改善其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，通過(guò)提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。因此，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)，可以為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供新的動(dòng)能。因而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有重要的影響，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和政策價(jià)值。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是基于數(shù)字技術(shù)(如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的統(tǒng)稱(chēng)，既包括數(shù)字技術(shù)發(fā)展而興起的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，也包含傳統(tǒng)行業(yè)利用數(shù)字技術(shù)而進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型(孫光林、蔣偉，2021)[5]。事實(shí)上，已有研究注重分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)某一方面對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。譬如，Ogutu等(2014)[6]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與全要素生產(chǎn)率之間具有顯著正向關(guān)系；朱秋博等(2019)[4]認(rèn)為信息化發(fā)展能夠提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，但這種作用主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改善；李欠男和李谷成(2020)[7]對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)論表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用；劉帥(2021)[8]通過(guò)構(gòu)建計(jì)量回歸模型，發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)不存在“索洛生產(chǎn)率悖論”，提高農(nóng)業(yè)信息化水平有利于提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。然而，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率造成怎樣的影響？其內(nèi)在作用機(jī)制是什么？已有研究卻較少涉及。

因此，本文研究旨在揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響與作用機(jī)制，主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一方面，本文在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的基礎(chǔ)上，從理論與實(shí)證雙重角度考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響與作用機(jī)制，有助于深層次厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系；另一方面，如何利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是目前需要迫切回答的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，本文深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響與作用機(jī)制，研究結(jié)論對(duì)于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合，以及數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展，都具有良好的政策參考價(jià)值。

二、理論分析與研究假說(shuō)

數(shù)字信息作為重要的生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以在多個(gè)方面提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。具體來(lái)看，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素環(huán)節(jié)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的數(shù)字信息紅利，打破了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的信息不對(duì)稱(chēng)約束，可以使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的信息快速地滲透出來(lái)，而農(nóng)戶(hù)能夠利用獲取的相關(guān)信息做出更明智的決策，從而使資本、勞動(dòng)和土地等投入要素實(shí)現(xiàn)更合理地配置(朱秋博等，2019)[4]。與此同時(shí)，農(nóng)戶(hù)可以通過(guò)數(shù)字渠道獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息，以?xún)?yōu)化要素的投入結(jié)構(gòu)，從而提高技術(shù)效率。此外，農(nóng)戶(hù)可以在數(shù)字化平臺(tái)上購(gòu)買(mǎi)種子化肥等生產(chǎn)資料，也可以在互聯(lián)網(wǎng)上查詢(xún)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相匹配的農(nóng)業(yè)機(jī)械，實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)與農(nóng)機(jī)生產(chǎn)商的直接對(duì)接。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)控制。不僅如此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還可以改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，提高農(nóng)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，克服傳統(tǒng)小農(nóng)生產(chǎn)的弊端，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的縱向?qū)I(yè)化分工(周紹東，2016)[9]。在農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，數(shù)字媒介極大地降低了農(nóng)戶(hù)搜索信息的成本，使他們能夠獲得更多本地市場(chǎng)以外的信息，從而提高農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售價(jià)格(Aker，2011)[10]。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也能夠幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體開(kāi)展電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)，進(jìn)而擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模。不僅如此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也能夠幫助農(nóng)戶(hù)直接對(duì)接農(nóng)產(chǎn)品需求方以提高交易匹配效率，從而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

