張俸榕

摘 要：本文以山東235個4A級及以上旅游景區(qū)為研究樣本，運用ArcGIS10.3分析山東省4A級及以上旅游景區(qū)空間分布特征、空間分布均衡性以及空間分布密度，并分析經(jīng)濟發(fā)展對景區(qū)空間分布的影響。研究結(jié)論如下：①山東省4A級及以上旅游景區(qū)在空間分布上表現(xiàn)為集聚分布態(tài)勢，其在魯南地區(qū)分布比例最高，魯西地區(qū)分布比例最少。②山東省4A級及以上旅游景區(qū)呈現(xiàn)出不均衡分布態(tài)勢，空間密度呈現(xiàn)出兩個高密度區(qū)，一個次高密度區(qū)。③經(jīng)濟發(fā)展水平會影響山東省4A級及以上旅游景區(qū)的分布與發(fā)展。

關(guān)鍵詞：4A級及以上旅游景區(qū)；空間分布類型；空間分布均衡性；經(jīng)濟發(fā)展水平

旅游景區(qū)是指擁有自然或人文景觀，兼具一定游覽條件和基礎(chǔ)設(shè)施以滿足旅游者游覽、休息、娛樂及進行相關(guān)旅游活動需求的空間區(qū)域。旅游產(chǎn)業(yè)要想發(fā)展首先要建設(shè)好旅游景區(qū)，旅游景區(qū)是旅游產(chǎn)業(yè)的主體成分。在1999年，國家旅游局為了對中國旅游景區(qū)進行標準化管理，特發(fā)布《旅游景區(qū)質(zhì)量等級管理辦法》，將旅游景區(qū)按照一定的質(zhì)量標準劃分為四個等級，從低到高依次為1A、2A、3A、4A。2005年，景區(qū)劃分增加到5個等級，其中只有達到質(zhì)量等級要求的4A級景區(qū)才可認定為5A級景區(qū)。自辦法推行以來，A級景區(qū)充分發(fā)揮了其經(jīng)濟和社會效益，對推動我國旅游地建設(shè)、促進旅游資源開發(fā)、增強旅游地吸引力、提高當?shù)芈糜问杖氲确矫婢哂兄匾饬x。

目前，國外學(xué)者對旅游景區(qū)的研究部分側(cè)重于分析景區(qū)開發(fā)規(guī)劃，也有學(xué)者剖析了景區(qū)空間分布結(jié)構(gòu)與旅游者行為的關(guān)系。從研究內(nèi)容來看，部分學(xué)者探究了A級旅游景區(qū)空間分布格局及影響因素，如朱竑等人分析了中國A級旅游景區(qū)的空間規(guī)律性，并深入探究影響其空間分布的原因［1］；部分學(xué)者就A級旅游景區(qū)時空演變規(guī)律及其影響機理展開分析［2］；部分學(xué)者就A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間格局進行分析，如靜恩明等利用新媒體平臺搜集旅游相關(guān)博客數(shù)據(jù)探究了河北省總體及不同級別Ａ級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異，對河北省景區(qū)發(fā)展提供對策［3］?；诖耍疚倪\用Arcgis10.3分析2019年山東省4A級及以上旅游景區(qū)空間分布結(jié)構(gòu)，探究經(jīng)濟發(fā)展水平對這種分布的影響機理，旨在進一步提升山東省旅游景區(qū)質(zhì)量，增加旅游經(jīng)濟收入。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.最鄰近指數(shù)

最鄰近指數(shù)用于分析山東省4A級及以上旅游景區(qū)的相互鄰近程度，根據(jù)實際最鄰近距離與通過理論最鄰近距離的比值，判斷其空間分布聚集程度。運用ArcGIS10.3軟件計算出最鄰近指數(shù)R。計算公式如下［4］：

2.地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)用于分析山東省4A級及以上旅游景區(qū)在各地級市分布的集中情況。公式如下：

其中，G為地理集中指數(shù)；表示第個地區(qū)4A級及以上旅游景區(qū)的分布數(shù)量；T表示山東省4A級及以上旅游景區(qū)的總數(shù)；以表示山東省地級市個數(shù)。G值介于0～100之間。G值越大，說明景區(qū)分布越集中；G值越小，說明景區(qū)空間分布越分散。

3.不均衡指數(shù)

本研究使用不均衡指數(shù)來判斷4A級及以上旅游景區(qū)在山東省16個地級市的分布是否均勻，本文將采用洛倫茲曲線中計算集中指數(shù)的方法計算旅游景區(qū)的不均衡指數(shù)S，并結(jié)合景區(qū)分布的洛倫茲曲線對其空間分布均衡性加以說明。公式如下：

其中，表示地級市數(shù)量；表示各個地區(qū)4A級及以上旅游景區(qū)占山東4A級及以上旅游景區(qū)總數(shù)的比重，按比重從大到小排列后，第位的累計百分比。S值介于0到1之間。當S=0時，表明4A級及以上旅游景區(qū)均勻分布于各地級市；當S=1時則表明4A級及以上旅游景區(qū)集中分布于某一地區(qū)［5］。

