梁海萌 申丹虹

[摘要]以大數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略是否為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)新機(jī)遇？以國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用多時(shí)點(diǎn)DID方法，檢驗(yàn)以數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：保持其他條件不變，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立使得實(shí)驗(yàn)組產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度相比對(duì)照組提高了0.94，研發(fā)水平效應(yīng)以及消費(fèi)需求效應(yīng)在其中發(fā)揮了中介作用；這一影響效應(yīng)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和金融發(fā)展水平較高的省份更顯著，同時(shí)相較于省份試點(diǎn)，直轄市試點(diǎn)能有效發(fā)揮政策的城市集中效應(yīng)進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。研究結(jié)論有助于進(jìn)一步認(rèn)識(shí)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的政策效果，為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)提供政策建議。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；大數(shù)據(jù)；國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)

一、 引言

推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向價(jià)值鏈中高端，是決定我國(guó)經(jīng)濟(jì)能否實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的關(guān)鍵是技術(shù)升級(jí)和效率提升，隨著新一輪產(chǎn)業(yè)革命和科技變革興起，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式從傳統(tǒng)生產(chǎn)要素為動(dòng)力正在轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新階段。其特征是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為主體的通用技術(shù)的進(jìn)步，大幅提升信息生產(chǎn)、轉(zhuǎn)化與傳播效率，進(jìn)而催生出一批新興的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)我國(guó)進(jìn)入新工業(yè)革命時(shí)代[1]。作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要抓手，數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)儼然成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的“新答案”。在我國(guó)政府與市場(chǎng)的良性互動(dòng)下，政府發(fā)布了一系列相關(guān)區(qū)域政策促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展， 2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，正式提出建設(shè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)（以下簡(jiǎn)稱大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)或試驗(yàn)區(qū)）。作為一項(xiàng)重要的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)將培育地區(qū)產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)、推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)新發(fā)展格局。那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的政策效應(yīng)發(fā)揮如何？試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)能否促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，其中的影響機(jī)制又是什么？

鮮有學(xué)者從政策視角出發(fā)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，但政策效應(yīng)主要作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。梳理數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要集中在兩個(gè)方面：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系的理論研究，研究認(rèn)為數(shù)字技術(shù)具有互補(bǔ)性，與其他生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)流通等環(huán)節(jié)產(chǎn)生互補(bǔ)，對(duì)生產(chǎn)方式、組織結(jié)構(gòu)在內(nèi)的各種要素資源進(jìn)行重新整合，引發(fā)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)和溢出效應(yīng)，助力創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)生產(chǎn)部門結(jié)構(gòu)優(yōu)化[2]。新經(jīng)濟(jì)形態(tài)以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為支撐，基于信息技術(shù)催生出產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)以及新模式，探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展新內(nèi)涵[3]，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新領(lǐng)域[4]，開(kāi)拓產(chǎn)業(yè)發(fā)展新空間[5]，從基礎(chǔ)層、支撐層和整合層各層面融入三大產(chǎn)業(yè)運(yùn)行中，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合優(yōu)化[6]。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)理研究。Lee等[7]將數(shù)字信息融入產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化將成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的杠桿。其他學(xué)者提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接通過(guò)影響地區(qū)創(chuàng)新[8]、資源錯(cuò)配效率[9]、金融發(fā)展[10]以及人力資本紅利[11]等促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系從理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)角度進(jìn)行了研究，但是鮮有文章從政策視角出發(fā)，評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的政策效應(yīng)。本文以2015到2016年間國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)獲批建設(shè)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，將北京、天津、上海、河北、內(nèi)蒙古、重慶、廣東、河南和貴州9個(gè)省市設(shè)為實(shí)驗(yàn)組，其余省份設(shè)為對(duì)照組，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略如何助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。本文可能的貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)為以下三個(gè)方面：一是以大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立為政策沖擊，實(shí)證評(píng)估試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的政策效果；二是運(yùn)用準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的方法，豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究方法，斷開(kāi)兩者之間潛在的內(nèi)生關(guān)聯(lián)，保證研究結(jié)果的可靠性；三是從實(shí)證層面驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的研發(fā)水平效應(yīng)和消費(fèi)需求效應(yīng)的傳導(dǎo)路徑；四是驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)作用的異質(zhì)性特征，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和金融發(fā)展水平差異解釋了異質(zhì)性問(wèn)題，同時(shí)深入探究不同行政級(jí)別的試驗(yàn)區(qū)政策效應(yīng)差異。

二、 政策背景與研究假設(shè)

