曹 杰

類ChatGPT大模型是生成式人工智能的標(biāo)志性、代表性事物,也是我國布局?jǐn)?shù)字教育、搶占世界高等教育制高點的最前沿賽道。類ChatGPT大模型作為一項新技術(shù),其特性和技術(shù)應(yīng)用蘊涵著育人的工具價值,為新時代思想政治教育工作提供了全新視域和試驗場,已引發(fā)包括思政教育主客體在內(nèi)的不同群體的關(guān)注和試用,形成了一種新的研究旨向和實踐場景。

1. 類ChatGPT大模型對高校思想政治教育工作的價值意義

愛因斯坦認(rèn)為,科學(xué)以2種方式影響了人類事務(wù),“第一種方式是大家都熟悉的:科學(xué)直接地、并且更大程度上間接地生產(chǎn)出完全改變了人類生活的工具。第二種方式是教育性質(zhì)的——它作用于心靈”(愛因斯坦,1979)。類ChatGPT大模型等生成式人工智能作為新技術(shù),其作為工具的實踐理性與作為觸達心靈的價值理性,使其具有了融入高校思想政治教育的可行性和現(xiàn)實意義,具體表現(xiàn)在開放性、交互性、思想性、數(shù)字性等方面的連接融通和高度契合。

1.1 開放性的契合

開放性是類ChatGPT大模型生成式人工智能的主要特性,一方面,其鏈接和整合的互聯(lián)網(wǎng)資源是海量的、開放的,它基于大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等系統(tǒng)集成的知識流量和數(shù)據(jù)模型進行萬物互聯(lián),所依賴和挖掘的是已有的、公開的、可抓取的基礎(chǔ)資源。另一方面,其所建構(gòu)的大語言、大數(shù)據(jù)模型,需要多模塊、多鏈條協(xié)同共享和互通互聯(lián),技術(shù)原理和生成過程透明開源,最終面向不同的群體開放知識成果。開放性同樣是高校思想政治教育工作的重要屬性和主要功能。一直以來,高校思想政治教育工作能夠充分利用互聯(lián)網(wǎng)的每一次技術(shù)革新和迭代升級,從理論實踐和形式內(nèi)容構(gòu)建多維度、開放式的工作體系和知識體系。同時,其所面向和服務(wù)的群體早已突破青年學(xué)生的界限,愈發(fā)具有社會性和普遍性。因此,類ChatGPT大模型與高校思想政治教育工作之間可以深度嵌入,融合開放,甚至互為體系。

1.2 交互性的契合

類ChatGPT大模型的本質(zhì)屬性是交互性,生成式人工智能通過機器語言學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,實現(xiàn)人機對話的最基礎(chǔ)功能。不僅于此,其還能根據(jù)條件變化和復(fù)合任務(wù)的調(diào)整,實現(xiàn)策略和行為的自適應(yīng),以滿足不同的場景和功能需求。這不僅給高校思想政治教育工作的開展帶來了新的契機,還為其提供了最為先進的交互平臺。高校思想政治教育工作的根本任務(wù)是立德樹人,育人的本質(zhì)就是知識和思想傳遞、碰撞交互的過程。一方面,師生之間的課堂學(xué)習(xí)和課外互動需要交互,思政教師進行教育管理和價值引領(lǐng),青年學(xué)生作出一定的行為響應(yīng),需要交互。另一方面,思想政治教育工作者借助新媒體、新技術(shù),搭建交互式的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)或社交平臺,或者利用微博、微信、抖音、B站等現(xiàn)有的、成熟的互聯(lián)網(wǎng)平臺開展思想政治教育工作,甚至可以利用類ChatGPT大模型開展更有針對性、精準(zhǔn)性的交互學(xué)習(xí)和思想引導(dǎo)。因此,交互性是兩者的主要特征和基礎(chǔ)應(yīng)用方向,類ChatGPT大模型可以整合、學(xué)習(xí)思政體系的全要素內(nèi)容和案例,適應(yīng)不同類型學(xué)生多層次、多維度的學(xué)習(xí)需要和思想訴求,把傳統(tǒng)的思政優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為平臺優(yōu)勢和第三方策略支持與信任優(yōu)勢。思想政治教育工作者則需要轉(zhuǎn)變固有思維定式,在傳統(tǒng)的思政交互模式中融入更多生成式人工智能的交互成果,或者更多借助生成式人工智能的平臺和資源搭建全新的交互場景和敘事應(yīng)用,來實現(xiàn)思想政治教育的目標(biāo)。

