黃 昕

(湖南工商大學(xué),湖南 長(zhǎng)沙 410205)

一、引言

在新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的浪潮引領(lǐng)下,新一代信息技術(shù)的持續(xù)突破和創(chuàng)新,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的迅速擴(kuò)張,以及與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的深度融合,為政府、企業(yè)、機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新模式、運(yùn)作方式和決策行為提供了歷史機(jī)遇。國(guó)家發(fā)展改革委在2021年印發(fā)并實(shí)施的《“十四五”推進(jìn)國(guó)家政務(wù)信息化規(guī)劃》中明確了推進(jìn)政務(wù)信息化建設(shè),堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)賦能,提高治理效能,逐步實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)字化決策和智能化監(jiān)管目標(biāo)。2022年頒布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》明確提出,在政府機(jī)構(gòu)中要廣泛應(yīng)用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建數(shù)字化、智能化的政府運(yùn)行新形態(tài),從而優(yōu)化政府決策和提升運(yùn)作效率。2023年2月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》指出要“發(fā)展高效協(xié)同的數(shù)字政務(wù)”[1],這為我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)規(guī)范了頂層設(shè)計(jì)要求。信息技術(shù)的發(fā)展為人工智能與政府治理的深度融合提供了基礎(chǔ)[2]。行政部門將借助人工智能輔助決策來應(yīng)對(duì)高度復(fù)雜、高度不確定的后工業(yè)社會(huì)公共問題。通過計(jì)算機(jī)“算力”和“算法”等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)處理和分析,以提高決策行為和政務(wù)服務(wù)效率,推動(dòng)決策行為從經(jīng)驗(yàn)性向客觀性轉(zhuǎn)變,降低決策行為的風(fēng)險(xiǎn)和不確定因素,進(jìn)而提高決策機(jī)制的規(guī)范性和政策預(yù)期的穩(wěn)定性和有效性[3]。隨著大模型的出現(xiàn),學(xué)界已經(jīng)開始關(guān)注ChatGPT引入數(shù)字政府的決策作用。毫無疑問,ChatGPT賦能數(shù)字政府提高其智能決策、智能管理和智能服務(wù)能力[4],有助于控制數(shù)字政府規(guī)模,強(qiáng)化數(shù)字政府監(jiān)督[5],但也隨之帶來了諸如提供虛假信息、泄露個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全等問題[6]。

數(shù)字政府是數(shù)字中國(guó)建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要舉措,是適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的必然要求。數(shù)字技術(shù)的廣泛運(yùn)用是工業(yè)革命后的一次顛覆性社會(huì)革命,工業(yè)革命作用于實(shí)體社會(huì),對(duì)實(shí)體社會(huì)運(yùn)行方式進(jìn)行改良,而數(shù)字革命則是利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造了新的空間[7]?？茖W(xué)技術(shù)的進(jìn)步、智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、政府與社會(huì)切實(shí)需求共同推動(dòng)了智能決策時(shí)代的到來。一方面,從全球發(fā)展的歷史經(jīng)驗(yàn)和客觀規(guī)律來看,以智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)智能決策是提升行政決策質(zhì)量的必由之路[8]。另一方面,智能決策技術(shù)的進(jìn)步及其能力邊界的不斷擴(kuò)充,必將深刻改變產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式與路徑,由此帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展?，F(xiàn)實(shí)中,智能決策已被廣泛地應(yīng)用于政府治理、政策制定、公共資源配置等領(lǐng)域[9]。例如,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠快速高效地對(duì)行政服務(wù)中出現(xiàn)的問題進(jìn)行收集并分析,對(duì)城市交通、環(huán)境、公共安全等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,幫助政府預(yù)測(cè)和響應(yīng)各種突發(fā)事件;利用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能客服、智能問答等公共服務(wù)的優(yōu)化和提升,提高了政府工作的效率和政府服務(wù)的滿意度[10]等。

隨著智能決策技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程加快與程度加深,智能決策市場(chǎng)規(guī)模將迅速擴(kuò)張,這為數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了廣闊的應(yīng)用前景,也為我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型,振興和提升制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量與效益,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)躍升提供了契機(jī)[11]。在數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和規(guī)模、技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景與前景方面,我國(guó)擁有其他國(guó)家難以匹敵的優(yōu)勢(shì),然而如何識(shí)別和發(fā)揮這些優(yōu)勢(shì),政府服務(wù)的這種數(shù)字化變革又會(huì)如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以及影響程度有多大,學(xué)界論之甚少,甚至連行政智能決策這一概念也缺乏明確定義。數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)對(duì)政府制定的政策、法律和法規(guī)提出了新的更高要求,數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部也出現(xiàn)了諸如產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)創(chuàng)新投入不足、高端人才不足、產(chǎn)業(yè)供需結(jié)構(gòu)性矛盾等問題。顯然,目前我國(guó)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還缺乏明確的思路和策略。本文嘗試在已有的智能決策思想框架下,引入行政智能決策的概念,科學(xué)解讀數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵、系統(tǒng)構(gòu)成及其應(yīng)用領(lǐng)域,進(jìn)一步厘清我國(guó)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題,為我國(guó)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供可行的方案。

二、以行政智能決策為中心的數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)

