朱秋博,張 萌,白軍飛*

(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 北京食品安全政策與戰(zhàn)略研究基地/經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083;2.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京 100070)

*通信作者

引 言

短視頻是一種新型社交媒體平臺(tái),能夠基于大數(shù)據(jù)技術(shù)與算法對(duì)用戶進(jìn)行投其所好的精準(zhǔn)推送,但不間斷的信息流常常令使用者感覺(jué)不到時(shí)間的流逝,極易產(chǎn)生沉浸式的上癮體驗(yàn),外加短視頻平臺(tái)為搶奪用戶、博取流量而發(fā)布了很多引人眼球的內(nèi)容,加劇了使用者的沉迷。

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物,短視頻在為人們帶來(lái)機(jī)遇和好處的同時(shí)也會(huì)令人成癮,引起了大眾媒體的廣泛關(guān)注。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2022年我國(guó)短視頻用戶規(guī)模已超9億,用戶使用率為90.5%,所有網(wǎng)民集體在網(wǎng)時(shí)間有1/4以上集中在短視頻平臺(tái),且用戶的日均使用時(shí)長(zhǎng)已經(jīng)達(dá)到125分鐘。短視頻已經(jīng)成為了人們“殺時(shí)間”的利器[1]。由短視頻引發(fā)的不良影響屢見(jiàn)于社會(huì)媒體報(bào)道,如人民論壇網(wǎng)評(píng)論“抖音5分鐘,人間1小時(shí)”;《財(cái)經(jīng)天下》周刊曾痛批短視頻“用2毛錢(qián)困住兩億人”“欺負(fù)窮人時(shí)間不值錢(qián)”;新華社、人民日?qǐng)?bào)、北京日?qǐng)?bào)、騰訊網(wǎng)、央視網(wǎng)等多家新聞媒體均對(duì)短視頻的成癮危害提出了警示,倡導(dǎo)要避免短視頻成為“精神鴉片”毒害社會(huì)。同時(shí),針對(duì)短視頻等大數(shù)據(jù)算法推薦機(jī)制,中央宣傳部、國(guó)家廣播電視總局等五部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代文藝評(píng)論工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》,要求“加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)算法研究和引導(dǎo),開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)算法推薦綜合治理”。

我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的短視頻沉迷現(xiàn)象尤其令人擔(dān)憂。短視頻平臺(tái)為了擴(kuò)張用戶,已經(jīng)出現(xiàn)了向三、四線城市及廣大農(nóng)村地區(qū)大幅下沉的趨勢(shì)。由于農(nóng)村地區(qū)娛樂(lè)項(xiàng)目和日?；顒?dòng)匱乏,短視頻等手機(jī)應(yīng)用成為了農(nóng)村居民最主要的娛樂(lè)和消遣。各大平臺(tái)還開(kāi)發(fā)了能夠令用戶賺取金幣換錢(qián)的短視頻極速版,極大地吸引了時(shí)間機(jī)會(huì)成本較低的農(nóng)村居民,每天幾毛錢(qián)的金幣收益就能牢牢套住農(nóng)村居民的時(shí)間和精力。截至2020年12月,我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)3.09億(1)數(shù)據(jù)來(lái)源于《第47次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。,其中,農(nóng)村短視頻用戶規(guī)模約為2.7億[2]。由于農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)和信息識(shí)別能力較低[3],常常會(huì)沉迷于某些負(fù)面短視頻內(nèi)容且信以為真,甚至有媒體報(bào)道“農(nóng)民為了當(dāng)網(wǎng)紅賺錢(qián)沉迷于制作短視頻而不去打工”[4]。

那么,短視頻是否真如媒體報(bào)道那樣具有較大危害性?其對(duì)農(nóng)村居民的危害是什么?作為一項(xiàng)數(shù)字化技術(shù),短視頻是否也能夠?yàn)檗r(nóng)村居民帶來(lái)一些有利的影響呢?對(duì)這些問(wèn)題的回答具有多方面的現(xiàn)實(shí)意義。從微觀個(gè)體層面來(lái)說(shuō),規(guī)避短視頻的負(fù)面影響有利于農(nóng)村居民的身心健康、就業(yè)增收及其人力資本的長(zhǎng)期發(fā)展;從中觀層面來(lái)說(shuō),由于農(nóng)村居民是激發(fā)農(nóng)村地區(qū)內(nèi)在活力的關(guān)鍵力量,規(guī)避短視頻的負(fù)面影響有利于鄉(xiāng)村文明建設(shè)和促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的全面推進(jìn);從宏觀層面來(lái)說(shuō),由于數(shù)字化技術(shù)是一把“雙刃劍”,科學(xué)認(rèn)識(shí)短視頻等數(shù)字化技術(shù)帶來(lái)的有利影響和潛在危害有利于“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)。

短視頻的影響在學(xué)術(shù)界受到的關(guān)注十分有限,在我國(guó)幾乎為空白。目前針對(duì)新型社交媒體平臺(tái)影響的研究大多在國(guó)外,主要以Facebook、Twitter等國(guó)外平臺(tái)為主,研究發(fā)現(xiàn),社交媒體成癮行為對(duì)使用者注意力、情緒、人際關(guān)系、睡眠質(zhì)量、健康、學(xué)業(yè)和工作表現(xiàn)等方面均產(chǎn)生了一定程度的負(fù)面影響[5-8]。我國(guó)學(xué)者關(guān)于短視頻等新型社交媒體的研究更多停留在對(duì)短視頻行業(yè)發(fā)展、營(yíng)銷模式等定性層面的討論上[9-10],雖然已有少數(shù)文獻(xiàn)開(kāi)始關(guān)注短視頻過(guò)度使用帶來(lái)的負(fù)面影響,但僅停留在對(duì)短視頻成癮機(jī)制的分析上[11-12],或僅停留在案例研究上。如有文獻(xiàn)在針對(duì)短視頻對(duì)農(nóng)村文化生活影響的田野調(diào)查中發(fā)現(xiàn),短視頻給農(nóng)民帶來(lái)了屏幕成癮、孤獨(dú)感強(qiáng)化、家庭沖突頻發(fā)等負(fù)面影響[2]。上述研究尚缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和實(shí)證檢驗(yàn),亟需進(jìn)行大范圍的調(diào)查統(tǒng)計(jì)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證檢驗(yàn)。

基于此,為探究短視頻為農(nóng)村居民帶來(lái)了有利影響還是潛在危害,本研究基于2020年全國(guó)5個(gè)省(自治區(qū))的一手調(diào)研數(shù)據(jù),基于理性成癮理論,厘清現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的短視頻使用現(xiàn)狀,主要從時(shí)間分配和身體健康兩個(gè)角度實(shí)證分析短視頻對(duì)農(nóng)村居民的影響及其異質(zhì)性。此外,本文也有助于理解與短視頻相類似的成癮性移動(dòng)應(yīng)用軟件的影響,并能夠?yàn)橄嚓P(guān)的手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等成癮危害防治提供啟示。

