史昕武

（華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院，廣東 廣州 510000）

1 人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)概述

1.1 人工智能的內(nèi)涵

人工智能最早產(chǎn)生于1956年，是將語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科融為一體的綜合性技術(shù)。機(jī)器人、圖像識(shí)別、語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別等，都可作為人工智能的研究項(xiàng)目，同時(shí)人工智能也能模擬人的思維和意識(shí)，為機(jī)器賦予智能化，提高機(jī)器的運(yùn)行效率。由此可見(jiàn)，雖然人工智能不是人的智能，但卻具備人的思維、能力，甚至在很多層面達(dá)到了人類(lèi)不可及的地步[1]。

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了很多曲折，自人工智能首次被提出后，在備受追捧的同時(shí)，也飽受質(zhì)疑和批評(píng)。20世紀(jì)70年代，人工智能的研究遭受瓶頸，其經(jīng)費(fèi)也被轉(zhuǎn)移到其他項(xiàng)目，人工智能由此進(jìn)入低谷。1980年，人工智能的價(jià)值顯現(xiàn)，被廣泛用于商業(yè)領(lǐng)域，人工智能由此開(kāi)始復(fù)蘇。但是在1987年，IBM、蘋(píng)果生產(chǎn)的計(jì)算機(jī)并沒(méi)有應(yīng)用AI技術(shù)，其性能也超遠(yuǎn)通用計(jì)算機(jī)。此后，人工智能市場(chǎng)受到打擊，風(fēng)光不再。直到20世紀(jì)90年代，人工智能才開(kāi)始進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期。

1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的內(nèi)涵

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是高新技術(shù)產(chǎn)物，是集計(jì)算機(jī)、通信等技術(shù)于一體的綜合學(xué)科。同時(shí)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的輔助下，信息化、大數(shù)據(jù)等技術(shù)也得到了飛速發(fā)展。所謂計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，只是參照網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，將獨(dú)立、分散的計(jì)算機(jī)連接在一起，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的共享功能，增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的集中處理、維護(hù)能力。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的 可行性分析

2.1 人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的關(guān)系

人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相輔相成，采用人工智能可研發(fā)出符合時(shí)代發(fā)展的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，也可讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滲透至各行業(yè)，通過(guò)自身的優(yōu)勢(shì)和各行業(yè)結(jié)合，進(jìn)一步拓展其應(yīng)用領(lǐng)域。另一方面，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，也能拓展人工智能的發(fā)展方向，通過(guò)深層次的發(fā)展為人工智能提供智力保障，真正做到為人類(lèi)提供人性化的服務(wù)。因此，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用是必然的。

2.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的意義

2.2.1 提升網(wǎng)絡(luò)安全管理水平

作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)行的基本保障，人工智能的運(yùn)用可以提升網(wǎng)絡(luò)安全管理水平。在實(shí)際運(yùn)用中，人工智能可以系統(tǒng)化管理網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理體系的構(gòu)建與完善，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率和質(zhì)量，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管能力。同時(shí)，人工智能還能檢索和收集數(shù)據(jù)信息，有效處理網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的不足，為網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)提供安全保障，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定地運(yùn)行[2]。

2.2.2 減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行成本

對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的解析，目前主要采用各種不同的算法進(jìn)行。然而，由于被控對(duì)象的增加，計(jì)算數(shù)量不斷增多，極大地影響了網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行速率。而人工智能的運(yùn)用，可以高效、快速地完成計(jì)算任務(wù)，不但節(jié)約了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行成本，還實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的高質(zhì)量管理。

2.2.3 簡(jiǎn)化管理流程

通過(guò)人工智能創(chuàng)設(shè)邏輯，在數(shù)據(jù)采集后可精簡(jiǎn)處理程序，利于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息處理、管理等也具有顯著優(yōu)勢(shì)。通過(guò)和以往的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相比，人工智能無(wú)須太大的空間和資源，利用模糊邏輯功能可優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理，同時(shí)也能改善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能。

