陳 璐

（湖南工業(yè)大學(xué) 期刊社，湖南 株洲 412007）

編輯工作是出版行業(yè)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，負(fù)責(zé)審查、修改和潤(rùn)色出版物的內(nèi)容，以確保其質(zhì)量和準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的編輯工作方式通常依賴于手動(dòng)操作和經(jīng)驗(yàn)豐富的編輯人員，但這種模式已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)今快速變化的出版行業(yè)的需求。因此，隨著人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，利用這些技術(shù)提高編輯工作的效率和準(zhǔn)確性已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。2022年11月30日，ChatGPT正式上線，它是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，可以生成自然、流暢的語(yǔ)言，可以進(jìn)行文本分類、情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)等任務(wù)。隨后，文心一言、訊飛星火等基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的人工智能應(yīng)用也相繼發(fā)布，更是帶來(lái)了科技應(yīng)用的新熱潮。作為編輯，我們可以也應(yīng)當(dāng)有效利用這些數(shù)字技術(shù)以更快速、準(zhǔn)確地完成一些重復(fù)性的任務(wù)，減輕工作量，提高工作效率和質(zhì)量。

目前，關(guān)于數(shù)字技術(shù)與編輯研究成果的討論相對(duì)較少，主要集中在使用軟件輔助校對(duì)排版[1-3]、數(shù)字時(shí)代編輯的個(gè)人能力提升[4-5]和利用區(qū)塊鏈技術(shù)保證數(shù)據(jù)安全并保護(hù)版權(quán)[6-12]等方面。語(yǔ)言模型作為一個(gè)新興領(lǐng)域，目前的研究主要集中在其本身的探索上，在編輯領(lǐng)域中運(yùn)用語(yǔ)言模型的相關(guān)研究成果[13-14]屈指可數(shù)。隨著科技日新月異，編輯人員對(duì)于數(shù)字技術(shù)的了解和討論也逐漸增多。然而，將數(shù)字技術(shù)實(shí)際應(yīng)用于編輯工作中的案例仍然相對(duì)較少。本文旨在探討編輯人員可以在哪些方面應(yīng)用語(yǔ)言模型、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)。

一、人工智能在編輯工作中的應(yīng)用

人工智能是一種基于計(jì)算機(jī)和算法的智能技術(shù)，它模擬人類的思維和學(xué)習(xí)能力，以實(shí)現(xiàn)自主決策和問(wèn)題解決。近期，人工智能技術(shù)在自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面取得了重大突破，而文心一言等語(yǔ)言模型的發(fā)布，意味著這些技術(shù)已經(jīng)可以為人們所用。筆者并未使用ChatGPT，下文所有關(guān)于語(yǔ)言模型的討論均不包括ChatGPT。

（一）校對(duì)與排版

人工智能是一種模擬人類智能的技術(shù)，它可以通過(guò)學(xué)習(xí)和推理來(lái)處理復(fù)雜的任務(wù)。近年來(lái)，校對(duì)軟件、排版軟件不斷上市，相關(guān)人工智能技術(shù)已廣泛用于編輯工作之中。在校對(duì)與排版領(lǐng)域，新的語(yǔ)言模型類似于已有校對(duì)軟件與排版軟件的集成。傳統(tǒng)的校對(duì)、排版軟件各有側(cè)重，部分校對(duì)軟件并不附有排版功能，附帶了排版功能的也不如專門的排版軟件那么功能多樣。排版軟件則基本不帶有校對(duì)功能。這給編輯人員處理文檔造成了一定的不便。相比之下，新的語(yǔ)言模型技術(shù)在校對(duì)與排版領(lǐng)域的應(yīng)用具有很大的潛力。通過(guò)將語(yǔ)言模型集成到校對(duì)軟件和排版軟件中，可以實(shí)現(xiàn)兩種功能的一體化。這意味著編輯人員可以使用同一個(gè)軟件來(lái)完成校對(duì)和排版的任務(wù)，不再需要頻繁地在不同軟件之間切換。編輯人員還可以直接通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話與語(yǔ)言模型進(jìn)行交互，提出具體的要求和修改建議，而無(wú)需過(guò)多的學(xué)習(xí)和適應(yīng)時(shí)間。這種一體化的軟件工具可以大大節(jié)省編輯人員的時(shí)間和精力，提高整體的工作效率。

