戴宇辰，袁冰雨

(華東師范大學(xué) 政治與國際關(guān)系學(xué)院，上海 200241)

一、問題提出

根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為5080億元人民幣，同比增長18%，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展一片繁榮(1)《人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速》，2023年3月25日，http：∥www.xinhuanet.com/fortune/2023-03/25/c_1129462982.htm，2023年4月1日。。然而，產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展背后不能掩蓋的是人工智能邁向全面自動化的“最后一英里”悖論，即為了完成從“數(shù)據(jù)”向“智能”的過渡，人工智能技術(shù)目前仍然需要許多人力勞動的加持。從本質(zhì)上來看，人工智能并不是天生的“無所不知”，它在成為“智能”之前，還需要學(xué)習(xí)大量已經(jīng)處理好的數(shù)據(jù)資源，而這些數(shù)據(jù)均來自人力勞動。同時，在許多人工智能的典型應(yīng)用場景中，它又往往顯得不是那么“智能”，需要引入人力勞動來輔助其完成數(shù)據(jù)的自動化處理。例如為了校驗(yàn)司機(jī)身份，網(wǎng)約車公司優(yōu)步(Uber)推出的“實(shí)時ID檢查”技術(shù)所依托的不僅是算法主導(dǎo)的人臉識別，還同時需要許多外包的人工勞動者在后臺進(jìn)行實(shí)時核驗(yàn)。人力與智能矛盾凸顯的“最后一英里”悖論提示我們，為了實(shí)現(xiàn)全面自動化，當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展仍然需要大量人力勞動作為飼料進(jìn)行“投喂”。數(shù)據(jù)標(biāo)注員即是這樣一種“喂養(yǎng)人工智能”的典型職業(yè)工種。一般來說，他們的主要工作職責(zé)是為網(wǎng)絡(luò)上不同的圖片、語音、文本等數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)識。這些識別完成的材料將會輸入人工智能，成為它學(xué)會識別數(shù)據(jù)的“基礎(chǔ)學(xué)習(xí)資料”。

就雇傭方式而言，目前的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)大多以數(shù)字平臺的分包勞動為主，采取按件計(jì)費(fèi)的計(jì)酬方式。因而在學(xué)理層面，數(shù)據(jù)標(biāo)注工作同樣屬于“平臺勞動”的一種。但與學(xué)界關(guān)注較多的網(wǎng)約車司機(jī)、外賣騎手等平臺勞動者不同的是，數(shù)據(jù)標(biāo)注工的主要服務(wù)對象是“算法技術(shù)”本身——他們是隱藏在龐大自動化數(shù)據(jù)流背后的勞動者，而前者雖同樣受到算法的管理，但仍然服務(wù)于現(xiàn)實(shí)中的顧客?，旣悺じ窭?Mary L.Gray)和西達(dá)爾特·蘇里(Siddharth Suri)用“幽靈勞動”(ghost work)一詞來概括這樣一種藏在自動化與人工智能背后的勞動者：“真正驅(qū)動許多手機(jī)應(yīng)用程序、網(wǎng)站和人工智能系統(tǒng)運(yùn)行的竟是人類勞動力，但我們很難發(fā)現(xiàn)——事實(shí)上，這些勞動力往往是故意被隱藏起來的。這是一個不透明的雇傭世界，我們稱之為‘幽靈勞動’?！?2)[美]瑪麗·L.格雷、[美]西達(dá)爾特·蘇里：《銷聲匿跡：數(shù)字化工作的真正未來》，左安浦譯，上海：上海人民出版社，2020年，第9頁?！坝撵`”一詞傳神表達(dá)出這種勞動新現(xiàn)象的諷刺與自相矛盾之處：不同于傳統(tǒng)的勞動環(huán)境——工人在轟隆作響的大車間中，共處于同一流水線上，按照規(guī)定好的圖紙進(jìn)行協(xié)作；對于數(shù)據(jù)標(biāo)注工而言，勞動是“孤獨(dú)”的，他們位居于人工智能產(chǎn)業(yè)的后臺，從事保障技術(shù)自動化的人力輔助工作——因而他們猶如“幽靈”一般隱藏在機(jī)器之后，難以被大眾察覺。從根本上說，勞動過程“可見性”(visibility)的改變成為幽靈勞動與傳統(tǒng)勞動的一大區(qū)別，平臺對于勞動者、勞動過程、勞動監(jiān)管等機(jī)制可見性的控制成為它的顯著特征。在這些數(shù)據(jù)標(biāo)注員的工作中，算法取代了監(jiān)督者、商家和顧客，變成了對勞動者發(fā)號施令的一方。人徹底成了技術(shù)的延伸。

那么，這樣一種隱藏在算法背后的勞動是如何在平臺中持續(xù)性地生產(chǎn)和維系的？勞動的“幽靈”是如何誕生的？勞動的“幽靈化”意味著勞動者的具體勞動過程在平臺時代發(fā)生了何種變化？以上問題構(gòu)成了本研究發(fā)問的起點(diǎn)。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)數(shù)字技術(shù)與勞動過程研究

按照馬克思的定義，勞動過程即“勞動者制造使用價(jià)值的有目的的活動……也是資本家消費(fèi)勞動力的過程”(3)《馬克思恩格斯文集(第5卷)》，北京：人民出版社，2009年，第215-216頁。。勞動過程理論的提出則源于資本家在“消費(fèi)勞動力”過程中面臨的雙重不確定性。一方面，對于資本家來說，購買的勞動力如何以及多大程度上能夠投入到商品生產(chǎn)中，是他們必須關(guān)注的核心問題；另一方面，勞動者也可以隨時選擇終止雇傭關(guān)系，選擇為其他雇主勞作。因而就勞動力的流動來說，它同樣存在著不確定性的風(fēng)險(xiǎn)(4)Smith，C.，The Double Indeterminacy of Labour Power：Labour Effort and Labour Mobility，Work，Employment and Society，20(2)，2006，pp.389-402.。壟斷資本主義時期，大量管理手段和科學(xué)技術(shù)的引入豐富了資本家對勞動力的控制手段。布雷弗曼(Harry Braverman)系統(tǒng)地闡述了泰羅制管理技術(shù)對工人的控制方式(5)[美]哈里·布雷弗曼：《勞動與壟斷資本：二十世紀(jì)中勞動的退化》，方生、朱基俊、吳憶宣、陳衛(wèi)、張其駢譯，北京：商務(wù)印書館，1978年。。埃德沃茲(Richard Edwards)則將資本家對工人的管理控制體系分為簡單控制、技術(shù)控制、科層控制三個方面，強(qiáng)調(diào)了技術(shù)對于勞動過程控制的重要性(6)Edwards，R.，Contested Terrain：The Transformation of the Workplace in the Twentieth Century，New York：Basic Books，1979.。此外，勞動控制實(shí)現(xiàn)也離不開工人的主體性認(rèn)同，如布若威(Michael Burawoy)認(rèn)為資本家可以在意識形態(tài)領(lǐng)域“制造同意”，利用如“趕工游戲”的方式來掩蓋勞動過程中的勞資沖突，達(dá)到勞動控制的目的(7)[英]邁克爾·布若威：《制造同意——壟斷資本主義勞動過程的變遷》，李榮榮譯，北京：商務(wù)印書館，2008年。。

