戴麗娜，楊 爽

(鄭州大學(xué) 商學(xué)院，河南 鄭州 450001)

一、引言

縣域作為國家治理和經(jīng)濟發(fā)展的基本單元，既是城市產(chǎn)業(yè)鏈中重要的一環(huán)，又服務(wù)于農(nóng)村生產(chǎn)生活，是城市經(jīng)濟和鄉(xiāng)村發(fā)展的紐帶，推動著大城市和小城鎮(zhèn)的協(xié)調(diào)發(fā)展。2022年中央一號文件明確將“縣域發(fā)展”納入鄉(xiāng)村振興的范疇，提出借助縣域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)帶動農(nóng)村生產(chǎn)與就業(yè)，重視縣域商業(yè)建設(shè)對鄉(xiāng)村振興工作的推動作用，統(tǒng)籌縣域優(yōu)質(zhì)資源，不斷完善鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。實現(xiàn)縣域經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系到廣大農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民的生產(chǎn)生活，對城鄉(xiāng)雙向循環(huán)的暢通和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面推進有著極為重要的意義。

數(shù)字技術(shù)為縣域經(jīng)濟發(fā)展帶來新的增長點。2022年5月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《鄉(xiāng)村建設(shè)行動實施方案》，指出要推進數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村生產(chǎn)生活深度融合，持續(xù)開展數(shù)字鄉(xiāng)村試點，深入實施“數(shù)商興農(nóng)”行動，擴大農(nóng)村電商覆蓋面。農(nóng)村電子商務(wù)作為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要組成部分，依托于數(shù)字化技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字化發(fā)展，能夠推動農(nóng)產(chǎn)品上行和工業(yè)品下行雙向流通，促進城鄉(xiāng)生產(chǎn)和消費有效銜接，助力實現(xiàn)縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興。

隨著農(nóng)村電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，電商助力扶貧效果凸顯，農(nóng)村電商發(fā)展及其經(jīng)濟效應(yīng)成為學(xué)者關(guān)注的研究重點。已有研究認為，農(nóng)村電商是一項長期性、系統(tǒng)性的工程，其發(fā)展既離不開政府政策的引導(dǎo)和支持，又需要農(nóng)戶積極參與電子商務(wù)活動，雙方依據(jù)自身特征與定位有效分工、高效合作，實現(xiàn)資源和政策的有效對接。康凱和欒新鳳[1]表示政府補貼能夠重新分配市場資源，激勵電商平臺和農(nóng)戶，從而促進社會公平和農(nóng)民增收，實現(xiàn)可持續(xù)扶貧目標。王鑫和鄭心怡[2]基于實地調(diào)研結(jié)果指出，農(nóng)民參與農(nóng)村電商的決策行為會受到經(jīng)濟、政策、基礎(chǔ)設(shè)施等外部宏觀環(huán)境影響。關(guān)于農(nóng)村電商經(jīng)濟效益的文獻研究都表明，電子商務(wù)正在成為推動鄉(xiāng)村振興的重要力量。蘭菁等[3]利用2014—2020年淘寶鎮(zhèn)、淘寶村的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)能夠為偏遠地區(qū)的異質(zhì)性農(nóng)產(chǎn)品提供直接接入?yún)^(qū)域生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的機會，推動網(wǎng)絡(luò)交易初步實現(xiàn)，進而依托地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢形成電商產(chǎn)業(yè)集群，驅(qū)動中部地區(qū)鄉(xiāng)村經(jīng)濟差異化發(fā)展。姚利好等[4]從數(shù)字普惠金融視角出發(fā)，考察了農(nóng)村電商的經(jīng)濟增長效應(yīng)，結(jié)果顯示，電商生態(tài)系統(tǒng)對縣域經(jīng)濟的促進效應(yīng)會受到數(shù)字普惠金融的非線性調(diào)節(jié)。梅燕和蔣雨清[5]認為農(nóng)村地區(qū)可以通過電商平臺實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，形成電商產(chǎn)業(yè)聚集，從而促進農(nóng)業(yè)和物流、金融、旅游等產(chǎn)業(yè)滲透結(jié)合，實現(xiàn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合和區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展。

