代曉利,陳雨璇

(1.阜陽(yáng)師范大學(xué) 信息工程學(xué)院,安徽 阜陽(yáng) 236041;2.阜陽(yáng)師范大學(xué) 文學(xué)院,安徽 阜陽(yáng) 236037)

高度重視意識(shí)形態(tài)安全工作是黨的優(yōu)良傳統(tǒng)和成功經(jīng)驗(yàn)。在黨的二十大報(bào)告中,習(xí)近平總書(shū)記指出,我們要堅(jiān)持馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域指導(dǎo)地位的根本制度,建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài),鞏固全黨全國(guó)各族人民團(tuán)結(jié)奮斗的共同思想基礎(chǔ)[1]。2023年10月,習(xí)近平總書(shū)記對(duì)宣傳思想文化工作作出重要指示強(qiáng)調(diào),宣傳思想文化工作面臨新形勢(shì)新任務(wù),要著力加強(qiáng)黨對(duì)宣傳思想文化工作的領(lǐng)導(dǎo),著力建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài),著力培育和踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀,著力提升新聞?shì)浾搨鞑チσ龑?dǎo)力影響力公信力,著力賡續(xù)中華文脈、推動(dòng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新性發(fā)展,著力推動(dòng)文化事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展,著力加強(qiáng)國(guó)際傳播能力建設(shè)、促進(jìn)文明交流互鑒[2]。黨的十八大以來(lái),我國(guó)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域形勢(shì)發(fā)生了全局性、根本性的變化,但是意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)依然存在。當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)已成為意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)的最前沿,在互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)場(chǎng)上能否頂?shù)米　⒋虻泌A,直接關(guān)系到我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全和政權(quán)安全[3]。

隨著媒介技術(shù)的發(fā)展,算法推薦技術(shù)已廣泛應(yīng)用到信息傳播領(lǐng)域,改變了傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)、分發(fā)模式,實(shí)現(xiàn)了信息的個(gè)性化、定制化、精準(zhǔn)化傳播。在信息化的沖擊下,農(nóng)村意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域存在各種文化思潮相互激蕩、多元價(jià)值共生、泛娛樂(lè)化等現(xiàn)象。相對(duì)于城市用戶,農(nóng)民用戶文化水平較低、媒介素養(yǎng)不高、主動(dòng)獲取信息的能力有限,算法推薦技術(shù)持續(xù)強(qiáng)化其娛樂(lè)化信息消費(fèi)習(xí)慣,可能弱化其對(duì)主流意識(shí)形態(tài)信息的關(guān)注。中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)村人口比重大,農(nóng)村意識(shí)形態(tài)狀況是影響全局的重要變量之一,增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)在鄉(xiāng)村社會(huì)的凝聚力和引領(lǐng)力,對(duì)于實(shí)現(xiàn)中國(guó)特色社會(huì)主義鄉(xiāng)村振興具有重要意義。如何將算法推薦技術(shù)應(yīng)用于信息傳播同時(shí)嚴(yán)控其給鄉(xiāng)村意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),擴(kuò)大主流意識(shí)形態(tài)在鄉(xiāng)村社會(huì)的傳播,讓黨的聲音傳播得更開(kāi)、更廣、更深,是算法推薦時(shí)代鄉(xiāng)村社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨的緊迫問(wèn)題。本文將針對(duì)性地考察算法推薦場(chǎng)域中鄉(xiāng)村社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)面臨的風(fēng)險(xiǎn),探尋防范策略,這對(duì)掌握鄉(xiāng)村主流意識(shí)形態(tài)工作的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)、管理權(quán)和話語(yǔ)權(quán)具有重要意義。

一、算法推薦下的信息傳播

算法推薦是應(yīng)對(duì)當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)空間信息超載,實(shí)現(xiàn)用戶內(nèi)容適配的一種有效技術(shù)手段,在抖音、快手、今日頭條、微博等社交媒體平臺(tái)被廣泛應(yīng)用。它能在極短的時(shí)間內(nèi)讀取用戶的行為和興趣,并推薦其感興趣的內(nèi)容。算法推薦技術(shù)極大提高了人們獲取信息的效率,增加了平臺(tái)的用戶數(shù)量,增強(qiáng)了平臺(tái)用戶的黏性。但算法推薦技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí),也增加了意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)。算法推薦技術(shù)嵌入意識(shí)形態(tài)傳播,很可能在悄無(wú)聲息中改變信息素養(yǎng)水平較低的農(nóng)村用戶的價(jià)值觀念,進(jìn)而重塑鄉(xiāng)村社會(huì)價(jià)值秩序,若不進(jìn)行必要的干預(yù),可能會(huì)危及主流意識(shí)形態(tài)的凝聚力和引領(lǐng)力。

