□文/張 毅

（西安財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 陜西·西安）

［提要］數(shù)字普惠金融作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的工具，是實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要媒介。依據(jù)陜西省10個(gè)地級市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建地市級層面的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，并結(jié)合數(shù)字普惠金融指數(shù)，通過空間杜賓模型探究數(shù)字普惠金融與地級市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。

如何提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，一直是社會(huì)研究的核心問題。因?yàn)椤敖?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”是一個(gè)全新的概念，衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平、分析影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的因素成為近年來的熱門話題。在指標(biāo)測度研究成果中，唐娟等（2020）通過效率極高的DEASBM模型和基尼系數(shù)模型來衡量區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。除單一指標(biāo)的測度，也有學(xué)者認(rèn)為，采用單一維度衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量存在局限性，無法反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全貌?；诖?，程廣斌和王朝陽（2020）構(gòu)建包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新績效、生態(tài)文明、社會(huì)民生和基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo)體系來衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素方面，大量研究認(rèn)為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境治理、全要素生產(chǎn)率、國內(nèi)國際雙循環(huán)以及金融資源配置水平等都有緊密的聯(lián)系，其中郭華等（2021）分析了金融資源配置水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的影響，研究結(jié)果表明，該影響提高了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展向某一頂點(diǎn)值靠近的速度，由于我國絕大部分地區(qū)的金融資源配置水平低于全國平均水平，所以對于經(jīng)濟(jì)弱省來說，較低的金融資源配置水平限制了經(jīng)濟(jì)增長。

現(xiàn)如今，我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)取得了突破性進(jìn)展，但總體來說，發(fā)展水平依舊呈“東高、中平、西低”的不平衡發(fā)展現(xiàn)狀，區(qū)域之間發(fā)展不平衡的問題仍然突出。找到推動(dòng)中西部經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新手段，是解決區(qū)域地區(qū)發(fā)展不平衡問題、提高全國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的關(guān)鍵。金融正向刺激經(jīng)濟(jì)增長的作用已經(jīng)得到了許多學(xué)者的證實(shí)，數(shù)字普惠金融作為金融領(lǐng)域崛起的一種新的金融資源配置方式，具有低成本、覆蓋廣、服務(wù)主體多元化等優(yōu)點(diǎn)，與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綠色、開放、共享等理念不約而同，數(shù)字普惠金融是向貧困地區(qū)、中小微企業(yè)延展基礎(chǔ)金融服務(wù)，助力鄉(xiāng)村振興的高能工具和良好渠道。已有學(xué)者圍繞數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響展開研究，從區(qū)域角度分析，賀健和張紅梅采用系統(tǒng)GMM方法研究表明，相比于中、東部地區(qū)，在西部地區(qū)數(shù)字普惠金融對我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進(jìn)效果更加明顯；從微觀角度來說，梁榜和張建華通過Tobit模型考察數(shù)字普惠金融對整座城市與中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展有利于促進(jìn)城市和微觀企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，從而間接地提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

深入分析已有的文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的關(guān)于數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的研究主要存在三個(gè)方面的問題：（1）大多研究都集中在宏觀區(qū)域?qū)用?，比如以全國或者?jīng)濟(jì)帶區(qū)域?yàn)闃颖締挝?，從地級市考察的研究成果較少，對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系構(gòu)建和測度也相對匱乏；（2）已有的研究成果大多局限于從數(shù)字普惠金融影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的某一分支展開探討，并未從整體上把握兩者發(fā)展的規(guī)律，數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合影響難以顯現(xiàn)；（3）簡單地使用面板數(shù)據(jù)模型分析數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，忽略了空間層面上區(qū)域發(fā)展之間的相關(guān)性及溢出效應(yīng)。

因此，本文選擇經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較低的陜西省10個(gè)地級市為樣本，首先以指標(biāo)構(gòu)建的科學(xué)性以及數(shù)據(jù)獲取的可行性為前提，緊扣新時(shí)期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的五大內(nèi)涵，構(gòu)建陜西省地級市層面的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系；其次采用熵值法和綜合評價(jià)法計(jì)算出這10個(gè)地級市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合得分，尋找陜西省各地級市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的趨向；最后借助數(shù)字普惠金融指數(shù)，根據(jù)空間計(jì)量模型，實(shí)證分析數(shù)字普惠金融對地級市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)做出怎樣的貢獻(xiàn)，同時(shí)考察數(shù)字普惠金融指數(shù)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的間接溢出效應(yīng)。

一、模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來源與變量選擇

（一）模型設(shè)定。著名的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家Anselin提出，幾乎所有的數(shù)據(jù)都具有空間相關(guān)性和空間依賴性，同時(shí)隨著各地區(qū)間發(fā)展的相互依賴性越來越強(qiáng)，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上也存在相關(guān)性。為了保證研究結(jié)果的科學(xué)性和可靠性，本文構(gòu)建的基礎(chǔ)模型選擇包含解釋變量滯后項(xiàng)的空間杜賓模型。

（二）數(shù)據(jù)說明。考慮數(shù)據(jù)的可得性和完整性，最終選取2011～2019年陜西省10個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，文中所涉及的原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及2011～2019年北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)，本文對所有的原始數(shù)據(jù)均取自然對數(shù)。

（三）變量選擇

1、解釋變量。由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組提供的《數(shù)字普惠金融指數(shù)》數(shù)據(jù)庫，能夠非常全面、準(zhǔn)確地衡量中國數(shù)字普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀，為數(shù)字普惠金融領(lǐng)域的發(fā)展提供了有力的數(shù)據(jù)支持。本文選取陜西省各地級市2011～2019年數(shù)字金融覆蓋廣度（Wide）、使用深度（Depth）和數(shù)字化程度（Digit）作為核心解釋變量。

