王雨露，蘭安軍，2，范澤孟，林雙雙，朱 娜

（1.貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025；2.國(guó)家喀斯特石漠化防治工程技術(shù)研究中心，貴州 貴陽(yáng) 550001；3.中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100101）

0 引言

生物多樣性作為人類社會(huì)賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，是社會(huì)穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展的根本保障，也是衡量一個(gè)地區(qū)環(huán)境質(zhì)量和生態(tài)文明程度的重要標(biāo)志［1，2］。近年來(lái)，隨著人類活動(dòng)對(duì)生境的脅迫日益加劇，全球生物多樣性喪失趨勢(shì)越發(fā)嚴(yán)峻［3，4］。生境質(zhì)量指生態(tài)系統(tǒng)為個(gè)體和種群提供適宜與持續(xù)性生存條件的能力，在一定程度上反映了區(qū)域生物多樣性狀況及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能［5］，生境質(zhì)量的高低與生物多樣性的豐富程度表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系［6］，因此，對(duì)區(qū)域的生境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，對(duì)生物多樣性維護(hù)［7］、生態(tài)安全格局構(gòu)建［8］及制定可持續(xù)發(fā)展政策、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡與協(xié)同［9］等研究具有重要意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于生境質(zhì)量的評(píng)估研究主要有兩種，一是通過(guò)大量野外實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查獲取相關(guān)參數(shù)，并構(gòu)建相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型評(píng)估區(qū)域生境質(zhì)量［10］，該方法由于數(shù)據(jù)獲取困難、可操作性差而未被推廣，較適合小尺度區(qū)域；其次是借助各種生態(tài)模型對(duì)生境質(zhì)量進(jìn)行定量評(píng)估，如HIS 模型［11］、INVEST［12］模型、GUMBO 模型、MAXENT 模型、SolVES［13-16］模型、ARIES 模型［［17］等，其中，InVEST 模型因?yàn)閿?shù)據(jù)獲取容易，體系構(gòu)建相對(duì)完善、分析準(zhǔn)確、操作簡(jiǎn)單［18-20］的特點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于生境質(zhì)量評(píng)估中。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，目前的研究主要有兩個(gè)方面，一是研究野生動(dòng)植物活動(dòng)區(qū)的生境質(zhì)量或人類活動(dòng)對(duì)其生境質(zhì)量的影響［21-23］，其次是某區(qū)域的整體生境質(zhì)量評(píng)估。隨著多項(xiàng)國(guó)際項(xiàng)目將土地利用/覆被變化（LUCC）作為全球變化的核心研究問(wèn)題后，關(guān)于土地利用與生境質(zhì)量相關(guān)方面的研究逐漸受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注［24］。大部分研究集中于土地利用變化對(duì)生境質(zhì)量的影響［25，26］，生境質(zhì)量評(píng)估及其地形梯度效應(yīng)［27，28］、生境質(zhì)量時(shí)空演化及預(yù)測(cè)［29-31］等，對(duì)于其影響因素的分析較少。

前人基于InVEST 模型在各區(qū)域展開(kāi)了諸多關(guān)于生境質(zhì)量的研究，但對(duì)于赤水河流域生境質(zhì)量研究目前還沒(méi)有。赤水河流域作為長(zhǎng)江上游重要的生態(tài)安全屏障，是我國(guó)生物多樣性的重要保護(hù)區(qū)域，生物多樣性保護(hù)意義重大，但流域分布有貧困地區(qū)，且這些區(qū)域?qū)儆谏鷳B(tài)敏感脆弱，發(fā)展經(jīng)濟(jì)和保護(hù)生態(tài)的矛盾突出，如何在發(fā)展經(jīng)濟(jì)和保護(hù)生態(tài)雙重背景下，保障赤水河流域的高生境質(zhì)量，是促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游的可持續(xù)發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略的重要環(huán)節(jié)。本文基于InVEST 模型的生境評(píng)估模塊與熱點(diǎn)分析，分析了赤水河流域2000-2018 年生境質(zhì)量的時(shí)空演變特征，選取多個(gè)因子作為自變量，借助地理探測(cè)器模型，進(jìn)一步探索了研究區(qū)生境質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)因素。研究結(jié)果有助于精準(zhǔn)識(shí)別赤水河流域生物多樣性保護(hù)的重點(diǎn)區(qū)域，為研究區(qū)生態(tài)空間修復(fù)以及生態(tài)安全維護(hù)工作、可持續(xù)發(fā)展提供理論支撐和科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