現(xiàn)有電子商務(wù)相關(guān)研究大多借助地區(qū)GDP或人均GDP等統(tǒng)計數(shù)據(jù)探究農(nóng)村電商發(fā)展的經(jīng)濟效應(yīng)[6-7]，但傳統(tǒng)GDP數(shù)據(jù)受統(tǒng)計方法、統(tǒng)計口徑、區(qū)間價格等因素的影響，衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平時可能會產(chǎn)生一定的偏誤或缺失[8-9]。夜間燈光數(shù)據(jù)來自太空衛(wèi)星對地球夜間經(jīng)濟活動的觀察，相對于人為統(tǒng)計的GDP數(shù)據(jù)更為客觀，且與GDP數(shù)據(jù)存在著顯著正相關(guān)關(guān)系，一定條件下可以作為地區(qū)經(jīng)濟增長的代理變量[9-10]。近年來，夜間燈光數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展或經(jīng)濟差異等研究。陳夢根和張帥[11]利用夜間燈光數(shù)據(jù)估算地級和縣級的經(jīng)濟產(chǎn)出水平，探究了我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的演化及影響因素；韓葉青等[12]為考察黃河流域經(jīng)濟差異在不同空間尺度上的相對大小及演化，以夜間燈光數(shù)據(jù)作為區(qū)域經(jīng)濟水平的代理變量，構(gòu)建了空間多尺度統(tǒng)計模型；羅福周和趙佳[13]采用校正整合的長時間序列夜間燈光數(shù)據(jù)度量城市經(jīng)濟增長，分析了資源產(chǎn)業(yè)聚集對城市經(jīng)濟增長的影響。鑒于此，本文基于2000—2020年我國1 846個縣的夜間燈光數(shù)據(jù)，評估電子商務(wù)進農(nóng)村示范縣項目的政策效應(yīng)，探究政府推行農(nóng)村電商政策對縣域經(jīng)濟增長的作用機制及異質(zhì)性影響等，以期為進一步推進電子商務(wù)進農(nóng)村、實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略、全面推進鄉(xiāng)村振興提供重要的理論和現(xiàn)實依據(jù)。

二、政策背景與理論分析

(一)政策背景

目前，國家已出臺了多項政策鼓勵構(gòu)建農(nóng)村電子商務(wù)體系，加強物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2005年中央一號文件首次提及電子商務(wù)，鼓勵發(fā)展現(xiàn)代物流、電子商務(wù)等新型業(yè)態(tài)和流通方式。2005—2014年，政府逐步加大對農(nóng)村電商工作的指導(dǎo)力度，從流通方式、交易方式和平臺建設(shè)等方面部署農(nóng)村電商工作[14]。財政部、商務(wù)部綜合選取8省56個縣率先推行電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范項目，隨后連續(xù)7年在全國各地開展該項目，并在2019年實現(xiàn)832個國家級貧困縣全覆蓋。2014—2021年示范縣入選名單個數(shù)分別為56、200、240、260、260、215、235、206個。截至2021年底，共有1 672個縣被選入該試點項目，由中央財政支持開展相應(yīng)工作，推動地區(qū)電子商務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。2021年10月，國家發(fā)改委強調(diào)，要加快貫通縣、鄉(xiāng)、村三級電子商務(wù)服務(wù)體系和快遞物流配送體系，大力推進電商、快遞進農(nóng)村，激活縣、鄉(xiāng)、村生活服務(wù)消費。2022年1月4日，為全面推進鄉(xiāng)村振興，國務(wù)院鼓勵各地拓展農(nóng)業(yè)多種功能，重點發(fā)展農(nóng)村電商等產(chǎn)業(yè)。

