文∣胡鑫月

“現(xiàn)代技術(shù)的每一次迭代與突破，都會(huì)引起社會(huì)不同領(lǐng)域的強(qiáng)烈回應(yīng)，并激發(fā)教育工作者對(duì)于變革教育的持續(xù)深思?！盵1]2022年11月底，美國(guó)OpenAI公司推出一款生成式人工智能技術(shù)ChatGPT，該技術(shù)一經(jīng)推出便風(fēng)靡全球，在短短兩個(gè)月時(shí)間內(nèi)吸引了超過(guò)一億的用戶(hù)，迅速成為科技界、學(xué)術(shù)界以及教育界關(guān)注的焦點(diǎn)?！癈hatGPT本質(zhì)上就是一種基于自然語(yǔ)言處理的聊天機(jī)器人技術(shù)”[2]，較之上一代的人工智能技術(shù)，它的優(yōu)勢(shì)在于納入了“人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的方式，能夠理解用戶(hù)使用過(guò)程中輸入的文本，在相應(yīng)的“指令”下進(jìn)行文本的輸出反饋，以一種更加自然的方式與用戶(hù)進(jìn)行持續(xù)的對(duì)話(huà)式交流。智能技術(shù)這種獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)能夠?yàn)榻逃I(lǐng)域歷史性變革的發(fā)生提供強(qiáng)大的動(dòng)力，而技術(shù)的智能發(fā)展帶來(lái)的學(xué)生學(xué)習(xí)形態(tài)的變化便是教育變革前奏的表現(xiàn)之一。以ChatGPT為代表的新一代智能技術(shù)在助力學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等方面有著巨大的潛能，但與此同時(shí)也伴隨著一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)。以人工智能技術(shù)助力學(xué)生學(xué)習(xí)為切入口，分析這種新興技術(shù)在支持學(xué)生學(xué)習(xí)方面的可能性，并進(jìn)一步指出該技術(shù)輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)在限度，之后提出相應(yīng)的實(shí)踐策略，以防止學(xué)生主體在ChatGPT技術(shù)于全球范圍內(nèi)激起的浪潮中迷失方向，這對(duì)于智能時(shí)代技術(shù)賦能教育教學(xué)、促進(jìn)教育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)十分重要。

一、善假于物：技術(shù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)變革的可能空間

ChatGPT技術(shù)的邏輯就在于通過(guò)大量數(shù)據(jù)文本的預(yù)訓(xùn)練，建立文本生成規(guī)則，并基于“人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的方式不斷豐富自身文本內(nèi)容，在自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)之上理解并模仿人類(lèi)語(yǔ)言，進(jìn)而進(jìn)行文本輸出。這種生成式智能技術(shù)不僅具備上一代技術(shù)的智能優(yōu)勢(shì)，而且其在技術(shù)上取得的新突破可以使用戶(hù)在與技術(shù)交互的過(guò)程中獲得更好的使用體驗(yàn)，這也使得ChatGPT在助力學(xué)生學(xué)習(xí)方面擁有更多的可能空間。

(一)多樣化的信息資源與即時(shí)性的評(píng)價(jià)反饋促進(jìn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)

其次，評(píng)價(jià)反饋的即時(shí)性能夠促使學(xué)生進(jìn)行自我反思，有助于學(xué)生深度學(xué)習(xí)能力的提升。學(xué)生對(duì)自身學(xué)習(xí)過(guò)程的總結(jié)反思對(duì)于提高學(xué)習(xí)成效、鞏固學(xué)習(xí)成果而言十分重要。有研究者指出，“人工智能技術(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和即時(shí)反饋功能將有助于高校學(xué)生自主學(xué)習(xí)效果的提升”[3]。學(xué)生在使用技術(shù)分析問(wèn)題時(shí)，可以先將對(duì)問(wèn)題的思考以文本的形式輸入到ChatGPT中，技術(shù)能夠借助自身的算法模擬問(wèn)題解決的過(guò)程，并對(duì)解決路徑的可行性進(jìn)行分析和反饋，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決策略的不足。不僅如此，智能技術(shù)在對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行即時(shí)的評(píng)價(jià)反饋后，學(xué)生能夠依據(jù)自己的需求對(duì)技術(shù)進(jìn)一步地追問(wèn)，明確自身學(xué)習(xí)存在的薄弱點(diǎn)，結(jié)合技術(shù)的實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行漸進(jìn)式的自我反思，進(jìn)而在這種對(duì)話(huà)式的人機(jī)互動(dòng)之中掌握學(xué)習(xí)的方式方法，提升深度學(xué)習(xí)的能力水平。

(二)雙向“對(duì)話(huà)式”的人機(jī)交互改善學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)