（二）自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別

語(yǔ)言模型在編輯工作中的新應(yīng)用，主要集中于自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別兩個(gè)方面。首先，語(yǔ)言模型在自然語(yǔ)言處理方面具有強(qiáng)大的能力。通過(guò)訓(xùn)練大量的語(yǔ)料庫(kù)數(shù)據(jù)，語(yǔ)言模型可以較好地理解用戶提供的文本內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的校對(duì)方法，語(yǔ)言模型更適合用于文本的潤(rùn)色。當(dāng)編輯發(fā)現(xiàn)文稿中某一句話不夠順暢、表達(dá)不夠準(zhǔn)確或存在拼寫錯(cuò)誤時(shí)，可以將該句子提供給語(yǔ)言模型，要求其對(duì)句子進(jìn)行改寫，使該句變得更加通俗易懂、流暢自然。這樣，不僅可以提高文本的質(zhì)量，還能節(jié)省編輯的時(shí)間和精力。其次，語(yǔ)言模型還具有較高的圖像識(shí)別技術(shù)。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練，語(yǔ)言模型可以快速分析圖片，判斷該圖片表達(dá)了什么信息、是否含有違規(guī)內(nèi)容。這對(duì)于一些涉及敏感內(nèi)容或需要遵守相關(guān)規(guī)定的出版物來(lái)說(shuō)特別實(shí)用。例如，在出版一本關(guān)于歷史事件的書籍時(shí)，如果其中的圖片包含了不適宜的內(nèi)容，語(yǔ)言模型可以通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)檢測(cè)并提醒編輯進(jìn)行修改或刪除。這就大大提高了出版物的安全性和合規(guī)性。再次，語(yǔ)言模型還可以應(yīng)用于文本摘要、關(guān)鍵詞提取等任務(wù)。通過(guò)分析大量文本數(shù)據(jù)，語(yǔ)言模型可以自動(dòng)抽取出關(guān)鍵信息和主題，幫助編輯快速了解文稿的核心內(nèi)容和要點(diǎn)。

二、云計(jì)算在編輯工作中的應(yīng)用

云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算模式，它通過(guò)將計(jì)算資源和服務(wù)提供給用戶來(lái)滿足各種需求。云計(jì)算技術(shù)具有高效、靈活和可擴(kuò)展的特點(diǎn)，可以為編輯工作提供很多便利和支持。

（一）文稿存儲(chǔ)和協(xié)同編輯管理

云計(jì)算技術(shù)在編輯工作中的應(yīng)用，最重要的就是文稿存儲(chǔ)和協(xié)同編輯管理。存儲(chǔ)指云計(jì)算提供了一種靈活且可擴(kuò)展的存儲(chǔ)方式，編輯可以將文件存儲(chǔ)在云服務(wù)器中，避免了硬件設(shè)備的限制，同時(shí)可以隨時(shí)隨地訪問(wèn)和編輯文件，提高了工作效率。而且，云計(jì)算還提供數(shù)據(jù)備份功能，降低了數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)將文稿上傳到云端存儲(chǔ)平臺(tái)，編輯人員可以不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制，隨時(shí)隨地訪問(wèn)和管理自己的文稿。

云計(jì)算還可以提供協(xié)同編輯的功能，其主要作用包括：（1）共同編輯文檔。多人同時(shí)編輯同一份文檔，可以在文檔中實(shí)時(shí)顯示其他用戶的修改和注釋，避免了多個(gè)版本之間的沖突和混淆。這一功能尤其適用于圖書編輯。圖書體量比論文大得多，往往需要數(shù)位編輯分工合作，這就要求不同編輯負(fù)責(zé)的部分用詞要統(tǒng)一，編輯完成后需將各自負(fù)責(zé)的內(nèi)容拼合成一本。有共同編輯文檔功能，編輯們可以直接查詢其他人的用詞，避免沖突，節(jié)約溝通傳達(dá)的時(shí)間。全部編輯加工完成后，文檔呈現(xiàn)的樣子就是最終版本，省去了拼合這一步驟。（2）實(shí)時(shí)聊天討論。在協(xié)同編輯過(guò)程中，用戶可以通過(guò)實(shí)時(shí)聊天工具進(jìn)行溝通討論，及時(shí)交流想法和意見(jiàn)，避免出現(xiàn)信息傳達(dá)不準(zhǔn)確或溝通不暢的問(wèn)題。（3）分工合作。協(xié)同編輯和管理可以將大型項(xiàng)目分成多個(gè)小任務(wù)，分配給不同的人員或團(tuán)隊(duì)進(jìn)行分別處理，并通過(guò)實(shí)時(shí)跟蹤和管理確保任務(wù)的進(jìn)展和質(zhì)量。（4）版本控制和審核。協(xié)同編輯和管理可以對(duì)文檔的版本進(jìn)行控制和管理，避免因不同人員手中有同一文檔的不同版本而造成的版本存在混亂和沖突的問(wèn)題。同時(shí)，也可以安排專業(yè)人員進(jìn)行文檔的審閱和審核，確保文檔的質(zhì)量和合規(guī)性。