進(jìn)一步地看，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率又可被分解為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)數(shù)字技術(shù)效應(yīng)、數(shù)字平臺(tái)效應(yīng)和數(shù)字思維效應(yīng)對(duì)其產(chǎn)生影響。理論而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)具有顯著的推動(dòng)作用。在數(shù)字技術(shù)的連接之下，即使最偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)戶(hù)也能以較低的成本，獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和交易等需要的信息，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。淘寶和京東等數(shù)字化平臺(tái)的存在提高了農(nóng)戶(hù)市場(chǎng)參與度，使農(nóng)戶(hù)由傳統(tǒng)封閉性的內(nèi)部市場(chǎng)轉(zhuǎn)向更開(kāi)闊的空間，能使普通農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)到他們期望的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的模式和條件。在數(shù)字思維上，微信等數(shù)字社交媒介在農(nóng)村地區(qū)的廣泛應(yīng)用，直接提高了農(nóng)戶(hù)相互之間信息共享的效率，也有助于提高農(nóng)戶(hù)相互間的群體認(rèn)同和協(xié)作能力。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨的數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺(tái)與數(shù)字思維效應(yīng)均能促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。在農(nóng)業(yè)技術(shù)效率方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了傳統(tǒng)農(nóng)村存在的信息壁壘，降低了信息傳遞的成本，提高了信息傳遞的效率與范圍，在降低信息不對(duì)稱(chēng)的同時(shí)提高了農(nóng)業(yè)要素資源的配置效率。在傳統(tǒng)農(nóng)村市場(chǎng)中，存在著各種交易費(fèi)用，交易外部性始終未得到有效解決。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的數(shù)字化平臺(tái)降低了農(nóng)村市場(chǎng)交易的成本，提高了交易效率，減緩了農(nóng)村外部市場(chǎng)的摩擦力，從而增大了交易匹配的效率和成功率。由此，基于以上理論分析，本文提出基本研究假說(shuō)H1。

假說(shuō)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率來(lái)提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要源泉，對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，并會(huì)通過(guò)提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生推動(dòng)作用(陳毅輝、洪碧云，2022)[11]。具體來(lái)看，首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)業(yè)知識(shí)的傳播，農(nóng)戶(hù)有更多途徑學(xué)習(xí)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)并引入現(xiàn)代化的生產(chǎn)設(shè)備，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)造出新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式，如智慧農(nóng)場(chǎng)、電商直播、生鮮供應(yīng)鏈等經(jīng)營(yíng)模式，均有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速了數(shù)字技術(shù)向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的滲透，不僅能夠有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從業(yè)人員或生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體間信息互通的速度與效率，還能支撐農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)智能控制和科學(xué)管理，進(jìn)而提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，改善農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)管理中能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的“精確化”生產(chǎn)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)智能?chē)娝?、精確撒藥和施肥等，極大地提升了勞動(dòng)生產(chǎn)效率(羅浚文等，2020)[12]。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為農(nóng)業(yè)集約化與精細(xì)化發(fā)展提供了契機(jī)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于農(nóng)業(yè)信息化與數(shù)字化建設(shè)，各級(jí)政府機(jī)構(gòu)積極建立農(nóng)業(yè)信息部門(mén)，能夠有效地為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)咨詢(xún)與農(nóng)業(yè)社會(huì)服務(wù)等，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝標(biāo)準(zhǔn)化和專(zhuān)業(yè)化方向發(fā)展，從而提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；另一方面，農(nóng)戶(hù)也能夠利用數(shù)字平臺(tái)及時(shí)跟蹤農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)和市場(chǎng)變動(dòng)等信息，具有較高的便捷性和準(zhǔn)確性，能夠切實(shí)幫助農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提高生產(chǎn)決策的能力，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)效率，改善農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(陳國(guó)軍、王國(guó)恩，2022)[13]。由此，本文提出第二個(gè)基本研究假說(shuō)H2。

假說(shuō)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城鎮(zhèn)化方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提高城鎮(zhèn)化，從而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是城鎮(zhèn)化必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有力地支撐了城鎮(zhèn)化發(fā)展，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)具有的顯著特征是突破了地域限制，打破了城鎮(zhèn)傳統(tǒng)分割孤立的布局，拉近了城鎮(zhèn)間的空間距離，為城市發(fā)展帶來(lái)了新的活力，有效地促進(jìn)了城鎮(zhèn)間的分工協(xié)同能力，從而提高了城鎮(zhèn)化水平(胡樹(shù)林等，2021)[14]。二是數(shù)字技術(shù)嵌入到城市生活與社會(huì)管理等各個(gè)領(lǐng)域，使城市治理更加科學(xué)、精細(xì)與智能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城市化的典型模式是“智慧城市”，不僅提高了城市服務(wù)的空間范圍，還豐富了城市化的內(nèi)涵。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速了城鎮(zhèn)化的進(jìn)程，提高了城鎮(zhèn)化水平。

