李維剛,張曉東,孫 丹,宋繼華
(佳木斯大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,黑龍江佳木斯 154007)
進(jìn)入21世紀(jì),為了快速推動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,俄羅斯聯(lián)邦政府十分重視對遠(yuǎn)東地區(qū)的開發(fā),這直接推動了遠(yuǎn)東地區(qū)的開發(fā)。2002年,俄聯(lián)邦政府正式批準(zhǔn)實施《1996—2005 年和2010年前遠(yuǎn)東與外貝加爾社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)邦專項綱要》,為適應(yīng)形勢的發(fā)展和情況的變化,俄羅斯于 2007年出臺了《2013 年前遠(yuǎn)東與外貝加爾社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)邦專項綱要》,2009和2010年先后批準(zhǔn)了《2025 年前遠(yuǎn)東與貝加爾地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略》與《2020 年前西伯利亞社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略》,2012年,俄羅斯為東部地區(qū)開發(fā)專門成立了遠(yuǎn)東發(fā)展部,2013 年,俄羅斯成立了遠(yuǎn)東地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題政府委員會,推出“遠(yuǎn)東一公頃”項目,2018 年,《中俄在俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)合作發(fā)展規(guī)劃(2018—2024年)》正式獲批,俄羅斯不斷加大對遠(yuǎn)東地區(qū)的開發(fā)支持力度,出臺了一系列利農(nóng)優(yōu)惠政策,指明了遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀及優(yōu)勢,同時也提出了俄羅斯為發(fā)展遠(yuǎn)東而提出的一些務(wù)實做法。由此可以看出,俄羅斯政府十分重視并大力促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
1.1 俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)合作方面研究對于俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)方面的研究以中國與遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)合作方面居多,例如王永春等[1]分析了中國對俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)投資現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、投資潛力,并在分析中國對該地區(qū)進(jìn)行農(nóng)業(yè)投資制約因素基礎(chǔ)上,提出了制定國家農(nóng)業(yè)投資規(guī)劃、加強(qiáng)境外農(nóng)業(yè)投資支持、強(qiáng)化對俄投資服務(wù)體系、完善中俄溝通協(xié)商機(jī)制、加強(qiáng)戰(zhàn)略互信合作等對策建議。丁寶根[2]以俄遠(yuǎn)東地區(qū)為研究對象,分析了中國對俄遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)投資現(xiàn)狀、動力以及存在的風(fēng)險,需從政府層面和企業(yè)層面提出應(yīng)對策略。М.В.Александрова(2018)[3]分析俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)與中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稟賦的特征,回答了二者開展農(nóng)業(yè)合作的“可能性”。彭亞駿[4]采用層次分析法,建立政府監(jiān)管、人才科技、社會文化、經(jīng)濟(jì)利益、合作主體5個層面的 15 個評價指標(biāo)體系,分析其對農(nóng)業(yè)合作的影響程度。張弛等[5]以 2010—2018 年為考察期,分析了中國與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的互補(bǔ)特征和發(fā)展?jié)摿Α?/p>
1.2 俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面研究而涉及俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的文獻(xiàn)非常少。葛新蓉[6]從農(nóng)業(yè)用地和耕地數(shù)量、種植業(yè)產(chǎn)量、化肥使用量、養(yǎng)殖業(yè)、畜產(chǎn)品產(chǎn)量等幾個方面闡述了俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本態(tài)勢,從農(nóng)業(yè)改革、政策扶持前景、農(nóng)業(yè)機(jī)械化方面分析了遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化面臨困境。杜康等[7]從谷物、蔬菜、馬鈴薯、飼料作物、大豆等方面闡述了遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)種植業(yè)現(xiàn)狀,分析了遠(yuǎn)東聯(lián)邦區(qū)農(nóng)業(yè)的主要問題、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的任務(wù)和優(yōu)先發(fā)展方向、支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的措施、居民對農(nóng)產(chǎn)品的需求。封安全等[8]從農(nóng)業(yè)資源狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式、糧食生產(chǎn)狀況方面闡述了遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀,從自然地理、開發(fā)成本、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、農(nóng)業(yè)勞動力質(zhì)量分析了遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展中的“瓶頸”問題,從開發(fā)潛力、政府扶持力度、吸引外資方面展望遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢。謝穎[9]以中俄遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃正式獲批為契機(jī),從俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)支持外國投資者的國家政策——“遠(yuǎn)東一公頃”土地政策,結(jié)合中國與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)合作的現(xiàn)狀,深入剖析新時期俄羅斯遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)政策的啟示。
