高廣謂，李佳雯

（1.南京郵電大學(xué) 先進(jìn)技術(shù)研究院；2.南京郵電大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院、人工智能學(xué)院，江蘇 南京 210023）

0 引言

隨著深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺等核心技術(shù)的發(fā)展和突破，人工智能迎來新一輪發(fā)展熱潮，邁入“黃金時(shí)期”。人工智能是一門研究難以通過傳統(tǒng)方法解決實(shí)際問題的學(xué)問之道。通常而言，人工智能的基本目標(biāo)是使機(jī)器具有人類或其他智慧生物才擁有的能力，包括感知、問題求解、決策能力、行動(dòng)及支持任務(wù)完成的體系架構(gòu)?；趯W(xué)生能力導(dǎo)向的人工智能課程所涉及的基礎(chǔ)知識(shí)和原理被廣泛應(yīng)用于交通、服務(wù)、醫(yī)療健康、教育、就業(yè)、公共安全與防護(hù)等領(lǐng)域［1］。

人工智能課程建設(shè)及人才培養(yǎng)需要物理學(xué)、數(shù)學(xué)、電子工程等方面的綜合知識(shí)。因此，培養(yǎng)人工智能人才挑戰(zhàn)巨大。工程教育是我國高等教育的重要組成部分，在國家工業(yè)化進(jìn)程中，對(duì)工業(yè)體系的形成與發(fā)展發(fā)揮了不可替代的作用。人工智能人才培養(yǎng)需要面向世界科技前沿、國家重大需求、國民經(jīng)濟(jì)，對(duì)人才進(jìn)行分類培養(yǎng)，因此要充分發(fā)揮高校的教育優(yōu)勢(shì)，探索人才培養(yǎng)的新模式［2］。

近年來，國內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能教育的研究急劇增長，各高校紛紛開設(shè)人工智能相關(guān)課程，引導(dǎo)學(xué)生深入掌握人工智能技術(shù)的基本概念及相關(guān)技術(shù)，對(duì)學(xué)生今后的工作需求、科研項(xiàng)目與企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)，發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

1 現(xiàn)存問題

1.1 學(xué)生主體性被忽視

雖然長時(shí)間以來，發(fā)揮學(xué)生的主體作用是教育改革的主要方向，但參照目前的課堂教學(xué)情況，學(xué)生的主體地位仍然容易被忽視。在課堂實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，由于并未充分重視學(xué)生的主體作用，部分教師在課堂上會(huì)出現(xiàn)控制學(xué)生及課堂的傾向，整個(gè)課堂成為了教師的主場(chǎng)，學(xué)生反倒成為旁觀者［2］。此外，教師過多關(guān)注于如何安排自己的教學(xué)活動(dòng)、設(shè)計(jì)執(zhí)行教學(xué)行為，忽視了學(xué)生的主體作用，不利于培養(yǎng)學(xué)生思維能力、創(chuàng)新能力與實(shí)踐能力，因此與目前追求的教學(xué)目標(biāo)背道而馳。

1.2 課程缺少實(shí)踐投入

部分高等院校在培養(yǎng)人才方面受應(yīng)試教育理念束縛，僅將學(xué)生學(xué)科成績作為考核成績是否合格的重要依據(jù)，將成績量化為學(xué)分，并未將實(shí)踐應(yīng)用能力納入學(xué)分體系，導(dǎo)致學(xué)生只注重分?jǐn)?shù)，忽視了其他素質(zhì)能力的提升［3］。并且，部分學(xué)生由于自身缺乏主動(dòng)實(shí)踐的意識(shí)，受傳統(tǒng)思維模式影響，認(rèn)為考上大學(xué)就有了好工作，從而忽視了社會(huì)競爭的殘酷性，導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中無法充分發(fā)揮自身主觀能動(dòng)性，所學(xué)知識(shí)得不到靈活運(yùn)用，學(xué)生實(shí)踐能力較弱。