在政策的支持下，農(nóng)村電商發(fā)展迅猛，規(guī)模持續(xù)擴大。大數(shù)據(jù)顯示，2022年上半年農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額為9 759.3億元，在全國網(wǎng)上零售額中占比為15.5%，遠超2013年的5.41%。鄉(xiāng)村數(shù)字化逐步向欠發(fā)達地區(qū)發(fā)展。截至2020年底，國家級貧困縣電商總數(shù)達306.5萬家，累計帶動771萬農(nóng)民就地創(chuàng)業(yè)就業(yè)，帶動619萬貧困人口增收。農(nóng)村電商的扶貧減貧效應(yīng)日益突出，正在成為推動縣域經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。

(二)理論分析

長期以來，農(nóng)產(chǎn)品流通不暢、生產(chǎn)消費場景單一、信息傳遞渠道受限等因素制約了農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。電子商務(wù)打破了信息不對稱壁壘，拓寬了交易渠道，增加了農(nóng)村居民獲取消息的便利性，有效破除了農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的障礙。在電子商務(wù)進農(nóng)村等政策的支持下，農(nóng)村電商采納及應(yīng)用水平不斷提升，農(nóng)產(chǎn)品上行和工業(yè)品下行渠道得以暢通，農(nóng)戶擔(dān)任了電商消費者、電商產(chǎn)品制造者、電商創(chuàng)業(yè)者等角色[15]，農(nóng)民收入和農(nóng)村消費實現(xiàn)快速增長，有力地推動了地方經(jīng)濟發(fā)展。電子商務(wù)進農(nóng)村示范縣政策對縣域經(jīng)濟增長的促進作用主要表現(xiàn)在以下三個方面。

第一，就業(yè)效應(yīng)。電商示范縣政策能夠提供更多創(chuàng)業(yè)就業(yè)機會，吸引人才回流返鄉(xiāng)，激發(fā)地區(qū)經(jīng)濟活力，帶動縣域經(jīng)濟增長。一方面，電子商務(wù)具有創(chuàng)業(yè)成本低、信息傳播快、交易便捷等特點，能夠吸引大批青年人才和外出務(wù)工勞動力返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，開展初級產(chǎn)品及特色手工藝產(chǎn)品的電商營銷。另一方面，電子商務(wù)能夠吸納農(nóng)村剩余勞動力。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化的普遍實現(xiàn)，一部分農(nóng)村勞動力從土地生產(chǎn)中剝離出來。加工、包裝、營銷、物流等拓展性服務(wù)可以為這些農(nóng)村剩余勞動力提供大量就業(yè)崗位，吸引閑散勞動力就近就業(yè)。

第二，收入效應(yīng)。電商示范縣政策可以通過促進農(nóng)民增收，改善農(nóng)村居民福利水平，從而推動縣域經(jīng)濟增長。一方面，電商平臺使產(chǎn)品銷售跳過中間環(huán)節(jié)，讓農(nóng)戶與消費者直接對接，從而降低了交易成本，加速了農(nóng)產(chǎn)品的流通，提升了農(nóng)戶銷售利潤。另一方面，電子商務(wù)借助數(shù)字技術(shù)將農(nóng)產(chǎn)品推廣至全國范圍的消費市場，拓寬了農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，進而實現(xiàn)農(nóng)村居民收入增長。電子商務(wù)發(fā)展緩解了農(nóng)產(chǎn)品市場信息不對稱的程度，農(nóng)戶可以根據(jù)所獲得的市場需求信息及時調(diào)整生產(chǎn)計劃，以銷定產(chǎn)，避免決策滯緩，降低不確定性帶來的風(fēng)險損失，保障了農(nóng)民收入。

第三，消費效應(yīng)。電商示范縣政策能夠釋放農(nóng)村地區(qū)消費潛力，暢通經(jīng)濟循環(huán)，拉動縣域經(jīng)濟增長。試點地區(qū)在政策資金的支持下，著力完善物流配送體系，提升物流效率，降低物流成本，有效提高了農(nóng)村地區(qū)消費品的可獲得性和豐富性，大大改善了農(nóng)村居民的消費環(huán)境。隨著消費潛力的進一步釋放，農(nóng)戶對農(nóng)產(chǎn)品的需求趨于飽和，更傾向于消費工業(yè)品和服務(wù)品[16]。消費習(xí)慣和消費結(jié)構(gòu)的變化將推動市場不斷推出創(chuàng)新性的物品和服務(wù)，促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展[17]。

