楊 博，王征兵

（西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西楊凌 712100）

一、引言

科技創(chuàng)新作為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量受到長(zhǎng)期關(guān)注[1]，通過綠色技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)與高質(zhì)量發(fā)展成為當(dāng)前發(fā)展的重要方向[2]。綠色技術(shù)創(chuàng)新是協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間關(guān)系、促進(jìn)二者平衡統(tǒng)一的重要手段和主要途徑[3]。生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流作為連接“田間”與“餐桌”的重要通道，不僅是農(nóng)產(chǎn)品上行的重要渠道[4]，也是促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α５?dāng)前我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流存在資源配置不合理、冷鏈技術(shù)落后、人才缺乏[5-7]、能耗大等問題[8]，這在一定程度上阻礙了生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的綠色化與高質(zhì)量發(fā)展。依托綠色技術(shù)創(chuàng)新，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流高能耗發(fā)展現(xiàn)狀，不僅是綠色發(fā)展的時(shí)代要求，也是生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必要途徑。產(chǎn)業(yè)集聚是社會(huì)分工進(jìn)一步明確后所形成的一種空間層面的產(chǎn)業(yè)組織形式，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要推動(dòng)作用[9]，對(duì)資源整合與分配以及產(chǎn)業(yè)整體效率提升具有重要意義。本文通過構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，探討綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響，以及產(chǎn)業(yè)集聚在其中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

綠色技術(shù)創(chuàng)新的著眼點(diǎn)在“綠色”，以往關(guān)于綠色技術(shù)創(chuàng)新的研究多集中于工業(yè)[10-11]、制造業(yè)[12]等傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)，而物流業(yè)在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)以及包裝過程中的碳排放問題并未引起足夠關(guān)注，這就使得探討綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)物流業(yè)碳排放及其綠色發(fā)展影響的研究較少。牟紅亮等[13]認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平較低，其發(fā)展水平主要取決于地區(qū)環(huán)境規(guī)制水平。當(dāng)前，我國(guó)物流業(yè)處在提質(zhì)增效的關(guān)鍵時(shí)期，技術(shù)創(chuàng)新成為物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量，有助于物流業(yè)發(fā)展方式由粗放式向集約式轉(zhuǎn)變，由無序式、經(jīng)驗(yàn)式向標(biāo)準(zhǔn)化、智能化轉(zhuǎn)變[14]。以綠色技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升，已成為綠色高質(zhì)量發(fā)展時(shí)代的首要選擇[15-17]。同時(shí)，綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展[18]以及區(qū)域碳生產(chǎn)率水平提升[19]具有重要影響。

產(chǎn)業(yè)集聚作為一種提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的重要手段[20]，得到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的非線性關(guān)系也被普遍證實(shí)[21]。資源配置不合理是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中環(huán)境污染的主要原因[22]，這種資源配置上的低效會(huì)帶來較低的效率水平，影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。當(dāng)前我國(guó)物流業(yè)仍然是傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，技術(shù)水平較低[14]，能源利用效率較低。而產(chǎn)業(yè)集聚通過促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施與信息共享、強(qiáng)化技術(shù)外溢效應(yīng)，提升能源利用效率[23]，減少環(huán)境污染，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在通過產(chǎn)業(yè)集聚降低環(huán)境污染的過程中，不同的產(chǎn)業(yè)集聚模式會(huì)對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生不同的影響[24]。一般而言，專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚在整合資源、提高資源利用效率等方面具有較大優(yōu)勢(shì)[25]，能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的“提檔增速”。而多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)資源可能是一種浪費(fèi)[26]，但在減少區(qū)域外部沖擊影響、提升區(qū)域抗沖擊力恢復(fù)力方面具有重要意義[27]。

綜上所述，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚、綠色技術(shù)創(chuàng)新以及生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流的研究成果仍存在以下不足：一是關(guān)于綠色技術(shù)創(chuàng)新的研究，主要針對(duì)工業(yè)、制造業(yè)等傳統(tǒng)意義上的高污染產(chǎn)業(yè)，而對(duì)同樣存在高污染的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)關(guān)注較少。二是現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究，主要從專業(yè)化集聚與多樣化集聚兩個(gè)方面討論其與環(huán)境污染的關(guān)系，或圍繞產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新或綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響展開分析，鮮有以產(chǎn)業(yè)集聚為調(diào)節(jié)變量檢驗(yàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流的關(guān)系。本文創(chuàng)新性地以產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)為切入點(diǎn)，通過構(gòu)建生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響，同時(shí)以產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平為依據(jù)分組，進(jìn)一步探討三者之間的關(guān)系。

