孫語萌

摘 要：深入探討設(shè)計形態(tài)語義與AI技術(shù)的創(chuàng)新融合，以促進現(xiàn)代裝飾雕塑的創(chuàng)作?；谙嚓P(guān)理論和技術(shù)，采用多方面的研究方法，進行數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理，并利用描述性關(guān)鍵詞進行肌理生成，通過提取與原始藝術(shù)品相協(xié)調(diào)的紋理風(fēng)格或圖像，深入分析關(guān)鍵詞對紋理生成的影響。結(jié)合來自不同理論框架的觀點，執(zhí)行廣泛的AI圖像生成操作，從而產(chǎn)生無數(shù)次迭代。這一過程的高潮是精心選擇最佳的圖像，為現(xiàn)代裝飾雕塑的創(chuàng)作提供借鑒。通過將傳統(tǒng)藝術(shù)與AI技術(shù)相結(jié)合，以期為設(shè)計形態(tài)語義學(xué)新興領(lǐng)域的發(fā)展做出貢獻，為設(shè)計元素和語義之間的微妙關(guān)系研究提供寶貴的經(jīng)驗。AI圖像生成技術(shù)不僅可以提高現(xiàn)代雕塑的審美性，而且可以為藝術(shù)與科學(xué)技術(shù)的發(fā)展帶來綜合影響。

關(guān)鍵詞：AI圖像生成；設(shè)計形態(tài)語義；現(xiàn)代裝飾雕塑

一、研究背景和動機

設(shè)計形態(tài)語義學(xué)研究的是探討和分析不同設(shè)計元素及其所傳達的含義之間的關(guān)系，即設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)形式（包括形狀、結(jié)構(gòu)和比例等方面）和語義（包括意義、符號和感知）之間的動態(tài)相互作用。形式作為設(shè)計形態(tài)的基本組成部分，是傳達信息和觸發(fā)感官反應(yīng)的視覺語言。語義包括設(shè)計元素中的多方面含義、符號和感知內(nèi)容，即明確的象征意義、隱含的文化和社會內(nèi)涵以及主觀解釋。

研究的核心在于揭示設(shè)計元素如何通過其形態(tài)特征來傳達特定的語義信息，以及如何根據(jù)這些特征來解釋和展現(xiàn)設(shè)計的意義。此外，設(shè)計形態(tài)語義學(xué)通過與人工智能領(lǐng)域的AI圖像生成技術(shù)進行跨學(xué)科融合，擴展了其范圍。基于此，AI技術(shù)被用來審視設(shè)計形態(tài)和語義之間錯綜復(fù)雜的關(guān)系，尤其是元素的形態(tài)特征與所傳達的語義之間的關(guān)系，進而促進人們研究如何利用AI技術(shù)來理解和應(yīng)用這種復(fù)雜的關(guān)系。

AI的信息捕捉能力可以從多個維度對設(shè)計形態(tài)語義和現(xiàn)代裝飾雕塑語言的形態(tài)塑造產(chǎn)生重大影響。這種影響延伸到了對藝術(shù)作品的解讀和感知，全面探索了人工智能技術(shù)與設(shè)計形態(tài)語義之間的關(guān)系。

二、研究目標

為進行全面的探索，設(shè)計形態(tài)語義研究采用了多種方法，包括視覺分析、文字感知、語義分析等。主要研究目標有兩個。首先，研究設(shè)計形式與語義之間錯綜復(fù)雜的關(guān)系。這涉及對各種設(shè)計元素如何通過其形態(tài)特征傳達特定語義信息的細致分析和探索。其次，揭示形態(tài)特征和語義之間微妙的對應(yīng)關(guān)系。通過視覺分析等方法，揭示形狀、結(jié)構(gòu)和比例等設(shè)計形式元素與其所蘊含的語義之間的微妙聯(lián)系。通過完成這兩個研究目標，該研究期望對設(shè)計形態(tài)和語義的相互作用提供重要的見解，闡明視覺元素在設(shè)計領(lǐng)域信息傳達中的作用，揭示形態(tài)特征與語義含義之間的對應(yīng)關(guān)系。

