閆豪瑋，穆月英

（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，蔬菜在居民食物消費(fèi)中的重要性日益突出。蔬菜消費(fèi)量越來越大。2013—2021年，我國居民人均蔬菜消費(fèi)量由94.9 kg增長到106.2 kg，增長幅度達(dá)到11.9%，年均增長1.3%，且從長期來看，蔬菜消費(fèi)量仍有持續(xù)上升趨勢(shì)。此外，居民家庭蔬菜消費(fèi)支出也不斷增加，2013—2021年，我國居民人均蔬菜消費(fèi)支出由514.6元增加到759.2元，增長幅度達(dá)到47.5%，且居民蔬菜消費(fèi)支出占食品煙酒支出的比重穩(wěn)定在10%左右。

我國蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中的地位日益凸顯，蔬菜產(chǎn)業(yè)的重要地位主要體現(xiàn)在蔬菜播種面積和產(chǎn)量持續(xù)穩(wěn)定上升上，蔬菜播種面積由2001年1 523.7萬hm2增至2021年2 198.6萬hm2，年均增長1.8%，2021年蔬菜播種面積占農(nóng)作物播種面積的13%左右。蔬菜產(chǎn)量由2001年4.45億t增至2021年7.75億t，年均增長2.7%。此外，蔬菜作物分布區(qū)域廣泛，是增加農(nóng)民收入、推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)。蔬菜作物具有較為明顯的比較經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，2020年每667 m2蔬菜的平均凈利潤3 802.4元，其中設(shè)施番茄的667 m2均凈利潤更達(dá)到8 828.3元，可見發(fā)展蔬菜產(chǎn)業(yè)是提高農(nóng)民經(jīng)營性收入、推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的重要方式。同時(shí)，蔬菜生產(chǎn)需要投入較多勞動(dòng)力，2020年，每667 m2蔬菜生產(chǎn)的用工數(shù)量為30.3日[1]，可見蔬菜生產(chǎn)具有勞動(dòng)密集型特征，發(fā)展蔬菜產(chǎn)業(yè)可以為農(nóng)村居民提供就業(yè)機(jī)會(huì)。

總體來看，蔬菜產(chǎn)業(yè)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，在滿足居民食物消費(fèi)需求的同時(shí)，蔬菜生產(chǎn)可以增加農(nóng)民收入、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]，由此可知，蔬菜產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。然而，我國蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨生產(chǎn)成本增加、收益下降、病蟲害加劇、連作障礙等問題[3]。此外，蔬菜產(chǎn)業(yè)還面臨供給需求不平衡的矛盾明顯以及外部不確定因素頻繁沖擊的雙重風(fēng)險(xiǎn)，由此導(dǎo)致蔬菜的市場價(jià)格波動(dòng)頻繁，一方面嚴(yán)重?fù)p害了消費(fèi)者福利，另一方面也導(dǎo)致蔬菜種植戶收益不確定性增大，從而影響農(nóng)戶種菜積極性，甚至使農(nóng)戶放棄種菜，進(jìn)而導(dǎo)致蔬菜產(chǎn)業(yè)的無序生產(chǎn)，致使蔬菜價(jià)格波動(dòng)加劇。

這些問題和風(fēng)險(xiǎn)制約了蔬菜產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步快速發(fā)展，通過建設(shè)蔬菜產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，加強(qiáng)對(duì)蔬菜生產(chǎn)和市場環(huán)節(jié)的監(jiān)測(cè)與預(yù)警，有助于解決蔬菜產(chǎn)業(yè)面臨的問題、規(guī)避蔬菜產(chǎn)業(yè)面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)[4]。學(xué)者對(duì)蔬菜產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)進(jìn)行了較多研究，一些學(xué)者通過定性分析方法，從蔬菜生產(chǎn)環(huán)節(jié)視角，指出蔬菜產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)存在法律層面短缺、基礎(chǔ)研究不足、預(yù)警信息權(quán)威性和有效性欠缺等難點(diǎn)，并提出了相應(yīng)的對(duì)策建議[5]。也有學(xué)者通過定量分析方法，從蔬菜價(jià)格視角探究蔬菜產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，在分析蔬菜價(jià)格波動(dòng)特征的基礎(chǔ)上，識(shí)別出氣候因素[6]、生產(chǎn)成本、居民收入水平[7]等是影響蔬菜價(jià)格波動(dòng)的重要因素，并基于SVAR模型、ARIMA模型等方法預(yù)測(cè)蔬菜價(jià)格，運(yùn)用黑色預(yù)警方法和黃色預(yù)警方法構(gòu)建蔬菜市場價(jià)格預(yù)警機(jī)制，并證實(shí)預(yù)測(cè)預(yù)警機(jī)制的有效性[8]。

綜上，蔬菜產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，是推動(dòng)蔬菜產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。已有研究具有重要參考意義，但仍存在以下不足，從研究視角上，蔬菜產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)的研究相對(duì)較少，從蔬菜市場價(jià)格角度思考蔬菜產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)的研究更為少見；從研究對(duì)象上，現(xiàn)有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)的研究主要集中在糧食、肉類產(chǎn)品，而由于蔬菜品類多，建設(shè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系困難，關(guān)于蔬菜產(chǎn)業(yè)預(yù)警體系建設(shè)的研究較少?；诖耍疚膶⑹紫日矸治鍪卟水a(chǎn)業(yè)體系監(jiān)測(cè)預(yù)警的主要內(nèi)容；其次通過分析蔬菜價(jià)格波動(dòng)特征揭示蔬菜市場價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)的重要性，并基于蔬菜市場價(jià)格的影響因素及其預(yù)測(cè)結(jié)果構(gòu)建蔬菜市場價(jià)格預(yù)警體系；最后，提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

