彭丹

（浙江大華技術(shù)股份有限公司，浙江 杭州 310051）

企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的日趨復(fù)雜要求企業(yè)需要將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)兩個(gè)領(lǐng)域緊密融合起來(lái)，形成一種新的管理模式，通過(guò)加強(qiáng)兩個(gè)領(lǐng)域之間的協(xié)作和交流，提高企業(yè)績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力。在業(yè)財(cái)融合的背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)分析作為企業(yè)重要的管理工具，也需要隨之發(fā)展。企業(yè)財(cái)務(wù)分析需要更加關(guān)注業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)和信息，深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)模式和市場(chǎng)狀況，從而更加準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)的收益和風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，財(cái)務(wù)部門(mén)也需要更多地參與業(yè)務(wù)決策，提供財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè)，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供指導(dǎo)和幫助。這需要財(cái)務(wù)部門(mén)具備更多的業(yè)務(wù)知識(shí)和技能，能夠快速掌握業(yè)務(wù)變化和趨勢(shì)。

一、業(yè)財(cái)融合特點(diǎn)及其對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析的意義

業(yè)財(cái)融合是指企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門(mén)和財(cái)務(wù)部門(mén)之間的緊密協(xié)作和合作，以達(dá)到財(cái)務(wù)信息和業(yè)務(wù)信息的高效整合、共享和應(yīng)用，從而提高企業(yè)的績(jī)效和效益，業(yè)財(cái)融合的特點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面。

（一）財(cái)務(wù)部門(mén)參與業(yè)務(wù)決策

財(cái)務(wù)部門(mén)通過(guò)與業(yè)務(wù)部門(mén)的緊密協(xié)作，可以深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)作和市場(chǎng)需求，參與業(yè)務(wù)決策過(guò)程，從而更好地保障企業(yè)財(cái)務(wù)穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)。不同的部門(mén)之間通常會(huì)有不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和管理方式，這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致性和誤差，從而影響到財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性。業(yè)財(cái)融合則可以通過(guò)財(cái)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)之間的協(xié)同和合作，將不同部門(mén)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和管理方式進(jìn)行整合，提高數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性，從而更好地支持企業(yè)的決策和發(fā)展。

（二）財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)信息的共享和整合

業(yè)財(cái)融合通過(guò)共享和整合財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)信息，避免信息孤島和信息割裂，提高信息的準(zhǔn)確性和可靠性，減少信息收集和處理的時(shí)間和成本。業(yè)財(cái)融合可以通過(guò)整合不同部門(mén)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和管理方式，使得數(shù)據(jù)的收集和整理變得更加高效和自動(dòng)化，從而節(jié)省時(shí)間和人力資源，提升財(cái)務(wù)分析的效率和速度，整合管理和技術(shù)手段。業(yè)財(cái)融合需要整合管理和技術(shù)手段，如ERP、BI等信息系統(tǒng)，通過(guò)系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化和智能化的方式，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的高效整合和管理。

（三）風(fēng)險(xiǎn)防范和控制

業(yè)財(cái)融合可以通過(guò)財(cái)務(wù)部門(mén)的風(fēng)險(xiǎn)管理和控制，幫助業(yè)務(wù)部門(mén)識(shí)別和預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)的穩(wěn)健性和可持續(xù)性。在業(yè)財(cái)融合的模式下，財(cái)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)可以更好地協(xié)作，將市場(chǎng)需求、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部因素結(jié)合起來(lái)，進(jìn)行更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和預(yù)警。這有助于企業(yè)在經(jīng)營(yíng)決策和風(fēng)險(xiǎn)管理中更加準(zhǔn)確和敏銳，避免因預(yù)測(cè)不準(zhǔn)而導(dǎo)致的損失。

二、業(yè)財(cái)融合背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析的方法差異

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源和類(lèi)型不同

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析主要依賴(lài)財(cái)務(wù)報(bào)表和會(huì)計(jì)核算等內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行分析，而業(yè)財(cái)融合后的財(cái)務(wù)分析需要綜合利用內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)以及多種數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行分析。例如，需要分析客戶行為數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型來(lái)深入理解企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作、市場(chǎng)趨勢(shì)以及客戶需求。

（二）分析方法和工具不同

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析主要利用財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析，例如利潤(rùn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、營(yíng)運(yùn)資金周轉(zhuǎn)率等，而業(yè)財(cái)融合后的財(cái)務(wù)分析則需要利用更為多樣化的方法和工具，例如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析來(lái)發(fā)掘更為精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)洞察。