赤水河流域位于104°45'E～106°51'E，27°20'N～28°50'N，遍及云南、貴州、四川三省13個(gè)縣市，處于云貴高原向四川盆地傾斜過(guò)渡的斜坡面之上，流域位于國(guó)家級(jí)水土流失重點(diǎn)治理區(qū)和西南巖溶山地石漠化生態(tài)脆弱區(qū)。屬大陸性氣候，冬干寒、夏濕熱，地形地貌以山地和丘陵為主，土壤類型多樣，主要土壤類型為黃壤和石灰（巖）土［32］。流域具有獨(dú)特的歷史人文景觀和自然地理環(huán)境，自然資源豐富，擁有水力、礦產(chǎn)、森林、生物、旅游等資源，先后批準(zhǔn)建立了習(xí)水中亞熱帶常綠闊葉林、赤水桫欏國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)和長(zhǎng)江上游珍稀特有魚(yú)類國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)；赤水原生林、習(xí)水大杉樹(shù)縣級(jí)自然保護(hù)區(qū)。主要保護(hù)對(duì)象涉及中國(guó)杉王及其生境、桫欏等珍稀植物及地質(zhì)遺跡、珍稀魚(yú)類及河流生態(tài)系統(tǒng)、桫欏、小黃花茶等野生植物、中亞熱帶常綠闊葉林及野生動(dòng)植物等國(guó)家珍稀瀕危和保護(hù)物種幾十種，生物多樣性豐富，定量評(píng)估該區(qū)域的生境質(zhì)量具有重要意義。

圖1 研究區(qū)地理位置示意圖Fig.1 Schematic diagram of geographical location of the study area

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

赤水河流域2000年、2005年、2010年、2015年、2018年五期土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http：//www.Resdc.cn），空間分辨率為30 m，坐標(biāo)統(tǒng)一為Albers投影。同時(shí)按照GB/T21010-2017《土地利用現(xiàn)狀分類》體系將土地利用數(shù)據(jù)分類為6 個(gè)一級(jí)地類和13 個(gè)二級(jí)地類。已有研究表明自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素都對(duì)生境質(zhì)量有著不同程度的影響［24］。氣候?qū)Φ匦?、水文、生物及土壤等要素均產(chǎn)生一定作用進(jìn)而對(duì)影響生境質(zhì)量，因此選取年均降水量、年均氣溫為氣候因子；赤水河流域內(nèi)暗河峽谷等地貌遍布，地形起伏度較大，因此選取海拔、坡度、起伏度為地形因子；植被生長(zhǎng)狀況可以反映物種的生境適宜性，而NDVI 被認(rèn)為是揭示植被生長(zhǎng)狀況的最佳指示因子［33］，因此引入NDVI指標(biāo)；人類社會(huì)的影響與生境質(zhì)量?jī)?yōu)劣密切相關(guān)，因此選取人均GDP、人口密度、路網(wǎng)密度、土地利用類型做為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子；由于研究區(qū)內(nèi)土壤類型豐富、分布有自然保護(hù)區(qū)，為突出流域特征，選取土壤類型、自然保護(hù)區(qū)、水網(wǎng)密度作為影響因子。綜上所訴，依據(jù)已有相關(guān)研究成果，本著數(shù)據(jù)典型性、科學(xué)性、可獲取性和可量化性，選取了自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)兩方面共13 個(gè)因子作為自變量，以生境質(zhì)量為因變量，解釋區(qū)域生境質(zhì)量空間分異特征。

表1 生境質(zhì)量影響因素探測(cè)指標(biāo)體系Tab.1 The index system of influencing factors of habitat qualit