1.3 思想性的契合

作為一項前沿新技術(shù),類ChatGPT大模型本身沒有思想性,即生成式人工智能本身沒有意識,但其通過機器深度學(xué)習(xí)技術(shù),模擬人的創(chuàng)新理念和思維,生產(chǎn)出帶有一定思想內(nèi)容和價值的文本、語言、圖像、故事和對話等,甚至創(chuàng)作出具有邏輯性和連貫性的小說、論文和劇本。因此,經(jīng)過千億級數(shù)據(jù)采集和學(xué)習(xí),以及千億級參數(shù)集成推演,其鏈接的內(nèi)容、過程中的邏輯運算素材和最終生成與輸出的內(nèi)容具有一定思想性,整個過程顯示,類ChatGPT大模型本身不生產(chǎn)“思想”,它只是“思想”的搬運工,但它所輸出的“思想”表達更清晰,反饋更專業(yè),甚至展現(xiàn)的“思想”更深刻。思想性是高校思想政治教育工作的本質(zhì)屬性,它承擔(dān)的主要職責(zé)就是在帶有政治屬性的思想體系下,由受過思想教育專業(yè)訓(xùn)練的教師,將具有思想性的內(nèi)容傳授給思想多元的青年學(xué)生,進而實現(xiàn)思想啟迪和價值引領(lǐng)。兩者至少在3個方面是高度契合的:其一,兩者取材的數(shù)據(jù)或內(nèi)容的來源是場域的包含關(guān)系,類ChatGPT大模型的基礎(chǔ)素材更寬泛,“思想”接口的數(shù)據(jù)庫更厚實;其二,“思想”供給的主客體是契合的,且由于大模型的開放性和交互性,主客體的界限進一步消弭,包括思政工作者在內(nèi)的每個人皆可是人機對話的主體,人人又都是信息接受和被影響的客體;其三,“思想”最終輸出的旨向和向度是一致的。從技術(shù)終端和教育目的角度來看,兩者都實現(xiàn)了“思想”輸出的閉環(huán),且從一定意義上可以互為方式和手段,互相推動體系的雙向促進和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化。

1.4 數(shù)字化的契合

綜觀人工智能發(fā)展史,一方面,類ChatGPT大模型是信息技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,也是數(shù)字化積累到一定程度的結(jié)果。反過來,它的出現(xiàn)又進一步推動了數(shù)字化時代的變革。另一方面,大語言大模型學(xué)習(xí)交互的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)庫和數(shù)字化的內(nèi)容。其信息處理的過程是將多模態(tài)的素材轉(zhuǎn)化為可響應(yīng)、可批量處理的多種類型的數(shù)據(jù)。最終輸出的結(jié)果也是可識別、可量化的文本、聲音、圖像等多種數(shù)據(jù)形態(tài)。不僅如此,類ChatGPT大模型可以鏈接工業(yè)、產(chǎn)業(yè)等經(jīng)濟社會的方方面面,帶動整個社會生產(chǎn)要素的數(shù)字化。教育的數(shù)字化浪潮已經(jīng)到來,作為教育的橋頭堡和主陣地,高校思想政治教育的數(shù)字化是數(shù)字教育轉(zhuǎn)型的必然要求。要實現(xiàn)這一目標(biāo),必須在傳統(tǒng)的思政體系中進行數(shù)字賦能,創(chuàng)設(shè)更多的數(shù)字應(yīng)用場景,提升思政教師數(shù)字能力和青年學(xué)生數(shù)字素養(yǎng),主動融入類ChatGPT大模型催生的數(shù)字變革,重塑教育的內(nèi)涵和形態(tài)。因此,數(shù)字化代表著新興技術(shù)的重要載體和方向,既是兩者的重要鏈接點,也是各自數(shù)字體系建構(gòu)和創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)生驅(qū)動。

2. 類ChatGPT等大模型對高校思想政治教育工作的沖擊困境

高校思想政治教育有成熟的體系和傳統(tǒng)的優(yōu)勢。類ChatGPT大模型作為一種新生事物,其在思政領(lǐng)域的全場景全體系應(yīng)用,尚缺乏一定的時機、基礎(chǔ)和條件。但毋庸置疑,生成式人工智能自身的特性和應(yīng)用的短板也必然給高校思想政治教育帶來一定的困境和沖擊。

