段彬彬 宋春紅
(河北省科技創(chuàng)新服務中心,河北石家莊 050000)
隨著科技含量逐漸成為衡量企業(yè)價值的重要指標之一,科技型企業(yè)的競爭力和市場占有率越來越受到專家學者和行業(yè)人士的重視。而專利作為科技型企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要創(chuàng)新資源之一,在企業(yè)的科技創(chuàng)新和市場占有率方面扮演著重要的角色。因此,探討專利分析在科技型企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的應用方法,對企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有積極的促進作用。
行業(yè)技術成熟度的提高,通常會表現(xiàn)為專利申請數(shù)量的增多。通過專利數(shù)量的變化,可以了解當前行業(yè)的技術發(fā)展趨勢和新興技術方向。科技創(chuàng)新成果往往在成果產(chǎn)生的地理范圍內(nèi)得到廣泛的應用和推廣,通過分析專利申請人的地理分布,可以了解不同地區(qū)科技創(chuàng)新水平的差異,了解科技創(chuàng)新重心的轉移,從而把握技術趨勢和發(fā)展方向。通過分析專利技術的分類,可以較準確地判斷技術發(fā)展趨勢和方向。例如,涉及大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術的專利數(shù)量增長迅速,反映了這些技術將成為未來發(fā)展的方向,科技型企業(yè)可以在這些領域上加強技術研究和布局。專利申請是企業(yè)自主研發(fā)和科技創(chuàng)新活動的重要標志,專利申請趨勢、技術領域和發(fā)展趨勢等方面的深入分析和研究可以幫助企業(yè)準確判斷技術趨勢和發(fā)展方向,輔助企業(yè)制定科技發(fā)展戰(zhàn)略。
通過與同行業(yè)其他企業(yè)的專利技術進行比對,科技型企業(yè)可以避免出現(xiàn)專利侵權或者抄襲的風險,也有利于保證自己的創(chuàng)新成果不受侵犯。科技型企業(yè)在申請專利前,可以通過專利分析對已有的專利進行排除性檢查,避免申請類似于的已有專利。降低專利申請被駁回的風險,縮短專利申請和授權的周期。可以通過專利分析,科技型企業(yè)了解到其他企業(yè)的技術布局、專利戰(zhàn)略和風險點等信息,有利于進一步進行技術路線的比對,提供相應想法和參照。此外,通過對同行業(yè)競爭對手的專利進行監(jiān)測和跟蹤,可以及時了解其專利戰(zhàn)略和技術布局。避免在新產(chǎn)品研發(fā)或新技術應用中,被競爭對手起訴或陷入專利權糾紛的風險[1-2]。
專利分析有利于加速科技型企業(yè)在專利申請和授權流程。在進行專利申請前,先進行專利分析,了解已有的相關專利信息,避免重復提交類似的專利申請,簡化整個申請授權流程。對于已經(jīng)提交的專利申請,企業(yè)可以通過專利分析發(fā)現(xiàn)申請中可能存在的問題或未被注意的問題,并及時進行修正和完善。有利于加速初審進程,避免出現(xiàn)諸如審查意見、異議等調(diào)整專利授權流程的不必要風險,提高專利授權的成功率和速度[3-4]。
一是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。專利數(shù)據(jù)質(zhì)量不一,包括錯誤、重復、遺漏等情況,導致分析結果誤差較大。二是分析工具不足。盡管近年來一些專利分析工具和平臺出現(xiàn),但仍存在數(shù)據(jù)分析、機器學習等相關工具普及程度低、應用場景狹窄等問題。三是專家評審難度較大。對于具體的專利,需要專業(yè)人員進行評審、解讀和分析,需要具備專業(yè)知識和豐富的行業(yè)經(jīng)驗,這增加了專利分析的難度和復雜度。四是商業(yè)概念轉化難度大。許多專利創(chuàng)新技術經(jīng)過進一步開發(fā)和研究后將變成實際的可用技術,但將技術轉化為可行的商業(yè)計劃的過程需要專業(yè)知識、商業(yè)洞察力和實踐經(jīng)驗的深度結合。五是對未來技術趨勢的預測難度。專利分析的一個主要目標是了解行業(yè)的技術狀況和未來的技術趨勢,但人工能力有限,難以預測技術的發(fā)展方向及時間節(jié)點。針對以上問題,可以通過調(diào)整專利數(shù)據(jù)庫和分析工具、提高分析師專業(yè)水平、加強專家評審機制、增強商業(yè)轉化能力等方式解決上述問題,提高專利分析應用的精度和有效性。
