孟璽

關(guān)鍵詞： 社交媒體； 虛假信息識別意向； 影響機制； 計劃行為理論； 數(shù)字素養(yǎng)；風(fēng)險感知

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０４．００５

〔中圖分類號〕Ｇ２０３ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２３） ０４－００３９－１２

虛假信息是指讓信息接收者相信是真實信息而有意傳遞的錯誤信息， 具有內(nèi)容的虛假性、意圖的誤導(dǎo)性和行動的組織性３ 個特征［１］ 。伴隨著社交媒體的繁榮， 虛假信息在互聯(lián)網(wǎng)上快速傳播， 對公共衛(wèi)生安全乃至國家安全造成了巨大威脅［２］ 。根據(jù)“２０２１ 年１０ 月全球數(shù)字報告” 調(diào)查， 截至２０２１ 年第３ 季度， 全球社交媒體用戶已突破４５ 億［３］ 。而社交媒體平臺已被證明是數(shù)字虛假信息傳播的宿主。研究表明， 社交媒體上虛假信息轉(zhuǎn)發(fā)的速度至少是真實信息傳播的３ 倍［４］ 。長期暴露于虛假信息的社交媒體用戶不僅信念和行為會受到負面影響，其個人財務(wù)安全也受到巨大威脅。世界經(jīng)濟論壇將虛假信息列為全球最大風(fēng)險之一， 根據(jù)２０１９ 年的一項經(jīng)濟研究表明， 網(wǎng)絡(luò)虛假信息每年給全球經(jīng)濟造成７８０ 億美元的損失， 且呈現(xiàn)增長趨勢［５］ 。

鑒于虛假信息的危害性， 世界衛(wèi)生組織與聯(lián)合國于２０２０ 年發(fā)起了聯(lián)合聲明， 呼吁民眾通過分享正確的健康信息以阻止虛假健康信息的傳播［６］ 。隨著網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境的日益復(fù)雜化， 亟待通過社會糾正機制對虛假信息進行公眾治理， 以提高信息社會的包容性。研究表明， 通過社交媒體用戶的糾正會減少大眾對虛假信息的接收與傳播［７］ 。作為虛假信息接收的源頭， 社交媒體用戶在虛假信息識別活動中處于關(guān)鍵位置， 有必要深入探究社交媒體用戶虛假信息識別行為意向的影響機制。至今為止， 社交媒體用戶的虛假信息識別行為意向包含哪些預(yù)測變量、變量間的邏輯關(guān)系及其相互作用機理、形成路徑是什么等問題沒有得到研究層面的回應(yīng)。已有不少研究在用戶網(wǎng)絡(luò)信息安全行為領(lǐng)域采用計劃行為理論（Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｐｌａｎｎｅｄ Ｂｅｈａｖｉｏｒ，ＴＰＢ）來揭示各預(yù)測變量之間關(guān)系［８－９］ 。然而， 計劃行為理論原始分析框架不足以充分揭示不同情境下個人行為意向［１０］ ， 因此， 有必要通過整合其他變量對該理論模型進行拓展。一方面基于前景理論， 風(fēng)險感知是驅(qū)動信息行為的重要預(yù)測變量［１１］ 。已有學(xué)者通過構(gòu)建“計劃行為理論＋風(fēng)險感知” 的理論分析框架， 使用實證分析驗證風(fēng)險感知變量的加入增強了ＴＰＢ 模型對安全行為的解釋力［１２］ ； 另一方面， 數(shù)字素養(yǎng)被視為驅(qū)動信息安全行為的重要因素［１３］ 。Ｃｅｔｉｎｄａｍａｒ Ｄ等［１４］ 構(gòu)建了“計劃行為理論＋數(shù)字素養(yǎng)” 的理論分析框架， 并通過實證驗證了數(shù)字素養(yǎng)是對ＴＰＢ模型的有效補充。

基于此， 本文以計劃行為理論為框架， 在模型中加入了數(shù)字素養(yǎng)與風(fēng)險感知作為前因變量， 并實證分析社交媒體用戶虛假信息識別意向的影響因素， 以及這些因素間的作用機理。上述問題的解答將有助于完善我國虛假信息治理的知識體系， 同時為健全虛假信息的社會矯正機制提供參考依據(jù)。

