陳萬(wàn)志，浦勝良，趙 帥

（遼寧工程技術(shù)大學(xué) 軟件學(xué)院，遼寧 葫蘆島 125105）

0 引言

學(xué)科評(píng)估是教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心按照國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)和教育部頒布的《學(xué)位授予與人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》對(duì)全國(guó)具有博士或碩士學(xué)位授予權(quán)的一級(jí)學(xué)科開(kāi)展整體水平評(píng)估，平均4年一次，以服務(wù)大局、服務(wù)高校、服務(wù)社會(huì)為評(píng)估目標(biāo)，是對(duì)高校學(xué)科建設(shè)現(xiàn)狀的一種審查。實(shí)現(xiàn)對(duì)參評(píng)高校學(xué)科建設(shè)水平和質(zhì)量的科學(xué)衡量，揭示學(xué)科發(fā)展規(guī)律，助力學(xué)科建設(shè)和治理能力提升[1]。軟件工程是適應(yīng)信息社會(huì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)計(jì)算機(jī)廣泛應(yīng)用需求而設(shè)立的新學(xué)科，是信息革命和工業(yè)革命的創(chuàng)新軟核心，其學(xué)科布局和發(fā)展建設(shè)具有明顯的時(shí)代特征。基于全國(guó)第五輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科公示數(shù)據(jù)，按評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行定量分析，從數(shù)據(jù)層面剖析東北地區(qū)高校軟件工程學(xué)科建設(shè)發(fā)展現(xiàn)狀及問(wèn)題。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 出版教材質(zhì)量的設(shè)定

首先，按照國(guó)家新聞出版署查詢到的出版社主管單位信息對(duì)教材的出版社進(jìn)行分級(jí)，依據(jù)等級(jí)分別賦予不同分?jǐn)?shù)。其次，按照出版教材所獲評(píng)價(jià)進(jìn)行分級(jí)，依據(jù)教材等級(jí)分別賦予不同分?jǐn)?shù)。然后，按照出版教材的累計(jì)印數(shù)和使用人數(shù)等進(jìn)行量化分析，各自賦予不同分?jǐn)?shù)。最后，將各高校出版教材的3項(xiàng)分?jǐn)?shù)進(jìn)行匯總，計(jì)算出參評(píng)高校出版教材分?jǐn)?shù)，按照對(duì)應(yīng)比例換算為百分制。

1.2 國(guó)家級(jí)一流課程的設(shè)定

將國(guó)家級(jí)線上一流課程、線下一流課程、線上線下混合式一流課程和社會(huì)實(shí)踐一流課程等4類課程賦予相同分?jǐn)?shù)，按參評(píng)高校擁有數(shù)量進(jìn)行量化分析，計(jì)算出參評(píng)高校國(guó)家級(jí)一流課程分?jǐn)?shù)，按照對(duì)應(yīng)比例換算為百分制。

1.3 教學(xué)成果獎(jiǎng)的設(shè)定

依據(jù)教學(xué)成果獎(jiǎng)等級(jí)劃分3個(gè)級(jí)別并分別定義不同系數(shù)。根據(jù)各自獲獎(jiǎng)等級(jí)分為4個(gè)等級(jí)，按等級(jí)賦予不同分?jǐn)?shù)。依據(jù)各獎(jiǎng)項(xiàng)的參與單位情況按照參與單位各名次分值系數(shù)（見(jiàn)表1）分別對(duì)各獎(jiǎng)項(xiàng)賦予不同系數(shù)，再根據(jù)各獎(jiǎng)項(xiàng)的參與學(xué)科情況分別賦予不同權(quán)重。匯總計(jì)算出各參評(píng)高校教學(xué)成果獎(jiǎng)分?jǐn)?shù)，按照對(duì)應(yīng)比例換算為百分制。

表1 參與單位各名次分值系數(shù)Tab.1 score coefficients for each ranking of participating units