1.3 教學(xué)考核形式單一

目前，課程考核形式大多采用單一的筆試形式，大多課程仍然以閉卷為主。然而，過多的閉卷筆試考試會(huì)加重學(xué)生負(fù)擔(dān)，讓學(xué)生依賴于教師“劃重點(diǎn)”，忽視了課程開設(shè)的真正目的，不利于提升學(xué)生理解、掌握知識(shí)的能力，與教學(xué)目的背道而馳。

此外，教師考慮到自身課程目標(biāo)達(dá)成情況，在期末命題時(shí)往往更傾向于考核學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的掌握情況，不會(huì)側(cè)重于考量學(xué)生的綜合能力和創(chuàng)新意識(shí)。因此，可將該考核理解為對(duì)學(xué)生記憶力的考量，由此導(dǎo)致了學(xué)生對(duì)知識(shí)的靈活運(yùn)用和實(shí)踐能力較弱，不可避免地影響了學(xué)生素質(zhì)的培養(yǎng)。

2 相關(guān)研究

目前，人工智能課程的教學(xué)改革方案主要分為培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力為主體與學(xué)生實(shí)踐能力為主體兩類。

2.1 培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力為主體

主張以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力為主體，讓學(xué)生直接參與科研相關(guān)活動(dòng)，通過持續(xù)性的科研實(shí)踐有效提升學(xué)生的觀察能力與分析問題解決問題能力，充分激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)新能力。例如，劉爽等［1］要求學(xué)生自主查閱資料，理解相關(guān)方法的關(guān)系并掌握其應(yīng)用場(chǎng)景，帶領(lǐng)學(xué)生閱讀相關(guān)學(xué)術(shù)論文，鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)散思維提出新穎的想法，并加以修改實(shí)現(xiàn)，形成科研報(bào)告。王晗等［4］提出選擇合適的內(nèi)容實(shí)施創(chuàng)新小組合作學(xué)習(xí)方式，以鍛煉學(xué)生的溝通、表達(dá)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、創(chuàng)新等關(guān)鍵能力。

2.2 培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力為主體

強(qiáng)調(diào)以培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力為主體，突出理論與實(shí)踐并重，將人工智能算法理論和典型應(yīng)用講解相結(jié)合，以實(shí)際應(yīng)用激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，幫助學(xué)生活學(xué)活用。例如，王旭等［5］介紹了清華大學(xué)iCenter 在人工智能實(shí)踐教學(xué)中的探索，設(shè)計(jì)了由人工智能產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)、應(yīng)用探索、應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合的三段式教學(xué)方法，以科學(xué)引導(dǎo)學(xué)生有效開展人工智能應(yīng)用實(shí)踐。翟婷婷等［6］圍繞工程教育的核心理念，從課程內(nèi)容體系、實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練環(huán)節(jié)、考核評(píng)價(jià)方式、課件展示、教學(xué)方法等方面介紹課程教學(xué)改革實(shí)踐，提出了切實(shí)可行的改革方案。

雖然，已有改革方案對(duì)人工智能課程的教學(xué)效果具有促進(jìn)作用，但忽略了不同教育背景學(xué)生對(duì)課程知識(shí)掌握的差異性，無法充分激發(fā)所有學(xué)生的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。針對(duì)當(dāng)前人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，本文提出基于學(xué)生能力導(dǎo)向的人工智能課程教學(xué)改革方案。

學(xué)生能力導(dǎo)向是以學(xué)生為中心、培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力及實(shí)踐能力為導(dǎo)向的教學(xué)模式，意在強(qiáng)調(diào)學(xué)生可根據(jù)自身工程實(shí)踐能力選擇相符合的學(xué)習(xí)通道，提升其內(nèi)在學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)力，達(dá)到提高教學(xué)質(zhì)量的目標(biāo)。為此，本文依據(jù)經(jīng)典案例驅(qū)動(dòng)教學(xué)體系，設(shè)計(jì)了線上線下相結(jié)合的混合式教學(xué)模式。