一、理論分析

本文基于Becker和Murphy的理性成癮理論(簡(jiǎn)稱BM理論)以及Gruber和Koszegi對(duì)該理論的改進(jìn)[13-14],將短視頻的使用(包括沉迷)看作是一種理性行為,來(lái)分析其對(duì)于農(nóng)村居民時(shí)間分配和身體健康的影響。

人們通常認(rèn)為,如煙、酒、咖啡等具有成癮特性商品的消費(fèi)行為違反了經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于理性人的這一基本假設(shè)。然而B(niǎo)ecker和Murphy將成癮品的消費(fèi)行為納入到了“理性經(jīng)濟(jì)人”的分析框架下,提出了著名的理性成癮理論(theory of rational addiction)。該理論認(rèn)為,“成癮性行為,即使其程度很深,從包括穩(wěn)定偏好的有預(yù)見(jiàn)性的最大化行為的意義上講,通常也都是理性的行為”,即消費(fèi)者雖然深知成癮性消費(fèi)行為的代價(jià),卻依然選擇這樣的消費(fèi)行為,因?yàn)樗麄冇纱说玫降男в煤蜐M足感大于由上癮所帶來(lái)的成本(包括當(dāng)下的價(jià)格以及未來(lái)成癮所可能付出的代價(jià))[13]。在BM理論框架里,消費(fèi)者在穩(wěn)定的時(shí)間偏好下最大化其一生的效用,將成癮品的消費(fèi)資本存量納入效用函數(shù)中,對(duì)成癮品的最優(yōu)消費(fèi)水平和資本存量的動(dòng)態(tài)路徑進(jìn)行了討論。他們發(fā)現(xiàn),成癮品的消費(fèi)具有相鄰互補(bǔ)性特征,即現(xiàn)期消費(fèi)會(huì)受到過(guò)去一期和未來(lái)一期消費(fèi)的正向影響。

BM理論在煙、酒、咖啡因、賭博等成癮品的消費(fèi)或行為中得到了大量證實(shí)[15-19],但是,其假定也受到了很多爭(zhēng)議,其中很重要的一點(diǎn)是,BM模型中固定時(shí)間偏好的理性假設(shè)與現(xiàn)實(shí)差距較大,其所使用的固定常數(shù)貼現(xiàn)率(即指數(shù)貼現(xiàn)率)無(wú)法反映成癮品的過(guò)度消費(fèi)行為(2)指數(shù)貼現(xiàn)模型從經(jīng)濟(jì)人的純粹理性出發(fā),認(rèn)為消費(fèi)者具有嚴(yán)格一致的時(shí)間偏好,即時(shí)間貼現(xiàn)率為常數(shù),消費(fèi)者對(duì)未來(lái)的決策在不同時(shí)間點(diǎn)是一致的,并不考慮時(shí)間變化對(duì)其消費(fèi)決策的影響。。因此,為了放松“理性人”這一假設(shè),Gruber和Koszegi在BM模型基礎(chǔ)上,通過(guò)引入雙曲貼現(xiàn)率納入了時(shí)間不一致的消費(fèi)者偏好,對(duì)該模型進(jìn)行了改進(jìn)。他們認(rèn)為,消費(fèi)者由于存在自我控制認(rèn)知偏差會(huì)形成短期和長(zhǎng)期不一致的貼現(xiàn)率結(jié)構(gòu)(傾向于對(duì)較近的時(shí)期采用更低的貼現(xiàn)率,而對(duì)較遠(yuǎn)時(shí)期采用更高的貼現(xiàn)率),即成癮者更注重及時(shí)享樂(lè),而缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮[14]。這一貼現(xiàn)率的引入拉近了理性選擇假設(shè)條件與現(xiàn)實(shí)生活的距離。

由于短視頻也具有令人沉迷的成癮性特征,本文在上述引入雙曲貼現(xiàn)率的有限理性框架下對(duì)其影響進(jìn)行分析,構(gòu)建如下效用最大化模型:

(1)

在該模型中,農(nóng)村居民被假定為理性經(jīng)濟(jì)人,以追求個(gè)人效用最大化為目標(biāo)。其效用主要來(lái)自正常商品消費(fèi)xt、短視頻消費(fèi)ct、短視頻消費(fèi)資本存量st和個(gè)人健康水平ht,個(gè)體行為決策需要滿足個(gè)人預(yù)算約束、時(shí)間約束和健康資本生產(chǎn)決策。

其中,pt為短視頻使用價(jià)格(如網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量費(fèi)),qt為普通消費(fèi)品價(jià)格,wt代表農(nóng)村居民參與就業(yè)市場(chǎng)的工資率,lt、at、et、mt、T分別代表農(nóng)村居民的勞動(dòng)時(shí)間、短視頻使用時(shí)間、睡眠時(shí)間、運(yùn)動(dòng)時(shí)間和個(gè)人時(shí)間稟賦(24小時(shí)/天);根據(jù)分析需要,本文假定個(gè)人的健康資本ht只受到睡眠時(shí)間et和運(yùn)動(dòng)時(shí)間mt的影響,表現(xiàn)為?ht/?et>0,?ht/?mt>0;長(zhǎng)期貼現(xiàn)因子δ為BM理性成癮模型中的指數(shù)貼現(xiàn)率,短期貼現(xiàn)因子β代表了農(nóng)村居民有限理性的程度,β<1代表農(nóng)村居民是有限理性的,β=1則代表農(nóng)村居民是完全理性的。過(guò)度沉迷短視頻則可視為是有限理性的,而能夠通過(guò)現(xiàn)實(shí)約束進(jìn)行自我控制的農(nóng)村居民則可視為完全理性的。

考慮到本文關(guān)注的短視頻使用行為同時(shí)具備娛樂(lè)和信息獲取的雙重功能,有必要在模型(1)中進(jìn)一步刻畫(huà)其信息獲取功能,這可以通過(guò)引入lt(at)或wt(at)實(shí)現(xiàn)。其中l(wèi)t(at)表示花在短視頻上的時(shí)間會(huì)通過(guò)放松農(nóng)村居民的信息約束改變個(gè)人在就業(yè)市場(chǎng)上的勞動(dòng)機(jī)會(huì),進(jìn)而影響勞動(dòng)時(shí)間,wt(at)表示農(nóng)村居民能夠通過(guò)短視頻學(xué)習(xí)到非農(nóng)就業(yè)等相關(guān)技能而影響其工資率。本文假定短視頻只通過(guò)為農(nóng)村居民提供更多的就業(yè)信息影響其勞動(dòng)時(shí)間lt(e)(3)從數(shù)理上,并不需要同時(shí)引入l(e)和w(e)。,進(jìn)而增加收入、提高效用水平,并存在?lt/?at>0,那么模型(1)中的預(yù)算約束可以改寫(xiě)成wtlt(at)≥ptct+qtxt,時(shí)間約束可以改寫(xiě)成T≥lt(at)+at+et+mt。