“ChatGPT 帶來(lái)的重大變革，主要體現(xiàn)在人機(jī)交互方式的革命性變化，搜索將逐漸地不再那么重要，取而代之的是人類(lèi)和聊天機(jī)器人之間的對(duì)話(huà)和持續(xù)多輪次的對(duì)話(huà)?！盵4]任何智能技術(shù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)都要經(jīng)過(guò)大量的數(shù)據(jù)收集以及模型訓(xùn)練。傳統(tǒng)技術(shù)的模型訓(xùn)練往往局限于以往相對(duì)封閉的、有限的數(shù)據(jù)庫(kù)，在面對(duì)外界的變化時(shí)無(wú)法主動(dòng)納入新的數(shù)據(jù)。在應(yīng)用過(guò)程中，人與技術(shù)之間的互動(dòng)方式主要是使用者發(fā)出“指令”對(duì)技術(shù)進(jìn)行刺激，之后技術(shù)借助搜索引擎的功能對(duì)其做出機(jī)械化、模板化的反應(yīng)，在語(yǔ)句的輸出上較為僵硬。ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn)能夠克服這種技術(shù)的非自然表達(dá)，它基于自身的“自然語(yǔ)言處理模型”，在文本的輸出上具有了擬人化的特征，能夠理解使用者傳遞的信息，并以接近人類(lèi)語(yǔ)言風(fēng)格以及表達(dá)習(xí)慣的方式生成“人話(huà)”，主動(dòng)結(jié)合與用戶(hù)交互過(guò)程中生成的數(shù)據(jù)信息去優(yōu)化自身的原始算法。當(dāng)同一個(gè)使用者在結(jié)束上一次交流后向其再次發(fā)起對(duì)話(huà)指令時(shí)，技術(shù)能夠根據(jù)歷史對(duì)話(huà)的記錄分析了解對(duì)使用者個(gè)人特征風(fēng)格，快速生成相應(yīng)的信息，實(shí)現(xiàn)人機(jī)的連續(xù)對(duì)話(huà)，促使原有的人機(jī)單向交互模式轉(zhuǎn)化為一種雙向交流對(duì)話(huà)的全新樣態(tài)。ChatGPT技術(shù)的這種“類(lèi)人”特征能夠使學(xué)生在與其交互時(shí)更好地調(diào)動(dòng)自身學(xué)習(xí)的能動(dòng)性，進(jìn)而在學(xué)習(xí)的過(guò)程中獲得更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。與此同時(shí)，ChatGPT智能技術(shù)在理解學(xué)生傳遞的文本信息后與其進(jìn)一步展開(kāi)對(duì)話(huà)交流時(shí)，能夠結(jié)合學(xué)生個(gè)人的風(fēng)格將反饋信息以多樣化的形式進(jìn)行呈現(xiàn)，這既能幫助學(xué)生個(gè)體更好地去理解知識(shí)文本信息，也能調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生感受到學(xué)習(xí)過(guò)程的快樂(lè)，進(jìn)而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)機(jī)。

(三)精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)的定制式服務(wù)支持學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)

在智能技術(shù)產(chǎn)生之前，學(xué)生對(duì)于自身學(xué)習(xí)需求的認(rèn)知往往比較模糊，學(xué)習(xí)的需求多數(shù)表現(xiàn)為教師對(duì)其學(xué)習(xí)行為的外在要求，學(xué)習(xí)資源的獲取主要依靠教師對(duì)有限教育資源進(jìn)行的統(tǒng)一分配，學(xué)習(xí)活動(dòng)的開(kāi)展也是在教師的統(tǒng)一指揮下按部就班地進(jìn)行，學(xué)生缺乏對(duì)自身學(xué)習(xí)需求的清晰認(rèn)識(shí)。智能技術(shù)能夠以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)的過(guò)程、狀態(tài)等方面，為學(xué)生認(rèn)識(shí)自我、調(diào)整學(xué)習(xí)策略、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃等提供了有力的支撐。ChatGPT在原有智能技術(shù)的基礎(chǔ)之上進(jìn)一步迭代升級(jí)，不僅能夠?qū)W(xué)習(xí)者的個(gè)性特點(diǎn)以及學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行精準(zhǔn)的記錄和分析，還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者的持續(xù)關(guān)注，敏銳地捕捉其學(xué)習(xí)狀況發(fā)生的變化、學(xué)習(xí)策略的改變，進(jìn)而及時(shí)調(diào)整文本信息的輸出與呈現(xiàn)，使反饋的內(nèi)容能夠更好地與學(xué)習(xí)者的能力水平、學(xué)習(xí)的步調(diào)節(jié)奏相匹配，保證提供的學(xué)習(xí)資源落在學(xué)生的“最近發(fā)展區(qū)”內(nèi)，真正以個(gè)性化資源配給的方式幫助學(xué)生更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)的質(zhì)量與效率。同時(shí)，ChatGPT在與學(xué)生進(jìn)行交流時(shí)能夠?qū)W(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行有針對(duì)性的實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)，面對(duì)不同學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤，ChatGPT能依靠自身的“對(duì)話(huà)”功能“及時(shí)糾正學(xué)生錯(cuò)誤的理解，并提供符合不同年齡段學(xué)生知識(shí)理解水平的量身定制的解釋”，以適應(yīng)學(xué)生的個(gè)體差異而為其提供幫助，進(jìn)而促使其更好地理解、內(nèi)化、整合知識(shí)。通過(guò)學(xué)生與智能技術(shù)之間信息的雙向流動(dòng)，學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)在ChatGPT技術(shù)強(qiáng)有力的支持下成為可能。

二、適用有度：技術(shù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)變革的內(nèi)在限度

盡管ChatGPT作為新一代智能技術(shù)在促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方面具有很大的潛力以及應(yīng)用價(jià)值，但是技術(shù)應(yīng)用的理想預(yù)期與實(shí)際效果之間依舊存在一定的差距，這涉及到技術(shù)自身的局限、倫理上的風(fēng)險(xiǎn)以及人的自身發(fā)展的難題。只有全面客觀地看待智能技術(shù)在促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方面的內(nèi)在限度，才能夠在這股智能化的浪潮中以理性的眼光審視技術(shù)在教育領(lǐng)域中的功用價(jià)值，把握好技術(shù)促進(jìn)人的發(fā)展的方向，在合理的應(yīng)用范圍內(nèi)發(fā)揮技術(shù)的智能優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而助力人的全面發(fā)展的教育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