我國蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警體系概況

蔬菜產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系是指建立一套系統(tǒng)完整、科學(xué)規(guī)范的蔬菜生產(chǎn)和市場監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制，通過開展各蔬菜品種生產(chǎn)、加工、流通、消費(fèi)等信息采集、監(jiān)測(cè)、報(bào)送和分析預(yù)測(cè)，及時(shí)進(jìn)行科學(xué)預(yù)判和發(fā)布相應(yīng)預(yù)報(bào)，迅速采取防控措施應(yīng)對(duì)蔬菜生產(chǎn)和市場上出現(xiàn)的問題，防范蔬菜生產(chǎn)和市場風(fēng)險(xiǎn)，以保障蔬菜供給穩(wěn)定、價(jià)格合理、質(zhì)量安全，維護(hù)蔬菜產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定和健康發(fā)展。從蔬菜產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的對(duì)象來看，蔬菜產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警包括蔬菜農(nóng)資信息監(jiān)測(cè)預(yù)警、蔬菜生產(chǎn)信息監(jiān)測(cè)預(yù)警、氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警、蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警等[9]，蔬菜市場價(jià)格是調(diào)節(jié)蔬菜生產(chǎn)和市場的關(guān)鍵，關(guān)系到蔬菜生產(chǎn)各環(huán)節(jié)高效運(yùn)轉(zhuǎn)，蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警在蔬菜產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系的建設(shè)尤為重要。

我國蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)主體

我國蔬菜產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系的建設(shè)在蔬菜價(jià)格方面取得較大成就，由于蔬菜消費(fèi)具有多品類、高頻性等特征，相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)了大量蔬菜價(jià)格數(shù)據(jù)，在信息平臺(tái)可獲得各品種蔬菜價(jià)格的日度數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)更有助于適應(yīng)各類數(shù)據(jù)分析方法，從而有助于對(duì)蔬菜價(jià)格進(jìn)行短、中、長期分析，進(jìn)而有助于形成有效的預(yù)警體系。從蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警體系的發(fā)展實(shí)踐來看，我國蔬菜價(jià)格的監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)已取得顯著成效，建設(shè)主體主要為政府、科研機(jī)構(gòu)和市場主體等。

政府方面，我國已經(jīng)建設(shè)全國性蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括國家監(jiān)測(cè)站、省級(jí)監(jiān)測(cè)站和市級(jí)監(jiān)測(cè)站。國家監(jiān)測(cè)站和省級(jí)監(jiān)測(cè)站主要負(fù)責(zé)對(duì)蔬菜價(jià)格進(jìn)行日常監(jiān)測(cè)和分析，發(fā)布“蔬菜價(jià)格指數(shù)”。市級(jí)監(jiān)測(cè)站主要負(fù)責(zé)對(duì)本地區(qū)蔬菜價(jià)格進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，發(fā)布市場價(jià)格信息。目前，我國蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)主要有各類蔬菜的地頭價(jià)格、批發(fā)價(jià)格和零售價(jià)格，數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)主要為國家統(tǒng)計(jì)局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等政府官方平臺(tái)。在獲得蔬菜價(jià)格的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部會(huì)定期組織國家氣象中心、部分蔬菜主產(chǎn)省、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜花卉所、中國蔬菜協(xié)會(huì)及有關(guān)專家共同會(huì)商研判未來蔬菜生產(chǎn)供應(yīng)形勢(shì)，分析可能影響蔬菜價(jià)格波動(dòng)的因素，若存在較大的價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，相關(guān)機(jī)構(gòu)會(huì)及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息。

科研機(jī)構(gòu)方面，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所建立了農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究中心專門進(jìn)行各類農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警工作，主要開展農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警理論、方法和技術(shù)創(chuàng)新，建立了農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)資源庫，開發(fā)了中國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)（CAMES），建設(shè)了農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警智能管理平臺(tái)，其中，蔬菜作為主要農(nóng)產(chǎn)品，該科研機(jī)構(gòu)成立了專門從事蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警的團(tuán)隊(duì)，在CAMES監(jiān)測(cè)日?qǐng)?bào)中發(fā)布蔬菜價(jià)格信息，持續(xù)開展蔬菜價(jià)格的監(jiān)測(cè)預(yù)警研究，并通過中國農(nóng)學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警分會(huì)發(fā)布蔬菜的監(jiān)測(cè)預(yù)警信息。

市場主體方面，各類蔬菜市場主體自發(fā)組織建立蔬菜價(jià)格信息發(fā)布平臺(tái)，為蔬菜產(chǎn)業(yè)各類主體提供蔬菜價(jià)格信息以及決策參考。發(fā)布蔬菜價(jià)格信息的市場主體以國內(nèi)大型蔬菜批發(fā)市場為主，發(fā)布的數(shù)據(jù)更為豐富，主要為該蔬菜批發(fā)市場每日蔬菜價(jià)格數(shù)據(jù)。例如，北京新發(fā)地市場通過數(shù)字化信息平臺(tái)公布每日各類蔬菜價(jià)格數(shù)據(jù)，并通過發(fā)布每周市場動(dòng)態(tài)分析未來蔬菜價(jià)格趨勢(shì)。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)公司通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的蔬菜價(jià)格進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，以提供蔬菜價(jià)格預(yù)測(cè)和監(jiān)測(cè)服務(wù)。