(一)行政智能決策的基本概念

數(shù)據(jù)和智能技術(shù)加碼政府的決策、服務(wù)和治理,將數(shù)字政府發(fā)展推進(jìn)至智能化階段。大數(shù)據(jù)決策是一種自下而上的治理方式,沒有預(yù)先假設(shè),數(shù)據(jù)作為一種理念和意識(shí),為決策提供依據(jù),并為社會(huì)治理提供一種新的思路和環(huán)境——依據(jù)數(shù)字特征安排公共事務(wù)[12]。行政智能決策是國(guó)家行政機(jī)關(guān)及其工作人員在處理國(guó)家政務(wù)和社會(huì)公共事務(wù)過程中,圍繞既定目標(biāo),利用大數(shù)據(jù)、人工智能、優(yōu)化算法、物聯(lián)網(wǎng)等多種智能技術(shù)和工具,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、分析并得出決策的過程。計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能技術(shù),能有效輔助行政主體及公共部門在行政智能過程中綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策,以提高行政履職與決策的高效、精準(zhǔn)和穩(wěn)定可靠[13]。行政智能決策具有典型的智能集約、決策主動(dòng)性、自適應(yīng)性和分布式特征。

隨著人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展,智能決策能力快速提升,智能決策越來越多地用于行政事務(wù)[14],并呈現(xiàn)出如下新功能:第一,行政智能決策實(shí)現(xiàn)了決策前置。以往政府都是在問題出現(xiàn)后再研究解決問題的方案與政策,錯(cuò)過了最佳施政窗口期,增加了政策成本。隨著技術(shù)進(jìn)步、模型參數(shù)不斷增加,智能決策感知水平不斷提升,智能決策系統(tǒng)能夠更早地感知到苗頭性、傾向性的治理問題[15],從而將決策前置[16]。第二,行政智能決策具備應(yīng)對(duì)復(fù)雜決策的能力。行政智能決策產(chǎn)生于應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的決策的需要[17]。例如,洛克希德·馬丁公司已經(jīng)研發(fā)出“綜合危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)”,該系統(tǒng)可以用來監(jiān)視、評(píng)估和預(yù)測(cè)國(guó)家與地方的內(nèi)部危機(jī)。第三,行政智能決策反應(yīng)迅速。行政智能決策能夠極大提升決策速度。根據(jù)美國(guó)國(guó)防創(chuàng)新單元實(shí)驗(yàn)室的預(yù)測(cè),量子計(jì)算可以把預(yù)算決策的速度和準(zhǔn)確程度提高一個(gè)數(shù)量級(jí)。在金融市場(chǎng)上,基于人工智能算法的高頻交易已經(jīng)非常普遍,科技公司智能計(jì)算能力已經(jīng)遠(yuǎn)超人工交易能力[18]。第四,行政智能決策具有自適應(yīng)性。行政智能決策引入了對(duì)抗性訓(xùn)練與決策,美國(guó)谷歌公司旗下的深度思維(DeepMind)公司開發(fā)出可以進(jìn)行對(duì)抗性決策的智能技術(shù),只需要通過自我對(duì)弈在對(duì)抗中學(xué)習(xí)并進(jìn)化,就可實(shí)現(xiàn)決策能力指數(shù)級(jí)躍升[19]。第五,行政智能決策場(chǎng)景不斷擴(kuò)充。隨著技術(shù)進(jìn)步、各類大模型的出現(xiàn),智能決策進(jìn)入了算法時(shí)代,應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,已經(jīng)在眾多領(lǐng)域應(yīng)用[20]。美國(guó)國(guó)防部設(shè)立了“算法戰(zhàn)跨職能小組”,能夠利用人工智能準(zhǔn)確模擬和分析戰(zhàn)爭(zhēng),全面提升軍事決策的速度。

(二)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵及構(gòu)成

數(shù)字政務(wù)服務(wù)是指以新一代信息技術(shù)為支撐,重塑政務(wù)信息化管理架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu),通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政務(wù)新機(jī)制、新平臺(tái)、新渠道,進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整政府內(nèi)部的組織架構(gòu)、運(yùn)作程序和管理服務(wù),全面提升政府在經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場(chǎng)監(jiān)管、社會(huì)治理、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域的履職能力,形成“用數(shù)據(jù)對(duì)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務(wù)、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的現(xiàn)代化治理模式。行政智能決策能力提升是構(gòu)建協(xié)同高效的政府?dāng)?shù)字化履職能力體系的重要組成部分,其對(duì)全面推進(jìn)政府履職和政務(wù)運(yùn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,統(tǒng)籌推進(jìn)各行業(yè)各領(lǐng)域政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)集約建設(shè)、互聯(lián)互通、協(xié)同聯(lián)動(dòng),創(chuàng)新行政管理和服務(wù)方式,以及對(duì)全面提升政府履職效能都有著重要的支撐和驅(qū)動(dòng)作用。數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)圍繞政務(wù)云、智慧中臺(tái)、行業(yè)應(yīng)用、城市大腦、安全等核心領(lǐng)域,繪制覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)的服務(wù)提供商圖譜,助力數(shù)字政務(wù)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和場(chǎng)景應(yīng)用落地。

1.基于行政智能決策的數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)?；谥悄軟Q策的數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu)仍然由基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層構(gòu)成[21]。(1)基礎(chǔ)層是支撐行政智能決策的資源平臺(tái)[22],以包括硬件、軟件、服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備在內(nèi)的技術(shù)設(shè)施為基礎(chǔ)[23],以數(shù)據(jù)、算力、算法為核心[24],主要包括智能計(jì)算集群、智能模型敏捷開發(fā)工具、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)與治理平臺(tái)三個(gè)板塊。(2)技術(shù)層作為人工智能產(chǎn)業(yè)的核心,主要依托基礎(chǔ)層的運(yùn)算平臺(tái)和海量數(shù)據(jù)資源進(jìn)行識(shí)別訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)建模,以開發(fā)面向行政管理不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù),對(duì)應(yīng)用層的產(chǎn)品智能化程度起著決定性作用[25]。技術(shù)層級(jí)又可以進(jìn)一步分為通用技術(shù)層、AI軟件框架層和算法模型層。(3)應(yīng)用層則是將技術(shù)能力與行政管理具體場(chǎng)景相融合,幫助政府降本增效,目前主要應(yīng)用的場(chǎng)景有數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字文化、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字生態(tài)文明等領(lǐng)域[26]。應(yīng)用層基于技術(shù)層的能力,解決行政管理過程中的具體決策問題[27]。例如,利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別[28];利用智能語音技術(shù),實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別[29];利用自然語言處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能客服的人機(jī)交流[30];利用深度學(xué)習(xí)能力,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能篩選[31]。

