□文/周清芳 劉洋洋 魏冰 楊思雨 彭蘭蘭

（鄭州師范學院地理與旅游學院 河南·鄭州）

［提要］本文以河南省4A級以上景區(qū)為研究對象，以網(wǎng)絡關(guān)注度為切入點，基于百度指數(shù)對2019～2021年全國34個省級行政區(qū)對河南省4A級以上景區(qū)的日均搜索量進行數(shù)據(jù)采集，采用數(shù)理統(tǒng)計和空間分析方法，從客源地和目的地兩個角度分析景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度的空間格局和影響因素。

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到旅游服務業(yè)和旅游管理領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。游客也更加青睞運用搜索引擎來獲取旅游信息，通過游客在網(wǎng)絡上對旅游目的地的搜索痕跡，可以預測他們的旅游偏好。而百度指數(shù)是基于網(wǎng)民行為搜索痕跡提取有用信息，最終對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的數(shù)據(jù)分析平臺。本文利用網(wǎng)民用戶對河南4A級以上景區(qū)的搜索指數(shù)為網(wǎng)絡關(guān)注度的可視化提供數(shù)據(jù)支撐，深入探索河南省4A級以上景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度的時空分布特征及影響因素，為后續(xù)旅游資源的合理規(guī)劃與可持續(xù)發(fā)展提供思路。目前國內(nèi)學者對于網(wǎng)絡關(guān)注度的研究方向主要包括三個方面：一是網(wǎng)絡關(guān)注度與實際客流量之間的關(guān)系，如龍茂興等學者對四川區(qū)域旅游網(wǎng)絡關(guān)注度與實際客流量的動態(tài)比較分析；二是網(wǎng)絡關(guān)注度時空特征，如林志慧等學者對旅游景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度時空分布特征的研究；三是網(wǎng)絡關(guān)注度的影響因素，如馬麗君等學者對“天價蝦”事件對青島旅游網(wǎng)絡關(guān)注度影響的研究。但大多數(shù)的研究區(qū)域主要是單一的城市或限定景區(qū)。河南省作為旅游資源大省，地理位置優(yōu)越，同時又兼具厚重的歷史文化，將河南省作為研究對象有利于助推全域旅游的發(fā)展。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源。4A級以上景區(qū)屬于我國旅游景區(qū)的中上等層級，能夠在一定程度上呈現(xiàn)區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的成熟程度和發(fā)展水平，具有較高的代表性。截至2022年3月，河南省文化和旅游廳公布的河南省A級旅游景區(qū)名錄中，包含5A級景區(qū)名單15個，4A級景區(qū)名單190個。本文以名單中各景區(qū)的名稱作為關(guān)鍵詞搜索，其中5A景區(qū)中恐龍遺跡園關(guān)鍵詞未被收錄，將其剔除；同時，5A景區(qū)包含多個聯(lián)合景區(qū)，但由于每個景區(qū)實際單獨管理，因此將景區(qū)拆分成20個單個樣本研究點。而在4A景區(qū)中，有122個景區(qū)關(guān)鍵詞未被收錄；16個關(guān)鍵詞與我國多個地區(qū)景區(qū)同名，影響搜索結(jié)果；4個關(guān)鍵詞具有多重涵義，指向性不夠明確；3個關(guān)鍵詞搜索指數(shù)過低，知名度不高，代表性弱，以及1個2020年新增景區(qū)，無代表性，因此將以上全部剔除。此外，銀基國際旅游度假區(qū)雖然未被百度指數(shù)收錄，但其組成部分銀基動物王國、銀基冰雪酒店、銀基冰雪世界、銀基樂海水世界、銀基黃帝宮御溫泉可以被搜索到，由于網(wǎng)友在搜索組合景區(qū)時可能會連帶搜索相關(guān)景區(qū)，因此選取其中搜索指數(shù)最高的作為銀基國際旅游度假區(qū)的搜索值。對剩余的具有代表性的64個景區(qū)，獲取我國34個省級行政區(qū)2019年1月1日至2021年12月31日日均搜索量，并以此作為網(wǎng)絡關(guān)注度指數(shù)的衡量指標，為分析時空分布特征和區(qū)域差異特征提供數(shù)據(jù)支撐。（表1）