我國蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警體系的流程

面對(duì)蔬菜價(jià)格的頻繁波動(dòng)，科學(xué)規(guī)范的監(jiān)測(cè)預(yù)警流程是蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警體系取得成效的關(guān)鍵，合理有效的蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警體系應(yīng)包含以下流程（圖1）。一是確定蔬菜品類，根據(jù)蔬菜播種面積、產(chǎn)量以及居民消費(fèi)量確定所需要監(jiān)測(cè)預(yù)警的蔬菜品類。二是監(jiān)測(cè)各品類蔬菜價(jià)格，建設(shè)數(shù)字化信息平臺(tái)監(jiān)測(cè)各環(huán)節(jié)蔬菜交易價(jià)格，獲得各品類蔬菜地頭價(jià)格、批發(fā)價(jià)格和零售價(jià)格數(shù)據(jù)；在數(shù)字化信息平臺(tái)無法覆蓋的區(qū)域采用抽樣調(diào)查的方式獲得相應(yīng)蔬菜價(jià)格數(shù)據(jù)。三是分析蔬菜價(jià)格趨勢(shì)，首先整理已有蔬菜價(jià)格數(shù)據(jù)，繪制蔬菜價(jià)格走勢(shì)圖；其次利用構(gòu)建的預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)未來蔬菜價(jià)格趨勢(shì)；最后通過監(jiān)測(cè)預(yù)警團(tuán)隊(duì)共同研判未來蔬菜價(jià)格趨勢(shì)。四是確定警情、發(fā)布預(yù)警信息，通過蔬菜價(jià)格警情指標(biāo)的警度與警限設(shè)定進(jìn)行判斷，對(duì)出現(xiàn)輕警以及重警的蔬菜種類發(fā)布預(yù)警信息。五是制定及啟動(dòng)預(yù)警方案，根據(jù)不同級(jí)別的警情制定相應(yīng)的預(yù)警方案，并在預(yù)警實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。

圖1 蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警體系流程圖

我國蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警體系存在的問題

◎ 對(duì)監(jiān)測(cè)預(yù)警重視不足

從目前各地開展蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警的工作來看，部分地區(qū)對(duì)蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警的重視程度不足，仍未建立專門從事蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警的機(jī)構(gòu)。蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警的長期性和科學(xué)性也要求建立一支專業(yè)化的監(jiān)測(cè)預(yù)警工作隊(duì)伍，而目前我國從事蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的人才較少，部分地級(jí)市仍沒有專門從事監(jiān)測(cè)預(yù)警的工作隊(duì)伍，已有蔬菜監(jiān)測(cè)預(yù)警工作隊(duì)伍的專業(yè)化水平仍有待提高，而相應(yīng)的教育培訓(xùn)體系未得到相關(guān)部門的重視，進(jìn)一步制約了監(jiān)測(cè)預(yù)警工作隊(duì)伍的發(fā)展。

◎ 缺少專一權(quán)威的監(jiān)測(cè)預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái)

從目前蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警實(shí)施的情況來看，監(jiān)測(cè)預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái)較多，執(zhí)行監(jiān)測(cè)預(yù)警分工任務(wù)也不明確，各平臺(tái)蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警的標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一，蔬菜的地頭價(jià)格、批發(fā)價(jià)格、零售價(jià)格在不同平臺(tái)發(fā)布，致使監(jiān)測(cè)預(yù)警信息使用者獲取信息的效率較低，從而制約了其對(duì)使用平臺(tái)的積極性。

◎ 監(jiān)測(cè)預(yù)警體系流程不夠完善

蔬菜價(jià)格的監(jiān)測(cè)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范性有待加強(qiáng)。首先，蔬菜價(jià)格存在地頭價(jià)格、批發(fā)價(jià)格、零售價(jià)格，部分監(jiān)測(cè)信息無法進(jìn)行有效區(qū)分；其次，蔬菜品類多，質(zhì)量差別大，目前缺乏對(duì)各質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)蔬菜價(jià)格的監(jiān)測(cè)；最后，沒有形成規(guī)范的方法用以確定蔬菜價(jià)格的警情指標(biāo)、警度以及警限，也缺少官方劃定統(tǒng)一的蔬菜價(jià)格警情指標(biāo)、警度以及警限。

蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)特征

蔬菜市場價(jià)格的穩(wěn)定是實(shí)現(xiàn)蔬菜產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的必要條件，市場機(jī)制和價(jià)格機(jī)制使蔬菜市場價(jià)格處于不斷波動(dòng)的狀態(tài)，蔬菜市場價(jià)格的劇烈波動(dòng)會(huì)對(duì)蔬菜的生產(chǎn)和消費(fèi)產(chǎn)生巨大影響。蔬菜市場價(jià)格劇烈下降會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民收入無法得到保障，進(jìn)而降低農(nóng)戶種菜積極性，而蔬菜市場價(jià)格劇烈上漲則會(huì)增加居民食物消費(fèi)成本，影響居民生活水平；同時(shí)，由于蔬菜生產(chǎn)具有一定的周期，蔬菜市場價(jià)格恢復(fù)到正常水平需要較長時(shí)間，會(huì)對(duì)蔬菜生產(chǎn)者和消費(fèi)者產(chǎn)生較長時(shí)間的負(fù)面影響，甚至?xí)?duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展產(chǎn)生消極影響，由此可知掌握蔬菜市場價(jià)格及波動(dòng)特征、建立蔬菜價(jià)格預(yù)警機(jī)制關(guān)系到居民福祉。因此，利用2003年1月—2022年12月共240期蔬菜的月度價(jià)格數(shù)據(jù)（大白菜、黃瓜、番茄、菜椒和四季豆5種蔬菜的月平均價(jià)格，利用CPI剔除了價(jià)格上漲因素），并將蔬菜市場價(jià)格分解為季節(jié)波動(dòng)（S）、長期趨勢(shì)（T）、隨機(jī)波動(dòng)（I）和循環(huán)波動(dòng)（C），以期系統(tǒng)分析蔬菜市場價(jià)格及波動(dòng)特征。