結(jié)合?U/?at>0和?at/?st>0可知,受理性成癮中相鄰互補(bǔ)性特征的影響,農(nóng)村居民從短視頻中獲得的效用會(huì)隨著時(shí)間推移而不斷增強(qiáng)。假定使用短視頻在單位時(shí)間內(nèi)獲得的效用不變,這就意味著追求效用最大化的個(gè)體有動(dòng)機(jī)不斷增加花在短視頻上的時(shí)間。但是,受時(shí)間稟賦約束,這必然會(huì)擠占農(nóng)村居民的勞動(dòng)時(shí)間、睡眠時(shí)間、運(yùn)動(dòng)時(shí)間,帶來(lái)替代效應(yīng)。當(dāng)短視頻擠占勞動(dòng)時(shí)間時(shí),如果工資率不變就會(huì)導(dǎo)致收入下降,進(jìn)而通過(guò)抑制普通商品消費(fèi)而降低農(nóng)村居民的效用水平;當(dāng)短視頻擠占睡眠或運(yùn)動(dòng)時(shí)間時(shí),則會(huì)通過(guò)危害健康而降低農(nóng)村居民的效用水平。

從理論模型分析可以看出,短視頻會(huì)通過(guò)正反兩方面的作用機(jī)制影響農(nóng)村居民的時(shí)間分配,并形成對(duì)應(yīng)的結(jié)果(如身體健康等)。其中,正向的作用機(jī)制主要為:短視頻作為一種重要的信息獲取途徑可以促進(jìn)非農(nóng)勞動(dòng)轉(zhuǎn)移,增加農(nóng)村居民在就業(yè)市場(chǎng)上的勞動(dòng)時(shí)間,進(jìn)而通過(guò)收入效應(yīng)提高其整體效用水平。負(fù)向的作用機(jī)制可能有兩方面:一是通過(guò)擠占睡眠時(shí)間、運(yùn)動(dòng)時(shí)間,降低農(nóng)村居民的身體健康等效用水平。二是在上癮機(jī)制下不斷增加的短視頻時(shí)間可能進(jìn)一步擠占農(nóng)村居民的生產(chǎn)勞動(dòng)時(shí)間,進(jìn)而通過(guò)影響收入降低其整體效用水平。

短視頻對(duì)農(nóng)村居民影響的凈效應(yīng)將取決于其沉迷或上癮程度。當(dāng)沉迷程度較輕時(shí),使用短視頻可能會(huì)首先擠占其睡眠、運(yùn)動(dòng)等閑暇時(shí)間,若當(dāng)原有的睡眠時(shí)間高于維持個(gè)體健康所需要的時(shí)間時(shí),短視頻的替代效應(yīng)可能并不會(huì)因此對(duì)健康造成顯著的負(fù)面影響,且在這種狀況下,放松信息約束為農(nóng)村居民帶來(lái)非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間增加的正面效應(yīng)將能夠得以凸顯。但隨著沉迷程度的增加,短視頻過(guò)度使用的負(fù)面影響逐漸增強(qiáng),不僅擠占運(yùn)動(dòng)、睡眠等閑暇時(shí)間,很可能進(jìn)一步擠占其生產(chǎn)勞動(dòng)時(shí)間,抵消甚至超過(guò)由放松信息約束帶來(lái)的非農(nóng)就業(yè)促進(jìn)效應(yīng),對(duì)農(nóng)村居民的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生雙重危害。只要成癮機(jī)制存在,短視頻不斷擠占農(nóng)村居民睡眠、運(yùn)動(dòng)或勞動(dòng)時(shí)間的過(guò)程就會(huì)持續(xù),直到由此帶來(lái)的收入下降和健康威脅高于由刷短視頻給農(nóng)村居民帶來(lái)的正面效應(yīng)時(shí),理性的個(gè)體才會(huì)停止增加短視頻時(shí)間,達(dá)成新的均衡。但在這個(gè)新的均衡點(diǎn)上,無(wú)論對(duì)于有限理性還是完全理性的農(nóng)村居民來(lái)說(shuō),其個(gè)體的健康效用水平可能都較非使用者的均衡水平更差。

基于此,本文從均值水平上檢驗(yàn)短視頻對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配和身體健康的影響,進(jìn)而針對(duì)農(nóng)村居民的不同沉迷程度檢驗(yàn)短視頻的異質(zhì)性影響。

二、數(shù)據(jù)與描述性統(tǒng)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于研究團(tuán)隊(duì)于2020年11月在河北、湖北、廣西、陜西、江蘇5個(gè)省(自治區(qū))開(kāi)展的入戶調(diào)查。該項(xiàng)調(diào)研在上述5個(gè)地區(qū)采用分層隨機(jī)抽樣的方式收集數(shù)據(jù),每個(gè)省(自治區(qū))隨機(jī)抽取2個(gè)縣,每個(gè)縣隨機(jī)抽取2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取3個(gè)村,每個(gè)村根據(jù)花名冊(cè)隨機(jī)抽取20～25個(gè)農(nóng)戶開(kāi)展入戶調(diào)研。采用“一對(duì)一、面對(duì)面”的問(wèn)卷訪談,最終收集農(nóng)戶問(wèn)卷1 280份,其中村級(jí)問(wèn)卷60份,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清理后,保留有效農(nóng)戶問(wèn)卷1 274份。調(diào)查問(wèn)卷主要包含了農(nóng)村居民詳細(xì)的智能手機(jī)使用情況、短視頻軟件應(yīng)用情況、日常時(shí)間分配、健康狀況、勞動(dòng)就業(yè)狀況、家庭信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)備使用情況以及所在村莊的基礎(chǔ)設(shè)施情況等。

針對(duì)智能手機(jī)及短視頻軟件使用情況的調(diào)查,調(diào)查組在獲取被訪者同意的情況下,由被訪者本人或調(diào)查員協(xié)助從其手機(jī)設(shè)備上獲取手機(jī)和短視頻軟件應(yīng)用情況的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)信息,主要包括手機(jī)及短視頻應(yīng)用軟件的系統(tǒng)使用時(shí)長(zhǎng)、耗電百分比等,這些信息可以更加真實(shí)地反映農(nóng)村居民的短視頻使用情況和用途。