1.3 研究方法

1.3.1 生境質(zhì)量評(píng)估模型

本文應(yīng)用InVEST 模型中的生境質(zhì)量模塊（Habitat Quality Model）評(píng)估赤水河流域的生境質(zhì)量。由于赤水河流域受到人類干擾較大的土地利用類型為建設(shè)用地與耕地，因此選取建設(shè)用地（農(nóng)村居民點(diǎn)、城鎮(zhèn)居民點(diǎn)）與耕地（水田、旱地）作為赤水河流域生態(tài)環(huán)境的威脅因子，通常自然環(huán)境受到外界威脅的敏感性往往越大，在此依據(jù)上根據(jù)區(qū)域?qū)嶋H特征再參考已有相關(guān)研究［34-37］，對(duì)各個(gè)威脅因子的最大影響距離和權(quán)重、威脅因子的敏感性參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。具體設(shè)置參數(shù)如表2、表3 所示。為深入了解赤水河流域生境質(zhì)量的變化，將生境質(zhì)量按照低（0～0.2）、較低（0.2～0.4）、中等（0.4～0.6）、較高（0.6～0.8）和高（0.8～1）劃分為5 個(gè)等級(jí)。

表2 脅迫因子權(quán)重和影響距離Tab.2 Stress factor weight and influence distance

表3 土地利用類型對(duì)生境威脅因子敏感度Tab.3 Sensitivity of land use type to habitat threat factors

1.3.2 空間統(tǒng)計(jì)分析

冷熱點(diǎn)分析可以用來(lái)衡量生境質(zhì)量在空間上聚集與分異特征，本研究經(jīng)過(guò)多次實(shí)驗(yàn)，將網(wǎng)格大小劃分為1.5 km 的網(wǎng)格大小效果最佳，因此將流域劃分為1.5 km×1.5 km的網(wǎng)格大小探索生境質(zhì)量在空間上的聚集情況。計(jì)算公式為［38］：

式中：I表示莫蘭指數(shù)；Z（）表示冷熱點(diǎn)指數(shù)；n表示研究區(qū)空間網(wǎng)格單元數(shù)，xi和xj分別為空間單元i和空間單元j的觀測(cè)值；為空間單元的平均值；xij為空間單元i和j的權(quán)重矩陣。Moran'sI指數(shù)的取值為［-1，1］，指數(shù)小于0、大于0、等于0 分別表示在空間分布上呈負(fù)相關(guān)、正相關(guān)與不相關(guān)，即隨機(jī)分布。

1.3.3 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器常常用于度量不同因子對(duì)生境質(zhì)量時(shí)空分異的影響程度大小。公式如下［39］：

式中：q表示自變量對(duì)因變量時(shí)空分布的影響程度大小；L為影響因子數(shù)；Nh、N表示h類和整個(gè)研究區(qū)的單元數(shù)；和σ2表示區(qū)h和整個(gè)區(qū)域的方差。雙因子交互作用結(jié)果類型見(jiàn)表4。

表4 雙因子交互作用結(jié)果類型Tab.4 Result types of two-factor interaction

2 結(jié)果與分析

2.1 生境質(zhì)量時(shí)空分異特征

由2000-2018 年赤水河流域生境質(zhì)量空間演變圖（圖2）可看出赤水河流域5 期生境質(zhì)量總體空間格局變化不明顯、南部生境質(zhì)量空間差異不大，北部空間分異較為明顯，生境質(zhì)量指數(shù)高的區(qū)域主要分布在赤水市東南部、敘永縣南部，習(xí)水縣西部、西北部，古藺縣西北部，遵義縣東北部。赤水市全市森林覆蓋率82.85%，是我國(guó)西南地區(qū)最大的竹材產(chǎn)區(qū)，森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜具有較強(qiáng)的抗干擾性和穩(wěn)定性，所以生物多樣性水平高、因此該類型區(qū)域生境質(zhì)量好。生境質(zhì)量低值區(qū)主要分布在合江縣，這是由于區(qū)內(nèi)耕地資源分布較多，受人類活動(dòng)影響較大，生物多樣性水平低。

圖2 2000-2018年赤水河流域生境質(zhì)量空間演化Fig.2 spatial distribution of habitat quality in the Chishui River Basin from 2000 to 2018