1.4 科研獲獎(jiǎng)情況的設(shè)定

按照科研獎(jiǎng)項(xiàng)等級(jí)劃分為5個(gè)等級(jí)，其中一至三級(jí)科研獎(jiǎng)項(xiàng)依次賦予不同的權(quán)重，四級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)只統(tǒng)計(jì)獎(jiǎng)項(xiàng)個(gè)數(shù)作為后續(xù)分析的參考，五級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)未計(jì)入量化評(píng)價(jià)。一級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)中先依據(jù)4種不同獎(jiǎng)項(xiàng)再結(jié)合各自獎(jiǎng)項(xiàng)的獲獎(jiǎng)等級(jí)分別賦予不同分?jǐn)?shù)[2]；二級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)和三級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)依據(jù)獎(jiǎng)項(xiàng)等級(jí)和各自獲獎(jiǎng)等級(jí)的不同分別賦予分?jǐn)?shù)。

依據(jù)各科研獎(jiǎng)項(xiàng)的參與單位情況按照表1中的各名次分值系數(shù)對(duì)各科研獎(jiǎng)項(xiàng)分別賦予不同系數(shù)，再根據(jù)參與學(xué)科情況分別賦予不同權(quán)重。計(jì)算出各參評(píng)高校科研獲獎(jiǎng)分?jǐn)?shù)，按照對(duì)應(yīng)比例換算為百分制。

1.5 在校生代表性成果的設(shè)定

依照各高校上報(bào)學(xué)生人數(shù)進(jìn)行定量分析，上報(bào)學(xué)生限20名，分別賦予分?jǐn)?shù)。依據(jù)各高校在校生的代表性成果進(jìn)行定量賦分，每名學(xué)生代表性成果為1~3項(xiàng)。對(duì)該項(xiàng)上述分?jǐn)?shù)進(jìn)行匯總，計(jì)算出各參評(píng)高校在校生代表性成果分?jǐn)?shù)，按照對(duì)應(yīng)比例換算為百分制。

1.6 支撐平臺(tái)的設(shè)定

將支撐平臺(tái)分為3個(gè)等級(jí)，依據(jù)支撐平臺(tái)的三個(gè)等級(jí)分別賦予不同分?jǐn)?shù)，再根據(jù)各高校支撐平臺(tái)的評(píng)估情況共分7個(gè)等級(jí)，依次賦予不同權(quán)重。依據(jù)各支撐平臺(tái)的參與單位情況按照表1中的各名次分值系數(shù)對(duì)各支撐平臺(tái)分別賦予不同系數(shù)，再根據(jù)各支撐平臺(tái)的參與學(xué)科情況分別賦予不同權(quán)重。匯總計(jì)算出各參評(píng)高校支撐平臺(tái)分?jǐn)?shù)，按照對(duì)應(yīng)比例換算為百分制。

1.7 專任教師總數(shù)的設(shè)定

依據(jù)各高校專任教師人數(shù)分別賦予不同分?jǐn)?shù)，計(jì)算出各參評(píng)高校專任教師分?jǐn)?shù)，按照對(duì)應(yīng)比例換算為百分制。

1.8 定量評(píng)價(jià)結(jié)果匯總

對(duì)上述7個(gè)單項(xiàng)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)之后計(jì)算出的分?jǐn)?shù)，設(shè)定對(duì)應(yīng)項(xiàng)權(quán)重，其中，出版教材質(zhì)量、國(guó)家級(jí)一流課程、教學(xué)成果獎(jiǎng)、科研獲獎(jiǎng)情況、在校生代表性成果、支撐平臺(tái)、專任教師總數(shù)的權(quán)重分別為2/3、2、2/3、8、2/3、3、1，依據(jù)式（1）計(jì)算出各參評(píng)高校定量分析總分?jǐn)?shù)為

式中，S為各高校定量分析百分制總分；X1，X2，…，X7為7個(gè)單項(xiàng)分?jǐn)?shù)；β1，β2，…，β7為7個(gè)單項(xiàng)對(duì)應(yīng)權(quán)重系數(shù)。

2 實(shí)驗(yàn)與預(yù)測(cè)分析

2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

實(shí)驗(yàn)環(huán)境硬件平臺(tái)采用 Intel(R)Core(TM) i7-10875H CPU，主頻2.30 GHz，內(nèi)存32G；軟件平臺(tái)為64位Windows 10專業(yè)版操作系統(tǒng)，Python 3.8.6編程語(yǔ)言，MySQL8.0.25.0數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2 實(shí)驗(yàn)流程

