王一巖 鄭永和

[摘 ? 要] 智能技術(shù)的快速發(fā)展和智能教育產(chǎn)品的逐漸成熟為個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)提供了可靠保障。然而，“片面化”的智能診斷、“程式化”的教育干預(yù)、“投喂式”的服務(wù)供給、“機器主導(dǎo)”的教育決策阻礙了個性化學(xué)習(xí)目標的實現(xiàn)。要從本質(zhì)上實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，應(yīng)該從“技術(shù)應(yīng)用”“個體發(fā)展”和“人機關(guān)系”的視角對個性化學(xué)習(xí)進行重新審視：實現(xiàn)對學(xué)生的智能診斷和精準干預(yù)，強化智能技術(shù)對于教育的“賦能作用”；強調(diào)學(xué)生自我意識的喚醒、自我認知的強化和自主學(xué)習(xí)能力的提升，保障智能技術(shù)應(yīng)用回歸“育人”的本真；通過學(xué)生和機器的“博弈”，找到“機器智能干預(yù)”和“學(xué)生自主學(xué)習(xí)”的平衡點，實現(xiàn)人機協(xié)同學(xué)習(xí)生態(tài)的優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，圍繞“學(xué)生自主學(xué)習(xí)—機器智能分析—機器智能干預(yù)—學(xué)生主觀評判”構(gòu)建了人機協(xié)同支持的個性化學(xué)習(xí)模型，以期勾勒智能時代個性化學(xué)習(xí)的未來圖景。

[關(guān)鍵詞] 個性化學(xué)習(xí)； 個性化自主學(xué)習(xí)； 智能教育產(chǎn)品； 人機協(xié)同學(xué)習(xí)； 智慧學(xué)習(xí)力； 智能教育倫理

[中圖分類號] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] A

[作者簡介] 王一巖（1993—），男，河南洛陽人。博士研究生，主要從事智能教育、學(xué)習(xí)分析研究。E-mail：wangyiyan @mail.bnu.edu.cn。鄭永和為通訊作者，E-mail：zhengyonghe@bnu.edu.cn。

一、引 ? 言

個性化學(xué)習(xí)是創(chuàng)新人才培養(yǎng)的重要依托，也是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和教育智能化變革的重要目標，有助于完善人才培養(yǎng)模式、提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率、提高教育教學(xué)效能，為每位學(xué)習(xí)者打造個性化的學(xué)習(xí)方案，促進教育目標的有效落實。進入教育改革發(fā)展新時期，智能技術(shù)的快速發(fā)展和智能教育產(chǎn)品的逐漸成熟推動了智能技術(shù)與教育教學(xué)融合程度的不斷加深，也為個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)提供了重要保障。智能教育產(chǎn)品能夠通過對學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展狀況的智能分析，為其提供精準化的學(xué)習(xí)資源推薦和學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃服務(wù)，幫助學(xué)生及時獲取所需資源和服務(wù)，避免了海量的學(xué)習(xí)資源選取、盲目性的知識學(xué)習(xí)和學(xué)業(yè)問題無法及時解決造成的學(xué)習(xí)時間和認知資源的浪費。但與此同時，相關(guān)研究也容易陷入“技術(shù)決定論”的誤區(qū)，認為只要通過機器智能診斷為學(xué)生提供所需資源和服務(wù)就能夠?qū)崿F(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，盲目迷信數(shù)據(jù)和算法的價值，忽視了機器智能服務(wù)的不確定性，也缺乏對個性化學(xué)習(xí)服務(wù)的倫理規(guī)約，容易導(dǎo)致學(xué)生對機器智能服務(wù)的誤用、濫用，引發(fā)學(xué)生思維的惰化和自我意識的缺失。因此，在智能教育產(chǎn)品越發(fā)成熟和逐漸普及的背景下，對個性化學(xué)習(xí)實踐誤區(qū)和應(yīng)然形態(tài)進行系統(tǒng)梳理和重新審視，對于未來個性化學(xué)習(xí)實踐研究的開展具有極強的現(xiàn)實意義。本文主要從理論層面對個性化學(xué)習(xí)的現(xiàn)實困境進行理性審視，對個性化學(xué)習(xí)的價值意蘊進行重新梳理，并以此為依據(jù)構(gòu)建了人機協(xié)同支持的個性化學(xué)習(xí)模型，以期為后續(xù)理論和實踐研究的開展提供借鑒。