1. 政策背景

為推動(dòng)以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，全球各大工業(yè)國(guó)陸續(xù)出臺(tái)了大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。早在2011年，美國(guó)就公布《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃》，表明大數(shù)據(jù)已成為美國(guó)國(guó)家層面的戰(zhàn)略部署；為推動(dòng)公共部門服務(wù)質(zhì)量，澳大利亞政府2013年出臺(tái)《公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，以大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略引領(lǐng)服務(wù)改革；同年，英國(guó)和法國(guó)也緊跟步伐，先后出臺(tái)了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值萃取，助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展[12]。

2014年，我國(guó)政府工作報(bào)告首次出現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”概念，大數(shù)據(jù)政策開(kāi)始進(jìn)入頂層設(shè)計(jì)階段。2015年，《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》1正式印發(fā)，成為全國(guó)首部促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的權(quán)威性文件，對(duì)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行國(guó)家層面的統(tǒng)籌布局和戰(zhàn)略性指導(dǎo)，其的發(fā)布對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的發(fā)展具有指導(dǎo)意義。2020年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》2，正式將數(shù)據(jù)確定為生產(chǎn)要素，提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。2021年，工信部發(fā)布《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》3，為我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做出總體部署。2022年，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》4出臺(tái)，明確以“優(yōu)化升級(jí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用”為基礎(chǔ)支撐。

值得注意的是，2015年在國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中提出，要“開(kāi)展區(qū)域試點(diǎn)，推進(jìn)貴州等大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)”，次年，北京、天津、上海、河北、內(nèi)蒙古、重慶、廣東、河南和沈陽(yáng)等多個(gè)省市也相繼獲批建設(shè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。設(shè)立大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的主要目標(biāo)，是建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，加速數(shù)據(jù)要素流動(dòng)，推進(jìn)數(shù)據(jù)整合共享開(kāi)放，完善大數(shù)據(jù)支撐體系，繁榮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。同時(shí)也要進(jìn)一步發(fā)掘數(shù)據(jù)要素，有效推動(dòng)人才匯聚和產(chǎn)業(yè)研發(fā)水平，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)。基于此，本文以國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系。

2. 研究假設(shè)

數(shù)字技術(shù)以數(shù)據(jù)要素和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為核心，集約化整合傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要引擎。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略能夠產(chǎn)生“鯰魚效應(yīng)”，激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新活力。以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立，不僅為產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)造了新機(jī)遇，也使區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)生危機(jī)感，既想要保住原有的生存空間又想謀求更大的市場(chǎng)份額，迫使企業(yè)進(jìn)行數(shù)字創(chuàng)新和改造，通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和溢出效應(yīng)，提高競(jìng)爭(zhēng)力[13]。這不僅帶來(lái)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的優(yōu)化升級(jí)，更促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間整體結(jié)構(gòu)的高端化。另一方面，試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立推動(dòng)了區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在數(shù)量和質(zhì)量上重構(gòu)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然減少了勞動(dòng)力崗位，但也為勞動(dòng)力素質(zhì)的提高及跨行業(yè)轉(zhuǎn)移提供了機(jī)會(huì)和動(dòng)力[14]。勞動(dòng)力將不得不通過(guò)再學(xué)習(xí)和再培訓(xùn)提高自己的技術(shù)與能力，以適應(yīng)新興行業(yè)的要求，這也為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供了勞動(dòng)力資源準(zhǔn)備?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略推動(dòng)科技研發(fā)水平、助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的同時(shí)塑造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，進(jìn)而賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從宏觀角度看，試驗(yàn)區(qū)在政策紅利下獲得了更多資金支持，不僅可以投資數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)和創(chuàng)新，還能夠吸引大量高素質(zhì)人才，同時(shí)數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得知識(shí)的存儲(chǔ)形態(tài)和傳播效率發(fā)生改變，知識(shí)的溢出與吸收速度加快，全社會(huì)知識(shí)存量增加，這些創(chuàng)新要素的集聚能夠充分釋放研發(fā)水平與技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力[15]。技術(shù)的持續(xù)增強(qiáng)帶來(lái)外部溢出效應(yīng)和內(nèi)部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，助力地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化調(diào)整。從微觀角度看，一方面試驗(yàn)區(qū)內(nèi)科技企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的自發(fā)性創(chuàng)新活動(dòng)能夠產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，加快新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式形成。另一方面率先發(fā)掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值的企業(yè)可能獲得成本以及效益的領(lǐng)先，打破行業(yè)內(nèi)原有市場(chǎng)格局，無(wú)形間加劇企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，倒逼企業(yè)實(shí)現(xiàn)需求型研發(fā)創(chuàng)新。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)升級(jí)的新動(dòng)力下，融合新興技術(shù)得以加快改造升級(jí)，向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)演進(jìn)。同時(shí)信息技術(shù)的應(yīng)用催生出數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展，成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主力軍[16]?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略可以通過(guò)研發(fā)水平效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略可以通過(guò)改變國(guó)內(nèi)大循環(huán)的需求端，催生新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。數(shù)字化變革下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)力來(lái)源于人們不斷升級(jí)的消費(fèi)需求，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不斷適應(yīng)消費(fèi)需求升級(jí)，可以說(shuō)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化是引導(dǎo)和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略引致消費(fèi)需求效應(yīng)變化主要體現(xiàn)在以下兩方面：一方面，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展極大地促進(jìn)了消費(fèi)行為的變化。大數(shù)據(jù)技術(shù)降低了市場(chǎng)的信息不對(duì)等，開(kāi)發(fā)了市場(chǎng)潛力，進(jìn)一步促進(jìn)了消費(fèi)結(jié)構(gòu)變遷，由溫飽型價(jià)值消費(fèi)轉(zhuǎn)向享受型價(jià)值消費(fèi)，進(jìn)而大幅提升第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)活躍度，提高其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化[17]。另一方面，中國(guó)擁有潛力巨大的消費(fèi)市場(chǎng)，但城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡及區(qū)域邊界壁壘等因素制約了消費(fèi)需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)等新業(yè)態(tài)，能夠在一定程度上開(kāi)發(fā)市場(chǎng)需求、打破地理壁壘、模糊市場(chǎng)邊界進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。同時(shí)需求端的不斷升級(jí)促使產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式和組織架構(gòu)隨之發(fā)生變化，企業(yè)必須持續(xù)進(jìn)行技術(shù)革新和產(chǎn)品更新以適應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整，新技術(shù)催生新動(dòng)能，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略可以通過(guò)消費(fèi)需求效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型構(gòu)建

