◎胡雙雙
(鄭州財稅金融職業(yè)學院,河南 鄭州 450000)
隨著信息技術的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術在各行各業(yè)推廣應用,使得其成為臨床研究的熱門技術。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新型技術的應用下,營養(yǎng)健康管理與食品安全管理進入新的階段。利用大數(shù)據(jù)技術可以對各種數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,從而篩選有價值的信息,為智能化管理提供有效依據(jù),進而解決目前營養(yǎng)健康管理、食品安全管理中的問題。
大數(shù)據(jù)技術可以處理海量數(shù)據(jù),并且通過數(shù)據(jù)的整合、挖掘、分析,發(fā)現(xiàn)隱藏的有價值信息,從而為實際管理提供有效依據(jù)。大數(shù)據(jù)技術的特點在于:(1)數(shù)量大。(2)數(shù)據(jù)類型豐富多樣。(3)數(shù)據(jù)價值密度低。(4)數(shù)據(jù)處理速度快。目前,大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)在民生相關領域得到廣泛應用,例如,金融管理、社會環(huán)境管理、應急處理預案架設等方面均表現(xiàn)出較好的應用效果[1]。
隨著現(xiàn)代社會進入信息化時代,營養(yǎng)健康管理與食品安全管理已經(jīng)引入大數(shù)據(jù)技術,具體表現(xiàn)在以下幾方面:(1)檢測機構(gòu)開展食品檢測的相關數(shù)據(jù)呈逐年增長的趨勢,食品營養(yǎng)檢測涵蓋范圍廣,數(shù)據(jù)呈動態(tài)更新與增長的勢態(tài)。(2)食品營養(yǎng)與食品安全相關數(shù)據(jù)種類多樣化,包括現(xiàn)場抽查照片及錄像、微生物檢驗數(shù)據(jù)、營養(yǎng)成分檢測數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡輿論數(shù)據(jù)等。(3)由于政府部門在監(jiān)管與執(zhí)行中都要以相關檢測結(jié)果為依據(jù),且消費者在購買產(chǎn)品時對于食品相關的配料表、營養(yǎng)成分表的依賴性增強,這就對相關數(shù)據(jù)的處理速度提出了更高的要求[2]。(4)目前,分析檢測數(shù)據(jù)主要是以檢測報告、統(tǒng)計報表的形式呈現(xiàn),實際發(fā)揮的作用較小。同時,全國營養(yǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)布速度較慢,信息滯后很難為政府政策制定提供有效依據(jù),因此,需要充分借助大數(shù)據(jù)技術的信息處理能力,提高對于營養(yǎng)監(jiān)測、食品安全等方面的監(jiān)測效果,從而為政府制定政策提供有效依據(jù),為企業(yè)、消費者、媒體提供真實可靠的信息,這是社會發(fā)展的必然趨勢,也是營養(yǎng)健康管理、食品安全管理發(fā)展的必然趨勢,有助于確保群眾的營養(yǎng)健康與食品安全,從而維持社會平穩(wěn)發(fā)展。
食物成分表是消費者查看食物中營養(yǎng)元素的重要工具,美國將食物主要分為23 類,且著重于記錄可直接食用的食品;而英國則更加關注食品的原料,細分成14 種類型;我國則分為8 大類[3]。但是隨著新品種食物的不斷涌現(xiàn),食物成分數(shù)據(jù)庫中的種類也不斷增多。同時,隨著食物成分檢測手段的進步,一些新的營養(yǎng)成分、抗營養(yǎng)成分、植物成分、化學物成分等也逐漸出現(xiàn)在食物成分表中,因此需要建立相應的數(shù)據(jù)庫,以指導群眾健康飲食,從而減少各種代謝性疾病的發(fā)生率。隨著我國改革開放不斷深化,對外合作交流日益密切,食物成分數(shù)據(jù)分享成為國際流行趨勢。因此,建立相應的食物成分數(shù)據(jù)庫,有助于實現(xiàn)與其他國家和地區(qū)的信息共享。
