習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大報(bào)告中，將“實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家前列”列為到二〇三五年我國(guó)發(fā)展的總體目標(biāo)之一，指出高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)，強(qiáng)調(diào)要完善科技創(chuàng)新體系，加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)?？萍紕?chuàng)新既是百年未有之大變局中的關(guān)鍵變量，也將成為我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的最大增量。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，情報(bào)先行，這是實(shí)踐的要求，也是情報(bào)界需要努力實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。在此背景下，情報(bào)理論和實(shí)踐的重心應(yīng)該向著以科技創(chuàng)新為導(dǎo)向的創(chuàng)新情報(bào)理論和實(shí)踐轉(zhuǎn)變，為實(shí)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變，必須加強(qiáng)創(chuàng)新情報(bào)的理論、方法、技術(shù)研究。著眼于情報(bào)學(xué)的認(rèn)知范式和情報(bào)鏈的環(huán)節(jié)，我們選擇了創(chuàng)新情報(bào)需求和創(chuàng)新情報(bào)識(shí)別的主題，基于特定的情境進(jìn)行了一定的實(shí)證研究，現(xiàn)將初步成果組織為“創(chuàng)新情報(bào)的需求與識(shí)別”專題。

對(duì)創(chuàng)新情報(bào)需求一般規(guī)律和各種情境中的創(chuàng)新情報(bào)需求特征的把握，是創(chuàng)新情報(bào)理論和實(shí)踐需要首先完成的任務(wù)，如何精準(zhǔn)把握創(chuàng)新情報(bào)需求，以保證高效提供創(chuàng)新情報(bào)，強(qiáng)力支持創(chuàng)新實(shí)踐，是我們面臨的第一個(gè)挑戰(zhàn)。針對(duì)復(fù)雜多樣、變化多端的創(chuàng)新情報(bào)需求，從浩如煙海的信息和大數(shù)據(jù)資源中識(shí)別和挖掘出精準(zhǔn)的創(chuàng)新情報(bào)，以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新知識(shí)，揭示創(chuàng)新規(guī)律，支持創(chuàng)新活動(dòng)，助力提高我國(guó)的創(chuàng)新能力，是當(dāng)今時(shí)代賦予情報(bào)工作者的重要使命。

本專題組織了3篇論文，分別從創(chuàng)新情報(bào)需求特征分析、創(chuàng)新需求情報(bào)挖掘以及創(chuàng)新情報(bào)識(shí)別方面展開(kāi)了一些探索，以期做出些許貢獻(xiàn)。《創(chuàng)新導(dǎo)向的研究生課程論文寫(xiě)作情境中情報(bào)需求特征實(shí)證研究》通過(guò)論文寫(xiě)作過(guò)程的信息交互日志分析在不同創(chuàng)新目標(biāo)明確程度、不同論文寫(xiě)作階段，用戶的論文創(chuàng)新情報(bào)需求特征及其變化規(guī)律，為信息系統(tǒng)優(yōu)化支持論文創(chuàng)新的情報(bào)揭示和輸出提供依據(jù)?！秳?chuàng)新視角的論文間關(guān)聯(lián)挖掘研究》運(yùn)用深度學(xué)習(xí)方法識(shí)別學(xué)術(shù)論文中句子級(jí)的結(jié)論、不足、展望以及研究目的與意義，結(jié)合語(yǔ)義相似度算法和模糊邏輯進(jìn)行學(xué)術(shù)論文間“承前啟后”關(guān)聯(lián)挖掘，為從論文中智能獲取科研創(chuàng)新需求的情報(bào)，提升學(xué)者通過(guò)論文獲取創(chuàng)新方向和思路的效率，進(jìn)行了初步的探討。《基于知識(shí)圖譜的科技論文創(chuàng)新點(diǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別研究》利用Bert4keras深度學(xué)習(xí)框架，從科技論文摘要中抽取研究問(wèn)題、方法、技術(shù)要點(diǎn)、結(jié)論等實(shí)體及其關(guān)系構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)圖譜和單篇論文的知識(shí)圖譜(子圖譜)，通過(guò)子圖譜與領(lǐng)域知識(shí)圖譜的對(duì)比，識(shí)別論文創(chuàng)新點(diǎn)，并在知識(shí)補(bǔ)充與對(duì)比的循環(huán)往復(fù)中形成創(chuàng)新點(diǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別機(jī)制，從而挖掘論文中的創(chuàng)新情報(bào)，助力科研創(chuàng)新。