基于上述分析，本文提出如下研究假設(shè)。

假設(shè)1：電子商務(wù)進農(nóng)村示范項目能夠推動縣域經(jīng)濟增長。

假設(shè)2：電子商務(wù)進農(nóng)村示范項目有助于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)就業(yè)、激發(fā)地區(qū)經(jīng)濟活力，從而推動縣域經(jīng)濟增長。

假設(shè)3：電子商務(wù)進農(nóng)村示范項目有助于農(nóng)民收入提升、改善農(nóng)民福利水平，從而推動縣域經(jīng)濟增長。

假設(shè)4：電子商務(wù)進農(nóng)村示范項目有助于農(nóng)村消費提升、暢通城鄉(xiāng)經(jīng)濟循環(huán)，從而推動縣域經(jīng)濟增長。

三、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

(一)基準模型設(shè)定

電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范項目自2014年起在我國多個縣區(qū)分批次逐年開展，因此本文擬引入多期雙重差分模型識別該示范工作的政策效應(yīng)?？紤]到政策試點可能依據(jù)一定的經(jīng)濟指標進行選取，直接使用雙重差分法估計處理效應(yīng)將出現(xiàn)偏誤，本文將在基礎(chǔ)雙重差分模型中進一步控制組間線性時間趨勢以獲得更為準確的估計處理效應(yīng)[18-19]?；鶞驶貧w模型設(shè)定如下：

Yit=β0+β1didit+β2Di×Trendt+β3Xit+δi+μt+εit

(1)

其中：Yit為縣域經(jīng)濟增長水平，用i縣t年的夜間燈光亮度對數(shù)值表示；didit為試點政策虛擬變量，若i縣在第t年成為電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣，則didit在該年及以后取值為1，否則取值為0；Di為政策分組虛擬變量，若i縣入選電商示范縣，則取值為1，否則取值為0；Trendt為時間趨勢項。Xit為其他控制變量；δi表示個體固定效應(yīng)；μt表示年份固定效應(yīng)；εit表示隨機干擾項。

(二)變量選擇

1.被解釋變量。借鑒已有文獻[8-13]，本文以地區(qū)夜間燈光亮度的對數(shù)值LnDNvalue反映縣域經(jīng)濟發(fā)展水平。

2.核心解釋變量。本文的核心解釋變量為電子商務(wù)進農(nóng)村示范縣政策(did)。該解釋變量具體定義為：若i縣在第t年入選電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣，則在該年及以后取值為1，否則取值為0。其估計系數(shù)β1反映了電子商務(wù)進農(nóng)村示范縣政策的經(jīng)濟效應(yīng)，是本文關(guān)注的重點。

3.控制變量。為控制影響縣域經(jīng)濟增長的其他因素，本文選取控制變量如下：(1)人口密度(pop)，以戶籍人口數(shù)與行政區(qū)域土地面積之比的對數(shù)值衡量；(2)財政支出水平(gov)，以地方財政一般預(yù)算支出與戶籍人口數(shù)之比的對數(shù)值衡量；(3)金融發(fā)展水平(finance)，以年末金融機構(gòu)各項貸款余額與戶籍人口數(shù)之比的對數(shù)值衡量；(4)人力資本水平(students)，以普通中小學(xué)在校學(xué)生人數(shù)與戶籍人口數(shù)之比衡量；(5)信息化水平(telephone)，以固定電話用戶數(shù)的對數(shù)值衡量。