隨著經(jīng)濟水平不斷提升,健康飲食越來越受到人們的重視,尤其是孕婦、慢性病患者、兒童、老年人等特殊群體。目前,國內(nèi)出現(xiàn)了許多健康飲食相關App,可根據(jù)用戶的飲食習慣、身高體重、BMI 值、腰臀比、血脂水平等數(shù)據(jù),通過調(diào)查用戶的飲食偏好,為其推薦健康食譜。同時,用戶也可以利用食物熱量表計算每天攝入的熱量,從而更好地進行健康管理[4]。此外,大數(shù)據(jù)技術可以根據(jù)用戶關注的食譜、飲食偏好,并結(jié)合用戶的實際情況,給用戶推薦個性化的食譜。
人體生長發(fā)育和體力活動都需要營養(yǎng)物質(zhì)的供給,碳水化合物、蛋白質(zhì)、維生素是人體維持正?;顒铀匦璧臓I養(yǎng)元素,但是不同地區(qū)人民的飲食習慣也有明顯的差異。因此,通常同一地區(qū)營養(yǎng)元素攝入狀況存在較多的相似之處,這也導致部分疾病的發(fā)生有明顯的地域特征。例如,沿海地區(qū)的人們對于海產(chǎn)品的攝入量明顯高于內(nèi)陸地區(qū)的人,該地區(qū)人民群眾痛風病的發(fā)生率明顯偏高。因此,相關部門需要充分借助大數(shù)據(jù)技術對全國人民的營養(yǎng)健康狀況進行調(diào)查,這樣不僅可以減少人力資源與經(jīng)濟成本,而且可以確保調(diào)查效率以及數(shù)據(jù)準確性。海量數(shù)據(jù)調(diào)查對于營養(yǎng)健康管理具有重要的現(xiàn)實意義,在現(xiàn)代社會中,利用大數(shù)據(jù)技術獲取營養(yǎng)健康相關信息,構(gòu)建相應的數(shù)據(jù)庫,可以為我國疾病防治工作提供有效依據(jù),確保群眾的食品安全。
我國定期開展的健康營養(yǎng)調(diào)查,可掌握全國人民的營養(yǎng)狀況,了解哪些營養(yǎng)素攝入過量或缺乏,從而制定《中國居民膳食營養(yǎng)素參考攝入量》,進而有效防控部分疾病的發(fā)生。但是從實際發(fā)布情況來看,我國人口數(shù)量眾多,因此調(diào)查速度較慢,信息收集的時效性較弱,相較于美國2 年1 次的營養(yǎng)健康調(diào)查,我國存在調(diào)查間隔時間較長、發(fā)布速度較慢等問題。而在飲食結(jié)構(gòu)不斷變化、各種疾病發(fā)生率不斷升高的時代背景下,滯后的信息很難為政府政策制定提供有效依據(jù)。
美國的營養(yǎng)健康調(diào)查體系主要分為傳統(tǒng)入戶調(diào)查和移動監(jiān)測2 個模塊。其中,入戶調(diào)查主要以人工展開家庭調(diào)查為主;為了減少人工誤差,美國在1999 年建設了移動監(jiān)測模塊,可完成可控環(huán)境內(nèi)的身體檢查、生物檢驗樣本的采集儲存與運輸?shù)裙ぷ?。相比之下,我國體格檢查、實驗室檢查等方面的建設速度較為緩慢。因此,我國相關部門需要加快營養(yǎng)數(shù)據(jù)庫的建立,實現(xiàn)信息共享,為《中國居民膳食營養(yǎng)素參考攝入量》的制訂提供最新數(shù)據(jù),從而挖掘營養(yǎng)素攝入情況與各種疾病發(fā)生的相關性,進一步推進疾病防控工作。
食品中若存在污染物或農(nóng)藥殘留物,可能誘發(fā)各種急慢性疾病,威脅消費者的健康生命安全。近年來,食品安全事故頻發(fā),引起消費者的不滿,而大數(shù)據(jù)技術的應用,可以為食品風險評估提供有效支持。利用大數(shù)據(jù)建立食品風險評估系統(tǒng),需要先對食品的實驗室檢驗數(shù)據(jù)、企業(yè)上報數(shù)據(jù)、現(xiàn)場檢查數(shù)據(jù),以及網(wǎng)絡輿論數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進行整理、統(tǒng)計與分析,并在食品合格率、用戶滿意度、網(wǎng)絡熱詞、信息傳播模式等方面展開關聯(lián)性分析,挖掘海量數(shù)據(jù)中隱藏的有價值信息,并在此基礎上,通過手機、個人電腦等移動設備為政府、企業(yè)、消費者、媒體提供信息服務,扎實推進信息公開,保障群眾的知情權(quán)利。如此一來,不僅可以深度挖掘食品安全信息,而且可以引導消費者更加關注食品安全。