隨著數(shù)字和平臺技術(shù)的發(fā)展，勞動的生產(chǎn)過程發(fā)生了顯著變化：它不再局限于物理意義上的工廠內(nèi)部，而是可以利用平臺技術(shù)在任何時刻任何地點(diǎn)發(fā)生。同時，勞資雙方的社會關(guān)系也不再限制在傳統(tǒng)的雇傭關(guān)系中，各種分包、眾包的雇傭形式，以及零工、短工的勞動方式也在平臺中出現(xiàn)。從這個角度來看，依賴數(shù)字化技術(shù)搭建的平臺成為新的勞動實(shí)施場所與分配主體?！捌脚_勞動”(platform labour)成為晚近新興的一種特殊勞動形態(tài)(8)Van Doorn N.，“Platform Labor：On the Gendered and Racialized Exploitation of Low-income Service Work in the ‘on-demand’ Economy，”Information，Communication &Society，20(6)，2017，pp.898-914.。就勞動過程而言，平臺的介入一方面以其數(shù)據(jù)化的方式重新協(xié)調(diào)和形塑了勞動者的協(xié)作方式、時空屬性、社會關(guān)系(9)孫萍：《“算法邏輯”下的數(shù)字勞動：一項(xiàng)對平臺經(jīng)濟(jì)下外賣送餐員的研究》，《思想戰(zhàn)線》2019年第6期，第50-57頁；胡楊娟、葉韋明：《移動社會中的網(wǎng)約車——深圳市網(wǎng)約車司機(jī)的工作時間、空間和社會關(guān)系》，《傳播與社會學(xué)刊》2019年第47期，第135-165頁。，另一方面也帶來了資方對勞動組織、監(jiān)視與控制方式的更新(10)束開榮：《構(gòu)建數(shù)字勞動的物質(zhì)網(wǎng)絡(luò)：平臺規(guī)訓(xùn)、算法協(xié)商與技術(shù)盜獵——基于“送外賣”的田野調(diào)查》，《新聞與傳播研究》2022年第9期，第39-58頁；李勝藍(lán)、江立華：《新型勞動時間控制與虛假自由——外賣騎手的勞動過程研究》，《社會學(xué)研究》2020年第6期，第91-112頁。。從理論取徑上看，上述數(shù)字技術(shù)介入勞動過程的討論仍然延續(xù)了布雷弗曼、埃德沃茲等學(xué)者提出的技術(shù)控制路徑，其中,“算法邏輯”——由算法帶來的去中心化、多節(jié)點(diǎn)化的勞作形態(tài)和算法賦予的對勞動者的隱秘監(jiān)視、自我規(guī)訓(xùn)手段——被視為平臺管理勞動者的核心原理。

值得注意的是，根據(jù)服務(wù)對象的不同，平臺勞動的從業(yè)者可以分為兩類群體：一類是服務(wù)于人的勞動者，如學(xué)界普遍關(guān)注的外賣騎手，網(wǎng)約車司機(jī)等(11)陳龍：《“數(shù)字控制”下的勞動秩序——外賣騎手的勞動控制研究》，《社會學(xué)研究》2020年第6期，第113-135頁；吳清軍、李貞：《分享經(jīng)濟(jì)下的勞動控制與工作自主性——關(guān)于網(wǎng)約車司機(jī)工作的混合研究》，《社會學(xué)研究》2018年第4期，第137-162頁。。他們的具體勞動形式一般為接收由數(shù)字平臺分配的客戶訂單，并在現(xiàn)實(shí)世界中完成服務(wù)。另一類人則以技術(shù)為服務(wù)對象。這類群體的勞動不以物理世界的交接為最終完成勞資價(jià)值交換的標(biāo)志，而是把實(shí)現(xiàn)技術(shù)請求的某項(xiàng)任務(wù)視為勞動完成的終點(diǎn)。這一類群體的典型代表如“亞馬遜土耳其機(jī)器人”(Amazon Mechanical Turk)、“云工廠”(Cloud Factory)等云技術(shù)平臺中的數(shù)據(jù)標(biāo)注員、內(nèi)容審核員等。他們的主要職責(zé)在于對算法所提出的數(shù)據(jù)請求進(jìn)行識別、分類、糾錯和批注等。作為人工智能之中的“人工”，數(shù)據(jù)標(biāo)注員是當(dāng)前增長迅猛的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)，為該行業(yè)發(fā)展提供了源源不斷的“燃料”(12)姚建華：《人工智能中的“人工”：眾包平臺的實(shí)踐與反思》，《新聞戰(zhàn)線》2020年第4期，第75-76頁。。

與外賣員、網(wǎng)約車司機(jī)不同的是，數(shù)據(jù)標(biāo)注員群體的一個典型特征在于，他們的勞動目標(biāo)是以人機(jī)交互為主導(dǎo)訴求的(13)賈文娟、顏文茜：《認(rèn)知勞動與數(shù)據(jù)標(biāo)注中的勞動控制——以N人工智能公司為例》，《社會學(xué)研究》2022年第5期，第42-64頁。。這意味著他們勞動產(chǎn)品的最終指向是服務(wù)于算法自動化目標(biāo)的某項(xiàng)代碼，或者某類指令。也正因?yàn)榇?，相較于外賣員穿梭于城市的大街小巷，數(shù)據(jù)標(biāo)注工們往往像幽靈一樣藏身于代碼之后，在現(xiàn)實(shí)生活中令人難以察覺?！坝撵`”意味著勞動“可見性”的消失，從勞動過程理論視角來看，正是平臺技術(shù)的引入成了勞動可見性變化的核心軸承。為了更精確地描述這種“幽靈性”的不同層面，我們將在下文引入對勞動幽靈性問題的理論梳理。

(二)勞動的“幽靈性”

勞動的“幽靈性”向度并非一個全新的問題，可以追溯到“隱形勞動”(invisible labor)、“隱藏勞動”(hidden labor)等近似概念(14)Craig，M.，Poster，M.，Cherry，M.，(Eds.)，Invisible Labor：Hidden Work in the Contemporary World，Berkley：University of California Press，2016.。事實(shí)上，早在大工業(yè)生產(chǎn)時代，許多看似流水線上制造的產(chǎn)品本身也需要依靠熟練技工進(jìn)行縫補(bǔ)、貼合、燙染等手工工藝的加持。也就是說，這些看似標(biāo)準(zhǔn)工藝流程制造出的產(chǎn)品本身已掩蓋了其背后所涉及的關(guān)鍵人類勞力(15)Hatton，E.，Mechanisms of Invisibility：Rethinking the Concept of Invisible Work，Work，Employment and Society，31(2)，2017，pp.336-351.。格雷、蘇里提出“幽靈勞動”這一概念，指代的是以“亞馬遜土耳其機(jī)器人”平臺里的勞動者為代表的眾包工人——他們像“土耳其機(jī)器人”中的象棋大師一樣藏身于算法之后，無法被人察覺。從本質(zhì)上來說，兩位作者意在強(qiáng)調(diào)勞動過程在平臺環(huán)境中的變化。這些幽靈工作者成了技術(shù)自動化的供養(yǎng)者，通過反復(fù)的機(jī)械標(biāo)注工作在客觀上保證算法的“智能”化(16)Irani，L.，The Cultural Work of Microwork，New Media &Society， 17(5)，2015，pp.720-739.。因此就原初理論語境而言，幽靈勞動不是一種新的勞動類型，其主要指稱的是平臺勞動過程中的視覺關(guān)系及其背后折射出的權(quán)力結(jié)構(gòu)問題——因而其本質(zhì)上仍是零工勞動的一種特殊形態(tài)(17)姚建華、丁依然：《“幽靈勞動”是新瓶裝舊酒嗎？——幽靈勞動及其概念的傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)省思》，《新聞記者》2022年第12期，第30-40頁。。

幽靈意味著勞動者具體勞動過程的不可見性，寓意這樣一群零工勞動者的勞動過程被“折疊”進(jìn)了算法的自動化進(jìn)程之中，普通人完全無法察覺到他們的存在。同樣從光學(xué)可見性角度出發(fā)，談?wù)撚撵`勞動問題的路徑亦可延展至近代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的“影子勞動”(shadow labor)概念。與格雷、蘇里對勞動過程的聚焦點(diǎn)不同，影子勞動者主要指“從雷達(dá)消失的/不被主流關(guān)注的”(below the radar)的零工從業(yè)者。在具體勞作中，他們往往只與以中介形式出現(xiàn)的平臺發(fā)生聯(lián)系：平臺通過分配雇主下發(fā)的任務(wù)來安排具體工作。對于勞動者來說，雇主是完全隱身的，他們也被迫承擔(dān)了來自企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移(18)Friedman，G.，Workers without Employers：Shadow Corporations and the Rise of the Gig Economy，Review of Keynesian Economics，2(2)，2014，pp.171-188.。影子勞動是伴隨零工經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的特有現(xiàn)象，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)平臺的遍及，使得這種勞動形式越來越規(guī)模化，勞動者的肉身進(jìn)一步“藏身于屏幕之后”(behind the screen)(19)Roberts，S.T.，Behind the Screen：Content Moderation in the Shadow of Social Media，New Haven：Yale University Press，2019.。