從各縣域平均生境質(zhì)量指數(shù)分布雷達(dá)圖（圖3）來(lái)看，2000-2018 年流域下游大部分區(qū)域整體生境質(zhì)量相對(duì)于其他區(qū)域較高，其中赤水市平均生境質(zhì)量指數(shù)歷年來(lái)為流域最大，值均大于0.7；其次為習(xí)水縣、遵義、桐梓、敘永、金沙、威信、鎮(zhèn)雄、大方、古藺、仁懷等區(qū)域生境指數(shù)差別較?。黄咝顷P(guān)、合江歷年生境指數(shù)均偏低。高值區(qū)主要分布在赤水河流域下游赤水市、習(xí)水縣西部與東南部，這些區(qū)域分布有貴州赤水桫欏國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)、赤水原生林保護(hù)區(qū)、貴州習(xí)水中亞熱帶森林保護(hù)區(qū)、四川畫(huà)稿溪國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)，保護(hù)區(qū)的存在使得這些區(qū)域植被等受到良好的生態(tài)保護(hù)，因此生物多樣性豐富，生境指數(shù)相對(duì)較高。低值區(qū)主要分布于赤水河流域下游合江縣、中游古藺縣東北部、金沙縣北部、仁懷市西南部以及上游鎮(zhèn)雄縣與敘永縣交界處。

圖3 赤水河流域2000-2018年各縣域平均生境質(zhì)量指數(shù)分布雷達(dá)圖Fig.3 Radar map of average habitat quality index distribution of counties in Chishui River Basin from 2000 to 2018

由表5 可知，赤水河流域的主要生境質(zhì)量區(qū)域?yàn)檩^低與高等級(jí)，2000-2018 年生境質(zhì)量等級(jí)占比呈下降趨勢(shì)的有低、較低、一般3 個(gè)等級(jí)，其中低生境質(zhì)量區(qū)域下降最為明顯，下降率為0.512 5%，較高生境質(zhì)量區(qū)域與高生境質(zhì)量區(qū)域面積均有所增加。2015-2018 年，高生境質(zhì)量區(qū)域占比增加明顯，上升了4.187 2%，主要原因是受退耕還林政策的影響，林地與旱地間的轉(zhuǎn)化幅度增大。總體來(lái)看，流域生境質(zhì)量變化幅度小。

表5 2000-2018年赤水河流域生境質(zhì)量各等級(jí)面積占比變化 %Tab.5 Changes in area proportions of different habitat quality levels in the Chishui River Basin from 2000 to 2018

2.2 生境質(zhì)量與生境退化熱點(diǎn)分析

在進(jìn)行熱點(diǎn)分析前，通過(guò)全局自相關(guān)（Moran'sI）檢驗(yàn)，結(jié)果顯示生境質(zhì)量與生境退化度Moran'sI分別為0.74、0.79；P值均為0小于0.01，Z得分為97和102，遠(yuǎn)大于2.58，說(shuō)明有99%的把握認(rèn)為生境質(zhì)量與生境退化度在空間分布上具有空間相關(guān)性，可以進(jìn)行熱點(diǎn)分析。由于2000-2018年各期生境質(zhì)量與生境退化度熱點(diǎn)分析結(jié)果總體空間格局相似，均以2018 年為例（圖4），研究發(fā)現(xiàn)生境質(zhì)量與生境退化度空間分異特征明顯，生境質(zhì)量在流域南部主要表現(xiàn)為冷點(diǎn)和較冷點(diǎn)區(qū)，其余均為不顯著區(qū)；與之相反，生境退化度則在流域南部主要表現(xiàn)為熱點(diǎn)與較熱點(diǎn)區(qū)，其余為不顯著區(qū)。將生境質(zhì)量與生境退化度柵格圖層與熱點(diǎn)分析圖層疊加可發(fā)現(xiàn)，冷熱點(diǎn)區(qū)域均集中分布在赤水河流域下游，赤水河流域生境質(zhì)量熱點(diǎn)區(qū)主要分布在赤水河流域下游赤水市大部分、習(xí)水縣西部與東南部，與保護(hù)區(qū)重疊度極高，說(shuō)明保護(hù)區(qū)的存在使得生境質(zhì)量高，生物多樣性豐富，低冷點(diǎn)區(qū)主要分布于赤水河流域下游合江縣、中游古藺縣東北部、金沙縣北部、仁懷市西南部以及上游鎮(zhèn)雄縣與敘永縣交界處。而生境退化度熱點(diǎn)區(qū)域生境質(zhì)量大致呈相反態(tài)勢(shì)，分異特征較生境質(zhì)量熱點(diǎn)顯著性偏弱。