此外，人工智能還能實(shí)現(xiàn)無(wú)縫管理。人工智能包括模糊邏輯，在應(yīng)用過(guò)程中不需要開(kāi)發(fā)模糊邏輯，也能發(fā)揮出數(shù)據(jù)信息處理的邏輯優(yōu)勢(shì)，從而提高數(shù)據(jù)信息的處理效果。通過(guò)人工智能與模糊邏輯的結(jié)合，基于智能化特征，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的連接管理和無(wú)縫管理。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題

目前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展已有數(shù)十年的時(shí)間，隨著人們研究的深入，其問(wèn)題也越來(lái)越凸顯。

（1）網(wǎng)絡(luò)安全隱患?，F(xiàn)階段，很多不法分子借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)漏洞進(jìn)行違法行為。比如，黑客利用網(wǎng)絡(luò)漏洞偷取個(gè)人信息，然后賣(mài)給其他人。想要遏制這種情況，就要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的維護(hù)，構(gòu)建完善的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制，以便及時(shí)、有效的打擊犯罪[3]。

（2）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和監(jiān)視難度大。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)匯集龐大的數(shù)據(jù)信息，而且各信息存在不規(guī)則、間斷性，增加網(wǎng)絡(luò)管理人員的監(jiān)管難度，制約計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展；在數(shù)據(jù)信息的分析、處理中，由于相關(guān)因素的影響，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息處理的多樣化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息的判斷出現(xiàn)誤差，影響其真實(shí)性、完整性，給真實(shí)信息的篩查帶來(lái)阻礙，最終造成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制、監(jiān)視失去精準(zhǔn)性。

4 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運(yùn)用

4.1 網(wǎng)絡(luò)安全管理

安全是計(jì)算機(jī)使用的基本原則，是保證用戶(hù)信息不泄露的基礎(chǔ)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用期間，一般需要和互聯(lián)網(wǎng)連接，數(shù)據(jù)信息的共享需借助線路接口交互傳遞，此時(shí)一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)安全漏洞，就會(huì)遭受黑客、病毒等惡意攻擊。而人工智能的運(yùn)用，可通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的過(guò)濾，及時(shí)向計(jì)算機(jī)使用者反饋檢測(cè)結(jié)果，從而快速、高效地修復(fù)網(wǎng)絡(luò)漏洞，保護(hù)用戶(hù)的個(gè)人隱私。例如，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置的智能防火墻，是一種辨別、處理數(shù)據(jù)信息的新技術(shù)，改變了計(jì)算機(jī)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息辨別、處理方式，通過(guò)統(tǒng)計(jì)、分析、記憶等方式精準(zhǔn)辨別數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而將不良信息阻擋在外，實(shí)現(xiàn)控制病毒傳播的目的，切實(shí)保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、穩(wěn)定地運(yùn)行。同時(shí)，基于人工智能具有良好的學(xué)習(xí)能力，利用智能化的計(jì)算形式，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全管理制定一套完善的防御機(jī)制，在出現(xiàn)危險(xiǎn)后及時(shí)向用戶(hù)預(yù)警，反饋網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀態(tài)，真正運(yùn)用智能化手段解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的漏洞問(wèn)題。

4.2 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)和控制

為實(shí)時(shí)掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息，需要網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有上傳數(shù)據(jù)信息的功能。目前，深度報(bào)文檢測(cè)等系統(tǒng)利用探針?lè)绞綄?duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，同時(shí)收集計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況、資源使用情況。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的收集，利用人工智能自身的推理、理解能力，快速、精準(zhǔn)地分析數(shù)據(jù)信息中是否有異常情況[4]。比如，當(dāng)突發(fā)大流量情況時(shí)，可借助人工智能系統(tǒng)推測(cè)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的DDoS攻擊，并分析軟件包的特征，協(xié)調(diào)軟件包進(jìn)行任務(wù)協(xié)作，丟棄相同特征的軟件包，避免對(duì)其他網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)帶來(lái)的損失；若出現(xiàn)黑客或病毒攻擊的情況，人工智能還能利用自己的學(xué)習(xí)能力，在安全數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)記錄相關(guān)新信息，為后續(xù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)與控制提供可靠依據(jù)。

