楊登和 云南交通投資建設(shè)集團(tuán)有限公司

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮的到來，使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的時(shí)空、業(yè)務(wù)流程、外部關(guān)系等都發(fā)生了一定程度的改變，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展豐富了企業(yè)的線上業(yè)務(wù)，改變了不少行業(yè)的生命周期，使不同行業(yè)財(cái)務(wù)周期更加多元，這促使企業(yè)在變化莫測(cè)的外部環(huán)境中，更加注重信息的掌握、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的管控，以及財(cái)務(wù)對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造、戰(zhàn)略決策的貢獻(xiàn)力度，承擔(dān)企業(yè)財(cái)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、決策參考功能的管理會(huì)的發(fā)展受到了空前的重視。區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，使得管理管理能夠擁有更多的信息渠道，方便管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、提取、分析、計(jì)算、可視化呈現(xiàn)。

目前，區(qū)塊鏈和人工智能等技術(shù)已經(jīng)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域開始了應(yīng)用，逐步對(duì)重復(fù)單一的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作開始進(jìn)行替代，解放了企業(yè)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員的生產(chǎn)力，使其有更多精力投入到管理會(huì)計(jì)的工作中。區(qū)塊鏈和人工智能優(yōu)勢(shì)何在，又是如何作用于管理會(huì)計(jì)發(fā)展的，是本文分析的重點(diǎn)所在。

二、區(qū)塊鏈、人工智能技術(shù)和管理會(huì)計(jì)的契合性

管理會(huì)計(jì)的發(fā)展方向是業(yè)財(cái)融合、構(gòu)建智能財(cái)務(wù)管理體系，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，而數(shù)字技能擁有的環(huán)境感知、數(shù)據(jù)收集、自主學(xué)習(xí)、自我迭代能力，將能夠?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)未來發(fā)展助力。數(shù)據(jù)智能技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成和實(shí)施收集、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和處理、數(shù)據(jù)可視化等服務(wù)，有助于管理會(huì)計(jì)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)處理感知企業(yè)機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建價(jià)值創(chuàng)造和風(fēng)險(xiǎn)控制于一體的智能管理會(huì)計(jì)體系，輔助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略決策。

（一）區(qū)塊鏈技術(shù)與管理會(huì)計(jì)發(fā)展的契合性

區(qū)塊鏈技術(shù)利用哈希算法和分布式記賬的機(jī)制構(gòu)建數(shù)據(jù)生產(chǎn)、訪問、傳輸、儲(chǔ)存的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，并利用自動(dòng)化腳本代碼組成智能合約來進(jìn)行數(shù)據(jù)編程，可以通過共識(shí)機(jī)制使得分散的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)達(dá)成共識(shí)，數(shù)據(jù)一旦生成即不可篡改，且數(shù)據(jù)生成和修改具有時(shí)間戳，保證了數(shù)據(jù)可溯源性，區(qū)塊鏈技術(shù)將實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)記賬的及時(shí)性和真實(shí)性，滿足管理會(huì)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集的及時(shí)性和真實(shí)性需求。與此同時(shí)，區(qū)塊鏈智能合約中實(shí)時(shí)更新、準(zhǔn)確執(zhí)行等特征，也與管理會(huì)計(jì)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)真實(shí)狀況的需求不謀而合。首先，在預(yù)算管理方面，區(qū)塊鏈技術(shù)可以利用其分布式記賬，動(dòng)態(tài)反映企業(yè)預(yù)算完成情況，便于企業(yè)決策者第一時(shí)間獲取信息并做出決策。其次，在內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理方面，區(qū)塊鏈數(shù)字簽名技術(shù)和時(shí)間戳，能夠?qū)⑽璞罪L(fēng)險(xiǎn)有效減少，輔助企業(yè)構(gòu)建更加完善的內(nèi)部控制系統(tǒng)。再次，在分析決策方面，區(qū)塊鏈技術(shù)有助于管理會(huì)計(jì)獲取信息，構(gòu)建智能管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，拓寬數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源、提高數(shù)據(jù)獲取的及時(shí)性，從而實(shí)現(xiàn)智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新。