除去上述的兩類隱喻用法，對勞動幽靈性問題的探討可以追溯到早期西方馬克思主義代表人物盧卡奇對商品結(jié)構(gòu)之謎的剖析，即“人與人之間的關(guān)系獲得了物的性質(zhì)，并從而獲得了一種‘幽靈般的對象性’”(20)[匈牙利]盧卡奇：《歷史與階級意識》，杜章智、任立、燕宏遠(yuǎn)譯，北京：商務(wù)印書館，1999年，第149、152-153頁。。在盧卡奇看來，彼時資本主義大工業(yè)生產(chǎn)方式與科層制管理體制的廣泛結(jié)合形成了一種普遍的社會趨勢：人與人的社會關(guān)系被商品與商品的交換關(guān)系所替換。進(jìn)而，這種物與物的關(guān)系所形成的結(jié)構(gòu)獲得充足的自律性，形成了一種類似幽靈般的抽象控制力，可以反過頭來支配其中的個體。盧卡奇以“物化”現(xiàn)象概括資本主義商品結(jié)構(gòu)所形成的抽象統(tǒng)治力，即“人自己的活動，人自己的勞動，作為某種客觀的東西，某種不依賴于人的東西，某種通過人的自律性來控制人的東西，同人相對立”(21)[匈牙利]盧卡奇：《歷史與階級意識》，杜章智、任立、燕宏遠(yuǎn)譯，北京：商務(wù)印書館，1999年，第149、152-153頁。。從本質(zhì)上來看，盧卡奇對資本主義勞動所帶來的“幽靈般對象性”的指涉并非著力于描繪某類事物的不可見性——質(zhì)言之，他的關(guān)注點(diǎn)在于一種“表象”與“本質(zhì)”對立的緊張關(guān)系。資本主義勞動所建構(gòu)的普遍社會體系在表象上表現(xiàn)為“龐大的商品堆積”(22)[德]卡爾·馬克思：《資本論(第一卷)》，北京：人民出版社，2004年，第47頁。，遮蔽了人與人之間的感性交往關(guān)系。也正因?yàn)榇?，幽靈性在盧卡奇這里具備了雙重的含義：其一是物化結(jié)構(gòu)對于個體的抽象統(tǒng)治力問題，即由資本主義勞動所生產(chǎn)出的異己的、普遍的抽象體系；其二是表象對于本質(zhì)的遮蔽問題，正是商品交換的遍及掩蓋了人與人之間的社會聯(lián)系?？梢哉f，諸如“原子化個體”的現(xiàn)代人形象只有在商品成為社會存在的普遍范疇的資本主義社會才得以可能。盧卡奇對幽靈性的判斷同樣適用于我們理解今天作為普遍社會交往中介的“平臺”：“幽靈般的對象性”同樣建構(gòu)了不可見的、容納各種社會關(guān)系的平臺。它作為一種新型數(shù)字技術(shù)的呈現(xiàn)方式，以其景觀化和技術(shù)化的外表，遮蔽了其本質(zhì)中人與人的交往關(guān)系(23)藍(lán)江：《元宇宙的幽靈和平臺-用戶的社會實(shí)在性——從社會關(guān)系角度來審視元宇宙》，《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)》2022年3期，第10-17頁。。

簡單總結(jié)，圍繞幽靈這一術(shù)語，存在三種不同層面的指涉：其一是勞動諸要素在光學(xué)意義上的“從雷達(dá)消失”(below the radar)。這一維度不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)標(biāo)注工這一典型工種中——他們藏身于巨大的自動化機(jī)器之后，也體現(xiàn)在各種典型平臺勞動者案例中。例如，在外賣騎手的一般勞作中，算法就代替監(jiān)工重新分配了勞動的控制權(quán)(24)姚建華：《作為數(shù)據(jù)流的勞動者：智能監(jiān)控的溯源、現(xiàn)狀與反思》，《湖南師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào)》2021年第5期，第92-100頁。。其二是由自動化“最后一英里”悖論所導(dǎo)致的勞動方式的變化。被機(jī)器隱藏的勞動者不僅變得無法被人察覺，而且他們本身的勞動也是為了服務(wù)算法的自動化運(yùn)行而存在的。這導(dǎo)致了一種“人徹底成為機(jī)器延伸”的悖論。其三是盧卡奇所言的表象與本質(zhì)的對立問題。在“幽靈化”的過程中，作為抽象結(jié)構(gòu)的表象遮蔽了事物的本質(zhì)，并且對其施加抽象的統(tǒng)治力?；谝陨纤伎?，筆者在數(shù)字技術(shù)介入勞動過程的背景下，選取數(shù)據(jù)標(biāo)注工這一典型平臺勞動者，對人工智能標(biāo)注的具體勞動方式展開考察，并嘗試揭示出其勞動過程所呈現(xiàn)幽靈化的不同向度。

三、研究設(shè)計(jì)與資料來源

數(shù)據(jù)標(biāo)注作為一個特殊職業(yè)工種，最早可以追溯至“亞馬遜土耳其機(jī)器人”平臺里的眾包工人。近年來國內(nèi)的一些互聯(lián)網(wǎng)公司和人工智能公司也紛紛推出了自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包平臺，例如百度眾測、京東眾智、曼孚科技等等，如上數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺基本上都能對圖片、視頻、文本和語音等數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，但各自的業(yè)務(wù)方向各有一定側(cè)重。其中，線上標(biāo)注平臺的管理基本單位一般被稱為“公會”。作為數(shù)據(jù)標(biāo)注工作中的最小成員集體，每個公會需有自己的“會長”，相當(dāng)于傳統(tǒng)勞動中的“包工頭”角色。平臺下發(fā)的標(biāo)注任務(wù)由公會的會長來完成認(rèn)領(lǐng)和內(nèi)部分發(fā)。由于線上眾包形式的不穩(wěn)定性，一些人工智能公司也會選擇將批量的標(biāo)注任務(wù)外包給成規(guī)模的線下數(shù)據(jù)標(biāo)注公司進(jìn)行采集和標(biāo)注。線下的標(biāo)注公司與線上的公會工作形式基本類似，由數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求方指定標(biāo)注內(nèi)容和標(biāo)注平臺，在線上平臺完成大部分的標(biāo)注任務(wù)。在此意義上，線上與線下的區(qū)別只在于標(biāo)注工是否需要肉身到達(dá)公司。據(jù)標(biāo)注公司介紹，在少部分情況下，他們也會使用自己所研發(fā)的標(biāo)注工具完成客戶的項(xiàng)目需求。由于條件限制，有時也會將數(shù)據(jù)存到硬盤中，直接寄送給需求方。

基于以上行業(yè)背景，筆者采用質(zhì)化田野研究，主要使用參與式觀察和質(zhì)性訪談兩種研究方法獲取研究資料。本研究第二作者在2021年12月—2022年2月間，先后在三個線上數(shù)據(jù)標(biāo)注公會(RX公會、BD公會、HT公會)累計(jì)田野時長約120小時，每個工作日4-6小時，以及線下數(shù)據(jù)標(biāo)注公司(D公司)累計(jì)田野時長約110小時，每個工作日9小時，作為“數(shù)據(jù)標(biāo)注工”的一員，親身參與數(shù)據(jù)標(biāo)注勞動。其中，線上數(shù)據(jù)標(biāo)注公會主要通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖的方式招攬數(shù)據(jù)標(biāo)注工。研究者在百度貼吧“標(biāo)注吧”回帖應(yīng)征以后，進(jìn)入公會會長組建的QQ群進(jìn)行后續(xù)聯(lián)系和任務(wù)分配。而線下數(shù)據(jù)標(biāo)注D公司是從2015年起步接觸數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)，目前有固定員工20余人。D公司作為實(shí)體公司，與線上公會相比，承接項(xiàng)目范圍更廣，同時也會對外分包自己承接的項(xiàng)目。研究者在田野中共參加數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目五項(xiàng)，涉及，數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、分類等工作。研究者從事的具體任務(wù)包括：道路語義分割、障礙物框選、地下車庫標(biāo)注、動作捕捉采集等等。它們覆蓋了目前數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目的基本任務(wù)。