表1 景區(qū)關(guān)鍵詞目錄一覽表

河南省基礎(chǔ)地理和中國基礎(chǔ)地理矢量數(shù)據(jù)來源于水經(jīng)注萬能下載器，景區(qū)的空間位置由百度坐標拾取器獲得。

（二）研究方法

1、地理集中指數(shù)。地理集中指數(shù)是衡量旅游客源市場空間地理集中性的重要指標，利用此模型可以分析河南旅游景區(qū)客源地的空間分布集中程度。地理集中指數(shù)越接近100，說明該區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡關(guān)注度的空間集聚性越強，空間分布越不均衡；相反，空間分布越分散，均衡程度越高。公式為：

式中,G為客源地的地理集中指數(shù)，Xi為第i個區(qū)域?qū)幽鲜【皡^(qū)的網(wǎng)絡關(guān)注度，T為該區(qū)域?qū)幽鲜【皡^(qū)的網(wǎng)絡關(guān)注度，n為區(qū)域個數(shù)。

2、變異系數(shù)。變異系數(shù)是以區(qū)域的平均值作為標準，計算各地區(qū)對于平均值的相對差距，即所有地區(qū)對于這個標準加權(quán)偏差的平均程度。變異系數(shù)越大，說明該區(qū)域?qū)幽鲜【皡^(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度的空間差異越大；反之，則越小。公式為：

式中，Cv為變異系數(shù)，yi為第i個區(qū)域?qū)幽鲜【皡^(qū)的網(wǎng)絡關(guān)注度，表示該區(qū)域內(nèi)對河南省景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度的平均值，n為區(qū)域個數(shù)。

3、旅游偏好指數(shù)。旅游偏好指數(shù)能直觀地反映游客對某一景區(qū)的偏好程度，根據(jù)網(wǎng)絡關(guān)注度可以反映出全國對河南省各個景區(qū)的偏好程度。P值越大，說明游客偏好程度越強，P值越小，說明游客偏好程度小。公式為：

式中，P為旅游偏好指數(shù)，Xi為第i個景區(qū)的網(wǎng)絡關(guān)注度，X表示河南省全部景區(qū)的全國網(wǎng)絡關(guān)注度總值。

二、客源地網(wǎng)絡關(guān)注度分析

（一）客源地網(wǎng)絡關(guān)注度時空特征研究。在此將各省份對河南旅游景區(qū)2019～2021年百度指數(shù)中的“日均搜索指數(shù)”數(shù)值求加權(quán)平均和，得到各省份對河南景區(qū)的網(wǎng)絡關(guān)注度的年際分布情況。觀察發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡關(guān)注度具有明顯的年際分布規(guī)律：2019～2021年，全國各省對河南省景區(qū)的網(wǎng)絡關(guān)注狀況整體呈現(xiàn)“先降后增”的趨勢，顯然是受到2020年上半年新冠肺炎疫情的影響，導致涉及人員流動的旅游業(yè)陷入空檔期；然而在2021年疫情得到有效控制后，因疫情壓抑的出游需求帶來了旅游市場爆發(fā)式的回暖，旅游市場逐漸復蘇。但2021年總體關(guān)注度仍然與2019年有一定的差距，究其原因：一是疫情帶來的距離限制，導致大多數(shù)民眾只能或更傾向于短途游，景區(qū)旅游潛在市場容量大大縮減；二是在2021年7月河南發(fā)生特大暴雨導致的洪澇災害，并且在洪災之后又反復疫情，給河南省旅游業(yè)帶來了一定的沖擊。但河南對疫情防控的迅速反應，使其在短期內(nèi)得到有效控制。同時，2021年春晚節(jié)目“唐宮夜宴”的出圈到之后一系列元宵奇妙夜、清明奇妙游、端午奇妙游等國風國潮的文化輸出，讓河南傳統(tǒng)文化備受青睞，為河南省旅游業(yè)的后續(xù)復蘇和未來發(fā)展提供了潛在市場。