在城鎮(zhèn)化提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率方面，城鎮(zhèn)化是農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移的過(guò)程，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展均具有積極影響，提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率(李欠男、李谷成，2020)[7]。城鎮(zhèn)化有利于城鄉(xiāng)之間生產(chǎn)要素的合理分配，不僅能夠使農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力向城市流動(dòng)，城市的資本與技術(shù)等也能向農(nóng)村地區(qū)流動(dòng)，有利于農(nóng)業(yè)獲取資本，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。一方面，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，降低了農(nóng)村地區(qū)人均資源(如土地等)的占有量，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；?jīng)營(yíng)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)規(guī)模效應(yīng)，從而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(武宵旭等，2019)[15]。不僅如此，城市人口規(guī)模的擴(kuò)張會(huì)增大高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的需求，也會(huì)刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)革新與升級(jí)。另一方面，城鎮(zhèn)化會(huì)使那些生產(chǎn)效率較低的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體放棄農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)，耕地將變得更加集中，家庭農(nóng)場(chǎng)與專(zhuān)業(yè)經(jīng)營(yíng)大戶(hù)等逐步成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主角，通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)來(lái)提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(李成友等，2020)[16]。因此，基于以上理論分析，本文提出第三個(gè)基本研究假說(shuō)H3。

假說(shuō)H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高城鎮(zhèn)化水平來(lái)提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)變量說(shuō)明

1.因變量：農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率

借鑒已有文獻(xiàn)的做法(尹朝靜等，2016)[17]，本文將利用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)我國(guó)30個(gè)省市區(qū)2008-2019年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，由于西藏部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，故將西藏剔除。在測(cè)算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的過(guò)程中要相應(yīng)地選擇投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，其中，在產(chǎn)出指標(biāo)上，較多文獻(xiàn)使用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)增加值和第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值等不同的指標(biāo)進(jìn)行衡量。本文借鑒張樂(lè)和曹靜(2013)[18]等的做法，選擇廣義上的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)(以2008年為基期)衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在投入指標(biāo)上，本文選擇第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化肥施用量(萬(wàn)噸)、農(nóng)作物播種面積(千公頃)和農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入規(guī)模(億元)。上述指標(biāo)來(lái)自各期《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，且對(duì)于與價(jià)格相關(guān)的變量，以2008年為基期，利用CPI指數(shù)消除了通貨膨脹的影響。

2.核心變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)

當(dāng)前對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度，學(xué)術(shù)界并未達(dá)成共識(shí)，目前使用較多的主要有國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算方法和指數(shù)法兩類(lèi)。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算方面，如金星曄等(2020)[19]基于國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系對(duì)增加值測(cè)度方法之中的生產(chǎn)法展開(kāi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算框架的討論。在指數(shù)法方面，如范鑫(2021)[20]從ICT使用水平、ICT基礎(chǔ)設(shè)施水平、ICT發(fā)展環(huán)境和ICT經(jīng)濟(jì)影響四個(gè)維度進(jìn)行考慮，分別建立了基于單一指標(biāo)和綜合指標(biāo)體系的三種測(cè)度指標(biāo)DT1、DT2和DT3，使用綜合評(píng)價(jià)法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測(cè)度；劉軍等(2020)[21]從信息化、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字交易三個(gè)方面選取指標(biāo)對(duì)我國(guó)各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度。事實(shí)上，對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算法和指數(shù)法孰優(yōu)孰劣學(xué)術(shù)界并未達(dá)到統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，相對(duì)而言，指數(shù)法測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)更為簡(jiǎn)單直接，能夠綜合考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不同維度。