(二)變量定義

本文的核心解釋變量為農(nóng)村居民的短視頻使用行為。為同時(shí)衡量短視頻使用及使用程度的影響,主要采用兩種方法進(jìn)行測(cè)度。第一種是農(nóng)村居民是否使用短視頻,使用設(shè)置為1,否則為0;第二種是農(nóng)村居民平均每天使用短視頻的時(shí)長(zhǎng),本文使用農(nóng)村居民手機(jī)系統(tǒng)中自動(dòng)統(tǒng)計(jì)的時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行測(cè)算(4)在實(shí)際調(diào)查中,我們遇到兩種手機(jī)系統(tǒng)的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)形式:第一種是手機(jī)系統(tǒng)中直接記錄用戶三天或七天內(nèi)的短視頻軟件用時(shí)總長(zhǎng),則直接用總時(shí)長(zhǎng)除以相對(duì)應(yīng)的天數(shù)即可。第二種是手機(jī)系統(tǒng)中僅能統(tǒng)計(jì)用戶前一天每個(gè)軟件的耗電百分比情況,我們?cè)谡{(diào)查中會(huì)針對(duì)該種情況讓被訪者回憶前一天手機(jī)的使用時(shí)長(zhǎng),用該時(shí)長(zhǎng)乘以短視頻軟件耗電情況占比,從而得出被訪者短視頻的每天使用時(shí)長(zhǎng)。此外,如果被訪者手機(jī)中沒(méi)有任何系統(tǒng)記錄,那么我們?cè)谡{(diào)查中直接詢問(wèn)“最近一周,您平均每天使用某款短視頻軟件幾個(gè)小時(shí)”來(lái)進(jìn)行回憶統(tǒng)計(jì)。。由于抖音、快手是目前最普及的兩個(gè)短視頻應(yīng)用軟件,本研究主要關(guān)注這兩個(gè)短視頻軟件(包含極速版)的加總使用情況(5)即若被訪者使用抖音、快手任何一個(gè)短視頻軟件,“是否使用短視頻”變量則設(shè)置為1,“每天使用短視頻軟件的時(shí)長(zhǎng)”也是抖音、快手兩個(gè)軟件使用時(shí)長(zhǎng)的加總。。

本文重點(diǎn)關(guān)注的被解釋變量分為兩部分,一部分是農(nóng)村居民的時(shí)間分配情況,另一部分是農(nóng)村居民的身體健康狀況。在時(shí)間分配變量上,主要選取農(nóng)村居民平均每天的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)、非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)、睡眠時(shí)長(zhǎng)、體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)作為被解釋變量(6)時(shí)間分配情況均為調(diào)查時(shí)被訪者對(duì)過(guò)去一周的平均用時(shí)回憶,其中,非農(nóng)勞動(dòng)指的是打零工、上班工作、外出務(wù)工、做小生意等能獲得收益的非農(nóng)勞動(dòng)。。在健康變量上,本文針對(duì)短視頻對(duì)農(nóng)村居民睡眠時(shí)長(zhǎng)和體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)的可能影響選取了三個(gè)相關(guān)健康指標(biāo)。第一個(gè)變量是“是否經(jīng)常失眠多夢(mèng)”,用以衡量農(nóng)村居民的睡眠質(zhì)量;第二和第三個(gè)變量是根據(jù)農(nóng)村居民身高、體重測(cè)算的身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)“是否超重”和“是否肥胖”(7)計(jì)算公式為:BMI=體重(kg)/身高的平方(m2)。本文將BMI>24 設(shè)置為超重,BMI>28設(shè)置為肥胖。。

(三)描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文對(duì)農(nóng)村居民智能手機(jī)和短視頻的應(yīng)用情況進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)查記錄。樣本中使用智能手機(jī)上網(wǎng)的農(nóng)村居民共603個(gè),占比47%(8)樣本中擁有智能手機(jī)的農(nóng)村居民共829個(gè),占比65%。由于有部分農(nóng)村居民僅使用手機(jī)的電話功能,所以文中使用智能手機(jī)上網(wǎng)的人數(shù)相對(duì)較少。,使用抖音或快手短視頻的農(nóng)村居民共416個(gè),占比32.65%,農(nóng)村居民常用的手機(jī)應(yīng)用軟件個(gè)數(shù)平均為4.45個(gè)。在使用智能手機(jī)上網(wǎng)的樣本中,69%的農(nóng)村居民使用抖音或快手短視頻軟件,64%的農(nóng)村居民認(rèn)為手機(jī)豐富了娛樂(lè)生活。使用短視頻的農(nóng)村居民平均每天使用時(shí)長(zhǎng)為1.25個(gè)小時(shí),為每天使用智能手機(jī)總時(shí)長(zhǎng)(2.15個(gè)小時(shí))的58.14%。短視頻成為了農(nóng)村居民手機(jī)應(yīng)用的主要用途,整體上受到了農(nóng)村居民的好評(píng)(9)我們?cè)谡{(diào)查中讓被訪者分別對(duì)抖音和快手兩個(gè)短視頻軟件的使用感受進(jìn)行評(píng)分(分值從-5到5分別表示感受從差到好的程度),抖音平均評(píng)分為2.73分,快手為3.35分,有49%的人認(rèn)為他們?cè)?jīng)從短視頻軟件中學(xué)到一項(xiàng)好的技能或經(jīng)驗(yàn)。。

表1匯報(bào)了主要的變量設(shè)置和樣本統(tǒng)計(jì)特征,以及使用短視頻和不使用短視頻農(nóng)村居民的樣本特征比較。從基本特征上來(lái)看,樣本中性別分布較為均勻,平均年齡為58歲(10)樣本平均年齡存在偏大2～3歲的可能性,這是因?yàn)槭芟抻趯?shí)地調(diào)研條件,我們?cè)谡{(diào)查期間很難找到在外打工和上學(xué)的年輕群體。我們將本文的樣本年齡與2019年中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)中的農(nóng)村居民年齡進(jìn)行了比較,統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),在排除在外生活或工作過(guò)半年以上和在外讀大學(xué)及以上學(xué)歷的群體后,長(zhǎng)期生活在農(nóng)村地區(qū)的居民的平均年齡為56歲,與本文樣本的平均年齡較為相近。,平均受教育程度為小學(xué)畢業(yè),有69%的農(nóng)村居民在農(nóng)忙時(shí)從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng),家庭總收入平均為47 459.94元。與不使用短視頻的相比,使用短視頻的農(nóng)村居民女性占比較高、年齡較小、受教育水平較高、農(nóng)忙時(shí)務(wù)農(nóng)比例較低、家庭收入水平較高。可以看出,短視頻使用與否并不是一種隨機(jī)選擇,需要在實(shí)證模型中進(jìn)行內(nèi)生性問(wèn)題的處理。