(一)算法推薦的邏輯規(guī)則及價(jià)值負(fù)載性

算法推薦技術(shù)作為數(shù)字媒體新聞生產(chǎn)的重要要素,被廣泛地應(yīng)用于新聞的采集、生產(chǎn)、分發(fā)、推薦、反饋各個(gè)環(huán)節(jié)。各社交媒體平臺(tái)紛紛引入算法推薦機(jī)制,算法推送的個(gè)性化信息比重已超過(guò)人工推送信息,算法推薦成為信息分發(fā)的主要方式,信息傳播的算法時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。平臺(tái)利用算法推薦技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行過(guò)濾、篩選、排列、呈現(xiàn),根據(jù)用戶的瀏覽記錄和搜索記錄進(jìn)行標(biāo)簽化處理,測(cè)算出用戶的興趣偏好,為用戶制作畫(huà)像,然后將信息精準(zhǔn)地投送給目標(biāo)用戶[4]。人的思維、情感、態(tài)度、行為以及社交關(guān)系都被量化為數(shù)據(jù),平臺(tái)根據(jù)用戶畫(huà)像,自動(dòng)生產(chǎn)、分發(fā)融趣味性、偏好性、娛樂(lè)性于一體的信息,并依據(jù)用戶實(shí)時(shí)的體驗(yàn)反饋,調(diào)整內(nèi)容分發(fā),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送。算法分發(fā)的個(gè)性化信息蘊(yùn)含了“推薦何種信息,取決于你是誰(shuí)”的邏輯[5]。

算法從來(lái)不是中立的,“每一種技術(shù)架構(gòu)、每一行代碼、每一個(gè)界面,都代表著選擇,都意味著價(jià)值判斷,都承載著一定的價(jià)值”[6]。這意味著算法以一種溫和隱蔽但強(qiáng)勁有力的權(quán)力形式全方位滲透到意識(shí)形態(tài)傳播中。其一,算法的設(shè)計(jì)主體將自身價(jià)值傾向嵌入技術(shù)中。設(shè)計(jì)主體需要考量數(shù)據(jù)的選取、變量的選擇、權(quán)重的設(shè)計(jì)等眾多細(xì)節(jié),最終形成將何種信息推送給特定用戶的規(guī)則。其二,算法推薦的信息帶有一定的意識(shí)形態(tài)屬性。用戶看到的信息并不一定是自己需要的信息,而是技術(shù)與資本想讓其看到的信息,一些平臺(tái)為了自身商業(yè)目的,不惜生產(chǎn)出各種無(wú)意義甚至具有危害性的信息,影響改變用戶的價(jià)值傾向。算法推薦機(jī)制將個(gè)體置于一個(gè)個(gè)“過(guò)濾泡”或“回音室”中,不著痕跡地影響用戶的世界觀、人生觀、價(jià)值觀,甚至有可能在潛移默化中改變整個(gè)社會(huì)的意識(shí)形態(tài)結(jié)構(gòu)。

(二)算法推薦影響信息傳播的鄉(xiāng)村考量

隨著數(shù)字化進(jìn)程的加快,農(nóng)民接觸網(wǎng)絡(luò)媒體和社交平臺(tái)的頻率持續(xù)提高,算法推薦對(duì)農(nóng)民信息接受的影響不斷擴(kuò)大。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心《第52次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2023年6月,農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)3.01億,農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為60.5%,城鄉(xiāng)上網(wǎng)差距繼續(xù)縮小[7]。由此可見(jiàn),數(shù)字媒介的接觸和使用已經(jīng)成為當(dāng)下鄉(xiāng)村社會(huì)的一種普遍現(xiàn)象。在算法所構(gòu)建的虛擬場(chǎng)景中,如何有效傳播主流意識(shí)形態(tài),成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)民數(shù)字化接觸后的新挑戰(zhàn)。雖然互聯(lián)網(wǎng)普及一定程度上實(shí)現(xiàn)了城鄉(xiāng)人口平等獲取信息,但農(nóng)村用戶的認(rèn)知水平和所處地理位置等特點(diǎn)阻礙了其與外界進(jìn)行溝通交流,影響其接受信息的質(zhì)量。和城市用戶相比,農(nóng)民用戶的文化素質(zhì)偏低、數(shù)字素養(yǎng)水平不高、主動(dòng)獲取信息的能力有限,算法推薦更容易讓農(nóng)村用戶沉浸在低俗、娛樂(lè)化的閉環(huán)信息傳播中。抖音和今日頭條是國(guó)內(nèi)應(yīng)用算法推薦技術(shù)的先行者和代表者,相關(guān)研究表明,農(nóng)村用戶在這兩個(gè)平臺(tái)上的瀏覽時(shí)長(zhǎng)高于城市用戶。高文化水平用戶、城市用戶面對(duì)算法推送的新聞時(shí)更為主動(dòng),而低文化水平用戶、農(nóng)村用戶則更為被動(dòng)[8]。在這些數(shù)字平臺(tái)上,農(nóng)村用戶往往不加思考地接受算法推薦的內(nèi)容,轉(zhuǎn)發(fā)標(biāo)題搶眼、品味低俗的內(nèi)容,進(jìn)行娛樂(lè)消遣,很少主動(dòng)關(guān)注主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容。

算法推薦技術(shù)通過(guò)制定采集、生產(chǎn)、分發(fā)、推薦、反饋的規(guī)則,對(duì)農(nóng)村用戶產(chǎn)生潛移默化的影響,對(duì)主流意識(shí)形態(tài)在鄉(xiāng)村社會(huì)的傳播產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,我們既要看到有益的方面,又要意識(shí)到其中隱藏的風(fēng)險(xiǎn),并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)加以有效防范。

二、算法推薦場(chǎng)域中鄉(xiāng)村主流意識(shí)形態(tài)面臨的風(fēng)險(xiǎn)