本文使用指數(shù)法分別在數(shù)字化普及、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化信息資源和數(shù)字化發(fā)展環(huán)境四個(gè)維度選擇指標(biāo)(史丹、孫光林，2022)[22]，具體可參見(jiàn)表1。其中，數(shù)字化普及使用互聯(lián)網(wǎng)普及率和網(wǎng)民總數(shù)來(lái)衡量數(shù)字化普及程度，用于體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?；IP4地址和萬(wàn)人域名數(shù)等指標(biāo)用來(lái)表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平；企業(yè)平均網(wǎng)站和網(wǎng)頁(yè)資源規(guī)模用來(lái)表示數(shù)字化信息資源的豐富程度；使用人均GDP和農(nóng)村居民人均可支配收入用于衡量數(shù)字化發(fā)展環(huán)境，用以反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的好壞，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、人均收入越高越有利于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

使用因子分析法提取公共因子反映各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。具體過(guò)程如下：由于上述選擇的指標(biāo)量綱和單位存在顯著差異，不同指標(biāo)之間不能直接拿來(lái)比較，為了避免量綱差異導(dǎo)致的不良后果，我們先對(duì)表1相關(guān)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；同時(shí)，由于因子分析必須進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)以判斷表1相關(guān)變量能否進(jìn)行因子分析。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可知，KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0.8051，顯著大于0.6的臨界值，說(shuō)明表1涉及的變量能夠進(jìn)行因子分析。與此同時(shí)，F(xiàn)actor1對(duì)應(yīng)的特征值為1.8217，方程貢獻(xiàn)率為92.85%，根據(jù)特征值大于1的原則，發(fā)現(xiàn)可以提取1個(gè)公共因子，我們將提取的公共因子定義為數(shù)字經(jīng)濟(jì)。最終為了使因子評(píng)分結(jié)果分布在[0,1]之間易于比較，本文借鑒韓先鋒等(2019)[23]的做法，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)分值標(biāo)準(zhǔn)化到[0,1]之間。

3.中介變量

(1)勞動(dòng)生產(chǎn)率。該指標(biāo)表示單個(gè)從業(yè)人員創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，使用第一產(chǎn)業(yè)GDP與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值來(lái)表示。

(2)城鎮(zhèn)化水平。該指標(biāo)使用各省市區(qū)年末城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诘谋壤齺?lái)表示，比值越高說(shuō)明該省市區(qū)的城鎮(zhèn)化水平越高。

4.控制變量

在實(shí)證過(guò)程中，本文還引入了以下控制變量：(1)電信發(fā)展水平(commu)，使用長(zhǎng)途光纜里程的對(duì)數(shù)來(lái)衡量；(2)對(duì)外開(kāi)放度(fdi)，利用各省市對(duì)外實(shí)際利用外資總額占地區(qū)GDP的比值來(lái)衡量；(3)農(nóng)村快遞發(fā)展水平(express)，能夠間接反映農(nóng)村地區(qū)使用數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行交易的規(guī)模與頻率，原因在于農(nóng)村居民在網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)商品越多、規(guī)模越大，相應(yīng)產(chǎn)生的包裹越多，越需要更多的投遞路線(xiàn)；(4)金融發(fā)展(fin)，使用年末貸款余額占GDP的比重衡量，之所以未選擇農(nóng)村金融發(fā)展水平作為控制變量，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使那些原本專(zhuān)營(yíng)于城市業(yè)務(wù)的金融機(jī)構(gòu)也有機(jī)會(huì)參與農(nóng)村金融市場(chǎng)業(yè)務(wù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了金融服務(wù)的地域限制。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二)模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸模型

為了實(shí)證考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，以驗(yàn)證基本研究假說(shuō)1，本文將基于動(dòng)態(tài)面板回歸模型進(jìn)行回歸分析。相對(duì)靜態(tài)模型而言，動(dòng)態(tài)面板回歸模型的優(yōu)勢(shì)是：一方面，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率會(huì)存在滯后效應(yīng)，提升往期農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率也會(huì)對(duì)當(dāng)期產(chǎn)生影響；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間可能會(huì)存在雙向因果關(guān)系，動(dòng)態(tài)面板回歸過(guò)程中通過(guò)引入工具變量可以緩解雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性偏誤。值得注意的是，與差分GMM相比較來(lái)言，系統(tǒng)GMM估計(jì)能更有效地解決差分GMM潛在的弱工具變量問(wèn)題。此外，系統(tǒng)GMM在對(duì)動(dòng)態(tài)面板回歸方程進(jìn)行估計(jì)的過(guò)程中又可選擇兩步估計(jì)法和一步估計(jì)法，相對(duì)而言，兩步估計(jì)法估計(jì)結(jié)果更優(yōu)。為此，本文將使用系統(tǒng)GMM中的兩步估計(jì)法進(jìn)行研究?；貧w方程如式(1)所示：