(一)技術(shù)上的困境

首先，ChatGPT技術(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的滯后性以及對(duì)語(yǔ)詞意義理解的局限性影響了人機(jī)交互過(guò)程中文本反饋的真實(shí)性與準(zhǔn)確性。ChatGPT技術(shù)對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)在于其能夠結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)的需求生成相應(yīng)的文本內(nèi)容，并輔助其分析理解，因而技術(shù)自身囊括數(shù)據(jù)信息的深度與廣度、對(duì)信息含義以及信息之間邏輯關(guān)聯(lián)的理解都決定了技術(shù)文本輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性與真實(shí)性，這對(duì)學(xué)生知識(shí)學(xué)習(xí)而言十分重要。就當(dāng)前ChatGPT技術(shù)預(yù)訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)看，其語(yǔ)言模型生成的數(shù)據(jù)庫(kù)停留在2021年以前，而對(duì)于2021年之后的信息一概不知。技術(shù)自身數(shù)據(jù)集的封閉性使其難以涵蓋最前沿的科研成果以及知識(shí)信息，進(jìn)而在學(xué)習(xí)資源的提供上往往具有滯后性，難以滿(mǎn)足學(xué)生當(dāng)下學(xué)習(xí)的需要。同時(shí)，ChatGPT技術(shù)雖然能夠借助自身算法去獲取詞句之間的關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)句的意義理解，但其本身并不具有理解能力，技術(shù)提供的反饋內(nèi)容是“在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的概率生成文本”[5]，文本內(nèi)容的生成僅僅是從語(yǔ)言邏輯的嚴(yán)密性出發(fā)對(duì)信息進(jìn)行的組合重建，全然不顧信息之間的內(nèi)在邏輯，導(dǎo)致其“生成的文本內(nèi)容可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤、知識(shí)盲區(qū)、概念誤用甚至捏造信息等”[6]問(wèn)題，在文本生成與分析反饋上容易出現(xiàn)“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”的現(xiàn)象?！爸哉f(shuō)‘一本正經(jīng)’，就因?yàn)镃hatGPT輸出的文本語(yǔ)言邏輯嚴(yán)密；之所以說(shuō)‘胡說(shuō)八道’，就因?yàn)橛袝r(shí)它輸出的文本內(nèi)容不準(zhǔn)確或不符合事實(shí)?！盵7]學(xué)生在與技術(shù)交互的過(guò)程中，技術(shù)自身的自然語(yǔ)言處理能力會(huì)使學(xué)生在面對(duì)這種具有事實(shí)性錯(cuò)誤或不合理的文本時(shí)難以甄別，在無(wú)形之中被技術(shù)生成的內(nèi)容所誤導(dǎo)，使學(xué)生產(chǎn)生認(rèn)知的迷茫與理解的障礙。

其次，ChatGPT技術(shù)響應(yīng)學(xué)生指令的前提條件限制了其助力學(xué)生學(xué)習(xí)的能力限度。ChatGPT技術(shù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中將人類(lèi)語(yǔ)境納入系統(tǒng)，使其能夠結(jié)合上下文與人進(jìn)行持續(xù)的對(duì)話(huà)，但是技術(shù)的工作方式是先對(duì)使用者輸入的指令進(jìn)行分析，之后再進(jìn)行相應(yīng)的文本輸出，即人機(jī)“對(duì)話(huà)”的發(fā)生始終需要使用者主動(dòng)提問(wèn)，技術(shù)始終處于被動(dòng)應(yīng)答的地位。人與技術(shù)之間的雙向交互難以“通過(guò)平等對(duì)話(huà)啟發(fā)提問(wèn)者的思路，只能‘言傳’而不能‘意會(huì)’，不能借助沒(méi)有答案的問(wèn)題啟發(fā)人的思維”[8]。同時(shí)，如果學(xué)生在與技術(shù)互動(dòng)時(shí)所發(fā)出的“指令內(nèi)容尚未包含在已有的預(yù)訓(xùn)練范圍內(nèi)，則有可能出現(xiàn)對(duì)話(huà)不能啟動(dòng)，或者盡管生成了對(duì)話(huà)，所答卻與所問(wèn)不相契合，甚至是毫無(wú)關(guān)聯(lián)、完全荒謬”[9]。ChatGPT技術(shù)響應(yīng)使用者發(fā)出指令的前提條件，意味著學(xué)生只有具備更好的提問(wèn)能力才可以通過(guò)技術(shù)獲得所需的資料信息。智能技術(shù)對(duì)于訓(xùn)練指令的依賴(lài)可能難以適應(yīng)不同學(xué)生個(gè)體在發(fā)展過(guò)程中知識(shí)和能力水平方面的差異，進(jìn)而也限制了其輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的能力發(fā)揮。

最后，ChatGPT技術(shù)在訓(xùn)練時(shí)的文本均采用英文形式，這也限制了技術(shù)在與學(xué)生進(jìn)行交互時(shí)的文本理解與表達(dá)的能力?！癈hatGPT是基于一種特定語(yǔ)言訓(xùn)練的，它可能會(huì)出現(xiàn)不能識(shí)別異構(gòu)語(yǔ)言的情形，導(dǎo)致信息得不到恰當(dāng)?shù)姆g?！盵10]由于中文與英文在語(yǔ)言邏輯以及表達(dá)習(xí)慣上存在較大的差異，智能技術(shù)在對(duì)學(xué)生輸入的文本進(jìn)行理解時(shí)容易出現(xiàn)偏差，進(jìn)而導(dǎo)致在后續(xù)的學(xué)習(xí)資源尋找、文本內(nèi)容分析時(shí)出錯(cuò)，加上技術(shù)自身訓(xùn)練所獲得的表達(dá)形式也可能會(huì)與中文的語(yǔ)言習(xí)慣不相適應(yīng)，對(duì)于文本內(nèi)容的輸出反饋可能會(huì)造成學(xué)生在知識(shí)理解上的困難或錯(cuò)誤，加大學(xué)生的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，進(jìn)而降低學(xué)習(xí)的質(zhì)量與效率。

(二)倫理上的風(fēng)險(xiǎn)