從媒介、技術(shù)和意識(shí)形態(tài)的關(guān)系來(lái)看,算法雖然為主流意識(shí)形態(tài)傳播提供了技術(shù)支撐,但在人工智能時(shí)代的鄉(xiāng)村社會(huì),當(dāng)算法推薦技術(shù)被廣泛應(yīng)用時(shí),意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)卻大幅增加了。

(一)泛娛樂(lè)化分割主流意識(shí)形態(tài)原本擁有的注意力

娛樂(lè)泛化將“快樂(lè)至上”作為價(jià)值理念,造成一切無(wú)意義的狂歡。凱爾納曾指出,在資本的裹挾下,娛樂(lè)已超出原本的界限,滲透到政治、經(jīng)濟(jì)、教育等各個(gè)領(lǐng)域,演變成塑造政治和日常生活的極具誘惑力的手段[9]。娛樂(lè)逐漸滲透到公共事務(wù),公共話語(yǔ)以?shī)蕵?lè)的形式出現(xiàn),主流意識(shí)形態(tài)的權(quán)威性逐漸被消解。娛樂(lè)占據(jù)了日常生活的中心,成為精神需求的首位。個(gè)體沉溺于娛樂(lè)化信息,容易排斥主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值引領(lǐng),產(chǎn)生“以理性開(kāi)始,以?shī)蕵?lè)結(jié)束”的現(xiàn)象[10]。

而在算法時(shí)代,泛娛樂(lè)主義更是通過(guò)算法推薦機(jī)制悄無(wú)聲息地滲透到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,公共話語(yǔ)成為了娛樂(lè)信息的附庸,算法推薦技術(shù)持續(xù)強(qiáng)化農(nóng)村用戶對(duì)娛樂(lè)性?xún)?nèi)容的選擇性注意。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息,農(nóng)村用戶的信息選擇取決于生產(chǎn)生活的實(shí)際需要和所具有的認(rèn)知水平,他們會(huì)選擇性注意與自身價(jià)值觀念、日常行為一致并能滿足其娛樂(lè)需求的信息。賴(lài)特在拉斯韋爾提出的媒介三功能的基礎(chǔ)上所補(bǔ)充的娛樂(lè)功能在農(nóng)村常常被當(dāng)成媒介的主要功能。追劇、刷短視頻、玩游戲成為農(nóng)村用戶使用媒介的主要目的,娛樂(lè)化的影像符號(hào)也更易滿足其視覺(jué)需求,算法推薦則進(jìn)一步增強(qiáng)其消費(fèi)娛樂(lè)化信息的習(xí)慣。在數(shù)字空間,算法時(shí)刻監(jiān)視著用戶的需求進(jìn)行信息喂養(yǎng),不斷滿足并激發(fā)用戶的娛樂(lè)需求,而使用戶減少對(duì)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的關(guān)注,主流意識(shí)形態(tài)原本擁有的注意力被分割、影響力被削弱。

(二)個(gè)性化定制削弱主流意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)力

主流意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)力是指按照預(yù)期的方向引導(dǎo)受眾及社會(huì)輿論的能力,是否具有引領(lǐng)力是判斷意識(shí)形態(tài)安全與否的重要標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)的信息傳播格局便于主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)力的生成和增強(qiáng)。算法推薦下的個(gè)性化信息匹配帶來(lái)了信息傳播格局的變革,主流媒體面臨著被邊緣化的風(fēng)險(xiǎn),主流意識(shí)形態(tài)面臨著引領(lǐng)力被削弱的風(fēng)險(xiǎn)。

其一,社交媒體平臺(tái)擠壓主流媒體的傳播空間。各平臺(tái)媒體通過(guò)算法推薦技術(shù)增強(qiáng)用戶的黏性,當(dāng)下抖音、今日頭條等新興媒體用戶群體龐大,這些平臺(tái)是農(nóng)民群體獲取信息的主要途徑,其影響力有超過(guò)主流媒體的趨勢(shì)。有研究顯示,在農(nóng)村用戶媒介使用總時(shí)長(zhǎng)中,移動(dòng)視頻占比最高[11]。因此,農(nóng)村用戶是短視頻平臺(tái)競(jìng)相爭(zhēng)奪的對(duì)象,平臺(tái)利用算法推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶興趣、特征、行為的全程監(jiān)視跟蹤,根據(jù)獲取的用戶數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行標(biāo)簽化分類(lèi),在用戶完全不知情的情況下,為其選擇并推送閱讀與視聽(tīng)內(nèi)容。用戶成為算法監(jiān)視下的囚徒,沉溺于技術(shù)推送的信息。算法推薦下的個(gè)性化信息定制,以輕松、娛樂(lè)的話語(yǔ)風(fēng)格迎合了農(nóng)村用戶的信息需求,低門(mén)檻的短視頻平臺(tái)帶給他們?nèi)碌某两绞褂皿w驗(yàn)。在推送信息的同時(shí),數(shù)字平臺(tái)還開(kāi)發(fā)出“可能認(rèn)識(shí)的人”“與朋友一起看”等功能,自制力不強(qiáng)或者數(shù)字素養(yǎng)不高的農(nóng)村用戶很容易被技術(shù)所構(gòu)建的虛擬情境所吸引乃至控制,逐漸與現(xiàn)實(shí)世界相脫節(jié)[12]。社交媒體平臺(tái)憑借強(qiáng)大的算法推薦技術(shù)擠壓主流媒體的傳播空間,使主流媒體面臨著被邊緣化的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而使主流意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)力面臨被削弱的風(fēng)險(xiǎn)。