從智能手機(jī)的使用情況來(lái)看,使用短視頻的農(nóng)村居民每天使用手機(jī)的時(shí)長(zhǎng)、上床之后玩手機(jī)的概率以及睡前玩手機(jī)的時(shí)長(zhǎng)均高于不使用短視頻的農(nóng)村居民,因玩手機(jī)晚睡和耽誤工作的比例也明顯高于不使用短視頻的農(nóng)村居民;與不使用短視頻的相比,使用短視頻的農(nóng)村居民用手機(jī)搜尋所需要的信息以及用手機(jī)進(jìn)行工作交流的比例也較高。這說(shuō)明短視頻的使用會(huì)增加智能手機(jī)的使用程度,且可能同時(shí)具有益處和害處。

從農(nóng)村居民時(shí)間分配和身體健康狀況上來(lái)看,使用短視頻比不使用短視頻的農(nóng)村居民每天的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)、體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)和睡眠時(shí)長(zhǎng)均較短,而非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)。使用短視頻比不使用短視頻的農(nóng)村居民的身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、超重和肥胖比例均較高,而經(jīng)常失眠多夢(mèng)的比例略低。

表1 變量設(shè)置和樣本統(tǒng)計(jì)特征

為了更直觀地觀察短視頻使用行為與農(nóng)村居民時(shí)間分配和身體健康之間的關(guān)系,本文分別繪制了在不同短視頻使用時(shí)長(zhǎng)范圍內(nèi)的農(nóng)村居民時(shí)間分配和健康狀況分布圖。從圖1可以看出,整體上,使用短視頻時(shí)間越長(zhǎng)的農(nóng)村居民睡眠時(shí)長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)越短,而使用短視頻時(shí)長(zhǎng)與非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)呈正相關(guān),但與體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)沒(méi)有表現(xiàn)出明顯相關(guān)趨勢(shì)。 從圖2可以看出,與不使用短視頻的農(nóng)村居民相比,使用短視頻2小時(shí)內(nèi)的農(nóng)村居民經(jīng)常失眠多夢(mèng)的比例較低,而使用超過(guò)2小時(shí)的農(nóng)村居民經(jīng)常失眠多夢(mèng)的比例較高(42%)。使用短視頻農(nóng)村居民患超重、肥胖的比例較高,且使用時(shí)長(zhǎng)在1～2小時(shí)范圍內(nèi)的農(nóng)村居民超重比例和肥胖比例最高,分別為57%和16%。

圖1 短視頻使用時(shí)長(zhǎng)與農(nóng)村居民時(shí)間分配 圖2 短視頻使用時(shí)長(zhǎng)與農(nóng)村居民身體健康狀況

三、實(shí)證模型

(一)短視頻對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配的影響

針對(duì)短視頻對(duì)農(nóng)村居民農(nóng)業(yè)勞動(dòng)、非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)以及體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)的影響,本文選取Tobit模型進(jìn)行分析。這是因?yàn)?3個(gè)因變量均由于樣本中部分農(nóng)村居民沒(méi)有工作或沒(méi)有體育鍛煉的習(xí)慣而使其勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)和體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)存在許多零值,為歸并數(shù)據(jù)(censored data),針對(duì)這一問(wèn)題,學(xué)界多使用受限因變量Tobit模型進(jìn)行分析。本文設(shè)定的基準(zhǔn)Tobit模型如下:

(2)

(3)

針對(duì)短視頻對(duì)農(nóng)村居民睡眠時(shí)長(zhǎng)的影響,由于因變量睡眠時(shí)長(zhǎng)為連續(xù)型變量,本文采用最小二乘法(OLS)進(jìn)行實(shí)證分析,模型中的變量設(shè)置同上。

(二)短視頻對(duì)農(nóng)村居民身體健康的影響

由于健康指標(biāo)均為二元離散變量,本文建立如下基準(zhǔn)Probit模型對(duì)短視頻對(duì)農(nóng)村居民身體健康的影響進(jìn)行估計(jì):

(4)

(5)

需要說(shuō)明的是,為了更加準(zhǔn)確地識(shí)別出短視頻影響的凈效應(yīng),本文需要在上述兩部分關(guān)于短視頻影響的模型中排除智能手機(jī)的干擾。這是因?yàn)?短視頻的使用是以智能手機(jī)為終端設(shè)備,而手機(jī)除了短視頻還有其他應(yīng)用軟件和功能,這可能使得模型估計(jì)出來(lái)的結(jié)果混雜著智能手機(jī)的影響。為解決此問(wèn)題,本文采用以下兩種處理方式:第一種是在模型中控制住農(nóng)村居民每天除短視頻應(yīng)用以外的智能手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng),以排除智能手機(jī)其他應(yīng)用的干擾;第二種是在主要解釋變量為“每天短視頻使用時(shí)長(zhǎng)”的模型中,選取使用智能手機(jī)的樣本子集進(jìn)行實(shí)證分析,以比較在使用智能手機(jī)的農(nóng)村居民中不同短視頻使用程度的影響。

(三)短視頻使用行為的內(nèi)生性問(wèn)題

在分析短視頻對(duì)農(nóng)村居民的影響時(shí),本研究最大的實(shí)證難點(diǎn)是解決因遺漏變量和互為因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。首先,是否使用短視頻是農(nóng)村居民的一種自選擇行為,這種行為可能受到其性格、偏好、能力、意識(shí)等不容易被觀察到的特征影響,同時(shí),這些因素也可能影響本文關(guān)注的被解釋變量。其次,短視頻使用與其他日?；顒?dòng)時(shí)間存在反向因果關(guān)系。例如,如果農(nóng)村居民有充實(shí)的工作或其他能夠獲得更高效用的事情可做,那么則有相對(duì)較小的概率和較少的時(shí)間投入到短視頻中。本文力圖采用工具變量法進(jìn)行解決。

在工具變量的選取上,本研究選擇“村莊互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率”和“是否有人向你推薦過(guò)短視頻軟件”作為工具變量。這是因?yàn)?針對(duì)第一個(gè)工具變量來(lái)說(shuō),村莊里使用網(wǎng)絡(luò)的家庭越多,農(nóng)村居民越容易受同伴效應(yīng)的影響使用智能手機(jī)上網(wǎng),從而使用短視頻的概率越高;針對(duì)第二個(gè)工具變量來(lái)說(shuō),如果有其他人推薦一款手機(jī)軟件,那么這款軟件被使用的概率也會(huì)大大提高,均滿足工具變量相關(guān)性的有效條件。并且,村莊網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和其他人的推薦行為并不會(huì)對(duì)使用者的時(shí)間分配、身體健康等產(chǎn)生直接影響,這種影響僅能通過(guò)使用者對(duì)短視頻的使用行為得到,滿足工具變量外生性的有效條件。