2.以行政智能決策為中心的產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)成。數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)體系主要包括核心產(chǎn)業(yè)、支撐產(chǎn)業(yè)、配套產(chǎn)業(yè)和衍生產(chǎn)業(yè)四個(gè)部分。核心產(chǎn)業(yè)是以公共行政職能數(shù)字化、智慧化為載體的產(chǎn)業(yè)群,如數(shù)字政府、智慧政務(wù)、城市大腦等。支撐產(chǎn)業(yè)主要包括直接支持行政智能決策的研發(fā)、加工、推介和金融支撐、媒體支持等產(chǎn)業(yè)群,如智慧中臺(tái)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、政務(wù)云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、先進(jìn)計(jì)算、政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)等。配套產(chǎn)業(yè)主要包括為行政智能決策提供良好的環(huán)境和氛圍的產(chǎn)業(yè)群,如政務(wù)協(xié)同、電子印章、時(shí)空大數(shù)據(jù)中心等。衍生產(chǎn)業(yè)主要包括以行政智能決策成果為要素投入的其他產(chǎn)業(yè)群,如智慧旅游、智慧交通、智慧園區(qū)、智慧黨建、智慧應(yīng)急、智慧公檢法等。

3.依托行政智能決策的數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。該發(fā)展模式又可細(xì)分為四類:(1)行政智能決策數(shù)據(jù)收集和治理模式,這種模式主要基于自己擁有的強(qiáng)大數(shù)據(jù)流量,致力于數(shù)字政府以及政務(wù)云的數(shù)據(jù)收集與加工;(2)行政決策計(jì)算資源服務(wù)模式,該模式主要基于核心自研技術(shù)服務(wù)以及基于先進(jìn)計(jì)算的服務(wù)資源提供行政智能決策;(3)行政數(shù)字化智能化技術(shù)服務(wù),該模式主要為自己產(chǎn)品或者上游企業(yè)提供底層的行政智能決策技術(shù)服務(wù),服務(wù)更多集中在技術(shù)接口對(duì)接;(4)“行政智能決策+”服務(wù)模式,該模式主要基于已形成的行政智能決策技術(shù)和產(chǎn)品,賦能某個(gè)相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。

三、我國(guó)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

(一)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的典型特征

1.數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)整體步入成長(zhǎng)期

在我國(guó),數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)處于快速發(fā)展期,數(shù)字政務(wù)治理服務(wù)效能顯著增強(qiáng)。我國(guó)電子政務(wù)排名從2012年的78位上升至2022年的43位,成為全球增幅最高的國(guó)家[32]。從產(chǎn)業(yè)生命周期來看,整體上進(jìn)入了成長(zhǎng)期。從發(fā)展階段看,數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)正處于商業(yè)化模式確定階段向多產(chǎn)業(yè)跨界聚合階段過渡期,具體表現(xiàn)為:產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng),行政智能決策方面的理論和技術(shù)不斷成熟,訓(xùn)練模型豐富程度不斷提高,決策的智能性和高效性持續(xù)增強(qiáng)。大型企業(yè)開始加入產(chǎn)業(yè)布局中,出現(xiàn)獨(dú)立的商業(yè)化行政智能決策平臺(tái)和軟件,其應(yīng)用領(lǐng)域也迅速擴(kuò)大,涉及智能政務(wù)、智慧城市、智慧交通、智能金融監(jiān)管、智慧園區(qū)、智慧公檢法等領(lǐng)域?！稊?shù)字政府行業(yè)趨勢(shì)洞察報(bào)告(2022年)》顯示,我國(guó)數(shù)字政府市場(chǎng)規(guī)模保持高速增長(zhǎng),以政務(wù)云為例,2021年,我國(guó)政務(wù)云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到802.6億元,預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到1 203.9億元。

從產(chǎn)業(yè)格局來看,智能決策技術(shù)的不斷突破,成為產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力,推動(dòng)了數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展,形成了覆蓋面廣、服務(wù)用戶多、應(yīng)用場(chǎng)景豐富、穩(wěn)定性要求高的特征。在不久的將來,數(shù)字政務(wù)服務(wù)行業(yè)生態(tài)將從垂直、分化的產(chǎn)業(yè)鏈分工演進(jìn)到集約、共贏的生態(tài)共同體。在新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式經(jīng)濟(jì)建設(shè)的大背景下,行政智能決策將成為未來國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能,數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上的包括咨詢規(guī)劃、軟硬件和應(yīng)用公共提供商在內(nèi)的各類參與者正面臨前所未有的發(fā)展機(jī)遇,產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的各類企業(yè)也將更加緊密地融合在一起。