二、智能時代個性化學(xué)習(xí)的現(xiàn)實困境

從當前階段我國個性化學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀來看，大多數(shù)學(xué)者對于個性化學(xué)習(xí)的研究聚焦在學(xué)習(xí)資源推薦、學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、個性化學(xué)習(xí)平臺和系統(tǒng)的開發(fā)[1-2]，以及用于支持個性化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者特征挖掘與智能建模、教育資源組織與聚合、個性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)關(guān)鍵理論與技術(shù)等方面[3]。近年來，隨著“人工智能+教育”熱度的不斷攀升，學(xué)界對于個性化學(xué)習(xí)的推崇也達到了前所未有的高度，期待利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)對學(xué)習(xí)者知識結(jié)構(gòu)、認知水平和情感態(tài)度的多元測評，并通過對學(xué)習(xí)資源的智能化標注和結(jié)構(gòu)化建模，構(gòu)建學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)者之間的智能匹配機制，以此為學(xué)生提供精準的“學(xué)習(xí)資源推薦”和“學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃”服務(wù)，助力于學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)。但此種觀點對于個性化學(xué)習(xí)的解讀過于“片面”，在很大程度上認可了只要機器能夠針對學(xué)生的薄弱知識點，為其推薦適宜的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑就能夠?qū)崿F(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，將個性化學(xué)習(xí)等同于“學(xué)情分析”“資源推薦”和“學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃”。此種論斷的問題在于：其一，將學(xué)習(xí)的本質(zhì)簡化為學(xué)生對學(xué)習(xí)資源的選擇、瀏覽和加工，認為只要為學(xué)生提供了個性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑就是實現(xiàn)了個性化學(xué)習(xí)，忽視了學(xué)生學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、認知水平、學(xué)習(xí)習(xí)慣、思維模式等認知和非認知要素對于學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果的影響；其二，默認了機器通過數(shù)據(jù)建模和算法分析得出的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑就一定是學(xué)生需要的，盲目迷信“數(shù)據(jù)”和“算法”的價值，忽視了學(xué)生對機器智能服務(wù)的接受度；其三，忽視了學(xué)生在學(xué)習(xí)中的“主體”作用，在學(xué)習(xí)主體“離席缺位”的背景下，“學(xué)生如何學(xué)習(xí)”以及“學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)體驗如何”在很大程度上被研究者所忽視，更談不上“個性化”學(xué)習(xí)。