二、理論機(jī)制與研究假設(shè)

（一）綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響機(jī)制

根據(jù)綠色物流的概念[28]，本文認(rèn)為，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流是：為滿足消費(fèi)者對(duì)綠色健康生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求、減少運(yùn)輸過程中的碳排放，通過采用冷鏈保鮮技術(shù)與綠色減排技術(shù)所進(jìn)行的生鮮農(nóng)產(chǎn)品實(shí)體以及相關(guān)綠色信息資源從供給者到需求者的有效流動(dòng)，是綠色加工、綠色保鮮包裝、綠色冷藏、綠色運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的有機(jī)組合。

綠色技術(shù)創(chuàng)新是以節(jié)約資源和能源、減少環(huán)境污染為目的的管理創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新[29]。綠色技術(shù)創(chuàng)新水平不同，其對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響不同[18]。具體來說：當(dāng)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平過低時(shí)，綠色技術(shù)創(chuàng)新貢獻(xiàn)率會(huì)低于其非期望產(chǎn)出水平，即綠色技術(shù)創(chuàng)新帶來了回彈效應(yīng)，使生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流整體綠色化發(fā)展被抑制[30-31]；當(dāng)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平過高時(shí)，意味著生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)在綠色技術(shù)創(chuàng)新方面投入過多，過高的要素成本大量擠占企業(yè)利潤(rùn)，創(chuàng)新補(bǔ)償小于遵循成本，企業(yè)會(huì)減少對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)投入，抑制生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升；當(dāng)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平適中時(shí)，創(chuàng)新帶來的企業(yè)紅利多于要素投入成本，使運(yùn)輸效率提升，生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的綠色化水平得到提高?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H1：綠色技術(shù)創(chuàng)新與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間存在非線性關(guān)系。

（二）產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率關(guān)系的調(diào)節(jié)機(jī)制

產(chǎn)業(yè)集聚有助于資源整合與強(qiáng)化分工，對(duì)提升創(chuàng)新效率具有重要意義[20]。波特（Porter）[32]認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚能夠強(qiáng)化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)外溢效應(yīng)。馬歇爾外部性理論認(rèn)為，勞動(dòng)力蓄水池、中間投入共享和知識(shí)技術(shù)溢出是產(chǎn)業(yè)集聚的三大作用力，其中知識(shí)技術(shù)溢出對(duì)應(yīng)的微觀機(jī)制是技術(shù)創(chuàng)新，但技術(shù)創(chuàng)新在解釋專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚時(shí)存在一個(gè)重要假設(shè)，即技術(shù)創(chuàng)新主要被限定在特定行業(yè)中[33]。因此，技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散、傳播只發(fā)生在相同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)中，有助于形成專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚，而這種專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚的外部性又會(huì)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散、傳播。對(duì)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚而言，雅各布斯（Jacobs）[34]外部性理論認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)存在于互補(bǔ)而非相同的產(chǎn)業(yè)之間，因?yàn)榛パa(bǔ)的多樣化企業(yè)或不同產(chǎn)業(yè)之間能夠通過知識(shí)技術(shù)的交換促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的探索與實(shí)踐。綜上所述，無論是產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚抑或是產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚都能夠增強(qiáng)技術(shù)的溢出效應(yīng)，從而對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H2：產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用。

綠色技術(shù)創(chuàng)新、生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率與產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系如圖1所示。

圖1 綠色技術(shù)創(chuàng)新、生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率與產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系

三、地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的測(cè)算

生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的碳排放量相對(duì)較大。生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的綠色化水平和生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流綠色化發(fā)展對(duì)保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮和營(yíng)養(yǎng)程度具有重要影響。基于此，本文借鑒唐建榮等[15]、劉戰(zhàn)豫等[16]的研究成果，從投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度、生產(chǎn)和運(yùn)輸兩個(gè)方面構(gòu)建地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（一）數(shù)據(jù)來源

