鄧江東
(南京林業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,江蘇 南京 210037)
隨著雙碳政策的提出,低碳發(fā)展成為經(jīng)濟發(fā)展的主旋律。2021年我國提出在生產(chǎn)、流通、消費體系中健全綠色循環(huán)發(fā)展,政府為生產(chǎn)企業(yè)推出碳補貼、碳交易、碳稅等多種政策,旨在推動低碳供應鏈的發(fā)展。
學術界對低碳供應鏈中運營決策問題展開廣泛研究。江佳秀,等[1]提出政府對制造商與消費者的財政補貼有利于低碳供應鏈的發(fā)展。張令榮,等[2]研究發(fā)現(xiàn),政府通過區(qū)塊鏈平臺建設,有利于促使企業(yè)減排,增加消費者對低碳產(chǎn)品的需求。卓四清,等[3]通過微分博弈研究發(fā)現(xiàn)政府的最優(yōu)補貼水平與零售商的競爭程度負相關,零售商的合作策略可能無法帶給供應鏈額外收益。鄒清明,等[4]研究發(fā)現(xiàn)消費者的低碳偏好與制造商的碳減排水平正相關。魏光興,等[5]提出通過成本分攤契約增強消費者環(huán)保意識可以有效提高零售商分擔制造商減排成本的比例,推動低碳供應鏈的完善。
綜上,現(xiàn)有文獻主要研究政府減排政策下制造商、零售商、消費者單一的決策選擇,考慮閉環(huán)供應鏈三方?jīng)Q策的研究較少。少數(shù)考慮三方?jīng)Q策的研究中忽略了政府碳交易、低碳補貼和碳稅政策的影響。本文基于政府的多重低碳政策,通過演化博弈分析低碳供應鏈中三方的策略選擇,研究政府政策對低碳供應鏈運營決策的影響。
假設1:制造商為參與人1,零售商為參與人2,消費者為參與人3。
假設2:制造商低碳發(fā)展的概率為x,傳統(tǒng)發(fā)展的概率為1-x;零售商參與的概率為y,不參與的概率為1-y;消費者低碳回收的概率為z,傳統(tǒng)回收的概率為1-z,x,y,z ∈[0 ,1] 。
假設3:制造商低碳發(fā)展時收益為Rm1,生產(chǎn)成本為Cm1,政府給予補貼Sm;傳統(tǒng)發(fā)展時收益為Rm2,生產(chǎn)成本為Cm2,其中Rm1>Rm2,Cm1>Cm2。零售商參與時收益為Rr1,經(jīng)營成本為Cr1,政府給予補貼Sr;不參與時收益為Rr2,經(jīng)營成本為Cr2,其中Rr1>Rr2,Cr1>Cr2。消費者低碳回收時收益為Rc1,回收成本為Cc1;傳統(tǒng)回收時收益為Rc2,回收成本為Cc2,其中Rc1>Rc2,Cc1>Cc2。
假設4:制造商低碳發(fā)展時獲得碳交易收益Im,傳統(tǒng)發(fā)展時支付碳稅Tm。制造商低碳發(fā)展且零售商積極參與時零售商獲得制造商的收益分紅Pr。消費者低碳回收時制造商獲得額外收益Nm。
根據(jù)假設,制造商、零售商與消費者的混合策略博弈矩陣見表1。
表1 制造商、零售商與消費者的混合策略博弈矩陣
制造商低碳發(fā)展的期望收益為U11,傳統(tǒng)發(fā)展的期望收益為U12,平均收益期望為。其中:
制造商策略選擇的復制動態(tài)方程和一階導數(shù)分別為:
根據(jù)微分方程穩(wěn)定性定理,制造商低碳發(fā)展的概率處于穩(wěn)定狀態(tài)必須滿足:當時,,制造商不能確定穩(wěn)定策略;當y <y*時,,x=1為ESS;反之,x=0 為ESS。
零售商參與的期望收益為U21,不參與的期望收益為U22,平均收益期望為。其中:
零售商的復制動態(tài)方程以及一階導數(shù)分別為:
消費者低碳回收的期望收益為U31,傳統(tǒng)回收的期望收益為U32,平均期望收益為-U3。其中:
消費者策略選擇的復制動態(tài)方程、一階導數(shù)分別為:
令F(x)=0 ,F(xiàn)(y)=0 ,F(xiàn)(z)=0 ,得到均衡點:。本文僅討論E1~E8的穩(wěn)定性,三方演化博弈系統(tǒng)的Jacobian矩陣為:
根據(jù)李亞普諾夫穩(wěn)定性條件,若雅克比矩陣的特征值均為負,則均衡點為漸進穩(wěn)定點;若存在特征值均為正,則均衡點為不穩(wěn)定點。分析各均衡點的穩(wěn)定性,見表2。
表2 均衡點穩(wěn)定性分析
當條件①滿足時,E1( )0,0,0 為漸進穩(wěn)定點。因此,當制造商低碳發(fā)展獲得的政府補貼、碳交易收益以及傳統(tǒng)發(fā)展支付的碳稅較小時,制造商選擇傳統(tǒng)發(fā)展。當零售商積極參與獲得的政府補貼較小時,零售商選擇不參與。消費者此時始終選擇傳統(tǒng)回收方式。
當條件②滿足時,E2(1 ,0,0 )為漸進穩(wěn)定點。因此,當制造商低碳發(fā)展獲得的政府補貼、碳交易收益以及傳統(tǒng)發(fā)展支付的碳稅較大時,制造商選擇低碳發(fā)展。當零售商積極參與獲得的政府補貼、制造商給予的收益分紅較小時,零售商選擇不參與。當消費者低碳回收的收益低于傳統(tǒng)回收時,消費者選擇傳統(tǒng)回收方式。