其二,個(gè)性化話語(yǔ)體系解構(gòu)主流意識(shí)形態(tài)的宏大話語(yǔ)體系。馬克思主義意識(shí)形態(tài)具有抽象性、理論性的特征,敘事方式具有主題鮮明、邏輯清晰的特點(diǎn)。在傳統(tǒng)的信息傳播格局中,這種宏大敘事具有較強(qiáng)的動(dòng)員力,是形成主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)力的重要手段。但在算法推薦技術(shù)下,個(gè)性化信息推送和微型的個(gè)體化敘事卻可能消解主流意識(shí)形態(tài)的宏大話語(yǔ)體系[13]。算法推薦通過(guò)簡(jiǎn)單化、輕松化、隨意化、娛樂(lè)化的話語(yǔ)取悅農(nóng)村受眾,傳遞碎片化的信息意義。這種精準(zhǔn)的個(gè)性化信息喂食提升了瀏覽信息的速度,但是信息傳播的碎片化消解了信息內(nèi)容的意義。于是,嚴(yán)肅的抽象的主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)遭遇認(rèn)同危機(jī)。在去結(jié)構(gòu)化的敘事中,各種社會(huì)思潮涌入平臺(tái)媒體,多種價(jià)值博弈可能削弱鄉(xiāng)村主流意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)力。

(三)過(guò)濾氣泡消融主流意識(shí)形態(tài)的整合力

算法推薦所造成的過(guò)濾氣泡加劇社群之間的區(qū)隔與價(jià)值分化,農(nóng)村用戶在交流互動(dòng)中表現(xiàn)出明顯的圈層化,阻礙不同群體之間的觀點(diǎn)交流,強(qiáng)化小群體意識(shí),不利于群體的整合。受地理環(huán)境和生活環(huán)境封閉性的影響,農(nóng)村用戶作為信息的接收者具有很強(qiáng)的自我屬性。鄉(xiāng)村社會(huì)的農(nóng)耕文化容易形成信息的閉環(huán)傳播,農(nóng)村用戶建立在既有認(rèn)知基礎(chǔ)上的選擇性接觸比較明顯。對(duì)于本身與城市用戶存在數(shù)字鴻溝的農(nóng)村用戶而言,算法不僅沒(méi)有拓寬其交往范圍,反而強(qiáng)化了當(dāng)下的社會(huì)等級(jí)[14]。

算法推薦形成的過(guò)濾氣泡干擾社會(huì)價(jià)值共識(shí)的形成,而社會(huì)價(jià)值共識(shí)的形成過(guò)程即主流意識(shí)形態(tài)被認(rèn)同的過(guò)程。在農(nóng)村地區(qū)傳統(tǒng)的信息傳播中,人際傳播占據(jù)主導(dǎo)地位,農(nóng)村居民通常與周?chē)娜诉M(jìn)行交流獲取生產(chǎn)和生活的經(jīng)驗(yàn)。隨著媒介技術(shù)的發(fā)展,農(nóng)村居民獲取信息的渠道拓寬,智能手機(jī)成為其獲取信息的主要渠道。但是基于算法推薦技術(shù)的社交媒體平臺(tái)卻造成了農(nóng)村用戶新內(nèi)容的接觸困境,農(nóng)村用戶對(duì)信息趨同危險(xiǎn)性的認(rèn)知較低,容易沉浸于算法推薦所帶來(lái)的虛假群體認(rèn)同[11]。算法推薦可以拉近意氣相投的農(nóng)村用戶之間的距離,形成小群體,使其容易注重內(nèi)部的信息交流而忽略與外部世界的溝通交流,容易把自己的偏見(jiàn)當(dāng)成真理,而拒絕接受其他合理的意見(jiàn)。小群體固有的價(jià)值偏執(zhí)加深,群體間的價(jià)值分化日益加劇,會(huì)使農(nóng)村用戶的認(rèn)知偏狹,對(duì)社會(huì)的認(rèn)知缺乏理性,降低參與公共事務(wù)的意愿,容易對(duì)主流意識(shí)形態(tài)產(chǎn)生偏見(jiàn),給社會(huì)共識(shí)的凝聚帶來(lái)挑戰(zhàn)。

