最近一段時(shí)間，人工智能再次成為人類創(chuàng)新的焦點(diǎn)，越來越多的人認(rèn)可第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來，這次革命是以人工智能為標(biāo)志的。之所以成為焦點(diǎn)，是因?yàn)榇竽Ｐ?。大模型成功地壓縮了人類對(duì)于整個(gè)世界的認(rèn)知，讓我們看到了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑。

當(dāng)下，我們正處在全新起點(diǎn)，這是一個(gè)以大模型為核心的人工智能新時(shí)代，大模型改變了人工智能，大模型即將改變世界。因?yàn)榇笏懔?、大模型、大?shù)據(jù)，導(dǎo)致了“智能涌現(xiàn)”。什么叫“智能涌現(xiàn)”？過去的人工智能想讓機(jī)器學(xué)會(huì)什么技能，就教它什么技能。教過的有可能會(huì)，沒教過的就不會(huì)。大模型出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”之后，以前沒教過的技能，它也會(huì)了。

與此同時(shí)，人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式。搜索引擎就是典型的辨別式。用AI進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作、寫報(bào)告、繪制海報(bào)等，這些都是生成式。生成式AI會(huì)讓工作效率大幅度提升。有研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，在未來10年，知識(shí)工作者的效率可以提高4倍。

大模型重新定義了人機(jī)交互。過去幾十年，人機(jī)交互方式發(fā)生了三次變化：命令行是我讀大學(xué)、讀研究生的時(shí)候主要的工作界面。我輸入一個(gè)命令，它給我想要的反應(yīng)。更簡(jiǎn)單的人機(jī)交互方式是圖形用戶界面（GUI），就是用鼠標(biāo)一層一層點(diǎn)擊菜單。這種方式比第一個(gè)要更友好，起碼很多人能看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。人工智能的誕生，讓我們可以用自然語言跟電腦進(jìn)行交互。

自然語言人機(jī)交互會(huì)帶來提示詞革命，也就是說，未來的應(yīng)用是通過自然語言的提示詞來調(diào)動(dòng)原生AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的。這意味著，未來你的薪酬水平將取決于你的提示詞寫得好不好，而不是取決于你的代碼寫得好不好。10年后，全世界有50%的工作會(huì)是提示詞工程，提出問題比解決問題更重要。我們的教育要教孩子提出問題，而不僅僅是解決問題。

大模型會(huì)催生AI原生應(yīng)用。比如，DoNotPay是一個(gè)用AI幫人打官司、寫法律文書的應(yīng)用，AI幫你把不該付的錢要回來。Jasper是一個(gè)通過Al幫助企業(yè)和個(gè)人寫營(yíng)銷推廣文案的應(yīng)用。Speak是韓國(guó)一個(gè)學(xué)外語的應(yīng)用。大模型成為“一對(duì)一”的教師，為每一個(gè)孩子提供個(gè)性化教育。

業(yè)界有一種說法，大模型時(shí)代來了，每一個(gè)產(chǎn)品都值得重做一遍。但誰真正重新做了一遍呢？百度要做第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做、重構(gòu)。

未來，所有的應(yīng)用都將基于大模型來開發(fā)，每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型，大模型會(huì)深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中去。云計(jì)算的游戲規(guī)則徹底被改變，客戶選擇云廠商，主要會(huì)看它的模型好不好、框架好不好，而不是算力、存儲(chǔ)這些傳統(tǒng)能力。

大模型改變?nèi)斯ぶ悄艿谋澈?，IT技術(shù)棧也發(fā)生了非常根本的變化。過去，無論是PC時(shí)代還是移動(dòng)時(shí)代，IT技術(shù)棧都是三層：芯片層、操作系統(tǒng)層和應(yīng)用層。人工智能時(shí)代，IT技術(shù)棧變成了四層：底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU。芯片上面叫做框架層，就是深度學(xué)習(xí)框架?？蚣苌厦媸悄Ｐ蛯樱珻hatGPT、文心一言都是屬于模型層。最上面才是應(yīng)用層，就是我們前面提到的這些AI原生應(yīng)用。

不少人擔(dān)心機(jī)器會(huì)不會(huì)取代人？我認(rèn)為把機(jī)器變成人，不應(yīng)該是努力的方向。機(jī)器很多方面會(huì)比人強(qiáng)，但機(jī)器變不成人，也沒必要變成人。機(jī)器會(huì)越來越聰明，能夠干的事越來越多，效率會(huì)越來越高，我們需要與機(jī)器共生，而不是二元對(duì)立。

（編輯 周靜 charm1121@sina.com）