本文以國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，構(gòu)建雙重差分模型檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的政策效應(yīng)。其中，以貴州、北京、上海、天津、河北、廣東、河南、內(nèi)蒙古和重慶9個(gè)試驗(yàn)區(qū)為實(shí)驗(yàn)組，以其他省份為對(duì)照組。由于貴州省2015年批準(zhǔn)設(shè)立試驗(yàn)區(qū)，所以將其政策時(shí)間節(jié)點(diǎn)設(shè)定為2015年，其他試驗(yàn)區(qū)的政策時(shí)間節(jié)點(diǎn)則根據(jù)其試驗(yàn)區(qū)批準(zhǔn)設(shè)立時(shí)間定為2016年。同時(shí)，考慮到大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)是分批設(shè)立的，由于傳統(tǒng)的雙重差法分只能分析單個(gè)時(shí)間點(diǎn)的政策效應(yīng)，為彌補(bǔ)這一方法的效果分析不足，本文參考Beck等[18]的做法，采用多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型，模型構(gòu)建如下：

[indit=α0+α1DIDit+α2Xit+μi+νt+εit] （1）

其中，ind表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，DID為是否獲批建設(shè)試驗(yàn)區(qū)的政策虛擬變量，[α0]表示常數(shù)項(xiàng)，[Xit]表示控制變量，i表示省份，t表示樣本年度。本文主要考察系數(shù)[α1]，若系數(shù)顯著為正，則表示大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略有效促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

2. 變量說(shuō)明

（1）被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ind）。目前有關(guān)研究對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的衡量，主要分為以下三種：第一，以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化[19]；第二，通過(guò)將各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重賦予相應(yīng)的權(quán)重并加權(quán)來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[20]；三是基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化視角衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[19]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在邏輯與現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)決定了其外在特征表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)的相對(duì)穩(wěn)定發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)相比第二產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)值上的迅速擴(kuò)張。因此，本文借鑒李虹等[19]的方法，通過(guò)測(cè)算三產(chǎn)與二產(chǎn)的產(chǎn)值比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，同時(shí)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

參考干春暉等[21]學(xué)者的做法，本文借助重新定義的泰爾指數(shù)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。測(cè)度方法如下：

[TL=k=1nYkYlnYkLkYL] （2）

式（2）中，TL代表調(diào)整過(guò)的泰爾指數(shù)；Y表示國(guó)民生產(chǎn)總值，[Yk]為k產(chǎn)業(yè)增加值（k=1、2、3）；L表示就業(yè)總?cè)藬?shù)，[Lk]為k產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)；n為產(chǎn)業(yè)數(shù)，k為各個(gè)具體產(chǎn)業(yè)。泰爾指數(shù)不僅能全面反映產(chǎn)業(yè)總體結(jié)構(gòu)的分布，也展現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度。泰爾指數(shù)越趨于0，說(shuō)明實(shí)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏差越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

（2）核心解釋變量

政策虛擬變量（DID）。本文根據(jù)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)獲批建設(shè)情況，結(jié)合設(shè)立時(shí)間，生成政策虛擬變量DID，即將試驗(yàn)區(qū)獲批建設(shè)當(dāng)年及之后的實(shí)驗(yàn)組樣本的政策虛擬變量設(shè)為1，獲批建設(shè)之前及整個(gè)樣本時(shí)間內(nèi)對(duì)照組的變量設(shè)為0，以反映政策實(shí)施所帶來(lái)的凈效應(yīng)。