（三）分析重點(diǎn)和目的不同

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析主要關(guān)注財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的分析，例如利潤(rùn)、現(xiàn)金流、資產(chǎn)負(fù)債狀況等，而業(yè)財(cái)融合后的財(cái)務(wù)分析則更加注重對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)環(huán)境的全面分析。因此，在業(yè)財(cái)融合的背景下，財(cái)務(wù)分析的重點(diǎn)不僅局限于財(cái)務(wù)狀況分析，還需要綜合考慮市場(chǎng)、客戶、供應(yīng)鏈等多個(gè)方面的因素。

（四）分析手段和技能需求不同

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析主要需要財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)等專(zhuān)業(yè)背景的人才，而業(yè)財(cái)融合后的財(cái)務(wù)分析需要更多具備數(shù)據(jù)科學(xué)和信息技術(shù)等領(lǐng)域技能的人才。這些人才需要具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和技術(shù)知識(shí)，同時(shí)也需要具備商業(yè)敏感度和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，以便在分析和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí)提供更為全面和深入的支持。

三、業(yè)財(cái)融合背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析存在的問(wèn)題

（一）財(cái)務(wù)分析資料具有局限性

數(shù)據(jù)的滯后性是財(cái)務(wù)分析資料具有局限性的重要方面。財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)通常是過(guò)去一段時(shí)間的數(shù)據(jù)，例如年報(bào)、半年報(bào)、季度報(bào)等，這意味著這些數(shù)據(jù)無(wú)法反映當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)狀況和市場(chǎng)變化。這使得財(cái)務(wù)分析在預(yù)測(cè)和規(guī)劃方面存在一定的不確定性。

由于數(shù)據(jù)的主觀性，當(dāng)前的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的編制和披露都存在一定的誤差，例如會(huì)計(jì)估計(jì)、資產(chǎn)計(jì)量等問(wèn)題。這些問(wèn)題可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，從而影響財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。例如，如果公司在資產(chǎn)計(jì)量上存在不確定性，這可能導(dǎo)致其資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確，從而影響財(cái)務(wù)分析的判斷和決策。

數(shù)據(jù)的不全面性也是財(cái)務(wù)分析資料的一個(gè)方面。財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)無(wú)法反映企業(yè)全面的經(jīng)營(yíng)狀況和風(fēng)險(xiǎn)情況，例如，市場(chǎng)、客戶、供應(yīng)鏈等方面的數(shù)據(jù)。這使得財(cái)務(wù)分析在綜合評(píng)估企業(yè)狀況和風(fēng)險(xiǎn)時(shí)存在盲點(diǎn)和不足。例如，如果一個(gè)公司在財(cái)務(wù)報(bào)表上呈現(xiàn)良好的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，但在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)壓力增加，可能會(huì)導(dǎo)致其未來(lái)業(yè)績(jī)下降，這一點(diǎn)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)難以反映出來(lái)。

不同企業(yè)或不同行業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可能存在一定的不可比性，例如會(huì)計(jì)政策、會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)等的不同。這使得財(cái)務(wù)分析在跨企業(yè)或跨行業(yè)比較時(shí)存在一定的困難。例如，如果兩個(gè)公司采用不同的會(huì)計(jì)政策，這可能會(huì)導(dǎo)致它們的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不可比，從而影響財(cái)務(wù)分析的結(jié)果。

（二）財(cái)務(wù)指標(biāo)的建構(gòu)缺乏邏輯性

財(cái)務(wù)指標(biāo)是衡量企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)績(jī)效的重要依據(jù)，它們的建構(gòu)需要有邏輯性。然而，實(shí)際上，在財(cái)務(wù)指標(biāo)的建構(gòu)過(guò)程中，存在一些問(wèn)題，導(dǎo)致財(cái)務(wù)指標(biāo)缺乏邏輯性，這些問(wèn)題主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

首先，指標(biāo)定義模糊。有些財(cái)務(wù)指標(biāo)的定義模糊不清，或者定義方式不一致，導(dǎo)致其含義不明確，或者難以與其他指標(biāo)進(jìn)行比較。例如，企業(yè)盈利能力的指標(biāo)往往包括凈利潤(rùn)率、毛利率、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率等，但在具體的定義方式上，不同企業(yè)或不同行業(yè)可能存在差異，導(dǎo)致這些指標(biāo)的比較和分析存在一定的困難。

其次，指標(biāo)之間存在沖突。有些財(cái)務(wù)指標(biāo)之間可能存在沖突，使得它們不能夠同時(shí)反映企業(yè)的全面狀況。例如，企業(yè)的投資回報(bào)率和成本控制率可能存在矛盾關(guān)系，企業(yè)如果過(guò)度強(qiáng)調(diào)投資回報(bào)率，可能會(huì)忽略成本控制方面的問(wèn)題，反之亦然。

（三）財(cái)務(wù)分析結(jié)果與實(shí)際運(yùn)用脫節(jié)