三、研究過程

研究過程涉及利用傳統(tǒng)藝術(shù)方法和AI技術(shù)的多個步驟，即通過將手繪水彩畫上傳到人工智能軟件Midjourney中，將手繪水彩畫數(shù)字化，運用該軟件對手繪水彩畫進行多種解讀。運用AI生成數(shù)字水彩畫的多種解釋，并使用將描述性關(guān)鍵詞與數(shù)字水彩畫相結(jié)合，創(chuàng)建新的紋理圖像。將首選紋理樣式或圖像與原始手繪水彩畫對齊以進行進一步的調(diào)整和編輯，分析關(guān)鍵詞對紋理生成的影響。利用AI技術(shù)生成新的肌理圖像，選擇喜歡的肌理樣式或者與原始手繪水彩畫相匹配的圖像進行調(diào)整和編輯。

此外，還要將這些畫作基于各種理論框架進行關(guān)鍵詞分析。通過一系列重復(fù)的AI生成操作，進行無數(shù)次迭代，最終選擇合適的圖像用于現(xiàn)代裝飾雕塑的創(chuàng)作。通過將傳統(tǒng)藝術(shù)技巧與AI技術(shù)相結(jié)合，為現(xiàn)代裝飾雕塑生產(chǎn)的后期階段提供信息。

（一）相關(guān)理論和技術(shù)

1.色彩研究

研究色彩在設(shè)計中的特點和意義，包括基本屬性、對情緒和心理的影響，以及不同色彩組合的視覺效果。色彩能對人類的情緒和心理產(chǎn)生影響，不同的色彩可以引發(fā)不同的情緒和心理反應(yīng)，不同色彩的組合可以產(chǎn)生不同的視覺效果和感官體驗，同時會受到個性化的文化和社會背景的影響。

研究發(fā)現(xiàn)，靈感色彩來源于20世紀90年代搖滾樂和千禧年代的世界流行元素。20世紀90年代是搖滾樂發(fā)展的黃金時期，這個時期的搖滾樂充滿活力，強調(diào)個性和自由，具有原創(chuàng)性和反叛精神，能夠激發(fā)強烈的情感，展現(xiàn)出一種非傳統(tǒng)的態(tài)度。通過在設(shè)計形態(tài)語義研究中探索這些色彩如何傳達搖滾樂的情感、原創(chuàng)性和反叛精神，以及如何體現(xiàn)數(shù)字化時代和互聯(lián)網(wǎng)的影響，表達出非傳統(tǒng)、個性化和充滿活力的設(shè)計語義。

2.造型研究

造型研究即分析和解釋設(shè)計形態(tài)的結(jié)構(gòu)、組成要素和特征，方法包括手繪分析、形態(tài)圖解、形態(tài)元素提取和分類等，使人們理解形態(tài)特征與設(shè)計語義之間的關(guān)系。

在現(xiàn)代裝飾雕塑的解構(gòu)主義形式語言中，利用組合與變異技術(shù)生成新的設(shè)計形態(tài)，通過對現(xiàn)有形態(tài)進行組合、變形創(chuàng)造新的形態(tài)表達。通過圖形分解和碎片化、顛覆和反轉(zhuǎn)、重組和錯置等，探索不同形態(tài)之間的關(guān)聯(lián)和變化規(guī)律。

3.語義分析與視覺感知

語義分析是研究設(shè)計形態(tài)中所傳達語義的過程，視覺感知是對設(shè)計形態(tài)的視覺體驗和理解過程。通過識別關(guān)鍵詞或數(shù)字圖像，解讀設(shè)計形態(tài)中潛在的語義信息并進行語義表達，從而分析和建構(gòu)設(shè)計形態(tài)與語義之間的關(guān)聯(lián)。

通過視覺感知解讀和理解設(shè)計形態(tài)的意義，從而賦予其特定的語義。視覺感知會受到文化、環(huán)境、情感和個人偏好等因素的影響，可以通過控制關(guān)鍵詞、數(shù)字繪畫所傳達的信息，在AI技術(shù)的支持下引導(dǎo)人們進行視覺感知和理解。

