楊立勛 張志強(qiáng) 陳凱達(dá)

[摘要]在拓展的“中心—外圍”模型中引入住房?jī)r(jià)格，分析住房?jī)r(jià)格及生存黏性對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)移的影響機(jī)理，利用2002—2020年35個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板門(mén)限模型進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：（1）城市相對(duì)住房?jī)r(jià)格與制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模間存在倒“U”型的非線性關(guān)系。（2）以制造業(yè)勞動(dòng)力年均工資收入與所居城市住房?jī)r(jià)格的比值刻畫(huà)的“生存黏性”與城市制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模顯著正相關(guān)，揭示以勞動(dòng)力為載體的制造業(yè)轉(zhuǎn)移內(nèi)在動(dòng)因。提出優(yōu)化資源配制、“因城施策”、實(shí)施區(qū)域制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略等建議。

[關(guān)鍵詞]住房?jī)r(jià)格；勞動(dòng)力流動(dòng)；制造業(yè)轉(zhuǎn)移；面板門(mén)限模型

一、 引言

城鎮(zhèn)住房制度改革、住房分配貨幣化政策實(shí)施以及房地產(chǎn)市場(chǎng)建立，為中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展注入了內(nèi)生動(dòng)力。中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展為城鎮(zhèn)居民住房條件改善、城鎮(zhèn)化發(fā)展及緩解社會(huì)就業(yè)壓力作出了突出貢獻(xiàn)。然而，一方面城市房地產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)助推城市，尤其是一線城市土地價(jià)格和住房?jī)r(jià)格持續(xù)上漲，導(dǎo)致城市勞動(dòng)力生存黏性降低；另一方面房地產(chǎn)業(yè)高收益的特點(diǎn)會(huì)吸附大量資金向其聚集，對(duì)制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生排擠效應(yīng)。在勞動(dòng)力生存黏性下降和房地產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生排擠效應(yīng)的雙重作用下，制造業(yè)呈現(xiàn)出從東部城市向中西部城市轉(zhuǎn)移的特征。2022年1月14日，工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)等十部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)制造業(yè)有序轉(zhuǎn)移的指導(dǎo)意見(jiàn)》，要求到2025年，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策環(huán)境更加完善，中西部、東北地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力顯著提升，制造業(yè)布局進(jìn)一步優(yōu)化、區(qū)域協(xié)同顯著增強(qiáng)1。

為此，理論界對(duì)城市住房?jī)r(jià)格、勞動(dòng)力流動(dòng)與制造業(yè)轉(zhuǎn)移之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系進(jìn)行了深入探討，得出結(jié)論：城市住房?jī)r(jià)格上漲會(huì)降低勞動(dòng)力相對(duì)效用，阻礙勞動(dòng)力向城市流入，降低城市產(chǎn)業(yè)集聚度；與此同時(shí)，城市住房?jī)r(jià)格上漲會(huì)導(dǎo)致本城市產(chǎn)業(yè)向住房?jī)r(jià)相對(duì)較低的城市轉(zhuǎn)移，致使產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)分散化格局。然而，住房?jī)r(jià)格、勞動(dòng)力流動(dòng)與制造業(yè)轉(zhuǎn)移之間既存在集聚效應(yīng)又存在抑制作用，可能存在復(fù)雜的非線性關(guān)系。換言之，大中城市一方面象征著良好的城市發(fā)展前景、匹配度高的就業(yè)機(jī)會(huì)以及更大的財(cái)富增長(zhǎng)空間，同時(shí)還意味著更優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)水平。城市發(fā)展初期相對(duì)較低的住房?jī)r(jià)格在一定程度上會(huì)吸引勞動(dòng)力流入，由于勞動(dòng)力流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)集聚高度相關(guān)，進(jìn)而形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。另一方面，人口集聚導(dǎo)致住房?jī)r(jià)格上漲，這使勞動(dòng)力生活負(fù)擔(dān)加重，在勞動(dòng)者追求自身效用最大化情形下，高住房?jī)r(jià)格會(huì)增加生產(chǎn)生活成本，阻礙勞動(dòng)力流入，導(dǎo)致相對(duì)就業(yè)規(guī)?？s減，進(jìn)而誘發(fā)制造業(yè)轉(zhuǎn)移。因此，基于非線性關(guān)系解釋和分析住房?jī)r(jià)格、勞動(dòng)力流動(dòng)與制造業(yè)轉(zhuǎn)移之間的內(nèi)在機(jī)理，對(duì)于引導(dǎo)制造業(yè)合理有序轉(zhuǎn)移，促進(jìn)形成區(qū)域合理分工、聯(lián)動(dòng)發(fā)展的制造業(yè)發(fā)展格局有著重要意義。

