1 推動(dòng)鐵路行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義

目前，對歐盟（EU）來說，推動(dòng)鐵路數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)比以往任何時(shí)候都更迫切的議程，這被認(rèn)為是開啟歐洲未來經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵一環(huán)。隨著數(shù)字技術(shù)培育的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和服務(wù)日益成熟，所有行業(yè)都在經(jīng)歷快速發(fā)展。交通運(yùn)輸行業(yè)也不例外，鐵路基礎(chǔ)設(shè)施的升級迭代將在歐洲實(shí)現(xiàn)“數(shù)字飛躍”的進(jìn)程中扮演重要角色。

作為歐盟委員會（EC）打造迎合數(shù)字時(shí)代競爭的歐洲計(jì)劃的一部分，決策者需要大膽制定數(shù)字技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略，利用這些創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)對氣候變化等棘手問題，并塑造歐洲的數(shù)字化未來。毫無疑問，綠色和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙重挑戰(zhàn)是相輔相成的。歐盟明確表示，技術(shù)創(chuàng)新的目的之一是踐行高效、經(jīng)濟(jì)的資源利用方式，建立可持續(xù)發(fā)展模式。在這方面，數(shù)字化將是實(shí)現(xiàn)歐洲綠色、可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵。

歐洲鐵路的供應(yīng)行業(yè)應(yīng)充分認(rèn)識到，數(shù)字技術(shù)將有力推動(dòng)社會的經(jīng)濟(jì)與文化向具有整體可持續(xù)性的社會模式方向過渡。這一愿景已載入歐洲鐵路工業(yè)聯(lián)盟（UNIFE）發(fā)表的《適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的鐵路（2020）》報(bào)告。數(shù)字孿生是該報(bào)告所提及的眾多技術(shù)路線發(fā)展趨勢之一，明確反映數(shù)字化對增強(qiáng)鐵路相關(guān)資產(chǎn)可持續(xù)性（能源效率、可循環(huán)性和容量）的重要意義。

2 鐵路業(yè)界中的數(shù)字孿生技術(shù)機(jī)遇

數(shù)字孿生技術(shù)具備通過技術(shù)革新改進(jìn)設(shè)計(jì)，顯著增強(qiáng)協(xié)作性，進(jìn)而提高基礎(chǔ)設(shè)施性能和可靠性的潛質(zhì)，是近年來交通運(yùn)輸領(lǐng)域最受矚目的話題之一。包括鐵路行業(yè)，許多行業(yè)領(lǐng)域已開始關(guān)注該技術(shù)。從醫(yī)療保健到智慧城市管理，數(shù)字孿生正成為整個(gè)制造業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新和價(jià)值鏈優(yōu)化的重要工具。

為從根本上改善和減緩氣候變化，適應(yīng)新的發(fā)展戰(zhàn)略并改善危機(jī)管理能力，在EU 層面，EC 明確強(qiáng)調(diào)數(shù)字孿生在綠色框架協(xié)議內(nèi)的重要地位并一直將《目的地 地球》倡議（DestinE）作為其數(shù)字脫碳計(jì)劃的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。

另一方面，歐洲鐵路制造商將數(shù)字孿生視為鐵路運(yùn)輸技術(shù)進(jìn)步的巨大推動(dòng)力，其地位與大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）和區(qū)塊鏈同等。數(shù)字孿生技術(shù)的真正優(yōu)勢之一在于，它能夠預(yù)測鐵路系統(tǒng)和其子系統(tǒng)的關(guān)鍵發(fā)展動(dòng)向，預(yù)測相關(guān)鐵路設(shè)施未來的性能變化，并在實(shí)際運(yùn)用前通過試運(yùn)行找到最佳解決方案。