在科技型企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展中,專利分析可以用于獲取技術競爭情報,幫助企業(yè)了解競爭對手的技術布局、創(chuàng)新動態(tài)和未來發(fā)展趨勢。首先,企業(yè)可以通過專利數(shù)據(jù)庫和檢索工具對競爭對手的專利進行系統(tǒng)性分析,包括了解競爭對手的專利申請數(shù)量、技術領域分布、專利地理覆蓋范圍等信息,以便評估競爭對手的創(chuàng)新實力和競爭布局。其次,通過專利分析,企業(yè)可以追蹤特定技術領域的專利申請數(shù)量和趨勢變化,識別技術的發(fā)展趨勢以及熱點方向。有助于企業(yè)了解行業(yè)的技術演進路徑,預測未來的技術發(fā)展方向,并據(jù)此調(diào)整自身的研發(fā)規(guī)劃。再次,通過分析專利文獻中的引用情況,企業(yè)可以了解哪些技術在特定領域具有重要影響力,把握技術的前沿動態(tài)以及技術創(chuàng)新的源頭。有助于企業(yè)識別具有顛覆性創(chuàng)新潛力的技術,及時調(diào)整自身的研發(fā)戰(zhàn)略,搶占未來的技術制高點[5]。最后,通過專利分析,企業(yè)可以關注競爭對手的專利訴訟和侵權情況,評估技術侵權的風險和訴訟行為對市場競爭格局的影響。有助于企業(yè)評估行業(yè)內(nèi)的法律風險和競爭態(tài)勢,有效制定合規(guī)策略及應對方案。通過應用專利分析,科技型企業(yè)可以獲取豐富的技術競爭情報,輔助企業(yè)制定技術創(chuàng)新方向、了解市場競爭態(tài)勢,從而提高企業(yè)的技術創(chuàng)新和競爭能力。
在科技型企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展中,專利分析可以用來確定技術創(chuàng)新方向,幫助企業(yè)識別有潛力和前景的技術領域。首先,通過專利分析,企業(yè)可以識別特定技術領域的熱點和趨勢。分析某一技術領域內(nèi)的專利申請數(shù)量、專利引用情況、專利訴訟等信息,幫助企業(yè)了解哪些技術領域具有更高的創(chuàng)新活力和發(fā)展前景,從而確定創(chuàng)新方向。其次,通過分析競爭對手在特定技術領域的專利布局和專利申請動態(tài),企業(yè)可以評估不同技術領域的競爭程度和前景。有助于企業(yè)選定相對容易獲取競爭優(yōu)勢的技術領域,避免過度競爭的領域[6]。再次,利用專利分析工具,企業(yè)可以進行不同技術領域的專利交叉分析,發(fā)現(xiàn)技術之間的關聯(lián)性和潛在的創(chuàng)新機會。有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)跨領域創(chuàng)新的可能性,促進技術領域之間的融合與整合。最后,通過追蹤新興技術領域的專利申請和發(fā)展情況,企業(yè)可以早期發(fā)現(xiàn)具有創(chuàng)新潛力的新技術平臺,及時介入并投入研發(fā)資源,搶占先機。通過應用專利分析,科技型企業(yè)可以確定技術創(chuàng)新方向,避免盲目投入研發(fā)資源,選擇具有市場潛力和競爭優(yōu)勢的技術領域,從而提高研發(fā)投入的效益,推動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
在科技型企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展中,專利分析可以用來評估技術優(yōu)勢和風險,幫助企業(yè)了解自身的技術實力和市場競爭環(huán)境。首先,通過分析企業(yè)的專利地理覆蓋情況,即專利申請和授權的地理分布情況,可以判斷企業(yè)在不同國家和地區(qū)的專利布局情況,評估企業(yè)在特定市場的技術優(yōu)勢和競爭力。其次,通過比較企業(yè)與競爭對手的專利申請數(shù)量和質(zhì)量,包括專利引用數(shù)量、專利引證率等指標,可以評估企業(yè)的技術實力和創(chuàng)新能力。較高的申請數(shù)量和質(zhì)量通常意味著企業(yè)具有較強的技術優(yōu)勢。再次,通過對企業(yè)在特定技術領域的專利數(shù)量、質(zhì)量和覆蓋范圍的分析,可以評估企業(yè)在該領域的技術優(yōu)勢。還可以通過對競爭對手的專利分析,了解競爭對手在該技術領域的專利布局情況,評估競爭對手的技術實力和潛在風險。同時,通過專利分析,企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的技術侵權行為,評估技術侵權對企業(yè)創(chuàng)新和市場競爭的影響。有助于企業(yè)制定有效的知識產(chǎn)權保護策略,并降低技術侵權風險。最后,通過分析專利文獻中的引用情況,可以評估企業(yè)的技術影響力和創(chuàng)新活力,了解其他技術領域?qū)ζ髽I(yè)技術的引用情況,評估企業(yè)在技術上的互動和合作關系。通過應用專利分析,科技型企業(yè)可以通過專利分析評估自身的技術優(yōu)勢和風險,找到優(yōu)勢領域和薄弱環(huán)節(jié),并制定相應的技術創(chuàng)新策略和風險管理措施,提高技術競爭力和創(chuàng)新能力。