首先，ChatGPT技術(shù)自身的意識(shí)形態(tài)可能影響學(xué)生良好價(jià)值觀的形成。ChatGPT技術(shù)并非是一種完全客觀的、價(jià)值中立的產(chǎn)品，在技術(shù)訓(xùn)練開(kāi)發(fā)的過(guò)程中它會(huì)逐漸獲得自身的意識(shí)形態(tài)傾向，并在與人互動(dòng)的過(guò)程中以一定的形式表現(xiàn)出來(lái)。一方面，ChatGPT執(zhí)行對(duì)話(huà)任務(wù)的前提是先對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，不斷豐富原有的語(yǔ)料庫(kù)，之后通過(guò)對(duì)外界輸入的文本進(jìn)行消化理解并生成內(nèi)容反饋。技術(shù)訓(xùn)練使用的語(yǔ)料庫(kù)原本就具有意識(shí)形態(tài)性質(zhì)，在此基礎(chǔ)上訓(xùn)練生成的語(yǔ)言模型也會(huì)在無(wú)形之中具備意識(shí)形態(tài)的特征。在技術(shù)語(yǔ)言模型生成的預(yù)訓(xùn)練過(guò)程中，“一旦ChatGPT 在語(yǔ)料庫(kù)受到‘倫理的污染’ 或‘?dāng)?shù)據(jù)投毒’，其將對(duì)世界觀、人生觀、價(jià)值觀尚未完全建立的青少年產(chǎn)生巨大危害。”[11]例如，有研究者指出當(dāng)前的“ChatGPT 在訓(xùn)練小眾數(shù)據(jù)組時(shí)就已表現(xiàn)出偏見(jiàn)：對(duì)少數(shù)群體帶有歧視，不能公平對(duì)待”[12]，“相關(guān)資料顯示，一組由 ChatGPT 撰寫(xiě)的代碼傳達(dá)出種族歧視和性別歧視的信息”[13]。同時(shí)，由于技術(shù)訓(xùn)練時(shí)使用的更多是英語(yǔ)語(yǔ)料，其數(shù)據(jù)信息也多是英文數(shù)據(jù)，其中不免會(huì)夾帶一些西方國(guó)家的意識(shí)形態(tài)。智能技術(shù)對(duì)于信息不加選擇地進(jìn)行“吞噬”“吸收”，其在后續(xù)與學(xué)生進(jìn)行對(duì)話(huà)的過(guò)程中生成的文本可能會(huì)將西方的話(huà)語(yǔ)體系向?qū)W生滲透，讓學(xué)生在這類(lèi)信息的持續(xù)浸染下逐漸喪失他們自己分析問(wèn)題的價(jià)值立場(chǎng)，造成個(gè)體價(jià)值觀的扭曲與坍塌。另一方面，由于智能技術(shù)在分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為后，具有很強(qiáng)的識(shí)別并滿(mǎn)足學(xué)生學(xué)習(xí)偏好的能力，能夠針對(duì)學(xué)生個(gè)體不同的興趣偏好進(jìn)行文本的輸出與呈現(xiàn)。由于學(xué)生還是處于發(fā)展過(guò)程中的不成熟個(gè)體，其對(duì)于未知的事物往往天然具有好奇心理，當(dāng)學(xué)生對(duì)技術(shù)的指令存在不良的價(jià)值取向時(shí)，智能技術(shù)會(huì)在難以辨別的情況下給予認(rèn)同，使得這種不良的價(jià)值觀在人機(jī)持續(xù)交互的過(guò)程中得以固化，造成學(xué)生個(gè)體價(jià)值觀的異化發(fā)展。

大學(xué)生是國(guó)家和民族的希望，祖國(guó)的未來(lái)。當(dāng)下，我國(guó)經(jīng)歷改革開(kāi)放40年的快速發(fā)展，物質(zhì)條件充裕了，部分大學(xué)生逐漸淡忘了艱苦奮斗，少數(shù)人甚至認(rèn)為艱苦奮斗過(guò)時(shí)了，追求舒適享樂(lè)，貪圖清閑安逸。對(duì)此，作為高校思想政治教育工作者必須保持高度警覺(jué)。閩東紅色文化、廉政文化、畬族文化中所蘊(yùn)含的艱苦奮斗、清正廉潔、勤儉純樸等精神內(nèi)涵，在高校思想政治教育工作中具有重要價(jià)值，其中的生動(dòng)案例，必須充分利用。要通過(guò)對(duì)大學(xué)生進(jìn)行教育引導(dǎo)，使之認(rèn)識(shí)到艱苦奮斗、勤儉節(jié)約的必要性，從而樹(shù)立正確的消費(fèi)觀、生活觀、價(jià)值觀。

其次，智能技術(shù)的表述方式可能反向馴化學(xué)生主體的言語(yǔ)表達(dá)。盡管ChatGPT技術(shù)在納入人類(lèi)語(yǔ)言情境后在一定程度上可以理解使用者輸入的文本信息，但是技術(shù)終歸無(wú)法領(lǐng)會(huì)人類(lèi)言語(yǔ)表達(dá)時(shí)所蘊(yùn)含的思想情感，它在與學(xué)生進(jìn)行言語(yǔ)交互時(shí)總是基于一定的模板進(jìn)行信息輸出，“在互動(dòng)問(wèn)答中將形成普遍性的或‘非人非機(jī)’雙向訓(xùn)練的‘中性化’融合式表述方式”[14]。學(xué)生作為獨(dú)特存在的具有差異性的個(gè)體，在言語(yǔ)表達(dá)上會(huì)具有自己的風(fēng)格特征，但是為了能夠與技術(shù)建立“對(duì)話(huà)”的關(guān)系，學(xué)生又必須主動(dòng)轉(zhuǎn)變自身言語(yǔ)表達(dá)的方式，接受技術(shù)對(duì)其話(huà)語(yǔ)風(fēng)格產(chǎn)生的約束與影響，進(jìn)而在人機(jī)互動(dòng)過(guò)程中理解智能技術(shù)所生成的普遍化表達(dá)。然而，“在這種套路的模仿與強(qiáng)化中，人們擁有統(tǒng)一的認(rèn)知結(jié)構(gòu)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)者極可能成為均等化、標(biāo)準(zhǔn)化的人，其鮮活的精神與語(yǔ)言被通用大模型高效而規(guī)整化的表達(dá)磨滅?！盵15]在這個(gè)互動(dòng)過(guò)程中，學(xué)生主體的個(gè)人特質(zhì)在無(wú)形之中被技術(shù)消解。學(xué)生若想使用技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)就必須改變?cè)械难哉Z(yǔ)表達(dá)，強(qiáng)迫自己去適應(yīng)技術(shù)在文本輸出時(shí)的信息表述方式，并以技術(shù)能夠識(shí)別的、可理解的語(yǔ)言喚起技術(shù)的“對(duì)話(huà)”能力。此時(shí)的技術(shù)不再是輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的手段，而是在人機(jī)交互關(guān)系的異化下逐漸成為學(xué)生開(kāi)展學(xué)習(xí)的目的。智能技術(shù)的介入“使一切都化成千篇一律的和無(wú)本質(zhì)的東西”[16]。在學(xué)生與ChatGPT技術(shù)的持續(xù)對(duì)話(huà)中，技術(shù)漸漸支配與控制學(xué)生的言語(yǔ)表達(dá)，不斷消解學(xué)生言語(yǔ)多樣化的特質(zhì)，導(dǎo)致個(gè)體在言語(yǔ)表達(dá)上逐漸不自覺(jué)地向技術(shù)的表述方式靠攏，最后導(dǎo)致學(xué)生主體語(yǔ)言同質(zhì)化現(xiàn)象產(chǎn)生。