3 學(xué)生能力導(dǎo)向的教學(xué)改革

3.1 教研融合模式

隨著科學(xué)技術(shù)與社會(huì)的飛速發(fā)展，社會(huì)對(duì)高校培養(yǎng)人才提出了更高的要求。一方面要求學(xué)生具有堅(jiān)實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)；另一方面要求學(xué)生具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神。然而，人工智能作為在各科技領(lǐng)域中應(yīng)用極廣的一門技術(shù)，相關(guān)理論和方法發(fā)展非常迅速，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過教材更新速度。因此，必須以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力與實(shí)踐能力為導(dǎo)向，通過最新的科研成果不斷充實(shí)、改革教學(xué)內(nèi)容與方法調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，不斷探索新知識(shí)使高等教育適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要［5］。

3.1.1 提高學(xué)生研究創(chuàng)新能力

為學(xué)生提供項(xiàng)目研究創(chuàng)新平臺(tái)，包括各級(jí)課題項(xiàng)目申報(bào)、各種建模比賽、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)及挑戰(zhàn)杯比賽等。通過參與這些有益的項(xiàng)目申報(bào)和競賽，提升學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的能力。在教學(xué)過程中，向?qū)W生開放一些教師在平時(shí)科研中遇到的難題，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)表科技論文、申請(qǐng)發(fā)明專利等，還可設(shè)置若干與畢業(yè)設(shè)計(jì)課題、工作技能相關(guān)的問題，以此激發(fā)學(xué)生思考的動(dòng)力與興趣，有助于學(xué)生進(jìn)一步升學(xué)深造。

3.1.2 提高學(xué)生仿真實(shí)踐能力

讓學(xué)生適當(dāng)參與一些實(shí)踐項(xiàng)目，促進(jìn)學(xué)生對(duì)整個(gè)人工智能系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，為其在科研方面的研究奠定基礎(chǔ)。例如，在人工智能課程識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)部分，讓學(xué)生動(dòng)手開發(fā)人臉識(shí)別+活體認(rèn)證相關(guān)項(xiàng)目。該項(xiàng)目基于人臉特征信息、人臉運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行身份識(shí)別或在靜態(tài)人臉圖像基礎(chǔ)上配合動(dòng)態(tài)人臉動(dòng)作（例如張嘴、抬頭等）進(jìn)行身份識(shí)別。通過科研實(shí)踐訓(xùn)練，可進(jìn)一步促進(jìn)師生交流，鍛煉學(xué)生的個(gè)性品質(zhì)，形成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯繎B(tài)度和工作態(tài)度，在培養(yǎng)學(xué)生積極性和主動(dòng)性的同時(shí)，提升其綜合素質(zhì)。與此同時(shí)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)理論知識(shí)時(shí)提升專業(yè)能力和綜合素質(zhì)，有助于將來就業(yè)創(chuàng)業(yè)，也為職業(yè)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