１相關(guān)研究評述

近年來， 圍繞虛假信息進行研究是情報學(xué)、計算機學(xué)、傳播學(xué)等領(lǐng)域關(guān)注的熱點， 主要關(guān)注的問題包括： ①虛假信息概念和類型［１５－１７］ ； ②網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播溯源［１８－１９］ ； ③網(wǎng)絡(luò)虛假信息檢測技術(shù)［２０－２１］ ；④虛假信息風(fēng)險與治理［２２－２７］ ； ⑤虛假信息甄別研究［２８－３１］ ； 等等。而針對社交媒體用戶虛假信息識別行為的實證研究， 目前已積累了若干國內(nèi)外學(xué)者的成果。本文從研究對象、影響因素、文獻來源３ 個維度歸納總結(jié)， 如表１ 所示。根據(jù)表１ 顯示， 眾多研究人員選擇一系列變量來解釋社交媒體用戶的虛假信息識別等相關(guān)行為， 如態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制、感知組織支持、信任、信息素養(yǎng)、社交媒體素養(yǎng)、驗證行為、錯失焦慮、風(fēng)險感知等［３２－４０］ 。在這些變量中， 最常被研究的是計劃行為理論包含的態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制３ 個變量。眾多學(xué)者選擇計劃行為理論及其拓展模型對社交媒體用戶的信息行為進行研究， 如Ａｌｗｒｅｉｋａｔ Ａ［３７］ 使用計劃行為理論結(jié)合感知嚴重性變量對用戶的虛假信息共享行為意向進行了實證研究； Ｐｕｎｄｉｒ Ｖ 等［３５］ 通過加入意識、知識和措施焦慮３個變量對計劃行為理論進行拓展， 分析了社交媒體用戶驗證虛假信息意愿的影響機理。此外， 由表１ 的歸納結(jié)果可以看出，有部分學(xué)者將用戶的信息素養(yǎng)、媒體素養(yǎng)、風(fēng)險感知納入研究視角， 強調(diào)了社交媒體用戶的數(shù)字化能力和風(fēng)險感知變量對識別虛假信息的重要性［３４，４０］ 。當(dāng)前的研究分別強調(diào)了計劃行為理論模型、數(shù)字素養(yǎng)、風(fēng)險感知對虛假信息識別行為的影響， 但是尚缺乏四者之間存有聯(lián)系的直接證據(jù)。

因此， 盡管圍繞上述問題的探討取得了一定研究成果， 但針對社交媒體用戶虛假信息識別行為意向的研究主要存在以下兩個局限性：

１） 研究結(jié)論不統(tǒng)一。Ｋｈａｎ Ｍ Ｌ 等［３６］ 研究發(fā)現(xiàn)， 社交媒體用戶對虛假信息的識別態(tài)度對其識別行為有正向影響， 而感知行為控制變量正向影響力不顯著； 而Ｃｈｅｎ Ｌ 等［３２］ 針對新冠疫情虛假信息進行實證分析發(fā)現(xiàn)， 識別態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制均對虛假行為識別意愿有正向影響。雖然造成結(jié)論矛盾的原因應(yīng)與兩項研究的變量范圍、測量維度有關(guān)， 但是這一研究結(jié)論的矛盾說明， 關(guān)于社交媒體用戶虛假信息識別行為的相關(guān)研究還有較大空間。

２） 從社交媒體用戶自身數(shù)字素養(yǎng)和風(fēng)險感知的角度， 系統(tǒng)分析其虛假信息識別行為意向的影響機制研究比較匱乏。現(xiàn)有研究主要著眼于從組織層面對虛假信息的傳播和影響進行揭示， 尚未關(guān)注到社交媒體用戶自身數(shù)字素養(yǎng)和風(fēng)險感知能力對虛假信息識別意向的作用。本文將兩個變量作為前因變量對計劃行為理論模型進行拓展， 提出以社交媒體用戶為中心的模型來闡釋虛假信息識別行為意向的影響因素。

因此， 本文試圖基于計劃行為理論的理論框架， 通過引入數(shù)字素養(yǎng)和風(fēng)險感知拓寬計劃行為理論的研究角度， 探究影響社交媒體用戶虛假信息識別行為意向的影響因素和因素間內(nèi)在機理， 以期豐富相關(guān)的理論成果。

２理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

２.１理論基礎(chǔ)