TFPit=α0TFPi,t-1+β1digit+βX′+μi+τt+εit

(1)

其中，i和t分別代表省市自治區(qū)和時(shí)間；TFP表示本文被解釋變量，即農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；dig表示核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，其值越大表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高；X′和β分別表示控制變量及其系數(shù)值向量；δi和τt分別表示未被觀察到的省市自治區(qū)和時(shí)間的特定效應(yīng)；εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；參數(shù)值β1是本文重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)值，表示核心變量對(duì)被解釋變量農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。此外，為了保證動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果的有效性，必須對(duì)實(shí)證回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，AR(2)統(tǒng)計(jì)量是為了檢驗(yàn)回歸過(guò)程中不存在二階自相關(guān)問(wèn)題，Sargan檢驗(yàn)是為了說(shuō)明回歸過(guò)程中使用的工具變量是有效的。

2.中介效應(yīng)回歸模型

為了進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在機(jī)制，即是否存在城鎮(zhèn)化和勞動(dòng)生產(chǎn)率的中介效應(yīng)，本文構(gòu)建的中介效應(yīng)回歸方程如下。

mediait=α1mediai,t-1+β2digit+βX′+μi+τt+εit

(2)

TFPit=α2TFPi,t-1+β3mediait+β4digit+βX′+μi+τt+εit

(3)

其中，media表示中介變量，分別是城鎮(zhèn)化和勞動(dòng)生產(chǎn)率，其他參數(shù)值和符號(hào)與式(1)一致。本文將利用公式(1)(2)和(3)檢驗(yàn)城鎮(zhèn)化和勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用機(jī)制，具體檢驗(yàn)過(guò)程如下。第一步，看基準(zhǔn)回歸模型式(1)中系數(shù)值β1在置信水平上的顯著性，如果該系數(shù)值在置信水平上顯著，說(shuō)明可能存在中介效應(yīng)，繼續(xù)檢驗(yàn)，否則，停止檢驗(yàn)。第二步，利用方程(2)和(3)進(jìn)行回歸分析，如果系數(shù)值β2和β3在置信水平上均顯著，則繼續(xù)檢驗(yàn)第三步。第三步，對(duì)回歸方程(3)進(jìn)行估計(jì)，如果回歸結(jié)果顯示系數(shù)值β4在置信水平上顯著，表示城鎮(zhèn)化和勞動(dòng)生產(chǎn)率的中介效應(yīng)顯著；反之，說(shuō)明城鎮(zhèn)化和勞動(dòng)生產(chǎn)率的中介效應(yīng)不顯著。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表3中給出了本文的基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果。由于本文使用動(dòng)態(tài)面板回歸模型進(jìn)行分析，為了保證估計(jì)結(jié)果的有效性，需要進(jìn)行AR(2)檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)。根據(jù)表3中給出的回歸結(jié)果可知，在列(1)-(5)的回歸中AR(2)檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的P值均大于0.1，表明回歸過(guò)程中不存在二階自相關(guān)和工具變量過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。與此同時(shí)，為了更好地對(duì)比回歸過(guò)程中核心變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)值的變化情況，在列(1)回歸中我們沒(méi)有加入控制變量，在列(2)加入了本文選取的全部控制變量，列(2)即為本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。在列(3)中，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期進(jìn)行回歸，以緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