本文所用原始數(shù)據(jù)來自2009—2020 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。西藏地區(qū)能源數(shù)據(jù)缺失，港澳臺(tái)地區(qū)所有數(shù)據(jù)均缺失，故只考慮我國(guó)其余30 個(gè)省份的數(shù)據(jù)。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)增加值在物流業(yè)增加值中占比達(dá)85%以上，故用其代表物流業(yè)[35]。北京、天津、河北、浙江、山東、山西、吉林、河南、湖北、貴州、陜西、甘肅、廣西、內(nèi)蒙古等地區(qū)的水路、航空、管道運(yùn)輸以及多式聯(lián)運(yùn)普及率較低，故本文只考慮鐵路與公路運(yùn)輸方式。

（二）指標(biāo)設(shè)計(jì)

1.投入指標(biāo)

本文用生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人數(shù)、能源消耗總量分別表示資金投入、勞動(dòng)力投入、能源投入，用生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流鐵路、公路運(yùn)營(yíng)里程與生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量表示基礎(chǔ)設(shè)施投入?？紤]到數(shù)據(jù)的完整性，參考唐建榮等[15]、劉戰(zhàn)豫等[16]、李波等[36]、吳賢榮等[37]的研究方法，選取農(nóng)業(yè)與交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)消耗最多的“三油”（汽油、煤油和柴油）以及“一氣”（天然氣）的消耗量作為反映能源消耗量的指標(biāo)構(gòu)成，先根據(jù)轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)將各種能源消耗量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，再加總，求得各地區(qū)物流業(yè)能源消耗總量。

2.產(chǎn)出指標(biāo)

用生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流總產(chǎn)值和社會(huì)消費(fèi)品零售總額表示期望產(chǎn)出，用生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流二氧化碳排放量表示非期望產(chǎn)出，用貨運(yùn)量與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量表示規(guī)模產(chǎn)出。

生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流過程中的主要污染物是二氧化碳，故在各地區(qū)物流業(yè)能源消耗總量的基礎(chǔ)上，分別統(tǒng)計(jì)農(nóng)業(yè)與交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)“三油一氣”的能源消耗量，根據(jù)IPCC2006 碳排放系數(shù)計(jì)算二氧化碳排放量（CO2）[16]：

其中，Ei表示第i種能源的消耗量，NCVi為第i種能源的平均低位發(fā)熱量，CEFi為第i種能源的碳排放參考系數(shù)，COFi為碳氧因子，44 和12 為CO2與C的分子量。

考慮到價(jià)格因素的影響，本文以2009 年為基期，按CPI指數(shù)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流固定資產(chǎn)投資、生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流總產(chǎn)值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等變量進(jìn)行平減，再基于表1 所示的指標(biāo)體系，利用包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM 模型測(cè)算2009—2020年我國(guó)30個(gè)省份生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率。

表1 地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)表2可知，我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率水平整體較低。除北京、上海、河北的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率曾在少數(shù)年份接近1.7 或超過1.7外，其余省份的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率基本接近1.2 或低于1.2。北京、上海、河北經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)好，人才優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)，地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)，可為地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率呈現(xiàn)出中東部地區(qū)高、西部地區(qū)低的地區(qū)差異性。2009—2020年，我國(guó)30 個(gè)省份農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的中位數(shù)為0.916，如圖2 所示。其中，北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、福建、廣東、海南、山西、黑龍江、安徽、江西、內(nèi)蒙古等地區(qū)的效率水平高于全國(guó)的中位數(shù)。這可能是由于我國(guó)部分生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)地集中在這些省域，且先進(jìn)的技術(shù)水平以及充足的人才供應(yīng)為地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供了條件。在西北地區(qū)，青海的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率也高于全國(guó)中位數(shù)，這可能與其作為我國(guó)主要生鮮牛羊肉供應(yīng)地密切相關(guān)，但其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后，人才相對(duì)缺乏，其生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流的發(fā)展不能從地區(qū)創(chuàng)新借力，仍停留在初級(jí)且不穩(wěn)定的發(fā)展階段。

圖2 2009—2020年我國(guó)30個(gè)省份的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率平均值