2.1 單向度交互

類ChatGPT大模型本質(zhì)上是一種人機對話,最基本的功能是檢索引擎。雖然通過反復(fù)的機器學(xué)習(xí),其反饋的信息更有針對性、場景感,也更加人性化,但無法改變它本身的機械訓(xùn)練和模型邏輯化的痕跡。因此,從本質(zhì)上看,雖然其采用的是交互的形式,但終端呈現(xiàn)的結(jié)果仍是人與機器之間的單向度對話。而思想政治教育工作最基本的要求則是思想與心靈的交流。這種交互是帶有思想和情感的現(xiàn)實的、立體的、多維度的,甚至是帶有一定沖突的同頻共振,是更高形式的思維過程。盡管類ChatGPT大模型信息處理技術(shù)的數(shù)據(jù)容量越來越大,給出的答案越來越有邏輯和情感化因素,但它仍然無法代替人與人之間的智慧、經(jīng)驗和思想碰撞,它無法通過簡單問答和被動檢索全面深入了解個體成長歷程、情感沖突和思想動態(tài),更難以掌握某一或多個群體的真實思想狀況,以及群體中每個個體或某一部分個體的實際情況。其次,類ChatGPT大模型建構(gòu)的對話模式是一對一或一對多的線性交流模式,這不是一個網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的概念,也不具有論壇的功能,基于ChatGPT大模型的用戶與用戶之間的社群交流會受到限制。再者,高校思想政治工作需要一定的政策環(huán)境、文化條件和氛圍營造,是多種因素復(fù)合作用的綜合體,這樣更有利于觸及青年學(xué)生的思想深處,達到較好的教育效果。ChatGPT大模型只是一個技術(shù)工具,其本身并不具備思政教育的應(yīng)用條件和環(huán)境。

2.2 同質(zhì)化生產(chǎn)

ChatGPT大模型等生成式人工智能代表著技術(shù)前沿,互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)和用戶群體均對它保持極大關(guān)注,大量資本涌入相關(guān)領(lǐng)域,風(fēng)投融資不斷熾熱化,由此也大大增加了同質(zhì)化的風(fēng)險。一是生成式人工智能工具的同質(zhì)化。2022年11月,美國人工智能公司OpenAI發(fā)布了大型語言模型ChatGPT。與OpenAI關(guān)聯(lián)密切的微軟率先將其接入了旗下的必應(yīng)搜索引擎和Edge瀏覽器,谷歌、臉書等企業(yè)則迅速推出了其競爭品。在國內(nèi),包括百度、京東、360在內(nèi)的多家企業(yè)也都陸續(xù)宣布要推出對標(biāo)ChatGPT的產(chǎn)品(陳永偉,2023)。因此,在全球范圍內(nèi),生成式人工智能工具在工作原理、功能、產(chǎn)品等方面已出現(xiàn)同質(zhì)化趨勢。二是生產(chǎn)內(nèi)容的同質(zhì)化。類ChatGPT大模型本質(zhì)上是一個語言處理機制,其運行原理和邏輯框架在運行模式上差異不大,而且其抓取的數(shù)據(jù)基本都來源于互聯(lián)網(wǎng)公開的內(nèi)容,因此同一范疇議題設(shè)置的交互結(jié)果、得出的回答從層次到內(nèi)容基本一致。此外,作為一個網(wǎng)絡(luò)平臺,其原創(chuàng)內(nèi)容的生產(chǎn)與供給不足,引導(dǎo)議題設(shè)置和主動創(chuàng)作內(nèi)容的能力有所欠缺,同時,忽視了產(chǎn)品的品牌化、特色化運營,網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)容良莠不齊、野蠻生長、同質(zhì)化嚴(yán)重的情況仍然存在。三是用戶群體的同質(zhì)化。一方向,生成式人工智能按照其規(guī)則創(chuàng)作的內(nèi)容越來越契合人的心理,產(chǎn)生一定的共情共理,潛移默化地影響甚至引導(dǎo)著人們的行為,形成了趨同化的群體。另一方面,跟風(fēng)心理是網(wǎng)絡(luò)群體的共性,對ChatGPT等新事物的群集化應(yīng)用,一定程度上形成同質(zhì)化的群體行為。