（一）“片面化”的智能診斷，無法為學(xué)業(yè)問題的解決提供可靠保障

就目前個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)機制來講，其大多通過對多源異構(gòu)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的全方位采集和智能分析，對學(xué)生內(nèi)在的認知結(jié)構(gòu)進行表征，并以此為依據(jù)對學(xué)生潛在的學(xué)習(xí)問題和學(xué)習(xí)需求進行診斷和預(yù)測。但一方面，學(xué)生的認知結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，當前智能教育領(lǐng)域關(guān)注較多的知識圖譜、認知診斷、知識追蹤、最近發(fā)展區(qū)等關(guān)鍵理念和技術(shù)，往往都是基于特定的數(shù)理邏輯試圖對學(xué)生內(nèi)在的認知結(jié)構(gòu)進行表征，相關(guān)研究雖然取得了長足發(fā)展，但仍然無法對學(xué)生內(nèi)在的認知結(jié)構(gòu)進行確切、合理的解釋。另一方面，智能教育產(chǎn)品試圖利用多模態(tài)數(shù)據(jù)來表征學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果，依托數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的研究范式來挖掘?qū)W生潛在的認知和非認知特征、構(gòu)建精準化的學(xué)習(xí)者模型[4]，但現(xiàn)有產(chǎn)品往往只能實現(xiàn)面向特定維度的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集與分析（如學(xué)業(yè)測評數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)），學(xué)生對智能教育產(chǎn)品的使用時長也較為有限，數(shù)據(jù)的維度和體量無法滿足對學(xué)生進行復(fù)雜建模和深層次分析的實際需要，也無法為學(xué)業(yè)問題的診斷和學(xué)習(xí)需求的預(yù)測提供有效支持。由此可見，智能教育產(chǎn)品現(xiàn)有的個性化學(xué)習(xí)服務(wù)是基于對有限數(shù)據(jù)的淺層次分析，對學(xué)生學(xué)業(yè)問題的診斷存在不確定性，推送的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑與學(xué)生真實的學(xué)習(xí)需要之間能否實現(xiàn)精準適配，仍然有待探索和驗證。因此，盲目迷信機器提供的個性化學(xué)習(xí)方案，會為學(xué)習(xí)活動的開展帶來較大的潛在風(fēng)險。

（二）“程式化”的教育干預(yù)，造成學(xué)生的“單線條”發(fā)展

現(xiàn)有智能教育產(chǎn)品中個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)往往是遵循學(xué)科專家預(yù)設(shè)的特定規(guī)則，或是依據(jù)基于機器學(xué)習(xí)算法的智能分析引擎，其本質(zhì)上實現(xiàn)的是一種“程式化”推薦，即通過特征的匹配和數(shù)據(jù)的運算得出適用于學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展的特定學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑。但機器的智能分析和精準推薦往往帶有一定的“算法偏見”，若一味遵照機器提供的干預(yù)措施開展學(xué)習(xí)活動，則在很大程度上會造成學(xué)生的“單線條”發(fā)展。比如說機器通過一段時間的監(jiān)測分析，認為在科目層面，學(xué)生偏愛數(shù)學(xué)學(xué)科；在學(xué)習(xí)資源方面，學(xué)生偏愛視頻類型的學(xué)習(xí)資源。但若機器一味為學(xué)生推薦數(shù)學(xué)學(xué)科的學(xué)習(xí)內(nèi)容和視頻類的學(xué)習(xí)資源，那一方面會造成學(xué)生的“偏科”現(xiàn)象，另一方面會削弱學(xué)生對于文字、圖像等資源的信息加工能力，造成學(xué)生認知風(fēng)格的“單一化”。從學(xué)生的成長歷程來看，個體的學(xué)習(xí)風(fēng)格、思維習(xí)慣、學(xué)習(xí)興趣是在對外界信息不斷鑒別、選擇和加工的過程中形成的，只有經(jīng)過長時間、多樣化的嘗試，才能夠辨別出自身學(xué)習(xí)的興趣、特長、偏好所在，而機器則會在一定程度上替代學(xué)生進行學(xué)習(xí)內(nèi)容的選擇和學(xué)習(xí)計劃的制定，依據(jù)學(xué)生短時間內(nèi)的學(xué)業(yè)表現(xiàn)和學(xué)習(xí)傾向為學(xué)生定制“個性化”的學(xué)習(xí)方案，容易為學(xué)生打造一個以“智能化”“個性化”為偽裝的“知識繭房”，有偏向性地將學(xué)生引入一條“狹長”的成長道路，打亂了學(xué)生的自由成長過程。

（三）“投喂式”的服務(wù)供給，弱化學(xué)生深層次的意義建構(gòu)