數(shù)字孿生技術(shù)可以運(yùn)用到鐵路設(shè)施的整個(gè)生命周期，鐵路基礎(chǔ)設(shè)施和機(jī)車車輛便是其潛在的主要應(yīng)用領(lǐng)域之一，尤其是在預(yù)測性狀態(tài)維護(hù)方面。事實(shí)上，在設(shè)施老化模擬中使用數(shù)字孿生技術(shù)有助于預(yù)測和識別出軌道和車輛中存在的具有故障風(fēng)險(xiǎn)的部件。這一數(shù)字化解決方案可以指導(dǎo)人們根據(jù)運(yùn)營要求進(jìn)行設(shè)計(jì)改進(jìn)，并將改進(jìn)的成果應(yīng)用在未來的產(chǎn)品和系統(tǒng)中。此外，在新的鐵路線路或機(jī)車車輛規(guī)劃、建造或是更新、升級改造過程中，數(shù)字孿生技術(shù)可用于預(yù)測項(xiàng)目執(zhí)行過程中發(fā)生的變化，以及施工質(zhì)量潛在問題所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。因此，應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施和機(jī)車車輛投資價(jià)值最大化，避免拖期引起的成本增加。

此外，數(shù)字孿生生態(tài)系統(tǒng)涵蓋范圍比鐵路相關(guān)核心系統(tǒng)及其子系統(tǒng)更廣泛。大型鐵路基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，例如“大巴黎快線”（Le Grand Paris Express）計(jì)劃中，這些生態(tài)系統(tǒng)可以擴(kuò)展到建筑和土木工程行業(yè)領(lǐng)域，應(yīng)用成果惠及基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和房地產(chǎn)管理人員。這一數(shù)字技術(shù)也有助于提升資源使用效率。通過跟蹤鐵路設(shè)施從設(shè)計(jì)階段到報(bào)廢回收階段的生命周期，可以提高流程效率和產(chǎn)品可持續(xù)性。因此，數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用有助于鐵路行業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色歐洲協(xié)議規(guī)定的循環(huán)經(jīng)濟(jì)要求。

但需要注意的是，應(yīng)當(dāng)仔細(xì)研究數(shù)字孿生技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)之間的關(guān)系。數(shù)字孿生系列技術(shù)利用真實(shí)的信息系統(tǒng)，生產(chǎn)和處理大量的數(shù)據(jù)，這將帶來數(shù)據(jù)訪問的權(quán)限和所有權(quán)問題。UNIFE 強(qiáng)調(diào)，必須在鐵路部門（包括城市軌道交通）建立有效的數(shù)據(jù)共享框架，以解決與數(shù)據(jù)訪問和其所有權(quán)相關(guān)的問題。在《數(shù)據(jù)治理法案》背景下，“公共移動(dòng)數(shù)據(jù)空間”的建立也已經(jīng)提上日程。

3 歐洲鐵路主要研究與創(chuàng)新項(xiàng)目

研究與創(chuàng)新（R&I）在推動(dòng)鐵路數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。執(zhí)行董事卡洛·博基尼（Carlo Borghini）領(lǐng)導(dǎo)的“構(gòu)建未來鐵路系統(tǒng)聯(lián)合行動(dòng)計(jì)劃”（Shift2Rail）聯(lián)合項(xiàng)目的目的在于將整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整合到一起，確保行業(yè)前進(jìn)道路具有前瞻性和長期性。Shift2Rail研究數(shù)字孿生相關(guān)應(yīng)用在各種子系統(tǒng)中的潛力，具體項(xiàng)目有：調(diào)控命令和信號X2Rail 項(xiàng)目、機(jī)車車輛Pivot項(xiàng)目、基礎(chǔ)設(shè)施In2Track 項(xiàng)目和能源In2Stempo 項(xiàng)目。Shift2Rail 內(nèi)部開展的數(shù)字孿生的研究與創(chuàng)新活動(dòng)有助于更高效地預(yù)測和控制鐵路設(shè)施當(dāng)下和未來的發(fā)展趨勢與效益。