4.核密度分析

本文將山東省4A級及以上景區(qū)作為點要素，通過分析核密度，判斷旅游景區(qū)的空間分布的集聚或分散特征。密度函數(shù)估計式為：

其中，為核函數(shù)；h為寬度，h＞0；表示兩景點之間的距離。數(shù)值越大表明景區(qū)空間分布越密集，反之，越分散。

5.地理聯(lián)系率

地理聯(lián)系率可用于探究兩要素空間分布上的聯(lián)系程度，本文運用該方法來分析山東省4A級及以上旅游景區(qū)與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平之間的聯(lián)系。計算公式為：

其中：L值表示地理聯(lián)系率；為第個地區(qū)4A級及以上旅游景區(qū)占總數(shù)的百分比；表示第個地區(qū)GDP數(shù)值、人口數(shù)值占總數(shù)的百分比。L值的取值范圍為0-100，且L值越大，表示兩要素的地理聯(lián)系越緊密［6］。

（二）數(shù)據(jù)來源

本研究以國家文旅局在2019年公示的山東省235個4A級及以上旅游景區(qū)為研究樣本，涵蓋山東省16個地級市。其中，沂蒙山景區(qū)地跨臨沂、淄博、濰坊等地，該景區(qū)由臨沂、濰坊共同建設(shè)。由于其主要區(qū)域歸屬臨沂，為了方便計算在進行數(shù)量統(tǒng)計時，將其劃分為臨沂地區(qū)。山東省4A級及以上旅游級景區(qū)名錄截取自山東省文化和旅游廳發(fā)布的《山東省A級旅游景區(qū)名錄》，景區(qū)坐標來源于百度地圖坐標拾取器，各地級市的GDP來源于《2020年山東省統(tǒng)計年鑒》。

二、結(jié)果分析

（一）4A級及以上旅游景區(qū)空間分布特征

1.空間分布類型

根據(jù)山東省4A級及以上旅游景區(qū)空間分布結(jié)果，從區(qū)域劃分來看，魯東、魯中、魯北、魯南、魯西地區(qū)4A級及以上景區(qū)所占比例分別為26.4%、29.5%、10.6%、29.7%、3.8%，山東省4A級及以上旅游景區(qū)在魯南地區(qū)所占比例最高，魯西地區(qū)所占比例最少。從各地級市來看，山東省4A級及以上旅游景區(qū)在臨沂市所占比例最高，青島次之，菏澤最少。山東省4A級及以上旅游景區(qū)的實際最鄰近距離為10.82km，理論最鄰近距離為16.01km，兩者比值最鄰近指數(shù)R=0.676194<1，故山東省4A級及以上旅游景區(qū)在空間分布上表現(xiàn)為集聚分布態(tài)勢。

2.空間分布均衡性

借助Excel計算得出，山東省4A級及以上旅游景區(qū)地理集中指數(shù)G為28.02，表明4A級及以上景區(qū)在山東省的分布較為分散。若235個旅游景區(qū)平均分布于山東省16個地區(qū)，各個地級市的4A級及以上旅游景區(qū)數(shù)量為14，即G0=14.69，G>G0，表明4A級及以上旅游景區(qū)在山東地級市的分布較為集中。

將相關(guān)數(shù)據(jù)帶入不均衡指數(shù)計算公式（3），得出其不均衡指數(shù)S為0.3052，這表明4A級及以上旅游景區(qū)在山東各地區(qū)都有分布。此外，研究根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)繪制的山東4A級及以上旅游景區(qū)分布的洛倫茲曲線顯示，該洛倫茲曲線呈現(xiàn)出明顯的向上彎曲的形狀，這也說明4A級及以上旅游景區(qū)在山東境內(nèi)分布的不均衡性。

3.空間分布密度

山東省4A級及以上旅游景區(qū)空間分布呈現(xiàn)出以下幾個特征：①4A級及以上旅游景區(qū)的分布呈現(xiàn)出兩個高密度區(qū)，一個次高密度區(qū)。其中，高密度區(qū)包括以濟南-泰安交界處為核心的“濟泰”高密度區(qū)，以“濟泰”高密度區(qū)為中心，密度等級呈對稱形式向周圍延伸；圍繞膠州灣形成了相對封閉的半圓狀高密度區(qū)，且圍繞該高密度區(qū)，密度等級呈半圓狀向外遞減。次高密度區(qū)在臨沂東北部地區(qū)，以蒙山為核心，密度等級以同心圓形式向外遞減。②4A級及以上旅游景區(qū)在山東省的分布總體上呈現(xiàn)出中部地區(qū)多于東部沿海多于西部、南部密集程度高于北部的特征。

