日前，一場(chǎng)圍繞人工智能如何治理的討論在第十八屆聯(lián)合國(guó)互聯(lián)網(wǎng)治理論壇中展開。來自中國(guó)、芬蘭、日本、印度、巴西、剛果等國(guó)家和地區(qū)的專家圍繞聯(lián)合國(guó)互聯(lián)網(wǎng)治理論壇所發(fā)布的人工智能政策網(wǎng)絡(luò)（Policy Network on Artificial Intelligence）PNAI 報(bào)告（以下簡(jiǎn)稱“PNAI 報(bào)告”），從人工智能治理的互操作性、人工智能的全球治理框架、人工智能的能力建設(shè)等方面展開討論。

如何實(shí)施全球人工智能治理？

如何基于全球視角，實(shí)施恰當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苤卫碚?？PNAI 報(bào)告從全球視角（不僅包括發(fā)達(dá)國(guó)家，也包括許多欠發(fā)達(dá)地區(qū)）出發(fā)，試圖探討人工智能的全球多利益相關(guān)方機(jī)制。

聯(lián)合國(guó)教科文組織的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人普拉提克·西巴爾（Prateek Sibal）介紹說，PNAI 報(bào)告涉及三大主題：

首先，人工智能治理的互操作性，主要是不同人工智能監(jiān)管機(jī)制間的相似處和差異性，包括不同國(guó)家關(guān)于人工智能治理的框架結(jié)構(gòu)；

其次，人工智能的生命周期，特別強(qiáng)調(diào)了與人工智能相關(guān)的性別問題及種族平等問題；

最后，通過人工智能治理實(shí)現(xiàn)綠色、公平、公正的社會(huì)轉(zhuǎn)型，同時(shí)討論了人工智能、數(shù)據(jù)治理與環(huán)境的聯(lián)系。

其中，人工智能的互操作性是一個(gè)關(guān)鍵話題?；ゲ僮餍酝ǔ１焕斫鉃椴煌到y(tǒng)間無縫通信和協(xié)同工作的能力。

那么，在全球范圍內(nèi)，如何對(duì)人工智能進(jìn)行規(guī)范和管理以確保其互操作性？

巴西人工智能戰(zhàn)略專家若澤·雷納托（José Renato Laranjeira de Pereira）表示，在討論互聯(lián)網(wǎng)的互操作性時(shí)，應(yīng)了解各地區(qū)所采取的舉措，以明確其制定何種政策、引領(lǐng)何種討論。在監(jiān)管方面，不應(yīng)僅僅關(guān)注引領(lǐng)人工智能發(fā)展地區(qū)的情況，還應(yīng)關(guān)注全球欠發(fā)達(dá)地區(qū)的情況。

清華大學(xué)教授李星指出，可以運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)治理的理念來治理人工智能。他表示，對(duì)生成式人工智能的政策監(jiān)管應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)慎。正如互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展之初也沒有技術(shù)藍(lán)圖一樣，生成式人工智能目前也沒有確切的發(fā)展藍(lán)圖，因此務(wù)必要留出創(chuàng)新空間，給學(xué)術(shù)界和技術(shù)界提供創(chuàng)新機(jī)遇。

他同時(shí)表示，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展受到IETF 等各種組織的推動(dòng)，如今生成式人工智能具備比TCP/IP 更強(qiáng)大的功能，但在該領(lǐng)域尚未出現(xiàn)IETF 這樣的組織，應(yīng)該考慮建立類似組織。他希望全球能夠共同推動(dòng)創(chuàng)新，開發(fā)出激動(dòng)人心的新技術(shù)。

和李星教授的想法一樣，日本內(nèi)務(wù)和通信部高級(jí)政策官員西方信久（Nobuhisa Nishigata）也表示，目前，歐洲正在進(jìn)行談判，力求推出人工智能法案，但他認(rèn)為現(xiàn)在并非一定要立法，而更應(yīng)大力創(chuàng)新，深入了解和挖掘人工智能的潛力。

他進(jìn)而提到，要在國(guó)際條約框架內(nèi)讓各國(guó)保持一定的靈活性，制定安全、公平、人權(quán)、隱私保護(hù)等總體原則，而不應(yīng)有過細(xì)的規(guī)定。各國(guó)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)、能力建設(shè)和技能培養(yǎng)，建立鼓勵(lì)創(chuàng)新和測(cè)試的實(shí)驗(yàn)室，促進(jìn)人工智能發(fā)展，并積極推動(dòng)政策、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)等各方面的國(guó)際合作，追求可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

微軟人工智能辦公室公共政策主任歐文·拉特（Owen Larter）表示，構(gòu)建全球治理架構(gòu)和框架，要從現(xiàn)有的全球治理結(jié)構(gòu)中汲取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。他認(rèn)為，當(dāng)前的首要任務(wù)是制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，就風(fēng)險(xiǎn)問題達(dá)成共識(shí)。另外，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，靈活調(diào)整策略。

若澤·雷納托（José Renato Laranjeira de Pereira）則認(rèn)為，需關(guān)注勞工就業(yè)機(jī)會(huì)的創(chuàng)造，以及自然資源的開發(fā)和獲取問題。應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)高位企業(yè)肩負(fù)起更大的社會(huì)責(zé)任，確保整個(gè)價(jià)值鏈具備問責(zé)機(jī)制，并進(jìn)行全球治理框架的評(píng)估。

人工智能的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

人工智能的進(jìn)步，尤其是在生成式人工智能領(lǐng)域的最新突破，顯示出保護(hù)環(huán)境的巨大潛力。然而，如果缺乏強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)管理，人工智能可能會(huì)擴(kuò)大地域的不平等性，尤其是對(duì)全球欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言。