(四)熱度把關(guān)導(dǎo)向消解主流意識(shí)形態(tài)的凝聚力

算法推薦下專(zhuān)業(yè)把關(guān)人的缺失降低了議程設(shè)置的效能。掌握議題設(shè)置的主導(dǎo)權(quán),就能在輿論引導(dǎo)和觀念塑造中占據(jù)主導(dǎo)地位。媒體通過(guò)持續(xù)不斷的信息報(bào)道承擔(dān)著監(jiān)視社會(huì)環(huán)境、建構(gòu)社會(huì)現(xiàn)實(shí)的重要作用。在傳統(tǒng)的信息傳播結(jié)構(gòu)中,主流媒體在議程設(shè)置上占據(jù)絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)地位,但算法推薦下信息傳播的把關(guān)權(quán)由傳統(tǒng)媒體從業(yè)者手中轉(zhuǎn)移到程序手中,弱化了主流媒體議程設(shè)置的功能。當(dāng)下,世界互聯(lián)網(wǎng)朝著年輕化、時(shí)尚化、智能化的方向發(fā)展,平臺(tái)作為資本方,將核心受眾定位為城市的年輕群體,而農(nóng)村用戶則屬于邊緣群體。雖然社交媒體平臺(tái)帶給農(nóng)村用戶全新的使用體驗(yàn),但算法推薦以熱度為標(biāo)準(zhǔn),與之息息相關(guān)的涉農(nóng)內(nèi)容很難成為推薦熱點(diǎn),農(nóng)村用戶多樣化的媒介信息需求在平臺(tái)中難以得到滿足,此現(xiàn)象阻礙他們分享數(shù)字技術(shù)的紅利。另外,農(nóng)村用戶更加偏好短視頻等娛樂(lè)休閑性?xún)?nèi)容,而娛樂(lè)休閑內(nèi)容往往缺乏建設(shè)性,這種信息情景也給主流媒體議程設(shè)置帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。

算法推薦的熱度把關(guān)導(dǎo)向擠壓主流意識(shí)形態(tài)的傳播空間。這種熱度導(dǎo)向的信息把關(guān)模式導(dǎo)致劣幣驅(qū)逐良幣,擾亂信息傳播環(huán)境。數(shù)字平臺(tái)為了獲取關(guān)注度和影響力,不惜用黃色、暴力信息內(nèi)容迎合用戶的低俗需求。當(dāng)?shù)退變?nèi)容被關(guān)注、擴(kuò)散后,就會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大不良內(nèi)容的覆蓋面。那么,專(zhuān)注于有價(jià)值的嚴(yán)肅內(nèi)容的平臺(tái)就失去了競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)平臺(tái)以熱度為導(dǎo)向,減少公共信息的生產(chǎn)與分發(fā),推送的信息質(zhì)量只會(huì)不斷下降。例如:今日頭條奉行“你關(guān)心的才是頭條”,如果只要是受眾關(guān)注的,無(wú)論質(zhì)量怎樣、內(nèi)容如何,都是頭條,那么,沒(méi)有人關(guān)注,優(yōu)質(zhì)的、有價(jià)值的內(nèi)容就無(wú)法成為頭條。長(zhǎng)此以往,在算法推薦技術(shù)的助推下,信息市場(chǎng)就會(huì)陷入惡性循環(huán),低俗信息大行其道,有價(jià)值的信息越來(lái)越少。農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施建設(shè)步伐加快,數(shù)字賦能的信息傳播降低了農(nóng)村用戶媒介接觸的門(mén)檻,但農(nóng)村用戶的數(shù)字素養(yǎng)沒(méi)有得到相應(yīng)的提升,他們難以判斷所接收信息的質(zhì)量和真實(shí)性。短視頻平臺(tái)不乏各種吸引眼球的虛假、低俗、雷人內(nèi)容,但這些內(nèi)容憑借強(qiáng)大的感官刺激性往往能夠得到更多農(nóng)村用戶的關(guān)注、模仿、傳播。因此,算法推薦場(chǎng)域中熱度把關(guān)導(dǎo)向會(huì)導(dǎo)致各種價(jià)值導(dǎo)向的無(wú)序,擠壓主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)空間,可能削弱主流意識(shí)形態(tài)的凝聚力。

三、算法推薦場(chǎng)域中農(nóng)村主流意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的防范

技術(shù)并不是中立的,算法推薦技術(shù)改變了鄉(xiāng)村信息流動(dòng)的方式,使鄉(xiāng)村意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域面臨風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)積極采取種種措施趨利避害,使其在鄉(xiāng)村主流意識(shí)形態(tài)傳播中發(fā)揮積極作用。

(一)用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法,優(yōu)化信息傳播環(huán)境

算法推薦可能削弱主流意識(shí)形態(tài)在鄉(xiāng)村的引領(lǐng)力和影響力。要將算法“運(yùn)用在新聞生產(chǎn)、采集、分發(fā)、接收、反饋中,用主流價(jià)值導(dǎo)向‘駕馭’算法”[15]。應(yīng)該運(yùn)用算法加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)主流意識(shí)形態(tài)傳播,改善主流意識(shí)形態(tài)在鄉(xiāng)村傳播的擬態(tài)環(huán)境,引導(dǎo)農(nóng)村用戶樹(shù)立正確的價(jià)值觀。

首先,增加人工把關(guān)比重,彌補(bǔ)算法技術(shù)的理性缺陷。當(dāng)下還處于人工智能的初級(jí)階段,算法雖提升了信息分發(fā)的效率,但卻易忽略信息應(yīng)具有的引導(dǎo)性和權(quán)威性。不能把信息的選擇權(quán)和內(nèi)容的決定權(quán)全部交給算法,應(yīng)加大人工把關(guān)的比重,加強(qiáng)人工編輯對(duì)算法推薦熱點(diǎn)的審核,改變唯熱度的把關(guān)導(dǎo)向,綜合考慮信息的重要性、時(shí)新性、顯著性、接近性、趣味性等價(jià)值要素,減少信息傳播對(duì)農(nóng)村用戶及鄉(xiāng)村社會(huì)的負(fù)面影響。