第一步，通過(guò)Python爬取第五輪學(xué)科評(píng)估信息網(wǎng)軟件工程學(xué)科公示數(shù)據(jù)，參評(píng)高校共137所，每個(gè)高校對(duì)應(yīng)7份數(shù)據(jù)，分別為出版教材質(zhì)量、國(guó)家級(jí)一流課程、教學(xué)成果獎(jiǎng)、科研獲獎(jiǎng)情況、在校生代表性成果、支撐平臺(tái)、專任教師總數(shù)。

第二步，通過(guò)調(diào)研分析對(duì)數(shù)據(jù)字段格式進(jìn)行調(diào)整，共設(shè)計(jì)創(chuàng)建9張表，其中，7張為單項(xiàng)數(shù)據(jù)表，1張為院校代碼表，1張為分?jǐn)?shù)表。

第三步，通過(guò)Python對(duì)各參評(píng)高校7項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，再導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中所對(duì)應(yīng)的單項(xiàng)表。根據(jù)院校代碼及地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行映射，完成院校代碼表的數(shù)據(jù)入庫(kù)。

第四步，依據(jù)研究設(shè)計(jì)的7個(gè)單項(xiàng)定量評(píng)價(jià)規(guī)則進(jìn)行定量分析，參考第四輪學(xué)科評(píng)估和社會(huì)第三方平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等調(diào)整設(shè)置不當(dāng)?shù)臋?quán)重。

第五步，利用Python工具計(jì)算各參評(píng)高校單項(xiàng)分?jǐn)?shù)，再依據(jù)對(duì)應(yīng)項(xiàng)權(quán)重進(jìn)行匯總計(jì)算得到定量分析總分，并分別入庫(kù)存儲(chǔ)到分?jǐn)?shù)表中。

第六步，通過(guò)Python對(duì)定量分析分?jǐn)?shù)及各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘和可視化分析，剖析東北地區(qū)高校軟件工程學(xué)科建設(shè)現(xiàn)狀。

2.3 軟件工程學(xué)科分布情況

第五輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科參評(píng)高校為137所，相比第四輪165所在總量上有所減少，其中，東北地區(qū)參評(píng)高校為18所，占比13.14%，東部、中部和西部地區(qū)參評(píng)高校分別為58所、29所和32所，占比分別為42.34%、21.17%和23.35%，見(jiàn)圖1。第四輪學(xué)科評(píng)估結(jié)果按“學(xué)科整體水平得分”的位次百分比以“分檔”方式呈現(xiàn)，將前70%的高校劃分為9檔，其中，位次百分比前10%為A層次，共16所高校，細(xì)分為A+、A、A-；位次百分比10%~40%為B層次，共51所高校，細(xì)分為B+、B、B-；位次百分比40%~70%為C層次，共51所高校，細(xì)分為C+、C、C-[3]。

圖1 第五輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科各位次百分比參評(píng)高校所屬區(qū)域預(yù)測(cè)比例Fig.1 predicted proportions of regions in which the software engineering disciplines are participating in the evaluation of colleges and universities in the fifth round of discipline evaluation

第四輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科位次百分比為前10%的16所高校中，東北地區(qū)占12.5%，東部、中部和西部地區(qū)分別占62.5%、18.75%和6.25%，而第五輪定量分析預(yù)測(cè)位次百分比為前10%的13所高校中，東北地區(qū)占23.08%，東部、中部、西部地區(qū)分別占53.85%、7.69%和15.38%。因此，位次百分比前10%高校中，東北地區(qū)高校第五輪較第四輪增長(zhǎng)近一倍。

第四輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科位次百分比為10%~40%的51所高校中，東北地區(qū)占7.84%，東部、中部和西部地區(qū)分別占比為56.86%、13.73%和21.57%，而第五輪定量分析預(yù)測(cè)位次百分比為10%~40%的42所高校中，東北地區(qū)占7.14%，東部、中部、西部地區(qū)分別占50.00%、23.81%和19.05%。位次百分比為10%~40%高校中，東北地區(qū)高校第五輪與第四輪基本持平。