誠然，基于機器智能診斷的個性化學(xué)習(xí)服務(wù)能夠為學(xué)生學(xué)業(yè)問題的解決提供有效支撐，在一定程度上能夠為學(xué)生學(xué)業(yè)的長遠發(fā)展保駕護航，但也造成了智能化環(huán)境中的“認知迷航”風(fēng)險[5]。以往學(xué)生對于自身知識、能力薄弱點的診斷和鑒別是建立在對自身學(xué)習(xí)進行長期觀察和深入理解的基礎(chǔ)上，但在使用智能教育產(chǎn)品學(xué)習(xí)的過程中，此項工作在很大程度上被機器所替代，由機器去決定學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)計劃，弱化了學(xué)生對于自身學(xué)習(xí)的探索和發(fā)現(xiàn)過程。更為嚴重的是，以“拍照搜題”為代表的智能輔助功能的開發(fā)為學(xué)生學(xué)業(yè)問題的解決帶來了極大便利，但大多學(xué)生都有一定的“惰性”，若機器能夠替代自己解決學(xué)習(xí)中遇到的難題，則自然偏向于借助機器去解決，從而在很大程度上弱化了學(xué)生自身的獨立思考、信息加工和知識建構(gòu)，進而造成自身思維的退化。從根本上來講，學(xué)習(xí)更多是一種“個人”行為，學(xué)生對于自身學(xué)業(yè)問題的解決需要經(jīng)過系統(tǒng)全面的調(diào)查、探索、分析和求證，對于自身學(xué)習(xí)優(yōu)勢和劣勢的研判也需要對過往的學(xué)習(xí)經(jīng)歷進行深入全面的總結(jié)歸納，但機器“投喂式”的服務(wù)供給模式，在很大程度上弱化了學(xué)生自身的探索發(fā)現(xiàn)和意義建構(gòu)，因而存在“惰化學(xué)生思維、影響學(xué)生獨立思考”的風(fēng)險[6]。

（四）“機器主導(dǎo)”的教育決策，侵害學(xué)生的“主體”地位

在現(xiàn)有的人機協(xié)同學(xué)習(xí)實踐中，學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)完全依賴于機器的智能決策，由機器去決定學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)節(jié)奏和學(xué)習(xí)方式，但學(xué)生無法從個人學(xué)習(xí)的實際需要出發(fā)對這種所謂的“個性化學(xué)習(xí)服務(wù)”進行評價、反饋和修正。由此可見，“機器”在人機關(guān)系中占有絕對的“主導(dǎo)地位”，這在一定程度上侵害了學(xué)生在學(xué)習(xí)中的“主體地位”，學(xué)生成為可以被監(jiān)控、被計算、被干預(yù)的“被動客體”，其學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)計劃也完全被機器所操縱，導(dǎo)致學(xué)生對智能教育產(chǎn)品的“過度依賴”，從而容易喪失學(xué)習(xí)的自主性、思維的獨特性和人格的獨立性，甚至?xí)S為機器的附庸。因此，要從本質(zhì)上實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，除了為學(xué)生提供精準化、智能化的學(xué)習(xí)方案外，還需要喚醒學(xué)生的生命自覺[7]，強化學(xué)生的自我認知，激發(fā)學(xué)生的自我意識，強調(diào)學(xué)生要能夠?qū)ψ陨淼闹R結(jié)構(gòu)、能力水平、興趣愛好、學(xué)習(xí)習(xí)慣、思維模式、認知策略進行精準掌握，實現(xiàn)對自身學(xué)習(xí)的自我計劃、自我監(jiān)督、自我評價、自我反思、自我調(diào)節(jié)，幫助學(xué)生在人機協(xié)同學(xué)習(xí)的過程中強化自我認知、提高學(xué)習(xí)素養(yǎng)、提升自主學(xué)習(xí)能力、養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣，從而保證自身的可持續(xù)發(fā)展。

三、智能時代個性化學(xué)習(xí)的意蘊重構(gòu)

個性化學(xué)習(xí)衍生于孔子的“因材施教”教育理念，其核心思想在于尊重學(xué)習(xí)者的個體差異，依據(jù)學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)、能力水平、生活經(jīng)驗、情感態(tài)度、興趣愛好、動機信念等特征，為學(xué)生量身定制不同于他人的學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)方法，以此滿足學(xué)生個性化的學(xué)習(xí)需求[8]，充分挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)潛能，幫助其掌握學(xué)習(xí)的方法和策略，其最終目標是要激勵并促進學(xué)習(xí)的有效發(fā)生。