（二）人工智能技術(shù)與管理會(huì)計(jì)發(fā)展的契合性

人工智能技術(shù)主要包括圖像識(shí)別分析、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。其中一部分技術(shù)例如圖像識(shí)別分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等可以推進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的效率提升，圖像識(shí)別助力提取發(fā)票中關(guān)鍵字段信息、分析識(shí)別出對(duì)應(yīng)的憑證信息，可以達(dá)到自動(dòng)制單核算的功能，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲等可以自動(dòng)獲取核算的匯率、浮動(dòng)利率等外部信息，同步對(duì)會(huì)計(jì)核算信息進(jìn)行更新，減少人工參與的程度同時(shí)增加機(jī)器自動(dòng)識(shí)別處理的準(zhǔn)確度，能夠?qū)鹘y(tǒng)財(cái)務(wù)從日常工作中解放出一部分生產(chǎn)力，參與到企業(yè)管理流程的改進(jìn)、內(nèi)外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境分析等工作中。與此同時(shí)，人工智能的數(shù)據(jù)挖掘功能有助于管理會(huì)計(jì)提取業(yè)務(wù)信息，提升商業(yè)洞察力，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況診斷和預(yù)測(cè)提供判斷依據(jù)，同時(shí)通過人工智能的算力和深度學(xué)習(xí)功能，構(gòu)建企業(yè)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)，人工智能的普及，恰好契合了會(huì)計(jì)職能從核算向管理轉(zhuǎn)變中最重點(diǎn)的職能，即對(duì)業(yè)務(wù)信息的挖掘和使用。

三、區(qū)塊鏈和人工智能對(duì)構(gòu)建管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的作用

（一）區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能的結(jié)合

人工智能與區(qū)塊鏈在管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用中可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)效應(yīng)。一是信息的交互優(yōu)勢(shì)，區(qū)塊鏈以其記賬的不可篡改性，能夠?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)提供可靠的信息來源，區(qū)塊鏈的實(shí)時(shí)記賬，也能為人工智能提供及時(shí)的信息數(shù)據(jù)，而人工智能能夠促進(jìn)區(qū)塊鏈的自動(dòng)化、智能化。二是資源節(jié)約優(yōu)勢(shì)，人工智能的算法優(yōu)勢(shì)與區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制相互作用，能夠促進(jìn)區(qū)塊鏈節(jié)約能源，通過人工智能的算法和模型促進(jìn)區(qū)塊鏈自然進(jìn)化，人工智能也能夠?qū)^(qū)塊鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查核對(duì)，促進(jìn)區(qū)塊鏈自身的動(dòng)態(tài)調(diào)整，從而整體上促進(jìn)智能合約效率的提升。三是提升數(shù)據(jù)價(jià)值，區(qū)塊鏈能夠促進(jìn)人工智能達(dá)成分布式智能，保障數(shù)據(jù)安全可靠的同時(shí)，方便數(shù)據(jù)的流動(dòng)和調(diào)用，通過區(qū)塊鏈的全網(wǎng)認(rèn)證、不可篡改、時(shí)間戳等功能，為人工智能的智能分析、算力、算法提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提高數(shù)據(jù)使用的效率，從而提升數(shù)據(jù)價(jià)值。

（二）智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的原理

管理會(huì)計(jì)是相對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的一個(gè)理念，管理會(huì)計(jì)注重公司內(nèi)部管理，旨在利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)、外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理和戰(zhàn)略制定提供參考建議。隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)受限于數(shù)據(jù)收集、整理等繁雜工作的局限性得到了改善，數(shù)據(jù)的獲取、分析計(jì)算得到了越來越多的信息技術(shù)支持，智能管理會(huì)計(jì)的概念油然而生并蓬勃發(fā)展。智能管理會(huì)計(jì)利用人工智能等科學(xué)技術(shù)改進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作方式，提高工作效率，增加價(jià)值創(chuàng)造能力。但與此同時(shí)，它并不否認(rèn)人工在其中所起到的作用，而是提倡人類智能與機(jī)器智能共同作用，形成有機(jī)的智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)，旨在更好的進(jìn)行數(shù)字科技在管理領(lǐng)域的應(yīng)用，達(dá)到對(duì)管理組織結(jié)構(gòu)的重塑、對(duì)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)相關(guān)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)，從而作用于企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)是智能管理會(huì)計(jì)工作成果的載體，呈現(xiàn)出智能管理會(huì)計(jì)的分析結(jié)果，作用于企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)情況監(jiān)管和戰(zhàn)略決策輔助。