對(duì)此，這些地區(qū)應(yīng)該如何開展合作以應(yīng)對(duì)人工智能、數(shù)據(jù)治理和環(huán)境交叉領(lǐng)域的復(fù)雜挑戰(zhàn)？

聯(lián)合國(guó)教科文組織數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)政策中心執(zhí)行主任沙米拉·艾哈邁德（Shamira Ahmed）表示，總體而言，需要從多利益相關(guān)方的角度推動(dòng)人工智能治理的互操作性，以充分發(fā)揮其潛力，同時(shí)促進(jìn)多維度的可持續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)展。這需要充分利用數(shù)字技術(shù)，并綜合考慮環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等因素。

她倡導(dǎo)以信息為導(dǎo)向的方法，確保人工智能使用的數(shù)據(jù)能夠代表多利益相關(guān)方，真正反映出全球欠發(fā)達(dá)地區(qū)的需求，同時(shí)最大程度地減少對(duì)環(huán)境的影響，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

印度Aapti 研究所創(chuàng)始人薩拉尤·納塔拉詹（Sarayu Natarajan）指出，要關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展帶來虛假信息激增的現(xiàn)象。生成式人工智能生產(chǎn)虛假和錯(cuò)誤信息的成本幾乎為零，而互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化傳播又進(jìn)一步降低了傳播成本。未來，生成式人工智能提供內(nèi)容的可信問題將會(huì)是一個(gè)挑戰(zhàn)。對(duì)此，她認(rèn)為應(yīng)將生成式人工智能與具體內(nèi)容相關(guān)聯(lián)，了解生成內(nèi)容的來源及責(zé)任歸屬。

加強(qiáng)人工智能能力建設(shè)

人工智能無疑將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)、政治、教育等各方面的發(fā)展產(chǎn)生極大影響。

清華大學(xué)李星教授在會(huì)上發(fā)言

那么，人工智能時(shí)代，人們的人工智能能力建設(shè)如何加強(qiáng)？

對(duì)此，芬蘭人工智能計(jì)劃專家兼PNAI 成員瑪伊基·西皮寧（Maikki Sipinen）建議，應(yīng)與大學(xué)合作，加強(qiáng)AI基礎(chǔ)知識(shí)的教育和培訓(xùn)，包括公眾教育倡議。此外，應(yīng)特別加強(qiáng)公務(wù)員的人工智能能力建設(shè)，這對(duì)有效的人工智能治理至關(guān)重要。最后，還需加強(qiáng)專家和政府立法者之間的合作，以促使全球人工智能治理更具包容性。

李星教授表示，生成式人工智能給發(fā)展中國(guó)家?guī)砹藱C(jī)遇和挑戰(zhàn)。通常來說，生成式人工智能包括算法、算力和數(shù)據(jù)三個(gè)關(guān)鍵因素。但他認(rèn)為，教育同樣是人工智能發(fā)展的重要因素，人工智能的出現(xiàn)需要大家重新思考傳統(tǒng)教育體系。年輕一代需要在批判性思維、尊重事實(shí)、邏輯思維、推動(dòng)全球合作這四個(gè)關(guān)鍵方面進(jìn)行能力培養(yǎng)，這對(duì)教育改革至關(guān)重要。正如斯坦福大學(xué)李飛飛教授所言，在人工智能時(shí)代，需要像牛頓和愛因斯坦那樣的人才對(duì)教育領(lǐng)域進(jìn)行重塑。他表示，期望看到全球建立與人工智能相關(guān)的教育系統(tǒng)，這與幾百年前現(xiàn)代大學(xué)雛形的出現(xiàn)同等重要。

剛果人工智能與新興技術(shù)監(jiān)管顧問讓·弗朗索瓦（Jean-Francois Bonbhel）則指出，應(yīng)該評(píng)估人工智能的收益與風(fēng)險(xiǎn)、關(guān)注問責(zé)制并重視教育。他們已經(jīng)著手設(shè)立覆蓋從小學(xué)到研究生的人工智能學(xué)校，以提供廣泛的人工智能教育，確保每個(gè)人都能接觸和理解這項(xiàng)技術(shù)。

他表示，不論是教育工作者還是軟件開發(fā)者，在人工智能教育中都有各自的分工，以激發(fā)下一代對(duì)人工智能賦能時(shí)代的興趣，必須采取多種手段確保下一代掌握與人工智能相關(guān)的技能。

薩拉尤·納塔拉詹（Sarayu Natarajan）表示，人工智能的分類問題與就業(yè)關(guān)系密切相關(guān)，需要特別關(guān)注人工智能對(duì)就業(yè)的影響。同時(shí)，他強(qiáng)調(diào)要關(guān)注技術(shù)可能帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)，各領(lǐng)域的技術(shù)專家和政府管理者需進(jìn)一步加強(qiáng)交流合作。此外，人工智能能力建設(shè)必須保持中立，不能預(yù)設(shè)立場(chǎng)，不同的職能部門和領(lǐng)域必須展開對(duì)話與交流。最后，應(yīng)理解不同的生成式人工智能應(yīng)用可能帶來的不同后果。國(guó)際勞工組織在報(bào)告中指出，發(fā)達(dá)國(guó)家可能會(huì)因生成式人工智能而失去就業(yè)機(jī)會(huì)，而發(fā)展中國(guó)家可能增加就業(yè)崗位。因此，需要進(jìn)行深入研究，避免一概而論。