中國與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)合作方面研究、俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食生產(chǎn)方面研究以定性研究為主,極少采用定量分析。因此,筆者在眾多作者定性研究的基礎(chǔ)上采用面板數(shù)據(jù)模型定量分析俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食的生產(chǎn)影響因素。實證分析俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食的生產(chǎn)影響因素,不僅能夠拓展模型的適用范圍,還能夠彌補(bǔ)俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)研究的不足,探討中國與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作著力點(diǎn),從而推動中國與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)之間糧食生產(chǎn)資源的互聯(lián)互通建設(shè)與合作共贏發(fā)展,達(dá)到維護(hù)中國及俄羅斯糧食安全的目的,也對中國對外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作具有參考和借鑒意義。
2.1 模型設(shè)定在以往的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響因素的研究文獻(xiàn)中[10-14],采用的理論模型均為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)??虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)最初是美國數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·道格拉斯共同探討投入和產(chǎn)出的關(guān)系時創(chuàng)造的生產(chǎn)函數(shù),主要用于測定生產(chǎn)過程中資本投入量和勞動投入量對產(chǎn)出量的影響,基本形式為:
Y=A(t)LαKβμ
式中,Y是產(chǎn)出值;A(t)是綜合技術(shù)水平;L是投入的勞動力數(shù);K是投入的資本;α為勞動力產(chǎn)出的彈性系數(shù);β為資本產(chǎn)出彈性系數(shù);μ為隨機(jī)干擾項的影響。由于函數(shù)為非線性,對函數(shù)取對數(shù),柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)轉(zhuǎn)換成線性函數(shù):
Y=lnA(t)+αlnL+βlnK+lnμ
數(shù)據(jù)采用面板數(shù)據(jù),模型可轉(zhuǎn)換為面板數(shù)據(jù)模型,其一般表達(dá)式如下:
yit=α+xitβit+δi+γi+εit,i=1,2,…,N;t=1,2,…,T
式中,yit是個體i在時間t時期的觀測值;α表示模型的常數(shù)項;δi代表固定或者隨機(jī)的截面效應(yīng);γt代表固定或者隨機(jī)的時期效應(yīng);xit表示k階解釋變量觀測值向量;εit是獨(dú)立同分布的誤差項,即E(εit)=0。β表示解釋變量的系數(shù)向量。
自變量選擇參照文獻(xiàn)[7-8],該研究把勞動力的投入(pop)和播種面積(garea)納入解釋變量中,在俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)采用的是歐洲標(biāo)準(zhǔn),化肥施用量以及農(nóng)藥用量有嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn),使用量必須在標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi),因此,化肥施用量以及農(nóng)藥用量不納入解釋變量中,農(nóng)業(yè)機(jī)械以及農(nóng)用薄膜使用量沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù),因此,農(nóng)業(yè)機(jī)械以及農(nóng)用薄膜使用量也不納入解釋變量中。為了全面反映俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況,引入人均固定資本投資(capinv)作為衡量資本投入指標(biāo),引入企業(yè)數(shù)量(entp)作為衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?;潭戎笜?biāo),引入農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價格指數(shù)(PPI)衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本投入指標(biāo),引入貨運(yùn)價格指數(shù)(fpi)衡量交通運(yùn)輸投入指標(biāo)。
基于以上變量的選取,建立俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食生產(chǎn)模型:
lngyield=α0+β1lnpop+β2lncapinv+β3lngarea+β4lnentp+β5lnppi+β6lnfpi+δi+γi+εit
2.2 數(shù)據(jù)來源與處理
2.2.1數(shù)據(jù)來源與說明。數(shù)據(jù)來源于《РЕГИОНЫ РОССИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ 2019》。俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)包括布里亞特共和國、薩哈共和國、外貝加爾邊疆區(qū)、堪察加邊疆區(qū)、濱海邊疆區(qū)、哈巴羅夫斯克邊疆區(qū)、阿穆爾州、馬加丹州、薩哈林州、猶太自治州、楚科奇自治區(qū)11個共和國。所選取時間跨度為2010—2018年,共9年。其中馬加丹州、薩哈林州、楚科奇自治區(qū)3個共和國部分指標(biāo)沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù),因此,只包含8個地區(qū)9年數(shù)據(jù),共72組數(shù)據(jù)。
在俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食的主產(chǎn)區(qū)是阿穆爾州、濱海邊疆區(qū)、外貝加爾邊疆區(qū)和布里亞特共和國。阿穆爾州糧食產(chǎn)量最多,2010—2018年平均產(chǎn)量為323.83萬t,其次是濱海邊疆區(qū),平均產(chǎn)量為267.09萬t,排在第三位的是外貝加爾邊疆區(qū),平均產(chǎn)量為141.82萬t,排在第四位的是布里亞特共和國,平均產(chǎn)量為72.90萬t,在4個糧食主產(chǎn)區(qū)中糧食的產(chǎn)量差距非常大,阿穆爾州基本是布里亞特共和國產(chǎn)量的五倍;薩哈共和國、哈巴羅夫斯克邊疆區(qū)、猶太自治州和堪察加邊疆區(qū)產(chǎn)量非常小,分別為9.34萬t、13.32萬t、12.81萬t、0.18萬t。從最大值和最小值來看,除外貝加爾邊疆區(qū)外,其他地區(qū)產(chǎn)量最多時是最少時的2倍多,堪察加邊疆區(qū)糧食產(chǎn)量基本可以忽略不計,見表1。
表1 俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食產(chǎn)量基本情況Table 1 Basic situation of grain output in the Far East of Russia
2.2.2模型類型檢驗。在對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計時,使用的樣本包含了個體、時間2個方向上的信息。如果模型設(shè)定不正確,估計結(jié)果將與所要模擬的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實偏離很遠(yuǎn)。因此,建立面板數(shù)據(jù)模型之前要檢驗?zāi)P褪枪潭ㄐ?yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,以確定模型的形式。檢驗過程分為4個步驟:步驟1原假設(shè)為POOL模型,備擇假設(shè)為個體時點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型;步驟2原假設(shè)為POOL模型,備擇假設(shè)為個體固定效應(yīng)模型;步驟3原假設(shè)為POOL模型,備擇假設(shè)為時點(diǎn)固定效應(yīng)模型;步驟4為Hausman檢驗,原假設(shè)為隨機(jī)效應(yīng)模型,備擇假設(shè)為固定效應(yīng)模型。根據(jù)檢驗結(jié)果模型確定為個體固定效應(yīng)模型。
3.1 回歸結(jié)果
(1)糧食種植面積(lngarea)在0.011顯著性水平下是顯著且是正向的,說明糧食種植面積的擴(kuò)大是其增產(chǎn)的重要原因,俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食單位產(chǎn)量有非常大提升空間,其彈性系數(shù)為2.917。
(2)糧食生產(chǎn)中勞動力投入(lntpop)在0.01顯著性水平下是顯著的,其中糧食生產(chǎn)勞動力投入是正向的,其彈性系數(shù)為10.75,說明勞動力投入增加是糧食增產(chǎn)的重要原因,遠(yuǎn)東地區(qū)糧食種植對勞動力的投入依賴程度非常高。
(3)糧食生產(chǎn)中企業(yè)數(shù)量(lnentp)在0.10顯著性水平下仍是不顯著的,其影響是負(fù)向的,其彈性系數(shù)為-0.31,說明糧食生產(chǎn)還不具備規(guī)?;?。
(4)糧食生產(chǎn)中人均固定資本投入(lncapinv)在0.10顯著性水平下仍是不顯著的,其影響是正向的,其彈性系數(shù)為0.096,人均規(guī)定資本投入的增加不會使糧食產(chǎn)量顯著增加,說明糧食生產(chǎn)是非資本驅(qū)動型生產(chǎn)。
(5)糧食生產(chǎn)生產(chǎn)中物流運(yùn)輸價格指數(shù)(lnfpind)在0.01顯著性水平下是顯著的,其影響是負(fù)向的,其彈性系數(shù)為-4.080,糧食生產(chǎn)非常依賴交通運(yùn)輸情況,這說明遠(yuǎn)東地區(qū)的糧食是外貿(mào)型產(chǎn)品。
(6)糧食生產(chǎn)中生產(chǎn)者價格指數(shù)(lnppind)在0.10顯著性水平下仍是不顯著的,其影響是正向的,其彈性系數(shù)為0.72,糧食生產(chǎn)對生產(chǎn)成本的變動不敏感,意味著糧食生產(chǎn)相對來說比較穩(wěn)定。
表2 俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食生產(chǎn)模型回歸結(jié)果Table 2 Regression results of grain production model in Russian Far East
3.2 原因分析首先,在俄羅斯遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中種植面積的增加是農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的重要影響因素,遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植面積潛力還沒有得到充分發(fā)揮,與2010年相比,2018年糧食的種植面積增加了37.43%,但糧食種植面積比例不到農(nóng)業(yè)用地總量的30%,主要由于俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,一直以來,俄羅斯都注重在東部地區(qū)發(fā)展工業(yè),忽視農(nóng)業(yè)的發(fā)展,導(dǎo)致該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對落后。其次,勞動力是影響遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重要因素,但俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的勞動力在持續(xù)減少,2010年遠(yuǎn)東地區(qū)人口為836.3萬,2018年減少到818.9萬,減少了2.08%,農(nóng)村人口比例也在持續(xù)減少,2010年農(nóng)村人口占比28.3%,2018年占比降到27.1%,俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的勞動力資源面臨短缺問題。