（3）機(jī)制變量

本文選取的中介變量包括①研發(fā)水平效應(yīng)（patent），研發(fā)創(chuàng)新不僅能夠加速數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而且還能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)移，本文以各省人均專利授權(quán)量衡量研發(fā)水平；②消費(fèi)需求效應(yīng)（lndema），數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化等新型消費(fèi)模式，不僅改變了大眾的消費(fèi)習(xí)慣，同時(shí)在打破區(qū)域市場(chǎng)分割的狀態(tài)下釋放大眾消費(fèi)潛力，解決了國(guó)內(nèi)粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式所造成的產(chǎn)能過(guò)剩、資源低利用率等現(xiàn)狀，進(jìn)而拉動(dòng)各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)總量、帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，本文借助人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量居民消費(fèi)需求的變化。

（4）控制變量

參考已有文獻(xiàn)，控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響因素有以下幾個(gè)方面：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnpgdp），用地方人均生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)衡量；②政府參與程度（gov），用地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出與地方生產(chǎn)總值的比值表示；③對(duì)外開(kāi)放程度（fdi），用外商直接投資與地方生產(chǎn)總值的比值表示；④人力資本水平（lnedu），用每萬(wàn)人中普通高等學(xué)校在校生數(shù)的自然對(duì)數(shù)來(lái)表示；⑤固定資產(chǎn)投資水平（fa），用固定資產(chǎn)投資總額與地方生產(chǎn)總值的比值表示。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文基于中國(guó)2008—2020年31個(gè)省區(qū)市1的面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系。數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分省份統(tǒng)計(jì)年報(bào)以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

四、 實(shí)證結(jié)果與分析

1. 基準(zhǔn)回歸分析

本文構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表2所示。列（1）和列（2）分別為加入控制變量前后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的估計(jì)結(jié)果，可以看出無(wú)論控制變量加入與否，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響均顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有強(qiáng)有力的激勵(lì)作用。具體看列（2），加入控制變量后試驗(yàn)區(qū)虛擬變量（DID）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)為0.9394，且在1%的水平下顯著，可以看出，保持其他條件不變時(shí)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立使得實(shí)驗(yàn)組產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度相比對(duì)照組提高了0.94，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?；貧w結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)1。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

本文采用跨期動(dòng)態(tài)面板模型檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)政策試點(diǎn)前后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)態(tài)變化，來(lái)檢驗(yàn)政策效應(yīng)是否存在平行趨勢(shì)。結(jié)合方法原理，本文借鑒Louis等[22]的做法，根據(jù)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)政策試點(diǎn)實(shí)施時(shí)間進(jìn)行觀測(cè)，利用事件分析法考察政策效應(yīng)，平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖1。其中，各點(diǎn)對(duì)應(yīng)的系數(shù)大小表示試驗(yàn)區(qū)政策試點(diǎn)效應(yīng)的大小，窗口期選取了10年，試驗(yàn)區(qū)批準(zhǔn)建設(shè)期為0時(shí)點(diǎn)，短豎線表示置信區(qū)間。從圖中可以看出，試驗(yàn)區(qū)政策試點(diǎn)實(shí)施之前的年度，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組對(duì)應(yīng)的系數(shù)估計(jì)值均不顯著異于0，這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化在試驗(yàn)區(qū)獲批建立之前無(wú)明顯差異，說(shuō)明本文樣本在政策時(shí)點(diǎn)前滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。接著，本文從另一個(gè)角度考察了大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的動(dòng)態(tài)特征。由圖1可知，政策實(shí)施之后，試驗(yàn)區(qū)政策試點(diǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的政策效應(yīng)隨著時(shí)間的延長(zhǎng)而不斷增大，政策沖擊沒(méi)有產(chǎn)生立竿見(jiàn)影的效果，可能的原因是大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效果是有一個(gè)過(guò)程的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效應(yīng)具有一定的滯后性。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繼續(xù)發(fā)展，政策沖擊效果逐漸顯現(xiàn)，也驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（2）多時(shí)點(diǎn)DID偏誤診斷