蔬菜市場價(jià)格整體上波動(dòng)幅度較大

如圖2所示，從蔬菜市場價(jià)格的年度走勢(shì)來看，蔬菜市場價(jià)格總體呈現(xiàn)出不斷上漲的趨勢(shì)，在2003—2022年的20年間，蔬菜市場價(jià)格的平均值由2003年2.09元/kg上漲至2022年4.88元/kg，年均增長率達(dá)到4.3%，其中，2005、2009、2012年和2022年蔬菜市場價(jià)格漲幅最大，分別較上一年上漲了9.9%、13.0%、14.6%和9.2%，可見，我國蔬菜市場價(jià)格在總體上漲的同時(shí)，也存在價(jià)格較大波動(dòng)現(xiàn)象。從蔬菜市場價(jià)格的月度走勢(shì)來看，蔬菜市場價(jià)格的波動(dòng)更為劇烈，蔬菜月度價(jià)格波動(dòng)的平均值達(dá)到11.6%，蔬菜月度市場價(jià)格的最大漲幅為38.7%，最大跌幅達(dá)到34.5%，波動(dòng)幅度超過10%的月份達(dá)到118個(gè)，平均每2個(gè)月發(fā)生1次明顯波動(dòng)。同時(shí)，蔬菜價(jià)格波動(dòng)存在明顯的集群性特征，即蔬菜市場價(jià)格存在部分月度持續(xù)上漲或持續(xù)降低的情況。由此可知，蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)較大，我國蔬菜產(chǎn)業(yè)亟待建立價(jià)格預(yù)警機(jī)制以緩解蔬菜市場價(jià)格的劇烈波動(dòng)以及其引致的各類風(fēng)險(xiǎn)。

年度內(nèi)蔬菜市場價(jià)格的季節(jié)波動(dòng)明顯，且季節(jié)波動(dòng)呈減小趨勢(shì)

為進(jìn)一步了解蔬菜市場價(jià)格的波動(dòng)特征，分解出蔬菜市場價(jià)格的季節(jié)要素序列如圖2所示，可以看出，蔬菜市場價(jià)格的波動(dòng)呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性波動(dòng)特征。在1年的時(shí)間段內(nèi)，蔬菜市場價(jià)格具有冬季高、夏季低的特征，即每年蔬菜價(jià)格在年初處于高位，2、3月份達(dá)到最高點(diǎn)，3月份之后蔬菜市場價(jià)格開始下降，6、7月份降至最低，7月之后開始逐步回升，直至次年的2、3月份回升至最高點(diǎn)。在2003—2022年的不同年度之間，蔬菜市場價(jià)格的季節(jié)波動(dòng)存在明顯的差異，蔬菜市場價(jià)格的季節(jié)波動(dòng)幅度呈現(xiàn)出逐漸減小的趨勢(shì)。

蔬菜市場價(jià)格的季節(jié)波動(dòng)是與蔬菜生產(chǎn)和消費(fèi)的季節(jié)性具有緊密聯(lián)系的。蔬菜生產(chǎn)分為露地蔬菜和設(shè)施蔬菜，在冬季時(shí)，北方主產(chǎn)區(qū)氣溫比較低，露地蔬菜的供給大幅減少，蔬菜供給以設(shè)施蔬菜為主，蔬菜市場的總供給量減少，而居民的蔬菜消費(fèi)需求不會(huì)出現(xiàn)下降。同時(shí)，冬季受到春節(jié)、元宵節(jié)等節(jié)假日的影響，是傳統(tǒng)的消費(fèi)旺季，會(huì)增加蔬菜的消費(fèi)需求，蔬菜市場總供給量減少、總需求量增多，必然使2、3月份蔬菜價(jià)格較高。而在夏季時(shí)，氣溫適宜露地蔬菜種植，蔬菜供給量大幅增加，而居民蔬菜消費(fèi)需求變化較小，進(jìn)而導(dǎo)致蔬菜價(jià)格不斷下降，直至露地蔬菜供應(yīng)量減少后（7月份之后），蔬菜價(jià)格開始逐步回升。由此，蔬菜生產(chǎn)的季節(jié)性和消費(fèi)的季節(jié)性波動(dòng)致使蔬菜價(jià)格出現(xiàn)季節(jié)性波動(dòng)。

年度間蔬菜市場價(jià)格長期持續(xù)上漲，且具有一定的循環(huán)波動(dòng)

通過將蔬菜市場價(jià)格分解得到蔬菜市場價(jià)格的長期趨勢(shì)和循環(huán)波動(dòng)，以期進(jìn)一步分析蔬菜市場價(jià)格的長期趨勢(shì)特征和循環(huán)波動(dòng)特征。由圖2可知，2003—2022年蔬菜市場價(jià)格的長期趨勢(shì)曲線是平滑的上升曲線，表明從長期來看，蔬菜市場價(jià)格呈現(xiàn)出持續(xù)上漲的趨勢(shì)，且每年上漲幅度相似。而從循環(huán)波動(dòng)的走勢(shì)來看，蔬菜市場價(jià)格具有明顯的循環(huán)性波動(dòng)特征。