從產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的角度看,數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)主要體現(xiàn)在技術(shù)、解決方案、市場(chǎng)拓展、服務(wù)質(zhì)量以及人才等方面。作為一個(gè)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),企業(yè)間良性競(jìng)爭(zhēng)有效推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新,例如,百度的語音、圖像、NLP、對(duì)話式人工智能系統(tǒng)、智能駕駛系統(tǒng)等多項(xiàng)技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。云從科技的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng),將感知、認(rèn)知、決策的核心技術(shù)閉環(huán)運(yùn)用于跨場(chǎng)景、跨行業(yè)的智慧解決方案,打造智能決策系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)閉環(huán)?？拼笥嶏w對(duì)智能語音、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺等核心技術(shù)的研究處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

2.軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)呈爆發(fā)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)

隨著技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展,軟件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的核心部分。以政務(wù)云、數(shù)據(jù)庫、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為核心內(nèi)容的建設(shè)投入快速增長(zhǎng)。具體涉及以下內(nèi)容:數(shù)據(jù)挖掘和分析軟件、決策支持系統(tǒng)軟件、人工智能算法庫、智能算法軟件和可視化工具軟件等。就我國(guó)的情況來看,政府采購(gòu)的政務(wù)數(shù)據(jù)分析、政策決策支持等軟件的市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。隨著數(shù)字政務(wù)服務(wù)建設(shè)不斷推進(jìn)與深化,政府信息化市場(chǎng)規(guī)模已從2016年的2 499億元增長(zhǎng)至2021年的3 997億元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為9.8%,遠(yuǎn)超同期GDP增長(zhǎng)速度。預(yù)計(jì)2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到4 617億元。硬件基礎(chǔ)設(shè)施由人工智能計(jì)算子系統(tǒng)、存儲(chǔ)子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)子系統(tǒng)組成。其中,人工智能芯片是人工智能硬件基礎(chǔ)設(shè)施中人工智能算力最重要的承載。隨著2020年新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)政策出臺(tái),我國(guó)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的硬件設(shè)施建設(shè)步入了快車道。一方面,各省市區(qū)投入資金大力建設(shè)智算中心、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、服務(wù)器平臺(tái)等設(shè)施;另一方面,在設(shè)施設(shè)備革新和技術(shù)儲(chǔ)備部分,形成了較為先進(jìn)、高效和安全的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備體系。據(jù)浪潮人工智能研究院測(cè)算,到2025年,全球算力規(guī)模將達(dá)到6.8ZFLOPS(FP16),是當(dāng)前算力規(guī)模的20余倍。

3.初步形成行政決策智能技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)

數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為技術(shù)提供商、硬件生產(chǎn)商和系統(tǒng)集成商三個(gè)部分。技術(shù)集成商主要是一些科技公司和軟件企業(yè),這些企業(yè)致力于研發(fā)智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等相關(guān)技術(shù),并將其應(yīng)用于行政智能決策,例如,IBM、Microsoft、百度、阿里巴巴等公司。硬件生產(chǎn)商主要是一些傳感器和設(shè)備制造商。這些企業(yè)生產(chǎn)各種傳感器和設(shè)備,如氣象傳感器、監(jiān)控?cái)z像頭、智能終端等,用于數(shù)據(jù)采集和傳輸,常見的硬件生產(chǎn)商包括華為、中興、?？低暤绕髽I(yè)。服務(wù)提供商主要是一些專業(yè)的行政智能決策服務(wù)公司,這些企業(yè)通過將自己的技術(shù)和服務(wù)包裝成為行政智能決策服務(wù),來滿足客戶的需求,例如,匯能智業(yè)、北京啟明星辰等企業(yè)。隨著生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)、資源和創(chuàng)新水平的不斷提升,一方面,提高了行政決策的智能性和高效性,使得行政管理和服務(wù)現(xiàn)代化和精細(xì)化,另一方面,推動(dòng)了政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。盡管數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時(shí)間不長(zhǎng),但由于技術(shù)迭代速度快、創(chuàng)新頻出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,我國(guó)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)初步成型,形成較為完整的生態(tài)系統(tǒng),主要包括決策智能技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景、行業(yè)應(yīng)用和生態(tài)伙伴等方面。

4.逐步演化出行政智能決策的新模式

數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)將逐步由現(xiàn)有的商業(yè)模式轉(zhuǎn)向新型服務(wù)模式。一方面,在市場(chǎng)業(yè)態(tài)和增長(zhǎng)模式快速變化下,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部分企業(yè)正在實(shí)施以兼并收購(gòu)為手段的擴(kuò)張戰(zhàn)略。諸多智能化企業(yè)通過收購(gòu)智能決策團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)擴(kuò)張,從而以較低的機(jī)會(huì)成本獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力,塑造出新型商業(yè)擴(kuò)張模式。數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、線性供應(yīng)鏈固化使得技術(shù)團(tuán)隊(duì)作用相對(duì)不高,而數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)性強(qiáng),其團(tuán)隊(duì)作用非常高,其重要性不亞于產(chǎn)品效益。另一方面,智能決策業(yè)態(tài)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新共同進(jìn)化,智能決策技術(shù)能力、產(chǎn)品服務(wù)、業(yè)務(wù)流程、合作關(guān)系和商業(yè)模式隨時(shí)間推移迭代演進(jìn)。由于冗長(zhǎng)的產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)期和缺失的專利期,行政智能決策產(chǎn)品不斷發(fā)展并開始使用替代性收入模式,以產(chǎn)品無償試用的形式吸引客戶使用,進(jìn)而通過客戶數(shù)據(jù)提升算法和產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量反過來吸引更多客戶,形成良性循環(huán)。該商業(yè)模式降低了行業(yè)壁壘,能拉動(dòng)產(chǎn)品高質(zhì)量生產(chǎn)并且縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期,帶來了數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。由此可見,未來產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式將從售賣“產(chǎn)品/解決方案”向售賣“服務(wù)”轉(zhuǎn)變。