將旅游景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度的來源地從全國34個省級行政區(qū)層面來劃分，以便于更好地從省際角度來對河南省旅游客源市場結(jié)構(gòu)特征進行研究。結(jié)合圖1和表2，可以看到全國對河南省旅游景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度空間分布不均衡。河南連續(xù)占據(jù)榜首，而且相較于其他省份出現(xiàn)斷層式突出。因為河南地域遼闊，人口眾多，本省人口的小范圍流動就能形成較大的旅游客流量，說明在河南旅游市場結(jié)構(gòu)中多是本省人在本省的旅游，省內(nèi)游占據(jù)巨大比重。尤其是在疫情防控常態(tài)化的背景下，旅游半徑縮短，省內(nèi)游和短途游比重大幅度提高。北京、廣東、江蘇和山東對旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關(guān)注度普遍較高，連續(xù)三年占據(jù)前五，是旅游景區(qū)省外客源的一級市場，廣東、北京、江蘇的共性是經(jīng)濟發(fā)展水平都很高，因此旅游意愿和旅游消費欲望也更加強烈；而山東省與河南省接壤，相較于其他三個省份，與河南省較近的地域距離對山東省的關(guān)注度較高。其中，廣東省從2019年關(guān)注度的第二名逐年降低至2021年關(guān)注度的第五名，顯然是受到疫情影響的結(jié)果，也更加佐證了后疫情時代周邊游、短途游和省內(nèi)游的發(fā)展趨勢，因此要加大對周邊目標市場的重視。河北、浙江、山西、上海、湖北、安徽、陜西和四川對旅游景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度相對較高，雖然每年略有波動，但整體排名不變。這些省市大多是在地理位置上與河南毗鄰或人均收入水平較高，屬于旅游景區(qū)的二級客源市場。遼寧、湖南、福建、天津、重慶、廣西和江西位于旅游景區(qū)關(guān)注度的第三層級客源市場。內(nèi)蒙古、黑龍江、云南、吉林同處于河南旅游景區(qū)客源市場的第四層級。顯而易見，隨著空間距離的增加，河南旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關(guān)注度在隨之遞減，整體符合距離衰減定律。剩余的西部地區(qū)、海南和港澳臺對河南旅游景區(qū)的關(guān)注度普遍較低，在客源市場中一直處于末位，說明河南省景區(qū)的影響力在這些地區(qū)輻射程度極弱。一方面是由于這些地區(qū)人口基數(shù)小，網(wǎng)民規(guī)模也就相對較少，因此網(wǎng)絡關(guān)注度排名靠后；另一方面是由于物理區(qū)位的影響，導致語言、文化、風俗等多方面都有巨大差異，因此這些地區(qū)在選擇旅游目的地時一般會更傾向于旅游經(jīng)濟繁榮的內(nèi)陸沿海地區(qū)和網(wǎng)紅城市。以上分析說明，地區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度空間差異是經(jīng)濟發(fā)展水平和距離目的地遠近程度等多重因素綜合影響的結(jié)果。（圖1、表2）

表2 全國各省市網(wǎng)絡關(guān)注度占比一覽表（單位：%）

圖1 全國各?。▍^(qū)、市）對河南省景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度折線圖

（二）客源地區(qū)域空間差異分析。在國家七大地理區(qū)域劃分的基礎(chǔ)上，由于港澳臺的相似性，在此將港澳臺行政區(qū)單拎出來，劃分為八大區(qū)域。根據(jù)式（1）和式（2）計算八大地理區(qū)域的地理集中指數(shù)和變異系數(shù)，進一步分析河南省4A級以上景區(qū)的客源市場空間集聚程度。（表3）

表3 河南省4A級以上景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度區(qū)域差異一覽表

2019～2021年，華南、西北地理集中指數(shù)和變異系數(shù)持續(xù)減少，而東北和華東雖略有微弱波動但可忽略，說明這四個地區(qū)對河南景區(qū)的關(guān)注度空間差異不斷減小。相對的，港澳臺則保持持續(xù)增長，說明關(guān)注度差異持續(xù)增大，集聚性明顯，空間分布愈發(fā)不均衡。此外，華北、華中、華南則是呈現(xiàn)先增后降的現(xiàn)象，受疫情影響波動，穩(wěn)定性較差。本文采用的地理集中指數(shù)和變異系數(shù)兩種測度指標所得到的總體差異變化趨勢基本一致，反映了指標選取的可信度較高。