２.１.１計劃行為理論

在現(xiàn)有用來理解和預(yù)測人類行為的模型中， 計劃行為理論（Ｐｌａｎｎｅｄ Ｂｅｈａｖｉｏｒ Ｔｈｅｏｒｙ， ＴＰＢ）是影響最大、應(yīng)用最廣泛的模型?；谟媱澬袨槔碚?， 個人的行為意向（Ｂｅｈａｖｉｏｒａｌ Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ， ＢＩ） 是特定行為表現(xiàn)的直接原因； 行為意向由３ 個因素驅(qū)動， 包括行為態(tài)度（Ａｔｔｉｔｕｄｅ Ｔｏｗａｒｄｓ ｔｈｅ Ｂｅｈａｖｉｏｒ， ＢＡ）、主觀規(guī)范（Ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅ Ｎｏｒｍ， ＳＮ） 和感知行為控制（Ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ Ｂｅｈａｖｉｏｒａｌ Ｃｏｎｔｒｏｌ， ＰＢＣ）［４１］ 。眾多研究使用ＴＰＢ 來解釋人們的信息驗證或糾正行為。例如， 使用ＴＰＢ 預(yù)測社交媒體用戶拒絕分享虛假信息的意向［４２］ ， 以及在突發(fā)公共事件期間社交媒體用戶打擊虛假信息和謠言的行為意向［４３］ 。綜合已有研究， 社交媒體用戶虛假信息識別行為意向是指其對社交媒體上的虛假信息進行的識別行為所愿投入努力的程度。

２.１.２風(fēng)險感知

風(fēng)險感知是個體對存在于外界的各種客觀風(fēng)險的認知、態(tài)度及判斷［４４］ 。本文將虛假信息風(fēng)險感知界定為人們對社交媒體上虛假信息可能會使其面臨風(fēng)險可能性的認知。這些風(fēng)險包括物理、心理、財務(wù)、健康、政治安全等多個方面。風(fēng)險感知是個體行為態(tài)度和行為決策的直接決定因素， 與行為態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制之間存在顯著相關(guān)性， 在計劃行為理論模型中一般被作為前置變量。

２.１.３數(shù)字素養(yǎng)

數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字社會個體成員在數(shù)字時代需要具備的數(shù)字意識、數(shù)字知識、數(shù)字能力和數(shù)字倫理等多方面的綜合素養(yǎng)［４５］ 。數(shù)字素養(yǎng)包括純技術(shù)技能、認知、情感、社交等多種技能， 涵蓋了通用素養(yǎng)、跨學(xué)科素養(yǎng)以及道德倫理等多種素養(yǎng)。與信息素養(yǎng)、媒體素養(yǎng)相比， 數(shù)字素養(yǎng)更關(guān)注微觀主體借助數(shù)字工具進行自主批判性思考、創(chuàng)造性學(xué)習(xí)以及在線社交等能力。綜合已有研究， 本文所指影響社交媒體用戶對虛假信息識別行為意愿的數(shù)字素養(yǎng)要比上述界定范圍小， 主要指社交媒體用戶對虛假信息識別所具備的數(shù)字素養(yǎng)， 包括對數(shù)字技術(shù)的學(xué)習(xí)能力、更新能力和對自身數(shù)字技術(shù)掌握情況的認知。

２.２研究假設(shè)

２.２.１識別態(tài)度對社交媒體用戶虛假信息識別意向的影響

在計劃行為理論中， 態(tài)度是影響行為意向的有效預(yù)測變量之一。本文中的態(tài)度是指社交媒體用戶對虛假信息進行識別產(chǎn)生積極或消極看法的程度。國內(nèi)外學(xué)者對態(tài)度與行為意向的關(guān)系進行了研究，例如， Ｐｕｎｄｉｒ Ｖ 等［３５］ 通過實證研究發(fā)現(xiàn)， 在共享社交媒體信息之前對用戶進行驗證的態(tài)度顯著影響其驗證信息的意愿； 王馨悅等［４６］ 研究發(fā)現(xiàn)， 信息主觀規(guī)范正向影響公眾信息搜尋態(tài)度與行為?；诖?， 本文提出如下假設(shè)：

Ｈ１： 識別態(tài)度對社交媒體用戶虛假信息識別意向具有正向影響

２. ２.２主觀規(guī)范與感知行為控制對社交媒體用戶虛假信息識別意向的影響

主觀規(guī)范反映了一個人對其他人期望他或她如何行為的看法［４７］ 。本文中主觀規(guī)范是指， 社交媒體用戶的虛假信息識別意向主要來自于他人的期待（如所在組織希望進行虛假信息識別的行為）或來自對他人行為的觀察（如看到好友、同事在社交媒體上進行虛假信息識別）。Ｄｉｎｇ Ｘ 等［４８］ 通過研究發(fā)現(xiàn)， 主觀規(guī)范和新冠病毒謠言驗證的意愿之間呈正相關(guān)。Ｋａｒｎｏｗｓｋｉ Ｖ 等［４９］ 以德語社交媒體用戶為研究對象， 發(fā)現(xiàn)這些用戶的主觀規(guī)范正向影響其新聞分享意向。綜合已有研究， 提出如下假設(shè)：