處理效應(yīng)同質(zhì)性假設(shè)是多時(shí)點(diǎn)DID運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行因果判斷的重要假設(shè)，它要求處理效應(yīng)在組別間以及時(shí)間維度上是同質(zhì)的，忽略這一假設(shè)可能會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的估計(jì)偏誤[23]。多時(shí)點(diǎn)DID由于處理時(shí)點(diǎn)不同，較早接受處理的樣本會(huì)成為后處理樣本的控制組，這一處理效應(yīng)的異質(zhì)性可能會(huì)帶來(lái)負(fù)權(quán)重問(wèn)題，進(jìn)而導(dǎo)致政策效應(yīng)估計(jì)反向偏轉(zhuǎn)。本文的處理時(shí)點(diǎn)分別為2015年和2016年，其中貴州省在2015年成為處理組，其余未接受政策沖擊省份為控制組，北京、上海、天津、河北、廣東、河南、內(nèi)蒙古和重慶8個(gè)省市在2016年成為處理組，其余省份在處理效應(yīng)加權(quán)估計(jì)時(shí)成為控制組。顯然，本文較早接受處理的樣本少且存在大量“從未接受處理樣本”，估計(jì)結(jié)果不會(huì)造成太大偏誤。為驗(yàn)證這一判斷，借鑒Chaisemartin等[24]的做法，本文對(duì)處理效應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行分解，結(jié)果顯示在固定效應(yīng)估計(jì)中，有46個(gè)正權(quán)重，0個(gè)負(fù)權(quán)重，處理效應(yīng)的異質(zhì)性并不會(huì)產(chǎn)生估計(jì)結(jié)果變化，提高了本文研究結(jié)果的可信性和規(guī)范性。

（3）安慰劑檢驗(yàn)

雖然實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在試驗(yàn)區(qū)批準(zhǔn)設(shè)立之前滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，在一定程度上證明了模型的有效性，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化受多種因素影響，仍要考慮是否與同一時(shí)期其他政策或隨機(jī)因素有關(guān)。為進(jìn)一步驗(yàn)證模型的有效性，排除其他因素干擾，本文通過(guò)改變政策執(zhí)行時(shí)間進(jìn)行兩次安慰劑檢驗(yàn)。具體而言，考慮到大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)政策試點(diǎn)開(kāi)始于2015年，本文進(jìn)行反事實(shí)檢驗(yàn)（也叫安慰劑檢驗(yàn)）。假設(shè)試驗(yàn)區(qū)批準(zhǔn)設(shè)立的年份提前2年和3年，觀察政策虛擬變量對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)，若系數(shù)不顯著，則表明政策的實(shí)施是產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)的推動(dòng)力；反之，則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化很可能來(lái)自其他隨機(jī)因素。表3中列（1）和列（2）分別表示政策實(shí)施年份提前2年和3年的結(jié)果，顯然，試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的回歸系數(shù)均不顯著，驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)確實(shí)是由試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)引起的，本文研究結(jié)論不變。

（4）其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

除采用上述方法外，本文還進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）解釋變量滯后一期檢驗(yàn)。將解釋變量滯后一期，其他相關(guān)數(shù)據(jù)不變，重新進(jìn)行回歸分析，由表3中列（3）可知，政策試點(diǎn)效應(yīng)的回歸結(jié)果顯著為正，表明試驗(yàn)區(qū)設(shè)立能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的影響效應(yīng)與上文研究結(jié)論相同，證明了本文研究方法和結(jié)論的可靠性。（2）替換被解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)。本文用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)重新度量被解釋變量，以檢驗(yàn)試驗(yàn)區(qū)政策的實(shí)施效果，從表3中列（4）的結(jié)果可以看出，政策試點(diǎn)效應(yīng)的系數(shù)在5%的水平下顯著為負(fù)，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，表明本文的研究結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

五、 機(jī)制檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析

1. 影響機(jī)制檢驗(yàn)

前文研究表明，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，那么其賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制是什么？為進(jìn)一步揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的深層機(jī)理，本文基于模型（1），構(gòu)建兩階段中介效應(yīng)模型，具體設(shè)定見(jiàn)模型（3）與模型（4）：

[Mit=β0+β1DIDit+β2Xit+μi+νt+εit] （3）

[indit=γ0+γ1DIDit+γ2Mit+γ3Xit+μi+νt+εit] （4）

其中M為中介機(jī)制變量，在本文中為研發(fā)水平效應(yīng)（patent）和消費(fèi)需求效應(yīng)（dema）。模型（3）中DID的系數(shù)[β1]表示大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)政策試點(diǎn)對(duì)中介機(jī)制變量的影響效應(yīng)，其中，DID的系數(shù)[β1]與中介變量M的系數(shù)[γ2]為本文關(guān)注的核心系數(shù)，若它們均顯著，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略以中介機(jī)制變量為傳導(dǎo)機(jī)制促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。其余變量與前文定義一致。

（1）機(jī)制檢驗(yàn)：研發(fā)水平效應(yīng)

