王娟娟

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)，甘肅蘭州 730020）

一、引言

金融危機(jī)后世界經(jīng)濟(jì)處于持續(xù)低迷狀態(tài)，各國和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制和發(fā)展模式對(duì)連續(xù)突發(fā)事件不能作出積極回應(yīng)的短板被暴露出來，現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式對(duì)非經(jīng)濟(jì)因素和間接生產(chǎn)要素的影響力度估計(jì)不足，各經(jīng)濟(jì)體只能以收縮投資規(guī)模的方式應(yīng)對(duì)。2009 年以來，我國大部分省份的GDP 在全國同期GDP 中的占比不斷下降，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在GDP 中的占比不斷上升，中國信息通信研究院發(fā)布的2021年《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示，從2009 年的6.2%上升至2020 年的38.6%。從發(fā)展?jié)摿?，?shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增加值在我國GDP中的占比由2013 年的40.15%上升至2019 年的67.59%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以新業(yè)態(tài)、新方式、新機(jī)制和新邏輯成為我國新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)[1]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的貢獻(xiàn)不斷增大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為學(xué)術(shù)和實(shí)踐共同關(guān)注的焦點(diǎn)。自塔斯考特（Tapscott）[2]1995 年提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念以來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵不斷被充實(shí)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模主要由數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（以下簡(jiǎn)稱“兩化”）產(chǎn)值組成的觀點(diǎn)基本獲得一致認(rèn)可。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化促使實(shí)體產(chǎn)業(yè)開啟數(shù)字化進(jìn)程，但實(shí)體產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中占據(jù)絕對(duì)大比重的現(xiàn)狀，使數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在宏觀經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)縮小，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的貢獻(xiàn)擴(kuò)大。2019 年，全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模在數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模中的占比達(dá)到84.3%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在GDP中的占比達(dá)到41.5%，在我國這兩項(xiàng)占比分別是80.2%和36.2%[1]，低于全球平均水平?！皟苫笔菙?shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)值內(nèi)核，產(chǎn)業(yè)性使“兩化”發(fā)展存在區(qū)域差異甚至差距。

數(shù)據(jù)信息的生產(chǎn)要素特性日益凸顯，它滲透于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié)，改變了生產(chǎn)要素的投入種類和比例，提升了資源配置效率[3-5]，將經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)全面引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。數(shù)字產(chǎn)業(yè)涉及數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化交易和數(shù)字化媒體[6]，可分為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)[7]，具體包括數(shù)字設(shè)備制造、數(shù)字信息傳輸、數(shù)字技術(shù)服務(wù)、數(shù)字內(nèi)容與媒體、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及相關(guān)服務(wù)五大產(chǎn)業(yè)[8]。綜合國內(nèi)實(shí)踐和研究成果，我國將數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)界定為電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、電信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)四類產(chǎn)業(yè)。通過分析這四類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)還未成長為我國的核心產(chǎn)業(yè)，但發(fā)展?jié)摿^大[9]，能夠顯著縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，[10]“十四五”時(shí)期數(shù)字產(chǎn)業(yè)將以平均12.06%的增速對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)[11]。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，加快了要素市場(chǎng)化進(jìn)程，促進(jìn)了企業(yè)協(xié)同、行業(yè)協(xié)同和產(chǎn)業(yè)協(xié)同，培育了縮小區(qū)域差距的新動(dòng)能[12]，規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、長尾效應(yīng)共存的格局形成[13-14]，但由此帶來的全勞動(dòng)生產(chǎn)率下降使勞動(dòng)要素從發(fā)達(dá)地區(qū)的生產(chǎn)性部門轉(zhuǎn)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)的非生產(chǎn)性部門，不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展[10]，產(chǎn)生的虹吸效應(yīng)使區(qū)域差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)[12]。從“兩化”角度看，大數(shù)據(jù)推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)入信息增值模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)入融合驅(qū)動(dòng)模式[15]。在“兩化”協(xié)調(diào)發(fā)展的前提下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展軌道[16-17]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，“兩化”快速發(fā)展，但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展速度快于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化[18]，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)效應(yīng)大于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化[19]。在區(qū)域?qū)用?，?shù)字經(jīng)濟(jì)的“兩化”發(fā)展存在顯著的差異甚至差距，“兩化”在東部和中部地區(qū)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有顯著的正向作用，在西部地區(qū)作用不明顯[20]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力存在直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，在東部地區(qū)，這兩個(gè)效應(yīng)更為顯著[21]。“兩化”在生產(chǎn)率較低地區(qū)對(duì)全要素生產(chǎn)率提升效果更明顯[22]，“兩化”競(jìng)爭(zhēng)力從東部向西部地區(qū)依次降低[23]。東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是“兩化”驅(qū)動(dòng)的結(jié)果，中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的結(jié)果[24]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出指數(shù)為東部地區(qū)高于西部地區(qū)、南方高于北方，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式下形成的區(qū)域差距對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率影響較大[25]，與區(qū)域自我發(fā)展能力、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)等顯著正相關(guān)[26]。與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式相似，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，呈現(xiàn)“中心-外圍”分布結(jié)構(gòu)，東部地區(qū)是中心[27]，輻射的外圍地區(qū)受各地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域開放、基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新等多種因素的驅(qū)動(dòng)[28]?！皟苫笔箶?shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域發(fā)展差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在GDP 中的占比不斷增加，進(jìn)一步加大了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的難度。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)“兩化”的研究成果較多，學(xué)者們分別從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及“兩化”的角度深入研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。本文聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“兩化”對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的動(dòng)態(tài)影響：一是通過區(qū)位熵和描述性統(tǒng)計(jì)等方法對(duì)“兩化”在我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)和宏觀經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研判；二是分析“兩化”對(duì)區(qū)域發(fā)展格局的動(dòng)態(tài)影響，并研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)“兩化”能否助力我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)“兩化”的關(guān)系