2.3 迭代化升級

類ChatGPT大模型正引領(lǐng)著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的風(fēng)潮,但它一定不是最終形態(tài)的人工智能。迭代升級是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最明顯的特征。一方面是技術(shù)層面的迭代升級。從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)建設(shè)時期到PC互聯(lián)網(wǎng)時期,再到移動互聯(lián)網(wǎng)時期,再到元宇宙時期,互聯(lián)網(wǎng)迭代的速度越來越快,周期越來越短,交互越來越智能。與之相伴隨的是,高校思想政治工作借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),也經(jīng)歷了大學(xué)生在線、論壇BBS、博客時期、易班、短視頻直播等階段,每一次迭代升級,對高校思想政治工作體系都會產(chǎn)生不同程度的沖擊,因為青年學(xué)生在哪里,網(wǎng)絡(luò)陣地就在哪里。要做到與青年學(xué)生思想的合拍共振,就必須緊跟互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時代步伐。事實上,思政工作體系的升級要比互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迭代升級遲緩一些,有時當(dāng)工作體系還在適應(yīng)和完善的時候,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已到下一個風(fēng)口。另一方面是思維層面的迭代升級?！暗笔腔ヂ?lián)網(wǎng)思維的核心思維之一。與用戶思維、流量思維、平臺思維等互聯(lián)網(wǎng)思維不同,迭代思維強調(diào)的是見微知著和快速更新,這種迭代是一種持續(xù)的狀態(tài),帶有一定的不確定性。即使是類ChatGPT大模型也一直處于快速迭代的“自我革命”之中。而高校思想政治教育工作的核心思維是政治性、思想性和穩(wěn)定性。從這個意義上看,兩者在思維層面是存在沖突的。因此,無論是生成式人工智能的技術(shù)理性還是價值理性,其迭代升級對高校思想政治工作體系的沖擊顯而易見,必然會給高校思政教育工作帶來一段時間的震蕩期和適應(yīng)期。

2.4 普適性實踐

類ChatGPT大模型的普適性實踐是指其從一個概念,經(jīng)過不斷迭代升級,最終真正應(yīng)用到各個行業(yè)產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮推動作用,給新一輪信息技術(shù)革命進程帶來積極而重要的影響。其一,從開發(fā)進程上看,類ChatGPT大模型整體還處于從概念到迭代升級的階段,部分大模型還處于建設(shè)初期,數(shù)據(jù)庫和語料庫還在整合,參數(shù)基數(shù)量級不夠,與行業(yè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合基本處于可能性研究和嘗試階段。世界各國對生成式人工智能的推動尚處于布局和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初期。因此,目前遠沒有達到嵌入、應(yīng)用于高校思想政治教育工作體系的程度。其二,從場景實踐上看,類ChatGPT大模型目前主要應(yīng)用是問答檢索,相當(dāng)于深度人工智能版的搜索引擎。其給出答案的邏輯性和清晰表達帶來了很大的震撼。目前階段的研究和應(yīng)用更側(cè)重于對未來工作和生活場景的宏觀設(shè)想和長遠規(guī)劃,還缺乏人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用實踐。高等教育是政治性、公益性導(dǎo)向的事業(yè),其對技術(shù)前沿行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的反應(yīng)和應(yīng)用進程要慢得多。其三,從群體適用上看,類ChatGPT大模型并沒有對適用群體作出限制,而高校思想政治教育工作的主客體是相對特定的。一方面,思政教師群體還沒有完全意識到這一新生事物對思政工作體系帶來的沖擊和深遠影響,不僅缺乏必要的科普啟蒙和培訓(xùn),而且也沒有基于生成式人工智能的工作界面或教學(xué)載體。另一方面,青年學(xué)生群體已經(jīng)在類ChatGPT大模型新奇體驗中掌握技能,開展一對一的個性應(yīng)用。即在類ChatGPT大模型相關(guān)領(lǐng)域,思政教師群體與青年學(xué)生群體沒有實現(xiàn)同步入駐、同頻共振,高校思想政治教育工作已經(jīng)出現(xiàn)了灰色地帶或空窗期。