二、 文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)住房?jī)r(jià)格、勞動(dòng)力流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移間關(guān)系的研究雖較為豐富，但大多僅限于線性關(guān)系研究。Krugman[1]和Baldwin[2]根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)相關(guān)理論研究得出勞動(dòng)力供給狀況直接導(dǎo)致企業(yè)的集聚程度，即勞動(dòng)力集聚會(huì)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而形成產(chǎn)業(yè)集聚。國(guó)內(nèi)學(xué)者研究聚焦住房?jī)r(jià)格、勞動(dòng)力流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之間的線性關(guān)系。高波等[3]基于拓展引入住房?jī)r(jià)格因素的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)標(biāo)準(zhǔn)模型，首次將住房?jī)r(jià)格、勞動(dòng)力流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移三者結(jié)合進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)區(qū)域住房?jī)r(jià)格差異導(dǎo)致勞動(dòng)力流動(dòng)，從而引發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。劉志偉[4]發(fā)現(xiàn)城市住房?jī)r(jià)格上漲擠出部分企業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，致使城市低附加值第三產(chǎn)業(yè)向高附加值領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。邵挺等[5]研究指出長(zhǎng)三角地區(qū)大型城市住房?jī)r(jià)格高速上漲導(dǎo)致制造業(yè)從高住房?jī)r(jià)格地區(qū)遷移至低住房?jī)r(jià)格地區(qū)，形成制造業(yè)分散化布局。譚銳等[6]研究發(fā)現(xiàn)由于大城市在基礎(chǔ)設(shè)施水平、勞動(dòng)力等方面集聚優(yōu)勢(shì)超過(guò)住房?jī)r(jià)格高速上漲的集聚不經(jīng)濟(jì)，制造業(yè)更可能選擇城市內(nèi)而非城市間轉(zhuǎn)移。席艷玲等[7]發(fā)現(xiàn)相對(duì)住房?jī)r(jià)格與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)和產(chǎn)出呈倒“U”型關(guān)系，即過(guò)高的房?jī)r(jià)會(huì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)造成擠出效應(yīng)，抑制其就業(yè)和產(chǎn)出。趙楊等[8]則認(rèn)為城市房?jī)r(jià)升高會(huì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)造成擠入，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)造成擠出。林永民等[9]研究發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也存在正向促進(jìn)與反向抑制作用，即房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在倒“U”型關(guān)系，并且房?jī)r(jià)的非理性上漲會(huì)成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的阻力。

綜上可見(jiàn)，已有成果更多基于住房?jī)r(jià)格、勞動(dòng)力流動(dòng)與制造業(yè)轉(zhuǎn)移的線性關(guān)系展開(kāi)研究，僅有的基于三者非線性關(guān)系的研究成果，缺乏理論模型支撐。為此，本文基于“中心—外圍”模型，建立住房?jī)r(jià)格、勞動(dòng)力工資、貿(mào)易自由度等因素與勞動(dòng)力間接效用的函數(shù)關(guān)系，揭示住房?jī)r(jià)格與制造業(yè)轉(zhuǎn)移間非線性關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于理論層面構(gòu)建非線性理論模型，為住房?jī)r(jià)格與制造業(yè)轉(zhuǎn)移間非線性關(guān)系提供理論支撐；現(xiàn)實(shí)層面運(yùn)用面板門(mén)限模型對(duì)理論模型中非線性關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并確定城市住房?jī)r(jià)格于非線性關(guān)系中的拐點(diǎn)，為識(shí)別城市自身制造業(yè)所處的發(fā)展階段提供依據(jù)。

三、 理論模型及內(nèi)在機(jī)理

模型假定某國(guó)存在兩個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)：地區(qū)1和地區(qū)2，兩地區(qū)勞動(dòng)力均可自由流動(dòng)，且不考慮農(nóng)業(yè)部門(mén)情況。兩地區(qū)消費(fèi)者（同樣也是勞動(dòng)者）具有相同偏好，并通過(guò)合理分配收入，消費(fèi)不可貿(mào)易住房和可貿(mào)易工業(yè)品，以實(shí)現(xiàn)效用最大化。

1. 消費(fèi)者“效用最大化”條件下的工業(yè)品和住房需求函數(shù)