“兩化”覆蓋全產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，兩者相互促進(jìn)，但各自有清晰的內(nèi)涵與核算內(nèi)容。

（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化開啟產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的普及和通用性的增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)于21 世紀(jì)進(jìn)入實(shí)踐領(lǐng)域。受重大突發(fā)性事件與金融危機(jī)的影響，過剩型危機(jī)成為全球面臨的共同難題，需求端成為關(guān)注點(diǎn)。通過搭建網(wǎng)絡(luò)商務(wù)平臺(tái)、豐富支付渠道等手段，消費(fèi)成為拉動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)增長的第一大引擎。根據(jù)《數(shù)字中國指數(shù)報(bào)告（2020）》測(cè)算，2020年我國最終消費(fèi)支出占GDP比重達(dá)到54.7%。

以電子商務(wù)為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化充分融入生活服務(wù)領(lǐng)域，消費(fèi)空間和模式的變化使人們的消費(fèi)需求和價(jià)值目標(biāo)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，需求端個(gè)性化、多樣化的消費(fèi)目標(biāo)促進(jìn)了供給端的創(chuàng)新發(fā)展。為高效對(duì)接需求端，供給端全面開啟產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。中國信息通信研究院發(fā)布的2021 年《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示，2002—2020年，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模從0.60萬億元增加至7.50萬億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模從0.60 萬億元增加至31.70萬億元。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的占比與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的占比存在顯著差距。例如，2020年，前者占比為19.1%，后者占比為80.9%，但數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程開啟的關(guān)鍵引擎。2002—2006 年，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模及其增加值均高于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模及其增加值；2007—2008年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模小于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模，二者增加值差距較小；2009—2020年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模及其增加值均小于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模及其增加值，這與我國實(shí)體產(chǎn)業(yè)比重大的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀相符。2002—2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況見表1。

表1 2002—2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況 萬億元

（二）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化倒逼數(shù)字產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型升級(jí)

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)走現(xiàn)代化發(fā)展道路，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合打破了產(chǎn)業(yè)分工邊界，制造性服務(wù)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)制造業(yè)等融合性產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的出現(xiàn)使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn)。

受核心技術(shù)與關(guān)鍵零部件生產(chǎn)的制約，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化遭遇瓶頸。實(shí)體產(chǎn)業(yè)通過專業(yè)平臺(tái)、人員和手段對(duì)產(chǎn)品供求信息進(jìn)行分析，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、創(chuàng)新業(yè)態(tài)和破解難題提供科學(xué)依據(jù)。但是大多數(shù)產(chǎn)業(yè)面臨大量數(shù)據(jù)信息與低下專業(yè)分析能力并存的局面，以提升生活服務(wù)便利性為主體的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化難以支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的新發(fā)展。擺脫核心技術(shù)與關(guān)鍵零部件生產(chǎn)的約束、提高產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)銜接效率等是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的訴求，需要數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的強(qiáng)力支撐，因此，對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的迭代產(chǎn)生內(nèi)生需求。

市場(chǎng)主體需要正視數(shù)據(jù)信息的生產(chǎn)要素屬性，對(duì)可以產(chǎn)業(yè)化的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類，讓專業(yè)數(shù)據(jù)信息和熟悉產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律、運(yùn)行邏輯又具備數(shù)據(jù)信息分析能力的專業(yè)人士成為數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的主導(dǎo)。一方面，豐富數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的產(chǎn)業(yè)組成，充分利用數(shù)據(jù)信息的要素性和產(chǎn)業(yè)性；另一方面，通過分析產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，梳理我國可以自主攻克的核心技術(shù)與關(guān)鍵零部件難題，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供強(qiáng)力支撐，提高數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)滲透率，縮小我國與其他國家在數(shù)字技術(shù)工業(yè)滲透率上的差距。

（三）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相互獨(dú)立

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步階段（1995—2008 年），其學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐應(yīng)用均處于探索階段，無法從體系構(gòu)成角度剖析問題，只能將數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的組成簡(jiǎn)單地界定為“兩化”各占50%。騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字中國指數(shù)報(bào)告（2020）》顯示，2002 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為1.2 萬億元，其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模為0.6萬億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模為0.6萬億元。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)不斷增大，其體系化特征逐漸清晰。繼“兩化”之后，數(shù)字治理、數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。

從發(fā)展邏輯看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)開啟數(shù)字化進(jìn)程，但數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以聚焦需求端為起點(diǎn)，通過開拓消費(fèi)渠道、引導(dǎo)人們轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念等方式提高產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)效率。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化聚焦供給端，依據(jù)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)反饋的市場(chǎng)需求信息，調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營策略，創(chuàng)新產(chǎn)品供給，穩(wěn)定市場(chǎng)份額，開拓產(chǎn)品的生存空間。