由表3中列(1)(2)可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的系數(shù)值分別為0.0894和0.0866，均在1%的置信水平上顯著，說(shuō)明提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有利于提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。產(chǎn)生這一結(jié)果的可能原因是：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于農(nóng)業(yè)知識(shí)和技術(shù)的傳播，提升了農(nóng)業(yè)技術(shù)的外溢效果，且大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，能夠更精準(zhǔn)地管理農(nóng)業(yè)，從而有利于提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。在列(3)中，使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)值為0.1023，在1%的置信水平上仍然顯著為正，再次表明回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

進(jìn)一步地看，由表3中列(4)(5)可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的影響均顯著為正，分別在1%和5%的置信水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響的顯著性要大于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率?？赡艿脑蚴牵簲?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨的是大數(shù)據(jù)、云技術(shù)和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不同環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用，這有利于提高農(nóng)業(yè)科技成果的匹配效率和轉(zhuǎn)化率，由此產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)也更為顯著。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的促進(jìn)作用要受到農(nóng)戶(hù)數(shù)字應(yīng)用能力的約束，如果農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中不會(huì)使用數(shù)字技術(shù)，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的促進(jìn)作用會(huì)受到制約。因而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的作用效果的顯著性要大于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。因此，基于以上結(jié)果分析，研究假說(shuō)H1得到驗(yàn)證。

(二)作用機(jī)制回歸結(jié)果分析

1.勞動(dòng)生產(chǎn)率的機(jī)制分析

表4中給出了勞動(dòng)生產(chǎn)率的中介效應(yīng)回歸結(jié)果。由表4中列(1)回歸結(jié)果可知，在1%的置信水平上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著正向影響，說(shuō)明提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。進(jìn)一步地看，根據(jù)表4中列(2)的回歸結(jié)果可知，在1%的置信水平上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均會(huì)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。據(jù)此，根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序，勞動(dòng)生產(chǎn)率的中介效應(yīng)顯著，說(shuō)明提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以通過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的正向作用效果，即存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→提升勞動(dòng)生產(chǎn)率→提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率”的作用機(jī)制。同時(shí)，由表4中列(3)(4)可知，勞動(dòng)生產(chǎn)率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的過(guò)程中中介效應(yīng)同樣顯著，說(shuō)明勞動(dòng)生產(chǎn)率可以分別通過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率來(lái)提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此，基本研究假說(shuō)H2得到驗(yàn)證。

表4 勞動(dòng)生產(chǎn)率中介效應(yīng)回歸結(jié)果

2.城鎮(zhèn)化的機(jī)制分析

表5中給出了城鎮(zhèn)化的中介效應(yīng)回歸結(jié)果。由表5中列(1)回歸結(jié)果可知，在1%的置信水平上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鎮(zhèn)化水平會(huì)產(chǎn)生正向顯著的促進(jìn)作用效果，表明提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于促進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)。根據(jù)表5中列(2)的回歸結(jié)果可知，在1%的置信水平上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響均會(huì)產(chǎn)生顯著正向促進(jìn)作用效果。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序可知，城鎮(zhèn)化的中介效應(yīng)顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)促進(jìn)城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生促進(jìn)作用。換言之，即存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→促進(jìn)城鎮(zhèn)化→提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率”的作用機(jī)制。同時(shí)，由表5中列(3)(4)可知，城鎮(zhèn)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的過(guò)程中中介效應(yīng)同樣顯著，說(shuō)明提升城鎮(zhèn)化水平可以分別通過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率來(lái)提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此，基本研究假說(shuō)H3得到驗(yàn)證。