但從各區(qū)域測度指數(shù)角度來看，華中、華南、港澳臺的地理集中指數(shù)和變異系數(shù)基數(shù)過大，明顯存在極不均衡的空間分布，集聚程度高。進一步分析可知，華中的區(qū)域關(guān)注度差異主要來自河南；港澳臺地區(qū)雖然整體對河南景區(qū)關(guān)注度較低，但香港相比于澳門和臺灣，仍然高出一定的差距，是港澳臺區(qū)域差異的主要貢獻者；華南地區(qū)中，廣東和廣西、海南的關(guān)注度顯然處于兩個極端，是華南地區(qū)空間差異較大的主要原因。東北、西南、西北次之。其中，東北的地理集中指數(shù)較大，但變異系數(shù)較小，體現(xiàn)了黑吉遼雖然在關(guān)注度上有部分差距，但整體市場結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定；相比之下，華北和華東關(guān)注度分布較為均衡，這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和空間距離都比較接近，因此該地區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度總體表現(xiàn)為相對分散的形態(tài)。

三、目的地網(wǎng)絡關(guān)注度特征分析

本文根據(jù)式（3）計算了2021年全國對河南省4A級以上景區(qū)的網(wǎng)絡關(guān)注度的偏好指數(shù)，并利用ArcGIS10.2將其可視化，繪制出河南旅游景區(qū)的旅游偏好系數(shù)等值線。通過旅游景區(qū)的空間分布特征，分析游客的旅游偏好方向和旅游景區(qū)的吸引力程度，為優(yōu)化旅游空間布局提供基本框架。

結(jié)合圖2可以看出，河南旅游景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度在空間分布上明顯不均衡。從總體來看，等值線最密集的是安陽市的紅旗渠、焦作市的云臺山，以及洛陽市的龍門石窟和老君山，旅游偏好最強，因此在安陽、焦作、洛陽一帶形成了4處較高的關(guān)注度中心。其次偏好系數(shù)較大的是嵩山少林寺、清明上河園、殷墟，分別在鄭州、開封、安陽形成獨立的關(guān)注度中心；處于第三層級的芒碭山、銀基國際旅游度假區(qū)、小浪底等11個景區(qū)也有相對較高的旅游偏好值，各自形成零散的小關(guān)注度中心；第四層級的太昊陵、康百萬莊園、陳家溝、萬仙山、鄭州方特歡樂世界、龍?zhí)洞髰{谷這6個景區(qū)對游客的吸引力處于中等偏上；其余景區(qū)的旅游偏好系數(shù)則普遍處于中等偏下水平和較低水平，對游客的吸引力相對較小。顯然，在景區(qū)的選擇偏好上，大多旅游者基本上都更青睞鄭州、開封、洛陽和焦作的景區(qū)，這些地市旅游資源豐富且知名度高，而且旅游產(chǎn)品壟斷性和互補性強。同時，鄭州市發(fā)揮了不可替代的綜合交通樞紐和旅游中轉(zhuǎn)功能。（圖2）

圖2 全國對河南省4A級以上景區(qū)旅游偏好等值線圖

根據(jù)圖3具體來看，主要的旅游偏好中心仍然集中在5A景區(qū)上，顯然5A景區(qū)自身的吸引力和知名度就是旅游偏好的“穩(wěn)定器”。但也出現(xiàn)個別4A景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度比部分5A景區(qū)還要高的情況，例如銀基國際旅游度假區(qū)、中原福塔、小浪底、白馬寺、大相國寺、王屋山等風景區(qū)，這些景區(qū)分別分布在鄭州、洛陽、開封和濟源市。鄭州、洛陽、開封本身就擁有豐富的旅游資源，濟源也位于旅游高偏好區(qū)的洛陽和焦作中間，憑借地理位置的優(yōu)勢會受到周邊高知名度景區(qū)的輻射帶動作用，承接這些景區(qū)后續(xù)的客流量。此外，銀基國際旅游度假區(qū)曾是綜藝節(jié)目的承辦地，該景區(qū)的曝光度和影響力會隨著節(jié)目的播出和熱度而增加。而小浪底作為黃河干流上最大的水利樞紐工程，重要地位不言而喻，在全國具有較高的知名度，因此也更吸引游客。在旅游偏好較低的景區(qū)中，像中國國花園、鄭州櫻桃溝、洛陽薰衣草莊園和伏牛山滑雪場這類景區(qū)具有特殊的季節(jié)屬性，提供最高觀賞或游玩價值的景觀周期短，因此整體網(wǎng)絡關(guān)注度也就較低。結(jié)果表明，引力強的景區(qū)比引力弱的景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度更具有穩(wěn)定性和可持續(xù)性。（圖3）