（二）數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理

1.手繪水彩畫

手繪可以快速傳達藝術(shù)家的內(nèi)心感受和情感，直觀地展示其思想內(nèi)涵、體現(xiàn)其思想的細微差別。在手繪水彩畫的過程中，描繪對象的選擇、色彩的選擇、構(gòu)圖比例是影響AI在后續(xù)創(chuàng)作過程中捕捉信息的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這種方法不僅體現(xiàn)了藝術(shù)家的情感深度，而且對AI在破譯人類復(fù)雜的信息并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字領(lǐng)域內(nèi)的有形元素方面提出了挑戰(zhàn)。

在手繪水彩畫的過程中，豐富的細節(jié)和藝術(shù)家的主觀選擇成為AI解釋和產(chǎn)生創(chuàng)新成果不可或缺的組成部分，體現(xiàn)了藝術(shù)直覺和技術(shù)分析之間的協(xié)同關(guān)系。在繪畫過程中，對描繪對象的選取、顏色的選擇、構(gòu)圖的比例這些信息，能夠在很大程度上影響AI在未來創(chuàng)作中對信息的抓取效果。

2.數(shù)字化

在完成手繪水彩藝術(shù)作品的創(chuàng)作之后，需要將這些模擬表達內(nèi)容進行數(shù)字化呈現(xiàn)，即將個人的手繪作品上傳到Midjourney并對圖像進行數(shù)字化。在上傳圖片時要確保圖像清晰、色彩準確，并保留手繪水彩畫的原始細節(jié)和質(zhì)感，這樣可以提高AI的精準度，避免錯誤信息影響之后的創(chuàng)作。通過先進的掃描和成像技術(shù)，將模擬繪畫轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式，促進AI技術(shù)的無縫集成。數(shù)字化過程對于確保后續(xù)AI操作的準確性至關(guān)重要。此外，還需實施色彩校正和分辨率優(yōu)化等預(yù)處理步驟來進行細化。通過這些步驟，可以提高輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確度，為AI算法的解釋和生成操作提供堅實的基礎(chǔ)。通過從模擬到數(shù)字的細致過渡，結(jié)合預(yù)處理工作，確保輸入AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)得到優(yōu)化，以提取有意義的圖案并在現(xiàn)代裝飾雕塑領(lǐng)域進行新穎的創(chuàng)作。

3.上傳并添加關(guān)鍵詞

在對手繪水彩作品進行數(shù)字化處理后，下一階段需要將全面的數(shù)據(jù)預(yù)處理上傳并添加關(guān)鍵詞。這一關(guān)鍵步驟對于通過關(guān)鍵詞的策略性整合來闡明輸出圖像的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、基本組成部分的鮮明特征至關(guān)重要。作為處理工作的一部分，關(guān)鍵詞的結(jié)合為數(shù)字表示增加了一層豐富的語義。每個關(guān)鍵詞都成為一個描述性符號，體現(xiàn)了藝術(shù)家的意圖和藝術(shù)品各個部分的細微差別。這個語義層不僅增強了AI的解釋能力，而且還成為藝術(shù)家的創(chuàng)作意圖和之后的算法環(huán)節(jié)之間的橋梁。

（三）基于描述性關(guān)鍵詞的肌理生成

1.生成方法

完成圖像的數(shù)字化預(yù)處理后，需要輸入描述性的關(guān)鍵詞來指導(dǎo)生成過程。這些關(guān)鍵詞可以是形容詞、概念或與肌理相關(guān)的詞語，例如在《脊骨系列》（圖1）中，利用陶瓷材質(zhì)、細節(jié)質(zhì)感、未來感、材質(zhì)等關(guān)鍵詞對數(shù)字圖像的肌理進行表述；在《流動系列》（圖2）中則使用了陶瓷材質(zhì)、特寫細節(jié)紋理、淺藍紫色漸變、波浪、線性流動、復(fù)雜結(jié)構(gòu)、螺旋結(jié)構(gòu)、疊加、層次豐富、光線柔和這些關(guān)鍵詞。

2.實驗研究

實驗的研究目標是分析手繪畫與生成肌理圖像之間的關(guān)聯(lián)性，探討不同關(guān)鍵詞對生成肌理圖像的影響，將生成的肌理圖像應(yīng)用在現(xiàn)代裝飾雕塑創(chuàng)作中，觀察其對作品語義的影響。