4.機制變量。為探究電子商務(wù)進農(nóng)村示范政策對縣域經(jīng)濟增長的作用機制，本文選取以下指標進行機制檢驗：(1)鄉(xiāng)村就業(yè)狀況(employ)，以鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)與戶籍人口數(shù)之比衡量；(2)農(nóng)民收入水平(income)，以農(nóng)村居民人均收入對數(shù)值衡量；(3)農(nóng)村消費水平(consume)，以社會消費品零售總額對數(shù)值衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源

現(xiàn)有文獻常用DMSP/OLS影像數(shù)據(jù)和NPP/VIIRS影像數(shù)據(jù)兩大夜間燈光數(shù)據(jù)集，但二者在時間覆蓋范圍上均不全面，且不具有直接可比性。張立賢等[20]在此基礎(chǔ)上借助夜間燈光卷積長短期記憶網(wǎng)絡(luò)生成了長時間夜間燈光數(shù)據(jù)，且所生成的數(shù)據(jù)均方根誤差(RMSE)為0.73，擬合優(yōu)度達到0.95，數(shù)據(jù)質(zhì)量較優(yōu)。因此本文使用其處理后的人工夜間燈光數(shù)據(jù)集PANDA來衡量縣域經(jīng)濟發(fā)展水平。其余縣域經(jīng)濟、人口數(shù)據(jù)等來自歷年中國縣域統(tǒng)計年鑒。2014—2020年電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣名單來自國家商務(wù)部網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)。主要變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計

四、實證檢驗

(一)基準回歸結(jié)果

基準回歸結(jié)果如表2所示，第(1)列和第(3)列報告了電商示范縣試點政策虛擬變量對地區(qū)夜間燈光亮度和人均GDP的回歸結(jié)果，第(2)列和第(4)列進一步控制了影響縣域經(jīng)濟的控制變量。所有回歸結(jié)果均為控制組間線性時間趨勢下的雙向固定效應(yīng)估計結(jié)果。

表2 基準回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示，試點政策虛擬變量估計系數(shù)在5%的置信水平下顯著為正，示范縣燈光亮度相較于非示范縣燈光亮度增加了2.75%，即電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范項目能夠推動縣域經(jīng)濟增長?？紤]到模型結(jié)果的穩(wěn)健性，將衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)替換為人均GDP進行基準回歸，結(jié)果依然顯示其影響效應(yīng)顯著為正，即電子商務(wù)示范政策對試點地區(qū)人均GDP有顯著正向作用。

(二)平行趨勢檢驗

雙重差分法能夠正確識別因果效應(yīng)的前提條件是處理組和控制組擁有相同的變動趨勢。為檢驗基準模型識別政策效應(yīng)的準確性，本文采用模型(2)對事前平行趨勢進行檢驗。

(2)

圖1 平行趨勢檢驗

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.改變時間斷點

為檢驗基準回歸模型估計結(jié)果是否受到政策時間斷點選擇的影響，本文將開始設(shè)立電商示范縣的時間斷點推遲到2015年，處理組樣本選擇不改變，即電子商務(wù)進農(nóng)村示范項目最初的推行時間由2014年變?yōu)?015年，以2015年之前為事前時點，2015—2020年為事后時點。表3中第(1)列為更換時間斷點后的回歸結(jié)果。估計結(jié)果顯示，電商示范縣政策對縣域經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)仍然顯著為正，即基準回歸模型估計結(jié)果不受政策時間斷點選擇的影響。

表3 穩(wěn)健性檢驗

表4 機制分析結(jié)果

2.縮短樣本時間

考慮到電子商務(wù)示范項目最初推行時間為2014年，2000—2020年的樣本數(shù)據(jù)時間跨度較長，模型估計結(jié)果可能會受到時間長度的影響，本文選取2010—2020年樣本數(shù)據(jù)進行基準回歸。表3中第(2)列為縮短樣本時間后的回歸結(jié)果?？梢钥闯觯娚淌痉犊h的政策效應(yīng)在2010—2020年的樣本數(shù)據(jù)中依然顯著為正，模型結(jié)果較為穩(wěn)健。