4.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中引入人工智能，可以形成完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?；诒举|(zhì)分析，人工智能是通過(guò)對(duì)人類(lèi)問(wèn)題解決習(xí)慣、方式進(jìn)行模擬的智能化技術(shù)，考慮到神經(jīng)細(xì)胞是人類(lèi)活動(dòng)的行為主體，具體講是經(jīng)傳輸神經(jīng)纖維控制人類(lèi)思維，通過(guò)人類(lèi)習(xí)慣、思維方式的模擬了解大腦組織的變化，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出近乎于人的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用，不僅能有效解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題，還能精準(zhǔn)評(píng)估、診斷各種故障。

4.4 系統(tǒng)軟硬件的升級(jí)與檢測(cè)

越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注數(shù)據(jù)信息的處理技術(shù)，而且在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息的處理中加以應(yīng)用。但是，這也對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的軟件、硬件提出了較高要求。在時(shí)代的發(fā)展與進(jìn)步中，計(jì)算機(jī)和衍生技術(shù)得以完善，因此其軟硬件的升級(jí)也要緊跟時(shí)代步伐。就目前而言，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的軟硬件設(shè)施和數(shù)據(jù)信息的采集、處理、共享等關(guān)系密切，及時(shí)升級(jí)軟硬件成為用戶(hù)的關(guān)注重點(diǎn)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能的融合，結(jié)合用戶(hù)需求對(duì)軟硬件性能進(jìn)行判斷，在此基礎(chǔ)上有針對(duì)性地升級(jí)軟硬件，以便滿(mǎn)足用戶(hù)的使用需求[5]。另外，人工智能是一種先進(jìn)技術(shù)，若將其用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)信息的共享、流通等也能自動(dòng)提升安全等級(jí)，利用自身的檢測(cè)、升級(jí)功能，調(diào)整計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，在實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù)信息的情況下，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性能，減少數(shù)據(jù)信息泄露、丟失等情況的發(fā)生。

4.5 生物特征識(shí)別

生物特征識(shí)別是指經(jīng)由人體特征識(shí)別個(gè)人身份信息，如面部特征、虹膜、指紋等。傳統(tǒng)的識(shí)別技術(shù)只對(duì)用戶(hù)名、身份證件等外物進(jìn)行檢測(cè)，一旦這些外物受損或丟失，將無(wú)法識(shí)別個(gè)人身份信息，甚至?xí)霈F(xiàn)利用他人身份證件從事違法犯罪活動(dòng)的情況，這些都說(shuō)明了傳統(tǒng)識(shí)別技術(shù)存在嚴(yán)重漏洞。而人工智能中的生物特征識(shí)別技術(shù)，是在傳統(tǒng)識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的新技術(shù)，可以轉(zhuǎn)換身份識(shí)別證件，并將其作為人體的固有特征，而且人類(lèi)的生物特征是唯一性的，如每個(gè)人的指紋、視網(wǎng)膜都存在差異。在對(duì)個(gè)人身份進(jìn)行識(shí)別時(shí)，生物特征識(shí)別可自動(dòng)識(shí)別個(gè)人的固有特征，和傳統(tǒng)識(shí)別技術(shù)相比，其在安全性、準(zhǔn)確性等方面均具有顯著優(yōu)勢(shì)。