因此,本文將在短視頻對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配和身體健康影響的基準(zhǔn)模型上,進(jìn)一步結(jié)合工具變量法采用IV-Tobit、兩階段最小二乘法(2SLS)和IV-Probit模型進(jìn)行實(shí)證分析。

四、實(shí)證結(jié)果

(一)短視頻對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配的影響

首先對(duì)工具變量的相關(guān)性和外生性進(jìn)行檢驗(yàn)。以短視頻對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)影響的IV-Tobit模型為例,表2匯報(bào)了該模型第一階段的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示,“村莊互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率”和“是否有人向你推薦過(guò)短視頻軟件”對(duì)短視頻使用行為具有顯著正向影響。表3中2SLS模型結(jié)果的一階段F檢驗(yàn)也顯示,工具變量滿足相關(guān)性條件,同時(shí),2SLS模型的過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果顯示,工具變量滿足外生性條件。

在此基礎(chǔ)上,表3匯報(bào)了短視頻對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配的影響結(jié)果。實(shí)證結(jié)果表明,控制了智能手機(jī)其他應(yīng)用的使用時(shí)長(zhǎng)后,短視頻使用行為對(duì)農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)未產(chǎn)生顯著影響,反而促進(jìn)了非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)的增加,使用短視頻比不使用短視頻農(nóng)村居民的日均非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間多4.091小時(shí),且短視頻使用時(shí)間越長(zhǎng),這種促進(jìn)作用越大。這說(shuō)明,整體上,短視頻擠占其他時(shí)間的替代效應(yīng)尚未對(duì)農(nóng)村居民的生產(chǎn)勞動(dòng)產(chǎn)生負(fù)面影響,反而短視頻通過(guò)為農(nóng)村居民提供更多的就業(yè)信息增加了其非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間。同時(shí)發(fā)現(xiàn),短視頻使用顯著減少了農(nóng)村居民的睡眠時(shí)長(zhǎng),使用時(shí)長(zhǎng)對(duì)睡眠時(shí)長(zhǎng)沒(méi)有顯著影響。與不使用短視頻的人相比,使用短視頻的農(nóng)村居民每天的睡眠時(shí)長(zhǎng)平均減少了0.546個(gè)小時(shí)(約33分鐘),但由于農(nóng)村居民平均每天睡眠較為充足(9.2個(gè)小時(shí)),睡眠時(shí)間的減少對(duì)其身體健康的影響可能較為微弱,反而可能將減少的睡眠時(shí)間分配在非農(nóng)勞動(dòng)中。此外,短視頻使用并未影響農(nóng)村居民的體育鍛煉時(shí)長(zhǎng),這可能由于農(nóng)村居民專門(mén)進(jìn)行體育鍛煉的意識(shí)較低,更多的運(yùn)動(dòng)體現(xiàn)在外出活動(dòng)、鄰里串門(mén)、做家務(wù)等一些非正式的運(yùn)動(dòng)中 。

綜上說(shuō)明,從均值水平上來(lái)看,農(nóng)村居民目前的短視頻使用行為整體上并未擠占其正常的生產(chǎn)勞動(dòng)時(shí)間,反而通過(guò)提供有益信息增加了農(nóng)村居民的非農(nóng)勞動(dòng)機(jī)會(huì)、優(yōu)化其時(shí)間分配,即短視頻減少了農(nóng)村居民“多余”的睡眠時(shí)間而增加了非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間。但同時(shí),我們也需警惕短視頻對(duì)農(nóng)村居民睡眠時(shí)間的擠占,以防其在未來(lái)對(duì)身體健康造成損害。此外,這一結(jié)果并不能排除對(duì)于部分過(guò)度沉迷甚至上癮的群體來(lái)說(shuō),短視頻可能會(huì)擠占其生產(chǎn)勞動(dòng)時(shí)間而帶來(lái)嚴(yán)重的負(fù)面影響,我們將在異質(zhì)性分析部分進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。

表2 工具變量相關(guān)性檢驗(yàn)

表3 短視頻對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配的影響

(二)短視頻對(duì)農(nóng)村居民身體健康的影響

表4匯報(bào)了短視頻對(duì)農(nóng)村居民睡眠質(zhì)量(是否經(jīng)常失眠多夢(mèng))、是否超重、是否肥胖的影響結(jié)果。結(jié)果顯示,在控制住智能手機(jī)其他應(yīng)用的使用時(shí)長(zhǎng)后,是否使用短視頻以及短視頻使用時(shí)長(zhǎng)均對(duì)農(nóng)村居民超重具有顯著正向影響,使用短視頻也顯著增加了農(nóng)村居民肥胖的概率。具體表現(xiàn)為,使用短視頻的農(nóng)村居民超重和肥胖的概率比不使用短視頻的農(nóng)村居民分別高40.4%和42.2%,短視頻日均使用時(shí)長(zhǎng)每增加1小時(shí),農(nóng)村居民超重的概率就增加23.3%,不利于農(nóng)村居民的身體健康。但目前尚未發(fā)現(xiàn)短視頻對(duì)農(nóng)村居民睡眠質(zhì)量的顯著影響,這可能因?yàn)?大部分農(nóng)村居民在使用短視頻后的睡眠時(shí)間仍較為充足。

表4 短視頻對(duì)農(nóng)村居民身體健康的影響(IV-Probit)

這些健康指標(biāo)能夠從側(cè)面反映出使用短視頻的農(nóng)村居民運(yùn)動(dòng)時(shí)間的減少。由于表3的實(shí)證結(jié)果并未發(fā)現(xiàn)短視頻對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)的負(fù)面影響,因此,這很可能是由于短視頻使用減少了不容易觀察到的農(nóng)村居民的非正式運(yùn)動(dòng)時(shí)間,如外出活動(dòng)、鄰里走訪相聚等,從而對(duì)其身體健康造成了一定的負(fù)面影響,長(zhǎng)此以往將不利于農(nóng)村地區(qū)的人力資本積累。在我國(guó)成年居民超重肥胖率已超過(guò)50%的情況下,亟需對(duì)短視頻這一容易引起人們肥胖的因素給予高度重視并采取有效的防治措施。

上述兩部分實(shí)證結(jié)果與本文理論分析相一致,即從均值水平上看,短視頻對(duì)農(nóng)村居民是一把“雙刃劍”。一方面,短視頻能夠通過(guò)降低農(nóng)村居民的信息搜尋成本拓展其信息邊界,從而促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)、增加非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間,帶來(lái)了“數(shù)字紅利”。但與此同時(shí),短視頻也替代了農(nóng)村居民其他的日?；顒?dòng),導(dǎo)致人們的運(yùn)動(dòng)量減少,增加了肥胖、超重的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)身體健康造成了危害。因此,未來(lái)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)應(yīng)在充分利用短視頻等數(shù)字化技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),警惕其對(duì)身體健康帶來(lái)的潛在危害,以防止其長(zhǎng)期過(guò)量使用對(duì)農(nóng)村地區(qū)的人力資本積累產(chǎn)生負(fù)面影響。

