文/蔣萬(wàn)勝

近年來(lái)，學(xué)界開(kāi)始頻繁使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、信息時(shí)代、云時(shí)代、云計(jì)算時(shí)代、人工智能時(shí)代、算法社會(huì)這些詞匯來(lái)表征和描述目前民眾所身處其中的社會(huì)。這些對(duì)于人類(lèi)社會(huì)指稱(chēng)和觀察的每一種維度（或者說(shuō)視角）都是單一的，是從事物眾多屬性中某個(gè)屬性或人類(lèi)認(rèn)識(shí)可能的多個(gè)視角之一來(lái)思考和描繪人們所生活于其中的周?chē)h(huán)境（既包括自然的環(huán)境，也包括社會(huì)的環(huán)境）?，F(xiàn)在人們?cè)谟^察和思考云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、智能制造、芯片制造等新的技術(shù)（或者說(shuō)存在意義上的事物），但大多數(shù)人對(duì)于這些新技術(shù)的構(gòu)成原理卻不是特別清楚。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)的不斷發(fā)展，算法作為其核心及其引起的影響越來(lái)越受到人們的關(guān)注，于是算法社會(huì)這個(gè)概念就出現(xiàn)了。

算法社會(huì)產(chǎn)生的物理機(jī)理：二分法的機(jī)器實(shí)現(xiàn)

第一，人類(lèi)思維的二分法特征。人類(lèi)觀察和感知世界最基本的方法就是二分法，這種方式其實(shí)就是基于人類(lèi)思維中最基本的二分特征。對(duì)于人類(lèi)來(lái)講，這種特征首先表現(xiàn)在人們以語(yǔ)言詞匯對(duì)于空間關(guān)系、時(shí)間關(guān)系的表示上。我們?nèi)粘１硎究臻g關(guān)系的詞語(yǔ)就有上下、前后、左右，進(jìn)而演化成指示方向的東、南、西、北4個(gè)詞語(yǔ)，再進(jìn)行組合就變成八方：東、東南、南、西南、西、西北、北、東北，人們?cè)诮M合的意義上視東南和南東，視西南和南西，視西北和北西為一個(gè)，并取前者來(lái)便于使用。人們?cè)谑褂枚址〞r(shí)其實(shí)都暗含和假定了一個(gè)中心的存在，那就是自己（或者說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)）。對(duì)于這個(gè)中心，我們?cè)诳臻g概念中用一個(gè)“中”表示這個(gè)中心，在方位詞中就是 “中”，“東、南、西、北”加上“中”。如果將二分法暗含的“標(biāo)準(zhǔn)”或“假定”揭示出來(lái)，就會(huì)形成三分法。這一點(diǎn)在時(shí)間概念中表現(xiàn)得非常明顯，例如過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)，昨天、今天、明天都揭示了時(shí)間的劃分特點(diǎn)。然而許多人在日常生活中都會(huì)使用這些建立在二分基礎(chǔ)上的概念，但在進(jìn)行運(yùn)用語(yǔ)言文字表達(dá)自己的思想時(shí)卻不會(huì)進(jìn)行有意識(shí)地使用，多數(shù)時(shí)候只是在進(jìn)行無(wú)意識(shí)的、習(xí)慣性的使用。我們將表示相對(duì)位置的前后關(guān)系，進(jìn)一步在時(shí)間觀念中細(xì)化為前、中、后的三分關(guān)系。在計(jì)算機(jī)技術(shù)中，通過(guò)對(duì)物理電路的兩種狀態(tài)（“開(kāi)”和“關(guān)”）的數(shù)字賦值（“1”和“0”）和運(yùn)算實(shí)現(xiàn)來(lái)人們所需要的功能，中間經(jīng)過(guò)了復(fù)雜的邏輯步驟和技術(shù)轉(zhuǎn)換過(guò)程。