進(jìn)一步按照“一個(gè)波谷到相鄰另一個(gè)波谷”的思路來確定蔬菜生產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)周期[10]，從圖2中蔬菜市場價(jià)格的循環(huán)波動(dòng)序列來看，2003年1月—2022年12月，蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)可以劃分為7個(gè)周期（表1），平均波長為30個(gè)月，循環(huán)波動(dòng)的周期呈現(xiàn)出加長的趨勢(shì)。其中，2006年12月—2008年9月波長最短，而2011年3月—2014年10月波長最長，蔬菜市場價(jià)格經(jīng)過一次調(diào)整后形成波谷。

表1 蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)循環(huán)特征

蔬菜市場價(jià)格受突發(fā)因素影響大，隨機(jī)波動(dòng)幅度較大

由圖2中蔬菜市場價(jià)格的隨機(jī)波動(dòng)序列可以看出，2003—2022年的20年，蔬菜市場價(jià)格的隨機(jī)波動(dòng)幅度較大，說明隨機(jī)因素、突發(fā)因素會(huì)對(duì)蔬菜市場價(jià)格產(chǎn)生巨大影響，這些因素主要包括氣候變動(dòng)、自然災(zāi)害、流通阻礙以及突發(fā)事件的影響，主要原因在于蔬菜產(chǎn)業(yè)是自然再生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)相結(jié)合的過程，具有明顯的弱質(zhì)性。例如，2015年氣候波動(dòng)導(dǎo)致出現(xiàn)南澇北旱，蔬菜市場價(jià)格出現(xiàn)明顯波動(dòng)。而在2020—2022年，在新冠肺炎等突發(fā)事件的影響下，蔬菜的生產(chǎn)、流通、零售出現(xiàn)較大阻礙，蔬菜市場價(jià)格的大幅度波動(dòng)更為明顯。

圖2 蔬菜月度市場價(jià)格及其分解

蔬菜市場價(jià)格預(yù)警體系構(gòu)建

本文基于以上分析，進(jìn)一步選取可能對(duì)蔬菜市場價(jià)格造成波動(dòng)的關(guān)鍵指標(biāo)，采用Lasso回歸分析方法篩選出造成蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)的主要因素，并基于Lasso回歸分析的結(jié)果，運(yùn)用ARIMA模型預(yù)測(cè)蔬菜價(jià)格的波動(dòng)情況，最終根據(jù)蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)的預(yù)測(cè)建立相應(yīng)的預(yù)警機(jī)制。

蔬菜市場價(jià)格預(yù)警體系構(gòu)建過程

◎ 蔬菜市場價(jià)格影響因素的識(shí)別

篩選影響蔬菜市場價(jià)格的主要影響因素是建立蔬菜價(jià)格波動(dòng)預(yù)警體系的基礎(chǔ)，也是確保蔬菜產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展的重要前提。首先從供給因素和需求因素尋找影響蔬菜市場價(jià)格的關(guān)鍵指標(biāo)，遵循全面性、代表性、可量化性、可操作性、現(xiàn)實(shí)性和前瞻性原則，關(guān)鍵指標(biāo)選取如表2所示。其次將采用Lasso回歸分析方法從表2的關(guān)鍵指標(biāo)中篩選出造成蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)的主要因素。

表2 影響蔬菜市場價(jià)格的關(guān)鍵指標(biāo)

Lasso回歸分析方法是Tibshirani[11]在1996年為解決自變量相對(duì)于樣本量過大導(dǎo)致過擬合問題提出的一種估計(jì)方法，可以更好地解決變量之間存在的多重共線性問題以及更好地進(jìn)行變量篩選。相較于最小二乘法（OLS），Lasso回歸分析方法加入了參數(shù)絕對(duì)值和約束懲罰項(xiàng)進(jìn)行變量的篩選。Lasso回歸分析方法表達(dá)式如下：

根據(jù)文獻(xiàn)[3] 中的研究結(jié)果，對(duì)于變形高溫合金，在400℃～500℃溫度范圍，壽命<105h，式(2)預(yù)測(cè)的應(yīng)變壽命曲線與實(shí)際應(yīng)變壽命曲線吻合度好。當(dāng)溫度高于650℃時(shí)，式(2)預(yù)測(cè)的壽命結(jié)果比式(1)要好。

◎ 蔬菜市場價(jià)格的預(yù)測(cè)

ARIMA模型是差分模型和自回歸滑動(dòng)平均模型（ARMA）的結(jié)合，主要用于發(fā)現(xiàn)和識(shí)別數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的規(guī)律，然后基于數(shù)據(jù)變化規(guī)律進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。ARIMA（p,d,q）模型預(yù)測(cè)主要包括時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)、模型中p和q定階、模型參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)和模型應(yīng)用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)4個(gè)步驟。ARIMA（p,d,q）模型具體表達(dá)式如下：

上式中，Pt表示蔬菜市場價(jià)格當(dāng)期值，Ut表示誤差項(xiàng)，c表示常數(shù)項(xiàng)，p表示自回歸階數(shù)，q表示滑動(dòng)平均階數(shù)，t表示將時(shí)間序列轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)時(shí)間序列的差分次數(shù)。