Ｈ２： 主觀規(guī)范對社交媒體用戶虛假信息識別態(tài)度具有正向影響

Ｈ３： 主觀規(guī)范對社交媒體用戶虛假信息識別意向具有正向影響

感知行為控制， 是計劃行為理論中的意志因素， 包含了一個人對其能力或行為的控制感知。本文中感知行為控制是指， 社交媒體用戶所感知到的對實施虛假信息識別行為的難易程度。已有研究表明， 感知行為控制與信息安全行為意向、態(tài)度之間存在關(guān)聯(lián)［５０－５１］ 。鑒于此， 將計劃行為理論應(yīng)用于社交媒體用戶虛假信息識別意向的研究中， 提出如下假設(shè)：

Ｈ４：感知行為控制對社交媒體用戶虛假信息識別態(tài)度具有正向影響

Ｈ５：感知行為控制對社交媒體用戶虛假信息識別意向具有正向影響

２.２.３風(fēng)險感知對社交媒體用戶虛假信息識別意向的影響

風(fēng)險感知能夠影響行為態(tài)度［５２］ 。此外， 風(fēng)險感知是主觀規(guī)范和感知行為控制的重要前置變量。

一般情況下， 較低風(fēng)險會帶來積極的行為態(tài)度， 個人相信他們的家人或朋友會對其行為表現(xiàn)出積極的態(tài)度， 并且強化個人對自己能夠執(zhí)行預(yù)期行為的能力的感知［５３］ 。風(fēng)險感知注重主觀的感受和認識，具有不同程度風(fēng)險感知的社交媒體用戶可能會放大或低估虛假信息的潛在風(fēng)險， 由此導(dǎo)致態(tài)度的差異［５４－５５］ 。當(dāng)公眾感知到虛假信息風(fēng)險存在時， 具有強烈的虛假信息識別態(tài)度。鑒于此， 提出如下假設(shè)：

Ｈ６：風(fēng)險感知對社交媒體用戶虛假信息識別態(tài)度有正向影響

Ｈ７：風(fēng)險感知對社交媒體用戶虛假信息識別的主觀規(guī)范有正向影響

Ｈ８： 風(fēng)險感知對社交媒體用戶虛假信息識別的感知行為控制有正向影響

２.２.４數(shù)字素養(yǎng)對社會媒體用戶虛假信息識別意向的影響

在涉及數(shù)字素養(yǎng)的文獻中， 已有不少研究證實： 數(shù)字素養(yǎng)是影響個體行為意愿的重要預(yù)測變量［５６－５７］ 。Ｂｉｎ Ｎ Ｓ 等［５８］指出， 數(shù)字健康素養(yǎng)程度低是導(dǎo)致新冠疫情相關(guān)虛假信息在社交媒體上傳播的直接原因。Ａｌｍａｌｉｋｉ Ｍ［５９］ 指出， 關(guān)于社交媒體上虛假信息的研究， 應(yīng)聚焦于提高用戶的批判性數(shù)字素養(yǎng)。馬捷等［６０］認為， 數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)使人們具備在后疫情時代進行在線學(xué)習(xí)、線上辦公、碼上行動等匹配新環(huán)境的數(shù)字能力， 以及批判性看待網(wǎng)絡(luò)信息、保護個人數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)字意識。綜合已有研究可以發(fā)現(xiàn)， 使用數(shù)字素養(yǎng)來解釋和預(yù)測社交媒體用戶的虛假信息識別意向是適宜的?；诖?， 提出如下假設(shè)：

Ｈ９：社交媒體用戶的數(shù)字素養(yǎng)對其虛假信息識別行為意向有正向影響

用戶具備數(shù)字素養(yǎng)意味著了解各種數(shù)字技術(shù)、懂得如何使用， 并了解技術(shù)對個人和社會的影響。除此之外， 數(shù)字素養(yǎng)還包括數(shù)字社會責(zé)任， 社交媒體用戶應(yīng)遵循數(shù)字倫理規(guī)范， 主動維護國家安全和民族尊嚴， 形成數(shù)字行為規(guī)范。

數(shù)字素養(yǎng)能夠降低壓力并使人們對自己的預(yù)期表現(xiàn)更有信心［６１］ 。提升數(shù)字素養(yǎng)能有效解決或避免公民的網(wǎng)絡(luò)失范行為問題［６２］ 。用戶在參與虛假信息識別的過程中， 所具備的數(shù)字安全知識、技術(shù)和數(shù)字批判能力決定了他們的感知行為控制能力。