在對(duì)大腦功能模仿的過(guò)程中，人們經(jīng)過(guò)了大量的、多學(xué)科的研究和探索才取得了現(xiàn)在計(jì)算機(jī)在人類(lèi)語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、機(jī)器翻譯等方面的重大突破。在這個(gè)研究過(guò)程中，人們所抱有的信念就是計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人類(lèi)大腦功能的模仿。20世紀(jì)初，在邏輯領(lǐng)域出現(xiàn)了羅素和懷特海的《數(shù)學(xué)原理》，它建立起現(xiàn)代數(shù)理邏輯的基礎(chǔ)；在哲學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)了語(yǔ)言哲學(xué)，例如維特根斯坦的《語(yǔ)言哲學(xué)》，人們開(kāi)始從語(yǔ)義表達(dá)的準(zhǔn)確性去研究語(yǔ)言，分析自然語(yǔ)言的句子表達(dá)方式、詞義場(chǎng)景性問(wèn)題；在技術(shù)領(lǐng)域，技術(shù)專(zhuān)家則研究如何在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)學(xué)邏輯關(guān)系的電路設(shè)計(jì)問(wèn)題，例如諾依曼的《計(jì)算機(jī)與人腦》就在探索這方面的問(wèn)題。自然科學(xué)家相信人腦的功能可以被模仿，人類(lèi)大腦內(nèi)在的結(jié)構(gòu)及運(yùn)行過(guò)程能夠被揭示出來(lái)，而不會(huì)永遠(yuǎn)是“黑盒子”，也不能永遠(yuǎn)是“黑盒子”，這種信念激勵(lì)著眾多研究人員去從事這方面的理論探討和實(shí)驗(yàn)研究。 自然科學(xué)的研究和探討在今天取得了現(xiàn)在人們所看到的、令人驚嘆的巨大成就，而有的人文學(xué)科研究者卻一直抱著這樣的看法：大自然的運(yùn)行機(jī)理太復(fù)雜，以人類(lèi)的智力水平不會(huì)揭開(kāi)大自然的奧秘。

第二，二分法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。二戰(zhàn)以后出現(xiàn)了信息論、控制論和系統(tǒng)論等與計(jì)算機(jī)技術(shù)密切相關(guān)的理論。其中最有名的著作有維納的《人有人的用處》。世界上第一個(gè)計(jì)算機(jī)的形態(tài)非常大，由于其體積的龐大，運(yùn)算速度又不是特別快，人們就質(zhì)疑其存在的價(jià)值。但隨著計(jì)算機(jī)專(zhuān)家在邏輯分析方面的不斷努力，集成電路技術(shù)的不斷突破，計(jì)算機(jī)的外形也在沿著兩個(gè)方向變化：一個(gè)是小型化，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)外形尺寸與其最早的原型機(jī)相比，已經(jīng)變得相當(dāng)??；另一個(gè)是大型化，這類(lèi)計(jì)算機(jī)主要是為了滿(mǎn)足諸如天氣預(yù)報(bào)這種具有眾多變量的復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)算，現(xiàn)在它是以多個(gè)小型計(jì)算機(jī)并聯(lián)的方式組成，體型龐大。計(jì)算機(jī)的小型化對(duì)于社會(huì)的發(fā)展具有非常大的影響，因?yàn)橛?jì)算機(jī)的小型化，使得計(jì)算機(jī)得以進(jìn)入家庭，被個(gè)人用于生產(chǎn)和生活領(lǐng)域，處理日常事務(wù)。計(jì)算機(jī)（機(jī)器）相互之間聯(lián)網(wǎng)和通信，對(duì)于人類(lèi)社會(huì)的生產(chǎn)和生活方式也產(chǎn)生了巨大影響。計(jì)算機(jī)硬件構(gòu)成有中央處理器、暫時(shí)記憶設(shè)備、長(zhǎng)期記憶設(shè)備，再加上其他輔助設(shè)備（電源、鍵盤(pán)、顯示屏等）。其核心部件就是中央處理器和記憶系統(tǒng)。我們過(guò)去講的內(nèi)存（暫時(shí)記憶硬件）和硬盤(pán)（長(zhǎng)期記憶硬件）在智能化手機(jī)上已經(jīng)被內(nèi)存替代，這要?dú)w結(jié)于虛擬內(nèi)存技術(shù)方面的進(jìn)步。