第四輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科位次百分比為40%~70%的51所高校中，東北地區(qū)占13.73%，東部、中部和西部地區(qū)分別占39.22%、27.45%和19.60%，而第五輪定量分析預(yù)測(cè)位次百分比為40%~70%的41所高校中，東北地區(qū)占19.51%，東部、中部和西部地區(qū)分別為31.71%、26.83%和21.95%。位次百分比為40%~70%高校中，東北地區(qū)高校第五輪較第四輪增長(zhǎng)明顯，從總體上看，東部和中部地區(qū)占比較大，而東北地區(qū)占比不高，與西部地區(qū)基本持平。

第五輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科參評(píng)高校各區(qū)域內(nèi)預(yù)測(cè)排名分布情況見(jiàn)圖2，由圖2可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)高校處于中上層次的比例更高，中高層次教育水平更為堅(jiān)實(shí)，軟件工程學(xué)科整體結(jié)構(gòu)健康。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后的西部地區(qū)高校整體分布與東部地區(qū)正好相反。由此可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與軟件工程學(xué)科建設(shè)關(guān)系緊密相連。在當(dāng)前東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速放緩的形勢(shì)下，軟件工程學(xué)科東北地區(qū)高校分布于前10%和40%~70%位次百分比的比例更多，而10%~40%的中上層次高校較為缺乏，整體呈倒“U”型分布，為兩頭大中間小的不均衡結(jié)構(gòu)，中上層次高校的不足將會(huì)影響中高層次人才的培養(yǎng)，也為后續(xù)軟件工程學(xué)科建設(shè)水平提高帶來(lái)隱患。

圖2 第五輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科參評(píng)高校各區(qū)域預(yù)測(cè)排名分布Fig.2 distribution of prediction rankings in each region of the software engineering discipline participating universities in the fifth round of discipline evaluation

2.4 軟件工程學(xué)科建設(shè)情況

第五輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科參評(píng)高校省域平均預(yù)測(cè)總分中，北京市、吉林省、上海市和湖南省排在前列，而遼寧省和黑龍江省位于第9位和第17位。東北地區(qū)的吉林省排名總體靠前，主要原因是參評(píng)高校只有兩所，遠(yuǎn)低于平均總分相當(dāng)省域的高校數(shù)量，且吉林大學(xué)定量分析預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)全國(guó)排名第8；遼寧省參評(píng)高校數(shù)量充足，僅少于江蘇省和北京市，平均預(yù)測(cè)總分整體處于全國(guó)中上水平，但多分布于前70%位次百分比，缺乏前5%位次百分比的高層次高校；黑龍江省參評(píng)高校數(shù)量適中，但除哈爾濱工業(yè)大學(xué)外，其余高校均位于后50%位次百分比，學(xué)科建設(shè)水平分布極不均衡。東北地區(qū)高校軟件工程學(xué)科建設(shè)水平處于全國(guó)中上水平，但總體結(jié)構(gòu)呈非正態(tài)分布。

2.5 軟件工程學(xué)科東北地區(qū)參評(píng)高?？蒲蝎@獎(jiǎng)與支撐平臺(tái)方面現(xiàn)狀與分析

第五輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科參評(píng)高校預(yù)測(cè)的各位次百分比中科研獲獎(jiǎng)和支撐平臺(tái)平均分?jǐn)?shù)見(jiàn)表2，總體來(lái)看，東北地區(qū)高?？蒲蝎@獎(jiǎng)平均分?jǐn)?shù)明顯落后于其他地區(qū)，支撐平臺(tái)建設(shè)水平與其他地區(qū)相當(dāng)。

表2 第五輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科各區(qū)域參評(píng)高?？蒲蝎@獎(jiǎng)和支撐平臺(tái)平均預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)Tab.2 the average predicted scores of the software engineering disciplines in each region participating in the university scientific research awards and supporting platforms in the fifth round of discipline evaluation