（三）智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的數(shù)字技術(shù)需求

智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)所需求的數(shù)字技術(shù)主要包括人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。其中最主要體現(xiàn)在“智能”二字上，人工智能是一種建立在開發(fā)和模擬人的智能的應(yīng)用科學(xué)，細(xì)分領(lǐng)域包括感知智能、運(yùn)算智能及認(rèn)知智能。感知智能方面主要包括人工智能圖像識(shí)別（OCR）、語音識(shí)別、人臉識(shí)別等生物特征識(shí)別技術(shù)。運(yùn)算智能方面包括機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、自動(dòng)分析、自動(dòng)稽核等運(yùn)算技術(shù)。認(rèn)知智能方面主要是通過模擬人的思考分析能力、識(shí)別判斷能力，包括自然與然處理、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等。智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)通過對(duì)數(shù)字科技的應(yīng)用，將財(cái)務(wù)管理工作逐步推向自動(dòng)化、共享化、智能化和可視化發(fā)展。

四、管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)應(yīng)用分析

借助數(shù)字科技發(fā)展的東風(fēng)，管理會(huì)計(jì)將向智能化、可視化方向發(fā)展，其中智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)即是管理會(huì)計(jì)發(fā)展的重要載體。本章將從管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的內(nèi)涵入手，分析其應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)共享、技術(shù)路徑，以及最終可視化結(jié)果，為管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、運(yùn)行、評(píng)價(jià)提供參考。

（一）管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的內(nèi)涵

管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)旨在為不同的信息使用者提供個(gè)性化的管理會(huì)計(jì)報(bào)告，因此根據(jù)公司管理層級(jí)不同，主要分為戰(zhàn)略層、經(jīng)營(yíng)層、業(yè)務(wù)層三個(gè)層級(jí)的管理會(huì)計(jì)報(bào)告需求。戰(zhàn)略層報(bào)告旨在為公司高層管理者提供公司戰(zhàn)略制定和調(diào)整的依據(jù)，其內(nèi)容一般包括公司戰(zhàn)略環(huán)境分析、公司戰(zhàn)略選擇、公司戰(zhàn)略執(zhí)行與評(píng)價(jià)等方面。經(jīng)營(yíng)層報(bào)告則是作用于企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理，為公司中層管理者提供日常運(yùn)營(yíng)管理報(bào)告，以便及時(shí)調(diào)整實(shí)際情況與經(jīng)營(yíng)目標(biāo)之間的差距，經(jīng)營(yíng)層業(yè)務(wù)報(bào)告主要包括預(yù)算管理情況分析、投資及投資后評(píng)價(jià)分析、成本管理動(dòng)態(tài)分析、融資情況分析、經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)分析等。業(yè)務(wù)層報(bào)告則是注重基層管理數(shù)據(jù)的集成與分析，具體到各個(gè)業(yè)務(wù)層面，包括供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售、物流、人力資源等基礎(chǔ)資源信息，以便業(yè)務(wù)人員能夠及時(shí)掌握自身負(fù)責(zé)范圍的數(shù)據(jù)，核對(duì)其真實(shí)性與完整性，為經(jīng)營(yíng)層和戰(zhàn)略層分析提供真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)。管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)通過集合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與數(shù)字科技二者的知識(shí)技能，利用區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)生產(chǎn)一套去中心化、去信任化、及時(shí)性與準(zhǔn)確性兼具的綜合信息報(bào)告系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)訪問權(quán)限和個(gè)性化設(shè)計(jì)，滿足企業(yè)不同層級(jí)管理者、員工的需求。

（二）管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景

管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)主要呈現(xiàn)模式為構(gòu)建智能駕駛倉，根據(jù)使用人員不同，搭建不同內(nèi)容的儀表盤，類似飛機(jī)駕駛艙的方式，將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給不同的使用者，同時(shí)飛機(jī)也可以根據(jù)設(shè)定的參數(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)飛行，對(duì)于異常情況也能及時(shí)發(fā)出警報(bào)。智能駕駛艙不僅可以實(shí)時(shí)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)預(yù)警情況采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。其主要應(yīng)用常見包括以下幾個(gè)方面：一是機(jī)器人流程自動(dòng)化。通過自動(dòng)化智能化的信息識(shí)別、流程設(shè)置，處理大量重復(fù)規(guī)范的作業(yè)，以代替人工流程的操作，實(shí)現(xiàn)人力的解放。二是自然語言處理。通過人機(jī)交互的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)話業(yè)務(wù)處理、問答咨詢、報(bào)表編制等需要一定語言處理能力的業(yè)務(wù)。三是決策智能支持。通過深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，模擬加強(qiáng)人工智能的分析決策能力，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理模塊，通過深度學(xué)習(xí)的方式將數(shù)據(jù)背后的機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，提供常用的應(yīng)對(duì)方式及既往成功率以供決策者選擇。