由柯布-道格拉斯函數(shù)形式表示地區(qū)[i=]{1，2}消費(fèi)者效用如下：

[Ui=CμiMC1-μiH] （1）

[CiM=∫s∈Ndisσ-1σdsσσ-1]

[PiM=∫s∈NPis1-σds11-σ]

[PiMCiM+PiHCiH=Yi=WiLi] （2）

[0<μ<1<σ]

式（1）（2）中，[Ui]、[CiM]、[CiH]分別表示地區(qū)[i]消費(fèi)者效用及所消費(fèi)的差異化工業(yè)品和住房數(shù)量，[di]（s）代表地區(qū)[i]消費(fèi)者第[s]種工業(yè)品消費(fèi)量。[PiM]、[PiH]對(duì)應(yīng)地區(qū)[i]工業(yè)品價(jià)格和住房?jī)r(jià)格，[PiM]為Krugman提出的工業(yè)品價(jià)格指數(shù)，[Pi]（s）為地區(qū)[i]第[s]種工業(yè)品價(jià)格，[Yi]為地區(qū)[i]經(jīng)濟(jì)總收入，[Wi]、[Li]分別代表地區(qū)[i]勞動(dòng)者工資收入及數(shù)量。[N=Ni+Nj]，是地區(qū)[i]和地區(qū)[j]工業(yè)品種類(lèi)之和，[σ]為工業(yè)品品種間的替代彈性，[μ]為消費(fèi)者在工業(yè)品上的支付份額。

基于消費(fèi)者“效用最大化”得地區(qū)[i]消費(fèi)者對(duì)工業(yè)品與住房需求分別為：

[CiM=μYiPiMCiH=1-μYiPiH] （3）

進(jìn)一步求得地區(qū)[i]消費(fèi)者對(duì)地區(qū)[i]生產(chǎn)第[s]種工業(yè)品需求及對(duì)地區(qū)[j]生產(chǎn)第[s]種工業(yè)品需求：

[diis=Piis-σPiM1-σμYi ? ? ? ? ? ?i=1，2， ?s?Ni] （4）

[djis=TPjis-σPiM1-σμYi ? ? ? ? ? ?i，j=1，2， s?Nj， T>1] （5）

式（4）（5）中，[Piis]表示生產(chǎn)于地區(qū)[i]銷(xiāo)售于地區(qū)[i]的第[s]種工業(yè)品價(jià)格；[Pjis]表示生產(chǎn)于地區(qū)[j]銷(xiāo)售于地區(qū)[i]的第[s]種工業(yè)品價(jià)格。[T]為Samuelson[10]提出的冰山運(yùn)輸成本。

2. 基于企業(yè)“利潤(rùn)最大化”優(yōu)化工業(yè)品價(jià)格指數(shù)

假定制造業(yè)企業(yè)使用[β]單位勞動(dòng)力可變成本和[m]單位固定成本進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，則地區(qū)[i]生產(chǎn)[xs]單位產(chǎn)品的成本函數(shù)為：

[TCiS=γ+βxisωi] （6）

式（6）中，[γ]為[m]單位固定成本的資本報(bào)酬，[xis]為地區(qū)[i]企業(yè)生產(chǎn)第[s]種工業(yè)品產(chǎn)量，[ωi]為地區(qū)[i]勞動(dòng)者工資。則地區(qū)[i]制造業(yè)企業(yè)利潤(rùn)函數(shù)如下：

[Πis=Piisdiis+Pijsdijs-βωidiis+Tdijs-γ] （7）

由利潤(rùn)最大化條件得均衡價(jià)格如下：

[Piis=σσ-1βωiPijs=σσ-1Tβωi] （8）

[Pjjs=σσ-1βωjPjis=σσ-1Tβωj] （9）

則[PiM]價(jià)格指數(shù)形式可變?yōu)椋?/p>

[PiM=σσ-1βNiωi1-σ+NjTωj1-σ11-σ] （10）

3. 構(gòu)造并化簡(jiǎn)區(qū)域間勞動(dòng)力相對(duì)效用函數(shù)

由消費(fèi)者效用最大化條件得消費(fèi)者間接效用函數(shù)，并將式（10）代入可得：

[Ki=μμ1-μ1-μWiLiP1-μiHσσ-1βμN(yùn)iωi1-σ+Nj?ωj1-σα] （11）

式（1）中，[α=μ1-σ] ，[?=T1-σ]，[?]表示貿(mào)易自由度，[0

[Kj=μμ1-μ1-μWjLjP1-μjHσσ-1βμN(yùn)i?ωi1-σ+Njωj1-σα] （12）

根據(jù)長(zhǎng)期均衡的區(qū)位選擇條件可知，勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)的決定因素為兩區(qū)域間相對(duì)效用，構(gòu)造相對(duì)效用函數(shù)如下：