智能技術(shù)的快速發(fā)展和智能教育產(chǎn)品的逐漸成熟，推動了智能技術(shù)與教育教學(xué)融合程度的不斷加深[9]，也打開了個性化學(xué)習(xí)的新篇章：一方面，智能技術(shù)的快速發(fā)展和智能教育產(chǎn)品的逐漸成熟，為學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)奠定了良好的物質(zhì)基礎(chǔ)，以智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)為代表的智能教育產(chǎn)品能夠?qū)ψ鳂I(yè)批改、智能解題、單詞查詢、文本翻譯、學(xué)情分析、資源推薦等智能技術(shù)進行有機整合，形成面向?qū)W生學(xué)業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)化問題解決方案，為學(xué)生提供智能化的學(xué)情分析、學(xué)習(xí)輔助、資源推薦和學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃服務(wù)[9]，可以有效幫助學(xué)生縮短學(xué)習(xí)時間、提高學(xué)習(xí)效率；另一方面，個性化學(xué)習(xí)的意蘊也得到逐步升華，智能教育產(chǎn)品強大的學(xué)習(xí)服務(wù)供給能力使得學(xué)習(xí)活動的發(fā)生能夠擺脫對教師和特定學(xué)習(xí)時空、學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)資源的依賴，在極大程度上拓展了學(xué)習(xí)的可能性。學(xué)生可以利用智能教育產(chǎn)品獲取更加及時、精準、智能的學(xué)業(yè)問題解決方案，能夠在智能教育產(chǎn)品的支持下，自主設(shè)定學(xué)習(xí)目標、選擇學(xué)習(xí)資源、監(jiān)督學(xué)習(xí)過程、評價學(xué)習(xí)效果、反思學(xué)習(xí)問題、調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略，在對自身學(xué)業(yè)水平、學(xué)習(xí)潛能、學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)動機進行充分了解的情況下開展“個性化的自主學(xué)習(xí)”[10]。這有助于幫助學(xué)生喚醒自我意識、強化自我認知、培育數(shù)字素養(yǎng)、提升自主學(xué)習(xí)能力，養(yǎng)成適用于智能時代教育發(fā)展的學(xué)習(xí)習(xí)慣和思維模式，以此適應(yīng)未來社會發(fā)展和教育變革對其提出的新要求、新挑戰(zhàn)，確保自身的可持續(xù)發(fā)展。

智能教育“工具理性”和“價值理性”的博弈一直是智能教育產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用過程中面臨的突出問題[11]，前者強調(diào)智能教育產(chǎn)品的“技術(shù)屬性”，倡導(dǎo)利用智能技術(shù)去解決教育問題，但往往一味強調(diào)“技術(shù)的應(yīng)用如何解決教育問題”，對于“為什么要用技術(shù)去解決問題”以及“利用技術(shù)解決教育問題所帶來的后果是什么”缺乏足夠關(guān)注；后者強調(diào)智能教育產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用應(yīng)堅守教育的本質(zhì)屬性和育人的總體目標，認為智能技術(shù)的教育應(yīng)用應(yīng)該遵守特定的道德邊界和倫理約束。因此，在智能教育產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用的過程中，需要實現(xiàn)其“技術(shù)屬性”和“育人屬性”的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，強化智能教育產(chǎn)品應(yīng)用過程中“人機關(guān)系”的有機平衡，確保智能教育產(chǎn)品的應(yīng)用能夠真正發(fā)揮其“育人”價值，促進個性化學(xué)習(xí)的有效開展。

（一）從“技術(shù)應(yīng)用”的視角審視個性化學(xué)習(xí)，強化智能技術(shù)對于教育的“賦能作用”