2.5 安全性風(fēng)險

自類ChatGPT大模型興起之初,安全性方面的風(fēng)險一直被持續(xù)關(guān)注。為促進生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》,這是在生成式人工智能興起之初,在最短的時間內(nèi)形成的一套管理辦法,對大語言模型進行規(guī)范和引導(dǎo),創(chuàng)下了近幾年來網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域立法的最快紀(jì)錄,進一步凸顯了國家對這一技術(shù)及風(fēng)險的高度重視。一是價值導(dǎo)向方面的風(fēng)險。大模型所鏈接的海量數(shù)據(jù)源于互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)庫,其所生成的文本、圖像、視頻等內(nèi)容也是以此為基礎(chǔ)?；ヂ?lián)網(wǎng)是意識形態(tài)斗爭的主陣地、最前沿,歷史虛無主義、網(wǎng)絡(luò)民粹主義等思潮和錯誤言論,網(wǎng)絡(luò)亞文化以及網(wǎng)絡(luò)暴力、詐騙、色情、犯罪等內(nèi)容充斥網(wǎng)絡(luò)空間,網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)工作面臨巨大風(fēng)險挑戰(zhàn)。在這種情況下,類ChatGPT大模型在主流思想引導(dǎo)和價值判斷方面容易產(chǎn)生問題。而這恰恰是高校思想政治教育工作需要克服的難題。二是數(shù)據(jù)安全方面的風(fēng)險。一方面,類ChatGPT大模型本身的算法模型存在安全性和防御技術(shù)問題。另一方面,基于模型輸出可能造成數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。不僅其使用數(shù)據(jù)庫的合規(guī)問題受到質(zhì)疑,而且使用類ChatGPT大模型過程中涉及的敏感信息、核心機密、商業(yè)秘密等都可能成為其迭代更新訓(xùn)練的內(nèi)容。而高校思政政治教育工作中的意識形態(tài)工作、安全穩(wěn)定、重大輿論斗爭等均具有涉密屬性。三是個人隱私泄露的風(fēng)險。類ChatGPT大模型能夠通過問答和檢索收集用戶信息納入數(shù)據(jù)庫用于學(xué)習(xí)、訓(xùn)練,還可以用來進行網(wǎng)絡(luò)跟蹤和畫像。此外,其難以避免被惡意濫用,生成惡意軟件和釣魚網(wǎng)站郵件等,非法獲取或誘騙用戶信息,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)詐騙事件發(fā)生。青年學(xué)生群體思想尚未成熟,缺乏安全防范意識,容易墜入利用深度人工智能所編織的虛擬世界的陷阱。

3. 高校思想政治教育工作的應(yīng)對策略

類ChatGPT大模型給高校思想政治教育工作帶來了機遇,也帶來了前所未有的沖擊。要實現(xiàn)思政教育的傳統(tǒng)優(yōu)勢與類ChatGPT大模型的結(jié)合,使高校思想政治教育工作搭上生成式人工智能的快車道,必須從定位、功能、實踐、治理等多個維度,盡快跟上信息技術(shù)發(fā)展步伐,采取有效應(yīng)對策略,縮短技術(shù)適應(yīng)期,增強思政系統(tǒng)張力,煥發(fā)思政體系創(chuàng)新活力,賦能相關(guān)用戶群體和工作載體,最大限度將類ChatGPT大模型的工具價值和技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)化為思想政治教育工作守正創(chuàng)新的強大勢能動能。