其次,優(yōu)化算法推薦的權(quán)重分配,提高主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容所占比重。在算法推薦的考核中,改變唯流量的推薦、考核標(biāo)準(zhǔn),提高主流價(jià)值導(dǎo)向、社會(huì)公共性培育等的考核比重。提升社會(huì)主義核心價(jià)值觀內(nèi)容優(yōu)先權(quán),倡導(dǎo)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容傳播。優(yōu)先推送講述鄉(xiāng)村振興故事、鄉(xiāng)村淳樸風(fēng)土人情的正能量?jī)?nèi)容,鼓勵(lì)農(nóng)村用戶創(chuàng)作優(yōu)秀內(nèi)容,加大對(duì)優(yōu)秀內(nèi)容的推送力度,限制、封鎖低俗、虛假、泛娛樂(lè)化的內(nèi)容。

最后,用主流意識(shí)形態(tài)支撐算法推薦技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。算法推薦的資本邏輯使其不可避免地具有強(qiáng)烈的逐利色彩,應(yīng)在算法推薦技術(shù)中彰顯人文精神,在算法推薦的市場(chǎng)導(dǎo)向中融入社會(huì)主義核心價(jià)值觀。算法推薦技術(shù)的目標(biāo)導(dǎo)向應(yīng)與主流倫理價(jià)值相一致,注重人的健康發(fā)展,消除人文與技術(shù)的隔閡。技術(shù)的發(fā)展固然重要,但人文精神不可缺失,未來(lái)人類(lèi)社會(huì)一定是在人的主導(dǎo)下人和人工智能技術(shù)融合發(fā)展的社會(huì)。

(二)推進(jìn)主流媒體智能化融合發(fā)展,提升主流媒體“四力”

主流媒體是主流意識(shí)形態(tài)傳播的重要陣地,為扭轉(zhuǎn)主流媒體在鄉(xiāng)村地區(qū)被邊緣化的趨勢(shì),擴(kuò)大主流媒體的影響,要加快媒體融合發(fā)展,積極運(yùn)用算法推薦技術(shù),創(chuàng)新主流媒體的話語(yǔ)體系和傳播技術(shù),增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)在鄉(xiāng)村地區(qū)的傳播效力。

首先,主流媒體應(yīng)積極擁抱算法技術(shù),提升主流媒體智能化水平。算法是人工智能先進(jìn)傳播力的代表,主流媒體只有積極擁抱新技術(shù),才能提升傳播主流意識(shí)形態(tài)的能力。將主流媒體的內(nèi)容優(yōu)勢(shì)與算法推薦技術(shù)的精準(zhǔn)推送相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)傳播的精準(zhǔn)性和時(shí)效性[16]?；鶎又髁髅襟w作為最接近農(nóng)村用戶的數(shù)字媒體平臺(tái),應(yīng)利用算法推薦技術(shù)提升智能化水平。結(jié)合基層主流媒體的權(quán)威優(yōu)勢(shì),對(duì)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容形成智能化、精準(zhǔn)化推送,突破農(nóng)民群體特定圈層,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的價(jià)值滿足,不斷提升主流媒體對(duì)農(nóng)村用戶的引領(lǐng)力。

其次,推動(dòng)主流媒體與其他數(shù)字媒體平臺(tái)的深度合作,推動(dòng)主流意識(shí)形態(tài)的有效傳播。以人民日?qǐng)?bào)為代表的主流媒體積極開(kāi)展與今日頭條、微信等平臺(tái)的深度合作,不斷進(jìn)行技術(shù)更迭升級(jí),大大提升了主流意識(shí)形態(tài)的傳播力。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,更需要基層主流媒體在數(shù)字賦能的鄉(xiāng)村振興中發(fā)揮引導(dǎo)作用。抖音、今日頭條、微信等社交媒體平臺(tái)是農(nóng)村用戶獲取信息的主要渠道,基層主流媒體應(yīng)加強(qiáng)與新興數(shù)字平臺(tái)的深度合作,引導(dǎo)農(nóng)村用戶關(guān)注主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容。

最后,創(chuàng)新主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)體系。我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)體系具有宏觀性、抽象性特征,不易被農(nóng)村用戶特別是低學(xué)歷者理解、接受。算法偏好的話語(yǔ)風(fēng)格具有隨意、輕松的特點(diǎn),與其生活更為接近,對(duì)農(nóng)村用戶更有吸引力。主流媒體與算法推薦技術(shù)相結(jié)合,意味著主流媒體要適應(yīng)更易為算法推薦的輕松、通俗的話語(yǔ)風(fēng)格,改進(jìn)文風(fēng),改變抽象的說(shuō)理方式,將宏大抽象的意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)轉(zhuǎn)化為日常生活化的敘事,傳播符合農(nóng)村用戶話語(yǔ)特征的意識(shí)形態(tài)內(nèi)容,與農(nóng)村用戶產(chǎn)生情感的共鳴,進(jìn)而增強(qiáng)主流媒體的傳播力引導(dǎo)力影響力公信力。

(三)以法律制度規(guī)范算法權(quán)力,維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全

算法權(quán)力潛移默化地影響公眾認(rèn)知、塑造社會(huì)意識(shí)形態(tài)。但算法權(quán)力不能擁有絕對(duì)的自由,遵循資本邏輯的算法推薦技術(shù)更需要法律的規(guī)范。算法推薦技術(shù)在信息的制作、發(fā)布和傳播的各個(gè)階段都應(yīng)受到法律的約束,讓算法推薦技術(shù)服務(wù)于主流意識(shí)形態(tài)傳播。