(三)人的發(fā)展的難題

首先，ChatGPT技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的簡(jiǎn)化可能會(huì)造成學(xué)生認(rèn)知發(fā)展的淺薄化。ChatGPT技術(shù)能夠根據(jù)學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)需求提供收集整合資源、量身定制計(jì)劃、即時(shí)反饋結(jié)果等服務(wù)，且針對(duì)學(xué)生的提問(wèn)能夠直接生成答案，學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中幾乎不需要任何的思考，只需要等待智能技術(shù)的“投喂”即可。然而，學(xué)習(xí)的過(guò)程往往比結(jié)果更加重要。正如杜威所言，“學(xué)習(xí)中求知識(shí)的真正目的，不在知識(shí)本身，而在學(xué)得制造知識(shí)以應(yīng)需求的方法”[17]。ChatGPT 技術(shù)提供便捷服務(wù)的確有助于緩解學(xué)生的學(xué)習(xí)壓力，提高學(xué)習(xí)的效率，但是這種“貼心”服務(wù)的背后實(shí)際上是對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的極簡(jiǎn)化處理：智能技術(shù)代替學(xué)生完成了學(xué)習(xí)過(guò)程中的感知、解讀、探索、思考、總結(jié)、領(lǐng)會(huì)等重要環(huán)節(jié)，學(xué)習(xí)方法的習(xí)得、認(rèn)知能力的提升、思考習(xí)慣的養(yǎng)成等都被技術(shù)排除在外，學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)對(duì)知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)造性、批判性理解的意識(shí)活動(dòng)被技術(shù)的邏輯推理運(yùn)算所取代。此時(shí)，任何知識(shí)對(duì)于學(xué)生而言都只是冰冷的無(wú)意義的信息，原本靈活、生動(dòng)的知識(shí)習(xí)得活動(dòng)逐漸演變?yōu)闄C(jī)器般呆板僵化的知識(shí)灌輸過(guò)程，技術(shù)帶來(lái)的“即得性”快感使學(xué)生漸漸遺棄了原本深度學(xué)習(xí)的模式，其對(duì)于知識(shí)信息的理解也僅局限在技術(shù)生成的粗淺化的分析解讀上，長(zhǎng)此以往逐漸成為一個(gè)認(rèn)知發(fā)展淺薄的人。

其次，ChatGPT技術(shù)自身的“機(jī)器化”傾向可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)生情感發(fā)展的冷漠化。盡管ChatGPT技術(shù)在自然語(yǔ)言理解上的突破使其開(kāi)始具有“類(lèi)人”的特征，但是其本質(zhì)上依舊是一種工具，它不具備任何的情感意識(shí)。在與學(xué)生交互的過(guò)程中，雖能夠借助數(shù)據(jù)的邏輯運(yùn)算擔(dān)任文本信息的處理與呈現(xiàn)工作，但是對(duì)互動(dòng)過(guò)程中出現(xiàn)的非結(jié)構(gòu)化信息的處理能力還不太成熟。智能機(jī)器在與學(xué)生互動(dòng)的過(guò)程中，通過(guò)接收學(xué)生輸入文本信息的刺激并給予反饋，學(xué)生在獲得技術(shù)給予的文本反饋之后再次做出相應(yīng)的指令，人機(jī)之間的雙向反饋均是在接收到來(lái)自對(duì)方的刺激之后所做出的行為反應(yīng)。在這個(gè)過(guò)程中，技術(shù)并不理解學(xué)生言語(yǔ)表達(dá)中所滲透的情感信息，無(wú)法在對(duì)話(huà)中與學(xué)生產(chǎn)生情感上的共鳴，使得雙方之間的對(duì)話(huà)只能停留在知識(shí)文本信息的流動(dòng)上，學(xué)生原有學(xué)習(xí)過(guò)程中的情感交流、精神對(duì)話(huà)等需求被技術(shù)這種機(jī)器化的互動(dòng)方式直接略過(guò)，使整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程呈現(xiàn)出一種機(jī)械化、工具化的特征。在這種無(wú)情的人機(jī)互動(dòng)下，學(xué)生逐漸被異化為一種情感冷漠、呆板麻木的機(jī)器，而不再是具有豐富情感、獨(dú)特個(gè)性的生命個(gè)體。

最后，ChatGPT技術(shù)的個(gè)性化服務(wù)可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)生自由意志的彌散化。ChatGPT技術(shù)自身的算法能夠根據(jù)與學(xué)生交互過(guò)程中生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行自我優(yōu)化調(diào)整，這會(huì)使技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的特征、喜好等方面的分析更加精準(zhǔn)，在資源推送上也能夠更好地滿(mǎn)足學(xué)生的“口味”。ChatGPT技術(shù)經(jīng)過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)化分析后，以碎片化的方式將知識(shí)信息進(jìn)行呈現(xiàn)，學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中不需要過(guò)多操心，只管坐享智能技術(shù)提供的“人性化”服務(wù)，即使在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到不易解決的問(wèn)題也只需要將其直接轉(zhuǎn)交給技術(shù)，便能夠快速得到問(wèn)題的答案。然而，“頻繁尋求技術(shù)的幫助對(duì)于新生代學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)更像是飲鴆止渴，所獲得的片刻的效益滿(mǎn)足會(huì)慢慢侵蝕他們的獨(dú)立人格”[18]。學(xué)生在智能技術(shù)提供的“溫水煮青蛙”式的服務(wù)之下容易滋生或助長(zhǎng)他們學(xué)習(xí)時(shí)的惰性心理，在與技術(shù)的長(zhǎng)期交互下可能會(huì)主動(dòng)放棄其學(xué)習(xí)的自主選擇權(quán)與思考創(chuàng)造能力，陷入對(duì)技術(shù)的依賴(lài)中，降低自身學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和探索欲。智能技術(shù)的精準(zhǔn)“投喂”會(huì)使學(xué)生對(duì)技術(shù)的依賴(lài)性越來(lái)越強(qiáng)，逐漸彌散其學(xué)習(xí)的自由意志，進(jìn)而在人機(jī)交互的過(guò)程中呈現(xiàn)出技術(shù)變成發(fā)號(hào)施令的主體，而學(xué)生卻成為執(zhí)行技術(shù)指令的機(jī)器的異化現(xiàn)象。