3.2 課程內(nèi)容優(yōu)化

人工智能課程建設(shè)在新工科培養(yǎng)中具有重要意義，有助于國家未來發(fā)展人才的戰(zhàn)略部署，已成為高等教育建設(shè)與發(fā)展的重要內(nèi)容和目標(biāo)，對(duì)該類課程內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化是大勢(shì)所趨［7］。由于人工智能課程具有一定的數(shù)理性，概念較多、抽象難懂，會(huì)使得學(xué)生覺得與將來工作內(nèi)容關(guān)系不大，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)意愿不強(qiáng)，學(xué)習(xí)積極性、學(xué)習(xí)效果不理想。因此，必須探索新的教學(xué)內(nèi)容，采用以問題為驅(qū)動(dòng)的教學(xué)模式提升教學(xué)質(zhì)量。由于培養(yǎng)目標(biāo)與課程本身特點(diǎn)，培養(yǎng)學(xué)生時(shí)不但要讓學(xué)生以研究性的角度學(xué)習(xí)人工智能，還要使其將人工智能方法運(yùn)用到實(shí)踐中［7］。為解決人工智能課程理論性較強(qiáng)導(dǎo)致學(xué)習(xí)過程較為枯燥的問題，應(yīng)采用問題為引導(dǎo)，以貼近學(xué)習(xí)生活的事件為基礎(chǔ)，提出具有引導(dǎo)性的問題，以此作為學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力，讓學(xué)生體會(huì)到人工智能與實(shí)際生活的聯(lián)系［8］，還可結(jié)合科研項(xiàng)目的思維和經(jīng)驗(yàn)，通過綜合實(shí)踐驗(yàn)證人工智能理論。該方法不僅促進(jìn)了學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的理解，還提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)能力。

表1 為具體實(shí)踐課程內(nèi)容。通過設(shè)置科研實(shí)踐訓(xùn)練促使學(xué)生轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)理念，意識(shí)到只有從基礎(chǔ)實(shí)踐做起才能更好地開展科研，使學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到參加科研實(shí)踐訓(xùn)練的重要性［9］。同時(shí)，科研訓(xùn)練計(jì)劃能引導(dǎo)學(xué)生從被動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向主動(dòng)探索和自主學(xué)習(xí)，提升學(xué)生學(xué)習(xí)能力、實(shí)踐操作能力、查閱文獻(xiàn)資料的能力、研究能力等，不僅開拓了學(xué)生的視野，還能不斷優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)，充分磨煉意志。在雙創(chuàng)背景下，通過開展學(xué)生科研實(shí)踐訓(xùn)練吸引越來越多的學(xué)生參與到各類科研項(xiàng)目中。通過文獻(xiàn)資料查閱、事前準(zhǔn)備、科研實(shí)施、成果評(píng)估等一系列環(huán)節(jié)，使學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)和科研有了新的認(rèn)知，有效提升了高校對(duì)創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)能力，以此更好地滿足各行業(yè)發(fā)展對(duì)人才的需求［10］。

Table 1 Practical courses and requirements表1 實(shí)踐課程與要求

3.3 線上分組討論

在傳統(tǒng)的教育體系中，面對(duì)面課堂教學(xué)方式最為常見，線上教學(xué)模式近幾年才得到廣泛普及。實(shí)驗(yàn)表明，線上教育能提高課堂效率［3］［11］。在人工智能課程中，由于課程內(nèi)容對(duì)學(xué)生而言是全新領(lǐng)域，理解起來較為困難。采用線上課程，讓學(xué)生根據(jù)錄制的視頻初步學(xué)習(xí)，記錄難以理解的內(nèi)容，然后教師根據(jù)學(xué)生提出的問題進(jìn)行針對(duì)性講解，以此提升課堂教學(xué)效率，幫助學(xué)生更好地掌握課程知識(shí)。

為了使學(xué)生更好地理解人工智能相關(guān)實(shí)踐知識(shí)，還可開設(shè)線上分組實(shí)踐，讓學(xué)生完成一些有關(guān)人工智能的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，提升學(xué)生實(shí)踐能力。例如，在Github 上開設(shè)一個(gè)群組賬號(hào)（見圖1），邀請(qǐng)每個(gè)擁有單獨(dú)賬號(hào)的學(xué)生加入群組，每名學(xué)生可將自己完成的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目上傳至個(gè)人主頁。學(xué)生在群組賬號(hào)里就能看到各自上傳的項(xiàng)目信息，在討論區(qū)就相關(guān)實(shí)踐項(xiàng)目互相交流實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和心得。教師也可隨時(shí)登陸Github 群組賬號(hào)，查看學(xué)生作業(yè)完成情況。該方式不僅便于教師授課，及時(shí)了解學(xué)生實(shí)踐能力，還能讓學(xué)生從實(shí)踐角度出發(fā)，理論聯(lián)系實(shí)際，快速有效地掌握所學(xué)知識(shí)。