從核算內(nèi)容看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以數(shù)據(jù)信息為核心，對(duì)數(shù)據(jù)信息產(chǎn)業(yè)化形式的產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行核算。例如，電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、電信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以實(shí)體產(chǎn)業(yè)為核心，側(cè)重?cái)?shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合，對(duì)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和效率貢獻(xiàn)程度進(jìn)行核算，通過數(shù)字技術(shù)為實(shí)體產(chǎn)業(yè)帶來的產(chǎn)值增加值衡量。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模除涉及四大核心產(chǎn)業(yè)外，還需要將更多的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)業(yè)化業(yè)態(tài)納入數(shù)字產(chǎn)業(yè)化核算體系。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值口徑衡量數(shù)字技術(shù)對(duì)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)水平，也需要將其他生產(chǎn)要素的貢獻(xiàn)計(jì)算在內(nèi)，但“兩化”能夠外延的內(nèi)容有所不同。“兩化”相互促進(jìn)且相互獨(dú)立，共同為數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系的產(chǎn)值貢獻(xiàn)力量。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)“兩化”發(fā)展水平的時(shí)空變化

產(chǎn)業(yè)屬性使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)和影響具有持續(xù)性和演化性。從理論層面看，以數(shù)據(jù)信息為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破時(shí)空約束，以零交易費(fèi)用降低產(chǎn)業(yè)和區(qū)域的發(fā)展成本，使區(qū)域以產(chǎn)業(yè)鏈為紐帶實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)。從實(shí)踐層面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、社會(huì)資本等是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本條件，產(chǎn)業(yè)特性和區(qū)域發(fā)展能力的差異使數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展條件存在產(chǎn)業(yè)和區(qū)域的差異甚至差距，影響區(qū)域發(fā)展格局。本文以騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字中國指數(shù)報(bào)告（2019）》和《數(shù)字中國指數(shù)報(bào)告（2020）》為支撐，通過分析2012—2019 年我國30 個(gè)省份（不含香港、澳門、臺(tái)灣、西藏地區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，研究“兩化”對(duì)我國區(qū)域發(fā)展格局的影響。

（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的時(shí)間性和空間性存在差異

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化使數(shù)據(jù)信息融入我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)開啟產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，通過豐富消費(fèi)渠道和方式達(dá)到去過剩產(chǎn)能和庫存的目的。同時(shí)，由于人們的消費(fèi)理念發(fā)生轉(zhuǎn)變，實(shí)體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展遇到瓶頸，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展從高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)榈退倥腔病恼w看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在我國GDP 中的占比不斷增大，2019 年已經(jīng)達(dá)到36.2%。從增加值看，2012—2019 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增加值占全國GDP增加值的比重整體處于上升趨勢(shì)，但數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模產(chǎn)值增加值占數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增加值的比重呈下降趨勢(shì)（見表2）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿薮蟮那闆r下，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展壓力大。

表2 2012—2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展 %

1.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與發(fā)展?jié)摿Φ膮^(qū)域分布不同

2012—2019 年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)的有16個(gè)省份，分別是北京、山西、浙江、安徽、江西、河南、湖北、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、陜西、青海和寧夏，其中，東部地區(qū)占4個(gè)，中部地區(qū)占5個(gè)，西部地區(qū)占7個(gè)；呈下降趨勢(shì)的有7個(gè)省份，分別是天津、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、上海、江蘇、山東，其中，東部地區(qū)占6個(gè)，西部地區(qū)占1個(gè)；變化幅度較小的有7個(gè)省份，分別是河北、吉林、福建、湖南、云南、甘肅、新疆，其中，東部地區(qū)占3個(gè)，中部地區(qū)占1個(gè)，西部地區(qū)占3個(gè)。2015年為多數(shù)省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的拐點(diǎn)，此后，有的省份呈上升態(tài)勢(shì)，有的省份轉(zhuǎn)入下降軌道，還有的省份保持穩(wěn)定。

從宏觀視角看，2016年以后，各省份的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模占地區(qū)GDP的比重呈下降趨勢(shì)。2015—2016年是我國全面聚焦供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革戰(zhàn)略落實(shí)的起點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加速，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展速度趨緩。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化因缺乏突破式發(fā)展而遭遇瓶頸，大多數(shù)省份的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展?fàn)顩r持續(xù)低迷，少數(shù)省份的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展保持了良好勢(shì)頭（見表3）。從表3 可以看出，廣東的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模在地區(qū)GDP 中的占比連續(xù)多年保持第一，北京和重慶的占比提高，上海、江蘇、天津等省份的占比降低，遼寧、福建、浙江等省份僅在個(gè)別年份高于全國均值，東部地區(qū)與中西部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平存在顯著差距。

表3 2012—2019年我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模占地區(qū)GDP比重高于均值的省份 %

從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展?jié)摿矗?015—2019年，地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)增加值在全國數(shù)字產(chǎn)業(yè)增加值中的占比大于地區(qū)GDP增加值在全國GDP增加值中占比的省份分別是北京、天津、遼寧、上海、浙江、江西、廣東、重慶、四川、陜西，其中，東部地區(qū)占6個(gè)，中部地區(qū)占1個(gè)，西部地區(qū)占3個(gè)。以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展為切入點(diǎn)，東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。以城市群為單元形成的發(fā)展空間使珠三角地區(qū)和成渝地區(qū)城市群的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展呈現(xiàn)集群化態(tài)勢(shì)。其余20個(gè)省份的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展?jié)摿^小，以城市群視角看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的區(qū)際差距逐漸擴(kuò)大。以區(qū)域內(nèi)部視角看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化使東、中、西部地區(qū)內(nèi)部出現(xiàn)嚴(yán)重分化。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在較大的空間分異性

現(xiàn)階段，電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、電信業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)的代表性產(chǎn)業(yè)，能夠反映我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的水平和方向。