在科技型企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展中,專利分析可以為企業(yè)指導技術合作和戰(zhàn)略布局,幫助企業(yè)找到合適的合作伙伴和確定創(chuàng)新的發(fā)展方向[7]。一是通過分析專利文獻中的引用情況,可以了解其他企業(yè)對某一技術的引用程度和頻率,評估該技術在行業(yè)內(nèi)的影響力和認可度。基于這些信息,企業(yè)可以找到潛在的合作伙伴,建立技術合作關系,共同推進創(chuàng)新發(fā)展。二是通過對特定技術領域的專利數(shù)量、質(zhì)量和布局情況進行分析,企業(yè)可以了解競爭對手在該領域的技術實力和市場占有率。通過找到在同一領域具備互補技術優(yōu)勢的企業(yè),企業(yè)可以進行技術合作,共同開展研發(fā)活動,提高創(chuàng)新能力和市場競爭力。三是通過分析企業(yè)與競爭對手之間的專利共享情況,即彼此授權和交叉許可的專利數(shù)量和比例,可以找到具備合作潛力的企業(yè),建立知識產(chǎn)權的管理和共享機制,推動技術合作和開放創(chuàng)新。四是通過分析特定技術領域的專利申請數(shù)量、發(fā)展趨勢和熱門方向,企業(yè)可以預測未來的技術發(fā)展方向,并據(jù)此調(diào)整自身的技術合作和創(chuàng)新戰(zhàn)略布局,尋找合適的合作機會。五是通過分析行業(yè)內(nèi)的專利訴訟和侵權情況,了解某一技術領域的法律風險和競爭態(tài)勢,企業(yè)可以避免與有爭議的企業(yè)合作,選擇更加穩(wěn)定和可靠的合作伙伴,確保技術合作的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。通過應用專利分析,科技型企業(yè)可以借助專利分析指導技術合作和戰(zhàn)略布局,找到合適的合作伙伴,促進技術交流和知識共享,加速創(chuàng)新發(fā)展的步伐。
一是大數(shù)據(jù)和人工智能的應用。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術的不斷發(fā)展,專利數(shù)據(jù)的分析將會更加精細化和智能化。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術,企業(yè)可以更快速、準確地分析專利數(shù)據(jù)庫中的大量信息,發(fā)現(xiàn)技術趨勢、競爭對手的戰(zhàn)略布局以及潛在的合作伙伴,為企業(yè)的創(chuàng)新決策提供更好的支持。
二是區(qū)塊鏈技術的應用。區(qū)塊鏈技術具有數(shù)據(jù)不可篡改、去中心化等特點,未來可以用于建立專利信息的可信、透明和安全的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。企業(yè)可以通過區(qū)塊鏈技術確保專利數(shù)據(jù)的真實性和完整性,以及實現(xiàn)專利權的安全交易和許可管理。
三是跨領域數(shù)據(jù)整合分析。未來的專利分析將更加強調(diào)跨領域數(shù)據(jù)的整合分析??萍夹推髽I(yè)在創(chuàng)新發(fā)展中通常涉及多個技術領域,未來的專利分析將更注重結合不同領域的專利數(shù)據(jù),進行跨領域的分析,發(fā)現(xiàn)技術交叉融合的機會和潛在創(chuàng)新點。
四是開放創(chuàng)新和知識共享。未來科技型企業(yè)更加傾向于開放創(chuàng)新和知識共享,專利數(shù)據(jù)分析將在更廣泛的合作基礎上展開。企業(yè)將更積極地借助專利分析識別潛在的合作伙伴,尋求跨界合作和共同創(chuàng)新,加速技術進步和商業(yè)化應用。
五是可持續(xù)發(fā)展和知識產(chǎn)權戰(zhàn)略。隨著社會對可持續(xù)發(fā)展的重視,未來的專利分析將更加關注企業(yè)的知識產(chǎn)權戰(zhàn)略與可持續(xù)發(fā)展的結合。企業(yè)將更注重通過專利分析找到符合可持續(xù)發(fā)展方向的創(chuàng)新機遇,構建可持續(xù)發(fā)展的知識產(chǎn)權策略。未來科技型企業(yè)在創(chuàng)新發(fā)展中,專利分析方法將更加智能化、跨領域化和開放化,為企業(yè)提供更多元化的創(chuàng)新支持和決策參考。
在當前科技發(fā)展和市場競爭日益激烈的時代,科技型企業(yè)必須加強對專利分析的應用研究,為自身實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供創(chuàng)新動力。通過專利分析,可以為科技型企業(yè)提供科技創(chuàng)新方向、技術戰(zhàn)略以及知識產(chǎn)權保護等方面的支持。因此,企業(yè)應該深入探討專利分析的實際應用,加強對核心技術和知識產(chǎn)權的保護,從而推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和市場發(fā)展。