而以平均數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可知，科研獲獎(jiǎng)單項(xiàng)中，東北地區(qū)參評(píng)高校除在“教育部獎(jiǎng)、軍隊(duì)國(guó)防獎(jiǎng)和中國(guó)專利獎(jiǎng)”等級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)的平均數(shù)量上處于領(lǐng)先外，其他等級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)的平均數(shù)量均最少，特別是國(guó)家級(jí)科研獎(jiǎng)項(xiàng)僅為0.06項(xiàng)；支撐平臺(tái)單項(xiàng)中，東北地區(qū)參評(píng)高校在“國(guó)家級(jí)支撐平臺(tái)和其他代表性支撐平臺(tái)”的平均數(shù)量上同其他地區(qū)持平，但“教育部平臺(tái)和國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”平均數(shù)量明顯低于東部地區(qū)，與西部地區(qū)保持一致。因此，東北地區(qū)參評(píng)高校軟件工程學(xué)科在科研獲獎(jiǎng)單項(xiàng)中整體處于落后地位，國(guó)家級(jí)科研獎(jiǎng)項(xiàng)缺乏現(xiàn)象尤為嚴(yán)重，高層次科研成果產(chǎn)出嚴(yán)重不足。

第五輪定量分析預(yù)測(cè)位次百分比為前10%的高校中，東北地區(qū)高?？蒲蝎@獎(jiǎng)平均分?jǐn)?shù)為21.05分，明顯低于其他地區(qū)，其主要原因在于國(guó)家級(jí)科研獎(jiǎng)項(xiàng)的不足。該位次百分比高校中國(guó)家級(jí)科研獎(jiǎng)項(xiàng)東北地區(qū)高校平均為0.33項(xiàng)，遠(yuǎn)低于東部、中部和西部地區(qū)高校的1項(xiàng)、4項(xiàng)和2項(xiàng)。而在該位次百分比高校中東北地區(qū)高校支撐平臺(tái)平均分?jǐn)?shù)為26.58分，同樣也遠(yuǎn)低于東部地區(qū)的58.51分和西部地區(qū)的48.56分。因此，該位次百分比的高校中東北地區(qū)高?？蒲蝎@獎(jiǎng)缺口較大，支撐平臺(tái)的缺乏也會(huì)對(duì)科研成果的產(chǎn)出造成一定影響，是導(dǎo)致高層次科研成果不足的原因之一。

第五輪定量分析預(yù)測(cè)位次百分比為10%~40%的高校中，東北地區(qū)高?？蒲蝎@獎(jiǎng)平均分?jǐn)?shù)為3.62分，也明顯低于其他地區(qū)。該位次百分比高校中國(guó)家級(jí)科研獎(jiǎng)項(xiàng)共15項(xiàng)，主要集中于東部（10項(xiàng)）和西部（4項(xiàng)）地區(qū)高校，而東北地區(qū)高校無(wú)該級(jí)別獎(jiǎng)項(xiàng)。因此，該位次百分比的高校中東北地區(qū)高校軟件工程學(xué)科國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)出現(xiàn)斷層現(xiàn)象，科研獲獎(jiǎng)方面完全落后于其他地區(qū)。

第五輪定量分析預(yù)測(cè)位次百分比為40%~70%的高校中，東北地區(qū)與其他地區(qū)高?？蒲蝎@獎(jiǎng)和支撐平臺(tái)水平大致相當(dāng)。

此外，在上述分析基礎(chǔ)上，針對(duì)科研獲獎(jiǎng)和支撐平臺(tái)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行深入解析。首先對(duì)無(wú)意義的異常值進(jìn)行處理（如國(guó)防科技大學(xué)因保密等原因并未對(duì)其支撐平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行公示），再通過(guò)下列公式計(jì)算二者的相關(guān)系數(shù)

式中，X為科研獲獎(jiǎng)分?jǐn)?shù)；Y為支撐平臺(tái)分?jǐn)?shù)；Var（X）為X的方差；Var（Y）為Y的方差；Cov（X,Y）為X與Y的協(xié)方差。