Fig.1 Example of the Github group account圖1 Github群組賬號(hào)示例

3.4 線下匯報(bào)討論

雖然線上授課方式日趨完善，但在高校中仍以線下課程教學(xué)為主。學(xué)生與教師面對(duì)面交流，既能直觀了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，又能及時(shí)與學(xué)生溝通學(xué)習(xí)過程中存在的問題，通過師生間的良好互動(dòng)調(diào)動(dòng)課堂氛圍，讓學(xué)生投入課堂學(xué)習(xí)當(dāng)中［12］。在人工智能課程教學(xué)中，教師授課的主要內(nèi)容之一是講解深度學(xué)習(xí)的相關(guān)算法，如果僅靠教師單獨(dú)講解，學(xué)生難免會(huì)覺得枯燥乏味，因此通過線下匯報(bào)討論的方式解決該問題。具體為：將一節(jié)課分為兩小節(jié)，教師講一節(jié)，學(xué)生匯報(bào)一節(jié)，例如講解一個(gè)算法或演示自己研究方向的某一點(diǎn)后，教師根據(jù)所講內(nèi)容進(jìn)行提問，學(xué)生之間也可提出問題、互相交流。

通過上述過程可讓學(xué)生在課堂上的角色從觀眾轉(zhuǎn)變?yōu)橹鹘牵行П苊饬藢W(xué)生上課走神等情況發(fā)生［13］。此外，該教學(xué)形式營造出一種更輕松的課堂氛圍，充分調(diào)動(dòng)了學(xué)生積極性，提升了學(xué)生的課堂參與度。從學(xué)生從被動(dòng)學(xué)到主動(dòng)問，不斷提高其自主學(xué)習(xí)能力，實(shí)現(xiàn)匯報(bào)討論互動(dòng)全覆蓋，確保每位學(xué)生均參與課堂教學(xué)中，保證了課堂教學(xué)質(zhì)量。

如圖2 所示，根據(jù)學(xué)生在人工智能課程中理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐能力的不同之處，將學(xué)生分為理論組和實(shí)踐組，設(shè)置不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、考核形式［14］。其中，理論組重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維能力，實(shí)踐組主要關(guān)注學(xué)生分析問題能力與程序?qū)崿F(xiàn)能力。理論組中模式識(shí)別相關(guān)內(nèi)容以經(jīng)典的ImageNet 圖像識(shí)別競賽作為匯報(bào)案例，幫助學(xué)生了解模式識(shí)別課程的相關(guān)原理與技術(shù)，圖像處理相關(guān)內(nèi)容以Iseg2019 醫(yī)學(xué)圖像分割競賽作為匯報(bào)案列，使學(xué)生熟悉圖像處理的原理和技術(shù)［15］。實(shí)踐組中鑒于學(xué)生具有較強(qiáng)的代碼實(shí)現(xiàn)能力，以車牌檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)作為匯報(bào)案列，培養(yǎng)學(xué)生代碼編寫能力。

綜上，以學(xué)生能力為導(dǎo)向、理論與實(shí)踐相結(jié)合的考核方式，可充分培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題的意識(shí)，提升學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，充分激發(fā)其創(chuàng)造性和內(nèi)驅(qū)力，達(dá)到讓學(xué)業(yè)從觀眾轉(zhuǎn)變?yōu)橹鹘堑哪康模罱K實(shí)現(xiàn)提升學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、解決問題能力的終極目標(biāo)［16］。