3.1 定位層面:明確4個導(dǎo)向

一是“思想為體、技術(shù)為用”導(dǎo)向。在利用類ChatGPT大模型開展高校思想政治教育工作時,首先要明確在整個工作體系中,思想政治教育工作處于主體地位,類ChatGPT大模型作為工具處于輔助地位,兩者不能本末倒置,體用顛倒,也不能一味追求新技術(shù),在基礎(chǔ)條件不具備的情況下生搬硬套,避免盲目崇尚技術(shù)導(dǎo)致無序鏈接、工作錯位的情況出現(xiàn)。二是價值引領(lǐng)導(dǎo)向。類ChatGPT大模型和高校思想政治教育工作兩者的深度融合,必須充分體現(xiàn)高校思想政治教育工作的政治屬性和思想引導(dǎo)功能,強化陣地意識,主動加強議題設(shè)置,用主流思想輿論和優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容搶占生成式人工智能的新陣地、新高地,從輸入端、過程端、輸出端把好整個工作鏈條的思想導(dǎo)向,增強思政工作的政治導(dǎo)向。三是問題導(dǎo)向。充分挖掘類ChatGPT大模型的技術(shù)優(yōu)勢,有針對性地破解傳統(tǒng)思政體系中固有的的難題和癥結(jié),重點圍繞青年學(xué)生群體思想和行為存在的突出問題,以及輿論場和網(wǎng)絡(luò)陣地同場不同頻的現(xiàn)象,借助新技術(shù)、新應(yīng)用,找準(zhǔn)靶點靶向,連接師生共同的興趣點,賦能精準(zhǔn)思政。四是“時度效”(時機、力度、效果)導(dǎo)向。堅持用戶思維,注重群體體驗和實踐效果,把握時代時事時勢重要節(jié)點,以思政教師群體更加易于接受、動態(tài)感知,青年學(xué)生群體更加喜聞樂見、愿意參與的形式,構(gòu)建以不同群體應(yīng)用場景體驗為核心的考量評價體系,不斷提高思想政治教育工作的時代感和實效性。

3.2 功能層面:打造四大核心承載功能

按照類ChatGPT大模型與高校思想政治教育工作深度融合的定位,必須開發(fā)能夠承載這一定位的核心功能或主陣地,將大模型的先進技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為推動思政工作守正創(chuàng)新的機制優(yōu)勢。一是思政資源配置的承載功能。思政體系的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)工程,大模型的建設(shè)和升級也不是一朝一夕之功。在支撐兩者交互支撐的過程中,相關(guān)資源的匹配至關(guān)重要。包括政策資源、課程資源、人力資源、硬件設(shè)施、專項經(jīng)費、環(huán)境條件等在內(nèi)的資源供給是必要的前置基礎(chǔ),需要形成可持續(xù)性的、較為完備的保障體系。二是多模塊協(xié)同育人承載功能。類ChatGPT大模型和高校思想政治教育工作是各自獨立的2個領(lǐng)域,前者有其多模塊、自成體系的工作原理和運行機制,后者也有健全的“三全十育人”的工作體系。實現(xiàn)兩者的共生互動,并不是兩個體系各模塊機械、簡單地“加減乘除”,而是要有一個嵌入式、融合多模塊、有機協(xié)同的模式或機制,實現(xiàn)2個體系內(nèi)外模塊間運行良好,交互自洽為一個更高位階的整體。體系的深度融合,才是實現(xiàn)兩者有機統(tǒng)一、匯聚育人合力的關(guān)鍵要素。三是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)承載功能。在全媒體和智能時代,內(nèi)容為王、渠道為要是黃金準(zhǔn)則。作為一個新興的網(wǎng)絡(luò)平臺,其空間內(nèi)容的質(zhì)量和輿論的生態(tài)如何,對青年學(xué)生的思想將產(chǎn)生直接而重要的影響。因此,高校思想政治教育工作與類ChatGPT大模型功能無縫鏈接的同時,要同步考慮海量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的供給。應(yīng)打造一定數(shù)量級的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容數(shù)據(jù)庫和鏈接渠道,在終端檢索源端口和前端交互界面,主動豐富內(nèi)容生產(chǎn),最大限度用主流聲音占領(lǐng)并引導(dǎo)輿論場,最大程度摒棄互聯(lián)網(wǎng)不良信息,營造有利于青年學(xué)生成長的相對清朗的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。四是友好社群服務(wù)承載功能。青年一代被稱為“網(wǎng)絡(luò)原住民”,他們思想多元,對新興事物保持好奇和興趣,喜歡在網(wǎng)絡(luò)社群聚居灌水潛水,表達欲望較強,樂于擔(dān)當(dāng)網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖,同時也容易受網(wǎng)上一些錯誤思潮或不當(dāng)言論的影響。思政教師群體要動態(tài)感知青年學(xué)生思想動態(tài),首先要掌握他們在哪個網(wǎng)絡(luò)陣地上聚居發(fā)聲。而類ChatGPT大模型目前的人機交互還是一對一、一對多的模式,尚未形成成熟的網(wǎng)絡(luò)社群交流模式或論壇模式。因此,無論是從高校思想政治教育工作需要出發(fā),還是從用戶群體的社交需求來看,必須依托類ChatGPT大模型構(gòu)建一個虛擬的前端匿名、后端實名的網(wǎng)絡(luò)社區(qū),從中實現(xiàn)學(xué)習(xí)、工作、生活、社交、實踐等一站式服務(wù)。