4.6 數(shù)據(jù)信息智能解析

數(shù)據(jù)信息分析是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突出優(yōu)勢(shì)，但是在時(shí)代環(huán)境的變化中，單一的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)數(shù)據(jù)分析已不能滿(mǎn)足需求。在用戶(hù)應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析時(shí)，通過(guò)人工智能可獲得精準(zhǔn)的分析結(jié)果，比如，Agent技術(shù)是人工智能代理技術(shù)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)域庫(kù)等部分，在數(shù)據(jù)信息處理過(guò)程中，通過(guò)各個(gè)知識(shí)域庫(kù)進(jìn)行，從而進(jìn)行交流，完成最終任務(wù)。在實(shí)際運(yùn)用中，Agent技術(shù)可結(jié)合用戶(hù)需求，自動(dòng)化收集數(shù)據(jù)信息，然后將它們上傳至指定位置，從而為人們提供人性化的服務(wù)[6]。例如，用戶(hù)在計(jì)算機(jī)上找尋數(shù)據(jù)信息時(shí)，Agent技術(shù)一方面能及時(shí)處理數(shù)據(jù)信息，將有用信息提供給用戶(hù)，節(jié)約用戶(hù)的信息檢索時(shí)間。另一方面能為用戶(hù)提供日程、會(huì)議等生活服務(wù)，自動(dòng)化地處理和分配用戶(hù)，繼而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展。需要注意的是，Agent技術(shù)可能進(jìn)入不安全網(wǎng)站，影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性。對(duì)此，需在應(yīng)用該技術(shù)期間加大監(jiān)控力度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決系統(tǒng)的運(yùn)行問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)存的安全性。

4.7 系統(tǒng)評(píng)價(jià)

系統(tǒng)評(píng)價(jià)是對(duì)改建或新開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)，結(jié)合預(yù)期的系統(tǒng)目標(biāo)采用系統(tǒng)分析的方式，從生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等層面評(píng)選系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，以明確最優(yōu)的系統(tǒng)方案。在以往的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，系統(tǒng)評(píng)價(jià)易受用戶(hù)忽視，而且操作流程復(fù)雜，效率低。人工智能的誕生為系統(tǒng)評(píng)價(jià)工作的開(kāi)展提供了技術(shù)支持。比如，人工智能通過(guò)相關(guān)技術(shù)、知識(shí)庫(kù)綜合管控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，不僅能在相關(guān)系統(tǒng)中完整地錄入專(zhuān)家知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，而且還能展開(kāi)科學(xué)、系統(tǒng)的評(píng)價(jià)，進(jìn)一步提升系統(tǒng)評(píng)價(jià)的效率。

4.8 其他方面

一是數(shù)據(jù)信息的采集和分析。大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集，已經(jīng)不能滿(mǎn)足現(xiàn)代社會(huì)的需要。而人工智能的出現(xiàn)，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施更新、升級(jí)提供了新方向，如云計(jì)算、云數(shù)據(jù)庫(kù)等，都為數(shù)據(jù)信息的分析、采集提供了有力載體。同時(shí)，人工智能也能在現(xiàn)有的分析方式、智能算法基礎(chǔ)上，及時(shí)、快速地篩選相關(guān)數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)信息的實(shí)際價(jià)值，真正滿(mǎn)足人們的各種需求。二是數(shù)據(jù)信息的流通和共享。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)的收集、分析和處理也變得越來(lái)越嚴(yán)格[7]。為了滿(mǎn)足數(shù)據(jù)信息的處理需求，可將人工智能用于其中。人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)信息的流通和共享而言，是必須要掌握的技術(shù)形式，特別是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，借助人工智能可提高數(shù)據(jù)信息利用率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)傳遞與共享。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，隨著科學(xué)的發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)越來(lái)越完善，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用能夠保證數(shù)據(jù)信息的安全性，降低網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行成本，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全運(yùn)行。為推動(dòng)國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展，可以在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)和控制、生物特征識(shí)別等方面，科學(xué)合理地運(yùn)用人工智能技術(shù)，從而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率，推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)行業(yè)發(fā)展。■