姬洪亮 白璐 武可新 賀敬怡 王維琛
關(guān)鍵詞:主成分分析法;航運(yùn)油污染損害;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;灰色關(guān)聯(lián)分析
中圖分類號(hào):X820.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B
前言
在通過(guò)航運(yùn)方式運(yùn)輸石油過(guò)程中,由于受到各種因素影響,經(jīng)常會(huì)發(fā)生石油泄漏事件。由于石油污染物種類復(fù)雜繁多,當(dāng)發(fā)生石油污染事件,如果沒(méi)有及時(shí)報(bào)警并采取有效的治理措施,會(huì)嚴(yán)重影響供水系統(tǒng)和供水安全,同時(shí)還會(huì)影響生物生存以及土壤等組織。所以,如何有效評(píng)估航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)是現(xiàn)階段研究的熱點(diǎn)話題。于鑫婭等人主要通過(guò)斑馬魚胚胎急性毒性試驗(yàn)以及理論指標(biāo)參數(shù)完成石油污染場(chǎng)地的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,同時(shí)根據(jù)評(píng)估結(jié)果制定相應(yīng)的防護(hù)措施。羅新正等人通過(guò)地圖繪制軟件以及地理信息系統(tǒng)軟件制定污染物分布圖,進(jìn)而獲取對(duì)應(yīng)的環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。阿迪萊·伊斯馬伊力等人主要地質(zhì)累積指數(shù)法與美國(guó)環(huán)境保護(hù)署(USEPA)推薦的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型兩者有效結(jié)合,進(jìn)而展開風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。在以上幾種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合主成分分析法,提出一種基于主成分分析法的航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。
1方法
1.1航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)因素分析
通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)因素展開分析,灰色關(guān)聯(lián)分析法是利用數(shù)據(jù)序列曲線的幾何形狀相似度作為判定依據(jù),分析各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素之間是否存在關(guān)聯(lián)。當(dāng)隨機(jī)兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的曲線越相近,則說(shuō)明變化規(guī)律越吻合,同時(shí)關(guān)聯(lián)系數(shù)取值也就越高。
上式中,i代表子序列總數(shù);k代表母序列總數(shù)。
在通過(guò)灰色理論分析計(jì)算關(guān)聯(lián)度的過(guò)程中,假設(shè)系統(tǒng)特征行為序列和各個(gè)相關(guān)因素行為序列數(shù)量存在差異,需要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)一化處理,使其轉(zhuǎn)換為相同數(shù)量級(jí)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)。
針對(duì)航運(yùn)油污染事故而言,為了將導(dǎo)致污染事故的多個(gè)原因全部納入分析,同時(shí)考慮到污染事故調(diào)查中沒(méi)有對(duì)產(chǎn)生原因的重要性展開分析,以下主要通過(guò)均分的方式統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如果一起事故是由兩個(gè)因素導(dǎo)致的,則各個(gè)因素導(dǎo)致的事故數(shù)則從0.5記起;如果航運(yùn)油污染事故是由三個(gè)因素組成,則事故數(shù)從0.33記起,以此類推。
選取中國(guó)航運(yùn)油污染事故的歷史數(shù)據(jù)作為識(shí)別航運(yùn)油污染事故潛在因素的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),同時(shí)以其規(guī)律性為基礎(chǔ),獲取相關(guān)影響因素。
導(dǎo)致航運(yùn)油污染事故的原因不僅包含船舶自身和船員的情況,同時(shí)還包含港口氣象水文特征以及通航環(huán)境等相關(guān)因素。由于不同因素之間并不是彼此孤立的,而是相互之間存在關(guān)聯(lián)。對(duì)航運(yùn)油污染事故展開風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過(guò)程中,需要全面考慮各種風(fēng)險(xiǎn)因素的綜合作用。
灰色關(guān)聯(lián)分析法主要通過(guò)海事調(diào)查報(bào)告分別從人員以及船舶等方面對(duì)各項(xiàng)事故的發(fā)生原因展開深層次分析并賦值,將全部導(dǎo)致事故發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)因素歸納整理。(見(jiàn)圖1)
綜合分析不同影響因素,通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析法分別計(jì)算不同風(fēng)險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)度,將關(guān)聯(lián)度取值為0的因素刪除。
經(jīng)過(guò)計(jì)算可以獲取特征值,將全部特征值正交化處理即可獲取對(duì)應(yīng)的單位特征向量。利用主成分中的方差和對(duì)應(yīng)的單位特征向量即可獲取不同類型信息的具體變化情況。
另外,還需要將方差累積貢獻(xiàn)率作為判定依據(jù),選擇最后幾個(gè)比較主要的主成分。當(dāng)累積貢獻(xiàn)率的取值超過(guò)85%,則說(shuō)明變量的信息可以更好地被反映。
由于航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)類型復(fù)雜且多樣,所以結(jié)合2.1小節(jié)得到的風(fēng)險(xiǎn)因素構(gòu)建航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,通過(guò)評(píng)估模型全面評(píng)估航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)的總體水平,對(duì)各個(gè)區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)排序處理,確定高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,以下給出詳細(xì)的操作步驟:
(1)優(yōu)先確定航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要風(fēng)險(xiǎn)類型,并請(qǐng)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)投資專家對(duì)其打分處理,獲取風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估項(xiàng)目的樣本空間。然后專家通過(guò)任意一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)劃分出來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)種類打分處理,采用10分制,分值以及風(fēng)險(xiǎn)兩者呈正比。當(dāng)分值越高,則說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)就越大;反之,分值越低,則說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)就越小。