在田野期間，研究者同時與數(shù)據(jù)標(biāo)注工(5人)、公會會長(2人)、標(biāo)注公司老板(2人)、標(biāo)注公司主管(1人)等公司員工各開展了半個小時以上的深度訪談，以及工作過程中的隨機(jī)訪談。其中，與線上標(biāo)注公會中的數(shù)據(jù)標(biāo)注工以線上電話的方式進(jìn)行訪談，與數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的數(shù)據(jù)標(biāo)注工以線下方式進(jìn)行。此外，本研究同時參考了互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)標(biāo)注有關(guān)的新聞報(bào)道、調(diào)研報(bào)告和行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以上資料均為本研究提供了背景性知識的支撐。

四、“云上車間”：數(shù)據(jù)標(biāo)注勞動的生成與維系

勞動“幽靈化”的前提在于勞動環(huán)境的變化。與傳統(tǒng)熱鬧的工廠流水線不同，數(shù)據(jù)標(biāo)注工的工作環(huán)境是孤獨(dú)的。得益于互聯(lián)網(wǎng)與平臺技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注工人的大部分工作都可以在數(shù)字空間完成，而不需要每天“朝九晚五”地在公司進(jìn)行定時定點(diǎn)的打卡上班。因而，幽靈勞動的起點(diǎn)依賴于以平臺為核心的“云上車間”的出現(xiàn)。如前所述，云上車間的基本管理單位為“公會”，會長成為連接眾多標(biāo)注工和標(biāo)注平臺的最小樞紐，從而在平臺中實(shí)現(xiàn)更高效的內(nèi)部協(xié)作，“云”傳輸也更方便實(shí)現(xiàn)勞動資料的生產(chǎn)運(yùn)輸。

筆者在HT公會所參與的障礙物框選任務(wù)可以說明數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)的大致流程。標(biāo)注項(xiàng)目主要服務(wù)于無人駕駛。標(biāo)注工需要將道路實(shí)拍圖片中的車輛、行人進(jìn)行屬性標(biāo)注(見圖1)。圈出圖片中的車輛之后，按照項(xiàng)目規(guī)定的劃分標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)注車輛的類別(轎車、越野車、公交車、大貨車、小貨車、面包車、專業(yè)作業(yè)車、微型車、自行車、摩托車、電動三輪車、人力三輪車、其他、成片車輛)、遮擋率、車輛朝向、截?cái)嗦?、截?cái)辔恢玫鹊?。行人同理。之后?biāo)注出圖片中的天氣狀況(晴天、陰天、陰晴之間、下雨、下雪)和道路位置(城區(qū)路、高速路)。這些信息將服務(wù)于無人駕駛中車輛對道路狀況的識別和判斷。

除去上述案例中的為事物進(jìn)行標(biāo)簽分配的“分類標(biāo)注”外，其他類似的標(biāo)注任務(wù)還包括識別圖像的“邊框標(biāo)注”，識別地圖和區(qū)域的“區(qū)域標(biāo)注”，以及服務(wù)于人臉識別系統(tǒng)的“秒點(diǎn)標(biāo)注”等。當(dāng)數(shù)據(jù)標(biāo)注員完成一項(xiàng)基本的標(biāo)注任務(wù)后，相關(guān)數(shù)據(jù)會提交給提出需求的人工智能模型訓(xùn)練人員。他們會利用標(biāo)注好的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練出適合算法的模型。標(biāo)注的質(zhì)量會有審核員來檢驗(yàn)，有時候標(biāo)注的數(shù)據(jù)無法在訓(xùn)練師那里得出最優(yōu)算法模型，此時審核員就會將該任務(wù)重新返回給標(biāo)注工，要求其重新標(biāo)注。

圖1 障礙物框選標(biāo)注項(xiàng)目實(shí)例

線上標(biāo)注的任務(wù)分配一般由作為管理者的會長進(jìn)行。以研究者的田野實(shí)踐中使用最多的百度眾測平臺為例：公會會長從平臺領(lǐng)到一定數(shù)額的標(biāo)注任務(wù)之后會在公會內(nèi)部進(jìn)行再一次的分發(fā)。對于線下標(biāo)注公司來說，有時候?yàn)榱斯?jié)省人力和空間成本，也會將任務(wù)“外包”或“分包”給其他線上小型標(biāo)注組織來完成。外包對企業(yè)來說意味著用更低的成本換取更多的資源而受到青睞。研究者的田野點(diǎn)之一D公司就有專門的對外聯(lián)絡(luò)崗位，老板韓哥稱這個崗位為“打電話”。其主要的工作內(nèi)容就是將D公司已經(jīng)談到手的標(biāo)注項(xiàng)目聯(lián)絡(luò)到合適的標(biāo)注組織分包出去，而D公司自己本身其實(shí)也是承包商。這樣外包之后再外包的情況在數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)并不算少見?！斑@種很正常，如果我們自己內(nèi)部消化不了就會選擇外包出去。這樣的話他們有生意做，我們有錢賺。其實(shí)是雙向(互利)的?！?韓哥，標(biāo)注公司老板)據(jù)韓哥介紹，D公司在所在省份屬于規(guī)模數(shù)一數(shù)二的公司，平時經(jīng)常會接到一些比如阿里巴巴、華為之類的大客戶。接到的項(xiàng)目較多時，就會采用外包的形式。每外包一次，公會所獲得的收益就減少一些，標(biāo)注工收獲的利益就更減少一些。由此一層一層的外包使得標(biāo)注工無法知道自己的雇主是誰。因此，就勞動者的實(shí)際處境來說，平臺帶來雇主或者用人單位的實(shí)際消失，但是工人應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的勞動風(fēng)險(xiǎn)卻并沒有減少。

在傳統(tǒng)的資本主義工業(yè)生產(chǎn)之中，資本可以通過將工廠搬遷至勞動力更低廉的地區(qū)來化解危機(jī)。大衛(wèi)·哈維曾用“時空修復(fù)”來描述資本主義在空間層面的擴(kuò)張，認(rèn)為空間修復(fù)能夠部分解決資本自由擴(kuò)張的界限問題，從而規(guī)避馬克思所界定的資本主義的內(nèi)在矛盾(25)[美]大衛(wèi)·哈維：《資本社會的17個矛盾》，許瑞宋譯，北京：中信出版社，2016年。。在數(shù)字時代，路途中的貨物折損已經(jīng)完全消失，沒有空間上的損耗，重新開辟一個云上車間對平臺來說幾乎毫無成本。媒介技術(shù)的進(jìn)步推動資本的空間修復(fù)能力進(jìn)入了前所未有的新階段。包括數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的各種以平臺為中介的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，在賽博空間中可以完全不受物理空間限制進(jìn)行自由擴(kuò)張，從而為資本的增值服務(wù)。同時，網(wǎng)絡(luò)也可以實(shí)現(xiàn)完整的、沒有任何損耗的生產(chǎn)資料運(yùn)輸，也不產(chǎn)生租用場地、保障人身安全等額外固定支出。因而以平臺為中介的外包、眾包等雇傭形式越來越受到青睞。

對于數(shù)據(jù)標(biāo)注工的管理而言，云上車間幾乎可以實(shí)現(xiàn)從認(rèn)領(lǐng)工作、準(zhǔn)備生產(chǎn)材料到完成生產(chǎn)、分發(fā)薪資等一系列對傳統(tǒng)車間的復(fù)刻。與之不同的是，在這個過程中，工廠廠主可以徹底消失，他們對于無法進(jìn)入云端的勞動工人的肉身在現(xiàn)實(shí)生活中的遭遇毫不關(guān)心。當(dāng)標(biāo)注工的具體勞動過程被選擇性地折疊進(jìn)了這個24小時不間斷工作的平臺生產(chǎn)機(jī)器內(nèi)，勞動的幽靈在此時誕生(26)“折疊”一詞參考了郝景芳在《北京折疊》中描寫社會階層分化使得部分人被選擇性地折疊進(jìn)不同空間的用法。在幽靈勞動的個案中，我們認(rèn)為被“折疊”的不僅是勞動者本身，同時包括其具體的勞動過程——它成為算法邏輯的某種延伸。。