Shift2Rail 的繼任者“歐洲地平線”（歐洲鐵路聯(lián)合事業(yè)部）將繼續(xù)數(shù)字孿生技術(shù)的相關(guān)研究工作。在歐洲鐵路研究咨詢委員會（ERRAC）發(fā)布的“戰(zhàn)略研究與創(chuàng)新議程”（SRIA）中，擬商議的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目之一是“鐵路數(shù)字孿生、仿真和虛擬化”。改造項(xiàng)目將應(yīng)用于對鐵路業(yè)務(wù)績效影響較大的幾個(gè)領(lǐng)域，處理相關(guān)子系統(tǒng)的所有模塊，即車輛、基礎(chǔ)設(shè)施、供電、信號，以及它們相互之間的接口。目標(biāo)是基于Shift2Rail 的要求，真正開發(fā)一個(gè)涵蓋整個(gè)鐵路部門和系統(tǒng)的“鐵路數(shù)字孿生技術(shù)”框架。

數(shù)字孿生不僅有助于了解資產(chǎn)歷史和當(dāng)前情況，還能模擬場景，并預(yù)測使用和維護(hù)演變/變化的備選方案。通過這些改造項(xiàng)目，數(shù)字孿生的應(yīng)用方法將在預(yù)測其能產(chǎn)生積極影響的領(lǐng)域持續(xù)不斷地改進(jìn)。該技術(shù)將引發(fā)設(shè)計(jì)革命，由此造就鐵路系統(tǒng)的重大演化，并使鐵路行業(yè)從中獲得巨大的發(fā)展優(yōu)勢和影響力。

4 數(shù)字孿生技術(shù)在法國鐵路網(wǎng)的發(fā)展和機(jī)遇

4.1 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用面臨的問題

目前鐵路行業(yè)工業(yè)體系面臨的問題是如何通過創(chuàng)新，切實(shí)確定新的性能目標(biāo)并構(gòu)建數(shù)字孿生模型。長期以來，數(shù)字孿生技術(shù)一直被認(rèn)為是一種盡可能逼真地復(fù)制物體的3D 模型。在鐵路系統(tǒng)中，由于鐵路沿線周圍環(huán)境會隨著季節(jié)的變化而變化，對鐵路線附近區(qū)域進(jìn)行建模時(shí)需要獲取和管理可以隨著時(shí)間的推移在超過50 000 km 的鐵路網(wǎng)中演變的數(shù)字模型推演的能力。然而，這種純粹的空間推演沒有考慮到鐵路網(wǎng)的動(dòng)態(tài)機(jī)能，例如列車運(yùn)行周期、管理規(guī)則或運(yùn)營流程。因此，每天、每周和每月都需要獲取額外的數(shù)據(jù)來轉(zhuǎn)化和調(diào)整網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的周期。系統(tǒng)需要添加不同的信源，借此還原出由于各個(gè)系統(tǒng)或子系統(tǒng)因潛在事件影響網(wǎng)絡(luò)而產(chǎn)生的各種復(fù)雜程度不同的事件。

國家鐵路系統(tǒng)在本質(zhì)上是高度復(fù)雜的。因此，數(shù)字孿生技術(shù)必須能夠在空間和時(shí)間上以不同的維度反映這些多樣的復(fù)雜事件，如列車到站的延遲時(shí)間、架空接觸網(wǎng)的幾何結(jié)構(gòu)管理、工作人員維護(hù)操作記錄的保存、新項(xiàng)目的財(cái)務(wù)規(guī)劃等。所面臨挑戰(zhàn)的一方面是需要構(gòu)建一套能在未來進(jìn)化中被整合的、具備包容性和全球系統(tǒng)性的愿景；另一方面，這一系統(tǒng)還可以通過引入經(jīng)濟(jì)杠桿以及通過線網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高性能，為基礎(chǔ)設(shè)施管理者帶來現(xiàn)實(shí)的收益。