[Qij=KiKj=WiLiWjLjPiHPjHμ-1NiNjωiωj1-σ+?NiNjωiωj1-σ?+1-α] （13）

取對(duì)數(shù)化簡(jiǎn)得：

[lnQij=lnWiWj+μ-1PiHPjH-12PiHPjH2-αln?+?-α1-?2?NiNj-1 ] （14）

4. 利用區(qū)位選擇理論建立住房?jī)r(jià)格與制造業(yè)就業(yè)間非線性關(guān)系

由長(zhǎng)期均衡區(qū)位選擇理論可知，兩地區(qū)勞動(dòng)力效用水平相同即[Qij=1]；則式[14]可變?yōu)椋?/p>

[α1-?2-??NiNj=lnWiWj+μ-1PiHPjH-12PiHPjH2-αln?-1] （15）

進(jìn)一步化簡(jiǎn)可得相對(duì)住房?jī)r(jià)格與制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模間非線性關(guān)系：

[NiNj=?α1-?2-? lnWiWj-?μ-12α1-?2-?PiHPjH2+?μ-1α1-?2-?PiHPjH-?αln?α1-?2-?]

由于[α<0]，[μ-1<0]，[00]

同時(shí)根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的假定可知，兩地區(qū)的相對(duì)就業(yè)與[Ni/Nj]間存在高度正相關(guān)。借鑒已有參考文獻(xiàn)，用兩地區(qū)的相對(duì)就業(yè)規(guī)模代理[Ni/Nj]，從而可得相對(duì)住房?jī)r(jià)格與相對(duì)就業(yè)規(guī)模存在倒“U”型的非線性關(guān)系。由模型得出其內(nèi)在機(jī)理為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，具有區(qū)位優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)的地區(qū)率先發(fā)展具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，如制造業(yè)，此時(shí)生產(chǎn)要素價(jià)格較低，制造業(yè)企業(yè)的利潤(rùn)空間較大，高額利潤(rùn)驅(qū)使企業(yè)向該地區(qū)集聚，同時(shí)吸引了勞動(dòng)力。當(dāng)勞動(dòng)力這一可流動(dòng)要素大量集聚時(shí)會(huì)造成不可流動(dòng)要素住房的相對(duì)數(shù)量減少，進(jìn)而導(dǎo)致相對(duì)住房?jī)r(jià)格上漲。此時(shí)勞動(dòng)力主體會(huì)被迫做出自身效用最大化的選擇，即勞動(dòng)力要想選擇消費(fèi)多樣化產(chǎn)品，就必須忍受大城市房?jī)r(jià)，否則就遷移到小城市，于是本文提出命題1。

命題1：在地區(qū)間相對(duì)工資水平、貿(mào)易運(yùn)輸成本等一定條件下，相對(duì)住房?jī)r(jià)格與制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模存在倒“U”型的非線性關(guān)系。

而住房?jī)r(jià)格通過(guò)作用于勞動(dòng)力流動(dòng)影響制造業(yè)轉(zhuǎn)移，其內(nèi)在作用機(jī)制為作為理性經(jīng)濟(jì)人的勞動(dòng)者追求效用最大化行為。為此，本文引入“生存黏性”的概念，用于衡量勞動(dòng)力對(duì)所居城市的依存度，并從側(cè)面反映勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移意愿，進(jìn)而揭示以勞動(dòng)力為載體的制造業(yè)轉(zhuǎn)移內(nèi)在動(dòng)因。生存黏性越弱，勞動(dòng)力對(duì)所居城市依存度越低，則勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移意愿就越強(qiáng)，制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模下降。于是本文提出命題2。

命題2：以制造業(yè)勞動(dòng)力年均工資收入與所在地區(qū)住房?jī)r(jià)格的比值來(lái)刻畫(huà)勞動(dòng)力“生存黏性”，其與制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模高度正相關(guān)。