根據(jù)表4 可知，2012—2019 年，全國數(shù)字產(chǎn)業(yè)年均增速快于經(jīng)濟(jì)增速，這主要得益于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的拉動(dòng)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)年均增速低于全國年均增速的省份有10個(gè)，其中，東部地區(qū)占8 個(gè)，西部地區(qū)占2 個(gè)；電子信息制造業(yè)年均增速低于全國年均增速的省份有11個(gè)，其中，東部地區(qū)占10個(gè)，西部地區(qū)占1個(gè)；軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)年均增速低于全國年均增速的省份有14個(gè)，其中，東部地區(qū)占7 個(gè)，中部地區(qū)占3 個(gè)，西部地區(qū)占4個(gè)；電信業(yè)年均增速低于全國年均增速的省份有13個(gè)，其中，東部地區(qū)占10個(gè)，中部地區(qū)占1個(gè)，西北地區(qū)占2個(gè)；互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)年均增速低于全國年均增速的省份有16 個(gè)，其中，東部地區(qū)占8個(gè)，中部地區(qū)占2個(gè)，西部地區(qū)占6個(gè)。

表4 2012—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)年均增速低于全國年均增速的省份 %

西部地區(qū)搶抓數(shù)字產(chǎn)業(yè)化機(jī)遇，其中，大多數(shù)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速快于全國平均水平，東、中、西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展差距有縮小趨勢(shì)，有利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)收入占地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)收入比重的區(qū)域最大差率用地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)收入占地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)收入比重最大值與最小值的比值衡量（見表5）。

表5 2012—2019年我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模占比的區(qū)域最大差率

從空間維度看，2012—2019 年電子信息制造業(yè)收入占地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模比重最高的省份是江西（87.73%），最低的省份是黑龍江（12.91%），區(qū)域最大差率均值為6.80。位居前十的省份分別為江西、河南、廣東、安徽、江蘇、重慶、廣西、湖南、山西和天津，其中，東部地區(qū)占3 個(gè)，中部地區(qū)占5個(gè)，西部地區(qū)占2個(gè)。

軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入占地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模比重最高的省份是北京（61.88%），最低的省份是青海（0.88%），區(qū)域最大差率均值為70.32。位居前十位的省份分別為北京、遼寧、吉林、陜西、山東、浙江、四川、上海、海南和天津，其中，東部地區(qū)占8個(gè)，西部地區(qū)占2個(gè)。

電信業(yè)收入占地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模比重最高的省份是云南（62.01%），最低的省份是江蘇（2.73%），區(qū)域最大差率均值為22.71。位居前十位的省份分別為云南、甘肅、新疆、黑龍江、內(nèi)蒙古、青海、海南、寧夏、貴州和河北，其中，東部地區(qū)占3個(gè)，西部地區(qū)占7個(gè)。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)（以快遞業(yè)為代表）收入占地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模比重最高的省份是黑龍江（6.57%），最低的省份是重慶（0.69%），區(qū)域最大差率均值為9.52。位居前十位的省份分別為黑龍江、河北、上海、云南、浙江、內(nèi)蒙古、新疆、寧夏、海南和甘肅，其中，東部地區(qū)占5個(gè)，西部地區(qū)占5個(gè)。

可見，區(qū)域發(fā)展能力和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化質(zhì)量的影響較大，東部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)值主要源于數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)業(yè)性，西部地區(qū)主要源于數(shù)字產(chǎn)業(yè)設(shè)施建設(shè)，東、西部地區(qū)處于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的不同發(fā)展階段。

從時(shí)間維度看，電子信息制造業(yè)收入占地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模比重最高的省份是江西，最低的省份分別是云南（2012—2015 年）、海南（2016—2019年），均值最低的省份是黑龍江。區(qū)域最大差率在2012—2016 年先升后降，在2017—2019 年又大幅上升，2012 年區(qū)域最大差率最小。在空間分布上主要聚集在中部地區(qū)，山西、安徽、河南、江西、湖南、湖北6 個(gè)省份的電子信息制造業(yè)收入在地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模中的占比均較高，且呈上升趨勢(shì)。

軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入占地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模比重最高的省份均在東部地區(qū)，2012—2015 年最高的是遼寧，2016—2019 年最高的是北京，各年份比重及其均值最低的省份均是青海，均值最高的省份是北京；2012 年，區(qū)域最大差率最大，2014 年下降為52.40，隨后，上升至2017 年的107.71，2017—2019年逐漸下降。

電信業(yè)收入占地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模比重最高的省份均為欠發(fā)達(dá)地區(qū)，最低的省份均為發(fā)達(dá)地區(qū)。2012—2018 年，江蘇省占比最低，2019 年，廣東省占比最低。云南省占比均值最高，江蘇省占比均值最低。區(qū)域最大差率先上升后下降。

2012—2019 年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)收入占地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模比重最高的省份以欠發(fā)達(dá)地區(qū)為主，最低的省份由東部地區(qū)的江蘇和天津變?yōu)槲鞑康貐^(qū)的重慶，區(qū)域最大差率整體呈增大趨勢(shì)，但互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長點(diǎn)，發(fā)展?jié)摿^大。

電信業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的支柱，電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)是發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的支柱。后者對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用顯著大于前者，與先進(jìn)制造業(yè)在空間布局上的重疊性使電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出向中東部地區(qū)主要城市群集聚的趨勢(shì)。