因此，自2018年以來，法國國家鐵路網(wǎng)（SNCF）基于這2 個(gè)方向進(jìn)行數(shù)字孿生建模：在全球范圍內(nèi)，通過概念化當(dāng)前和未來的使用場景，導(dǎo)入名為阿麗亞娜（ARIANE）的新系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型，使得歷史上存儲在不同計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中的工作數(shù)據(jù)具備橫向性。此外，在另一個(gè)層面，開發(fā)具體的應(yīng)用程序，以方便地評估通過數(shù)字方法創(chuàng)建的新流程的價(jià)值，助力系統(tǒng)性能的提高。

4.2 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

SNCF 的數(shù)字孿生模型當(dāng)前必須依賴公司內(nèi)部目前正在進(jìn)行的各種數(shù)字應(yīng)用計(jì)劃之間的互聯(lián)互通才能運(yùn)行。主要應(yīng)用形式之一是在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中借助數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中，對其使用歷史和變化過程進(jìn)行數(shù)字化處理。雖然從業(yè)者正在努力確定和推廣可為推進(jìn)新項(xiàng)目提供思路的數(shù)字孿生模型新用途，但數(shù)字孿生技術(shù)目前在SNCF 的普及速度尚未達(dá)到預(yù)期。以下是目前正在進(jìn)行的5 個(gè)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目有可能通過數(shù)字孿生建模的方法獲得更好的績效。

4.2.1 持續(xù)不斷的信息流助力維保反應(yīng)提速

在Shift2Rail 項(xiàng)目的背景下，SNCF 正在與其他行業(yè)合作，采用內(nèi)部的工程養(yǎng)護(hù)機(jī)械在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行線路翻新維保等工作，設(shè)立包含更多實(shí)用信息的維修記錄。目標(biāo)是確保在施工階段和隨后的運(yùn)行和維保階段之間所收集的信息的數(shù)字連續(xù)性。系統(tǒng)將向所有員工提供完全數(shù)字化的易于訪問的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，員工將可在該鐵路系統(tǒng)生命周期內(nèi)訪問這些數(shù)據(jù)。

4.2.2 AI用于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的列車限界管理

詳細(xì)了解鐵路設(shè)施（站臺、橋梁、中軸線等）的限界是確保鐵路安全的基本要素。為提高性能和安全性，SNCF 正在開發(fā)一種基于激光3D 雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的將基礎(chǔ)設(shè)施完全數(shù)字化的方法，通過開發(fā)能夠處理數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備裝配合規(guī)性的整體驗(yàn)證過程數(shù)字化。Omega2N 項(xiàng)目是其中的代表。此外，SNCF 還為英國基礎(chǔ)設(shè)施管理的英國國營鐵路公司（Network Rail）實(shí)施該方法，該公司也在調(diào)查點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的潛力，以更新其內(nèi)部的限界數(shù)據(jù)庫。

4.2.3 通過自動(dòng)計(jì)算監(jiān)測柔性架空接觸網(wǎng)的幾何形狀

接觸網(wǎng)高度測控以及超差監(jiān)測是防止接觸網(wǎng)張力出現(xiàn)問題，導(dǎo)致性能異常的關(guān)鍵控制點(diǎn)。通過對激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的連續(xù)自動(dòng)算法分析，可以在1 cm 的精度上實(shí)現(xiàn)幾何測量，實(shí)現(xiàn)在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)測量幾百公里線路的效果。接觸網(wǎng)支柱的檢測機(jī)能還可以在很大的距離范圍內(nèi)為工作人員自動(dòng)生成定位信息。

4.2.4 通過計(jì)算轉(zhuǎn)移多砟或少砟區(qū)域的道砟

識別道碴外形是道砟清篩過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。SNCF根據(jù)激光雷達(dá)的數(shù)據(jù)計(jì)算真實(shí)的道砟剖面，將其與參考的剖面形狀進(jìn)行比對，以確定多砟或少砟的具體區(qū)域。相關(guān)區(qū)域?qū)⒈粯?biāo)注上地理位置參考信息，便于工務(wù)管理人員及時(shí)趕到現(xiàn)場回收多余道砟或是將多余道砟載往少砟區(qū)域。這將在發(fā)展內(nèi)部循環(huán)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)獲得更好的經(jīng)濟(jì)收益。