3.子樣本檢驗

財政撥款、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、動員民眾參與等政府工作需要一定的時間，因此政策實施是否有效可能會受到該項工作開展時長的影響。而本文選取的樣本數(shù)據(jù)截至2020年，2019—2020年入選示范縣的地區(qū)可能因為試點政策實施時間較短，導(dǎo)致政策效果尚未顯現(xiàn)。因此，本文將2019—2020年入選電商示范縣的地區(qū)視為未受政策影響，再次進行回歸。表3中第(3)列匯報估計結(jié)果顯示政策虛擬變量估計系數(shù)與基準回歸結(jié)果類似。

4.內(nèi)生性處理

考慮到試點政策的組間線性時間趨勢與經(jīng)濟增長水平間可能存在雙向因果關(guān)系，參考已有研究[21-24]，將時間趨勢項滯后一期重新納入基準模型進行估計?；貧w結(jié)果如表3中第(4)列所示，解釋變量估計系數(shù)的符號和顯著性與前文基本一致，可以排除組間線性時間趨勢的內(nèi)生性問題，認為電商示范縣政策能夠推動試點地區(qū)經(jīng)濟增長。

5.安慰劑檢驗

考慮到模型估計結(jié)果可能會受到非觀測變量的影響，現(xiàn)有研究多通過隨機抽取處理組個體和控制組個體進行安慰劑檢驗。本文從基準回歸的1 846個樣本個體中隨機選取1 255個縣為“偽處理組”，其余樣本個體為控制組，利用基準回歸模型估計平均處理效應(yīng)。將該隨機過程重復(fù)進行500次，記錄每次回歸所得估計系數(shù)值和t值。安慰劑檢驗結(jié)果如圖2所示?？梢钥闯觯S機生成政策試點的估計系數(shù)值和t值均接近于0且服從正態(tài)分布，并與實際政策沖擊的估計系數(shù)值和t值(圖2中虛線所示)相隔較遠，即隨機產(chǎn)生的“政策沖擊”沒有效果，與基準回歸結(jié)果顯著不同，通過了安慰劑檢驗，基準回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。

圖2 安慰劑檢驗：隨機生成處理組估計系數(shù)值和t值分布

五、進一步分析

(一)機制分析

電子商務(wù)進農(nóng)村示范項目的政策效應(yīng)在前文已經(jīng)得到驗證，本文將結(jié)合理論分析進一步探究試點政策推動縣域經(jīng)濟增長的影響機制。根據(jù)前文分析，農(nóng)民是電商助力扶貧的服務(wù)主體，電子商務(wù)進農(nóng)村示范項目可以為其創(chuàng)造就業(yè)機會，推動參與農(nóng)村電商的個體收入與消費增加，再通過示范效應(yīng)與溢出效應(yīng)帶動縣域整體經(jīng)濟增長。因此本文將分別構(gòu)建鄉(xiāng)村就業(yè)狀況、農(nóng)民收入水平、農(nóng)村消費水平對試點政策虛擬變量的回歸模型，檢驗機制變量的影響程度?；貧w模型設(shè)定如下：

Intit=β0+β1didit+β2Di×Trendt+β3Xit+δi+μt+εit

(3)

其中，Intit表示上述機制變量：(1)鄉(xiāng)村就業(yè)狀況；(2)農(nóng)民收入水平；(3)農(nóng)村消費水平。

模型回歸結(jié)果顯示，示范縣試點政策顯著提升了農(nóng)民收入水平，而對農(nóng)村就業(yè)與消費水平的促進作用不明顯。這可能是因為農(nóng)村電商發(fā)展尚處于初級階段，在縣域地區(qū)的功能較為單一。農(nóng)村電商核心功能是促進農(nóng)產(chǎn)品對外銷售，雖然能夠顯著帶動農(nóng)產(chǎn)品銷量和農(nóng)民收入增加，但拉動縣域消費的能力較弱。同時，物流體系還不健全，農(nóng)村電商“最后一公里”存在配送時效低、服務(wù)質(zhì)量不高等問題，農(nóng)民網(wǎng)絡(luò)消費受限。農(nóng)村地區(qū)電商發(fā)展水平低下，發(fā)展速度緩慢，產(chǎn)業(yè)化水平落后，電商配套產(chǎn)業(yè)鏈尚未形成，對于電商人才而言，就業(yè)機會不足。因此，從業(yè)者更傾向于留在城市發(fā)展，而非返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)。