計(jì)算得出科研獲獎(jiǎng)和支撐平臺(tái)的相關(guān)系數(shù)為0.664，表明科研獲獎(jiǎng)和支撐平臺(tái)為中度相關(guān)關(guān)系，即支撐平臺(tái)的建設(shè)水平對(duì)科研獲獎(jiǎng)會(huì)造成一定影響。同時(shí)，從科研獲獎(jiǎng)和支撐平臺(tái)分?jǐn)?shù)隨高校數(shù)量的變化情況來(lái)看（見(jiàn)圖3），參評(píng)高校軟件工程學(xué)科的科研獲獎(jiǎng)與支撐平臺(tái)正相關(guān)。

圖3 第五輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科科研獲獎(jiǎng)分?jǐn)?shù)和支撐平臺(tái)分?jǐn)?shù)關(guān)系Fig.3 the relationship between the award-winning scores of software engineering disciplines and the scores of supporting platforms in the fifth round of discipline evaluation

綜上所述，第五輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科東北地區(qū)參評(píng)高校的主要問(wèn)題在于科研獲獎(jiǎng)的缺乏，尤其是高層次科研獎(jiǎng)項(xiàng)的缺失，國(guó)家級(jí)科研獎(jiǎng)項(xiàng)缺口尤為嚴(yán)重。國(guó)家級(jí)科研獎(jiǎng)項(xiàng)的獲得來(lái)源中，預(yù)測(cè)位次百分比為前10%的高校是主要力量，預(yù)測(cè)位次百分比為10%~40%的高校是輔助力量，因此，提高東北地區(qū)軟件工程學(xué)科位次百分比為前40%高校的高層次科研成果產(chǎn)出，是未來(lái)東北高校軟件工程學(xué)科建設(shè)的重點(diǎn)問(wèn)題之一。同時(shí)，東北地區(qū)高校在高層次支撐平臺(tái)上的缺口也對(duì)科研成果造成一定影響，故高層次支撐平臺(tái)的投入和建設(shè)同樣是未來(lái)東北地區(qū)高校軟件工程學(xué)科建設(shè)需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題之一。

2.6 軟件工程學(xué)科東北地區(qū)參評(píng)高校教學(xué)成果與專任教師方面現(xiàn)狀與分析

第五輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科參評(píng)高校預(yù)測(cè)的各位次百分比中教學(xué)成果和專任教師平均分?jǐn)?shù)見(jiàn)表3，總體來(lái)看，東北地區(qū)高校專任教師總數(shù)處于基本水平，而在教學(xué)成果上保持較高水平。以教學(xué)成果獎(jiǎng)平均數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可知，東北地區(qū)高校國(guó)家級(jí)為0.22項(xiàng)，略低于其他地區(qū)；省部級(jí)保持較高水平為2.44項(xiàng)，僅落后于東部地區(qū)高校；而其他獎(jiǎng)項(xiàng)則大幅度高于其他地區(qū)。

表3 第五輪學(xué)科評(píng)估軟件工程學(xué)科各區(qū)域參評(píng)高校教學(xué)成果與專任教師平均預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)Tab.3 the average predicted scores of the software engineering disciplines in each region participating in the university teaching achievement and full-time teachers in the fifth round of discipline evaluation

第五輪定量分析預(yù)測(cè)位次百分比為前10%的高校中，東北地區(qū)高校專任教師平均分?jǐn)?shù)為50.50分，明顯低于中部和西部地區(qū)。在該位次百分比高校教學(xué)成果獎(jiǎng)中，東北地區(qū)高校平均分?jǐn)?shù)為54.44分，領(lǐng)先于其他地區(qū)。該位次百分比的高校中東北地區(qū)高校軟件工程學(xué)科專任教師人數(shù)存在較大缺口，而在教學(xué)成果獎(jiǎng)方面則保持較高水平。

第五輪定量分析預(yù)測(cè)位次百分比為10%~40%的高校中，各地區(qū)高校專任教師人數(shù)差距不大，東北地區(qū)高校處于第二位，而教學(xué)成果獎(jiǎng)方面東北地區(qū)高校（71.92分）處于絕對(duì)領(lǐng)先地位。該位次百分比的高校中東北地區(qū)高校專任教師總數(shù)處于基本水平，而教學(xué)成果遠(yuǎn)強(qiáng)于其他地區(qū)高校。