四、 實(shí)證分析

1. 實(shí)證模型設(shè)定與變量定義

本文選用2002—2020年35個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)，依據(jù)Hansen[11]提出的面板門(mén)限模型進(jìn)行實(shí)證分析。模型優(yōu)點(diǎn)在于無(wú)需給定非線性方程形式，門(mén)檻值及其個(gè)數(shù)由樣本內(nèi)生決定，且可避免模型引入平方項(xiàng)可能造成的多重共線性問(wèn)題。面板門(mén)限模型類(lèi)別基于門(mén)限值個(gè)數(shù)可分為單一面板門(mén)限模型與多重面板門(mén)限模型。本文依次進(jìn)行單一門(mén)限及雙重門(mén)限效應(yīng)的檢驗(yàn)，其模型設(shè)定如下：

[Yit=μi+θ1Xit?Iqit≤γ+θ2Xit?Iqit>γ+βZit+εit] （16）

其中，[μi]為個(gè)體截距項(xiàng)，[Xit]為核心解釋變量，[qit]為門(mén)限變量，[Zit]為一系列控制變量，系數(shù)[θ1]、[θ2]、[β]以及門(mén)限值[γ]均為待估計(jì)參數(shù)，[εit]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，[ I?]為示性函數(shù)其具體形式如下：

[Iqit≤γ=1 ? ?if ?qit≤γ 0 ? ?if ?qit>γ ? ? ?Iqit>γ=0 ? ?if ?qit≤γ 1 ? ?if ?qit>γ] （17）

由于缺乏企業(yè)區(qū)位變動(dòng)信息相關(guān)數(shù)據(jù)，現(xiàn)有學(xué)者大多研究相對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移定義為產(chǎn)業(yè)份額或就業(yè)人員份額變動(dòng)。本文借鑒楊亞平等[12]、胡安俊等[13]、高波等[3]的做法，以制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模或相對(duì)產(chǎn)值份額的變動(dòng)來(lái)刻畫(huà)制造業(yè)轉(zhuǎn)移。故在面板門(mén)限模型中，以相對(duì)就業(yè)規(guī)模為被解釋變量，相對(duì)住房?jī)r(jià)格為核心解釋變量和門(mén)限變量，控制變量以德國(guó)韋伯工業(yè)區(qū)位理論為基礎(chǔ)，分為行業(yè)層面和城市層面，共9個(gè)變量，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各城市統(tǒng)計(jì)年鑒。具體變量及數(shù)據(jù)描述見(jiàn)表1、表2。制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模、城市相對(duì)住房?jī)r(jià)格計(jì)算方式依次為：

[rempi=empij≠iempjn-1=n-1empij≠iempj ? ?rhpi=hpij≠ihpjn-1=n-1hpij≠ihpj] （18）

2. 門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)及回歸結(jié)果分析

首先通過(guò)LLC單位根檢驗(yàn)方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，所有變量均通過(guò)檢驗(yàn)，然后運(yùn)用面板門(mén)限模型進(jìn)行實(shí)證分析，門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)及回歸分析結(jié)果見(jiàn)表3、表4。

根據(jù)表3門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果可知，所設(shè)立面板門(mén)限模型中存在1個(gè)門(mén)限，門(mén)限值為1.8146，門(mén)限區(qū)間為（1.8146，1.9674），P值為0.0133，在5%水平下顯著。在表4面板門(mén)限回歸結(jié)果中，當(dāng)核心解釋變量相對(duì)住房?jī)r(jià)格（Rhp）未達(dá)到門(mén)限值1.8146時(shí)，其系數(shù)估計(jì)值為0.1567，而達(dá)到門(mén)限值后為-0.3464，說(shuō)明較低住房?jī)r(jià)格吸引制造業(yè)勞動(dòng)力流入，增加城市制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，從而促進(jìn)制造業(yè)集聚效應(yīng)的產(chǎn)生。但隨著住房?jī)r(jià)格持續(xù)上漲，高住房?jī)r(jià)格帶來(lái)的集聚不經(jīng)濟(jì)作用漸漸顯現(xiàn)，勞動(dòng)力相對(duì)效用水平會(huì)隨著住房?jī)r(jià)格上升而降低，進(jìn)而出現(xiàn)大量勞動(dòng)力遷移，促使以勞動(dòng)力為載體的城市制造業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，即命題1成立。