圖3 全國對河南省5A級景區(qū)和4A級景區(qū)的旅游偏好等值線圖

四、影響因素

旅游是旅游者、旅游客體以及旅游媒介之間相互關(guān)聯(lián)而形成的一種精神享受型活動，因此游客在考慮旅游目的地時會受到多重因素的綜合影響。本文主要基于客源地的經(jīng)濟發(fā)展水平、客源地與目的地之間的空間距離和區(qū)域旅游資源稟賦狀況進行以下分析。

（一）客源地的經(jīng)濟發(fā)展水平。首先，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)人均可支配收入和消費水平較高，更注重精神層面和閑暇效用的追求，因此旅游動機也更加強烈。其次，高收入群體往往對出游經(jīng)費沒有太大消費負擔，在做旅游決策時更容易實現(xiàn)一場說走就走的旅行。此外，除了觀光、度假等主要的旅游形式外，客源地與旅游地的經(jīng)濟貿(mào)易往來還常常伴隨著公務旅游和商務旅游。

（二）客源地與目的地空間距離。交通可達性對客源的吸引力具有重要的影響，根據(jù)上述分析可以發(fā)現(xiàn)，客源地的網(wǎng)絡關(guān)注度在空間分布上基本滿足“距離衰減”規(guī)律。距離越遠，出行的經(jīng)濟和時間成本也就越高，因此旅游景區(qū)對距離更近的吸引力更大。加之新冠肺炎疫情的影響，以本地游和近程游為代表的“近出行”“就地休閑”已經(jīng)成為當下旅游消費熱點。隨著疫情防控常態(tài)化，這種國內(nèi)大循環(huán)的新發(fā)展趨勢將更加明顯。

（三）區(qū)域旅游資源稟賦狀況。區(qū)域旅游資源稟賦除了包括本底優(yōu)質(zhì)的旅游資源外，還包括高水平的公共服務、完善的配套旅游設(shè)施、良好的環(huán)境衛(wèi)生等方面。因此，區(qū)域旅游資源稟賦狀況是吸引游客的決定性因素。

五、結(jié)論與討論

通過對旅游景區(qū)客源地和目的地的網(wǎng)絡關(guān)注度特征分析，得出以下結(jié)論：（一）景區(qū)客源市場的網(wǎng)絡關(guān)注度主要是客源地經(jīng)濟發(fā)展程度和兩者空間距離的綜合影響結(jié)果。河南、廣東、北京、江蘇是河南景區(qū)的主要市場來源；與之相反的是，西部地區(qū)、海南和港澳臺地區(qū)對河南旅游景區(qū)網(wǎng)絡關(guān)注度水平普遍較低。由省際差異導致的區(qū)域差異明顯，區(qū)域整體空間差異較大，華北和華中網(wǎng)絡關(guān)注度空間分布與其他區(qū)域相比相對較為均衡。（二）旅游者的旅游偏好主要集中在鄭州、開封、洛陽和焦作；其次是新鄉(xiāng)、安陽以及平頂山；許昌、駐馬店、周口等地市旅游偏好弱。整體來看，河南省4A級以上景點分布趨勢呈現(xiàn)東北-西南走向，集聚性明顯，空間分布不均衡。

本文雖然以河南省4A級以上景區(qū)為研究對象，但百度指數(shù)中仍然有較多的旅游景區(qū)關(guān)鍵詞沒有收錄，這可能與當?shù)芈糜钨Y源發(fā)展程度較低有關(guān)。河南富含優(yōu)秀的頂級文旅資源，相關(guān)部門應該將其轉(zhuǎn)化為具有市場競爭力的產(chǎn)品和服務，建設(shè)高質(zhì)量的文化標識，打造專屬的河南文化品牌，塑造河南文旅產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。