（二）云計(jì)算與大數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用

大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型繁多的數(shù)據(jù)集合，其中包含了大量的潛在價(jià)值信息。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，云計(jì)算技術(shù)可以對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、處理和分析，通過(guò)算法和模型的運(yùn)用，挖掘其中的規(guī)律和趨勢(shì)，從而提供有價(jià)值的洞察和決策支持。

在編輯行業(yè)里，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)主要可應(yīng)用于出版物的數(shù)據(jù)分析和挖掘領(lǐng)域。對(duì)出版物的數(shù)據(jù)來(lái)源、文本內(nèi)容、受眾和銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，可以為出版方提供有關(guān)市場(chǎng)情況、受眾反饋和銷售趨勢(shì)的有價(jià)值信息。這些分析可以幫助出版方了解出版物在市場(chǎng)上的表現(xiàn)情況，諸如是否受讀者歡迎等等。通過(guò)分析不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，如出版方、銷售商、評(píng)論家和讀者，可以獲得關(guān)于出版物銷售情況、受歡迎程度和評(píng)價(jià)的詳細(xì)信息。例如，出版商可以通過(guò)分析銷售商的銷售數(shù)據(jù)來(lái)了解哪些出版物在特定地區(qū)或渠道上表現(xiàn)較好，從而調(diào)整出版計(jì)劃和營(yíng)銷策略。此外，通過(guò)運(yùn)用文本挖掘技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，可揭示出版物的主題、話題和關(guān)鍵詞等信息。這有助于出版方了解讀者的興趣和需求，從而更好地滿足讀者的期望。

另外，數(shù)據(jù)挖掘還可以幫助編輯人員進(jìn)行競(jìng)品分析和市場(chǎng)預(yù)測(cè)。通過(guò)分析市場(chǎng)上類似出版物的銷售數(shù)據(jù)和讀者反饋信息，編輯人員可以了解到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)和不足之處，進(jìn)而制定相應(yīng)的對(duì)策。同時(shí)，通過(guò)對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)的分析，可以預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)趨勢(shì)和潛在機(jī)會(huì)，從而調(diào)整出版物的內(nèi)容策劃和推廣策略。例如，根據(jù)銷售數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)某一題材的市場(chǎng)需求較高，編輯可以考慮增加該題材的作品數(shù)量或者尋找合適的作者進(jìn)行合作。

最后，通過(guò)對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，可以獲得出版物的銷售趨勢(shì)、銷售渠道和銷售地區(qū)的信息。這可以幫助出版方確定哪些地區(qū)或渠道對(duì)出版物的銷售貢獻(xiàn)較大，進(jìn)而調(diào)整發(fā)行策略，提高市場(chǎng)占有率。數(shù)據(jù)分析和挖掘在出版物領(lǐng)域可以幫助出版方更好地了解市場(chǎng)情況、受眾需求和銷售趨勢(shì)，并根據(jù)這些信息作出相應(yīng)的決策，以提高出版物的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和銷售量。

三、其他數(shù)字技術(shù)在編輯工作中的應(yīng)用

（一）區(qū)塊鏈技術(shù)