圖4 生境質(zhì)量與生境退化度熱點(diǎn)分析圖Fig.4 Hotspot analysis of habitat quality and habitat degradation

2.3 生境質(zhì)量空間分異驅(qū)動(dòng)因子分析

2.3.1 關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子識(shí)別

因子探測(cè)的結(jié)果顯示，各驅(qū)動(dòng)因子的p值均通過(guò)0.01 水平的顯著性檢驗(yàn)。從單因子探測(cè)結(jié)果表（表6）可知，各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)赤水河流域生境質(zhì)量解釋度（q值）存在差異，解釋力度從大到小依次為土地利用＞土壤類型＞NDVI＞起伏度＞路密度網(wǎng)＞坡度＞人口密度＞DEM＞水系密度＞降水＞人均GDP＞保護(hù)區(qū)＞氣溫。除土地利用對(duì)生境質(zhì)量影響外，綜合來(lái)看，研究區(qū)自然要素與社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素對(duì)生境質(zhì)量的影響力度較均衡。

表6 生境質(zhì)量空間分異特征的影響因子探測(cè)結(jié)果Tab.6 Detection results of influencing factors of spatial differentiation characteristics of habitat quality

從因子交互作用探測(cè)結(jié)果可知（圖5），各因子交互作用后，影響力度都有不同程度的增強(qiáng)，因子之間的交互關(guān)系表現(xiàn)為雙因子和非線性兩種增強(qiáng)效應(yīng)類型。自然環(huán)境因子中，NDVI和土壤類型交互作用最強(qiáng)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子中，土地利用與保護(hù)區(qū)交互作用對(duì)生境質(zhì)量空間分異影響最強(qiáng)，q值為0.678。

圖5 生境質(zhì)量交互作用探測(cè)結(jié)果Fig.5 Detection results of habitat quality interaction

2.3.2 驅(qū)動(dòng)因子作用機(jī)制

此外，土壤類型、NDVI也對(duì)生境質(zhì)量產(chǎn)生很大影響，貢獻(xiàn)率分別為0.227 9和0.223 3。NDVI越高，往往生物多樣性越高，生境質(zhì)量越好。人均GDP 與降水、氣溫對(duì)研究區(qū)生境質(zhì)量貢獻(xiàn)率較低，分別為0.037 6、0.032 8、0.008 8，區(qū)域生境質(zhì)量受多方面因素聯(lián)動(dòng)影響，人均GDP 反映了一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與生態(tài)環(huán)境并不都呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，因此，人均GDP 單因子作用相對(duì)于生境質(zhì)量的影響力較低。赤水河流域氣候溫暖濕潤(rùn)，年際溫度變化小，水資源豐富，年際降水變化也不大，因此氣候因素對(duì)于該區(qū)域的生境影響不顯著。

由圖6 可知，2000-2018 年，土地利用不同類型發(fā)生了流轉(zhuǎn)，2000 年至2018 年，建設(shè)用地增加了118.3 km2，是研究初期的4.36 倍；草地減少了84.816 km2，建設(shè)用地作為威脅源，草地作為生境適宜區(qū)，建設(shè)面積的增加和草地面積的減少致使赤水河流域生境質(zhì)量的下降；同時(shí)，由于退耕還林政策，區(qū)域林地和耕地的流轉(zhuǎn)相對(duì)于其他土地利用類型活躍度最大，耕地較研究初期減少了163.523 km2，林地相較于研究初期增加114.79 km2，林地面積增加促使生境質(zhì)量上升。土地利用與其他因子的交互作用明顯，說(shuō)明不同的土地利用/覆被結(jié)構(gòu)決定不同生態(tài)系統(tǒng)類型的分布格局，除人類活動(dòng)導(dǎo)致土地利用轉(zhuǎn)變的影響外，赤水河流域生境還受交通條件、地形地貌、氣候等自然因素的影響，NDVI高、氣候條件好等更適合物種生活的自然環(huán)境原始生境質(zhì)量?jī)?yōu)越；坡度低、地形起伏度小則往往被人類開(kāi)發(fā)利用，生境質(zhì)量低。

