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大氣PM2.5和臭氧復合污染特征及氣象成因研究

2023-04-29 18:10王鳳娟
環(huán)境科學與管理 2023年10期
關鍵詞:皮爾遜臭氧濃度臭氧

王鳳娟

摘要:為了改善空氣質(zhì)量和制定科學的污染防治措施提供合理依據(jù),提出大氣PM2.5和臭氧復合污染特征及氣象成因分析。探究目標區(qū)域概況,設置采樣點位置,選取采樣設備;根據(jù)大氣混合層高度和氣溶肢輻射情況計算PM2.5濃度和臭氧濃度,根據(jù)計算結(jié)果,從時間與濃度兩方面研究污染特征;通過皮爾遜相關系數(shù)公式計算污染濃度與溫度、風速與氣壓之間的相關性,完成氣象成因分析。結(jié)果表明,復合污染的小時數(shù)在逐年下降;此外,溫度和風速越高,氣壓越低,污染物濃度越高。

關鍵詞:大氣PM2.5;臭氧;復合污染;氣象成因;相關性計算

中圖分類號:X511 文獻標志碼:B

前言

當前,大部分區(qū)域的污染以細顆粒物(PM2.5)和臭氧(O3)為主。其中,PM2.5是一種粒徑較小的顆粒,活性很強,會攜帶很多其他有害物質(zhì),輸送距離相對較遠;O3通常分布在15-50 km的大氣中,能阻止少量紫外線,減少對人體皮膚的傷害,但是,離地面越近臭氧濃度越高,在光合作用下會產(chǎn)生二次污染,對人類和各類生物造成嚴重影響。

為了解復合污染特征,文獻[1]提出基于直接觀測法的復合污染濃度變化趨勢分析。文獻[2]提出基于三維空氣質(zhì)量模型的污染特征分析。但是,直接觀測法受地點和氣象因素的影響較大。當研究區(qū)域較大時,計算量較大,三維模型的模擬結(jié)果不夠準確。

為此,綜合考慮大氣層高度和氣溶膠輻射的影響,計算出PM2.5和O3兩種污染物的濃度,根據(jù)計算結(jié)果分析污染特征;利用皮爾遜相關系數(shù)法探究氣象成因。

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