本文借助中介效應(yīng)模型，檢驗(yàn)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略—研發(fā)水平效應(yīng)—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)”傳導(dǎo)機(jī)制。結(jié)合表4的回歸結(jié)果可知，列（1）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)研發(fā)水平效應(yīng)的影響，其中試驗(yàn)區(qū)虛擬變量（DID）的回歸系數(shù)為6.8550，在1%的水平下顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)于研發(fā)水平有正向的激勵(lì)作用。列（2）中試驗(yàn)區(qū)虛擬變量（DID）的回歸系數(shù)為0.0637，在10%的水平下顯著為正，研發(fā)水平效應(yīng)（patent）的回歸系數(shù)為0.0044，在5%的水平下顯著為正。這表明研發(fā)水平效應(yīng)是大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)政策試點(diǎn)助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介變量，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略可以通過(guò)強(qiáng)化研發(fā)水平效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。回歸結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)2。

（2）機(jī)制檢驗(yàn)：消費(fèi)需求效應(yīng)

借助中介效應(yīng)模型，驗(yàn)證“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略—消費(fèi)需求效應(yīng)—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)”這一傳導(dǎo)機(jī)制。結(jié)合表4的回歸結(jié)果可知，列（3）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)消費(fèi)需求效應(yīng)的影響，其中政策虛擬變量（DID）的回歸系數(shù)為0.1873，在1%的水平下顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)于消費(fèi)需求變化有正向的激勵(lì)作用。列（4）中政策虛擬變量（DID）的回歸系數(shù)在5%的水平下顯著為正，消費(fèi)需求效應(yīng)（dema）的回歸系數(shù)為0.0945，在1%的水平下顯著為正。驗(yàn)證了大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)政策試點(diǎn)助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介機(jī)制的存在性，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略能夠通過(guò)強(qiáng)化消費(fèi)需求效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?；貧w結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)3。

2. 異質(zhì)性分析

考慮到互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施及地區(qū)金融發(fā)展水平等差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)不同發(fā)展水平地區(qū)的影響是否存在差異性？試驗(yàn)區(qū)類型差異是否會(huì)影響政策效果發(fā)揮？對(duì)上述問(wèn)題的研究有助于揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的深層次作用機(jī)理。

（1）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平異質(zhì)性

由于以數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展依賴信息載體，因而信息通訊設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的完善成為制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略實(shí)施的關(guān)鍵要素[25]，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施水平不同的區(qū)域，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效果可能也會(huì)有所差異。本文以互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)來(lái)衡量城市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，根據(jù)中位數(shù)，將樣本省份等分為低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平省份和高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平省份兩組。由表5中列（1）和列（2）的結(jié)果可知：對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平低的省份而言，試驗(yàn)區(qū)虛擬變量的回歸系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平高的省份而言，試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)為0.1563，在1%的水平下顯著為正，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平高的省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。究其原因，可能是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施不完善的地區(qū)難以徹底釋放數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)紅利，阻礙了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效應(yīng)，而高密度互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)地區(qū)能夠迅速整合數(shù)據(jù)要素，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的政策效應(yīng)。

（2）金融發(fā)展水平異質(zhì)性

由于金融體系的健全，既可以為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)大的資金支撐，也可以從某種程度上反映我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效果可能會(huì)因區(qū)域金融發(fā)展水平而異。本文以金融機(jī)構(gòu)存貸款總額與GDP的比值來(lái)衡量地區(qū)金融發(fā)展水平，同樣依據(jù)中位數(shù)，將樣本省份等分為低金融發(fā)展水平省份和高金融發(fā)展水平省份兩組。由表5中列（3）列（4）的結(jié)果可知：對(duì)于金融發(fā)展水平低的省份而言，試驗(yàn)區(qū)政策虛擬變量的回歸系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而對(duì)于金融發(fā)展水平高的省份而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)為0.3529，在1%的水平下顯著為正，這表明金融發(fā)展水平高的省份，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)更為明顯。其原因可能是在金融發(fā)展水平較低的地區(qū)，難以為大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供充足的財(cái)力支撐，而金融發(fā)展水平高的地區(qū)，金融業(yè)作為資金密集型產(chǎn)業(yè)本身就是產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的體現(xiàn)，同時(shí)數(shù)字化與金融業(yè)的進(jìn)一步結(jié)合加速推進(jìn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)。