企業(yè)在財(cái)務(wù)分析過(guò)程中往往忽略了外部環(huán)境的變化，例如市場(chǎng)變化、政策變化等。這使得財(cái)務(wù)分析結(jié)果無(wú)法反映企業(yè)面臨的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，從而不能夠直接應(yīng)用于企業(yè)的決策過(guò)程中。并且由于缺乏實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)：企業(yè)財(cái)務(wù)分析結(jié)果有時(shí)會(huì)與實(shí)際運(yùn)用脫節(jié)。例如，在企業(yè)的投資決策中，財(cái)務(wù)分析往往只是其中的一個(gè)方面，實(shí)際決策還需要考慮其他因素，例如市場(chǎng)前景、產(chǎn)品技術(shù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等。

企業(yè)文化也會(huì)影響財(cái)務(wù)分析結(jié)果的實(shí)際應(yīng)用。然而，現(xiàn)今的企業(yè)文化往往與分析結(jié)果脫節(jié)，例如，某些企業(yè)可能過(guò)度強(qiáng)調(diào)短期收益，導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析結(jié)果不利于長(zhǎng)期發(fā)展的決策。

（四）財(cái)務(wù)分析方法單一

當(dāng)前，企業(yè)財(cái)務(wù)分析往往采用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法，例如比率分析、趨勢(shì)分析等方法。這些方法主要依賴(lài)于歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，難以預(yù)測(cè)未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況和風(fēng)險(xiǎn)情況。隨著市場(chǎng)環(huán)境的變化和企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整，歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可能會(huì)失效，導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析的結(jié)果不夠準(zhǔn)確和可靠。

企業(yè)財(cái)務(wù)分析方法缺乏系統(tǒng)性和綜合性，無(wú)法全面的分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和風(fēng)險(xiǎn)情況。企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和風(fēng)險(xiǎn)情況受到多方面的影響，包括市場(chǎng)環(huán)境、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、政策法規(guī)等多個(gè)因素，需要進(jìn)行系統(tǒng)性和綜合性的分析，而比率分析、趨勢(shì)分析等方法往往只能提供局部的分析結(jié)果，難以滿足企業(yè)的全面需求。

此外，單一的分析方法無(wú)法反映財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系和內(nèi)在規(guī)律。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間存在著復(fù)雜的相互關(guān)系和內(nèi)在規(guī)律，比如資產(chǎn)負(fù)債表上的資產(chǎn)、負(fù)債和所有者權(quán)益之間的關(guān)系、利潤(rùn)表上的收入、成本和利潤(rùn)之間的關(guān)系等，這些關(guān)系和規(guī)律對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)管理和決策具有重要的指導(dǎo)意義。然而，比率分析、趨勢(shì)分析等方法往往無(wú)法反映這些關(guān)系和規(guī)律，難以提供更深入的財(cái)務(wù)分析結(jié)果。

四、業(yè)財(cái)融合背景下的企業(yè)財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)型策略

（一）以報(bào)表為突破口，創(chuàng)新財(cái)務(wù)分析方法

企業(yè)可以通過(guò)對(duì)企業(yè)費(fèi)用結(jié)構(gòu)、企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表、企業(yè)現(xiàn)金流量表等的分析，尋找企業(yè)在成本控制方面的優(yōu)化空間。例如，對(duì)比同行業(yè)企業(yè)的費(fèi)用結(jié)構(gòu)，找到自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，從而針對(duì)性地進(jìn)行成本控制，了解企業(yè)的融資結(jié)構(gòu)和風(fēng)險(xiǎn)狀況，從而為企業(yè)的融資決策和風(fēng)險(xiǎn)控制提供支持，解決企業(yè)現(xiàn)金管理的問(wèn)題，優(yōu)化空間，例如減少存貨、加快賬期等。

除此之外，企業(yè)還可以關(guān)注業(yè)務(wù)指標(biāo)，例如銷(xiāo)售額、毛利率、客戶滿意度等，從而尋找業(yè)務(wù)優(yōu)化的突破口。同時(shí)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，挖掘財(cái)務(wù)報(bào)表和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從而找到關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)和財(cái)務(wù)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性和影響因素，為企業(yè)決策提供支持。

同時(shí)，企業(yè)可以采用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以圖表、儀表盤(pán)等形式呈現(xiàn)，從而更加直觀和易于理解；或采用人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化的財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè)。這不僅可以幫助企業(yè)更快地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和機(jī)遇，提高決策的速度和準(zhǔn)確性，還可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，制定更加科學(xué)的財(cái)務(wù)規(guī)劃和預(yù)算。

（二）從多個(gè)維度進(jìn)行財(cái)務(wù)分析

通過(guò)從多個(gè)維度進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，企業(yè)可以更全面地了解自身的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)績(jī)效，并制定更加科學(xué)的財(cái)務(wù)規(guī)劃和決策。