（二）旅游景區(qū)空間分布與經(jīng)濟發(fā)展水平分析

經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)乎區(qū)域旅游資源開發(fā)、旅游景區(qū)及旅游基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施建設(shè)，旅游業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟增長相互促進、相輔相成。為探究山東省4A級及以上旅游景區(qū)與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，本文采用各地級市2019年GDP作為經(jīng)濟發(fā)展水平測度指標，結(jié)合地理聯(lián)系率，分析兩者之間的關(guān)系。通過計算，得出該地理聯(lián)系率L值=99.25，表明經(jīng)濟發(fā)展水平與4A級及以上旅游景區(qū)分布兩者間的關(guān)系十分緊密，即各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平是影響4A級及以上旅游景區(qū)建設(shè)的重要因素。對比各地區(qū)GDP，發(fā)現(xiàn)青島GDP居全省首位，景區(qū)個數(shù)居全省第二，聊城GDP及景區(qū)個數(shù)排名均較后，青島、聊城、濰坊、煙臺、濟南、臨沂等11個城市GDP與景區(qū)個數(shù)之間存在較強的耦合關(guān)系，進一步表明經(jīng)濟發(fā)展水平會影響旅游景區(qū)發(fā)展。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文通過Arcgis10.3軟件，采用最鄰近指數(shù)定量化分析山東省4A級及以上旅游景區(qū)空間分布特征，運用核密度分析探究其空間分布密度，通過地理集中指數(shù)及不均衡指數(shù)定量化探究山東省4A級及以上旅游景區(qū)空間分布均衡態(tài)勢。同時，結(jié)合地理聯(lián)系率揭示了山東省4A級及以上旅游景區(qū)空間分布與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關(guān)系，主要結(jié)論如下：①通過Arcgis10.3軟件計算得出山東省4A級及以上旅游景區(qū)最鄰近指數(shù)R=0.676194，表明4A級及以上旅游景區(qū)在山東省呈現(xiàn)出集聚分布的空間類型。山東省4A級及以上旅游景區(qū)地理集中指數(shù)G為28.02，不均衡指數(shù)S為0.3052，且4A級及以上旅游景區(qū)在各地級市分布的洛倫茲曲線為一條向上彎曲的曲線，這進一步說明4A級及以上旅游景區(qū)在空間分布呈現(xiàn)非均衡態(tài)勢。從地理區(qū)域來看，山東省4A級及以上旅游景區(qū)在魯南地區(qū)所占比例最高，魯西地區(qū)所占比例最少。從地級市來看，山東省4A級及以上旅游景區(qū)在臨沂市所占比例最高，青島次之，菏澤最少。②山東省4A級及以上旅游景區(qū)的分布呈現(xiàn)出兩個高密度區(qū)，一個次高密度區(qū)。高密度區(qū)包括以濟南-泰安交界處為核心的“濟泰”高密度區(qū)、圍繞膠州灣形成相對封閉的半圓狀高密度區(qū)，次高密度區(qū)在臨沂東北部地區(qū)，以蒙山為核心。4A級及以上旅游景區(qū)在山東省的分布總體上呈現(xiàn)出中部地區(qū)多于東部沿海多于西部、南密北疏的特征。③經(jīng)濟發(fā)展水平對山東省4A級及以上旅游景區(qū)分布與發(fā)展具有重要意義。

（二）建議

山東省4A級及以上旅游景區(qū)空間分布上呈現(xiàn)出聚集分布態(tài)勢，同時，其分布又表現(xiàn)出不均衡的特征。因此，為促進山東省旅游業(yè)健康發(fā)展，本文結(jié)合其空間分布格局與經(jīng)濟水平等差異，提出以下建議：①為了實現(xiàn)山東省旅游業(yè)均衡發(fā)展，魯西部地區(qū)需要直面自身的不足，進一步出臺相關(guān)旅游發(fā)展政策、加大景區(qū)建設(shè)的資金扶持、加強旅游景區(qū)多元化建設(shè)。中部與東部沿海地區(qū)要基于當前發(fā)展經(jīng)驗和面臨的問題，探索新的旅游發(fā)展道路，不斷創(chuàng)新景區(qū)旅游產(chǎn)品，舉辦極具特色的景區(qū)活動，提升旅游景區(qū)質(zhì)量水平。②旅游景區(qū)建設(shè)，要立足于地區(qū)旅游資源及文化歷史背景，做到因地制宜，突出自身歷史、文化、資源等優(yōu)勢，實行差異化發(fā)展戰(zhàn)略。③區(qū)域旅游發(fā)展最有效的方法之一是實行區(qū)域合作戰(zhàn)略，地方要加強旅游景區(qū)之間的聯(lián)系并謀求相關(guān)的合作，實現(xiàn)景區(qū)的高知名度的提升，順便帶動相關(guān)的低知名度的景區(qū)向高知名度轉(zhuǎn)變，提升當?shù)芈糜尉皡^(qū)整體吸引力。

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