近年來(lái),針對(duì)算法推薦技術(shù)帶來(lái)的虛假新聞、低俗新聞?wù)`導(dǎo)公眾、沖擊主流價(jià)值觀等亂象,相關(guān)部門(mén)采取約談、限期整改、下架APP等方式,對(duì)多家平臺(tái)媒體依法處理。目前,雖然我國(guó)初步形成了關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)信息安全的法律法規(guī)體系,但是治理算法推薦亂象的法律法規(guī)還比較零散,針對(duì)性不強(qiáng)。由于包含算法推薦技術(shù)在內(nèi)的人工智能技術(shù)快速發(fā)展,法律法規(guī)監(jiān)管難免滯后,因此,防范算法推薦場(chǎng)域中鄉(xiāng)村主流意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn),需要政府相關(guān)部門(mén)及平臺(tái)等多主體協(xié)同治理。

首先,國(guó)家層面應(yīng)填補(bǔ)針對(duì)算法推薦的立法空白。一方面,算法技術(shù)的監(jiān)管者應(yīng)參照現(xiàn)有的法律,對(duì)算法推薦技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行立法,解決算法推薦立法不夠全、不夠細(xì)的問(wèn)題,避免出現(xiàn)無(wú)法可依的情況。在算法推薦立法的基礎(chǔ)上,還要加強(qiáng)執(zhí)法,對(duì)平臺(tái)和用戶的行為形成有效的法律制約。另一方面,要進(jìn)一步提高算法推薦的立法效率,增強(qiáng)立法的前瞻性。目前,人工智能領(lǐng)域往往是問(wèn)題出現(xiàn)倒逼相關(guān)法律制定。為此,應(yīng)深入開(kāi)展人工智能立法研究,增強(qiáng)立法前瞻性,提高立法效率,提高算法推薦立法的時(shí)效性與可操作性,注重配套法律的制定與協(xié)同。

其次,相關(guān)部門(mén)應(yīng)積極履行監(jiān)管職責(zé)。在國(guó)家完善算法推薦立法的基礎(chǔ)上,相關(guān)部門(mén)作為監(jiān)管主體,應(yīng)積極履行法律規(guī)定的監(jiān)管職責(zé),自覺(jué)落實(shí)監(jiān)管要求,有效避免主流意識(shí)形態(tài)傳播失序。其一,監(jiān)督平臺(tái)履行告知義務(wù)。相關(guān)部門(mén)應(yīng)監(jiān)管平臺(tái)履行對(duì)用戶的告知義務(wù),比如,詢(xún)問(wèn)用戶是否同意“算法數(shù)據(jù)搜集”、告知用戶“內(nèi)容由算法推薦提供”等。其二,設(shè)置獎(jiǎng)懲機(jī)制,增強(qiáng)平臺(tái)傳播主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的動(dòng)力,嚴(yán)懲推薦和傳播錯(cuò)誤價(jià)值觀的平臺(tái)和用戶[17]。

最后,平臺(tái)應(yīng)遵循算法倫理自律。平臺(tái)媒體從業(yè)者應(yīng)熟知相關(guān)的法律法規(guī)、職業(yè)道德規(guī)范,并內(nèi)化為自身的行為準(zhǔn)則;平臺(tái)應(yīng)制定相關(guān)的執(zhí)行規(guī)則,保障用戶的知情權(quán)、著作權(quán),主動(dòng)承擔(dān)信息的審查責(zé)任。

(四)培育農(nóng)民的算法素養(yǎng),提升農(nóng)民價(jià)值認(rèn)同

為增強(qiáng)農(nóng)村用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同,規(guī)避算法推薦風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重大戰(zhàn)略任務(wù),必須提高農(nóng)村用戶的算法素養(yǎng)。算法素養(yǎng)就是識(shí)別“算法黑箱”的能力,包括了解算法過(guò)濾機(jī)制和設(shè)計(jì)選擇功能的基本知識(shí),清楚知曉算法對(duì)個(gè)體的影響[18]。絕大多數(shù)農(nóng)村用戶對(duì)信息環(huán)境問(wèn)題缺乏認(rèn)知,對(duì)算法技術(shù)知之甚少,對(duì)算法帶來(lái)的危害更是毫無(wú)防備。培育農(nóng)村用戶的算法素養(yǎng),就是要使其認(rèn)識(shí)到算法可能帶來(lái)的個(gè)體損害及社會(huì)風(fēng)險(xiǎn),抵制算法推薦的負(fù)面影響。

首先,基層政府應(yīng)做好統(tǒng)籌規(guī)劃,培養(yǎng)鄉(xiāng)村意見(jiàn)領(lǐng)袖,使其發(fā)揮提升算法素養(yǎng)的帶頭作用?；诘鼐?、血緣建立起來(lái)的人際關(guān)系使人際傳播在鄉(xiāng)村信息傳播中具有重要地位,通過(guò)意見(jiàn)領(lǐng)袖的人際傳播提升農(nóng)民群體整體的算法素養(yǎng)具有可行性。可以通過(guò)村委會(huì)遴選對(duì)新鮮事物具有敏感性、學(xué)歷較高、數(shù)字素養(yǎng)水平較高、具有一定威望的村民,定期進(jìn)行算法素養(yǎng)培訓(xùn),然后通過(guò)他們向本村村民介紹媒介使用的注意事項(xiàng)和算法推薦的相關(guān)知識(shí),幫助村民們成長(zhǎng)為能規(guī)避算法推薦負(fù)面影響、將媒介有效應(yīng)用于生產(chǎn)生活的新時(shí)代農(nóng)民。