此外，由式（22）測(cè)算可得2016—2020年北京、上海、廣州、深圳的相對(duì)住房?jī)r(jià)格均值依次為2.734、2.224、1.947、4.1371，均超過(guò)門(mén)限值1.8146；其余城市均未超過(guò)門(mén)限值。這說(shuō)明對(duì)于北上廣深等一線城市而言，高住房?jī)r(jià)格對(duì)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生負(fù)向影響，致使制造業(yè)集聚水平受到抑制，亟待通過(guò)制造業(yè)轉(zhuǎn)移和升級(jí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)；而其余大中城市在其相對(duì)住房?jī)r(jià)格達(dá)到門(mén)限值前將繼續(xù)享受較低住房?jī)r(jià)格帶來(lái)的勞動(dòng)力福利，進(jìn)而提升自身制造業(yè)集聚水平，其同時(shí)也是承接一線城市制造業(yè)轉(zhuǎn)移的主要力量。

而從制造業(yè)層面控制變量看，制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平（LnFa）及勞動(dòng)生產(chǎn)率（LnLp）變量的系數(shù)估計(jì)值分別為0.1669、-0.0857，均在1%水平下顯著。表明制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模具有正向影響，即制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高在一定程度上促進(jìn)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)增，進(jìn)而提高制造業(yè)集聚水平。勞動(dòng)生產(chǎn)率系數(shù)顯著為負(fù)，則說(shuō)明隨著勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模降低，主要因?yàn)橹圃鞓I(yè)技術(shù)發(fā)展水平越高，其自動(dòng)化水平越高，進(jìn)而勞動(dòng)力需求大量降低。對(duì)于城市層面控制變量而言，城市集聚效應(yīng)（LnPd）、金融發(fā)展水平（LnTdl）及貿(mào)易自由度（LnTrans）等變量的系數(shù)估計(jì)值均在1%水平下顯著，教育條件（LnEdu）在5%水平下顯著，表明城市人口集聚、較高的金融發(fā)展水平和貿(mào)易水平以及良好的醫(yī)療衛(wèi)生條件均能促進(jìn)勞動(dòng)力聚集，進(jìn)而提升城市制造業(yè)集聚水平。

3. 內(nèi)生性問(wèn)題

所設(shè)定模型經(jīng)Hausman檢驗(yàn)可知，拒絕“所有變量均外生”的原假設(shè)。并且從邏輯關(guān)系看，城市相對(duì)住房?jī)r(jià)格與相對(duì)就業(yè)規(guī)模或相對(duì)產(chǎn)業(yè)份額間可能存在由反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)份額較高或就業(yè)規(guī)模較大，城市一般要素稟賦水平較高，同時(shí)又因大城市“虹吸效應(yīng)”而造成人口與資金集聚現(xiàn)象，進(jìn)一步推高住房?jī)r(jià)格。本文選用工具變量法中兩階段最小二乘法估計(jì)（2SLS），以便有效解決模型內(nèi)生性。余泳澤等[14]、陳斌開(kāi)等[15]的研究指出在中國(guó)國(guó)情下，土地供應(yīng)狀況是影響城市房?jī)r(jià)的重要直接因素。本文借鑒陳斌開(kāi)等[15]做法，以省級(jí)人均土地購(gòu)置面積與滯后一期住房?jī)r(jià)格為當(dāng)期城市住房?jī)r(jià)格的工具變量，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》。OLS、個(gè)體固定效應(yīng)及2SLS估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。

由表5回歸結(jié)果可知，在引入工具變量的2SLS估計(jì)中，除了代表城市貿(mào)易自由度的變量外，其余變量均在不同水平下顯著，且模型擬合程度較好。此外，制造業(yè)勞動(dòng)力成本的系數(shù)顯著為正，表明較高的工資水平會(huì)吸引勞動(dòng)力流入，從而增加制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模，促進(jìn)制造業(yè)集聚發(fā)展；城市教育水平和醫(yī)療衛(wèi)生條件變量的系數(shù)顯著為正，表明教育資源和醫(yī)療衛(wèi)生水平均為吸引制造業(yè)勞動(dòng)力流入的關(guān)鍵因素，隨著教育、醫(yī)療等公共服務(wù)的供給水平提高，制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)增。OLS、個(gè)體固定效應(yīng)和2SLS模型的核心解釋變量相對(duì)住房?jī)r(jià)格系數(shù)為正，平方項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，與理論模型推導(dǎo)結(jié)果保持一致，且2SLS估計(jì)中相對(duì)住房?jī)r(jià)格及其平方項(xiàng)均在1%水平下顯著，則命題1成立。

4. “生存黏性”檢驗(yàn)