五、“勞動折疊”：不可見的幽靈誕生

在“云上車間”的新型工作環(huán)境中，數(shù)據(jù)標(biāo)注工的一次次鼠標(biāo)點(diǎn)擊作為喂養(yǎng)人工智能的“飼料”，被源源不斷地生產(chǎn)出來。這一方面使得標(biāo)注工人的具體勞動呈現(xiàn)為極度單調(diào)和機(jī)械化的重復(fù)操作，另一方面也使得他們的整個勞動過程轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)的“附庸”，被“折疊”進(jìn)了人工智能的自動化進(jìn)程中，令人難以察覺。具體而言，這一幽靈化過程體現(xiàn)在三個不同層面：首先是勞動的諸要素“從雷達(dá)消失”，在光學(xué)意義上變得不可見；其次是勞動協(xié)作形式發(fā)生變化，勞動者的具體勞動過程是以人工智能的運(yùn)行邏輯為核心基準(zhǔn)的；最后是“表象”對“本質(zhì)”的抽象控制維度，數(shù)字關(guān)系遮蔽了勞動者的一般社會關(guān)系，且轉(zhuǎn)化為一種抽象統(tǒng)治力。

(一)身體從雷達(dá)消失：勞動者、監(jiān)工與雇主的幽靈化

馬克思指出，工具與機(jī)器的差別，不僅僅局限在使用動力的類型上——兩者更為本質(zhì)的區(qū)別在于機(jī)器的去身體化。(27)[德]卡爾·馬克思：《機(jī)器。自然力和科學(xué)的應(yīng)用》，北京：人民出版社，1978年。馬克思所指的去身體化，并不指人脫離機(jī)器而存在，而意在表明人的肉身已轉(zhuǎn)化為機(jī)器中的一個組成部分，身體在勞動過程中的參與度顯著降低。在數(shù)據(jù)標(biāo)注勞動中，由于云上車間及其生產(chǎn)機(jī)制的存在，勞動者、勞動監(jiān)工與雇主分別實(shí)現(xiàn)了光學(xué)意義上的“去身體化”。

勞動者的肉身消失很容易理解。由于標(biāo)注員主要從事的是服務(wù)機(jī)器的工作，一般大眾對其職業(yè)認(rèn)知往往相當(dāng)模糊。在訪談過程中我們發(fā)現(xiàn)，盡管應(yīng)聘的是數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，5位標(biāo)注工里有3位表示在此前完全沒有聽過數(shù)據(jù)標(biāo)注這項(xiàng)工作。他們是看到公司的招聘信息之后才了解到有這樣一類工種存在，“(之前)不知道(這個職業(yè))，但是看網(wǎng)上有人說這個行業(yè)能賺錢，還能在家，我就想試一試”(成姐，數(shù)據(jù)標(biāo)注公會會長)。同時，對于日常使用平臺的普通用戶而言，“可見的事物”只是界面呈現(xiàn)的程序員整合好的數(shù)字編碼與操作指令。在社會關(guān)注層面，相對于“被凝視”狀態(tài)的外賣騎手等平臺勞動者，數(shù)據(jù)標(biāo)注工的職業(yè)處境很少被大眾所知。直到2019年12月，在人力資源和社會保障部就業(yè)培訓(xùn)技術(shù)指導(dǎo)中心下發(fā)的《關(guān)于擬發(fā)布新職業(yè)信息公示的通告》中，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注員、內(nèi)容審核員等群體才被規(guī)劃為“人工智能訓(xùn)練師”這一新的職業(yè)工種。

同時，由于標(biāo)注工的具體勞作過程是在云上進(jìn)行的，這使得傳統(tǒng)流水線上勞動監(jiān)工的職業(yè)角色不再存在，取而代之的是各種不透明的算法進(jìn)程。我們在田野中發(fā)現(xiàn)，平臺所創(chuàng)造的“云上車間”使得數(shù)據(jù)標(biāo)注的全流程可以被算法實(shí)時記錄。更進(jìn)一步來看，沒有了上級監(jiān)督的數(shù)據(jù)標(biāo)注工被算法卷入了另一種形式的同級競爭。在標(biāo)注過程中，所有人都可以互相看見彼此的工作量與工作時間，了解彼此的生產(chǎn)過程與進(jìn)度。以研究者在田野中最常使用的B標(biāo)注平臺為例，在個人的項(xiàng)目顯示頁面，會有項(xiàng)目“風(fēng)云榜”不斷更新顯示此項(xiàng)目的參與人數(shù)與其他人的工作量。(見圖2)

因?yàn)椤帮L(fēng)云榜”的存在，標(biāo)注工似乎面臨著全方位的競爭壓力而不敢在生產(chǎn)勞動過程中懈怠。標(biāo)注工的勞動產(chǎn)品和勞動效率時刻被平臺記錄，同時，因?yàn)榘駟沃幸灿衅渌び训拇嬖?，?dāng)自己的速度明顯落后于人的時候，標(biāo)注工也會被迫加快速度?！斑@種感覺就像是老師站在你身邊看你寫作業(yè)一樣，你也不敢抬頭，只能趕緊寫，老師走沒走也不知道，最怕的就是明明就只是偷懶了那么一下，抬頭就被老師看見?！?小牛，數(shù)據(jù)標(biāo)注工)史蒂文·瓦拉斯(Steven Vallas)和朱麗葉·朔爾(Juliet Schor)形象地將平臺比喻為一個牢不可破的“數(shù)字牢籠”，對每一位平臺中的零工勞動者實(shí)施著密不透風(fēng)的監(jiān)控(28)Vallas，S.，Schor，J.B.，What Do Platforms Do？Understanding the Gig Economy，Annual Review of Sociology，46(1)，2020，pp.273-294.。在云上車間中，工人的每一個動作都會被記錄，沒有人可以掩蓋自己的工作失誤。從某種程度上來說，標(biāo)注工已經(jīng)通過自我規(guī)訓(xùn)的方式將平臺和公會的要求內(nèi)化。作為公會實(shí)際控制者的會長無論是否在線，標(biāo)注工都要保持高效勞動。

圖2 “風(fēng)云榜”顯示所有項(xiàng)目參與者的工作量

最后，傳統(tǒng)勞動者與雇主的關(guān)系也在云上車間中也變得日益模糊：雙方的關(guān)系被簡化成為命令下達(dá)與任務(wù)提交的指令性關(guān)系。在筆者的田野中，最常接觸的任務(wù)指令就是由平臺下發(fā)的各種“數(shù)據(jù)標(biāo)注題包”。通過評估任務(wù)、完成項(xiàng)目、點(diǎn)擊提交和領(lǐng)取報(bào)酬的方式完成一輪數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作循環(huán)。作為數(shù)據(jù)標(biāo)注工的一員，筆者無法也不需要知道雇主是誰；同樣，對于提出需求的程序員或者人工智能開發(fā)公司來說，他們所見的也只有一整串隸屬于數(shù)據(jù)標(biāo)注工的數(shù)字ID，以及這些ID所提交的已經(jīng)完成的任務(wù)。因此，云上車間的勞動經(jīng)由數(shù)字平臺中介，事實(shí)上解構(gòu)了傳統(tǒng)的雇主和勞動者的關(guān)系，造成了雇主自身的“去責(zé)任化”：他不再需要承擔(dān)傳統(tǒng)雇傭關(guān)系中諸如勞動者保障、技能提升、培訓(xùn)等各項(xiàng)職責(zé)，而只關(guān)注具體需求的進(jìn)度如何。也正是在這個意義上，流水線上的勞動者、監(jiān)工與雇主的“肉身”在光學(xué)意義上消失，藏身于龐大的算法之后。