根據(jù)以上分析， 本文提出以下假設(shè)：

Ｈ１０： 數(shù)字素養(yǎng)對社交媒體用戶的主觀規(guī)范有正向影響

Ｈ１１： 數(shù)字素養(yǎng)對社交媒體用戶的感知行為控制有正向影響

知識被認為是影響風(fēng)險感知的要素之一［６３］ 。如果個人沒有足夠的數(shù)字安全知識， 他們不能判斷數(shù)字安全風(fēng)險。在個體層面， 風(fēng)險感知依賴于對風(fēng)險的認知水平和個人數(shù)字安全知識。已有研究將數(shù)字素養(yǎng)列為影響風(fēng)險感知的因素之一［６４］ 。因此， 本文提出以下假設(shè)：

Ｈ１２：加強數(shù)字素養(yǎng)的建設(shè)會增加社交媒體用戶虛假信息的風(fēng)險感知水平

２.３理論模型構(gòu)建

結(jié)合上述觀察， 本文提出一個概念框架， 通過增加數(shù)字素養(yǎng)和風(fēng)險感知作為理解用戶虛假信息識別行為意向的新變量， 擴展了計劃行為理論， 如圖１ 所示。

３問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

３.１問卷設(shè)計

調(diào)查問卷包括調(diào)查主體內(nèi)容與人口統(tǒng)計變量兩部分。主體內(nèi)容包括數(shù)字素養(yǎng)、風(fēng)險感知、識別態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制、識別行為意向６個維度， 每個維度的測量題目均采用李克特７ 級量表； 人口統(tǒng)計變量主要包括性別、年齡段、教育背景、職業(yè)、月收入水平、每日使用社交媒體時長、使用社交媒體年數(shù)。

３.２變量測試

本文問卷在借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究的成熟量表基礎(chǔ)上， 結(jié)合實際調(diào)查情況進行了若干修改， 保證了信效度和可信性［３３，６５－６８］ 。數(shù)字素養(yǎng)（ＤＬ）包括“我能輕松學(xué)習(xí)新技術(shù)（ＤＬ_１）” “我緊跟重要的新技術(shù)（ＤＬ_２）” “我知道如何解決自己的技術(shù)問題（ＤＬ_３）”３ 個題項； 風(fēng)險感知（ＲＰ）包括“我認為虛假信息會帶來個人信息安全風(fēng)險（ＲＰ_１）” “我認為虛假信息會帶來個人財務(wù)安全風(fēng)險（ＲＰ_２）” “我認為虛假信息對我個人接收真實信息造成影響（ＲＰ_３）” ３ 個題項； 識別行為意向（ＩＮＴ）、識別態(tài)度（ＡＴＴ）、主觀規(guī)范（ＳＮ）和感知行為控制（ＰＢＣ）主要參考Ａｊｚｅｎ和Ｆｉｓｈｂｅｉｎ 設(shè)計的計劃行為理論模型量表， 其中識別行為意向（ＩＮＴ）包括“我愿意在自己的社交媒體賬戶上發(fā)布準確的信息， 以糾正虛假信息（ＩＮＴ_１）”“我會私下給發(fā)布虛假信息的賬號發(fā)送信息， 要求對方糾正（ＩＮＴ_２）” “我會通過發(fā)表公眾評論或回復(fù)的方式糾正虛假信息（ＩＮＴ_３）” ３ 個題項； 識別態(tài)度（ＡＴＴ）包括“我認為虛假信息識別是一種有意義的行為（ＡＴＴ_１）” “我認為虛假信息識別是一種有必要的行為（ＡＴＴ_２）” “我認為進行虛假信息識別有助于改善網(wǎng)絡(luò)信息安全環(huán)境（ＡＴＴ_３）” ３ 個題項； 主觀規(guī)范（ＳＮ）包括“我的親人朋友認同我進行虛假信息識別的行為（ＳＮ_１）” “我所在的團體或組織倡導(dǎo)識別虛假信息的理念（ＳＮ_２）” “若我的同事有虛假信息識別意向， 那么我可能也會有這種意愿（ＳＮ３）”３ 個題項； 感知行為控制（ＰＢＣ）包括“在社交媒體上識別虛假信息對我來說很容易（ＰＢＣ_１）” “識別社交媒體上的虛假信息完全取決于我自己（ＰＢＣ_２）”“在識別社交媒體上的虛假信息方面， 我感覺自己完全掌握了控制權(quán)（ＰＢＣ_３）” ３ 個題項。