表2 2009—2020年我國(guó)30個(gè)省份生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率水平

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

為考察綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響，本文參照李志斌等[38]、段世霞等[39]的研究結(jié)果，構(gòu)建以下模型：

其中，Green為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率，lngti為綠色技術(shù)創(chuàng)新，agg為產(chǎn)業(yè)集聚程度，α0、β0、η0、λ0為常數(shù)項(xiàng)，α1、α2、α3、β1、β2、β3、β4、β5、η1、η2、η3、η4、η5、η6、λ1、λ2、λ3、λ4、λ5為回歸系數(shù)，Xit為控制變量，ξt表示時(shí)間效應(yīng)、φi表示地區(qū)效應(yīng)，δit、εit、γit、μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，i為省份，t為年份。

（二）變量說明

1.被解釋變量

被解釋變量為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率（Green）。采用包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM 模型測(cè)算2009—2020 年我國(guó)30 個(gè)省份生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率。

2.核心解釋變量

核心解釋變量為綠色技術(shù)創(chuàng)新（lngti），綠色技術(shù)創(chuàng)新的衡量指標(biāo)眾多。由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流是高耗能與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文用各省份當(dāng)年的R&D 經(jīng)費(fèi)投入與能源消費(fèi)總量比值的對(duì)數(shù)值衡量各省份綠色技術(shù)創(chuàng)新水平[40-42]。同時(shí)，用工業(yè)增加值與工業(yè)污染物排放量之比作為核心解釋變量的替換變量（gtis）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)[2，43]。工業(yè)污染物排放量用二氧化硫排放量與顆粒污染物排放量之和表示。2016 年與2017 年的工業(yè)污染物排放量數(shù)據(jù)缺失，本文通過相鄰年份均值進(jìn)行插補(bǔ)。

3.調(diào)節(jié)變量

調(diào)節(jié)變量為產(chǎn)業(yè)集聚程度（agg）。測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法主要有區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)等方法[22]。為消除地區(qū)間的規(guī)模差異性，本文借鑒趙靜[20]、奧多諾霍（O'Donoghue）等[44]、馬彥瑞等[45]以及王健等[46]的方法，用區(qū)位熵法測(cè)算物流產(chǎn)業(yè)集聚程度，計(jì)算公式為：

其中，LV為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)生產(chǎn)總值，G為地區(qū)生產(chǎn)總值，i表示省份，t表示年份。

4.控制變量

生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展會(huì)受到其他因素的影響，本文參考武云亮等[29]、杜龍政等[47]、謝莉娟等[48]、鈔小靜等[49]、李娟[50]以及李玲等[51]的研究成果，選取控制變量。生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流能源消耗率（lneng）用地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流總產(chǎn)值與地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流能源消耗總量之比的對(duì)數(shù)值表示。環(huán)境規(guī)制（er）用某地區(qū)某年交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)成本與該地區(qū)某年交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)總產(chǎn)值之比表示。由于只考慮鐵路與公路運(yùn)輸方式，某地區(qū)某年的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)成本為某地區(qū)某年汽車制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)成本與該地區(qū)某年鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)成本之和。地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比進(jìn)行衡量。人均地區(qū)生產(chǎn)總值（lnpgdp）用地區(qū)人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值衡量。交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平（tinf）用地區(qū)鐵路與公路總營(yíng)業(yè)里程與地區(qū)國(guó)土面積之比衡量。

參考朱于珂等[2]研究成果，本文按照產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平（ts）分組并進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。ts數(shù)值越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)，計(jì)算公式為：