從時(shí)間維度來(lái)看，企業(yè)可以通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析，了解企業(yè)在不同時(shí)期的經(jīng)營(yíng)狀況和發(fā)展趨勢(shì)。例如，通過(guò)比較不同年度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，找出企業(yè)在不同時(shí)期的盈利模式和發(fā)展趨勢(shì)，從而制定更加科學(xué)的財(cái)務(wù)規(guī)劃和預(yù)算。

從行業(yè)維度來(lái)看，企業(yè)應(yīng)該與同行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行比較和分析，從而了解自身在行業(yè)中的位置和競(jìng)爭(zhēng)力。例如，通過(guò)對(duì)行業(yè)內(nèi)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析，找出自身的優(yōu)劣勢(shì)和提升空間，從而調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

從產(chǎn)品和服務(wù)維度來(lái)看，企業(yè)應(yīng)該對(duì)不同產(chǎn)品/服務(wù)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行分析和比較，從而了解各個(gè)產(chǎn)品/服務(wù)的貢獻(xiàn)度和盈利水平。例如，通過(guò)對(duì)不同產(chǎn)品/服務(wù)的銷(xiāo)售額、毛利率和利潤(rùn)率進(jìn)行分析，找出不同產(chǎn)品/服務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)和盈利模式，從而制定銷(xiāo)售策略和產(chǎn)品/服務(wù)優(yōu)化計(jì)劃。

從成本維度來(lái)看，企業(yè)應(yīng)該從不同成本角度分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，例如固定成本、變動(dòng)成本、直接成本、間接成本等。例如，通過(guò)對(duì)不同成本類(lèi)型的占比進(jìn)行分析，找出成本優(yōu)化的空間和方法，從而降低企業(yè)的成本費(fèi)用，提高盈利能力。

（三）引入審計(jì)機(jī)制，提高分析數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性取決于數(shù)據(jù)本身的準(zhǔn)確性，因此企業(yè)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集和整理的工作。制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保不同部門(mén)和員工使用的數(shù)據(jù)一致性。同時(shí)，企業(yè)也需要確保會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和會(huì)計(jì)政策的一致性，以避免財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的差異性。

審計(jì)機(jī)制對(duì)于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性起著重要作用。企業(yè)需要選擇具有良好信譽(yù)和專(zhuān)業(yè)素質(zhì)的審計(jì)機(jī)構(gòu)，并制定審計(jì)計(jì)劃，明確審計(jì)的范圍、內(nèi)容、時(shí)間和方式等。審計(jì)計(jì)劃應(yīng)充分考慮企業(yè)的實(shí)際情況和需求，以確保審計(jì)的準(zhǔn)確性和有效性。采用一系列審計(jì)程序來(lái)審核企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括核對(duì)賬目、查閱憑證、核對(duì)會(huì)計(jì)記錄、確認(rèn)賬戶余額等。

（四）利用數(shù)字化工具，提升預(yù)測(cè)與規(guī)劃能力

在業(yè)財(cái)融合的背景下，企業(yè)需要更好地預(yù)測(cè)和規(guī)劃未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。企業(yè)財(cái)務(wù)分析應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)未來(lái)市場(chǎng)、政策、行業(yè)等方面的預(yù)測(cè)，同時(shí)制定更加科學(xué)合理的財(cái)務(wù)規(guī)劃和預(yù)算，提高財(cái)務(wù)分析的實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性，反映當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)狀況和市場(chǎng)變化。

為此，企業(yè)應(yīng)該活用科技，加強(qiáng)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的獲取和分析，例如通過(guò)智能設(shè)備和傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)和銷(xiāo)售情況，減少庫(kù)存積壓和滯銷(xiāo)情況，從而及時(shí)調(diào)整企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略和決策。同時(shí)，利用人工智能技術(shù)采集和分析大量的數(shù)據(jù)，了解市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶需求、競(jìng)爭(zhēng)情況等，從而更好地預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，制定更加科學(xué)合理的財(cái)務(wù)規(guī)劃和預(yù)算，提高財(cái)務(wù)分析的實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性。

五、結(jié)束語(yǔ)

財(cái)務(wù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)和決策中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，它需要借助各種先進(jìn)技術(shù)和工具，從多個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解讀。然而，在業(yè)財(cái)融合的背景下，財(cái)務(wù)分析面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。由于業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)之間的壁壘和信息交流的不足，財(cái)務(wù)分析在傳統(tǒng)環(huán)境下存在一些問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)的滯后性、主觀性、不全面性等。在業(yè)財(cái)融合的背景下，企業(yè)需要通過(guò)與業(yè)務(wù)部門(mén)的緊密合作和協(xié)作，消除各種壁壘和限制，共同打造一個(gè)高效的財(cái)務(wù)分析體系，以滿足企業(yè)的需求。