當條件③滿足時,E3( )0,1,0 為漸進穩(wěn)定點。因此,當制造商低碳發(fā)展獲得的政府補貼、碳交易收益較小,給予零售商的收益分紅較大,以及傳統(tǒng)發(fā)展支付的碳稅較小時,制造商選擇傳統(tǒng)發(fā)展。當零售商積極參與獲得的政府補貼較大時,零售商選擇積極參與。消費者此時始終選擇傳統(tǒng)回收方式。
當條件④滿足時,E5(1 ,1,0 )為漸進穩(wěn)定點。因此,當制造商低碳發(fā)展獲得的政府補貼、碳交易收益以及傳統(tǒng)發(fā)展支付的碳稅較大時,制造商選擇低碳發(fā)展。當零售商積極參與獲得的政府補貼較大時,零售商選擇積極參與。當消費者低碳回收的收益低于傳統(tǒng)回收時,消費者選擇傳統(tǒng)回收方式。
當條件⑤滿足時,E6(1 ,0,1) 為漸進穩(wěn)定點。因此,當制造商低碳發(fā)展獲得的政府補貼、碳交易收益以及傳統(tǒng)發(fā)展支付的碳稅較大,消費者低碳回收給制造商帶來的額外收益較大時,制造商選擇低碳發(fā)展。當零售商積極參與獲得的政府補貼、制造商給予的收益分紅較小時,零售商選擇不參與。當消費者低碳回收的收益高于傳統(tǒng)回收時,消費者選擇低碳回收方式。
當條件⑥滿足時,E8(1 ,1,1) 為漸進穩(wěn)定點。因此當制造商低碳發(fā)展獲得的政府補貼、碳交易收益以及傳統(tǒng)發(fā)展支付的碳稅較大,消費者低碳回收給制造商帶來的額外收益較大時,制造商選擇低碳發(fā)展。當零售商積極參與獲得的政府補貼較大時,零售商選擇積極參與。當消費者低碳回收的收益高于傳統(tǒng)回收時,消費者選擇低碳回收方式。
為驗證演化穩(wěn)定性分析的有效性,結合現(xiàn)實情況將模型賦以數(shù)值,利用Matlab 進行數(shù)值仿真。設Cm1-Cm2=30,Rm1-Rm2=20,Cr1-Cr2=20,Rr1-Rr2=14 ,Cc1-Cc2=7 ,Rc1-Rc2=10 ,Nm=5 ,Pr=6 ,Im=4,Sm=4,Tm=10,Sr=4,滿足條件⑥。在此基礎上分析Sm、Sr、Im、Tm、Nm、Pr對演化博弈的影響。將Sm賦值1、4、7,仿真結果如圖1所示;將Sr賦值1、4、7,仿真結果如圖2所示。
圖1 Sm 對演化博弈的影響
圖2 Sr 對演化博弈的影響
由圖1可知,隨著制造商獲得的政府補貼增大,將促進制造商加速向低碳發(fā)展策略演化。圖2表明,隨著零售商獲得的政府補貼增大,將促進零售商加速選擇積極參與策略。因此政府應加大補貼政策,激勵制造商和零售商合力發(fā)展低碳循環(huán)供應鏈。
將Im取值1、4、7,仿真結果如圖3所示;將Tm取值7、10、13,仿真結果如圖4所示。
圖3 Im 對演化博弈的影響
圖4 Tm 對演化博弈的影響
圖3、圖4表明,隨著制造商低碳發(fā)展時獲得的碳交易收益與傳統(tǒng)發(fā)展時繳納碳稅的增加,制造商向低碳發(fā)展策略演化的速度越快。由圖1、圖3 和圖4 可知,Sm、Im、Tm對制造商策略演化的影響一致,因此政府的補貼政策、碳交易政策與碳稅政策有一定互補作用。
將Nm賦值2、5、8,仿真結果如圖5所示;將Pr賦值4、6、8,仿真結果如圖6所示。
圖5 Nm 對演化博弈的影響
圖6 Pr 對演化博弈的影響
由圖5可知,在演化博弈過程中,消費者低碳回收給制造商帶來的額外收益對演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定點的影響不大。圖6表明,隨著制造商給予零售商收益分紅的增加,制造商演化至低碳發(fā)展策略的速度減慢,消費者低碳回收的意愿也受到抑制。
本文在演化博弈視角下研究低碳循環(huán)供應鏈運營中三方主體的策略選擇,構建了三方演化博弈模型,從中得出三方策略選擇的最優(yōu)方案。研究發(fā)現(xiàn):
(1)制造商給予適當?shù)氖找娣旨t有助于零售商積極參與低碳循環(huán)供應鏈發(fā)展。
(2)制造商須完善再生資源回收渠道,給予消費者適量的回收收益,以提高消費者綠色回收再生資源的積極性,加快低碳循環(huán)供應鏈的建設。
(3)政府的補貼政策、碳交易政策和碳稅政策有一定的互補作用。政府可以適當提高碳稅代替低碳補貼,在減少財政支出的同時促進制造商低碳發(fā)展。
根據(jù)本文研究結論給予以下政策建議:首先制造商應適當給零售商和消費者讓利,提高零售商和消費者參與低碳循環(huán)供應鏈建設的積極性,加快低碳發(fā)展。其次政府可一定程度上用碳稅政策代替補貼政策,減小財政壓力。最后政府須加大低碳發(fā)展相關宣傳,提高消費者低碳回收可再生資源的意識,助力低碳循環(huán)供應鏈建設。