三、合作共善：技術(shù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)變革的實(shí)踐策略

經(jīng)過(guò)上文對(duì)于ChatGPT助力學(xué)習(xí)變革的可能空間以及內(nèi)在限度的分析，可以秉持客觀理性的態(tài)度去進(jìn)一步看待ChatGPT等新興智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)變革的應(yīng)用前景，在面對(duì)智能技術(shù)變革教育的高歌與歡呼中保持清晰的頭腦，對(duì)技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)進(jìn)行冷靜審思：如何在發(fā)揮智能技術(shù)促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)與自主學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，最大限度地應(yīng)對(duì)伴隨出現(xiàn)的技術(shù)上的困境、倫理上的風(fēng)險(xiǎn)以及人的發(fā)展上的難題。

(一)深化智能技術(shù)革新研究，突破技術(shù)變革學(xué)習(xí)的能力限度

針對(duì)智能技術(shù)自身困境導(dǎo)致其驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)變革能力受限的問(wèn)題，首先應(yīng)在技術(shù)開(kāi)發(fā)的源頭上采取措施，不斷突破現(xiàn)有技術(shù)的局限，進(jìn)而為技術(shù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)變革創(chuàng)造更大的可能空間。具體的措施如下：

其一，保證訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性，提升語(yǔ)言模型的泛化能力。當(dāng)前ChatGPT技術(shù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要局限在2021年之前，其數(shù)據(jù)收集時(shí)效性不足的問(wèn)題限制了其語(yǔ)料庫(kù)的全面性以及在人機(jī)互動(dòng)過(guò)程中技術(shù)對(duì)文本的“理解”能力，進(jìn)而引發(fā)關(guān)于文本輸出的“準(zhǔn)確性”與“真實(shí)性”問(wèn)題。智能技術(shù)的核心機(jī)制就是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上運(yùn)算并進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，保證訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性能夠有效應(yīng)對(duì)技術(shù)“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”的尷尬現(xiàn)狀。在智能技術(shù)研發(fā)階段，通過(guò)“在成本可控范圍內(nèi)提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量及模型量級(jí)的更新迭代，強(qiáng)化對(duì)特定領(lǐng)域?qū)I(yè)問(wèn)題的理解，實(shí)質(zhì)性地加強(qiáng)智能機(jī)器系統(tǒng)在數(shù)據(jù)訓(xùn)練過(guò)程中的深度學(xué)習(xí)、理解與篩選能力，提供全面和適用性強(qiáng)的文本答案，克服多種語(yǔ)言、多元文化之間的差異而造成的偏差與誤差，提高模型的道德性及倫理識(shí)別能力”[19]。一方面，從理論上來(lái)講，技術(shù)訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)的不斷擴(kuò)充，能夠保證其數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性，使得訓(xùn)練生成的語(yǔ)言模型能夠及時(shí)優(yōu)化升級(jí)，進(jìn)而在接收到學(xué)生發(fā)出的文本信息之后借助算法的處理，從不同的數(shù)據(jù)信息中篩選出最能夠滿(mǎn)足學(xué)生當(dāng)下學(xué)習(xí)需求的準(zhǔn)確而全面的最佳反饋。另一方面，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣化能夠在一定程度上克服技術(shù)反饋內(nèi)容存在偏見(jiàn)的問(wèn)題，使智能技術(shù)在面對(duì)從外界輸入的與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相異的文本“指令”時(shí)，能夠識(shí)別輸入文本信息與初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)信息之間的偏差，敏銳地“洞察”、準(zhǔn)確地“解讀”學(xué)生應(yīng)用技術(shù)的意向需求，提升技術(shù)內(nèi)部系統(tǒng)執(zhí)行指令的敏感性，在技術(shù)“對(duì)話(huà)”能力的喚醒上實(shí)現(xiàn)由人被動(dòng)適應(yīng)技術(shù)到技術(shù)主動(dòng)適應(yīng)人的轉(zhuǎn)變，保證技術(shù)使用過(guò)程中其能力發(fā)揮的穩(wěn)定性。

其二，研究總結(jié)智能技術(shù)生成文本的規(guī)律特點(diǎn)，及時(shí)向?qū)W生普及使用技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，提升技術(shù)應(yīng)用的能力。由于ChatGPT技術(shù)開(kāi)發(fā)時(shí)訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)庫(kù)為英文數(shù)據(jù)庫(kù)，其文本輸出時(shí)在語(yǔ)法、語(yǔ)義的使用上可能難以與中文的表達(dá)規(guī)范相契合，這就需要研究者立足本土，不斷分析總結(jié)技術(shù)輸出文本的規(guī)律以及特點(diǎn)，之后采取一定的措施向?qū)W生進(jìn)行宣傳反饋，給予學(xué)生技術(shù)使用上的指導(dǎo)。這既能夠提高學(xué)生理解智能技術(shù)反饋信息的能力，靈活地使用技術(shù)獲取學(xué)習(xí)所需的資源信息，也能夠幫助學(xué)生在使用技術(shù)時(shí)提高自身文本輸入的嚴(yán)謹(jǐn)性，進(jìn)一步提升智能技術(shù)給予反饋的準(zhǔn)確性。