(二)成為機(jī)器延伸的人工：勞動協(xié)作的幽靈化

勞動“幽靈化”的第二個層面體現(xiàn)在勞動協(xié)作方式的變化。與勞動諸要素隱藏在機(jī)器背后不同，“成為機(jī)器的延伸”意味著具體的勞動協(xié)作將以算法邏輯重新組織。傳統(tǒng)車間的生產(chǎn)協(xié)作主要依賴線性的生產(chǎn)鏈條，工人可以依據(jù)一定的流水線模式進(jìn)行分工和協(xié)作。而在云上車間中，平臺通過數(shù)字技術(shù)打破物理空間的局限，對各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行了直接的拆分。標(biāo)注工的整個生產(chǎn)流程圍繞著算法需求這樣一個“核心”來進(jìn)行多“邊緣”同時協(xié)作。也就是說，“核心-邊緣”的網(wǎng)絡(luò)層級化勞動分工(29)徐景一：《算法主導(dǎo)下的平臺企業(yè)勞動關(guān)系與治理路徑》，《社會科學(xué)輯刊》2021年第5期，第166頁。取代了傳統(tǒng)的流水線作業(yè)模式。(見圖3)

“核心-邊緣”的層級化體系首先體現(xiàn)在，云上車間的勞動分工存在著以算法邏輯為核心的“概念勞動”與“執(zhí)行勞動”的分離。按照布雷弗曼的說法，泰羅制管理技術(shù)的引入使得作為管理者的經(jīng)理極大地掌握著勞動的控制權(quán)：管理者主要負(fù)責(zé)對工作流程的概念分類，普通工人只需直接執(zhí)行管理的命令而無須理解其技術(shù)內(nèi)涵(30)[美]哈里·布雷弗曼：《勞動與壟斷資本：二十世紀(jì)勞動的退化》，方生、朱基俊、吳憶宣、陳衛(wèi)、張其駢譯，北京：商務(wù)印書館，1978年。。在數(shù)據(jù)標(biāo)注勞動中，算法取代了傳統(tǒng)車間中經(jīng)理對“概念”的壟斷，成了對工人發(fā)號施令的一方。在“執(zhí)行”層面，數(shù)據(jù)標(biāo)注工的勞動分工首先被轉(zhuǎn)換為包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)審核、提交與反饋幾個環(huán)節(jié)，每一個環(huán)節(jié)都被簡化為輕點(diǎn)鼠標(biāo)、框選目標(biāo)、點(diǎn)擊提交等重復(fù)性勞動。其次，對于標(biāo)注工的勞動技能提升來說，每一個標(biāo)注工上崗之前都要經(jīng)過培訓(xùn)-試標(biāo)-考核三個環(huán)節(jié)，考核通過，確認(rèn)熟悉規(guī)則之后才可以正式上崗工作。第一次培訓(xùn)通常都是看視頻，視頻中講解的人通常是某個標(biāo)注項(xiàng)目的工程師或負(fù)責(zé)人。在研究者的田野實(shí)踐中，這類培訓(xùn)視頻通常不進(jìn)行任何勞動技能方面的介紹。面對復(fù)雜繁多的規(guī)則，講解人幾乎不解釋“為什么”，比如哪些是遮擋，哪些屬于截?cái)?，哪些?biāo)注地點(diǎn)應(yīng)該畫在框內(nèi)等等。對標(biāo)注規(guī)則的理解和把握都掌握在作為需求提出方的技術(shù)工程師手中，標(biāo)注工被邊緣化為需求的附庸，失去了在標(biāo)注中的勞動控制權(quán)。

圖3 “核心-邊緣”的生產(chǎn)機(jī)制

“核心-邊緣”的結(jié)構(gòu)同時使得算法掌握了勞動節(jié)奏的主導(dǎo)權(quán)。其中，數(shù)據(jù)標(biāo)注工的具體勞動時間被平臺的算法時間所形塑。在此前的研究中，數(shù)字資本對勞動的時間控制有兩種方式：一是將不同地點(diǎn)的勞動力聚集在同一個虛擬空間中，形成勞動時間的同步化；二是移動傳播技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字勞工們“自由靈活”的辦公，打破了勞動實(shí)踐與休閑時間的界限(31)吳鼎銘、胡騫：《數(shù)字勞動的時間規(guī)訓(xùn)：論互聯(lián)網(wǎng)平臺的資本運(yùn)作邏輯》，《福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2021年第1期，第115-122頁。。車間的云端化不僅使得上述勞動時間的控制得以可能，在數(shù)據(jù)標(biāo)注工的具體勞動中，還存在著依照平臺的算法時間，而非自然時間或社會時間開展勞動的第三種時間控制方式。在研究者進(jìn)行田野實(shí)踐的B平臺上，每個項(xiàng)目都有著自己的勞動時間倒計(jì)時，而這個時間只在工作日的早上9點(diǎn)到晚上6點(diǎn)之間流動，標(biāo)注工稱之為“走時間”。也就是說，如果當(dāng)天上午9點(diǎn)鐘標(biāo)注工甲打開了一個新標(biāo)注題包A，那么此公會所有此項(xiàng)目勞動者都要在倒計(jì)時9小時(也就是當(dāng)晚6點(diǎn))之前結(jié)束在題包A中的標(biāo)注。倒計(jì)時結(jié)束，題包會自動回收，沒有標(biāo)注的題會被視為不合格而被審核方打回。如果大家在下午4點(diǎn)就結(jié)束了題包A的標(biāo)注并完成提交，平臺會自動下發(fā)題包B，重新開始倒計(jì)時，但B的倒計(jì)時將會在當(dāng)天晚上6點(diǎn)的時候停止倒計(jì)時，而到了第二天早上9點(diǎn)繼續(xù)開始倒計(jì)時，B題包真正的截止時間也就在第二天的下午4點(diǎn)。此時，勞動者必須根據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)動態(tài)調(diào)整自己的工作節(jié)奏。依據(jù)平臺“走時間”的特點(diǎn)，想要多做工作、繼續(xù)勞動的勞動者就會選擇在即將結(jié)束當(dāng)天的任務(wù)時打開新的題包，從而繼續(xù)延長自己的勞動時間、做更多的工作。但是，這樣的走時間也在某些時刻成為勞動者的阻礙，比如當(dāng)某個題包異常復(fù)雜，難度突然增大，9個小時內(nèi)無法完成全部的標(biāo)注，標(biāo)注工與會長就可能會被扣掉相應(yīng)的績效，以示為勞動效率低下的責(zé)罰。在此意義上，以平臺算法為核心的管理者通過時間設(shè)置控制了勞動者勞動實(shí)踐中的節(jié)奏，處于邊緣地位的勞動者不得不配合由平臺制作出的勞動倒計(jì)時進(jìn)行勞作。

核心-邊緣的結(jié)構(gòu)也使得平臺算法獲得了對勞動產(chǎn)品的絕對議價(jià)權(quán)。與工廠中按天結(jié)算的合同工不同，大部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注工的報(bào)酬采納的是眾包式案件計(jì)費(fèi)模式。在平臺中也就形成了以平臺規(guī)則為核心的特有獎懲方式。標(biāo)注工通過標(biāo)注量來計(jì)算自己的薪酬，但這種訂單和薪酬并不是即刻產(chǎn)生、即時支付的，平臺會采取禮券兌換和禮券提現(xiàn)的方式來進(jìn)一步主導(dǎo)報(bào)酬兌現(xiàn)。標(biāo)注工通過標(biāo)注勞動獲得的首先是平臺所給的禮券，一個禮券能獲得多少人民幣，何時能夠提現(xiàn)等規(guī)則完全掌握在平臺手中(見圖4)。在研究者進(jìn)行田野實(shí)踐的B標(biāo)注平臺上，起步價(jià)為50個禮券可以兌換1元人民幣。但是，兌換金額一旦超過800元，平臺就更換新的兌換標(biāo)準(zhǔn)，即達(dá)到62禮券才可以兌換1元，這也就意味著薪資一下子縮水約20%，除非能夠達(dá)到更高的薪資才可以換回來。這也就激勵著公會拼命地多勞動打破第二階梯，達(dá)到更高一層的禮券兌換，獲得更高的收入。通過這種復(fù)雜而精巧的計(jì)算方式，勞動者對自己薪酬的掌控權(quán)部分轉(zhuǎn)移到了平臺算法手中。