(三)短視頻的異質(zhì)性影響

1.不同沉迷程度的異質(zhì)性影響。前兩部分實(shí)證模型從均值水平上檢驗(yàn)了短視頻使用行為對(duì)農(nóng)村居民的影響。但值得指出的是,由于樣本中短視頻用戶平均日均用時(shí)不足1小時(shí),上述結(jié)果未能反映農(nóng)村居民沉迷于短視頻的影響,甚至可能會(huì)掩蓋短視頻對(duì)部分重度使用者生產(chǎn)和生活的嚴(yán)重危害。

為了進(jìn)一步探究短視頻對(duì)沉迷人群的影響,本文根據(jù)短視頻的日均使用時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行樣本分組,分別分成正常使用(0.5小時(shí)內(nèi))、輕度沉迷(0.5～1小時(shí))、中度沉迷(1～2小時(shí))和重度沉迷(2小時(shí)以上)四組,以檢驗(yàn)在不同沉迷程度下短視頻使用行為對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配和身體健康的影響差異。其中,在使用智能手機(jī)上網(wǎng)的樣本中,正常使用短視頻的樣本比例為57%,輕度、中度和重度沉迷者分別占比19%、12%和12%。

表5匯報(bào)了在不同沉迷程度下,短視頻使用時(shí)長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配的異質(zhì)性影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),短視頻使用僅對(duì)正常使用者的非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)具有顯著正向影響,而對(duì)重度沉迷者的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)和非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)具有顯著負(fù)面影響,目前并未發(fā)現(xiàn)沉迷于短視頻會(huì)擠占農(nóng)村居民的睡眠時(shí)長(zhǎng)和體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)。這說(shuō)明,短視頻日均用時(shí)在半小時(shí)以內(nèi)有利于農(nóng)村居民獲取有益信息從而促進(jìn)非農(nóng)勞動(dòng)增加,而過(guò)度沉迷于短視頻不僅不能夠使農(nóng)村居民從短視頻中獲益,反而會(huì)擠占其農(nóng)業(yè)勞動(dòng)和非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間,荒廢生產(chǎn)勞動(dòng),不利于就業(yè)增收。

表5 不同沉迷程度下短視頻使用時(shí)長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配的影響

表6 匯報(bào)了在不同沉迷程度下,短視頻使用時(shí)長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村居民身體健康的異質(zhì)性影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),雖然在表4中的均值水平上并未發(fā)現(xiàn)短視頻對(duì)農(nóng)村居民睡眠質(zhì)量有顯著影響,但此處結(jié)果顯示,短視頻顯著增加了中度和重度沉迷者經(jīng)常失眠多夢(mèng)的概率,即對(duì)其睡眠質(zhì)量具有顯著的負(fù)面影響。從對(duì)農(nóng)村居民超重和肥胖的影響結(jié)果上來(lái)看,短視頻使用對(duì)四組農(nóng)戶樣本超重的正向影響均顯著,但整體上對(duì)使用時(shí)長(zhǎng)超過(guò)半小時(shí)的農(nóng)村居民超重比例的影響程度更大,且短視頻對(duì)正常使用和輕度沉迷者的肥胖影響不顯著,而對(duì)中度和重度沉迷者的肥胖比例具有顯著正向影響。總體來(lái)講,短視頻對(duì)于沉迷程度較深使用者的身體健康危害更大。

表6 不同沉迷程度下短視頻使用時(shí)長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村居民身體健康的影響

上述結(jié)果說(shuō)明,短視頻的“數(shù)字紅利”作用僅體現(xiàn)在正常使用的人群中,即僅對(duì)日均用時(shí)0.5小時(shí)以內(nèi)的農(nóng)村居民具有促進(jìn)非農(nóng)勞動(dòng)的有利影響,而對(duì)沉迷于短視頻的農(nóng)村居民來(lái)說(shuō),短視頻的使用僅帶來(lái)了對(duì)其身體健康的不利影響,尤其對(duì)日均沉迷時(shí)長(zhǎng)多于2小時(shí)農(nóng)村居民的生產(chǎn)勞動(dòng)和身體健康產(chǎn)生了嚴(yán)重的雙重危害。

2.不同個(gè)體特征的異質(zhì)性影響。不同個(gè)體特征農(nóng)村居民的日常時(shí)間分配也會(huì)存在顯著差異,可能使得短視頻對(duì)其生產(chǎn)勞動(dòng)等日?；顒?dòng)的替代程度不同。如從性別上看,男女分工不同可能導(dǎo)致農(nóng)村男性更多地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、外出務(wù)工等體力勞動(dòng),而女性留在家中照料家人生活,這使得男性的勞動(dòng)時(shí)間更多、女性的閑暇時(shí)間更多。這可能導(dǎo)致男性居民一旦對(duì)短視頻上癮,更可能為了瀏覽短視頻而優(yōu)先縮減睡眠、體育鍛煉等閑暇時(shí)間;由于沒(méi)有強(qiáng)制時(shí)間規(guī)定,在家照料的女性居民沉迷于短視頻的時(shí)間可能更多,以至于擠占更多的日?；顒?dòng),從而導(dǎo)致短視頻更可能加劇女性居民患肥胖、超重等慢性疾病的風(fēng)險(xiǎn)。從年齡上來(lái)看,老年人相比年輕人有更多的閑暇時(shí)間,外加短視頻等手機(jī)應(yīng)用軟件為了擴(kuò)大用戶范圍逐漸進(jìn)行“適老化”改造,老年人的網(wǎng)癮問(wèn)題可能變得愈加嚴(yán)重,同時(shí),若年輕居民上癮程度嚴(yán)重,則可能對(duì)其身體健康產(chǎn)生更大的不利影響,導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)年輕勞動(dòng)力的質(zhì)量下降。

基于此,本文進(jìn)一步根據(jù)農(nóng)村居民性別和年齡對(duì)整體樣本進(jìn)行分組,分別檢驗(yàn)短視頻對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配和身體健康在個(gè)體特征上的影響差異。對(duì)于性別來(lái)說(shuō),本文將樣本分為男性和女性進(jìn)行分組回歸;對(duì)于年齡來(lái)說(shuō),本文則以樣本均值58歲作為分組標(biāo)準(zhǔn),將總樣本分為高年齡組和低年齡組進(jìn)行檢驗(yàn)。