(二)異質(zhì)性分析

上述分析結(jié)果表明，農(nóng)村電子商務(wù)借助其信息傳播快、交易成本低、資源配置優(yōu)等顯著優(yōu)勢，將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與我國廣大消費市場連接起來，拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，擴大消費品可達范圍，實現(xiàn)了農(nóng)民收入和農(nóng)村消費雙提升，推動了整體縣域經(jīng)濟增長。然而電子商務(wù)進農(nóng)村示范項目的扶貧效應(yīng)是否有效在上述結(jié)果中尚不明晰，因此本文將進一步考察電商示范縣政策對貧困地區(qū)的異質(zhì)性影響效應(yīng)?？紤]到電商示范縣工作的政策效應(yīng)可能會受到地區(qū)間資源稟賦的差異而有所不同，本文將同時考察人力資本水平及信息化水平等要素稟賦對電商示范縣政策的異質(zhì)性影響。具體模型設(shè)定如下：

Yit=γ0+γ1didit×Hetit+γ2didit+γ3Hetit+γ4Di×Trendt+γ5Xit+δi+μt+εit

(4)

其中，Hetit表示上述三種異質(zhì)性因素：(1)是否為國家級貧困縣；(2)人力資本水平；(3)信息化水平。

模型(4)回歸結(jié)果如表5所示。表5中第(1)列為試點政策與貧困縣交互項的回歸結(jié)果，交互項估計系數(shù)在1%置信水平下顯著為正，這表明試點政策對貧困縣經(jīng)濟增長的促進作用高于非貧困縣。電子商務(wù)進農(nóng)村示范項目能夠顯著推動貧困地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，一方面是因為該項政策對貧困地區(qū)有所傾斜，試點政策支持范圍全面覆蓋了全國832個國家級貧困縣，引導(dǎo)貧困地區(qū)融入農(nóng)村電商發(fā)展鏈條，助力提升村級電商站點覆蓋率，推動貧困地區(qū)產(chǎn)銷對接。另一方面，相對于非貧困縣，貧困地區(qū)多受地域等限制，與外界的物質(zhì)、信息、人員等流通更為困難，而電子商務(wù)平臺打破了空間壁壘，降低了人口規(guī)模和地理距離對地區(qū)經(jīng)濟增長的制約[19]。一旦貧困地區(qū)引入電商平臺，巨大的市場空間必將引領(lǐng)各類產(chǎn)業(yè)資源向農(nóng)村聚集，加快貧困地區(qū)接入新經(jīng)濟，打通農(nóng)產(chǎn)品流通渠道，從而實現(xiàn)經(jīng)濟快速增長。

表5 異質(zhì)性分析結(jié)果

從表5中第(2)列中可以看出，人力資源水平對電商示范縣政策并無顯著的異質(zhì)性影響。可能的原因是，本文選取基礎(chǔ)教育作為地區(qū)人力資本水平的衡量指標，而九年義務(wù)教育在我國已經(jīng)全面普及，因此地區(qū)間水平差異不大。

本文以固定電話用戶數(shù)的對數(shù)值表示地區(qū)的信息化水平，根據(jù)表5中第(3)列結(jié)果，試點政策與信息化水平交互項的估計系數(shù)顯著為負，這表明相對于通信基礎(chǔ)設(shè)施較為欠缺的地區(qū)，電子商務(wù)進農(nóng)村示范工作對基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)經(jīng)濟促進作用更大。農(nóng)村電商平臺依托數(shù)字技術(shù)構(gòu)建農(nóng)村商貿(mào)流通交易平臺，整合了農(nóng)村市場信息資源，并推廣至生產(chǎn)端，幫助農(nóng)民快速獲取市場信息[25]。對于信息化水平高的地區(qū)來說，移動互聯(lián)網(wǎng)較為普及，當?shù)剞r(nóng)村居民通過手機端就能獲取市場交易信息，可以及時調(diào)整生產(chǎn)決策，減少因信息不對稱導(dǎo)致的資源配置不合理情況。而互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施不完善的地區(qū)應(yīng)對市場變化的能力稍弱，限制了電子商務(wù)發(fā)展的經(jīng)濟效應(yīng)。