3.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化使區(qū)域發(fā)展格局發(fā)生變化

數(shù)字技術(shù)在生活服務(wù)領(lǐng)域的普及度較高，但在支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)一步升級(jí)和轉(zhuǎn)型方面略顯不足。2015 年以后，“兩化”的不協(xié)調(diào)程度逐漸增加。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能力存在差異，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化使區(qū)域發(fā)展呈現(xiàn)出新格局，其中，發(fā)達(dá)地區(qū)主要包括東部、中部和少部分西部地區(qū)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)主要包括東北和大部分西部地區(qū)。

從產(chǎn)業(yè)維度看，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的區(qū)域最大差率最大，電子信息制造業(yè)的區(qū)域最大差率最小，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化區(qū)域差距的源頭和縮小差距的途徑均與數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)業(yè)性有關(guān)。電子信息制造業(yè)呈現(xiàn)出以中原城市群和長江中游城市群等為代表的城市群中心化分布特征。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展在發(fā)達(dá)地區(qū)顯著好于在欠發(fā)達(dá)地區(qū)。電信業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)收入占數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模的比重在欠發(fā)達(dá)地區(qū)顯著高于在發(fā)達(dá)地區(qū)。提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)電信業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的適配度，有助于優(yōu)化欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的軟硬件環(huán)境，讓欠發(fā)達(dá)地區(qū)有機(jī)會(huì)融入電子信息制造業(yè)與軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距。但這需要較長時(shí)間，且會(huì)受到多種不確定因素的影響。

（二）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的集聚性和集群性趨勢(shì)顯著

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度與產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化水平顯著正相關(guān)。產(chǎn)業(yè)屬性和發(fā)展水平差異使各產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程差距較大，數(shù)字技術(shù)使生產(chǎn)經(jīng)營的交易成本大幅降低，專業(yè)化分工更加精細(xì)，利潤空間相對(duì)擴(kuò)大，因此數(shù)字化程度高的產(chǎn)業(yè)在區(qū)域維度上進(jìn)一步集聚化，在產(chǎn)業(yè)維度上進(jìn)一步集群化。

1.產(chǎn)業(yè)分布格局使中西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化集聚和集群中居于劣勢(shì)地位

自然稟賦具有極強(qiáng)的區(qū)域性，我國以能源為主的產(chǎn)業(yè)和與化石能源關(guān)聯(lián)度高的產(chǎn)業(yè)較為集中地分布在中西部地區(qū)。例如，原煤產(chǎn)業(yè)主要分布在新疆、內(nèi)蒙古、陜西、山西、山東、河南和貴州等省份。我國現(xiàn)有103 個(gè)能源資源基地。從區(qū)域分布看，西部地區(qū)占57個(gè)，中部地區(qū)占30個(gè)，東部地區(qū)占9 個(gè)，東北地區(qū)占5 個(gè)，海域占2 個(gè)（見表6）。從礦產(chǎn)類型看，能源礦產(chǎn)資源基地26 個(gè)，涉及13個(gè)省份和海域，其中，新疆占3個(gè)，山西、陜西、內(nèi)蒙古和河北均為2 個(gè)，海域占2 個(gè)；黑色金屬礦產(chǎn)資源基地15 個(gè)，涉及11 個(gè)省份，分布較多的省份分別是新疆（3個(gè)）、湖南（2個(gè)）、安徽（2個(gè)）；有色金屬礦產(chǎn)資源基地51 個(gè)，涉及19 個(gè)省份，分布較多的省份分別是湖南（5個(gè)）、內(nèi)蒙古（4個(gè)）、山西（4個(gè)）、四川（4 個(gè)）、青海（4 個(gè)）、江西（4 個(gè)）、云南（3 個(gè)）、河南（3個(gè)）、廣西（3個(gè)）、甘肅（3個(gè)）；非金屬礦產(chǎn)資源基地11個(gè)，涉及8個(gè)省份，分布較多的省份是內(nèi)蒙古（2個(gè)）、四川（2個(gè)）、黑龍江（2個(gè)），新疆、湖南、云南、青海和貴州均為1 個(gè)[29]。資源稟賦導(dǎo)致中西部大部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，資源依賴度高。

表6 我國能源資源基地分布 個(gè)

隨著市場(chǎng)化進(jìn)程的加速和先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用，發(fā)展能力較強(qiáng)的區(qū)域依靠高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化、產(chǎn)業(yè)效益不斷提升、產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化水平提高，這些產(chǎn)業(yè)主要分布在東部地區(qū)。例如，塑料產(chǎn)業(yè)主要分布在天津、遼寧、山東、江蘇、浙江、上海、廣東和福建等14 個(gè)省份，其中，東部地區(qū)占8個(gè)；汽車產(chǎn)業(yè)主要分布在吉林、北京、天津、遼寧、河北、山東、江蘇、上海、浙江和廣東等19 個(gè)省份，其中，東部地區(qū)占10 個(gè)；微型計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)主要分布在江蘇、上海、福建和廣東等8個(gè)省份，其中，東部地區(qū)占4 個(gè)；集成電路產(chǎn)業(yè)主要分布在北京、江蘇、上海、浙江和廣東等7個(gè)省份，其中，東部地區(qū)占5個(gè)。

隨著數(shù)字技術(shù)在標(biāo)準(zhǔn)化水平較高的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的深度應(yīng)用，各類生產(chǎn)要素在物理空間和數(shù)字空間內(nèi)均向東部地區(qū)高度集聚，產(chǎn)業(yè)集群化水平同步提升。資源型產(chǎn)業(yè)發(fā)展與資源品質(zhì)密切相關(guān)，但所開采資源的質(zhì)量與自然地理環(huán)境高度關(guān)聯(lián)，品質(zhì)存在不確定性，致使資源型產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化水平不高，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用難度大，中西部地區(qū)尤其是西部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局中有被邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)。