(2)將全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理,進(jìn)而構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣。同時(shí),將矩陣中的輸入到對(duì)應(yīng)的管理器中,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)展開因子檢驗(yàn)分析。一般情況下,如果相關(guān)系數(shù)的取值增加,對(duì)應(yīng)的因子分析效果也會(huì)隨之增加。
(3)對(duì)全部數(shù)據(jù)展開因子分析,同時(shí)借助主成分分析法完成相關(guān)因子的提取工作。
(4)分別計(jì)算各個(gè)單一因子以及綜合因子的得分情況,經(jīng)過(guò)計(jì)算獲取比較科學(xué)合理的綜合得分,同時(shí)確定權(quán)重取值,具體計(jì)算公式如(4):
(5)結(jié)合權(quán)重計(jì)算結(jié)果構(gòu)建航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,通過(guò)模型獲取研究區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)水平,同時(shí)將風(fēng)險(xiǎn)水平排序,進(jìn)而獲取風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最高的區(qū)域。
2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
實(shí)驗(yàn)選取H城市的海域作為研究對(duì)象,研究對(duì)象四周山巒屏障,岸線曲折,碗口的朝向?yàn)闁|南。該研究區(qū)域地形地貌與風(fēng)玫瑰圖見(jiàn)圖2、圖3。
研究區(qū)域?qū)儆趤啛釒ШQ笮詺夂?,最高氣溫和最低氣溫分別出現(xiàn)在2月和7月,平均溫度分別為13℃和29℃左右。每年降水主要集中在4-8月份,降水量約占全年的65%。其中,6月份降水量最大。
研究區(qū)域的災(zāi)害性天氣主要為臺(tái)風(fēng)天氣,在每年7-10月經(jīng)常會(huì)受到臺(tái)風(fēng)天氣的影響。如果發(fā)生臺(tái)風(fēng),船舶需要到避風(fēng)錨地避風(fēng)處理。
研究區(qū)域有很多自然保護(hù)區(qū),主要包含海水養(yǎng)殖以及工業(yè)用水水源等,其中工業(yè)用水水源性質(zhì)為江河水源,保護(hù)區(qū)范圍為16.9萬(wàn)km2,保護(hù)對(duì)象為該研究區(qū)域內(nèi)的水源。一旦發(fā)生溢油事故,不僅會(huì)導(dǎo)致資源受到損害,同時(shí)還會(huì)影響研究區(qū)域的正常生產(chǎn)以及運(yùn)行,產(chǎn)生無(wú)法估量的環(huán)境以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響。
文章按照建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)導(dǎo)則(HJ 169)對(duì)航運(yùn)油污染損害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。綜合分析研究區(qū)域當(dāng)前海域的發(fā)展情況以及現(xiàn)狀,選取比較具有代表性的季節(jié)作為分析目標(biāo)。
研究區(qū)域在冬季盛行東北風(fēng),在年平均風(fēng)速值5.0m/s條件下漏油量150t,航運(yùn)油污染事故主要發(fā)生在漲潮以及落潮兩種情況下。見(jiàn)表1分析典型條件下航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。
通過(guò)表1中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知,由于風(fēng)向風(fēng)速不同,導(dǎo)致漲潮和落潮時(shí)間也會(huì)存在比較明顯的差異,所以對(duì)各個(gè)區(qū)域以及海岸線產(chǎn)生的影響也存在明顯的不同。
在以上分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步三種方法的評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確性,見(jiàn)圖4。
分析表4中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知,由于測(cè)試區(qū)域不同,導(dǎo)致各個(gè)方法的航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果也會(huì)存在明顯的差異。但是與另外兩種方法相比,所提方法可以獲取更加準(zhǔn)確的航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,而另外兩種方法的評(píng)估結(jié)果會(huì)和真實(shí)結(jié)果存在比較大的偏差,有效驗(yàn)證了所提方法的優(yōu)越性。
為了更進(jìn)一步驗(yàn)證所提方法的有效性,以下實(shí)驗(yàn)測(cè)試分析三種不同方法的航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效率,選取評(píng)估時(shí)間作為測(cè)試指標(biāo),詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果見(jiàn)圖5。
經(jīng)過(guò)深入分析圖5中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知,在不同測(cè)試區(qū)域下,由于采用的評(píng)估方法不同,導(dǎo)致最終獲取的評(píng)估時(shí)間也不同。與其它兩種評(píng)估方法相比,所提方法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)間明顯更低一些,同時(shí)也說(shuō)明所提方法可以以更快的速度完成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
3結(jié)語(yǔ)
在通過(guò)航運(yùn)方式運(yùn)輸石油過(guò)程中,由于受到各種因素影響,經(jīng)常會(huì)發(fā)生石油泄漏事件。如果沒(méi)有及時(shí)采取有效的治理措施,會(huì)嚴(yán)重影響供水系統(tǒng)和供水安全,同時(shí)還會(huì)影響生物生存以及土壤等組織,因此,航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成為現(xiàn)階段國(guó)際社會(huì)普遍關(guān)注的問(wèn)題,由于傳統(tǒng)的航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法存在評(píng)估效果差、效率低等問(wèn)題,文章提出一種基于主成分分析法的航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)因素展開分析,根據(jù)分析結(jié)果,采用主成分分析法對(duì)航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明,所提方法可以獲取更加精準(zhǔn)的航運(yùn)油污染損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,同時(shí)還能夠有效提升評(píng)估效率,獲取更加滿意的評(píng)估結(jié)果,具有實(shí)用性。
環(huán)境科學(xué)與管理2023年3期