表5 城鎮(zhèn)化的中介效應(yīng)回歸結(jié)果

(三)異質(zhì)效應(yīng)分析

由于我國(guó)地域遼闊，各區(qū)域間的農(nóng)業(yè)自然條件和資源稟賦存在顯著差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響也會(huì)存在差異。為了深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域異質(zhì)效應(yīng)，本文將樣本分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩部分進(jìn)行分析，回歸結(jié)果如表6(1)由于東部和中西部地區(qū)兩組樣本的模型設(shè)定是相同的，且通過(guò)Chow檢驗(yàn)兩組之間的差異是顯著的，表明兩組之間的系數(shù)值是可以比較的。所示。由表中可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響要大于東部地區(qū)?？赡艿脑蚴俏覈?guó)中西部省市多為農(nóng)業(yè)大省，而東部省市農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重相對(duì)較小，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)的不斷融合發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用更為明顯。進(jìn)一步地看，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的回歸結(jié)果也表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中西部地區(qū)的促進(jìn)作用同樣大于東部地區(qū)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中西部地區(qū)發(fā)展更為明顯的作用是由農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步共同決定的。此外，由于東北三省(吉林、黑龍江與遼寧)是我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)，將東北三省單獨(dú)分組進(jìn)行回歸，但是，因?yàn)闁|北三省樣本相對(duì)較少，無(wú)法對(duì)動(dòng)態(tài)面板進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)，在該分組回歸中使用面板固定效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表6所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東北地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響均顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東北地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用同樣是通過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率共同實(shí)現(xiàn)的。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文使用差分GMM兩步估計(jì)法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。與表3的回歸結(jié)果相比，發(fā)現(xiàn)不同計(jì)量模型的回歸結(jié)果中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響的系數(shù)值方向和顯著性均未出現(xiàn)明顯差異，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用效果是穩(wěn)健的。

五、結(jié)論及政策啟示

本文通過(guò)構(gòu)建理論分析框架，基于我國(guó)大陸30個(gè)省市區(qū)(除西藏外)2008-2019年的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響與作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響要大于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率；數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率和城鎮(zhèn)化水平來(lái)改善農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，即存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→提升城鎮(zhèn)化水平→改善農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率”和“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→提升勞動(dòng)生產(chǎn)率→提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率”的作用機(jī)制；區(qū)域異質(zhì)效應(yīng)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的作用效果要大于東部地區(qū)，與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的正向促進(jìn)作用效果也大于東部地區(qū)。

根據(jù)本文研究結(jié)論，可以得到如下政策建議：第一，應(yīng)該大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。當(dāng)前，隨著新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展和廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展已是必然趨勢(shì)，因此，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興至關(guān)重要。首先，完善的基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和應(yīng)用的必要條件，應(yīng)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量覆蓋，積極布局5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)；其次，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的過(guò)程中加快云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能的應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)設(shè)備、農(nóng)業(yè)作業(yè)服務(wù)的現(xiàn)代化水平，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)；最后，應(yīng)完善人才激勵(lì)政策，積極引進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域人才，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才動(dòng)力。第二，采取措施提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率不僅是我國(guó)糧食安全的根本保障，也是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要，而農(nóng)業(yè)發(fā)展的根本出路就在于提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和現(xiàn)代化的機(jī)械裝備是提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的兩個(gè)主要來(lái)源，因此，首先應(yīng)致力于突破農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)，鼓勵(lì)科技創(chuàng)新，人才培養(yǎng)與引進(jìn)，重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，在生物技術(shù)方面強(qiáng)化生物育種，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提升水資源、土地、資金、勞動(dòng)力等要素的使用效率；其次，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備現(xiàn)代化，運(yùn)用云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)賦能，提高資源使用效率，尤其是勞動(dòng)力效率。第三，提升農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能與素養(yǎng)。在數(shù)字科技時(shí)代，提升農(nóng)戶(hù)的數(shù)字技能與素養(yǎng)不僅關(guān)系到農(nóng)戶(hù)日常生活的便利性，更是數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵一步。提升數(shù)字技能可以從兩方面入手，一方面，農(nóng)村居民應(yīng)當(dāng)具備熟練的數(shù)字操作技能，如今，大部分農(nóng)村居民都具有使用智能手機(jī)的能力，但是PC(個(gè)人電腦)技能?chē)?yán)重不足，已成為制約農(nóng)戶(hù)提升數(shù)字化增收能力的重要因素，應(yīng)當(dāng)提升農(nóng)村居民使用PC作為數(shù)字化生產(chǎn)力工具的能力。另一方面，應(yīng)當(dāng)提高農(nóng)村居民的數(shù)字安全意識(shí)，積極開(kāi)展面向農(nóng)村的數(shù)字安全方面的教育活動(dòng)。