4 教學(xué)改革推廣與效果

人工智能教學(xué)模式改革在南京郵電大學(xué)多個(gè)年級(jí)的教學(xué)中得到推廣應(yīng)用，取得了良好教學(xué)成果。調(diào)查訪談發(fā)現(xiàn)，開展基于學(xué)生能力導(dǎo)向的人工智能課程教學(xué)改革，采用教研融合、經(jīng)典案例驅(qū)動(dòng)的教學(xué)模式，設(shè)計(jì)線上線下相結(jié)合的混合式教學(xué)模式，對(duì)教學(xué)起到了極大的推動(dòng)作用，學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性與積極性顯著提升［17］。

Fig.2 Exploration of artificial intelligence course teaching mode based on students' ability orientation圖2 基于學(xué)生能力導(dǎo)向的人工智能課程教學(xué)模式探索

在人工智能導(dǎo)論課程期末考核中，采用期末大論文結(jié)合課堂實(shí)踐案例匯報(bào)的評(píng)分機(jī)制，無論在理論組還是實(shí)踐組均能尋找到適合自身能力的考核方式，充分發(fā)揮出自身應(yīng)有水平。教改后，學(xué)生課堂學(xué)習(xí)效率顯著提升，學(xué)習(xí)興趣更濃厚，平時(shí)課堂匯報(bào)不但能充分把握相關(guān)理論知識(shí)，還調(diào)動(dòng)了課堂討論積極性［18］。期末報(bào)告顯示，大多數(shù)學(xué)生對(duì)課程的理解更深刻。2019-2022 年總成績超過85 分的人數(shù)情況如圖3所示。

Fig.3 Effectiveness evaluation results of student ability-oriented course reform圖3 學(xué)生能力導(dǎo)向教學(xué)效果評(píng)估結(jié)果

由圖3 可見，相較于2022、2021 年，2022 年課程總評(píng)分?jǐn)?shù)整體上移，總成績超過85分以上的學(xué)生人數(shù)明顯增多。

期末考核中，學(xué)生選題并未局限于課堂所講的技術(shù)和應(yīng)用案例，而是根據(jù)自身能力水平，結(jié)合前沿科研成果，自發(fā)地調(diào)研熱點(diǎn)問題，甚至能對(duì)一些現(xiàn)有研究工作提出改進(jìn)措施。例如，部分學(xué)生的選題為基于多特征融合的車道線識(shí)別、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的吸煙打電話檢測(cè)、基于OpenCV 的戴口罩人臉識(shí)別系統(tǒng)等。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，以學(xué)生能力為導(dǎo)向、理論與實(shí)踐相結(jié)合的考核方式，能充分提升學(xué)生學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)興趣。

實(shí)踐證明，課程教學(xué)改革對(duì)學(xué)生的科學(xué)思維和素質(zhì)培養(yǎng)等方面具有積極作用，為后續(xù)教育課程改革提供了經(jīng)驗(yàn)和方向。同時(shí)，以上數(shù)據(jù)充分驗(yàn)證了學(xué)生能力導(dǎo)向教學(xué)模式改革的有效性。

5 結(jié)語

本文針對(duì)當(dāng)前人工智能課程教學(xué)中存在的問題，提出基于學(xué)生能力導(dǎo)向的教學(xué)改革方案。該方案充分考慮了不同教育背景的學(xué)生對(duì)課程知識(shí)掌握的差異性，主張以學(xué)生能力、就業(yè)目標(biāo)和方向?yàn)閷?dǎo)向，通過實(shí)施教研融合、優(yōu)化課程內(nèi)容、線上分組實(shí)踐和線下匯報(bào)討論等形式，在校園內(nèi)開展工程教育背景下的人工智能相關(guān)課程教學(xué)模式改革。

實(shí)踐表明，該方法取得了良好的教學(xué)改革效果，理論結(jié)合實(shí)踐的方式能使學(xué)生更好地理解、掌握人工智能相關(guān)課程知識(shí)，充分調(diào)動(dòng)了學(xué)生的積極性與熱情，為后期研究奠定牢固的基礎(chǔ)，也有助于國家培養(yǎng)人工智能人才、推動(dòng)國家科研工作發(fā)展。