◎ 蔬菜市場價(jià)格預(yù)警

根據(jù)蔬菜市場價(jià)格的實(shí)際波動(dòng)特征，選擇黑色預(yù)警方法以建立蔬菜市場價(jià)格預(yù)測(cè)預(yù)警機(jī)制。在黑色預(yù)警的方法中，僅僅考慮警情指標(biāo)的變動(dòng)規(guī)律，黑色預(yù)警方法主要包括2個(gè)步驟，一是確定警情指標(biāo)，二是確定警限。其中，警情指標(biāo)是直接確定蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)是否有警的指標(biāo)。蔬菜市場價(jià)格的絕對(duì)指標(biāo)通常表現(xiàn)出持續(xù)遞增的特征，而作為相對(duì)指標(biāo)的蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)率呈現(xiàn)不斷波動(dòng)的特征，更利于開展進(jìn)一步分析，進(jìn)而確定警限和警度。因此，對(duì)蔬菜市場價(jià)格做進(jìn)一步處理，將其轉(zhuǎn)變?yōu)槭卟耸袌鰞r(jià)格波動(dòng)率，具體公式如下：

上式中，Bt表示第t期蔬菜市場價(jià)格的波動(dòng)率，Pt和Pt－1分別表示第t期和第t－1期蔬菜市場價(jià)格。

我國蔬菜市場價(jià)格預(yù)警實(shí)證分析

◎ 基于Lasso方法的蔬菜市場價(jià)格影響因素識(shí)別

表3 影響蔬菜市場價(jià)格的關(guān)鍵指標(biāo)回歸系數(shù)結(jié)果

蔬菜供給波動(dòng)是造成蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)的重要影響因素，蔬菜播種面積的波動(dòng)、蔬菜單產(chǎn)波動(dòng)以及蔬菜生產(chǎn)凈利潤的波動(dòng)是造成蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)的主要供給因素，穩(wěn)定蔬菜波動(dòng)面積是穩(wěn)定蔬菜市場價(jià)格的核心基礎(chǔ)，不斷提高蔬菜單產(chǎn)以及保障農(nóng)戶種菜收益也是緩解蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)的重要方式，而蔬菜生產(chǎn)成本波動(dòng)對(duì)蔬菜市場價(jià)格的影響可以被剔除，可知農(nóng)戶生產(chǎn)決策對(duì)生產(chǎn)成本不太敏感，同時(shí)，蔬菜供給受自然災(zāi)害的影響也比較小。蔬菜需求波動(dòng)方面，人口的增長是造成蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)的主要需求因素，同時(shí)，蔬菜、糧食、肉類之間存在一定的替代關(guān)系[12]，糧食價(jià)格和肉類價(jià)格的波動(dòng)也會(huì)對(duì)蔬菜市場價(jià)格產(chǎn)生影響。然而，居民可支配收入和人均蔬菜消費(fèi)量的波動(dòng)對(duì)蔬菜市場價(jià)格的影響可以被剔除，從一定程度上反映蔬菜逐漸變?yōu)槭澄锵M(fèi)中的必需品。

◎ 基于ARIMA模型的蔬菜市場價(jià)格預(yù)測(cè)

在識(shí)別影響蔬菜市場價(jià)格的主要因素的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步利用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。為提高ARIMA模型預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性，首先根據(jù)蔬菜市場價(jià)格及波動(dòng)特征，將采用去除季節(jié)波動(dòng)的蔬菜市場價(jià)格（即季節(jié)調(diào)整后的蔬菜市場價(jià)格）數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)；其次，將2003年1月—2022年12月的季節(jié)調(diào)整后蔬菜價(jià)格數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集檢驗(yàn)ARIMA模型的預(yù)測(cè)效果，其中訓(xùn)練集為2003年1月—2020年12月的價(jià)格數(shù)據(jù)，測(cè)試集為2021年1月—2022年12月的價(jià)格數(shù)據(jù)，表4展示了2022年1—12月的預(yù)測(cè)結(jié)果。將表4的蔬菜價(jià)格預(yù)測(cè)誤差取絕對(duì)數(shù)，并用幾何平均數(shù)法得到的誤差平均值為7.07%，通常預(yù)測(cè)誤差在10%以內(nèi)即可認(rèn)為預(yù)測(cè)結(jié)果的擬合值良好，因此，可以認(rèn)為ARIMA模型可以對(duì)季節(jié)調(diào)整后的蔬菜價(jià)格進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。

表4 2022年1—12月調(diào)整后蔬菜價(jià)格格實(shí)際值和預(yù)測(cè)值

◎ 蔬菜市場價(jià)格預(yù)警區(qū)間的構(gòu)建

進(jìn)一步根據(jù)蔬菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)的特征，采用黑色預(yù)警方法構(gòu)建蔬菜市場價(jià)格預(yù)測(cè)預(yù)警機(jī)制。首先，確定警情指標(biāo)，參考已有文獻(xiàn)和蔬菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)特征，采用蔬菜市場價(jià)格的波動(dòng)率作為警情指標(biāo)以構(gòu)建預(yù)警機(jī)制。其次，確定警限，考慮到居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與蔬菜市場價(jià)格密切相關(guān)，且居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與蔬菜市場價(jià)格具有長期協(xié)整關(guān)系，因此采用2003年1月—2022年12月的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的環(huán)比指數(shù)確定警限。具體做法為：將月度居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)減去1轉(zhuǎn)換為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)率，進(jìn)而求解出其平均波動(dòng)率和標(biāo)準(zhǔn)差。低于或高于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)波動(dòng)率平均值一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差表示蔬菜市場價(jià)格無警，介于1～2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差表示蔬菜市場價(jià)格輕警，低于或高于2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差表示蔬菜市場價(jià)格重警。根據(jù)計(jì)算得到居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)波動(dòng)率平均值為0.22%，標(biāo)準(zhǔn)差為0.58，確定警限及其對(duì)應(yīng)的警度、信號(hào)燈顏色、狀態(tài)如表5所示。