圖4 B平臺禮券提現(xiàn)規(guī)則

總結(jié)來看，數(shù)字技術(shù)對勞動協(xié)作過程的控制，是通過以算法為核心的層級化勞動體系來實(shí)現(xiàn)的。處于核心位置的算法把原有的數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)流程中的采集、標(biāo)注、審核、獎懲等流程進(jìn)行模塊化的拆分，使得原有的線性生產(chǎn)流程變成圍繞著平臺而展開的各種模塊。人力勞動圍繞著算法邏輯展開，勞動者身處技術(shù)所設(shè)定的秩序和分配方式中，并根據(jù)技術(shù)的條件改變自己的勞動時間安排，由此“勞動變成了機(jī)械化和合理化的重復(fù)……這使得人類勞動越來越像機(jī)器”(32)Gehl，R.，Reverse Engineering Social Media：Software，Culture，and Political Economy in New Media Capitalism，Philadelphia：Temple University Press，2014，p.58.。作為機(jī)器延伸幽靈的勞動由此產(chǎn)生。

(三)打造“第二人生”：社會關(guān)系的幽靈化

“幽靈”不僅意味著單向度的凸顯和隱藏，它同時指向的是一種遮蔽的關(guān)系性。在云上車間的勞作中，由于勞動者、監(jiān)工和雇主彼此的“不可見”，傳統(tǒng)的社會關(guān)系逐漸被數(shù)據(jù)掌控、管理和安置，并由此形成了各種未經(jīng)協(xié)商的數(shù)字關(guān)系。

首先，勞動者與雇主的關(guān)系呈現(xiàn)為非個人化的數(shù)字ID與請求提出者之間的關(guān)聯(lián)。由于標(biāo)注工勞動任務(wù)的提交是通過“應(yīng)用程序接口”(application programming interface，API)完成的，使得標(biāo)注工個人的主體性特質(zhì)與其數(shù)字分身相分離。一方面，作為請求提出者的雇主無法與勞動者實(shí)際接觸，而只能通過數(shù)字ID界面所展示的過往任務(wù)量、評價(jià)等指標(biāo)抽象地理解勞動者；另一方面，許多標(biāo)注工也因此采取了申請多個ID、在多個公會同時打工的策略。在研究者的田野實(shí)踐中，研究者就申請了兩個不同的ID，分別在兩個不同的公會，以便在一個項(xiàng)目還沒有收工結(jié)算時研究者就可以開始新項(xiàng)目的勞動。在算法創(chuàng)造的云上車間里，雇主與勞工的關(guān)系不再固定于一對一或者一對多，而是呈現(xiàn)出基于量化需求和量化產(chǎn)能的匹配組合狀態(tài)。任務(wù)的發(fā)出和完成從傳統(tǒng)的“一手交錢一手交貨”，變成了全流程數(shù)字化的生產(chǎn)與回收。從某種程度上來說，傳統(tǒng)的雇傭關(guān)系被數(shù)字之間的匹配關(guān)系所遮蔽，雇主與勞工只要分別與算法建立聯(lián)系，勞動即可達(dá)成。同時，API作為基本的交互界面也使得管理人員面對的不再是一般意義上的被雇傭者，而是各種“人類API”(33)Hammond，S.，Amazon’s Mechanical Turk is the Human API，https：∥www.stighammond.com/watson/2005/11/amazons_mechani.html，2005.。這導(dǎo)致他們很容易形成一種對數(shù)據(jù)標(biāo)注工的“理想化形象”(34)Irani，L.，The Cultural Work of Microwork，New Media &Society，17(5)，2015，pp.720-739.。其中，標(biāo)注工的身份往往與“自由勞作”“彈性工作”“自主選擇”等新型勞動者的認(rèn)知掛鉤。

其次，數(shù)字關(guān)系的遍及使得傳統(tǒng)勞動環(huán)境中的工友關(guān)系基本消失。云上車間的勞動者通常是“孤獨(dú)”的，標(biāo)注工在面對電腦標(biāo)注中只能聽到鼠標(biāo)點(diǎn)擊的聲音。一項(xiàng)任務(wù)提交并通過審核后，勞動者往往無法知道自己處于何種分工與協(xié)作關(guān)系之中。同一個云上車間中的工友很可能從來沒有見過面，也就無法出現(xiàn)傳統(tǒng)工作場所中工人聯(lián)合所形成的“結(jié)構(gòu)性談判力量”，即“工人在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中所處的位置所產(chǎn)生的一種力量”(35)徐景一：《算法主導(dǎo)下的平臺企業(yè)勞動關(guān)系與治理路徑》，《社會科學(xué)輯刊》2021年第5期，第167頁。。從這個意義上來說，勞動的幽靈化帶來的是一種傳統(tǒng)社會關(guān)系的“抽象化”，經(jīng)典車間中工人與雇主、工人與工人的社會性關(guān)系被數(shù)據(jù)化的進(jìn)程逐漸抽象為一種由算法所掌控的數(shù)字關(guān)系?；蛘吒鼮榫_地說，數(shù)字標(biāo)注工的處境體現(xiàn)為“數(shù)字關(guān)系與勞動關(guān)系相互融合……既存的勞動關(guān)系正在這一進(jìn)程中被平臺所否定”(36)Couldry，N.，Mejias，U.，The Costs of Connection：How Data is Colonizing Human Life and Appropriating it for Capitalism，Stanford：Stanford University Press，2019，p.13.。

最后，數(shù)字關(guān)系和社會關(guān)系的矛盾更鮮明地體現(xiàn)在“高科技與低智能”這一職業(yè)認(rèn)知矛盾中。在數(shù)據(jù)標(biāo)注工原先的生活經(jīng)驗(yàn)中，大眾媒體處處宣揚(yáng)的是人工智能技術(shù)光輝的一面，“科技改變生活”的神話充斥四周。但在真實(shí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注勞動中，標(biāo)注工面對的恰恰是各種“人工非智能”(artificial unintelligence)(37)Broussard，M.，Artificial Unintelligence：How Computers Misunderstand the World，Cambridge：The MIT Press，2019.的現(xiàn)實(shí)。除了使用數(shù)字技術(shù)平臺外，這些單調(diào)重復(fù)的勞動與其他勞動密集型產(chǎn)業(yè)沒有區(qū)別。在親戚朋友眼中，他們可能是坐在辦公室里辦公，不用風(fēng)吹日曬，與“高科技白領(lǐng)”一樣高薪且體面；但在實(shí)際的勞動過程中，勞動者卻時常抱怨著工作的機(jī)械重復(fù)，“很容易被取代，今天來一個明天走一個，誰又能希望干這個干一輩子呢”(圓圓，數(shù)據(jù)標(biāo)注工)。也正因?yàn)榇?，全面自動化的來臨并沒有完全替代原有的人類勞動，而只是將勞動進(jìn)行了重新安置。對于勞動者來說，舊有的職業(yè)認(rèn)同逐漸走向失效。幽靈勞動顛覆了“傳統(tǒng)諸如藍(lán)領(lǐng)與白領(lǐng)的職業(yè)階層的劃分……從而結(jié)構(gòu)化了一種未來的工作生態(tài)”(38)Zyskowski，K.，Milland，K.，(2018).A Crowded Future：Working against Abstraction on Turker Nation， Catalyst：Feminism，Theory，Technoscience，4(2)，2018，p.2.。

數(shù)字關(guān)系的抽象統(tǒng)治力體現(xiàn)在它打破了現(xiàn)存社會關(guān)系并按照算法的邏輯進(jìn)行重新整合。在現(xiàn)實(shí)世界之外，數(shù)字技術(shù)可以為我們創(chuàng)造出與既有社會關(guān)系不同的“第二人生”。同樣，標(biāo)注工也可以通過API交互與多個數(shù)字ID的申請，創(chuàng)造出多個“第三人生”“第四人生”。人與人的連接變成數(shù)字與數(shù)字的層層疊加。算法的邏輯將所有的生產(chǎn)與分配、雇傭與被雇傭、個體與個體、個體與社會之間的連接都進(jìn)行了抽象替換。以優(yōu)化算法為最終目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，最終在算法的統(tǒng)領(lǐng)之下成了被隱藏的幽靈。