對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)講，因?yàn)橐诙M(jìn)制的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)于人類(lèi)大腦功能的模仿，就必須制定一系列的用于進(jìn)行計(jì)算和還原替代的規(guī)則，并將其變成機(jī)器可以識(shí)別的指令（即代碼）。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)本身就是人們對(duì)于人類(lèi)大腦結(jié)構(gòu)和運(yùn)行按照形式邏輯進(jìn)行分析的結(jié)果。因此，在計(jì)算機(jī)的運(yùn)行中程序就很突出地成為其重要的組成部分。在計(jì)算機(jī)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)及其功能的模仿中，程序成為必需的東西，人們將其稱(chēng)為軟件，編程人員花費(fèi)很大力氣開(kāi)發(fā)出來(lái)的東西如果不在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，它就是無(wú)用的。對(duì)計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行編程的過(guò)程就是對(duì)于人類(lèi)的行為進(jìn)行數(shù)學(xué)邏輯分析并建立模型的過(guò)程，人們要發(fā)現(xiàn)人類(lèi)活動(dòng)過(guò)程中存在的規(guī)則性、可重復(fù)執(zhí)行的邏輯。人類(lèi)語(yǔ)言運(yùn)用是很復(fù)雜的一個(gè)過(guò)程，經(jīng)過(guò)對(duì)于語(yǔ)言的語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)變化和詞匯語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性的分析研究，人們還是發(fā)現(xiàn)了其中包含的規(guī)則，并運(yùn)用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類(lèi)自然語(yǔ)言語(yǔ)音的模擬，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音和文字之間的機(jī)器識(shí)別和轉(zhuǎn)換。

算法社會(huì)的兩大基礎(chǔ)：算法與算力

第一，算法。目前算法這個(gè)詞成了一個(gè)很熱門(mén)的詞語(yǔ)，而且似乎已成為指稱(chēng)計(jì)算機(jī)運(yùn)行規(guī)則的專(zhuān)用詞。計(jì)算機(jī)技術(shù)的最底層架構(gòu)和運(yùn)行基礎(chǔ)就是二進(jìn)制，就是以0和1這兩個(gè)數(shù)字的賦值方式來(lái)表示芯片電路的兩種狀態(tài)：開(kāi)和關(guān)。算法就是計(jì)算機(jī)以數(shù)字方式存儲(chǔ)信息（更準(zhǔn)確地說(shuō)是在硬盤(pán)上刻畫(huà)符號(hào)）、提取、處理和使用的規(guī)則。機(jī)器對(duì)算法的學(xué)習(xí)包括兩種形式：一般性機(jī)器學(xué)習(xí)和深化的機(jī)器學(xué)習(xí)——深度學(xué)習(xí)（主要是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)層級(jí)的增加）。機(jī)器學(xué)習(xí)就是計(jì)算機(jī)以數(shù)據(jù)的形式直接通過(guò)案例和經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的技術(shù)。所謂機(jī)器的學(xué)習(xí)過(guò)程就是計(jì)算機(jī)在應(yīng)用一定數(shù)學(xué)模型（算法的核心）對(duì)于新采集數(shù)據(jù)或新增信息的分析，反過(guò)來(lái)不斷修改和完善自己原來(lái)的算法，使其具有更強(qiáng)大的分析和預(yù)測(cè)能力?，F(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)其實(shí)是人們以計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序模仿人腦的活動(dòng)過(guò)程來(lái)達(dá)到人類(lèi)學(xué)習(xí)所取得的效果，力圖使機(jī)器也像人腦那樣具有創(chuàng)造性。目前在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人們正在研究人類(lèi)大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)傳遞和處理過(guò)程，力圖對(duì)其進(jìn)行邏輯化分析，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律性，并將其運(yùn)用于新一代計(jì)算機(jī)的制造和對(duì)信息（數(shù)據(jù)）的處 理上。

算法對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)講，就是計(jì)算機(jī)調(diào)用和使用數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行處理的規(guī)則或者程序性的方法。由于計(jì)算機(jī)在人類(lèi)生產(chǎn)和生活中被大規(guī)模使用，再加上由計(jì)算機(jī)組成的網(wǎng)絡(luò)（區(qū)域網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)），算法對(duì)于人們生產(chǎn)和生活發(fā)生的影響愈來(lái)愈大。計(jì)算機(jī)的計(jì)算與人腦的計(jì)算的差別在于：人腦的計(jì)算是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的計(jì)算，而計(jì)算機(jī)的計(jì)算主要是基于元件分布式疊加結(jié)構(gòu)的計(jì)算，它的計(jì)算過(guò)程是遍歷式的邏輯窮盡計(jì)算。目前的計(jì)算機(jī)計(jì)算對(duì)于能量（主要是電力）的消耗很大，而人腦的計(jì)算過(guò)程能量消耗卻是很低的。研究者認(rèn)為，最近很多深度學(xué)習(xí)取得的結(jié)果得益于以圖形處理器（GPU）為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但目前的圖形處理器相當(dāng)于一個(gè)小烤爐，比生物大腦更耗費(fèi)能量。生物大腦的神經(jīng)元通過(guò)短暫的突觸接觸進(jìn)行有效交流，平時(shí)總是處于安靜狀態(tài)。目前研究者又在努力分析人腦基于神經(jīng)元網(wǎng)格的計(jì)算過(guò)程，并力圖制造仿真人腦的新型計(jì)算機(jī)。這種計(jì)算機(jī)耗能要低很多，也切合人類(lèi)地球資源利用方面的環(huán)保理念，有利于人類(lèi)社會(huì)的長(zhǎng)期持續(xù)發(fā)展。