大數(shù)據(jù)技術在政府進行食品安全市場監(jiān)管中發(fā)揮了重要作用。例如,國家食品安全抽查系統(tǒng)包含了抽查基礎表模塊、抽查任務模塊、檢測模塊、檢測報告驗證模塊、核查處置模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊等,可以實現(xiàn)全國食品抽查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與信息共享,從而避免重復抽查同一批次食品問題的發(fā)生,并對抽查不合格的樣品進行快速處理,提高市場監(jiān)管效率。在2021 年上半年,市場監(jiān)管部門開展了超過180 萬次的食品安全監(jiān)督抽查工作,并且根據(jù)食品安全國標進行驗證,共計發(fā)現(xiàn)超過4 萬批次的不合格食品,總不合格率為2.34%,與2020 年同期抽查結(jié)果相比有所升高。大量的抽查產(chǎn)生了大量的檢測數(shù)據(jù),若采用常規(guī)技術很難實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的快速處理,而大數(shù)據(jù)技術則表現(xiàn)出較好的適用性,可以對不合格項目、不合格項目比重、不合格原因進行統(tǒng)計分析。該系統(tǒng)的研發(fā)可以有效提高我國食品安全監(jiān)管的工作效率,促使監(jiān)管工作更加智能化、快捷化。
國家藥品監(jiān)督管理局信息中心近期發(fā)布了藥品智慧監(jiān)管典型案例推選結(jié)果,福州市市場監(jiān)管預警平臺也入選了“2022 年智慧監(jiān)管典型案例”。該平臺充分借助大數(shù)據(jù)技術,對福州市市場監(jiān)管相關數(shù)據(jù)進行整合、挖掘、分析、預警,形成基礎數(shù)據(jù)300 多萬條,對主體等級風險、經(jīng)營風險、信用風險、違法違規(guī)風險、涉企人員風險、動態(tài)監(jiān)測風險等進行評估,并且選取了相關二級指標,參照國際評分制進行風險等級評估。該平臺的成功入選,說明了大數(shù)據(jù)技術能夠為食品安全監(jiān)管帶來積極影響,從而提高食品安全管理效率[5]。
食品安全追溯是食品安全管理的重要內(nèi)容之一,例如,區(qū)塊鏈技術在瘋牛肉追溯中具有廣泛應用,為食品安全管理提供了有效支持。有學者利用聯(lián)盟鏈技術構(gòu)建食品溯源系統(tǒng),在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中使用特定的語言開發(fā)鏈碼,并使用計算機語言編寫客戶端程序,通過掃碼,可以對食品溯源結(jié)果進行查詢,利用區(qū)塊鏈技術以及射頻識別技術,實現(xiàn)食品供應鏈的公開,只需等待數(shù)秒,即可進行產(chǎn)地溯源,從而提高追溯能力,且溯源結(jié)果具有法律效力,因此,可以保證數(shù)據(jù)的準確性。還有企業(yè)利用區(qū)塊鏈的交易關系構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型,對區(qū)塊鏈進行分層,構(gòu)建了多種子節(jié)點集群,并采用PBFT 算法對集群進行計算,從而為市場監(jiān)管部門提供了有效的數(shù)據(jù)支持,提高了區(qū)塊鏈溯源的工作效率。