（3）試驗(yàn)區(qū)類型異質(zhì)性

當(dāng)前，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)可以分為兩種類型：一種是直轄市，包括北京、天津、上海和重慶；另一種是省份，包括河北、內(nèi)蒙古、貴州、廣東和河南。這兩類地區(qū)在面積、人口、經(jīng)濟(jì)規(guī)模以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面均存在差異，因此將試驗(yàn)區(qū)分為直轄市和省份兩組考察政策效應(yīng)，能夠使研究更加完善可靠。其中直轄市可以當(dāng)作城市看待，考察其城市集中效應(yīng)，而省份可以當(dāng)作區(qū)域看待，考察其區(qū)域協(xié)同效應(yīng)，分組檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。具體來(lái)看，表5中列（5）為直轄市分組樣本檢驗(yàn)結(jié)果，政策虛擬變量（DID）回歸系數(shù)顯著為正，可以看出試驗(yàn)區(qū)充分發(fā)揮了其城市集中效應(yīng)，推動(dòng)該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，也進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)。表5中列（6）為省份分組樣本檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出省份試點(diǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響不顯著，表明試驗(yàn)區(qū)尚未發(fā)揮其區(qū)域協(xié)同效應(yīng)助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。究其原因，可能是政策的執(zhí)行區(qū)域級(jí)別影響了政策的執(zhí)行力度與效果。省份相當(dāng)于小型城市群，城市群的協(xié)同發(fā)展程度決定了政策的區(qū)域協(xié)同效果，區(qū)域內(nèi)城市行政壁壘降低了政策執(zhí)行效果和行政效率，同時(shí)也不利于產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮其規(guī)模效應(yīng)。直轄市的統(tǒng)一行政管理提高了政策執(zhí)行效率，減少了企業(yè)遷移獲批程序，有利于產(chǎn)業(yè)資本的遷入以及配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)了試驗(yàn)區(qū)政策效應(yīng)發(fā)揮。

六、 結(jié)論與啟示

本文以國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的外生沖擊效應(yīng)。實(shí)證檢驗(yàn)了以數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用，并分析了該產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效應(yīng)所蘊(yùn)含的傳導(dǎo)機(jī)制和異質(zhì)性特征，深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的作用機(jī)理。研究結(jié)果表明：（1）以大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)為主體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略顯著促進(jìn)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，該結(jié)論在經(jīng)歷了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、多時(shí)點(diǎn)DID偏誤診斷、安慰劑檢驗(yàn)和替換解釋變量等一系列檢驗(yàn)后依舊穩(wěn)健。（2）機(jī)制驗(yàn)證表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略通過(guò)推動(dòng)研發(fā)水平效應(yīng)以及消費(fèi)需求效應(yīng)有效賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。（3）異質(zhì)性研究表明，高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和高金融發(fā)展水平的省份可以顯著增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用，同時(shí)直轄市試點(diǎn)能夠充分發(fā)揮其城市集中效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而省份試點(diǎn)尚未發(fā)揮其區(qū)域協(xié)同效應(yīng)。

基于實(shí)證研究結(jié)果，本文提出以下建議。

統(tǒng)籌推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效應(yīng)。由于國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起到積極推動(dòng)作用，已設(shè)立為試驗(yàn)區(qū)的省份必須堅(jiān)持實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，進(jìn)而推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新時(shí)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。同時(shí)加強(qiáng)相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)，擴(kuò)大區(qū)域試驗(yàn)區(qū)的重點(diǎn)發(fā)展效應(yīng)和跨地區(qū)試驗(yàn)區(qū)的外溢效應(yīng)，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)力；對(duì)于尚未確立為試驗(yàn)區(qū)的省份，需要根據(jù)地區(qū)的實(shí)際情況，依托區(qū)域資源環(huán)境稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政策制度，制定相應(yīng)的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，并以此為發(fā)展模式，探索本區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方式，進(jìn)而促進(jìn)本區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。

以科技研發(fā)為轉(zhuǎn)型動(dòng)力，以消費(fèi)需求為轉(zhuǎn)型突破。一方面，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展倒逼技術(shù)研發(fā)，完善優(yōu)化數(shù)字研發(fā)水平的人才隊(duì)伍、科研經(jīng)費(fèi)和重點(diǎn)科技平臺(tái)建設(shè)，加快突破數(shù)字技術(shù)和相關(guān)領(lǐng)域科技難關(guān)，解決制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的難題，擴(kuò)大前沿技術(shù)與數(shù)字化融合對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的倍增效應(yīng)。另一方面，注重需求側(cè)對(duì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的引領(lǐng)作用，強(qiáng)調(diào)以需求為導(dǎo)向，以需求結(jié)構(gòu)調(diào)整為突破口，從消費(fèi)需求效應(yīng)角度促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。發(fā)揮大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)“新基建”的作用，打破傳統(tǒng)消費(fèi)的空間、區(qū)域限制，重塑產(chǎn)業(yè)消費(fèi)新模式，在政府引領(lǐng)與市場(chǎng)機(jī)制調(diào)節(jié)作用下釋放國(guó)內(nèi)消費(fèi)潛力，以平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)等數(shù)字化產(chǎn)業(yè)為新動(dòng)能，賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