2.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向主要城市群集聚

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與實(shí)體產(chǎn)業(yè)及其發(fā)展水平、區(qū)域發(fā)展能力等顯著正相關(guān)，其分布呈現(xiàn)出向兼具產(chǎn)業(yè)性和區(qū)域性的城市群集聚的趨勢(shì)。

2018 年，京津冀、長三角、珠三角、成渝、長江中游、中原和關(guān)中平原7個(gè)城市群的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)總計(jì)占全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的64.46%，同比增速75.83%，高于其他地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)同比增速的均值59.86%。七大城市群僅占我國國土面積的14.41%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的極化分布特征顯著[28]。2019 年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的分布區(qū)域從七大城市群擴(kuò)展至包括哈長城市群、北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)、呼包鄂榆城市群和蘭西城市群在內(nèi)的11 個(gè)城市群，覆蓋21.21%的國土面積，占全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的70%。較之2018 年，十一大城市群比七大城市群所占的國土面積增加6.8個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)增加5.54 個(gè)百分點(diǎn)，但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化分布的極化狀態(tài)仍未改變。

2019 年，位居全國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平前十位的省份分別為廣東、江蘇、北京、上海、山東、浙江、河南、四川、湖南和河北，位居前十位的城市分別為北京、上海、深圳、廣州、成都、重慶、東莞、鄭州、西安和長沙，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向核心城市集聚的趨勢(shì)顯著。2019年，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)值上，北京占京津冀城市群的48.1%，上海占長三角城市群的28.7%，廣州和深圳占珠三角城市群的57.0%，成都和重慶占成渝城市群的62.2%。

在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和活力通過用電量和單位GDP 能耗衡量，而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和活力通過“用云量”衡量。騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字中國指數(shù)報(bào)告（2020）》顯示，2019年我國“用云量”達(dá)到1 012點(diǎn)，較2018 年增加548 點(diǎn)，同比增長118.0%，其中，上海、北京、廣東三省市合計(jì)“用云量”占全國總“用云量”的83.0%，上?！坝迷屏俊睘?18點(diǎn)，居全國之首。2019 年，位居全國“用云量”前十位的省份分別為上海、北京、廣東、浙江、江蘇、湖北、福建、云南、天津和貴州，位居前十位的城市分別為上海、北京、深圳、廣州、杭州、武漢、東莞、天津、貴陽和昆明，華中、華東和華南地區(qū)的“用云量”合計(jì)占全國總“用云量”的91.0%。核心城市的“用云量”增長率也處于較高水平。例如，2019 年，上?！坝迷屏俊钡臄?shù)量和增速均位居長三角城市群首位。騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字中國指數(shù)報(bào)告（2020）》顯示，“用云量”每增加1個(gè)點(diǎn)，我國GDP增長230.9億元。

從營商環(huán)境看，“用云量”增加1 個(gè)點(diǎn)，營商環(huán)境將改善0.02個(gè)點(diǎn)。與“用云量”集中于主要城市群和核心城市一樣，2017—2019年，位居數(shù)字政務(wù)前十位的省份分別為廣東、北京、山東、浙江、四川、湖南、江蘇、福建、重慶和上海，位居前十位的城市分別為廣州、深圳、北京、上海、成都、重慶、佛山、長沙、東莞和杭州。營商環(huán)境是區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基石。

可見，我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的分布空間從七大城市群擴(kuò)大至十一大城市群，又收縮到七大城市群。從發(fā)展趨勢(shì)看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間分布存在向京津冀、長三角、珠三角、成渝、長江中游五大城市群收縮的可能性，這不利于縮小我國東西部地區(qū)間的差距。

3.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化強(qiáng)化了范圍經(jīng)濟(jì)的區(qū)域性

數(shù)據(jù)信息不受時(shí)空約束的特點(diǎn)使產(chǎn)業(yè)數(shù)字化展現(xiàn)出更為顯著的空間集聚性。在主要城市群中，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)鮮明（見表7），產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高，市場(chǎng)機(jī)制是產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工與產(chǎn)業(yè)間合作的主導(dǎo)機(jī)制。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式下，為獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，在產(chǎn)業(yè)布局和企業(yè)選址時(shí)須考慮空間距離的影響，因此，現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)集群大多集聚于市場(chǎng)化程度較高的主要城市群。

表7 五大城市群及其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)

數(shù)據(jù)信息使主要城市群的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)入高質(zhì)量構(gòu)建軌道。以產(chǎn)業(yè)為單元形成數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，為產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)提供專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)經(jīng)營服務(wù)，使企業(yè)成本大幅降低，上、中、下游產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的利潤差距縮小，微笑曲線趨于平滑。以產(chǎn)業(yè)為核心的范圍經(jīng)濟(jì)正在取代規(guī)模經(jīng)濟(jì)成為主要城市群的主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)模式，企業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)入互相促進(jìn)的良性循環(huán)。由于主要城市群的空間毗鄰性，范圍經(jīng)濟(jì)依然具有顯著的區(qū)域性。

四、“兩化”使區(qū)域發(fā)展格局復(fù)雜化

“兩化”以不同的運(yùn)行邏輯支撐著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。由于對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和發(fā)展環(huán)境的要求不同，“兩化”對(duì)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在較大差異，使區(qū)域發(fā)展格局趨于復(fù)雜化。

（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化助力區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在短期內(nèi)使經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力大幅提升，對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)主體的行為方式、價(jià)值目標(biāo)等影響深遠(yuǎn)。