除了受到人口自然增長率較低的影響外,俄羅斯東部地區(qū)的年輕人,特別是知識分子和技術(shù)人員大多離開家鄉(xiāng)遷往經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)、就業(yè)崗位更多、薪資更高、發(fā)展前景更廣闊的西部地區(qū),導(dǎo)致遠(yuǎn)東地區(qū)的勞動力十分匱乏。第三,俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)還沒有形成規(guī)?;a(chǎn),主要是由于俄羅斯企業(yè)的創(chuàng)新積極性不高,俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度整體上呈下降趨勢,2011—2012 年遠(yuǎn)東企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度高于全俄平均水平,但2013—2018 年則一直低于全俄平均水平,主要原因在于科技研發(fā)需要大量資金投入,企業(yè)需要注入大量資金才能完成研發(fā)工作,但目前許多企業(yè)不具備投資能力或者不敢承擔(dān)投資風(fēng)險。第四,俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的固定資本投資量則持續(xù)減少,主要原因是2014 年烏克蘭危機(jī)后,俄羅斯國家經(jīng)濟(jì)陷入困境,國家財政困難,大幅削減對遠(yuǎn)東地區(qū)的投資,俄羅斯惡化的經(jīng)濟(jì)形勢也嚴(yán)重影響遠(yuǎn)東地區(qū)吸引外資。 最后,俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施不健全,俄羅斯西伯利亞和遠(yuǎn)東僅南部地區(qū)分布著鐵路和公路運(yùn)輸通道,北部地區(qū)基本上沒有運(yùn)輸設(shè)施,交通網(wǎng)密度較低,主要原因為該地區(qū)自然環(huán)境惡劣,大多數(shù)屬于多年凍土帶,修建鐵路、公路等交通基礎(chǔ)設(shè)施的成本要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū),同時俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)修建交通基礎(chǔ)設(shè)施需要的技術(shù)更復(fù)雜,工程建成后的運(yùn)行成本也較高,此外,由于俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)人口稀少,交通設(shè)施使用率較低,阻礙了遠(yuǎn)東地區(qū)交通設(shè)施的建設(shè)。
對于俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)方面。首先在發(fā)揮遠(yuǎn)東地區(qū)比較優(yōu)勢、實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的同時,必須改變傳統(tǒng)的耕作模式,提高科學(xué)技術(shù)水平,實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級和新興產(chǎn)業(yè)的同步發(fā)展;其次,在提高遠(yuǎn)東地區(qū)人口自然增長率的同時,通過吸引外來移民,放寬對移民的限制,吸引內(nèi)部移民,應(yīng)當(dāng)制定更加優(yōu)惠的措施繼續(xù)實施移民政策提高該地區(qū)對中西部地區(qū)居民的吸引力;三是加強(qiáng)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域的對外合作,大力吸引外資、引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù);最后應(yīng)當(dāng)繼續(xù)完善外國投資的法律法規(guī),簡化程序、提高辦事效率,提高遠(yuǎn)東地區(qū)的投資吸引力。
對于中國與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)合作方面。第一,俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力資源短缺阻礙了該地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,而中國的農(nóng)業(yè)勞動力人口眾多,能為俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)提供豐富的農(nóng)業(yè)勞動力資源,中俄可以開展農(nóng)業(yè)勞務(wù)合作,對俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)來說可解決勞動力不足的問題,對中國來說可緩解國內(nèi)的就業(yè)壓力,實現(xiàn)中俄農(nóng)業(yè)合作互利共贏。第二,中國東北地區(qū)和俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)之間有地理相鄰的優(yōu)勢,為兩個地區(qū)的農(nóng)業(yè)合作提供了基礎(chǔ),中國東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和機(jī)械化發(fā)展可以為俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供可借鑒的經(jīng)驗,可以在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性、關(guān)鍵領(lǐng)域及前沿技術(shù)等方面開展聯(lián)合研究,圍繞兩地農(nóng)業(yè)優(yōu)先方向共同規(guī)劃并實施一批重點(diǎn)項目,積極推動研究成果產(chǎn)業(yè)化,改善俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資條件。第三,中俄兩國在俄羅斯的《中俄在俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)合作發(fā)展規(guī)劃(2018—2024年)》、中國的“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”等方面開展務(wù)實的合作,利用亞洲投資銀行的資金不斷完善俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施選址和完善建設(shè)方案,實現(xiàn)內(nèi)外聯(lián)通,加大內(nèi)外部運(yùn)輸物流網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),有效解決區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的瓶頸。