第二，算力。顧名思義，算力就是計(jì)算的能力。這種計(jì)算可以由人來(lái)完成，也可以由計(jì)算機(jī)來(lái)完成。從古至今，人計(jì)算時(shí)通常借助簡(jiǎn)單的輔助工具——人的手指和腳趾，紙筆、計(jì)算工具（如中國(guó)的算盤(pán)）等，在近代則有歐洲的手搖計(jì)算器，現(xiàn)在則制造出電子計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在的電子計(jì)算機(jī)不僅能夠幫助人們完成數(shù)學(xué)問(wèn)題的計(jì)算，還能幫助人們實(shí)現(xiàn)對(duì)文檔的處理，對(duì)一些自然和社會(huì)的現(xiàn)象運(yùn)行趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。人類(lèi)社會(huì)計(jì)算能力在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以前，主要表現(xiàn)為單個(gè)人的運(yùn)算能力，在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以后主要表現(xiàn)為電子計(jì)算機(jī)對(duì)于數(shù)據(jù)的分析和處理能力。算力表現(xiàn)為計(jì)算機(jī)單位時(shí)間內(nèi)處理數(shù)據(jù)量的多少，以及它能夠處理的數(shù)據(jù)類(lèi)別的多少?，F(xiàn)在人們多關(guān)注云計(jì)算，主要是因?yàn)檫@種計(jì)算對(duì)于企業(yè)和個(gè)人兩方來(lái)講都具有很大益處。企業(yè)可以通過(guò)算法采集和獲取有關(guān)個(gè)人用戶(hù)的大量信息，企業(yè)（主要是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)）可以通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)的分析了解用戶(hù)的偏好和內(nèi)在的心理，進(jìn)而預(yù)測(cè)其感興趣的內(nèi)容和可能發(fā)生的行為。數(shù)字平臺(tái)（多由企業(yè)搭建）可以通過(guò)將這些數(shù)據(jù)出售給第三方或者為其提供有關(guān)的服務(wù)來(lái)為自己獲得經(jīng)濟(jì)方面的收益。對(duì)于個(gè)人用戶(hù)來(lái)講，其個(gè)人數(shù)據(jù)（例如照片、視頻、音頻）可以在云端（即平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)）得以保存，因?yàn)槠脚_(tái)對(duì)于個(gè)人在云端數(shù)據(jù)的保存一般都會(huì)提供一定的免費(fèi)空間，這為眾多個(gè)人用戶(hù)提供了便利，所以人們對(duì)于云計(jì)算很熟悉也樂(lè)于使用。人們對(duì)于另外兩種計(jì)算——滴計(jì)算和霧計(jì)算相對(duì)比較忽視，這是因?yàn)檫@兩種計(jì)算可以使用的人群范圍很小，使用人數(shù)不是很多。

算法社會(huì)影響的二分法透視

沿著算法視角觀察到的算法社會(huì)由四個(gè)部分組成：執(zhí)行算法的設(shè)備——計(jì)算機(jī)、算法、算法的設(shè)計(jì)者以及使用計(jì)算結(jié)果的人。在討論算法所引起的社會(huì)問(wèn)題時(shí)，我們可以將其核心主體區(qū)分為以下兩種：一是算法的研發(fā)者，即計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)研發(fā)人員；二是委托進(jìn)行算法研發(fā)的組織，即運(yùn)用算法來(lái)實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)的企業(yè)。在兩者的外圍還有兩種主體：一是對(duì)算法的具體知識(shí)知之甚少、只能通過(guò)媒體傳播的信息和對(duì)于有關(guān)產(chǎn)品的使用感受來(lái)了解算法的社會(huì)公眾；二是對(duì)于社會(huì)進(jìn)行管理、力圖使其維持在一定秩序范圍的政府。政府對(duì)于算法的重視是因?yàn)樗惴ㄊ褂靡呀?jīng)和可能引發(fā)許多社會(huì)問(wèn)題，為此必須有政府的介入和干預(yù)。在算法社會(huì)，人們對(duì)于算法的依賴(lài)和使用大多是間接的，而不是直接的。算法的直接設(shè)計(jì)者是計(jì)算機(jī)的程序設(shè)計(jì)者，對(duì)于算法的直接使用者是計(jì)算機(jī)，而不是真正的、具有獨(dú)立生命的人。人們現(xiàn)在之所以會(huì)如此關(guān)注算法對(duì)于自己生活的影響，就是因?yàn)閷?duì)基于算法運(yùn)行的計(jì)算機(jī)的使用已經(jīng)非常強(qiáng)烈地影響、改變并塑造著人們的日常生活。