（三）管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享

隨著各家公司對(duì)財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)的建立，隨著財(cái)務(wù)報(bào)銷數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈、差旅等平臺(tái)數(shù)據(jù)的對(duì)接，財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)形成了一個(gè)集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)于一身，串聯(lián)前端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和后端財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的天然數(shù)據(jù)中心。在此基礎(chǔ)上，通過設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)、制定業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和儲(chǔ)存規(guī)則等方式，達(dá)到了通過各類平臺(tái)對(duì)接報(bào)銷數(shù)據(jù)使業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)、通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可視化使管理規(guī)范業(yè)務(wù)、對(duì)數(shù)據(jù)分析提取形成管理會(huì)計(jì)智能分析報(bào)告使數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理三大目標(biāo)，最終通過財(cái)務(wù)共享平臺(tái)能夠更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、數(shù)字化、共享化、智能化的目標(biāo)。

（四）管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的技術(shù)路徑

數(shù)字技術(shù)的實(shí)時(shí)化、動(dòng)態(tài)化特征，推動(dòng)未來企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)則是突破原有價(jià)值創(chuàng)造模式，利用數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)合作共贏、價(jià)值增值的新模式。區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術(shù)是編制管理會(huì)計(jì)智能分析報(bào)告的新技術(shù)手段，而管理會(huì)計(jì)智能分析報(bào)告則是這些新技術(shù)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境大數(shù)據(jù)的信息載體。數(shù)字技術(shù)能夠提升管理會(huì)計(jì)在及時(shí)性、完整性、真實(shí)性等方面存在的不足，構(gòu)建實(shí)時(shí)共享、真實(shí)完整的管理會(huì)計(jì)智能分析系統(tǒng)。例如，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以一個(gè)駕駛艙圖標(biāo)展現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)動(dòng)因，生成動(dòng)態(tài)多維一體可視化報(bào)告。利用知識(shí)圖譜、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中尋找問題關(guān)鍵點(diǎn)和企業(yè)業(yè)績(jī)關(guān)鍵動(dòng)因，從而助力企業(yè)有針對(duì)性的實(shí)現(xiàn)價(jià)值提升。智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)技術(shù)路徑主要可以分為以下幾個(gè)層級(jí)：一是數(shù)據(jù)物理層。該層級(jí)利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)時(shí)采集業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，利用時(shí)間戳、哈希值等等方式確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性和可靠性。二是數(shù)據(jù)定義層。一方面對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行定義，以便系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別和提取數(shù)據(jù)。另一方面對(duì)技術(shù)要素進(jìn)行定義，包括智能合約、共識(shí)機(jī)制、非對(duì)稱加密等技術(shù)定義。三是數(shù)據(jù)處理層。對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、提取、匯總、分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)相關(guān)指標(biāo)預(yù)警值進(jìn)行賦值，滿足系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警的同時(shí)，可以溯源原始信息數(shù)據(jù)。四是數(shù)據(jù)運(yùn)用層。通過利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，計(jì)算關(guān)鍵指標(biāo)信息，加強(qiáng)跟蹤反饋，同時(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)訪問權(quán)限進(jìn)行閑置，確保每個(gè)層級(jí)人員對(duì)自身個(gè)性化數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，以及未授權(quán)數(shù)據(jù)的隔離，確保數(shù)據(jù)信息的安全性。

（五）管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的可視化成果

智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)依賴區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，區(qū)塊鏈技術(shù)以其實(shí)時(shí)性、不可篡改性等特征保證了智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集、傳輸、儲(chǔ)存的及時(shí)性、完整性和可追溯性。管理會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化成果的生成分成以下幾步：首先，基層業(yè)務(wù)人員（供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售、人力、財(cái)務(wù)）等部門業(yè)務(wù)人員將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過原始記賬的方式錄入數(shù)據(jù)庫，通過人工智能的相關(guān)識(shí)別轉(zhuǎn)化形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。其次，人工智能和云計(jì)算等技術(shù)搭建的智能分析模型開始提取并分析數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行賦能，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。最后，通過駕駛艙等呈現(xiàn)模型，將數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的價(jià)值、發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行匯報(bào)和預(yù)警，提示管理層注意，從而及時(shí)糾偏和調(diào)整，達(dá)到為公司減少風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)造價(jià)值的目的。