此外,有學者通過構(gòu)架分布式的溯源平臺,為食品企業(yè)提供經(jīng)營管理服務,為一般群眾提供食品溯源服務,為監(jiān)管部門提供食品生產(chǎn)流通追溯服務,并且在實際應用中表現(xiàn)出較好的應用效果,可以實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)嬰幼兒食品、食用油、酒類產(chǎn)品等食品的查詢與追溯;群眾可以利用移動終端或微信掃描條形碼,查詢欲購食品生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品相關信息,包括生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)許可證、抽查情況等信息。目前,茶葉供應鏈中已經(jīng)應用了大數(shù)據(jù)技術,該技術對茶葉種植、加工、物流、銷售等環(huán)節(jié)進行追蹤觀察,從而消除各種中間環(huán)節(jié),實現(xiàn)從生產(chǎn)到消費的全過程追溯。由此可見,大數(shù)據(jù)支持下的食品安全追溯可以推動食品生產(chǎn)的標準化發(fā)展,在發(fā)現(xiàn)問題時可以快速召回,從而避免消費者購買有問題的產(chǎn)品,提高消費者對產(chǎn)品的信任度。
食品供應鏈中存在較多的風險,大數(shù)據(jù)技術可以通過環(huán)境數(shù)據(jù)與危害因子的相關性分析,預測食品安全中的潛在風險。例如,通過監(jiān)測田間作物生長情況,可以精準分析農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生風險。目前,有學者利用人工智能技術與深度學習算法,對食品安全事件進行自動鑒別,利用去趨勢波動交叉相關法計算影響食品安全的各種指標,從而分析供應鏈中的各種異常指標,預測可能出現(xiàn)的食品安全事件。利用全國食品抽檢數(shù)據(jù)以及各地區(qū)的關聯(lián)信息,建立深度學習網(wǎng)絡—多類模糊支持向量的風險預警系統(tǒng),可以對導入的視頻數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,從而獲得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),然后將其導入相應的數(shù)學模型進行特征提取,通過自適應挖掘技術監(jiān)測供應鏈中的各種風險變化,尋找其內(nèi)在關聯(lián),然后將相關性較高的影子輸入模糊支持向量模型中進行計算,對影響供應鏈的各種危險因素進行分級預警。在試驗中發(fā)現(xiàn),該系統(tǒng)可以快速鑒別供應鏈中的各種危險因素,并根據(jù)其危害與風險分級制定相應的管理策略,為監(jiān)管部門制定相應的抽檢計劃提供有效依據(jù)。
食品安全一直是消費者關注的重點問題,隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,市場化水平不斷提升,越來越多的商家為了謀取利益,使用不合格的食品原料、包裝材料,引發(fā)了食品安全事故。而大數(shù)據(jù)技術可以對食品營養(yǎng)成分進行調(diào)查,從而為監(jiān)管部門提供相應的數(shù)據(jù)支持,在食品行業(yè)中進行數(shù)據(jù)分析、處理、溯源等,進而全面保障食品安全。隨著生活水平的提高,人們對食品口感、風味、色澤等方面的要求不斷提升,也可以從側(cè)面激發(fā)食品企業(yè)更加重視生產(chǎn)管理、優(yōu)化營養(yǎng)成分搭配等,從而找出問題并及時糾正,避免食品安全事件的發(fā)生。
隨著人們對食品營養(yǎng)健康和食品安全重視度的提升,人們對這方面的需求也不斷增多。因此,相關部門要充分借助大數(shù)據(jù)技術,對相關數(shù)據(jù)進行檢測與收集,做好市場調(diào)查工作,確保數(shù)據(jù)準確性,從而提高營養(yǎng)健康管理以及食品安全管理水平,推動我國社會平穩(wěn)發(fā)展。