計(jì)算機(jī)執(zhí)行的程序（算法的計(jì)算機(jī)內(nèi)部指令實(shí)現(xiàn)方式）的代碼的編寫(xiě)，現(xiàn)在受到了人們的關(guān)注，主要是因?yàn)殡S著計(jì)算機(jī)智能化程度的提高，依據(jù)算法進(jìn)行的數(shù)據(jù)采集和分析會(huì)侵害人們的隱私權(quán)，影響到人們的生活，使人們的利益受損。企業(yè)在進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)會(huì)依據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)和編制好的計(jì)算機(jī)算法分析出人們的購(gòu)物偏好、消費(fèi)習(xí)慣，并針對(duì)不同的消費(fèi)者推送相關(guān)信息或廣告。計(jì)算機(jī)工作時(shí)執(zhí)行的算法對(duì)于非專(zhuān)業(yè)人員來(lái)說(shuō)，是十分陌生的，因?yàn)閷?duì)于普通大眾來(lái)講，他們只是將計(jì)算機(jī)看作與犁耙、車(chē)床、生產(chǎn)線(xiàn)一樣的工具，只是從其功能角度來(lái)關(guān)注和理解它。人們也多是從使用方法（更準(zhǔn)確地說(shuō)是操作方法）方面了解它，至于其背后的運(yùn)行機(jī)制，多數(shù)人是不關(guān)注的。為計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)算法的人是編輯計(jì)算機(jī)程序、寫(xiě)代碼的工程技術(shù)人員。在給計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)、輸入算法時(shí)，他們對(duì)于人類(lèi)社會(huì)規(guī)范的認(rèn)識(shí)水平和傾向會(huì)影響他們對(duì)程序編碼方法和代碼權(quán)重賦值，以及計(jì)算機(jī)算法的選擇。我們有必要了解處于這個(gè)群體中人員的價(jià)值觀和選擇偏好，因?yàn)樗麄儗?duì)人們隱私權(quán)、知情權(quán)方面的認(rèn)識(shí)會(huì)影響他們對(duì)計(jì)算機(jī)算法的選擇。在這里也不能忽視利益因素在選擇計(jì)算機(jī)算法方面的影響，在這方面從事計(jì)算機(jī)算法業(yè)務(wù)的公司就會(huì)在其中發(fā)揮非常大的作用。人們會(huì)要求算法公開(kāi)來(lái)保護(hù)自己的隱私，以防計(jì)算機(jī)業(yè)務(wù)對(duì)自己造成隱私侵犯和利益損害。在算法的編制和選擇中以下兩方面我們都需重視：一是直接參與算法編寫(xiě)人員所持的社會(huì)觀念；二是有關(guān)企業(yè)在選擇和使用算法時(shí)的利益權(quán)衡。

算法社會(huì)就像農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)、信息社會(huì)、智能社會(huì)等概念一樣，是我們對(duì)于整個(gè)社會(huì)所表現(xiàn)出來(lái)的某種鮮明特征的標(biāo)明和指出。它主要是力圖讓我們沿著一個(gè)方向去觀察和認(rèn)識(shí)我們所處于其中的社會(huì)某個(gè)方面的特征及其影響。這種帶有鮮明條理性、方向性、視角性的觀察，并不能排斥和否定我們還可以沿著其他方式去觀察和分析我們生活的社會(huì)。算法社會(huì)這一概念的核心就是要指明或者強(qiáng)調(diào)算法在人們社會(huì)生活中的影響。但對(duì)于算法是什么，一般普通大眾是不關(guān)注的，即使關(guān)注也很難對(duì)它有比較深的理解。在未來(lái)社會(huì)里，算法及其載體必然會(huì)對(duì)人們的生產(chǎn)、生活發(fā)生巨大影響，已經(jīng)出現(xiàn)和可能引發(fā)的新問(wèn)題必然會(huì)引發(fā)人們更多的思考。