5.大模型推動(dòng)數(shù)字社會(huì)向智能社會(huì)快速躍升

大模型一出現(xiàn)便在快速進(jìn)化,目前已經(jīng)形成包括各種參數(shù)規(guī)模、各種技術(shù)架構(gòu)、各種模態(tài)、各種場(chǎng)景的大模型家族。從參數(shù)規(guī)模上看,大模型經(jīng)歷了預(yù)訓(xùn)練模型、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型三個(gè)階段,千億級(jí)參數(shù)規(guī)模的大模型已經(jīng)成為當(dāng)前的主流。從技術(shù)架構(gòu)上看,Trans former架構(gòu)是當(dāng)前大模型領(lǐng)域主流的算法架構(gòu)基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)上又形成了GPT和BERT兩條主要的技術(shù)路線,當(dāng)前幾乎所有參數(shù)規(guī)模超過千億的大型語言模型都采取GPT模式。從模態(tài)上來看,大模型可分為自然語言處理大模型、CV大模型、科學(xué)計(jì)算大模型等。從應(yīng)用領(lǐng)域來看,大模型可分為通用大模型和行業(yè)大模型兩種。通用大模型具有強(qiáng)大泛化能力,可在不進(jìn)行微調(diào)或少量微調(diào)的情況下完成多場(chǎng)景任務(wù),相當(dāng)于AI完成了“通識(shí)教育”,ChatGPT、華為的盤古都是通用大模型。行業(yè)大模型則利用行業(yè)知識(shí)對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào),讓AI完成“專業(yè)教育”,以滿足政務(wù)、金融、能源、傳媒、制造等不同領(lǐng)域的需求。2023年3月,OpenAI公司最新發(fā)布了超大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT￣4,該模型具備了多模態(tài)理解與多類型內(nèi)容生成能力。以GPT為代表的各種大模型是人工智能時(shí)代的“操作系統(tǒng)”,將重構(gòu)、重寫數(shù)字化應(yīng)用,極大地推動(dòng)了數(shù)字社會(huì)向智能社會(huì)躍升,同時(shí)將行政智能決策提高到新高度。

6.法律和政策環(huán)境日趨完善

國(guó)家和地方關(guān)于智能決策的制度政策與法律法規(guī)正不斷完善,對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到保護(hù)、規(guī)范與促進(jìn)作用。在國(guó)家層面,2017年,國(guó)家出臺(tái)的《網(wǎng)絡(luò)安全法》《中國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》提出了產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃與目標(biāo)。2018年,國(guó)務(wù)院印發(fā)《加快推進(jìn)全國(guó)一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的指導(dǎo)意見》,提出了加快建設(shè)全國(guó)一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺(tái)。2022年3月,我國(guó)發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》提出,應(yīng)加快完善科技倫理體系,有效防控科技倫理風(fēng)險(xiǎn)。2022年7月至8月,我國(guó)先后發(fā)布《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》和《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》兩大政策,旨在打造智能決策應(yīng)用場(chǎng)景,探索行政智能決策發(fā)展新路徑,以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在地方層面,各省市出臺(tái)了相關(guān)地方性法規(guī)和政策。2022年9月6日,《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》公布,是全國(guó)首部人工智能產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)立法,提出創(chuàng)新產(chǎn)品準(zhǔn)入制度,它要求政府構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)公共數(shù)據(jù)資源體系,建立人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù)共享目錄和共享規(guī)則,推動(dòng)公共數(shù)據(jù)分類分級(jí)有序開放。2022年9月22日,《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》發(fā)布,是全國(guó)首部促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的省級(jí)地方性法規(guī)。2022年8月24日,《哈爾濱市建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)若干政策》發(fā)布,主要包括人工智能關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)載體建設(shè)、場(chǎng)景應(yīng)用等十個(gè)方面。

(二)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題

1.基礎(chǔ)創(chuàng)新投入不足,數(shù)據(jù)管理體系松散

從企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新角度出發(fā),我國(guó)相關(guān)企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)支出仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)、歐洲和日本。根據(jù)OECD等機(jī)構(gòu)在2021年公布的數(shù)據(jù),從各國(guó)具體研發(fā)支出來看,美國(guó)持續(xù)位居全球第一;從增長(zhǎng)趨勢(shì)來看,中國(guó)科技研發(fā)投入的增長(zhǎng)速度要明顯高于其他國(guó)家,但實(shí)際占據(jù)的全球科技支出份額明顯小于美國(guó)。數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)需要海量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),但目前在數(shù)據(jù)收集、整合和管理方面還存在諸多的現(xiàn)實(shí)問題:一是數(shù)據(jù)來源不夠全面、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一,以及部分區(qū)域、部分群體乃至部分階層決策相關(guān)信息未能進(jìn)入行政決策支持信息系統(tǒng)。二是產(chǎn)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)尚未統(tǒng)一,由于該產(chǎn)業(yè)涉及的技術(shù)范疇較廣,目前還沒有出臺(tái)統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),這使得不同市場(chǎng)主體的智能決策服務(wù)之間存在著互不兼容的問題。三是智能決策系統(tǒng)安全和隱私保護(hù)存在漏洞。隨著智能決策應(yīng)用帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)及不確定因素的增加,社會(huì)倫理問題日益突出,加上涉及大量的個(gè)人和敏感信息,如果安全和隱私保護(hù)措施不到位,將會(huì)帶來較大的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