第五輪定量分析預(yù)測(cè)位次百分比為40%~70%的高校中，各地區(qū)專任教師人數(shù)分布較為均衡，教學(xué)成果獎(jiǎng)方面東北地區(qū)高校為17.54分，大幅度落后于東部和中部地區(qū)。因此，該位次百分比的高校中東北地區(qū)高校在專任教師總數(shù)保持基本水平的情況下，教學(xué)成果獎(jiǎng)上存在較大缺口。

由式（2）計(jì)算得出教學(xué)成果和專任教師總數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.356，表明教學(xué)成果和專任教師總數(shù)為弱相關(guān)關(guān)系，即專任教師總數(shù)對(duì)教學(xué)成果獲獎(jiǎng)的影響不大。

3 東北地區(qū)參評(píng)高校軟件工程學(xué)科建設(shè)的路徑探索

東北地區(qū)參評(píng)高校軟件工程學(xué)科建設(shè)處于全國(guó)中上水平，但整體梯隊(duì)結(jié)構(gòu)不均衡，總體上不符合正態(tài)分布，部屬、省屬高校之間斷層現(xiàn)象明顯。東北地區(qū)各省域高校軟件工程學(xué)科建設(shè)問(wèn)題各不相同，其中，遼寧省應(yīng)加強(qiáng)高層次高校軟件工程學(xué)科建設(shè)水平，吉林省應(yīng)增加各高校軟件工程學(xué)科設(shè)立數(shù)量，黑龍江省則需全面提高軟件工程學(xué)科的整體建設(shè)水平，以彌補(bǔ)目前建設(shè)水平極不均衡的現(xiàn)象。

軟件工程學(xué)科東北地區(qū)參評(píng)高校在科研獲獎(jiǎng)方面缺口較大，高層次支撐平臺(tái)較為缺乏，不足以支撐高層次科研成果的產(chǎn)出。東北地區(qū)高校應(yīng)改革科研機(jī)制，以振興東北老工業(yè)基地為契機(jī)，同企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展相結(jié)合[4]，為地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展提供服務(wù)，推進(jìn)軟件工程學(xué)科與各自高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科相結(jié)合，提高科研轉(zhuǎn)化率[5-6]，使高校獲得更多的經(jīng)濟(jì)支撐，從而建設(shè)更多的高層次支撐平臺(tái)，為高層次科研成果的產(chǎn)出提供有力支撐。

軟件工程學(xué)科東北地區(qū)參評(píng)高校在教學(xué)成果和專任教師方面整體建設(shè)較好，但高層次教學(xué)成果獎(jiǎng)不足，專任教師隊(duì)伍也缺乏高水平領(lǐng)軍人才。建議在現(xiàn)有薪酬制度基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，針對(duì)人才貢獻(xiàn)的不同調(diào)整薪酬等級(jí)，提高高層次人才的認(rèn)同感，同時(shí)，要關(guān)注人才流失現(xiàn)象，收集人才流失數(shù)據(jù)，分析不同崗位人才流失具體原因，根據(jù)具體原因制定人才流失預(yù)警體系。

4 結(jié)論

東北地區(qū)參評(píng)高校軟件工程學(xué)科建設(shè)處于全國(guó)中上水平，但整體分布結(jié)構(gòu)不均衡，各省域參評(píng)高校軟件工程學(xué)科建設(shè)發(fā)展困境各不相同。東北地區(qū)高校在軟件工程學(xué)科建設(shè)路徑的探索中，應(yīng)遵循學(xué)科適應(yīng)性發(fā)展原則，結(jié)合地方高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科發(fā)展，推動(dòng)區(qū)域科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新。以振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略為己任，充分利用移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的軟件核心優(yōu)勢(shì)整合資金、技術(shù)和人才等資源，搭建大平臺(tái)，實(shí)施科產(chǎn)教有機(jī)融合，建立企業(yè)、高校及科研院所協(xié)同聯(lián)動(dòng)的共同體，堅(jiān)持需求導(dǎo)向，發(fā)揮學(xué)科優(yōu)勢(shì)，為推進(jìn)新時(shí)代“五位一體”總體布局培養(yǎng)更多的高質(zhì)量軟件人才，以滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)治理對(duì)軟件人才的需求。