進入教育改革發(fā)展新時期，我國教育的主要矛盾已經(jīng)由稀缺的優(yōu)質(zhì)教育資源同人們?nèi)找嬖鲩L的高質(zhì)量教育需求之間的矛盾，轉(zhuǎn)變?yōu)殪`活、優(yōu)質(zhì)、個性、終身教育發(fā)展同標準化、規(guī)?；逃?wù)供給體系之間的矛盾[12]。在此背景下，如何破除傳統(tǒng)教育的現(xiàn)實困境、提升教育服務(wù)供給能力、實現(xiàn)教育規(guī)?；蛡€性化的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，是新時期教育改革發(fā)展要解決的核心問題。因此，需要發(fā)揮智能技術(shù)在教育變革中的核心作用，利用信息科技的方法刻畫教育主體、挖掘教育規(guī)律、揭示教育問題、變革教育服務(wù)、優(yōu)化教育模式，以此助力智能時代教育服務(wù)供給能力的提升[3]。智能時代的教育變革在很大程度上需要從智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的邏輯去審視教育教學(xué)，探究智能技術(shù)能夠為個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)帶來哪些積極作用，明確智能技術(shù)的應(yīng)用能夠在哪些環(huán)節(jié)去優(yōu)化教育教學(xué)、提升學(xué)習(xí)效率，避免海量的學(xué)習(xí)資源選取、重復(fù)性的知識練習(xí)和學(xué)習(xí)問題無法及時有效解決造成的學(xué)生學(xué)習(xí)時間和認知資源的浪費，以此縮減學(xué)習(xí)時間、提高學(xué)習(xí)效率、提升教育效能，匯聚智能技術(shù)的核心優(yōu)勢提升教育的“效率”和“效益”，推動教育的創(chuàng)新發(fā)展和智能變革。因此，我們應(yīng)該從“技術(shù)應(yīng)用”的視角對個性化學(xué)習(xí)進行探求和追問，明確學(xué)生在學(xué)習(xí)中面臨哪些方面的具體問題（如知識掌握不牢固、學(xué)習(xí)目標不明確、學(xué)習(xí)計劃不清晰、學(xué)習(xí)策略不合理、學(xué)習(xí)態(tài)度不端正、學(xué)習(xí)動機不強烈、學(xué)習(xí)意志不堅定等），探究智能技術(shù)對于學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)能夠發(fā)揮何種作用，以及智能技術(shù)賦能個性化學(xué)習(xí)潛在的倫理風(fēng)險有哪些[13]，從而對智能技術(shù)賦能個性化學(xué)習(xí)的目標、策略、模式、倫理進行全方位考量，以此對智能技術(shù)的應(yīng)用邏輯進行理性審視，充分發(fā)揮智能技術(shù)對于教育的“賦能作用”，為學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)提供可靠保障。