對(duì)于命題2，本文以制造業(yè)工人年均工資收入與所在地區(qū)住房?jī)r(jià)格比值刻畫(huà)生存黏性，即變量Se。生存黏性用于衡量勞動(dòng)力對(duì)所居城市依存度，生存黏性越強(qiáng)即勞動(dòng)力年均工資收入與住房?jī)r(jià)格比值越高，勞動(dòng)力依存度越高，則勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移意愿就越弱，更有利于城市吸引并留住勞動(dòng)力。將生存黏性（Se）作為核心解釋變量納入OLS模型和面板個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，為避免多重共線性，剔除變量Rw，回歸結(jié)果見(jiàn)表6，由于篇幅限制，故不顯示控制變量。

由表6可知，各模型核心解釋變量生存黏性（Se）與制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模（Remp）顯著正相關(guān)。在面板個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型中，生存黏性的系數(shù)為0.0341，在1%水平下顯著，即勞動(dòng)力的生存黏性每提高1個(gè)單位，制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模增加約0.034個(gè)單位。這表明隨著勞動(dòng)力生存黏性增強(qiáng)，勞動(dòng)力對(duì)所居城市依存度提高，有利于城市吸引并留住外來(lái)勞動(dòng)力，擴(kuò)大制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，進(jìn)而推進(jìn)自身制造業(yè)集聚發(fā)展，則命題2成立。

5. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為得到住房?jī)r(jià)格與制造業(yè)轉(zhuǎn)移間非線性關(guān)系較為完整的分析，本文采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（SYS-GMM）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，引入工具變量（省級(jí)人均土地購(gòu)置面積、滯后一期住房?jī)r(jià)格）后的估計(jì)結(jié)果如表7所示，由于篇幅限制，故不顯示控制變量。

根據(jù)SYS-GMM模型估計(jì)結(jié)果可知，相對(duì)住房?jī)r(jià)格及其平方項(xiàng)的系數(shù)均高度顯著且平方項(xiàng)為負(fù)，意味著相對(duì)住房?jī)r(jià)格與制造業(yè)的相對(duì)就業(yè)規(guī)模呈倒“U”型關(guān)系，說(shuō)明較低的住房?jī)r(jià)格吸引制造業(yè)勞動(dòng)力流入，促進(jìn)制造業(yè)集聚，然而隨著住房?jī)r(jià)格不斷拉升至一定程度時(shí)，更高的住房?jī)r(jià)格意味著更高的生活成本，高房?jī)r(jià)的抑制作用開(kāi)始顯現(xiàn)，制造業(yè)的相對(duì)就業(yè)規(guī)模出現(xiàn)縮減，再次驗(yàn)證命題1中的非線性關(guān)系。同時(shí)根據(jù)模型的回歸系數(shù)計(jì)算相對(duì)住房?jī)r(jià)格的拐點(diǎn)為1.965，與2SLS模型中相對(duì)住房?jī)r(jià)格拐點(diǎn)2.1755的差異較小，即相對(duì)住房?jī)r(jià)格為1.965時(shí)，制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模達(dá)到倒“U”曲線的拐點(diǎn)。其余各變量除城市教育條件外，均在不同水平下顯著，且模型系數(shù)估計(jì)與上文基本保持一致。

考慮到生存黏性（Se）與制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模（Remp）之間存在一定互動(dòng)關(guān)聯(lián)性，為有效避免內(nèi)生性帶來(lái)的偏誤，本文同樣采用SYS-GMM估計(jì)對(duì)命題2進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由表8可知，生存黏性與制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模成顯著正相關(guān)，隨著勞動(dòng)力的生存黏性提高，其對(duì)所居依存度越高，則勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移意愿就越弱，同時(shí)也更吸引外來(lái)勞動(dòng)力，進(jìn)而制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)增。城市醫(yī)療衛(wèi)生條件（LnHealth）、教育條件（LnEdu）的估計(jì)系數(shù)不顯著，這可能是因?yàn)椴糠执笾谐鞘械慕逃Y源和醫(yī)療衛(wèi)生水平均相對(duì)落后，無(wú)法充分發(fā)揮教育醫(yī)療等公共服務(wù)吸引人才的作用。