表7和表8分別從性別和年齡方面匯報(bào)了短視頻對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配的異質(zhì)性影響。結(jié)果顯示,從閑暇時(shí)間上來(lái)看,短視頻對(duì)男性和年齡較大的農(nóng)村居民睡眠時(shí)長(zhǎng)的負(fù)面影響程度更大,對(duì)男性居民體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著負(fù)面影響,而對(duì)女性居民體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)呈現(xiàn)出顯著的正向影響,這可能由于短視頻具有豐富的瑜伽、有氧操、廣場(chǎng)舞等資源吸引了女性群體。同時(shí),短視頻對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)的影響在不同年齡方面無(wú)顯著差異。從勞動(dòng)時(shí)間上來(lái)看,短視頻對(duì)男性居民農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)呈現(xiàn)出顯著負(fù)面影響,而對(duì)女性和不同年齡農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)均無(wú)顯著影響,這說(shuō)明短視頻主要使得男性居民從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到能夠獲取更高收益的非農(nóng)勞動(dòng)中。此外,短視頻對(duì)女性和年齡較大的農(nóng)村居民非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)的正向促進(jìn)作用更強(qiáng),這可能由于女性和年齡較大農(nóng)村居民的信息獲取渠道相對(duì)較少,而短視頻更大程度上放松了他們的信息約束邊界,從而導(dǎo)致對(duì)其非農(nóng)勞動(dòng)正向影響的邊際程度更大。

表7 短視頻對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配影響的性別差異

表8 短視頻對(duì)農(nóng)村居民時(shí)間分配影響的年齡差異

表9和表10分別從性別和年齡方面匯報(bào)了短視頻對(duì)農(nóng)村居民身體健康的異質(zhì)性影響。結(jié)果顯示,與男性相比,短視頻對(duì)女性農(nóng)村居民超重、肥胖的正向影響程度更大,這說(shuō)明雖然短視頻由于具有豐富的瑜伽、有氧操、廣場(chǎng)舞等資源增加了女性居民的體育鍛煉時(shí)長(zhǎng),但很可能更大程度上擠占了女性居民其他的日常活動(dòng)時(shí)間(如外出活動(dòng)、走訪親友、做家務(wù)等),從而對(duì)其身體健康總體上仍產(chǎn)生了不利影響;與大于58歲的相比,短視頻對(duì)年齡較小農(nóng)村居民超重、肥胖的正向影響程度更大,這說(shuō)明短視頻更大程度影響了年輕居民的非正式運(yùn)動(dòng)時(shí)間。綜上來(lái)看,農(nóng)村地區(qū)年齡相對(duì)較小的女性群體更容易受到短視頻對(duì)其身體健康的負(fù)面影響。

表9 短視頻對(duì)農(nóng)村居民身體健康影響的性別差異(IV-Probit)

表10 短視頻對(duì)農(nóng)村居民身體健康影響的年齡差異(IV-Probit)

需要說(shuō)明的是,表3～表8中部分IV-Tobit和IV-Probit模型的Wald檢驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有拒絕外生性的原假設(shè),即部分模型認(rèn)為本文的短視頻使用行為變量是外生的,但顯然這與理論和事實(shí)并不相符。為了證明本文結(jié)果的穩(wěn)健性,我們針對(duì)并未通過(guò)Wald檢驗(yàn)的模型分別進(jìn)行了常規(guī)的Tobit和Probit回歸分析,其結(jié)果與加入工具變量后沒(méi)有顯著差異,為節(jié)省篇幅,未在文中匯報(bào)。

五、結(jié)論與政策啟示

本文在微觀層面上調(diào)查統(tǒng)計(jì)了農(nóng)村居民短視頻的使用情況,同時(shí)使用工具變量法從時(shí)間分配和身體健康角度實(shí)證檢驗(yàn)了短視頻使用對(duì)農(nóng)村居民的雙向影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),從均值水平上來(lái)看,短視頻對(duì)農(nóng)村居民是一把“雙刃劍”,短視頻有益于為農(nóng)村居民提供就業(yè)信息而增加其非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間,帶來(lái)了“數(shù)字紅利”。與此同時(shí),由于瀏覽短視頻時(shí)人們常常處于身體靜止?fàn)顟B(tài),短視頻減少了農(nóng)村居民外出活動(dòng)等非正式運(yùn)動(dòng),增加了其患超重、肥胖等慢性疾病的概率,對(duì)其身體健康造成了危害。異質(zhì)性分析結(jié)果顯示,短視頻的“數(shù)字紅利”作用僅體現(xiàn)在正常使用(日均用時(shí)0.5小時(shí)以內(nèi))的人群中,而對(duì)沉迷于短視頻的農(nóng)村居民來(lái)說(shuō),短視頻則帶來(lái)了對(duì)其身體健康的不利影響,尤其對(duì)日均沉迷時(shí)長(zhǎng)多于2小時(shí)農(nóng)村居民的生產(chǎn)勞動(dòng)(包括農(nóng)業(yè)、非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間)和身體健康產(chǎn)生了嚴(yán)重的雙重危害。此外,短視頻對(duì)女性、年齡較大農(nóng)村居民非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間的正向促進(jìn)作用更強(qiáng),而對(duì)男性、年齡較大農(nóng)村居民睡眠時(shí)間的負(fù)面影響程度更大,對(duì)較為年輕的女性居民身體健康的不利影響更加嚴(yán)重。

我國(guó)“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要草案提出要“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn),如何在充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)認(rèn)識(shí)和規(guī)避其可能帶來(lái)的危害和風(fēng)險(xiǎn)是建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。作為一項(xiàng)處于風(fēng)口上的新興數(shù)字化技術(shù)產(chǎn)物,短視頻的影響亟需引起學(xué)界關(guān)注?；谝陨涎芯拷Y(jié)論,提出以下建議:(1)高度警惕短視頻對(duì)農(nóng)村居民身體健康的不利影響,重點(diǎn)防范過(guò)度沉迷成為普遍現(xiàn)象,避免短視頻在未來(lái)發(fā)展成為“數(shù)字鴉片”對(duì)農(nóng)村居民的生產(chǎn)和生活帶來(lái)雙重危害。(2)由于短視頻是一把“雙刃劍”,不易采取“一刀切”的限制性手段,應(yīng)正確引導(dǎo)農(nóng)村居民合理使用短視頻,未來(lái)可探索按照短視頻內(nèi)容進(jìn)行分類、分級(jí)限制管理,以保留其優(yōu)勢(shì)、規(guī)避其危害。(3)豐富農(nóng)村居民的閑暇生活和精神文明,可嘗試通過(guò)增加線下公共文體活動(dòng)吸引農(nóng)村居民放下手機(jī),以緩解短視頻的不利影響。