六、結(jié)論與建議

本文利用2000—2020年中國1 846個縣的面板數(shù)據(jù)，借助夜間燈光數(shù)據(jù)反映縣域經(jīng)濟水平，采用多期雙重差分模型考察電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范項目對縣域經(jīng)濟增長的影響。研究結(jié)果表明：電子商務(wù)進農(nóng)村示范縣項目顯著提高了當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平；進一步分析顯示，該政策通過促進農(nóng)民增收來推動經(jīng)濟增長，且異質(zhì)性效應(yīng)在貧困地區(qū)和信息化水平高的地區(qū)更為顯著，人力資本沒有明顯的異質(zhì)性效應(yīng)。

基于上述實證結(jié)果，電商交易的經(jīng)濟效應(yīng)離不開政策的支持與引導(dǎo)。政府應(yīng)發(fā)揮頂層設(shè)計作用，圍繞縣域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)布局電商發(fā)展，鼓勵中小企業(yè)積極參與農(nóng)村電子商務(wù)，激發(fā)市場主體活力，政府與市場協(xié)同發(fā)力，加速農(nóng)村電商服務(wù)和產(chǎn)業(yè)升級。本文將根據(jù)示范縣政策的作用機理和異質(zhì)性效應(yīng)提出以下幾點建議：

第一，優(yōu)化農(nóng)村消費環(huán)境，暢通城鄉(xiāng)經(jīng)濟循環(huán)。拓展縣域電商消費端功能，引導(dǎo)電商平臺下沉消費市場，創(chuàng)新服務(wù)業(yè)消費模式，助力農(nóng)村消費升級。完善快遞、物流等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，利用城鄉(xiāng)閑散交通資源，發(fā)展農(nóng)村“最后一公里”業(yè)務(wù)，為農(nóng)村消費者提供一站式商品購買和服務(wù)體驗，釋放農(nóng)村消費潛力。

第二，加快形成農(nóng)村電商生態(tài)體系，創(chuàng)造就地就近創(chuàng)業(yè)就業(yè)機會。聚焦數(shù)字化在生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的創(chuàng)新應(yīng)用，延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，推動快遞物流、品牌推廣、包裝印刷、融資理財?shù)入娚膛涮桩a(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，為當?shù)鼐用駝?chuàng)造多種類型的崗位，吸引電商人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)。

第三，著力培育農(nóng)村電商人才，提升鄉(xiāng)村人力資本水平。一方面，對當?shù)鼐用耖_展電商平臺操作、網(wǎng)上交易等基礎(chǔ)知識教育和產(chǎn)品推廣、物流倉儲等專業(yè)技能培訓(xùn)，提升農(nóng)民電子商務(wù)應(yīng)用能力，參與農(nóng)村電商就業(yè)；另一方面，設(shè)立創(chuàng)業(yè)補貼、貸款優(yōu)惠等政策，吸引高素質(zhì)的外出人口回流返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)。依托人力資本優(yōu)勢，推動縣域電商建設(shè)，形成良性的內(nèi)生發(fā)展，帶動農(nóng)民增收，進而推動鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展。

第四，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，賦能產(chǎn)品信息流通。農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施、物流體系、農(nóng)產(chǎn)品加工倉儲等制約著農(nóng)產(chǎn)品上行和工業(yè)品下行，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平偏低，數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的巨大潛力有待挖掘。引導(dǎo)社會資本參與農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化，推動全面實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。