五、 結(jié)論與建議

1. 結(jié)論

實(shí)證結(jié)果表明：（1）在控制行業(yè)層面和城市層面等變量情形下，城市相對(duì)住房?jī)r(jià)格與制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模存在倒“U”型的非線性關(guān)系。相對(duì)較低的住房?jī)r(jià)格吸引外來(lái)勞動(dòng)力流入，增加城市制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，提升自身制造業(yè)集聚水平。但隨著外來(lái)人口流入，住房需求不斷增加，大量需求助推住房?jī)r(jià)格上升，致使住房?jī)r(jià)格持續(xù)走高。城市勞動(dòng)力因負(fù)擔(dān)不起高昂住房成本而被迫遷出，導(dǎo)致制造業(yè)就業(yè)規(guī)模下降，進(jìn)而引起城市部分制造業(yè)轉(zhuǎn)移，加大制造業(yè)“空心化”風(fēng)險(xiǎn)。（2）以制造業(yè)勞動(dòng)力年均工資收入與所居城市住房?jī)r(jià)格的比值刻畫(huà)的生存黏性與城市制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模顯著正相關(guān)，揭示了以勞動(dòng)力為載體的制造業(yè)轉(zhuǎn)移內(nèi)在動(dòng)因。勞動(dòng)力流動(dòng)由其生存黏性強(qiáng)弱決定。非一線城市的住房?jī)r(jià)格相對(duì)較低，勞動(dòng)力對(duì)所居城市的依存度高，生存黏性較強(qiáng)，且更容易吸引外來(lái)勞動(dòng)力流入，進(jìn)而提高了自身制造業(yè)集聚水平。對(duì)北上廣深一線城市而言，部分勞動(dòng)力收入與支出嚴(yán)重不匹配導(dǎo)致其生存黏性較弱，從而出現(xiàn)以“用工荒”為內(nèi)在動(dòng)因的制造業(yè)轉(zhuǎn)移。

2. 建議

（1）優(yōu)化資源配置，合理調(diào)控城市住房?jī)r(jià)格，防止制造業(yè)“空心化”。相較于地價(jià)、剛性需求等因素，教育、醫(yī)療、金融等資源的不合理分配才是區(qū)域房?jī)r(jià)差異化的深層次原因。東部發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)當(dāng)結(jié)合經(jīng)濟(jì)手段和行政手段，合理調(diào)控因資源配置不合理導(dǎo)致的虛高住房?jī)r(jià)格，防止因虛高住房?jī)r(jià)格而出現(xiàn)制造業(yè)“空心化”現(xiàn)象。中西部地區(qū)應(yīng)當(dāng)牢固把握較低住房?jī)r(jià)格的優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化公共服務(wù)資源與基礎(chǔ)設(shè)施，吸引并留住外來(lái)勞動(dòng)力，在促進(jìn)自身制造業(yè)集聚水平的同時(shí)做好承接?xùn)|部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)移的充分準(zhǔn)備。

（2）“因城施策”，制定科學(xué)合理的住房政策以滿足勞動(dòng)力流動(dòng)與自身制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求。對(duì)于東部發(fā)達(dá)地區(qū)來(lái)說(shuō)，其首要任務(wù)是制定吸引和留住高技能勞動(dòng)力的住房政策，比如住房補(bǔ)貼、稅收減免等，形成滿足制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)要求的人才儲(chǔ)備。中西部地區(qū)應(yīng)健全多層次住房保障體系，大力發(fā)展公共租賃住房，以滿足外來(lái)勞動(dòng)力流入的住房需求，在做好承接制造業(yè)轉(zhuǎn)移充分準(zhǔn)備的同時(shí)，為自身制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)保留充足發(fā)展空間。

（3）實(shí)施區(qū)域制造業(yè)差異化發(fā)展戰(zhàn)略，合理引導(dǎo)制造業(yè)梯度轉(zhuǎn)移。各地區(qū)應(yīng)立足于自身比較優(yōu)勢(shì)，從制造業(yè)發(fā)展的實(shí)際出發(fā)，制定并實(shí)施制造業(yè)轉(zhuǎn)移與協(xié)調(diào)發(fā)展的行業(yè)規(guī)劃，明確其行業(yè)價(jià)值鏈所處位置，合理引導(dǎo)制造業(yè)自發(fā)梯度轉(zhuǎn)移，真正實(shí)現(xiàn)區(qū)域優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與協(xié)同發(fā)展。

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基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“中國(guó)產(chǎn)能過(guò)剩測(cè)度、周期波動(dòng)與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革化解研究”（項(xiàng)目編號(hào)：16BYJ011）。

作者簡(jiǎn)介：楊立勛（1965-），男，西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析；張志強(qiáng)（1998-），男，西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析；陳凱達(dá)（1997-），男，西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析。

（收稿日期：2022-09-27 ?責(zé)任編輯：殷 ?。?/p>