３.３數(shù)據(jù)收集

本文的研究對象是社交媒體用戶，采用了網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的方式。共回收問卷３７５份， 剔除回答時長低于４０秒的問卷， 得到有效問卷３７１份， 有效回收率為９９％。樣本統(tǒng)計信息顯示， 本次調(diào)查的受訪者男性多于女性， 分別占比５６.３％和４３.７％；受訪者年齡多分布在１８～２９歲， 符合社交媒體用戶年齡分布特征； 具有本科教育背景的受訪者占總受訪人數(shù)的６５.２％； 受訪人員的職業(yè)主要集中在政府或事業(yè)單位人員（３８.３％）、企業(yè)人員（２５.６％）和學(xué)生（２１.０％）； 受訪者中每日使用社交媒體時長超過３ 小時的人群占比５９.６％， 使用社交媒體總年數(shù)高于１０年的人群占比５０.７％。由此可見， 本研究的受訪人群具有豐富的社交媒體使用經(jīng)歷， 能夠較好地代表社交媒體用戶。本研究樣本統(tǒng)計學(xué)特征如表２ 所示。

３.４共同方法偏差檢驗

由于本文采用問卷調(diào)查法獲取調(diào)研數(shù)據(jù)， 盡管是匿名填寫調(diào)查問卷， 但考慮到所有測量題項均來源于同一份問卷， 所以有必要對調(diào)研數(shù)據(jù)進行共同方法偏差檢驗。通過共同方法偏差檢驗可以保證研究的科學(xué)性， 避免單一樣本來源對維度間相關(guān)性增大或減小的影響。本文采用Ｈａｒｍａｎ單因子檢驗法，即對全部測量題項進行因子分析。通過對問卷所有題項的探索性因子分析， 未旋轉(zhuǎn)前得到了首個因子的解釋方差為４３.０６％， 小于５０.０％的標準。未旋轉(zhuǎn)得到的單因子解釋變異不超過５０％， 則樣本數(shù)據(jù)的共同方法偏誤不嚴重， 可以進一步進行相關(guān)的實證驗證［６９］ 。

４數(shù)據(jù)分析

４.１信度與效度檢驗

本文運用ＳＰＳＳ２４.０測量量表的信度和效度。根據(jù)特征值法提?。?個公因子， 各因子載荷量均在０.７ 以上， 表示６ 個維度均可有效地被各測量指標反映。其中， 各維度的Ｃｒａｎａｃｈ.ｓα 系數(shù)值均高于標準值０.７，說明單個維度內(nèi)各題項的內(nèi)部一致性較好。組合效度（ＣＲ）與平均方差抽取量（ＡＶＥ）的值大于標準值０.７ 和０.５， 表明模型的收斂效度較好， 如表３ 所示。當(dāng)構(gòu)面ＡＶＥ 的開平方值均大于與其余構(gòu)面之間的相關(guān)系數(shù)， 構(gòu)面間具有區(qū)別效度［７０］ 。本研究中各潛變量ＡＶＥ 的開平方值均大于其他潛變量之間的相關(guān)系數(shù)， 因此各潛變量之間具有較好的區(qū)別效度， 如表４ 所示。

４.２模型擬合優(yōu)度檢驗

使用ＡＭＯＳ２4.０軟件對模型擬合度進行檢驗。當(dāng)χ^２／ｄｆ在０～３之間時表示模型適配度理想， 在３～５ 之間時表示模型適配度是可以接受的； 相似度指標（ＧＦＩ、ＡＧＦＩ、ＴＬＩ、ＣＦＩ）大于０.９００且越接近１時， 表明數(shù)據(jù)與模型的適配度越好； 差異性指標（ＲＭＳＥＡ、ＳＲＭＲ）小于０.０８０時， 模型具有較好的擬合優(yōu)度。經(jīng)檢驗， χ^２／ｄｆ ＝ ２.９９３、ＧＦＩ ＝ ０.９０２、ＡＧＦＩ＝０.８６４、ＴＬＩ＝０.９４６、ＣＦＩ＝０.９５６、ＲＭＳＥＡ＝０.０７３、ＳＲＭＲ＝ ０.０５０。因此， 樣本模型具有較好的擬合優(yōu)度， 如表５所示。