實驗步驟分為以下四個部分：首先，輸入進行數(shù)字化的圖像，并在AI軟件中輸入語義分析的關(guān)鍵詞，生成相應(yīng)的肌理圖像；其次，不使用關(guān)鍵詞生成肌理圖像；再次，輸出生成的圖片作品，并對使用關(guān)鍵詞生成肌理圖像的體驗和觀察結(jié)果進行記錄；最后，分別進行現(xiàn)代裝飾雕塑創(chuàng)作，從圖片中獲取創(chuàng)作靈感并根據(jù)實驗條件進行設(shè)計。

3.結(jié)果分析

例如《脊骨系列》，基于手繪的數(shù)字圖片制作肌理，只突出幾個重要的關(guān)鍵詞以保證手繪圖片特征的完整性，AI也能抓取到圖片里的形狀、顏色并根據(jù)關(guān)鍵詞進行調(diào)整輸出。手繪圖片的準確率很高，但是每次生成的圖片都會產(chǎn)生50%以上的差異。例如《流動系列》，使用了10個以上的關(guān)鍵詞對肌理進行形容，準確率會大幅度提高，但是重復(fù)率很高。需要通過對關(guān)鍵詞的重復(fù)性輸入和微調(diào)進行大量的數(shù)據(jù)收集并人工進行語義分析，但是AI對視覺效果的創(chuàng)新性仍有非常高的價值。

四、結(jié)語

通過AI技術(shù)和關(guān)鍵詞輸入，可以創(chuàng)造出豐富多樣的樣式，滿足藝術(shù)家表達內(nèi)心感受、直觀展現(xiàn)思想內(nèi)涵和個性化的需求。生成的AI圖像可以為藝術(shù)家提供源源不斷的靈感和創(chuàng)意，激發(fā)其創(chuàng)造力和創(chuàng)新思維，還可以使其從根據(jù)關(guān)鍵詞生成的圖像中發(fā)現(xiàn)新的視覺元素和形式，從而拓展設(shè)計的可能性。傳統(tǒng)的手工制作陶瓷肌理需要耗費大量的時間和精力來實現(xiàn)不同的肌理效果，而且還有破損的可能，而使用AI技術(shù)生成肌理圖像能夠大大節(jié)約時間和成本，使藝術(shù)家能夠快速地選擇合適的肌理效果，從而提高設(shè)計的效率和產(chǎn)出量。

AI圖像生成技術(shù)以算法和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，無法完全取代人類的直覺和藝術(shù)理解能力，其理解和表達能力與人類相比有很大的差距，且對使用者的藝術(shù)審美有一定的要求。同時，AI圖像生成技術(shù)在生成圖像的過程中無法對結(jié)果進行直接控制，難以準確地預(yù)測生成圖像的效果。此外，AI圖像生成技術(shù)的輸出結(jié)果受限于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性，如果訓(xùn)練不足或關(guān)鍵詞不準確，生成的圖像可能會受到限制，并且難以滿足特定需求。

參考文獻：

[1]鄔烈炎.解構(gòu)主義設(shè)計[M].南京：江蘇美術(shù)出版社，2001.

[2]白明.世界現(xiàn)代陶藝概覽[M].南昌：江西美術(shù)出版社，1999.

[3]孟憲清.解構(gòu)及其超越：德里達哲學(xué)解構(gòu)論探析[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2017.

[4]多斯.解構(gòu)主義史[M].季廣茂，譯.北京：金城出版社，2011.

[5]陳常燊.AI藝術(shù)是否可能？[J].國外社會科學(xué)前沿，2022（11）：3-12，2.

[6]劉書亮.論AI繪畫對文化創(chuàng)意領(lǐng)域的影響[J].當(dāng)代動畫，2023（2）：91-95．

[7]徐漣，周志軍.AI時代的藝術(shù)邊界[N].中國文化報，2020-01-20（3）．

[8]陶鋒.人工智能美學(xué)視域中的審美理性[J].文藝爭鳴，2022（11）：163-170．

[9]BORGMANN A.Technology as a Cultural Force：For Alena and Griffin[J].The Canadian Journal of Sociology，2006（3）：351-360.

作者單位：

吉林藝術(shù)學(xué)院