變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果（N=360）

五、回歸結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基于2009—2020 年我國(guó)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，利用OLS 方法和式（2）進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，回歸結(jié)果如表4 所示。其中，綠色技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)為負(fù)，其平方項(xiàng)系數(shù)轉(zhuǎn)正，這說明綠色技術(shù)創(chuàng)新與地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率呈現(xiàn)出“U型”關(guān)系，綠色技術(shù)創(chuàng)新帶來的回彈效應(yīng)存在，H1 成立。在綠色技術(shù)創(chuàng)新初期，其發(fā)展水平較低，其貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)低于非期望產(chǎn)出水平。由于回彈效應(yīng)的存在，綠色技術(shù)創(chuàng)新會(huì)抑制生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的綠色化發(fā)展。但隨著綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，其要素成本降低以及溢出效應(yīng)開始顯現(xiàn)，生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流綠色化水平提高。這與曾剛等[30]和劉貝貝等[52]的結(jié)論相似，即綠色技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)及地區(qū)綠色發(fā)展之間存在“U 型”關(guān)系。地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平系數(shù)顯著為負(fù)，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流能源消耗率與人均地區(qū)生產(chǎn)總值系數(shù)顯著為正。其中，能源消耗率系數(shù)顯著為正，說明生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流在創(chuàng)造一定量的生產(chǎn)總值時(shí)所消耗的能源量越少，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率越高；地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)顯著為負(fù)，說明區(qū)域內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)占比越高，也即服務(wù)業(yè)發(fā)展水平越高，物流產(chǎn)業(yè)集聚的溢出效應(yīng)越弱，擁擠效應(yīng)越強(qiáng)，對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的負(fù)面作用越大；交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平系數(shù)為負(fù)，說明我國(guó)交通設(shè)施不完善、布局不合理，對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的綠色化發(fā)展有負(fù)面影響。因此，大力發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)、降低能源消耗量、完善交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升。

表4 綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了保證面板數(shù)據(jù)不受隨機(jī)因素干擾，以免影響檢驗(yàn)結(jié)果，本文通過面板數(shù)據(jù)單位根LLC 方法與ADF-Fisher單位根方法對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，如表5所示。其中，在LLC方法下，除地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)外，其余變量的數(shù)據(jù)在一階差分后均在1%的水平上顯著；在ADF-Fisher方法下，所有變量在一階差分后至少在5%的水平上拒絕面板單位根原假設(shè)。這說明本文所有研究變量均為平穩(wěn)序列。

表5 變量面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

（三）產(chǎn)業(yè)集聚調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

進(jìn)一步，在式（3）中加入產(chǎn)業(yè)集聚程度與綠色技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)構(gòu)建式（4），并用系統(tǒng)GMM 方法考察產(chǎn)業(yè)集聚在綠色技術(shù)創(chuàng)新與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，回歸結(jié)果如表6所示。

根據(jù)表6可知，在式（3）的回歸結(jié)果中，綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響不顯著，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)顯著為負(fù)，說明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展使物流產(chǎn)業(yè)集聚的溢出效應(yīng)減弱，擁擠效應(yīng)增強(qiáng)；在式（4）的回歸結(jié)果中，產(chǎn)業(yè)集聚程度與綠色技術(shù)創(chuàng)新交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，說明綠色技術(shù)創(chuàng)新帶來的回彈效應(yīng)因產(chǎn)業(yè)集聚的出現(xiàn)而得到緩解，產(chǎn)業(yè)集聚下的綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升，因此，H2成立。綜上所述，物流產(chǎn)業(yè)集聚能增大綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的刺激與帶動(dòng)作用，有助于生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流綠色化發(fā)展。

表6 產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了避免樣本選擇和指標(biāo)選取可能給研究結(jié)果帶來的偏誤，保證研究結(jié)果的可靠性，本文通過兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是替換檢驗(yàn)方法，即用隨機(jī)效應(yīng)模型（5）替換系統(tǒng)GMM 模型，考察產(chǎn)業(yè)集聚在綠色技術(shù)創(chuàng)新與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。二是替換核心解釋變量，即用2009—2020 年30 個(gè)省份的工業(yè)增加值與工業(yè)污染物排放量之比替換地區(qū)當(dāng)年R&D經(jīng)費(fèi)投入與地區(qū)當(dāng)年能源消費(fèi)總量比值的對(duì)數(shù)值。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

由穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可知，替換檢驗(yàn)方法后，綠色技術(shù)創(chuàng)新、生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流能源消耗率、交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平三個(gè)變量的顯著性發(fā)生變化；替換核心解釋變量后，綠色技術(shù)創(chuàng)新、綠色技術(shù)創(chuàng)新平方項(xiàng)、交互項(xiàng)、生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流能源消耗率、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平六個(gè)變量的顯著性發(fā)生變化。但在使用這兩種方法后，所有變量的系數(shù)符號(hào)均與表6 相同，回歸結(jié)果的穩(wěn)健性得到檢驗(yàn)。