2.供需矛盾較為突出,潛在需求仍不明晰

目前,我國(guó)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的供需在總量上基本平衡,但結(jié)構(gòu)性不平衡問題較為突出:一是技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之間存在脫節(jié)。因?yàn)榇嬖谒惴ê谙?數(shù)據(jù)處理具有隱私性,相關(guān)創(chuàng)新性技術(shù)例如ChatGPT、GPT4.0等輔助決策類工具不能及時(shí)應(yīng)用于相關(guān)產(chǎn)品之中,造成技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的脫節(jié)。二是決策技術(shù)與業(yè)務(wù)需求之間存在不匹配現(xiàn)象。傳統(tǒng)企業(yè)的智能化程度整體上偏低,導(dǎo)致智能決策系統(tǒng)技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求存在數(shù)字鴻溝,造成了智能決策技術(shù)與業(yè)務(wù)需求間的不匹配。以制造業(yè)為例,業(yè)務(wù)信息化水平不足造成了場(chǎng)景數(shù)據(jù)獲取困難,研發(fā)投入大和交付周期長(zhǎng),成為一部分企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的制約因素。三是潛在需求尚不明確?，F(xiàn)實(shí)中,智能決策場(chǎng)景在金融和零售領(lǐng)域的運(yùn)用較為成熟,但是數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)還處于初級(jí)階段,導(dǎo)致部分潛在需求尚未被挖掘出來,制約了軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)等市場(chǎng)主體的供給規(guī)模和能力,難以實(shí)現(xiàn)供求的精準(zhǔn)匹配。

3.產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展尚不完整,企業(yè)缺乏協(xié)同創(chuàng)新性

一是數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)涉及領(lǐng)域眾多,但各領(lǐng)域的技術(shù)成熟度相對(duì)較低,統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)缺乏,削弱了產(chǎn)業(yè)鏈的完整性。不同企業(yè)之間在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用等方面缺乏協(xié)同和合作,會(huì)影響整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的協(xié)調(diào)性,進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)的整體水平。二是產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)關(guān)聯(lián)度不夠,缺乏協(xié)同創(chuàng)新性。由于信息和技術(shù)滯后所帶來的信息不對(duì)稱問題,技術(shù)成熟的企業(yè)會(huì)擠占技術(shù)水平相對(duì)落后企業(yè)的市場(chǎng)份額,甚至導(dǎo)致該企業(yè)被市場(chǎng)淘汰,形成行業(yè)壟斷。三是成本較高。成本包括技術(shù)研發(fā)成本、數(shù)據(jù)儲(chǔ)蓄和處理成本以及安全和隱私保護(hù)成本三個(gè)部分。行政智能決策需要技術(shù)支撐,包括大數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能算法等。這些技術(shù)研發(fā)需要大量的資金投入和技術(shù)積累;行政智能決策需要處理大量的數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)在高性能的服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行處理和分析,而這些設(shè)備和軟件的成本較高;行政智能決策處理敏感信息時(shí)必須要保證數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù),這也需要投入大量的資金和技術(shù)支持。

4.政策措施未有效落實(shí),創(chuàng)新主體積極性受挫

數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)作為以數(shù)據(jù)與技術(shù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè),在其發(fā)展過程中面臨著一系列政策與監(jiān)管的問題:一是政策法規(guī)與決策類技術(shù)創(chuàng)新的匹配度不高。考慮到智能決策技術(shù)的輔助性特點(diǎn),在商業(yè)化應(yīng)用時(shí),相應(yīng)的法律、法規(guī)需要重新界定,包括如何區(qū)分責(zé)任承擔(dān),如何有效監(jiān)管等。在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)問題時(shí)進(jìn)行清晰的界定,在一定程度上規(guī)避技術(shù)漏洞和倫理問題。二是在新產(chǎn)品研發(fā)過程中,普遍存在投融資活躍度較低、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)薄弱、對(duì)國(guó)家和地方出臺(tái)的相關(guān)政策認(rèn)識(shí)不到位或解讀不全面等問題,造成國(guó)家和地方政府相關(guān)優(yōu)惠政策未能有效落實(shí)。三是監(jiān)管透明化不足,以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)漏洞,一方面導(dǎo)致不少智能決策企業(yè)自主研發(fā)的科技產(chǎn)品成為他人的“果實(shí)”,極大地挫傷了技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)的積極性;另一方面給中小規(guī)模市場(chǎng)主體的投融資帶來了負(fù)面影響,容易造成其智能技術(shù)研發(fā)過程受阻,無法形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈,最終導(dǎo)致資金鏈斷流和投資方撤資等一系列問題。

5.信息采集規(guī)制嚴(yán)格,決策功能場(chǎng)景受限

2021年8月,國(guó)家通過了《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》,該法律明確規(guī)定,不得過度收集個(gè)人信息,對(duì)大數(shù)據(jù)殺熟、人臉信息等敏感個(gè)人信息的處理作出了規(guī)制,完善了個(gè)人信息保護(hù)投訴、舉報(bào)工作機(jī)制,對(duì)于包括金融機(jī)構(gòu)在內(nèi)的各類用戶數(shù)據(jù)共享也進(jìn)行了進(jìn)一步規(guī)范。顯然,行政智能決策離不開大數(shù)據(jù),在《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》出臺(tái)之前,機(jī)構(gòu)、企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的采集相對(duì)容易,充足的數(shù)據(jù)量使智能決策生成的算法模型更加精準(zhǔn),覆蓋的場(chǎng)景也更為寬泛。在該法律出臺(tái)之后,對(duì)于數(shù)據(jù)采集的限制,如生物識(shí)別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療健康、金融賬戶、行為軌跡等都成為了受保護(hù)個(gè)人的敏感信息,這使得智能決策中可用于模型的重要數(shù)據(jù)大幅度減少。在維持決策精準(zhǔn)度不變的前提下,法律法規(guī)對(duì)決策產(chǎn)品的算法和模型提出了更高要求,也對(duì)行政智能決策的功能擴(kuò)張能力和場(chǎng)景延伸能力有一定的限制。