從發(fā)展水平看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平與人均收入、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)等因素顯著正相關(guān)，東部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平高于中西部地區(qū)，顯示出與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下相近的區(qū)域發(fā)展格局。

從發(fā)展階段看，在大部分中東部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的支柱是數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)業(yè)性，在大部分西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的支柱是數(shù)字技術(shù)的設(shè)施性。與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式下清晰的東中西部地區(qū)發(fā)展差距不同的是，以發(fā)展階段視角劃分的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的區(qū)域發(fā)展水平表現(xiàn)出城市群中心化的空間特征。以主要城市群的核心城市為中心，經(jīng)濟(jì)距離相近的地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化聯(lián)系緊密，發(fā)展效率高；在非主要城市群，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值主要得益于國家投資建設(shè)的通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)設(shè)備。因此，主要城市群基本處于數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)業(yè)化階段，市場(chǎng)機(jī)制能夠充分發(fā)揮作用；非主要城市群處于數(shù)據(jù)信息和數(shù)字技術(shù)的設(shè)施建設(shè)和完善階段，政府引導(dǎo)和投資是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的主要驅(qū)動(dòng)力。

從發(fā)展?jié)摿?，?shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模在數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模中的占比呈下降趨勢(shì)，但數(shù)字產(chǎn)業(yè)化區(qū)域最大差率的最大值與最小值均源于數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)業(yè)性，這使得以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有可行性。西部地區(qū)以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和完善為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化核心，電信業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)收入在數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模中的占比較高，電子信息制造業(yè)與軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展不充分。西部地區(qū)能夠通過提高基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的匹配度，降低投入冗余水平，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為引擎，縮小與中東部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距。

（二）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的城市群中心化分布格局拉大了區(qū)域發(fā)展差距

2020 年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模在我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模中的占比達(dá)80.9%，并且呈上升趨勢(shì)。由于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平正向相關(guān)，在產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的地區(qū)，其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程較快、質(zhì)量較好。

在數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合之初，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在許多地區(qū)強(qiáng)勢(shì)開啟，并從核心城市群逐漸向外延展。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)達(dá)到一定程度，且有一定實(shí)體產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的地區(qū)均受到核心城市或其所在城市群產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的影響。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化從京津冀、珠三角、長三角、長江中游、成渝五大城市群擴(kuò)展到七大城市群，新增中原城市群和關(guān)中平原城市群；2019年，七大城市群又?jǐn)U展為十一大城市群，新增哈長、呼包鄂榆、蘭西城市群和北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)。然而，隨著數(shù)據(jù)信息生產(chǎn)要素特性的日益顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)信息以零交易費(fèi)用進(jìn)入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，快速向能夠?qū)崿F(xiàn)更高收益的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈集聚，使產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力大幅提升，利潤空間進(jìn)一步擴(kuò)大。

從數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用效果看，數(shù)據(jù)信息向標(biāo)準(zhǔn)化水平較高的制造業(yè)匯集。為了方便產(chǎn)業(yè)梳理信息、企業(yè)利用信息，在市場(chǎng)機(jī)制作用下，有助于這些產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)信息精細(xì)化的技術(shù)將被快速研發(fā)并應(yīng)用。標(biāo)準(zhǔn)化水平較低的產(chǎn)業(yè)難以同等獲得數(shù)據(jù)要素紅利。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，標(biāo)準(zhǔn)化水平差異使各產(chǎn)業(yè)難以同時(shí)高質(zhì)量推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。

從產(chǎn)業(yè)的空間分布看，資源依賴度低、科技含量和標(biāo)準(zhǔn)化水平高的產(chǎn)業(yè)主要分布在我國中東部地區(qū)，大部分產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在城市群內(nèi)實(shí)現(xiàn)鏈?zhǔn)桨l(fā)展，甚至呈現(xiàn)跨城市群分布格局，其生產(chǎn)要素市場(chǎng)化配置效率高，對(duì)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生虹吸效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在主要城市群的存量和流量均較大，數(shù)據(jù)信息在中東部地區(qū)的集聚趨勢(shì)進(jìn)一步增強(qiáng)，這符合生產(chǎn)要素在經(jīng)濟(jì)體系中的滲透規(guī)律。2020 年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向七大城市群收縮，北京、上海、廣州、四川和重慶的“用云量”保持較高水平，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化空間分布存在進(jìn)一步收縮的可能性，東西部地區(qū)差距也可能進(jìn)一步擴(kuò)大。

五、結(jié)論與建議

在差異化運(yùn)行邏輯下，“兩化”對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響存在較大差異。

（一）研究結(jié)論

從影響效率看，數(shù)字技術(shù)通用性的增強(qiáng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及縮小了人們?cè)谏罘?wù)領(lǐng)域的需求和便捷化水平差距，因此，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能夠縮小區(qū)域發(fā)展差距。數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合受數(shù)字技術(shù)在供給端創(chuàng)新較弱、較慢制約，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化具有顯著的空間集聚性，區(qū)域發(fā)展差距可能進(jìn)一步擴(kuò)大。

從影響維度看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化使區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距保持甚至擴(kuò)大，而這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域發(fā)展格局的主要作用力。在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)不斷增加，2002—2020年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占我國GDP 的比重從1.2%增長至38.6%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模占數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的比重從50.0%增長至80.9%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占絕對(duì)大比重決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角下我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的任務(wù)更加艱巨。