４.３模型假設(shè)檢驗

本研究采用ＡＭＯＳ２４.０ 軟件進行結(jié)構(gòu)方程建模，并驗證了變量間的作用關(guān)系， 路徑分析結(jié)果如表６、圖２ 所示。假設(shè)Ｈ２、Ｈ５、Ｈ７、Ｈ８、Ｈ９、Ｈ１０、Ｈ１１、Ｈ１２ 所對應(yīng)的標準化路徑系數(shù)分別為０.６１３、０.２９３、０.５２１、０.２６０、０.３９９、０.２０９、０.４８０、０.４２８， Ｐ 值均＜０.０５， 假設(shè)顯著成立。其中， 感知行為控制（β ＝０.２９３， Ｐ ＜ ０.００１） 和數(shù)字素養(yǎng)（ β ＝ ０.３９９， Ｐ ＜０.００１）對用戶的虛假信息識別意向有顯著的正向影響； 主觀規(guī)范對其識別態(tài)度有顯著的正向影響作用（β ＝０.６１３， Ｐ＜０.００１）； 社交媒體用戶的數(shù)字素養(yǎng)對其風(fēng)險感知（β ＝ ０.４２８， Ｐ＜０.００１）、感知行為控制（β ＝０.４８０， Ｐ＜０.００１）、主觀規(guī)范（β ＝ ０.２０９，Ｐ＜０.００１）均呈現(xiàn)顯著的正向影響作用， 用戶的風(fēng)險感知能力對其主觀規(guī)范（β ＝０.５２１， Ｐ＜０.００１）和感知行為控制（β ＝０.２６０， Ｐ＜０.００１）呈正向影響作用。相對于以上這些假設(shè)路徑， 感知行為控制（β ＝－０.１１３， Ｐ＜０.０１） 和風(fēng)險感知（ β ＝０.１５６， Ｐ ＜０.０１）對識別態(tài)度有正向影響作用， 但并非高度支持。而識別態(tài)度（β ＝－０.０６９，Ｐ＝ ０.２９０）和主觀規(guī)范（β ＝０.１２４，Ｐ ＝０.０８９）對識別意向呈正向影響的假設(shè)不成立。

４.４中介效應(yīng)檢驗

采用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐｐｉｎｇ方法對數(shù)字素養(yǎng)和虛假信息識別意向的中介效應(yīng)進行顯著性驗證。根據(jù)Ｐｒｅａｃｈ?ｅｒ Ｋ Ｊ 等［７１］ 的建議， 將Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ樣本數(shù)設(shè)為１０００，置信水平設(shè)置為９５％。各個置信區(qū)間內(nèi)均不包含０，說明存在中介效應(yīng)。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示如表７ 所示， 數(shù)字素養(yǎng)與虛假信息識別意向之間的總效應(yīng)為０.３６８，多重中介效應(yīng)中存在通過風(fēng)險感知、感知行為控制逐級傳遞的中介效應(yīng)為０.０２６，占總效應(yīng)的７.１％； 通過感知行為控制傳遞的簡單中介效應(yīng)為０.１１２， 占總效應(yīng)的３０. ４％。存在顯著的兩條中介路徑分別為數(shù)字素養(yǎng)→風(fēng)險感知→感知行為控制→識別意向、數(shù)字素養(yǎng)→感知行為控制→識別意向。

５結(jié)論與啟示

５.１結(jié)論

本研究以社交媒體用戶為調(diào)查對象， 通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型， 驗證社交媒體用戶的數(shù)字素養(yǎng)、風(fēng)險感知、識別態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制與其虛假信息識別意向之間的作用關(guān)系， 變量間的影響機制結(jié)論如下：

１）社交媒體用戶的數(shù)字素養(yǎng)顯著正向影響其虛假信息識別意向。蔣敏娟等［７２］ 提出數(shù)字素養(yǎng)吸納力的概念， 指能夠運用批判性思維或理性思維，甄別判斷信息真?zhèn)渭翱煽啃浴⒂行нx擇信息并處理和應(yīng)用數(shù)字信息的能力。聯(lián)合國教科文組織發(fā)起了一項社交媒體數(shù)字素養(yǎng)培育項目， 旨在培養(yǎng)受眾多模態(tài)識讀能力的同時， 幫助他們提升識別虛假信息的能力［７３］ 。本文進一步為這些研究提供了實證論據(jù)。數(shù)字素養(yǎng)對于社交媒體用戶的風(fēng)險感知也有顯著的正向影響。蘇嵐嵐等［７４］ 指出， 農(nóng)民數(shù)字化安全素養(yǎng)越高， 其風(fēng)險規(guī)避意識越強。危紅波［７５］在針對數(shù)字社會風(fēng)險治理的策略建議中倡導(dǎo)提升公民數(shù)字素養(yǎng)。因此， 本研究結(jié)論印證了數(shù)字素養(yǎng)和風(fēng)險感知緊密聯(lián)系的論點。數(shù)字素養(yǎng)對社交媒體用戶對虛假信息識別的主觀規(guī)范、感知行為控制具有顯著正向影響， 且相較于主觀規(guī)范， 對感知行為控制的影響力更大。數(shù)字素養(yǎng)、感知行為控制、主觀規(guī)范對識別意向均具有顯著的正向影響作用， 按影響力大小排序為數(shù)字素養(yǎng)＞感知行為控制＞主觀規(guī)范?？梢姡?社交媒體用戶的數(shù)字素養(yǎng)越得到提升， 他們對虛假信息的識別意向越強烈。