其次,縣級(jí)融媒體中心應(yīng)成為農(nóng)村用戶算法素養(yǎng)教育的實(shí)施者,為農(nóng)村用戶打通信息接受的“最后一公里”,充分發(fā)揮數(shù)字賦能鄉(xiāng)村的建設(shè)性作用。對(duì)農(nóng)村用戶來(lái)說(shuō),主流媒體的公信力較強(qiáng),其傳播的內(nèi)容具有權(quán)威性?？h級(jí)融媒體中心利用數(shù)據(jù)挖掘手段,對(duì)農(nóng)村用戶的算法素養(yǎng)水平進(jìn)行分析,加強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的投放,減少虛假、低俗、泛娛樂(lè)化內(nèi)容。有針對(duì)性地開(kāi)展算法素養(yǎng)教育,定期開(kāi)展農(nóng)民算法素養(yǎng)培訓(xùn)工作,邀請(qǐng)專(zhuān)家分析算法帶來(lái)的“過(guò)濾氣泡”“群體極化”等效應(yīng),將算法推薦的潛在危害告知農(nóng)村用戶,提高農(nóng)民用戶對(duì)算法推薦技術(shù)的認(rèn)知,提醒農(nóng)民用戶采取相應(yīng)措施減少和避免算法推薦技術(shù)的不良影響,比如:避免點(diǎn)擊低俗信息、“標(biāo)題黨”信息,理性慎重轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊話題和發(fā)布評(píng)論,以此凈化技術(shù)推薦的偏好內(nèi)容,提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容推薦概率。農(nóng)村用戶算法素養(yǎng)的提高,會(huì)進(jìn)一步影響算法推薦技術(shù)對(duì)信息的篩選,當(dāng)對(duì)低俗信息形成抵制態(tài)勢(shì)時(shí),算法推薦技術(shù)自然也會(huì)降低將低俗信息作為熱點(diǎn)向用戶推薦的概率,主流意識(shí)形態(tài)的傳播力和影響力會(huì)進(jìn)一步提升。

最后,村委會(huì)應(yīng)積極舉辦線下團(tuán)體活動(dòng),強(qiáng)化村民的情感連接。加強(qiáng)村民的線下聯(lián)系,以健康的現(xiàn)實(shí)關(guān)系對(duì)抗數(shù)字平臺(tái)的泛娛樂(lè)化。對(duì)于社會(huì)群體而言,儀式能夠增強(qiáng)群體情感[19]。村委會(huì)可以舉辦各種具有儀式感的集體活動(dòng),比如針對(duì)65歲以上老人的聚會(huì)活動(dòng)、村民生日聚會(huì)、中秋晚會(huì)、春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)等。通過(guò)線下面對(duì)面的集體活動(dòng)儀式,加強(qiáng)村民線下的溝通交流,實(shí)現(xiàn)村民身體的共同在場(chǎng),有利于促進(jìn)村民的團(tuán)結(jié),形成健康的社群關(guān)系,減少村民對(duì)數(shù)字平臺(tái)的依賴(lài)。

脫貧攻堅(jiān)的勝利加快了農(nóng)村數(shù)字化進(jìn)程,人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)正在重塑鄉(xiāng)村的信息環(huán)境。中國(guó)農(nóng)村地區(qū)人口數(shù)量龐大,塑造農(nóng)民價(jià)值觀對(duì)于實(shí)現(xiàn)中國(guó)特色社會(huì)主義鄉(xiāng)村振興具有重要意義。算法推薦技術(shù)對(duì)鄉(xiāng)村主流意識(shí)形態(tài)的傳播帶來(lái)的影響是隱蔽的、潛移默化的,如果不對(duì)這種影響進(jìn)行揭示、批判,不對(duì)算法作用機(jī)制進(jìn)行干預(yù),那么將會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。正如習(xí)近平總書(shū)記所強(qiáng)調(diào)的,“我們必須把意識(shí)形態(tài)工作的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)、管理權(quán)、話語(yǔ)權(quán)牢牢掌握在手中,任何時(shí)候都不能旁落,否則就要犯無(wú)可挽回的歷史性錯(cuò)誤”[20]。擺脫鄉(xiāng)村主流意識(shí)形態(tài)傳播的危機(jī)局面,必須采取多種舉措:用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法,優(yōu)化信息傳播環(huán)境;推進(jìn)主流媒體智能化融合發(fā)展,提升主流媒體“四力”;以法律制度規(guī)范算法權(quán)力,維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全;培育農(nóng)民的算法素養(yǎng),提升農(nóng)民價(jià)值認(rèn)同。智能算法時(shí)代,只有牢牢把握農(nóng)村地區(qū)意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)權(quán),確保主流意識(shí)形態(tài)在競(jìng)爭(zhēng)比較中處于優(yōu)勢(shì)地位,才能鞏固黨的執(zhí)政地位,推動(dòng)社會(huì)主義事業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。