6.高端技術(shù)人才缺失,智庫建設(shè)相對(duì)滯后

當(dāng)前數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)存在中高端復(fù)合型專業(yè)技術(shù)人才缺失的結(jié)構(gòu)性矛盾。行政智能決策技術(shù)的不斷更新和市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展,拉高了市場(chǎng)對(duì)高素質(zhì)、高水平的復(fù)合型專業(yè)人才的需求,導(dǎo)致我國(guó)當(dāng)前專業(yè)人才的培養(yǎng)難以滿足市場(chǎng)需求。其一,數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)。這些技術(shù)需要具備深厚的理論功底和專業(yè)技能才能得以掌握,但是市場(chǎng)缺乏足夠數(shù)量的高素質(zhì)技術(shù)人才。其二,智能決策不僅涉及技術(shù),還涉及決策實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)有的專業(yè)技術(shù)人員往往缺乏決策實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),難以根據(jù)實(shí)際需求和場(chǎng)景提供合適的解決方案。其三,數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)和高壓力特征,導(dǎo)致專業(yè)人才因工作壓力大、發(fā)展空間受限、收入水平不高等原因流失。數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)智庫建設(shè)相對(duì)滯后表現(xiàn)為:專業(yè)智庫的機(jī)構(gòu)設(shè)置、職能分工尚不完善,專業(yè)智庫建設(shè)缺乏有效的資金支持和資源保障,專業(yè)智庫的研究戰(zhàn)略和方向尚不明晰,專業(yè)智庫發(fā)展落后于智能決策技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)業(yè)態(tài)變革和應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展。

四、數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議

(一)優(yōu)化政策引導(dǎo)機(jī)制,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

針對(duì)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的特征,做好頂層設(shè)計(jì)。將創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略重點(diǎn)集中在制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和人才創(chuàng)新方面,并制定創(chuàng)新策略。首先,在政策制度方面,數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)需要制度創(chuàng)新、體制改革以適應(yīng)新局勢(shì)和新需求,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)變。數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)軟環(huán)境的要求高于制造業(yè),要適應(yīng)內(nèi)外部新趨勢(shì)和新需求,積極主動(dòng)地推進(jìn)經(jīng)濟(jì)體制、行業(yè)市場(chǎng)化改革,綜合改善產(chǎn)業(yè)行政和法律環(huán)境,為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新奠定良好的制度基礎(chǔ)。其次,在技術(shù)經(jīng)營(yíng)方面,技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)擴(kuò)容、升級(jí)、優(yōu)化的動(dòng)力來源,要加大對(duì)人工智能技術(shù)研發(fā)獎(jiǎng)勵(lì)力度,利用技術(shù)與管理的創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展;要不斷創(chuàng)新制度和經(jīng)營(yíng)管理模式,激勵(lì)從業(yè)者積極努力學(xué)習(xí),引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),全力加快行業(yè)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展。再次,在人才引進(jìn)方面,創(chuàng)新人才引入的多元化激勵(lì)機(jī)制,探索多要素分配模式和途徑,并建立多元化的收入分配和激勵(lì)機(jī)制,切實(shí)改善用人留人環(huán)境,實(shí)現(xiàn)人才創(chuàng)新。

積極推進(jìn)政府和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,做大市場(chǎng),助力數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一方面,積極推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型,提高政府信息化水平和服務(wù)能力,為行政智能決策提供基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)支持,盡快形成支撐智能決策的算據(jù)、算力、算法和算網(wǎng)體系。支持行政智能決策相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的建設(shè)與發(fā)展,搭建行政智能決策平臺(tái),為政府部門和社會(huì)各界提供技術(shù)支持與服務(wù)。另一方面,設(shè)立產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)基金,加強(qiáng)資金和資源投入,強(qiáng)化面向數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用的5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算硬件新興信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),科學(xué)測(cè)算各行業(yè)企業(yè)自動(dòng)化、智能化改造的產(chǎn)出和效果,引導(dǎo)企業(yè)找準(zhǔn)技術(shù)研發(fā)投入的切入點(diǎn),合理利用智能決策技術(shù),以期實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。

(二)發(fā)揮政府統(tǒng)籌作用,有序推進(jìn)政策落實(shí)

加快構(gòu)建“智能生態(tài)環(huán)境”,保障數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用,建立健全數(shù)據(jù)治理的框架體系和規(guī)則秩序,理順并設(shè)置數(shù)據(jù)管理的體制機(jī)制、數(shù)據(jù)開放共享的策略機(jī)制,制定數(shù)據(jù)治理的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn),落實(shí)數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)的法律法規(guī)等。政府應(yīng)推動(dòng)構(gòu)建有利于數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展的“智能生態(tài)環(huán)境”,著力推進(jìn)智能決策算法庫、解決方案庫、數(shù)據(jù)集和公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)。另外,政府應(yīng)系統(tǒng)開展數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化工作,加大對(duì)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)技術(shù)的投資力度,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。推進(jìn)數(shù)據(jù)與算法偏見的治理,針對(duì)以往部分區(qū)域、部分群體乃至部分階層決策相關(guān)信息未能進(jìn)入行政決策信息系統(tǒng)的狀況,政府部門要重點(diǎn)關(guān)注,通過深入實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,不斷強(qiáng)化基礎(chǔ)信息平臺(tái)建設(shè)和公共智能應(yīng)用擴(kuò)散,有效收集特定行政決策視域范圍的公眾信息,提升信息資源的代表性和覆蓋面。針對(duì)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)中數(shù)據(jù)本身可能隱匿的社會(huì)偏見信息,可采用監(jiān)測(cè)治理手段。