當(dāng)警度處于不同級(jí)別時(shí)，相關(guān)部門應(yīng)采取不同的應(yīng)對(duì)措施。第一，當(dāng)警度為正向重警，預(yù)警結(jié)果為紅燈，蔬菜市場價(jià)格上漲過快，此時(shí)相關(guān)部門可以考慮大量釋放庫存蔬菜，使消費(fèi)者可以在合理時(shí)間內(nèi)購買到足量的蔬菜，防范出現(xiàn)蔬菜的囤積行為。第二，當(dāng)警度為正向輕警，預(yù)警結(jié)果為黃燈，蔬菜市場價(jià)格上漲較快，相關(guān)部門應(yīng)該迅速有效地分析蔬菜市場價(jià)格上漲的原因；并根據(jù)上漲原因采取相應(yīng)的措施緩解蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)，使其波動(dòng)處于正常范圍內(nèi)。第三，當(dāng)警度為無警，預(yù)警結(jié)果為綠燈，蔬菜市場價(jià)格處于正常范圍內(nèi)波動(dòng)，相關(guān)部門可以進(jìn)一步完善蔬菜市場價(jià)格的管理機(jī)制，健全蔬菜倉儲(chǔ)、加工、物流體系，防范蔬菜市場價(jià)格的季節(jié)波動(dòng)和循環(huán)波動(dòng)，不斷調(diào)節(jié)蔬菜供給與需求的矛盾，保證蔬菜市場價(jià)格的平穩(wěn)運(yùn)行。第四，當(dāng)警度為負(fù)向輕警，預(yù)警結(jié)果為藍(lán)燈，蔬菜市場價(jià)格下跌較快，相關(guān)部門應(yīng)針對(duì)導(dǎo)致蔬菜價(jià)格下跌的不同原因采取相應(yīng)的措施，推動(dòng)蔬菜儲(chǔ)存與加工以緩解供給大于需求的情況。第五，當(dāng)警度為負(fù)向重警，預(yù)警結(jié)果為白燈，蔬菜市場價(jià)格下跌過快，農(nóng)戶種菜盈利能力較差，農(nóng)戶種菜積極性不高，容易出現(xiàn)農(nóng)戶放棄種菜的情況，導(dǎo)致蔬菜播種面積波動(dòng)，進(jìn)而導(dǎo)致未來蔬菜市場價(jià)格的大幅波動(dòng)。此時(shí)，相關(guān)部門應(yīng)加大蔬菜生產(chǎn)的補(bǔ)貼力度，完善蔬菜生產(chǎn)的補(bǔ)貼方式，積極引入蔬菜收入保險(xiǎn)等金融手段保障種菜農(nóng)戶的利益，防范種菜農(nóng)戶棄種而產(chǎn)生蔬菜市場價(jià)格大幅波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。

根據(jù)表5蔬菜市場價(jià)格月度警情指標(biāo)的警度與警限設(shè)定，運(yùn)用黑色預(yù)警方法得出2022年1—12月蔬菜市場價(jià)格預(yù)警結(jié)果與真實(shí)預(yù)警結(jié)果的對(duì)比結(jié)果見表6。由表6結(jié)果可知，蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)率的警情與真實(shí)警情基本一致，預(yù)測(cè)警度和實(shí)際警度基本一致，存在一些不一致的情形主要原因是2022年突發(fā)因素的影響，總體來看構(gòu)建的蔬菜市場價(jià)格預(yù)警機(jī)制達(dá)到預(yù)期的水平，具有良好的預(yù)警能力。

表5 蔬菜市場價(jià)格月度警情指標(biāo)的警度與警限設(shè)定

表6 2022年1—12月蔬菜市場價(jià)格預(yù)警結(jié)果與真實(shí)情況對(duì)比

基于調(diào)整后蔬菜價(jià)格數(shù)據(jù)，進(jìn)一步運(yùn)用黑色預(yù)警方法對(duì)2023年4月—2024年3月進(jìn)行預(yù)警分析，預(yù)警結(jié)果見表7。由表7結(jié)果可知，調(diào)整后蔬菜價(jià)格波動(dòng)仍然較大，預(yù)測(cè)警度、預(yù)測(cè)信號(hào)燈和預(yù)測(cè)狀態(tài)具有明顯的集群性特征，表明蔬菜市場價(jià)格容易出現(xiàn)持續(xù)上漲或持續(xù)下降的情況，未來要積極通過蔬菜市場價(jià)格的監(jiān)控預(yù)警體系為各類蔬菜市場主體提供科學(xué)的預(yù)警信號(hào)，以期使得蔬菜市場價(jià)格的波動(dòng)處于或盡快恢復(fù)至價(jià)格穩(wěn)定區(qū)間。