(二)完善智能技術(shù)應(yīng)用監(jiān)管體系，明確技術(shù)開(kāi)發(fā)運(yùn)用倫理邊界

智能技術(shù)本身就是一種人造物，其在開(kāi)發(fā)的過(guò)程中會(huì)被賦予一定的意向性，即技術(shù)并非是價(jià)值中立的存在物，技術(shù)使用時(shí)會(huì)產(chǎn)生什么樣的作用以及帶來(lái)哪些潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)，主要受到來(lái)自技術(shù)開(kāi)發(fā)人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集訓(xùn)練時(shí)的偏見(jiàn)以及技術(shù)使用者的使用意圖的影響。因此，面對(duì)“ChatGPT所導(dǎo)致的倫理問(wèn)題看似是人機(jī)問(wèn)題，實(shí)則是一部分人與另一部分人的倫理問(wèn)題，是人的倫理而非物的倫理”[20]，其風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)也主要是對(duì)人的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用技術(shù)的行為的約束與規(guī)范。

首先，制定智能技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的規(guī)范指南，從源頭上對(duì)其潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行疏導(dǎo)。一方面，智能技術(shù)自身的算法偏見(jiàn)、意識(shí)形態(tài)等的生成主要來(lái)源于技術(shù)研發(fā)時(shí)所使用的數(shù)據(jù)，可通過(guò)相應(yīng)的指南引導(dǎo)技術(shù)開(kāi)發(fā)人員在研發(fā)過(guò)程中有意識(shí)地加強(qiáng)對(duì)原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)信息的審核，對(duì)其中蘊(yùn)含的不當(dāng)信息進(jìn)行篩選過(guò)濾，從而提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)的質(zhì)量，減少技術(shù)研發(fā)過(guò)程中埋下的倫理隱患，以提升智能技術(shù)應(yīng)用的安全性。另一方面，可通過(guò)智能技術(shù)應(yīng)用指南的制定，幫助學(xué)生明確技術(shù)運(yùn)用的合理范圍，在技術(shù)應(yīng)用的過(guò)程中使得行為有所參照，進(jìn)而做到理性、審慎、正確地發(fā)揮技術(shù)智能優(yōu)勢(shì)，靈活、能動(dòng)地應(yīng)用技術(shù)為自身學(xué)習(xí)服務(wù)，始終將技術(shù)置于學(xué)習(xí)活動(dòng)過(guò)程中的手段地位，以保持自身作為學(xué)習(xí)主體的身份與地位。

其次，完善智能技術(shù)相關(guān)的法律法規(guī)，建立技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)責(zé)體制。智能技術(shù)倫理指南的制定應(yīng)注重內(nèi)部引導(dǎo)，而相關(guān)法律法規(guī)的完善強(qiáng)調(diào)外部約束。相關(guān)法律法規(guī)的制定主要以一種強(qiáng)制性的方式去約束、規(guī)范智能技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的不當(dāng)、違法等行為，明確技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的責(zé)任主體，以便在問(wèn)題出現(xiàn)后對(duì)相關(guān)主體進(jìn)行問(wèn)責(zé)。相關(guān)法律法規(guī)的制定既能夠督促技術(shù)研發(fā)人員在開(kāi)發(fā)技術(shù)過(guò)程中堅(jiān)守職業(yè)道德規(guī)范，以一種負(fù)責(zé)任的態(tài)度不斷深化技術(shù)的智能水平，始終堅(jiān)守技術(shù)倫理底線(xiàn)，也可以使技術(shù)應(yīng)用者以一種嚴(yán)肅的態(tài)度對(duì)待智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中潛藏的倫理風(fēng)險(xiǎn)，自覺(jué)按照相關(guān)法律的規(guī)定調(diào)整自身的不當(dāng)行為，確保始終在合理的范圍內(nèi)應(yīng)用技術(shù)。在應(yīng)對(duì)智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中可能出現(xiàn)的倫理風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，“倫理和法律應(yīng)在不同層次相互配合，唯有如此，才能在不同程度的風(fēng)險(xiǎn)處置過(guò)程中形成有效且廣泛的保護(hù)網(wǎng)絡(luò)”[21]，才能確保將“善”作為智能技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的出發(fā)點(diǎn)與落腳點(diǎn)，始終以合乎倫理的方式促進(jìn)智能技術(shù)在教育領(lǐng)域發(fā)揮功效。

(三)加強(qiáng)智能技術(shù)應(yīng)用的多方協(xié)作，破解技術(shù)弱化學(xué)生發(fā)展的難題

教育的終極目的就是為了促進(jìn)人的發(fā)展。智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)提供了良好的外在支持，但同時(shí)也可能會(huì)引起學(xué)生認(rèn)知淺薄化、情感冷漠化以及意志彌散化等問(wèn)題。而這些問(wèn)題如果僅依靠技術(shù)開(kāi)發(fā)人員或使用者中任何一方單方面的努力是難以解決的，只有在多個(gè)利益相關(guān)者的共同努力下才有解決的可能。