4.2.5 鐵路侵限障礙物檢測

SNCF 正在努力通過監(jiān)測鐵路線上的障礙物以提高網(wǎng)絡(luò)安全。工務(wù)維修后可能會有工具等物體被無意遺留在軌道上。對這些物體的檢測可以通過比較相隔幾周采集的2 組點(diǎn)云數(shù)據(jù)集之間的差異來進(jìn)行。通過這種方式，還可在過濾后識別并表征對象物體的類型。然后，將物體的類型和位置信息發(fā)送給現(xiàn)場工作人員，以便他們清除或重新固定好相應(yīng)的物體?？焖僮詣?dòng)檢測可以在更短的時(shí)間內(nèi)作出反應(yīng)，以降低此類事件導(dǎo)致的安全風(fēng)險(xiǎn)和列車延誤的可能性。

4.3 小結(jié)

SNCF 在數(shù)字孿生技術(shù)上投入大量資金進(jìn)行研發(fā)，以便對鐵路網(wǎng)進(jìn)行建模，同時(shí)也將其用作不同計(jì)算機(jī)系統(tǒng)間的互連互通工具，以確保計(jì)算、模擬、預(yù)測所需數(shù)據(jù)暢行無阻，同時(shí)可以便捷地向所有相關(guān)工作人員發(fā)布這些信息，以便開發(fā)針對特定案例的解決方案，使得基礎(chǔ)設(shè)施管理者可通過全新的數(shù)字作業(yè)系統(tǒng)創(chuàng)造更多價(jià)值。

5 數(shù)字孿生技術(shù)提升荷蘭鐵路系統(tǒng)數(shù)據(jù)使用效率

5.1 存在的問題與改進(jìn)方向

荷蘭的鐵路系統(tǒng)是世界上最繁忙、最準(zhǔn)時(shí)的鐵路網(wǎng)絡(luò)之一。為方便乘客及時(shí)獲取列車到站信息，需要對新鐵路和歐洲鐵路交通管理系統(tǒng)（ERTMS）進(jìn)行大量投資，并對現(xiàn)有設(shè)施進(jìn)行更智能的管理。在客流量增加的情況下，維持并進(jìn)一步改進(jìn)安全性、可用性和性能是荷蘭鐵路系統(tǒng)面臨的巨大挑戰(zhàn)。

隨著鐵路運(yùn)輸需求日益旺盛，客運(yùn)和貨運(yùn)列車的增加將導(dǎo)致鐵路設(shè)施的磨耗增加，可用于（緊急）維護(hù)活動(dòng)或維保的必要時(shí)間將進(jìn)一步縮短。此外，每次線路的中斷都將產(chǎn)生更大的影響，影響更多的乘客和貨運(yùn)代理。ProRail 公司認(rèn)為，“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測方法”是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的最佳解決方案之一。公司正將注意力轉(zhuǎn)移到未來，做出預(yù)測并采取新的運(yùn)作方法。數(shù)字孿生技術(shù)的概念是這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵部分，代表著一種新的設(shè)施管理方式。

控制、指揮以及交通管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤將影響車輛的正常行駛。更加智慧地使用數(shù)據(jù)管理物流流程，調(diào)度列車，已經(jīng)成為迫切的需求。然而，運(yùn)營商還無法通過數(shù)據(jù)將諸如鐵路、路堤、橋梁、隧道、道岔和架空接觸網(wǎng)等設(shè)施的信息把握到位。因此，需要通過安裝在檢測列車上的傳感器來監(jiān)測這些系統(tǒng)的健康狀況。在設(shè)施上加裝物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器，并定期進(jìn)行手動(dòng)狀態(tài)評估，再通過升級狀態(tài)監(jiān)測的頻率和自動(dòng)化程度，工作人員可以獲得更多相關(guān)數(shù)據(jù)和訊息，從而更好地管理整個(gè)系統(tǒng)。