表7 2023年4月—2024年3月調(diào)整后蔬菜價(jià)格預(yù)測(cè)預(yù)警結(jié)果

綜上所述，蔬菜市場價(jià)格長期呈現(xiàn)出持續(xù)上漲的趨勢(shì)，且具有明顯的季節(jié)波動(dòng)和循環(huán)波動(dòng)特征；蔬菜播種面積、單產(chǎn)、生產(chǎn)凈利潤的波動(dòng)率，人口增長率及糧食、肉類價(jià)格的波動(dòng)率是蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)的主要影響因素；根據(jù)ARIMA模型得到蔬菜市場價(jià)格的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值接近，蔬菜市場價(jià)格的預(yù)測(cè)警度與實(shí)際警度基本一致，表明所構(gòu)建的蔬菜市場價(jià)格預(yù)警機(jī)制具有較好的預(yù)警效果，適合蔬菜月度價(jià)格的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，可以為蔬菜消費(fèi)者和生產(chǎn)者提供較好的服務(wù)。

建設(shè)蔬菜市場價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警體系的對(duì)策建議

建立蔬菜市場價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警的工作隊(duì)伍

建立一支高技術(shù)水平、認(rèn)真負(fù)責(zé)、敬業(yè)愛崗的工作隊(duì)伍，專門從事蔬菜市場價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警工作。蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警工作是一項(xiàng)科學(xué)復(fù)雜的工作，涉及到蔬菜信息的標(biāo)準(zhǔn)化采集、科學(xué)分析和預(yù)警發(fā)布，各環(huán)節(jié)工作的準(zhǔn)確性是確保蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警有效的基礎(chǔ)，蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警工作隊(duì)伍要廣泛吸收信息統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)分析、氣象分析等各行業(yè)人才，并建立蔬菜價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的考評(píng)激勵(lì)機(jī)制，同時(shí)也要加強(qiáng)與國內(nèi)科研機(jī)構(gòu)的合作，進(jìn)而進(jìn)一步提高工作隊(duì)伍的整體工作水平。

完善蔬菜市場價(jià)格信息的采集機(jī)制

蔬菜價(jià)格信息采集是開展監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的基礎(chǔ)，要從完善蔬菜信息數(shù)據(jù)庫、規(guī)范蔬菜信息采集方面完善蔬菜信息采集機(jī)制。一方面，蔬菜信息數(shù)據(jù)庫應(yīng)以蔬菜價(jià)格信息為切入點(diǎn)，完善蔬菜價(jià)格信息的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，首先從經(jīng)濟(jì)價(jià)值、產(chǎn)量規(guī)模、消費(fèi)地位等視角篩選出監(jiān)測(cè)預(yù)警的蔬菜品種。其次，從蔬菜生產(chǎn)、流通、批發(fā)、零售等方面全面采集價(jià)格信息，同時(shí)，運(yùn)用抽樣統(tǒng)計(jì)方法加強(qiáng)農(nóng)村農(nóng)戶視角的價(jià)格信息采集。另一方面，建立規(guī)范的蔬菜價(jià)格信息采集標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)不同品種蔬菜、不同組織模式的蔬菜生產(chǎn)者建立標(biāo)準(zhǔn)化的價(jià)格信息采集標(biāo)準(zhǔn)，從而有助于獲得連續(xù)有效、規(guī)范可比的蔬菜價(jià)格信息。

加強(qiáng)信息分析方法的基礎(chǔ)研究

合理有效的蔬菜價(jià)格信息分析方法是實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)警的關(guān)鍵，要加強(qiáng)蔬菜價(jià)格信息分析的基礎(chǔ)研究，利用現(xiàn)代信息技術(shù)建立動(dòng)態(tài)化的蔬菜價(jià)格信息分析系統(tǒng)。一方面，支持開展價(jià)格數(shù)據(jù)分析方法方面的課題研究，利用好國家財(cái)政支持鼓勵(lì)科技工作者從事基礎(chǔ)方法研究，為蔬菜價(jià)格信息分析提供更為科學(xué)有效的分析方法。另一方面，加強(qiáng)國內(nèi)外該領(lǐng)域的合作和交流，通過交流學(xué)習(xí)、引進(jìn)吸收國外具有比較優(yōu)勢(shì)的價(jià)格數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合蔬菜產(chǎn)業(yè)特征應(yīng)用到國內(nèi)蔬菜價(jià)格數(shù)據(jù)的分析中。

健全蔬菜市場價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警的發(fā)布機(jī)制

建立權(quán)威唯一、全面公開、及時(shí)有效的蔬菜市場價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)。具體來說，首先，發(fā)布監(jiān)測(cè)預(yù)警信息的平臺(tái)應(yīng)具有權(quán)威性和唯一性，蔬菜市場價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)要獲得社會(huì)各群體的認(rèn)可，同時(shí)考慮信息平臺(tái)多容易導(dǎo)致信息偏誤，可以聯(lián)合相關(guān)部門組建唯一的信息發(fā)布平臺(tái)。其次，發(fā)布的信息應(yīng)具有全面性和公開性，要為不同用戶群體提供個(gè)性化的內(nèi)容，對(duì)于政府部門，針對(duì)性地提供穩(wěn)定蔬菜市場價(jià)格的預(yù)警方案；對(duì)于生產(chǎn)者，可以提供中長期蔬菜市場價(jià)格趨勢(shì)預(yù)警，方便生產(chǎn)者合理調(diào)整種植結(jié)構(gòu)。最后，要不斷提高發(fā)布信息的及時(shí)性和有效性，蔬菜市場價(jià)格波動(dòng)較快，要形成規(guī)范、及時(shí)的信息發(fā)布制度，確保平臺(tái)信息能夠?yàn)橛脩籼峁椭?，進(jìn)而提高用戶對(duì)平臺(tái)的信任度。