3.3 實踐層面:構(gòu)建可持續(xù)的五大應(yīng)用場景

類ChatGPT大模型與高校思想政治教育工作相結(jié)合的驅(qū)動力在于應(yīng)用場景的布局和建設(shè)。場景的體驗感很大程度上影響著用戶群體對新興事物的熱情和駐留與否。因此,要搭建一個與高等教育思想政治教育相契合的定制化、場景化、個性化的虛擬應(yīng)用案例。一是學(xué)習(xí)教育場景。類ChatGPT大模型給青年學(xué)生帶來的最大改變是學(xué)習(xí)方式的變革。對高等教育的最直接沖擊就是對傳統(tǒng)教學(xué)模式的影響。青年學(xué)生獲取知識和經(jīng)驗的方式較以前發(fā)生很大變化,通過大語言大模型可以輕松獲得數(shù)量級訓(xùn)練集成的專業(yè)回答,甚至能在其輔助下完成撰寫論文、劇本、音視頻等任務(wù)。這一功能特別受用戶群體的喜愛。相當(dāng)一部分的美國大學(xué)生使用ChatGPT寫論文,導(dǎo)致一些大學(xué)不得不出臺相關(guān)禁止性規(guī)定。即便如此,類ChatGPT大模型也不可能代替?zhèn)鹘y(tǒng)課堂的面對面知識傳授與思想交流。因此,要充分利用這一對學(xué)習(xí)方式帶來的變化,借助虛擬現(xiàn)實和人工智能技術(shù),搭建包括高校思想政治教育在內(nèi)的全課程學(xué)習(xí)場景,讓學(xué)生坐在家中就仿佛置身課堂,聆聽全球最優(yōu)質(zhì)的課程。二是智慧社區(qū)場景。除了學(xué)習(xí)變革,還要有適應(yīng)青年學(xué)生社交需求的虛擬社區(qū)。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)論壇,抖音、B站等視頻平臺不同,智慧社區(qū)更加立體化、場景化,交互性更強,社交功能更強大,社區(qū)黏合度更高。三是消費文娛場景。除了學(xué)習(xí)和社交功能,還需要根據(jù)青年學(xué)生的生活習(xí)慣、消費狀況和文娛偏好等設(shè)計相關(guān)元素的場景。這樣與用戶群體生活息息相關(guān)的相當(dāng)一部分訴求,在生成式人工智能平臺中可以實現(xiàn),深度“AI+電商”“AI+文旅”“AI+科普”“AI+游戲”等都是類ChatGPT大模型企業(yè)爭相嘗試和推動產(chǎn)業(yè)化的領(lǐng)域。高校思想政治教育工作應(yīng)充分利用這些場景,甚至定制某些更加契合青年學(xué)生思想和成長特點的專屬功能,構(gòu)建一個平行于現(xiàn)實社區(qū)的逼真的虛擬社區(qū)。據(jù)預(yù)測,到真正的元宇宙時代,用戶有可能用大部分時間沉浸在虛擬社區(qū),而現(xiàn)實社區(qū)將可能成為一種附屬,只用來滿足最基本的生活需求。鑒于此,基于類ChatGPT大模型搭建更加生活化、仿真化、情景化的思政育人功能,面向未來的意義更為重要。四是社會實踐場景。將類ChatGPT大模型的社會屬性和工具屬性相結(jié)合,賦能社會實踐活動。一方面,高校思政教育工作者需要通過參加生成式人工智能實踐項目,體驗未來社會的生活圖景。另一方面,高校思政教育工作者需要主動參與網(wǎng)絡(luò)社區(qū)治理,開展網(wǎng)上志愿服務(wù)和公益活動,傳播網(wǎng)絡(luò)文明,提升師生數(shù)字素養(yǎng)。這是高校思想政治教育工作的重要組成部分。五是健康陪伴場景。隨著學(xué)習(xí)科研壓力的增大,青年學(xué)生的心理問題非常嚴(yán)峻。他們在現(xiàn)實中遭遇困境,產(chǎn)生迷惑,希望在虛擬社區(qū)排解情緒或?qū)ふ椅拷?。而長期浸淫在更加深度智能的網(wǎng)絡(luò)社區(qū),一旦回到現(xiàn)實世界又容易產(chǎn)生較大的心理差異,導(dǎo)致身心處于亞健康狀態(tài)。因此,需要具有強大心理調(diào)適功能的健康陪伴場景,創(chuàng)設(shè)不同類別的智能仿真機器人,在適應(yīng)現(xiàn)實與虛擬世界、融合前沿技術(shù)與人文關(guān)懷中培育智慧思政。