5.2 數(shù)字孿生與信息處理

目前工作的難點(diǎn)是將來自各種信息系統(tǒng)的基于不同信息模型的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。數(shù)字孿生技術(shù)是 ProRail 公司員工全面掌控自有設(shè)施信息的理想渠道。這些信息可以用紛繁復(fù)雜的3D 格式完成，也可以用簡單的地理地圖、示意圖或設(shè)施列表表示。因此，ProRail使用自己的集成信息模型，使員工便捷地以兼容模式從源頭構(gòu)建資產(chǎn)數(shù)據(jù)，并使數(shù)據(jù)更易于處理、鏈接和集成。

5.2.1 數(shù)據(jù)高級分析

ProRail 公司專注于數(shù)據(jù)的高級分析工作，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，以洞悉到更深刻、更關(guān)鍵的規(guī)律。例如，通過特殊的檢測列車獲得歷史磨損數(shù)據(jù)，將歷史數(shù)據(jù)推演到未來，在此期間考慮新出現(xiàn)的影響因素，如鐵路交通量和火車類型的計(jì)劃內(nèi)增長，以及氣候的變化等，最終確定荷蘭境內(nèi)的線網(wǎng)中哪些軌道的壽命已經(jīng)臨近、需要更換。這種分析方式讓運(yùn)營商對壽命、風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)算和預(yù)期績效擁有更深入的了解，更智慧地安排設(shè)施維保更新工作。

為便于終端用戶深入了解鐵路設(shè)施老化情況，ProRail 開始研究新的數(shù)據(jù)收集方法，例如新型的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，以及使用普通客運(yùn)列車上的傳感器進(jìn)行高頻數(shù)據(jù)采集。ProRail 的一個(gè)成功案例是對鐵軌照片進(jìn)行自動(dòng)分析，以發(fā)現(xiàn)鐵軌和軌枕上的小裂縫，或電氣接頭附近的侵蝕等病害。創(chuàng)新點(diǎn)在于使用特殊測量列車上的相機(jī)拍攝照片并通過新開發(fā)的算法年復(fù)一年地檢測照片中的異常。此外，通過比較多年來的圖像還可以發(fā)現(xiàn)這些病害的發(fā)展趨勢與發(fā)展趨勢的變化。

5.2.2 重視數(shù)據(jù)質(zhì)量

在過去的幾年中，ProRail 發(fā)現(xiàn)，獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，算法的功能越能有效發(fā)揮。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量也應(yīng)該成為一個(gè)需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。除此之外，最終用戶希望了解為他們提供數(shù)據(jù)的模型創(chuàng)建過程，以避免“黑箱算法”。這意味著運(yùn)營商需要做到從原始數(shù)據(jù)到解決方案的一切透明、可追溯。如何將算法和平臺作為服務(wù)一同提供給客戶將是行業(yè)面臨的下一個(gè)問題。

5.3 未來趨勢預(yù)測

數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前旨在通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為相關(guān)解決方案來支持最終用戶，這些解決方案用于做出正確的決策和行動(dòng)。算法的發(fā)展目標(biāo)是自動(dòng)決策，其可用的計(jì)算和分析能力可以自動(dòng)處理越來越多的變量。這使運(yùn)營商能夠憑借算法做出更好的模擬、預(yù)測和決策。鐵路行業(yè)未來的工作方式正在快速發(fā)生變化。鐵路業(yè)界中的人工智能發(fā)展趨勢無法阻止，并將助力于鐵路系統(tǒng)的長遠(yuǎn)發(fā)展。未來幾年里，全世界的鐵路業(yè)界會有很多有意義的工作在數(shù)字化領(lǐng)域展開。