從發(fā)展趨勢(shì)看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模在數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模中的占比和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模增加值在數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增加值、GDP 增加值中的占比均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的這些占比均呈上升趨勢(shì)?！度驍?shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景》（2020）和《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》（2021）顯示，發(fā)達(dá)國家產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模占數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的比重在90%以上，世界平均水平為84.3%，與之相比，我國在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面還有巨大發(fā)展空間。在全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)、產(chǎn)業(yè)逆向回流與產(chǎn)業(yè)分工內(nèi)向化發(fā)展并存的當(dāng)下，確保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定發(fā)展是各國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)，因此，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是我國今后一段時(shí)期的發(fā)展重點(diǎn)之一?；诋a(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展效率、發(fā)展環(huán)境和產(chǎn)業(yè)屬性，以七大城市群為代表，中東部地區(qū)是重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域，能夠支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化2.0發(fā)展的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化2.0 將在這一區(qū)域得以突破。數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角下的區(qū)域發(fā)展格局將以城市群為單元出現(xiàn)分化，先進(jìn)制造業(yè)集聚的城市群對(duì)生產(chǎn)要素的虹吸效應(yīng)更強(qiáng)，在市場(chǎng)機(jī)制作用下，區(qū)域發(fā)展差距可能持續(xù)擴(kuò)大。

（二）發(fā)展建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“兩化”發(fā)展使區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn)，政府和市場(chǎng)要在基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)需求匹配性、產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)等方面共同發(fā)力，減弱“兩化”增大區(qū)域發(fā)展差距的作用力。

第一，提高西部地區(qū)新型基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋度。新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（以下簡(jiǎn)稱“新基建”）是數(shù)字經(jīng)濟(jì)“兩化”發(fā)展的根基，提高西部地區(qū)新基建覆蓋度能夠夯實(shí)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基礎(chǔ)。立足東中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“兩化”發(fā)展現(xiàn)狀，進(jìn)一步加大對(duì)“東數(shù)西算”工程的投入力度?！皷|數(shù)西算”工程涉及內(nèi)蒙古、甘肅、貴州、寧夏、京津冀、長三角、粵港澳和成渝8 個(gè)地區(qū)，是國家均衡布局大數(shù)據(jù)中心的重大決策。在短期內(nèi)，西部4個(gè)省份承接的數(shù)據(jù)樞紐點(diǎn)主要服務(wù)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的需要。從長期看，國家應(yīng)當(dāng)將支撐資源型產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)庫建設(shè)任務(wù)賦予西部4 個(gè)省份數(shù)據(jù)樞紐點(diǎn)，助力西部地區(qū)的工業(yè)全面開啟數(shù)字化進(jìn)程。例如，將能源化工產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)中心嵌入甘肅慶陽“東數(shù)西算”樞紐點(diǎn)，將中西部地區(qū)跨區(qū)域的國家級(jí)數(shù)據(jù)樞紐點(diǎn)建設(shè)納入國家規(guī)劃。

第二，增強(qiáng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字設(shè)施與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的匹配性。電信業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大部分西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的支撐產(chǎn)業(yè)，但與本區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展需求匹配度低，嚴(yán)重制約著“兩化”發(fā)展?？s小信息基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量的區(qū)域差距是增強(qiáng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字設(shè)施與產(chǎn)業(yè)發(fā)展匹配性的關(guān)鍵舉措。在實(shí)踐中，應(yīng)當(dāng)推動(dòng)國家骨干網(wǎng)和城域網(wǎng)協(xié)同擴(kuò)容，開展西部地區(qū)的千兆光纖網(wǎng)提速改造工程，完善衛(wèi)星通信、導(dǎo)航、遙感等空間信息基礎(chǔ)設(shè)施；發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)泛在協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)，統(tǒng)一新基建建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，使各個(gè)平臺(tái)能夠互聯(lián)互通。

第三，加強(qiáng)“兩化”的專業(yè)化力量。人才和平臺(tái)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)“兩化”發(fā)展的關(guān)鍵因素，加強(qiáng)專業(yè)化力量是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的保障。首先，加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)。通過學(xué)歷教育、培訓(xùn)實(shí)踐等渠道，培養(yǎng)“兩化”人才，即具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)字技術(shù)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)等方面知識(shí)和技能的人才，使之能夠依據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀確定需要匯集至大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息，篩選和分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供保障。其次，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，著力推動(dòng)新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合，建設(shè)專業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，使各產(chǎn)業(yè)在專業(yè)數(shù)據(jù)信息支撐下科學(xué)發(fā)展。

第四，加大欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化建設(shè)力度。以分工合作為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)菂^(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展的引擎。面對(duì)“兩化”存在拉大區(qū)域發(fā)展差距的可能性，應(yīng)加快傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，使西部地區(qū)和非主要城市群科學(xué)把握產(chǎn)品供求信息，精準(zhǔn)定位能夠深化合作的企業(yè)，通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈。在“兩化”發(fā)展均較為滯后的西部地區(qū)，著力構(gòu)建資源型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，研發(fā)能夠達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化水平的衍生產(chǎn)品和高附加值的下游產(chǎn)品，使以資源型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的地區(qū)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的紅利輻射范圍，獲得范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；研發(fā)能夠減少能源礦產(chǎn)資源品質(zhì)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響的生產(chǎn)技術(shù)，提高能源化工產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化水平，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，使能源礦產(chǎn)資源基地能夠在數(shù)字化平臺(tái)獲得融入能源化工產(chǎn)業(yè)鏈的機(jī)會(huì)。通過強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化建設(shè)，縮小“兩化”帶來的區(qū)域發(fā)展差距。