(三)堅(jiān)持人本主義思想,明確技術(shù)輔助原則

堅(jiān)持智能決策實(shí)施過程中的人本主義思想,確立技術(shù)輔助性原則。政府要引導(dǎo)市場(chǎng)將智能決策系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用定位在彌補(bǔ)人類行為與判斷的不足上,更好地服務(wù)人類的生存發(fā)展。政府要在行政智能決策體制中確立技術(shù)輔助性的原則,明確人工智能技術(shù)在行政決策過程中的輔助性定位,不能將行政決策體制中的每個(gè)系統(tǒng)和每個(gè)環(huán)節(jié)完全交由智能系統(tǒng)操控。激勵(lì)和激發(fā)行政智能決策技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,要有效激勵(lì)市場(chǎng)主體利用人工智能技術(shù)來開展數(shù)據(jù)收集、模型建立、規(guī)律探尋和決策支持等工作,組建數(shù)據(jù)管理和服務(wù)部門,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效開放、合理共享和有效監(jiān)管,提升政府部門政務(wù)處理的工作效率和質(zhì)量,不斷將研究成果的市場(chǎng)和社會(huì)反饋用于智能決策技術(shù)和模型的改進(jìn)提升。企業(yè)也應(yīng)該把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律,抓住關(guān)鍵點(diǎn),做好數(shù)據(jù)支撐、信息量化和關(guān)聯(lián)分析等基礎(chǔ)性工作,最終實(shí)現(xiàn)智能行政決策系統(tǒng)高效、可靠、低成本運(yùn)行,促進(jìn)我國(guó)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

(四)完善市場(chǎng)監(jiān)管體制,規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

實(shí)現(xiàn)數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展,要建立管理規(guī)范的體制機(jī)制,營(yíng)造健康的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。政府應(yīng)該建立并逐步完善行政智能決策規(guī)范管理機(jī)制和體制,加強(qiáng)對(duì)行政智能決策技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)督和管理,防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露、不當(dāng)使用等問題。適當(dāng)公開算法流程,及時(shí)向公眾披露智能決策算法的設(shè)計(jì)理念、原則標(biāo)準(zhǔn),賦予公眾相應(yīng)的程序權(quán)利,使其能夠要求政府部門聯(lián)合平臺(tái)機(jī)構(gòu)就智能決策運(yùn)行過程、推理情況等說明理由。建立第三方責(zé)任評(píng)估機(jī)構(gòu),客觀、合理評(píng)估各種風(fēng)險(xiǎn),明確各方責(zé)任。加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享和安全保障,強(qiáng)化政府在數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)中的引領(lǐng)作用:一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障。公民個(gè)人隱私的數(shù)據(jù)要采取加密保護(hù)措施,有效保護(hù)公民隱私和企業(yè)商業(yè)機(jī)密,防止個(gè)人或組織通過不恰當(dāng)?shù)耐緩将@得數(shù)據(jù)以尋求自身利益。二是構(gòu)建公共數(shù)據(jù)資源開放和共享平臺(tái),促進(jìn)政府、企業(yè)和公眾之間的數(shù)據(jù)融合與共享,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用人工智能算法提高決策科學(xué)性。三是建立行政智能決策算法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制,判斷其在具體應(yīng)用場(chǎng)景中的適用可行性,明確政府領(lǐng)導(dǎo)和工作人員在人工智能技術(shù)使用過程中的具體責(zé)任,規(guī)避安全風(fēng)險(xiǎn)和算法歧視,推行技術(shù)分析和價(jià)值規(guī)范討論相結(jié)合的解決問題的思路。

(五)強(qiáng)化權(quán)力約束措施,提高決策可追責(zé)性

強(qiáng)化政府行政智能決策過程中的權(quán)力規(guī)制,以防止智能霸權(quán)和資本僭越,進(jìn)一步提高行政智能決策的可追責(zé)性。一是要強(qiáng)化對(duì)產(chǎn)業(yè)資本權(quán)力的制約?；谥悄軟Q策技術(shù)的特性,技術(shù)權(quán)力的根源和本質(zhì)是資本權(quán)力,對(duì)于行政智能決策失誤與錯(cuò)誤的情形應(yīng)當(dāng)通過公共問責(zé)制的方式加以追責(zé)。把握法律法規(guī)的底線,對(duì)新技術(shù)形成一定的約束力,以滿足加強(qiáng)立法、改進(jìn)立法和完善立法的社會(huì)需求。二是要加強(qiáng)行政決策信息公開與智能決策算法商業(yè)秘密保護(hù)之間的協(xié)調(diào),增強(qiáng)智能決策在行政管理與服務(wù)領(lǐng)域中運(yùn)用的透明度,以體現(xiàn)行政信息公開的基本原則。三是在數(shù)據(jù)共享或傳輸?shù)臋?quán)利約束方面,構(gòu)建數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)資源共享平臺(tái)和交換機(jī)制,明確傳輸對(duì)象、傳輸方法、可傳輸數(shù)據(jù)范圍,切實(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)的秘密性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)合法有序流動(dòng)。四是鑒于公共利益的特殊性和重要性,政府、機(jī)構(gòu)在選擇市場(chǎng)供給主體進(jìn)行智能決策算法系統(tǒng)開發(fā)時(shí),必須事前約定在必要時(shí)公開算法代碼和程序,保證智能決策模型和系統(tǒng)的公開透明和可問責(zé)性。