六、總結(jié)和討論

數(shù)字技術(shù)的遍及使得平臺日益成為日常生活中一個重要的基礎(chǔ)性設(shè)施。這也帶來了諸如“平臺勞動”“零工經(jīng)濟(jì)”等新的勞動雇傭形式的出現(xiàn)。從根本上說，平臺所擁有的“去中心化”優(yōu)勢形塑了既有的物理勞動過程：勞動不再需要像過去一樣依賴封閉的工廠車間，而是被直接轉(zhuǎn)嫁至云端——輕點(diǎn)鼠標(biāo)的工人同樣可以完成傳統(tǒng)的流水線作業(yè)。因此我們可以認(rèn)為，平臺本身成為一個數(shù)字化的生產(chǎn)工廠，重塑了生產(chǎn)過程中的各種社會關(guān)系(39)Gandini，A.，Labour Process Theory and the Gig Economy，Human Relations，72(6)，2019，pp.1039-1056.。在此視角下，除去學(xué)界業(yè)已討論頗多的典型平臺勞動者之外，平臺對勞動過程的另一個顯著改變在于部分勞動呈現(xiàn)出一種“幽靈化”的狀態(tài)：首先，工廠車間的云端化成為幽靈勞動誕生的前提。以“公會”為核心形式的眾包式、分包式網(wǎng)絡(luò)可以完成從認(rèn)領(lǐng)工作、準(zhǔn)備生產(chǎn)材料到完成生產(chǎn)、分發(fā)薪資等一系列流程的組織。其次，可見性的改變是勞動幽靈化的核心軸承，平臺技術(shù)通過對可見性的精巧控制，實(shí)現(xiàn)了勞動者與監(jiān)督者肉身的實(shí)際消失。進(jìn)而，勞動的協(xié)作也不再是人與人之間的流水線生產(chǎn)，而變成了機(jī)器安排下的技術(shù)延伸。最后，以平臺為中心的數(shù)字關(guān)系本身也呈現(xiàn)為一種幽靈般的抽象結(jié)構(gòu)，它遮蔽了傳統(tǒng)的社會關(guān)系，使得勞動者的職業(yè)認(rèn)同顯得矛盾重重。

也正是在這個意義上，我們使用“云上車間”和“勞動折疊”兩個關(guān)鍵詞去描述平臺中幽靈勞動的生產(chǎn)與維系過程。“云端”的意向不僅暗示出生產(chǎn)資料和勞動產(chǎn)品的流動在數(shù)字空間完成，更進(jìn)一步來看，它“充當(dāng)了一種認(rèn)識論框架，一種知識形式”，用以說明現(xiàn)實(shí)世界的所有活動正在按照數(shù)據(jù)化的方式被重新結(jié)構(gòu)化(40)Couldry，N.，Mejias，U.，The Costs of Connection：How Data is Colonizing Human Life and Appropriating it for Capitalism，Stanford：Stanford University Press，2019，p.13.。同樣，“折疊”也不單單表明的是某些特定勞動要素在光學(xué)意義上的消失(41)Weidhaas，A.D.，Invisible Labor and Hidden Work，in Scott，C.R.，Lewis，L.K.(Eds.)，The International Encyclopedia of Organizational Communication， London：Wiley，2017，pp.1-10.，更為重要的是，它暗示出勞動者的“技術(shù)空心化”問題正伴隨人工智能的發(fā)展愈演愈烈(42)王瀟：《技術(shù)空心化：人工智能對知識型員工勞動過程的重塑——以企業(yè)電子研發(fā)工程師為例》，《社會發(fā)展研究》2019年第3期，第84-102頁。。數(shù)據(jù)標(biāo)注工不需要具備任何特定的勞動技能，他們的工作內(nèi)容與協(xié)作方式也是以軟件程序的模塊化邏輯為基礎(chǔ)進(jìn)行劃分的。他們不再是算法運(yùn)行進(jìn)程中的“掌控者”，而成為算法的“附庸”?！霸谶@一勞動過程中，管理者通過認(rèn)知標(biāo)準(zhǔn)化、認(rèn)知反饋、認(rèn)知加速等環(huán)節(jié)，以監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，推動勞動者認(rèn)知系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變，使其與機(jī)器相耦合”(43)賈文娟、顏文茜：《認(rèn)知勞動與數(shù)據(jù)標(biāo)注中的勞動控制——以N人工智能公司為例》，《社會學(xué)研究》2022年第5期，第45頁。。這些勞動者生產(chǎn)過程的變化向我們揭示出一種新型的“人-機(jī)關(guān)系”和社會關(guān)系，正在人工智能邁向全面自動化的大背景下逐步構(gòu)型。馬克思曾斷言大工業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)基礎(chǔ)源于“機(jī)器生產(chǎn)機(jī)器”(44)《資本論》(第一卷)，北京：人民出版社，2004年，第441頁?！覀兪欠褚部梢哉J(rèn)為，人工智能自動化的真正基礎(chǔ)應(yīng)當(dāng)呈現(xiàn)為“(部分)人類服務(wù)機(jī)器”的新型現(xiàn)代社會關(guān)系樣態(tài)？

同樣值得注意的是，盡管云上空間的勞動控制無所不在，聰明的勞動者依然沒有停止主體性的反叛。除去前文所提到的雙開數(shù)字ID等方式外，在具體的勞動操作中，工人們也經(jīng)由自己的操作“策略”來實(shí)現(xiàn)更高效的操作和生產(chǎn)。例如在打開標(biāo)注頁面的操作臺后并不按照最初的工作頁面設(shè)計(jì)的技術(shù)邏輯以圖的順序來標(biāo)注，而是按照自身的標(biāo)注習(xí)慣以屬性來標(biāo)注；標(biāo)注任務(wù)交給工人后，其具體完成方式不止于最初設(shè)計(jì)師安排的流程和框架，而是通過與其他標(biāo)注員的合作共同完成等。換句話說，即使是在嚴(yán)格的監(jiān)視與控制之下，使用技術(shù)的勞動者依然可以創(chuàng)造性地革新某些技術(shù)手段來使得他的生產(chǎn)過程變得相對靈活可控。

事實(shí)上，人對算法控制的反抗在許多個案中都曾出現(xiàn)。就像有人去策略性地調(diào)試谷歌的網(wǎng)頁評級算法那樣，用戶對算法使用方式的不同——抵抗、顛覆、創(chuàng)造性使用，也會潛在地對算法產(chǎn)生影響(45)Gillespie，T.，The Relevance of Algorithms，In Gillespie，T.，Boczkowski，P.J.，F(xiàn)oot，K.A.，eds.，Media Technologies：Essays on Communication，Materiality and Society，Cambridge：The MIT Press，2014，pp.167-193.。彼時盧卡奇對作為幽靈般控制力的物化結(jié)構(gòu)的一個基本判斷在于：社會生活的普遍物化趨勢同時可以塑造與之相適應(yīng)的主體性形式，即勞動者的“物化意識”——他們的活動“越來越多地失去自己的主動性，變成一種直觀的態(tài)度”(46)[匈牙利]盧卡奇：《歷史與階級意識》，杜章智、任立、燕宏遠(yuǎn)譯，北京：商務(wù)印書館，1999年，第156頁。。那么，在追求人工智能全面自動化的今天，這些幽靈勞動者的“數(shù)字意識”(47)Fuchs，C.，History and Class Consciousness 2.0：Georg Lukács in the Age of Digital Capitalism and Big Data，Information，Communication &Society，24(15)，2021，pp.2258-2276.又將為何？我們應(yīng)當(dāng)如何圖繪出他們對于算法的諸種反抗性實(shí)踐？這些都可以構(gòu)成我們未來關(guān)注的主題。