圖6 土地利用?；鶊D（單位：km2）Fig.6 Sankey map of land use

3 結(jié)論

本文以長(zhǎng)江上游重要生態(tài)屏障赤水河流域?yàn)槔?，基于In?VEST 模型生境質(zhì)量模塊評(píng)估生境質(zhì)量，利用空間統(tǒng)計(jì)分析探討了生境質(zhì)量與生境退化時(shí)空動(dòng)態(tài)演變，并利用地理探測(cè)器定量探測(cè)自然及社會(huì)經(jīng)濟(jì)兩方面相關(guān)因素對(duì)影響生境質(zhì)量指數(shù)的各驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行定量分析。結(jié)果表明：

（1）赤水河流域南部生境質(zhì)量空間差異不明顯，北部空間分異較為明顯，最北部生境質(zhì)量較差，而生境質(zhì)量高值區(qū)主要分布在赤水市東南部、敘永縣南部，習(xí)水縣西部、西北部，古藺縣西北部，遵義縣東北部，赤水市生境質(zhì)量指數(shù)為整個(gè)流域最大，得益于區(qū)域內(nèi)分布有大量的竹林。空間上，5期生境質(zhì)量總體空間格局變化較小，赤水河流域生境質(zhì)量?jī)蓸O集聚特征變化不明顯。2000、2005、2010、2015 和2018 年赤水河流域生境質(zhì)量指數(shù)的均值分別為0.596、0.617、0.600、0.601 和0.599，生境質(zhì)量表現(xiàn)為先上升再下降的趨勢(shì)。

（2）赤水河流域生境質(zhì)量與生境退化度熱點(diǎn)分析表現(xiàn)出“上游弱下游強(qiáng)”的分異特征，南部不顯著區(qū)域占比較大。生境質(zhì)量高值區(qū)主要位于赤水市、敘永縣、習(xí)水縣交界處以及桐梓縣與遵義縣最東部；生境退化度熱點(diǎn)區(qū)主要位于合江縣及古藺縣。對(duì)于生境質(zhì)量好的區(qū)域，應(yīng)堅(jiān)持保護(hù)為主，發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)，對(duì)于生境退化區(qū)域，應(yīng)以修護(hù)為主，避免生境質(zhì)量再遭到嚴(yán)重破壞。

從單因子探測(cè)結(jié)果來(lái)看，土地利用對(duì)研究區(qū)生境質(zhì)量影響作用較大，威脅源與適宜生境區(qū)面積的增加與減少是影響生境質(zhì)量變化的主要原因；各因子交互作用后影響力均有不同程度的增大，說(shuō)明赤水河流域生境質(zhì)量受自然因素與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的雙重驅(qū)動(dòng)。赤水河流域具有復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)及生態(tài)意義，生物多樣性豐富、生態(tài)環(huán)境脆弱且釀酒產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)賦予其獨(dú)特性，因此流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展矛盾愈發(fā)突出，對(duì)于生物多樣性豐富，生境質(zhì)量高的區(qū)域，應(yīng)采取保護(hù)措施，劃分生態(tài)保護(hù)紅線，嚴(yán)格管理人類活動(dòng)破壞行為；同時(shí)劃分城鎮(zhèn)開(kāi)發(fā)邊界、經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)等區(qū)域；對(duì)于已遭破壞的區(qū)域?qū)嵭凶匀簧鷳B(tài)修復(fù)，保障良好的生境質(zhì)量。綜合考慮自然及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子，謀求生態(tài)與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展，維護(hù)流域生物多樣性重要區(qū)位意義，推動(dòng)赤水河流域生態(tài)資源高質(zhì)量轉(zhuǎn)化，是流域整體向良性發(fā)展的內(nèi)在要求。