其一，技術(shù)開(kāi)發(fā)人員要立足于教育教學(xué)的立場(chǎng)對(duì)智能技術(shù)內(nèi)在腳本進(jìn)行設(shè)計(jì)?！澳_本”的概念是由拉圖爾提出，主要強(qiáng)調(diào)技術(shù)對(duì)于人的行為存在引導(dǎo)作用，技術(shù)內(nèi)在腳本的設(shè)計(jì)規(guī)定了使用者應(yīng)用技術(shù)的行為。當(dāng)前ChatGPT技術(shù)內(nèi)部“個(gè)性化服務(wù)”腳本設(shè)計(jì)主要是通過(guò)與人開(kāi)展持續(xù)的對(duì)話(huà)互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)自身興趣需求的把握，進(jìn)而方便快捷地為其提供相應(yīng)的服務(wù)，減輕其開(kāi)展實(shí)踐活動(dòng)的負(fù)擔(dān)的同時(shí)提高活動(dòng)效率。智能技術(shù)內(nèi)部的設(shè)計(jì)能夠?yàn)閷W(xué)生學(xué)習(xí)提供信息資源準(zhǔn)確推送、問(wèn)題答案即時(shí)反饋等個(gè)性化服務(wù)，這雖然能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)生主體學(xué)習(xí)需求的及時(shí)關(guān)照與回應(yīng)，但也在無(wú)形之中漸漸淡化了學(xué)生的主體地位，使得學(xué)生的主體能力出現(xiàn)退化，造成學(xué)生發(fā)展的片面與異化，這正是智能技術(shù)在初始設(shè)計(jì)時(shí)未考慮到學(xué)習(xí)活動(dòng)與其他實(shí)踐活動(dòng)之間的區(qū)別而出現(xiàn)的問(wèn)題。面對(duì)智能技術(shù)對(duì)于學(xué)生主體發(fā)展的限制，技術(shù)開(kāi)發(fā)人員應(yīng)當(dāng)考慮教育領(lǐng)域育人過(guò)程中的特殊要求與規(guī)律，進(jìn)一步完善智能技術(shù)在接收學(xué)生學(xué)習(xí)需求后生成反饋的內(nèi)在邏輯，確保學(xué)生在學(xué)習(xí)活動(dòng)中對(duì)于一些必要的關(guān)鍵環(huán)節(jié)能夠做到親力親為，引導(dǎo)其始終以學(xué)習(xí)主體的身份開(kāi)展活動(dòng)，在智能技術(shù)的輔助下擴(kuò)展學(xué)習(xí)的深度與廣度，獲得自身知識(shí)的增長(zhǎng)與能力的提升。

其二，教育者應(yīng)當(dāng)作為ChatGPT等智能技術(shù)與學(xué)生學(xué)習(xí)之間合作共善的促進(jìn)者。一方面，在技術(shù)應(yīng)用層面通過(guò)開(kāi)設(shè)與智能技術(shù)相關(guān)的與時(shí)俱進(jìn)的課程、宣傳講座等，不斷培養(yǎng)并提升學(xué)生應(yīng)用智能技術(shù)的正確態(tài)度以及必備的知識(shí)、技能，使學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中能夠做到善假于物，充分發(fā)揮智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)為自身的學(xué)習(xí)服務(wù)；另一方面，在技術(shù)研發(fā)層面，教育者要能夠積極主動(dòng)地參與到技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景模式的研發(fā)之中，結(jié)合自身對(duì)于教育教學(xué)規(guī)律的把握、學(xué)習(xí)活動(dòng)發(fā)生的理解、學(xué)生發(fā)展的階段性特征的認(rèn)識(shí)，為智能技術(shù)開(kāi)發(fā)人員的研究提供理論啟發(fā)與經(jīng)驗(yàn)借鑒，進(jìn)而提升智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中促進(jìn)人的發(fā)展的適切性。

其三，學(xué)生應(yīng)當(dāng)明確自身學(xué)習(xí)主體的地位，在應(yīng)用智能技術(shù)開(kāi)展學(xué)習(xí)的過(guò)程中做自我的教育者。學(xué)生的發(fā)展是教育教學(xué)活動(dòng)所追求的理想目標(biāo)，也是學(xué)生開(kāi)展學(xué)習(xí)活動(dòng)的初衷所在。智能技術(shù)服務(wù)為學(xué)生的自我發(fā)展提供了前所未有的支撐，而學(xué)生“自我的建構(gòu)是他人的事情，是老師的事情，是機(jī)器人的事情，但是更是學(xué)生自己的事情——成為飽滿(mǎn)的人乃是學(xué)生自我人格教育的重要使命”[22]。學(xué)生只有以一種理性的態(tài)度審視技術(shù)助力自身學(xué)習(xí)、促進(jìn)自身發(fā)展的能力限度，才能在應(yīng)用技術(shù)過(guò)程中自覺(jué)限制自身對(duì)技術(shù)的依賴(lài)，腳踏實(shí)地開(kāi)展學(xué)習(xí)活動(dòng)，主動(dòng)參與現(xiàn)實(shí)的師生、生生之間的交往，在掌握知識(shí)技能的基礎(chǔ)上獲得情感交流、精神溝通等方面需求的滿(mǎn)足，進(jìn)而在“智師”與“人師”的雙重輔助下提升學(xué)習(xí)活動(dòng)的質(zhì)量與效率，獲得自身的全面發(fā)展。

四、結(jié)語(yǔ)

以ChatGPT為代表的新一代智能技術(shù)的興起，展示了智能技術(shù)助力學(xué)生學(xué)習(xí)變革的廣闊前景，但是，任何技術(shù)的誕生都要不斷經(jīng)過(guò)實(shí)踐的檢驗(yàn)才能逐漸接近完善。面對(duì)ChatGPT類(lèi)產(chǎn)品智能技術(shù)的出現(xiàn)，應(yīng)當(dāng)以一種積極開(kāi)放的心態(tài)去擁抱新技術(shù)，積極發(fā)揮技術(shù)變革學(xué)生學(xué)習(xí)方式、支持學(xué)生自主學(xué)習(xí)、促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展的潛能，但同時(shí)也要在這股智能技術(shù)的熱潮中保持一種理性的眼光去審視智能技術(shù)為學(xué)生學(xué)習(xí)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，清醒地認(rèn)識(shí)到智能技術(shù)為學(xué)生的學(xué)習(xí)帶來(lái)了哪些風(fēng)險(xiǎn)，盡早地采取措施預(yù)防和干預(yù)智能技術(shù)自身發(fā)展局限導(dǎo)致的困境、技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)及其引發(fā)的人的發(fā)展的難題。從深化智能技術(shù)革新研究，完善智能技術(shù)應(yīng)用監(jiān)管體系，加強(qiáng)智能技術(shù)應(yīng)用的多方協(xié)作等方面入手，這些既是消解技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)，也是技術(shù)賦能教育教學(xué)、驅(qū)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)變革的前提。當(dāng)前，ChatGPT技術(shù)內(nèi)部語(yǔ)言模型在生成式的訓(xùn)練過(guò)程中不斷優(yōu)化升級(jí)。可以預(yù)見(jiàn)的是，智能技術(shù)的顛覆式迭代發(fā)展正在為教育增效賦能的實(shí)現(xiàn)增添無(wú)限的可能。