助力地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚，發(fā)揮區(qū)域協(xié)同效應(yīng)。試驗(yàn)區(qū)政策的城市集中效應(yīng)優(yōu)于其區(qū)域協(xié)同效應(yīng)，因此，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)省級(jí)試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)管理，進(jìn)行城市群功能規(guī)劃，打破各城市間的行政壁壘，避免各自為政，提高行政效率。對(duì)試驗(yàn)區(qū)相關(guān)事項(xiàng)進(jìn)行“特事特辦”，克服平行管理權(quán)重疊弊端，定期對(duì)試驗(yàn)區(qū)效果進(jìn)行評(píng)估。重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群結(jié)構(gòu)，發(fā)揮中心城市輻射周邊城市協(xié)同發(fā)展效應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施。同時(shí)地區(qū)應(yīng)大力支持互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)地區(qū)金融市場(chǎng)活力，加速金融市場(chǎng)創(chuàng)新，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)最大化。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李輝.大數(shù)據(jù)推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論機(jī)理、實(shí)踐基礎(chǔ)與政策選擇[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019（3）：52-59.

[2] 張三峰，魏下海.信息與通信技術(shù)是否降低了企業(yè)能源消耗——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（2）：155-173.

[3] 任保平，宋文月.新一代人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)與路徑[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019，49（5）：6-13.

[4] James M， Chui M， Bisson P， et al. The Internet of Things： Mapping the Value beyond the Hype[J].McKinsey Global Institute，2015（3）：1-24.

[5] 張于喆.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn)的發(fā)展思路與主要任務(wù)[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2018（9）：85-91.

[6] 遲明園，石雅楠.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響機(jī)制及對(duì)策[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2022（4）：122-128.

[7] Lee S，Kim M S，Park Y.ICT Co-evolution and Korean ICT Strategy—An Analysis Based on Patent Data[J].Telecommunications Policy，2009，33（5/6）：253-271.

[8] 焦帥濤，孫秋碧.我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021，40（5）：146-154.

[9] 方湖柳，潘嫻，馬九杰.數(shù)字技術(shù)對(duì)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2022（4）：25-35.

[10] 秦建群，趙晶晶，王薇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的中介效應(yīng)與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J/OL].統(tǒng)計(jì)與決策，2022（11）：99-103[2022-06-08].

[11] 俞伯陽(yáng)，叢屹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2021，42（3）：124-131.

[12] 張勇進(jìn)，王璟璇.主要發(fā)達(dá)國(guó)家大數(shù)據(jù)政策比較研究[J].中國(guó)行政管理，2014（12）：113-117.

[13] 韋莊禹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)企業(yè)資源配置效率的影響研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2022（3）：66-85.

[14] 翟淑萍，韓賢，毛文霞.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能提高企業(yè)勞動(dòng)投資效率嗎[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2022（1）：78-89.

[15] 黃賾琳，秦淑悅，張雨朦.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何驅(qū)動(dòng)制造業(yè)升級(jí)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2022（4）：80-97.

[16] 范德成，方璘，宋志龍.智慧城市建設(shè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)及作用機(jī)制研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2021，38（17）：61-68.

[17] Pittman T S， Zeigler K R.20.Basic human needs[J].Social Psychology： Handbook of Basic Principles，2007，10（1）：473-489.

[18] Beck T， Levine R， Levkov A. Big Bad Banks？ The Winners and Losers from Bank Deregulation in the United States[J].The Journal of Finance，2010，65（5）：1637-1667.

[19] 李虹，鄒慶.環(huán)境規(guī)制、資源稟賦與城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型研究——基于資源型城市與非資源型城市的對(duì)比分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（11）：182-198.

[20] 汪偉，劉玉飛，彭冬冬.人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（11）：47-61.

[21] 干春暉，鄭若谷，余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011，46（5）：4-16.

[22] Jacobson L S， LaLonde R J，Sullivan D. Earnings Losses of Displaced Workers[J].The American Economic Review，1993，83（4）：685-709.

[23] Goodman-Bacon A.Difference-in-differences with Variation in Treatment Timing[J].Journal of Econometrics，2021，225（2）：254-277.

[24] De Chaisemartin C， dHaultfoeuille X.Two-way Fixed Effects Estimators with Heterogeneous Treatment Effects[J].American Economic Review，2020，110（9）：2964-96.

[25] 許憲春，任雪，常子豪.大數(shù)據(jù)與綠色發(fā)展[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（4）：5-22.

基金項(xiàng)目：山西省政府重大決策咨詢課題“山西省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與效應(yīng)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：0301）；中北大學(xué)研究生科技立項(xiàng)項(xiàng)目“國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)賦能產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20221850）；山西省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題“山西省實(shí)體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和效應(yīng)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2022YD112）。

作者簡(jiǎn)介：梁海萌（1997-），通訊作者，女，中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)；申丹虹（1969-），女，博士，中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

（收稿日期：2022-10-27 ?責(zé)任編輯：蘇子寵）