區(qū)塊鏈技術(shù)主要用于保護(hù)版權(quán)，防止盜版行為，并提高版權(quán)交易的透明度和效率。它的分布式和去中心化的特性使其成為一種理想的工具，用來(lái)公開(kāi)、透明地記錄和驗(yàn)證版權(quán)信息。版權(quán)聲明和數(shù)字內(nèi)容可以安全地存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上，每個(gè)記錄都包含獨(dú)一無(wú)二的標(biāo)記，保證了信息的真實(shí)性和永久性。這樣，版權(quán)信息就如同數(shù)字內(nèi)容的指紋一樣，被永久地綁定并存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上，無(wú)法被篡改或刪除。這種應(yīng)用對(duì)于保護(hù)版權(quán)具有巨大的價(jià)值。例如，當(dāng)發(fā)生版權(quán)糾紛時(shí)，區(qū)塊鏈上的記錄可以作為無(wú)可辯駁的證據(jù)，這就大大降低了解決糾紛的成本和時(shí)間。同時(shí)，這也使得版權(quán)交易更加透明和高效。通過(guò)直接在區(qū)塊鏈上完成版權(quán)交易，創(chuàng)作者可以獲得即時(shí)的版稅支付，而無(wú)需通過(guò)復(fù)雜的第三方中介流程。

此外，區(qū)塊鏈技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)去中心化的數(shù)字內(nèi)容交易、創(chuàng)作和分發(fā)。在傳統(tǒng)的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)中，由于對(duì)中心化平臺(tái)的依賴，創(chuàng)作者往往需要面臨諸多限制和抽成。然而，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)，創(chuàng)作者可以直接將作品發(fā)布在分布式平臺(tái)上，而無(wú)需經(jīng)過(guò)任何中間人。這樣，創(chuàng)作者可以保留更多的權(quán)益，消費(fèi)者也能享受到更加優(yōu)質(zhì)、更具性價(jià)比的產(chǎn)品。

（二）虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)的應(yīng)用在編輯工作中具有廣闊的前景。通過(guò)結(jié)合這兩項(xiàng)技術(shù)，編輯人員可以獲得更加直觀和生動(dòng)的視覺(jué)體驗(yàn)，從而更好地理解和處理稿件中的圖像和視頻內(nèi)容。

對(duì)于圖片和視頻的處理，VR技術(shù)可以為編輯人員提供一種全新的視角。他們可以身臨其境地感受照片或視頻所呈現(xiàn)的場(chǎng)景，更深入地理解其中的細(xì)節(jié)和情感。例如，在新聞報(bào)道中，VR技術(shù)可以幫助編輯人員親身體驗(yàn)事件現(xiàn)場(chǎng)的真實(shí)情況，并將其更準(zhǔn)確地傳達(dá)給讀者。除了對(duì)圖像和視頻的處理，VR技術(shù)還可以為媒體創(chuàng)作者提供創(chuàng)新的方式來(lái)展示內(nèi)容。他們可以在VR環(huán)境中構(gòu)建虛擬展覽館或舞臺(tái)，讓觀眾沉浸其中，與作品進(jìn)行互動(dòng)。例如，一位記者可以在VR環(huán)境中展示一個(gè)建筑，用戶可以通過(guò)手指在設(shè)備上滑動(dòng)，放大和旋轉(zhuǎn)視角，對(duì)其進(jìn)行全方位、多角度觀察，為觀眾提供一種與閱讀傳統(tǒng)新聞完全不同的體驗(yàn)。

與此同時(shí)，AR技術(shù)也為海報(bào)設(shè)計(jì)帶來(lái)了新的可能性。通過(guò)在傳統(tǒng)海報(bào)中添加AR標(biāo)記和互動(dòng)元素，海報(bào)會(huì)變得栩栩如生、更具吸引力。讀者可以通過(guò)手機(jī)或平板電腦掃描標(biāo)記，獲取更多的信息或參與互動(dòng)活動(dòng)，從而增強(qiáng)對(duì)海報(bào)的興趣和記憶。其對(duì)吸引讀者閱讀新聞或了解產(chǎn)品特點(diǎn)具有積極的影響。

四、數(shù)字技術(shù)在編輯工作中應(yīng)用中的局限及應(yīng)對(duì)

數(shù)字技術(shù)在出版領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，的確為編輯工作帶來(lái)了諸多便利，其在編輯完成文稿校對(duì)和修改、數(shù)據(jù)挖掘等工作都能發(fā)揮重要的作用，但這并不意味著數(shù)字技術(shù)能夠解決編輯工作中存在的所有問(wèn)題。

比如，語(yǔ)言模型是當(dāng)下的熱門工具，但其“聰明”程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到人們的期望。校對(duì)軟件在語(yǔ)言的前后邏輯審查方面較弱，新的語(yǔ)言模型也繼承了這個(gè)弱點(diǎn)。語(yǔ)言模型主要考慮的是日常聊天對(duì)話，這就導(dǎo)致它在校對(duì)精度上不如專門校對(duì)軟件，同時(shí)在處理長(zhǎng)文本時(shí)出錯(cuò)概率大大增加。例如，筆者曾向語(yǔ)言模型提供如下文本并要求其改正病句、不使用“本文”等詞：

隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在編輯工作中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文旨在探討這些新技術(shù)如何應(yīng)用于編輯工作中，并提高編輯效率和質(zhì)量。通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的研究和分析，發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)可以幫助編輯進(jìn)行文稿校對(duì)和修改，自動(dòng)化排版和云存儲(chǔ)技術(shù)可以提高編輯效率，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以提供更準(zhǔn)確的市場(chǎng)趨勢(shì)和讀者需求信息。此外，本文還討論了新技術(shù)應(yīng)用中可能面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，并提出了一些解決方案。最后，對(duì)未來(lái)研究方向進(jìn)行了展望。

結(jié)果是語(yǔ)言模型對(duì)前三句進(jìn)行了不錯(cuò)的修改潤(rùn)色，卻原原本本保留了后兩句，忽視了“不使用詞語(yǔ)‘本文’”的要求。這也說(shuō)明，現(xiàn)有語(yǔ)言模型尚且不能完全代替校對(duì)排版軟件，更不能代替人工編輯。

語(yǔ)言模型還有缺乏針對(duì)性的缺點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)是語(yǔ)言模型的一大特色，可以幫助其更好地學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法，從而提高對(duì)話的準(zhǔn)確率和效率，但現(xiàn)有語(yǔ)言模型并未向普通用戶開(kāi)放訓(xùn)練權(quán)限，只允許用戶向制作者提供建議，再由制作者對(duì)語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練。這固然有效避免了語(yǔ)言模型迅速被海量信息“帶歪”的現(xiàn)象，但也使得用戶無(wú)法得到個(gè)性化的、足夠便利的工具。期望將來(lái)研究人員能在二者之間尋求到平衡點(diǎn)，為廣大用戶提供更多個(gè)性化的服務(wù)。

又比如，云計(jì)算將文件存儲(chǔ)在云服務(wù)器中，固然避免了硬件設(shè)備的限制，卻又受到網(wǎng)速的轄制。首先，由于云計(jì)算依賴于網(wǎng)絡(luò)連接，當(dāng)用戶的網(wǎng)絡(luò)帶寬有限或者不穩(wěn)定時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸速度變慢甚至中斷，從而影響到云計(jì)算的使用體驗(yàn)。這對(duì)于那些需要處理大量數(shù)據(jù)或者對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的用戶來(lái)說(shuō)尤為明顯。其次，云計(jì)算中的數(shù)據(jù)傳輸往往需要進(jìn)行多次中間節(jié)點(diǎn)傳輸，這就增加了數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間和延遲，特別是在跨國(guó)或跨地區(qū)的云計(jì)算環(huán)境中，由于涉及不同地區(qū)之間的網(wǎng)絡(luò)連接，數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群头€(wěn)定性就更容易受到限制。這對(duì)于需要高速、實(shí)時(shí)交互的應(yīng)用來(lái)說(shuō)是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。再次 ，云計(jì)算中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)同樣會(huì)被網(wǎng)速影響。雖然云服務(wù)提供商會(huì)盡力保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性，但在網(wǎng)絡(luò)擁堵或者故障的情況下，數(shù)據(jù)的上傳和下載速度多少會(huì)受到一定的影響。這不僅會(huì)影響用戶的工作效率，還可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或損壞的風(fēng)險(xiǎn)增加。

以上說(shuō)明，數(shù)字技術(shù)在編輯工作實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，由于技術(shù)本身、應(yīng)用對(duì)象等多方面的原因，其應(yīng)用的確還存在諸多局限，對(duì)此，編輯工作者應(yīng)高度重視，并采取相應(yīng)措施進(jìn)行彌補(bǔ)和完善。

概言之，隨著技術(shù)的迭代升級(jí)，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)將在編輯工作應(yīng)用得越來(lái)越廣泛，發(fā)揮的作用也會(huì)越來(lái)越明顯。作為編輯工作者，我們應(yīng)高度重視數(shù)字技術(shù)給編輯出版工作帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇，主動(dòng)更新自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，努力掌握人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于編輯工作的方法技巧，積極利用數(shù)字技術(shù)提高編輯工作的效率與水平，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代編輯工作的數(shù)字化革新、升級(jí)。