2、被解釋變量。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（Dep）。在秉承“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念的基礎(chǔ)上，遵循指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的合理性、科學(xué)性等原則，選取經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、共享五個(gè)二級指標(biāo)，人均GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售額占GDP比值、第三產(chǎn)業(yè)占比、勞動(dòng)生產(chǎn)率、科學(xué)技術(shù)支出占GDP比值、GDP增速、失業(yè)率、人口自然增長率、居民人民幣儲(chǔ)蓄增速、液體污染排放消耗、氣體污染排放消耗、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率、污水處理率、生活垃圾無害化處理率、建成區(qū)綠化覆蓋率、人均公園綠地面積、人均公共財(cái)政支出等20個(gè)三級指標(biāo)。

3、控制變量。在借鑒其他文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，考慮其他外部因素對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的影響，本文控制變量主要選取為政府干預(yù)（Gov），用一般財(cái)政支出占GDP的比重來計(jì)算。

二、實(shí)證結(jié)果分析

（一）構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。本文選擇經(jīng)濟(jì)距離矩陣作為空間權(quán)重矩陣，經(jīng)濟(jì)距離矩陣刻畫了兩個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的大小，即經(jīng)濟(jì)空間上的“距離”，以經(jīng)濟(jì)距離矩陣表示地市之間的經(jīng)濟(jì)差距。

（二）空間自相關(guān)檢驗(yàn)。為了驗(yàn)證各地級市之間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是否存在明顯的空間相關(guān)性，采用Moran's I對各地級市2011～2019年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間自相關(guān)性檢驗(yàn)，采用全局空間自相關(guān)性分析方法的檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。從表1可以直觀地看出，樣本中2011～2019年Moran's I均大于0，并且在5%的水平上顯著，這表明陜西省各地級市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平之間存在較明顯的空間相關(guān)性。同時(shí)，Moran's I先下降后上升的趨勢，說明陜西省各地級市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的集聚程度呈“U”型發(fā)展。（表1）

表1 Moran's I檢驗(yàn)結(jié)果及統(tǒng)計(jì)量一覽表

（三）模型選取。通過上述變量的定義以及空間自相關(guān)性檢驗(yàn)的結(jié)果，在考慮各地級市之間數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng)的情況下，構(gòu)建基礎(chǔ)模型。根據(jù)LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，最終采用時(shí)間固定效應(yīng)的空間杜賓模型。本文的具體模型如下：

其中，Dep為解釋變量；X為被解釋變量；ρ為空間自相關(guān)系數(shù)；β為自變量系數(shù)；w為空間權(quán)重矩陣；θ為空間溢出系數(shù)；i和t分別表示不同地級市和年份；μt是時(shí)間固定效應(yīng)；εit是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（四）實(shí)證結(jié)果分析。模型具體估計(jì)結(jié)果如表2所示。從空間杜賓模型回歸結(jié)果來看，空間自相關(guān)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說明陜西省各地級市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在空間上存在顯著的正相關(guān)性，其中某一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在一定程度上不僅影響著周邊城市，同時(shí)也受到其他城市的影響。（表2）

表2 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果一覽表

根據(jù)空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果顯示，覆蓋廣度（Wide）對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度最大，一座城市數(shù)字普惠金融指數(shù)的覆蓋廣度每提高1%，將拉動(dòng)該城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平增長0.416%。但是，從空間溢出的估計(jì)結(jié)果來看，覆蓋廣度并沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明改變覆蓋廣度的水平，并不會(huì)對周圍城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生影響。

使用深度（Depth）回歸系數(shù)顯著為0.283，表明使用深度水平若提高1%，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平將提高0.283%，同時(shí)使用深度的空間溢出效應(yīng)通過了5%顯著性檢驗(yàn)，這表明本地區(qū)的使用深度水平提高1%，將會(huì)推動(dòng)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長約0.665%，其溢出效應(yīng)的作用已經(jīng)遠(yuǎn)大于對本地區(qū)的促進(jìn)作用。

數(shù)字化程度（Digit）的回歸系數(shù)和空間溢出系數(shù)分別為0.085和0.298，在解釋變量中對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度最小，這表明數(shù)字化程度水平若提高1%，將會(huì)推動(dòng)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長0.085%，推動(dòng)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長0.298%。

政府干預(yù)作為控制變量（Gov）在模型中的回歸系數(shù)和空間溢出系數(shù)都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，分別為0.514和1.157，說明政府干預(yù)的能力每增加1%，將拉動(dòng)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平增長0.514%，拉動(dòng)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平增長1.157%。

三、結(jié)論

本文選取陜西省10個(gè)地級市2011～2019年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，通過空間構(gòu)建杜賓模型檢驗(yàn)了數(shù)字普惠金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，研究結(jié)論如下：（一）陜西省各地級市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平存在較明顯的空間相關(guān)性，2011～2019年的集聚程度呈“U”型發(fā)展。（二）數(shù)字普惠金融指數(shù)中的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的積極影響，也就是說數(shù)字普惠金融指數(shù)越高，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高，作用大小的排序?yàn)閿?shù)字化程度＜使用深度＜覆蓋廣度。（三）覆蓋廣度和數(shù)字化程度對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在著顯著的正向溢出效應(yīng)，兩者對周邊城市的促進(jìn)作用大于對本地區(qū)的促進(jìn)作用。（四）以政府干預(yù)作為控制變量時(shí)，它對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的直接和間接溢出效應(yīng)，對本地區(qū)以及周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均具有顯著的正向推動(dòng)作用。未來數(shù)字普惠金融的發(fā)展，應(yīng)該繼續(xù)拓展金融服務(wù)的廣度、深度和數(shù)字化程度，將高質(zhì)量發(fā)展向更高水平推進(jìn)。