杭間

最近有一個熱點問題——ChatGPT4.0，這個問題和產(chǎn)業(yè)的關(guān)系是，原來傳統(tǒng)概念讓高等教育尤其是設(shè)計教育，能夠通過實習(xí)、課程務(wù)實設(shè)置進(jìn)入產(chǎn)業(yè)，但現(xiàn)在新的人工智能趨勢綜合性整體發(fā)展以后，我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)在變，設(shè)計教育對應(yīng)產(chǎn)業(yè)也在變。以ChatGPT為核心的人工智能對原有設(shè)計教育的體系形成了根本威脅。今天在場的年輕人一定都有體會，傳統(tǒng)設(shè)計教育的方法如果在今天這樣的形勢面前不改變是完全不行的，因此今天的產(chǎn)業(yè)更多會借助于研究、借助于高等教育思辨思想。人工智能的發(fā)展對應(yīng)在設(shè)計領(lǐng)域里面是原理性的，因為我們無法做最好的編程，我們沒辦法做芯片或者提高CPU的運算速度，但是我們可以從原理角度思考人工智能對未來的影響，甚至考慮產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、管理結(jié)構(gòu)以及設(shè)計反饋結(jié)構(gòu)。也因此，在今天的新技術(shù)面前，高等設(shè)計教育和產(chǎn)業(yè)之間面臨著一個全新的關(guān)系。

今天我就給大家報告這些觀點。首先大家都會注意到，麥肯錫經(jīng)常發(fā)布未來科技發(fā)展給生活帶來的變化，但它最近的幾次發(fā)表對未來十大趨勢值得每一個從事設(shè)計的人思考，這正是未來設(shè)計所要面臨的方方面面問題。它倒推回來也將對設(shè)計教育結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顛覆性變化。流程自動化和虛擬化，以中國設(shè)計制造大獎為例，最近兩年評出兩名大獎，每次都有一個獎項是阿里、騰訊這些著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為某個工廠、某個企業(yè)所生產(chǎn)的云平臺，包括數(shù)字孿生等，它們已經(jīng)完全改變了工廠的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。還有量子計算，人工智能，AI，編程。信任架構(gòu)實際上是指區(qū)塊鏈。生物革命和材料，一星期以前印度裔美國科學(xué)家說發(fā)現(xiàn)了常溫超導(dǎo)，被中國科學(xué)家所質(zhì)疑，但不管怎么樣，常溫超導(dǎo)在理論上已經(jīng)可行，如果真正進(jìn)入到日常生產(chǎn)領(lǐng)域，那么未來的制造包括今天展廳里面的所有物質(zhì)，在常溫超導(dǎo)的概念下無論是生產(chǎn)生成資本以及成形方法，包括倒推過來的加工方法，都會發(fā)生極大的革命性變化。其實家具設(shè)計界已經(jīng)對材料設(shè)計比較敏感，但未來一定會有更多、更新的材料促成整體發(fā)展。

包豪斯原來的概念和教學(xué)體系，完全是從手工業(yè)社會進(jìn)入大工業(yè)社會，通過材料來解決問題的體系。所以，當(dāng)年以包豪斯為核心的現(xiàn)代設(shè)計教育基本方法，大家看三張圖就知道了，趴在桌子上畫，在工坊里面敲敲打打。到了今天，我有一個學(xué)生是某個汽車企業(yè)的設(shè)計總監(jiān)，汽車外觀設(shè)計仍然免不了用油泥，因為互聯(lián)網(wǎng)沒辦法做到1：1完全準(zhǔn)確生產(chǎn)。但是未來計算機(jī)技術(shù)和模擬汽車造型生產(chǎn)必定會取代油泥，必定會讓每個設(shè)計師很真實地感覺到這樣一種設(shè)計技術(shù)和色彩把控。我們可以看到，前幾年已經(jīng)有這些新設(shè)計、新工具的出現(xiàn)，參數(shù)化設(shè)計，像喜馬拉雅建筑，還有各種軟件更新?lián)Q代。依賴這些初級階段計算機(jī)設(shè)計和大數(shù)據(jù)設(shè)計，到發(fā)展為今天的語言，當(dāng)然這樣的編程語言是在程序員手里，但程序員寫出來的程序、App會不會影響設(shè)計？和傳統(tǒng)用手寫的設(shè)計，會進(jìn)一步擴(kuò)散出去的平面設(shè)計有哪些不同？這種超級理性的計算機(jī)語言一定會對設(shè)計產(chǎn)生影響。

也因此我們可以看到，從設(shè)計到產(chǎn)品的過程當(dāng)中，無論是智能增強(qiáng)、體驗計算、設(shè)計計算和感知增強(qiáng)，已經(jīng)完全取代了當(dāng)年所要做的平面構(gòu)成、立體構(gòu)成、市場調(diào)查、人體工學(xué)或產(chǎn)品用戶設(shè)計，現(xiàn)在已經(jīng)可以在人工智能的統(tǒng)率下利用各種數(shù)據(jù)進(jìn)行解決。我們可以看到，在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)、人工智能時代，設(shè)計所要產(chǎn)生的新革命回路。

我的看法是，設(shè)計學(xué)院不是學(xué)院。傳統(tǒng)設(shè)計學(xué)院和美術(shù)學(xué)院完全不一樣，未來的設(shè)計學(xué)院更像麻省理工學(xué)院所說的，是引擎，是師生知識體系、工作室、創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)、風(fēng)險投資等之間的互動關(guān)系，沒有固定的教材，沒有一成不變的設(shè)計知識體系，永遠(yuǎn)處在一種相關(guān)鏈條式的、引擎式的、互相發(fā)動的變化過程中。也只有這樣，中國的設(shè)計或者世界的設(shè)計才能培養(yǎng)出馬斯克那樣的人，他的想法都來源于第一性原理和基點，就是設(shè)計無常態(tài)，這是今天的設(shè)計教育回應(yīng)今天的大產(chǎn)業(yè)變革，以不變應(yīng)萬變的立場和態(tài)勢。