3.4 治理層面:從源頭和過程規(guī)避五大風(fēng)險

互聯(lián)網(wǎng)治理是一項系統(tǒng)工程,國家平均每年出臺2—3部規(guī)范性法律文件,開展諸多專項治理來清朗網(wǎng)絡(luò)空間。即使這樣,網(wǎng)絡(luò)亂象也沒有得到根治。特別是以類ChatGPT大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)不斷迭代升級,致使網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)面臨新的挑戰(zhàn),網(wǎng)絡(luò)立法規(guī)制還存在一定盲區(qū)。因此,要從源頭和過程防范和化解新技術(shù)帶來的風(fēng)險,最大限度減少對高校思想政治教育工作的沖擊。其一,抵御意識形態(tài)底線風(fēng)險。類ChatGPT大模型具有輿論動員的屬性。一些錯誤思想、敏感或不當(dāng)言論容易在平臺上累積、發(fā)酵,甚至發(fā)生線上動員、線下聚集的群體性事件。因此,網(wǎng)絡(luò)治理的核心是抵御意識形態(tài)風(fēng)險,這是高校思想政治教育工作的根基。根基不牢,高校思想政治教育工作與類ChatGPT大模型的融合共贏就是無源之水、空中樓閣。其二,壓制平臺野蠻生長風(fēng)險。除了短視頻平臺的井噴式增長,類ChatGPT等大語言大模型平臺正處于無序生長狀態(tài)。長期的流量驅(qū)動法則,導(dǎo)致一些平臺運營模式和用戶內(nèi)容生產(chǎn)偏離網(wǎng)絡(luò)治理的秩序規(guī)則。為了引流、吸粉,平臺不斷擴展渠道和空間,衍生新的載體,但平臺往往疏于管理,甚至一味堅持流量至上,故意躲避監(jiān)管,導(dǎo)致陣地出現(xiàn)管理的灰色地帶。其三,消解思政體系與新技術(shù)同場不同頻的風(fēng)險。高校思想政治教育工作所處的輿論場,主流聲音和民間輿論交織混雜,新技術(shù)、新工具對輿論場形成新的沖擊。思政工作者對輿論場和新技術(shù)的感知駕馭能力有待提高,而青年學(xué)生對新事物的適應(yīng)性較強。即原本駁雜的輿論場上并未解決的同場不同頻的現(xiàn)象將更加凸顯,思想引領(lǐng)的難度增大。另外,傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式和課程供給同樣面臨同場不同頻的問題。因此,需要充分利用新技術(shù)調(diào)制解頻,消弭價值、技術(shù)和思政體系的融合鴻溝,動態(tài)感知青年學(xué)生的思想變化,賦予更多生活和故事場景,融入更多潛移默化、過程輔導(dǎo)的元素。其四,規(guī)避數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險。大模型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù),其中必然涉及高校思政系統(tǒng)內(nèi)部自建數(shù)據(jù)庫的保護、外接數(shù)據(jù)庫的鏈入合規(guī)和數(shù)據(jù)抓取、存儲、使用中的風(fēng)險,形成完善的數(shù)據(jù)風(fēng)險解決方案,這是深度融合過程無法避開的重要環(huán)節(jié)。其五,網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險屏障。應(yīng)加強類ChatGPT大模型法律適用的保障,特別是加強對青少年、未成年人等特殊群體的保護。推動網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、個人信息保護等相關(guān)法律法規(guī)在大數(shù)據(jù)大模型中的延伸適用,尤其是在高校思想政治教育領(lǐng)域進行加權(quán)保障適用,強化涉網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險防范評估。同時,借助國家網(wǎng)絡(luò)安全宣傳周和數(shù)字素養(yǎng)提升月活動,提升師生網(wǎng)絡(luò)安全素養(yǎng),構(gòu)建政府、社會、高校、企業(yè)、個人等多方主體參與的網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系。