（五）異質(zhì)性檢驗(yàn)

產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響，而地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)影響地區(qū)人均生產(chǎn)總值與綠色技術(shù)創(chuàng)新。由于產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平具有差異性，本文借鑒謝莉娟等[48]的研究成果，通過每個(gè)省份2009—2020年產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平的均值與其均值的中位數(shù)進(jìn)行比較，將30 個(gè)省份分為產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平較高地區(qū)（包括北京、天津、上海、廣東、海南、吉林、黑龍江、四川、重慶、云南、甘肅、青海、新疆、廣西、內(nèi)蒙古）與較低地區(qū)（包括河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、貴州、陜西、寧夏）。

由表8 可知，在產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平較高地區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚與綠色技術(shù)創(chuàng)新交互項(xiàng)系數(shù)為正，但不顯著，而在產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平較低地區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚與綠色技術(shù)創(chuàng)新交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，這說明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率具有顯著促進(jìn)作用，能緩解綠色技術(shù)創(chuàng)新帶來的回彈效應(yīng)，正向刺激綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的帶動(dòng)作用。這也進(jìn)一步說明，在產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平較低地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化空間較大，可通過地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，緩解綠色技術(shù)創(chuàng)新帶來的回彈效應(yīng)，同時(shí)可充分利用“結(jié)構(gòu)紅利”，擴(kuò)大技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)，發(fā)揮綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升作用。

表8 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文利用2009—2020 年我國(guó)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新、生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率水平及產(chǎn)業(yè)集聚三者之間的關(guān)系進(jìn)行研究。

第一，我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率水平整體較低，呈現(xiàn)中東部高、西部低的地區(qū)差異性。中東部地區(qū)較高的技術(shù)水平及充足的人才供應(yīng)，為綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供了保障。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，人才相對(duì)缺乏，其生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展無法從地區(qū)創(chuàng)新借力，仍停留在初級(jí)發(fā)展階段。例如，青海是我國(guó)重要的生鮮牛羊肉產(chǎn)地，有較高的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率水平，但由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，綠色技術(shù)人才匱乏，其生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流無法實(shí)現(xiàn)從初級(jí)階段向高級(jí)階段的跨越式發(fā)展。

第二，由于回彈效應(yīng)的存在，綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率具有先抑制后促進(jìn)的作用。產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率具有正向促進(jìn)作用。同時(shí)，由于產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)作用，綠色技術(shù)創(chuàng)新帶來的回彈效應(yīng)得到緩解，表現(xiàn)為綠色技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)集聚調(diào)節(jié)作用影響下，對(duì)地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率產(chǎn)生顯著正向影響。

第三，在產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平較低的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化空間較大，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率具有顯著促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)能夠緩解綠色技術(shù)創(chuàng)新帶來的回彈效應(yīng)，充分釋放“結(jié)構(gòu)紅利”、增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)，提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率。

（二）建議

第一，政府應(yīng)加強(qiáng)西部地區(qū)人才引進(jìn)計(jì)劃，加大科研投入，提高地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力和生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率。各生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)要堅(jiān)持綠色發(fā)展理念，加大企業(yè)在綠色技術(shù)創(chuàng)新方面的資金、人才投入，提高資源利用效率，減少污染排放，提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率。

第二，政府應(yīng)加快建設(shè)覆蓋城鄉(xiāng)的專業(yè)化物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)，通過物流產(chǎn)業(yè)集聚強(qiáng)化綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升作用。同時(shí)，通過物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)物流企業(yè)的信息共享，提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率以及準(zhǔn)確率。

第三，政府與企業(yè)應(yīng)共同推動(dòng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。政府應(yīng)制定生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流綠色發(fā)展指導(dǎo)方針，強(qiáng)調(diào)綠色技術(shù)創(chuàng)新在釋放“結(jié)構(gòu)紅利”中的重要作用。同時(shí)，各生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)應(yīng)在政府綠色發(fā)展方針指導(dǎo)下，堅(jiān)持綠色技術(shù)創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。政府與企業(yè)相互配合，堅(jiān)持與推進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型發(fā)展轉(zhuǎn)型。