２）風(fēng)險感知顯著正向影響社交媒體用戶的識別態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制， 其中對主觀規(guī)范影響最大， 其次是感知行為控制、識別態(tài)度。此外， 還發(fā)現(xiàn)在風(fēng)險感知的構(gòu)成維度下， 用戶認為信息安全風(fēng)險的影響最大， 其次是財務(wù)安全風(fēng)險。風(fēng)險感知和感知行為控制在數(shù)字素養(yǎng)對識別意向的影響路徑中發(fā)揮中介作用， 即社交媒體用戶具備的數(shù)字素養(yǎng)部分地通過其對虛假信息的風(fēng)險感知和對自身識別能力的感知控制， 最終影響其識別意向。

３） 計劃行為理論框架內(nèi)的３個潛變量中， 識別態(tài)度和主觀規(guī)范對識別意向的假設(shè)路徑不成立，感知行為控制對識別意向呈正向影響作用。這說明大多數(shù)社交媒體用戶認為， 自己有能力對虛假信息進行識別的情況下更具有強烈的識別意向。此外，社交媒體用戶的主觀規(guī)范正向影響識別態(tài)度。感知行為控制在數(shù)字素養(yǎng)和識別意向之間有中介作用，風(fēng)險感知與感知行為控制在數(shù)字素養(yǎng)和識別意向之間有鏈式多重中介作用。

５.２啟示

激發(fā)社交媒體用戶對虛假信息的識別意向， 應(yīng)聚焦全民數(shù)字素養(yǎng)， 培養(yǎng)公民的數(shù)字道德規(guī)范與隱私防護意識， 加強政府對數(shù)智環(huán)境的安全治理； 預(yù)防社交媒體用戶陷入由于認知偏見而自我構(gòu)建的信息過濾泡沫。通過提高數(shù)字素養(yǎng)， 培養(yǎng)社交媒體用戶具備打破“回音室” 的數(shù)字意識。

其次， 提升用戶針對網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境的風(fēng)險感知能力， 幫助社交媒體用戶形成良好的風(fēng)險意識和風(fēng)險警惕性?？赏ㄟ^虛假信息危害性的科普宣傳， 加強虛假信息風(fēng)險教育， 提升社交媒體用戶的風(fēng)險感知水平。建立社交媒體用戶對虛假信息風(fēng)險感知與數(shù)字素養(yǎng)共建共促機制， 通過專題教育加強社會矯正機制的落實， 提高社交媒體用戶對虛假信息內(nèi)容的虛假性、意圖的誤導(dǎo)性和行動的組織性的深刻認識。

第三， 由于主觀規(guī)范和感知行為控制能夠塑造社交媒體用戶對虛假信息識別的態(tài)度， 可通過增加宣傳工作切實讓社交媒體用戶充分認識到虛假信息識別的價值與意義所在， 從而有效引導(dǎo)其自覺識別的行為； 結(jié)合感知行為控制變量對識別意向的顯著正向影響作用， 表明“有能力做” 對虛假信息識別意向至關(guān)重要， 因此， 應(yīng)通過制定激勵機制、提升網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境安全性， 激發(fā)社交媒體用戶實施虛假信息識別行為的積極性。

５.３研究局限

本研究結(jié)果還存在一定的局限性。第一， 受限于樣本數(shù)量， 在一定程度上研究樣本可能不能代表總體， 造成一定偏誤。第二， 為進一步完善虛假信息識別意向影響機制研究， 后續(xù)應(yīng)采用質(zhì)性研究方法， 挖掘提煉虛假信息識別行為的測量維度， 更加全面深入地展開研究。第三， 樣本數(shù)量中老年人很少， 沒有將年齡作為控制變量進一步分析， 而隨著人口老齡化問題加劇， 應(yīng)針對老年人對虛假信息風(fēng)險感知能力不足、數(shù)字素養(yǎng)需進行數(shù)字反哺、公共參與受限等問題， 圍繞老年人虛假信息識別影響機制展開深入研究。