（二）從“個體發(fā)展”的視角審視個性化學(xué)習(xí)，保障技術(shù)應(yīng)用回歸“育人”的本真

教育的價值在于培養(yǎng)學(xué)生的自主性，即自主選擇、自主規(guī)劃、自主評價的能力[11]，智能時代的個性化學(xué)習(xí)強調(diào)學(xué)生能夠?qū)ψ陨淼闹R、能力、興趣、動機、信念進行充分了解，具備較強“自主性”和“能動性”，明確自身在學(xué)業(yè)發(fā)展方面的現(xiàn)存問題和突出優(yōu)勢，對機器提供的個性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)具有較強的適應(yīng)力和辨別力，能夠借助智能教育產(chǎn)品強化自身的知識學(xué)習(xí)和素養(yǎng)培育。從本質(zhì)上來講，個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)不是單一的技術(shù)問題，也涉及個性化學(xué)習(xí)的“理念構(gòu)想”和“機制設(shè)計”問題，正是由于從事智能教育產(chǎn)品研發(fā)的相關(guān)人員對個性化學(xué)習(xí)的理念認識不清晰，對其實現(xiàn)機制不明確，才導(dǎo)致對智能技術(shù)的應(yīng)用無法為學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)發(fā)揮正向效用，且?guī)硪幌盗械呢撁嬗绊?。智能時代個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)首先需要厘清機器智能服務(wù)潛在的倫理風(fēng)險，明確機器追求的“精準化”和“智能化”與個體發(fā)展的“自由性”和“自主性”之間的對立關(guān)系，個性化學(xué)習(xí)所倡導(dǎo)的“學(xué)習(xí)資源推薦”和“學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃”實際上是遵循機器預(yù)設(shè)的特定規(guī)則為學(xué)生推送學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，本質(zhì)上還是一種“程式化”的教育干預(yù)，與傳統(tǒng)課堂教學(xué)相比，只是從“人灌”變成了“機灌”，將學(xué)生對于學(xué)習(xí)的決策權(quán)“讓渡”給了機器，這在很大程度上會削弱學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性和思維的獨立性。因此，需要從“個體發(fā)展”的視角去審視個性化學(xué)習(xí)，明確個性化學(xué)習(xí)的最終目標是要喚醒學(xué)生的生命自覺、強化學(xué)生的自我認知、提高學(xué)生的自我意識、培育學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，讓學(xué)生能夠通過自我認知、價值判斷、理智反思和自主決策，對機器提供的個性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)進行理性審視和合理選用，通過“自我計劃的調(diào)整與完善、自我評價的校驗與修正、自我反思的引導(dǎo)與啟發(fā)、自我認知的沖突與消解、自我意識的強化與重構(gòu)”，實現(xiàn)對自身學(xué)習(xí)的自我計劃、自我監(jiān)控、自我評價、自我反思、自我調(diào)節(jié)，進而提高學(xué)習(xí)的自主性和能動性，提升對學(xué)習(xí)的掌控力，養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

（三）從“人機關(guān)系”的視角審視個性化學(xué)習(xí)，實現(xiàn)學(xué)生與機器的“協(xié)同共生”

“人”與“機器”的角色定位和主體爭端是人機協(xié)同學(xué)習(xí)需要關(guān)注并解決的核心問題，因此，個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)更加需要從“人機關(guān)系”的視角去審視智能教育產(chǎn)品在學(xué)生學(xué)習(xí)中的價值定位，既重視機器智能診斷對于學(xué)生學(xué)習(xí)的正向干預(yù)和引導(dǎo)作用，也重視學(xué)生學(xué)習(xí)的“自主性”和“能動性”。一方面強調(diào)機器能夠從數(shù)據(jù)感知和建模的角度對學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)、認知水平、情感態(tài)度、學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)風(fēng)格等特征進行數(shù)據(jù)化的建模分析，在此基礎(chǔ)上為學(xué)生提供系統(tǒng)精準的個性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)；另一方面強調(diào)學(xué)生要具備較強的“自我意識”，對于機器的智能診斷和精準干預(yù)不能“全盤接受”，要從自身學(xué)習(xí)的主觀感受出發(fā)對機器智能服務(wù)的精準性和有效性進行理性評判，并且能夠利用機器提供的智能化學(xué)情分析結(jié)果對自身的學(xué)習(xí)目標、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)動機進行有效調(diào)控。通過學(xué)生和機器之間的“博弈”，既避免讓機器完全依托“數(shù)據(jù)”來決定學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)計劃，忽視學(xué)生的自主性和能動性；也避免給予學(xué)生過大的自由度，讓學(xué)生漫無目的、不加節(jié)制地去調(diào)用學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)服務(wù)[14]，從而造成自身思維的“惰化”。因此，個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)需要賦予學(xué)生一定的“自主權(quán)”，機器可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況進行生成性的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、適應(yīng)性的學(xué)習(xí)資源推薦、彈性化的學(xué)習(xí)方案設(shè)計，學(xué)生也能夠從自身學(xué)習(xí)的主觀感受出發(fā)對機器提供的智能教育服務(wù)進行精準評判、合理利用和及時反饋，最終找到“機器智能干預(yù)”和“學(xué)生自主學(xué)習(xí)”的平衡點，以此實現(xiàn)人機協(xié)同學(xué)習(xí)生態(tài)的優(yōu)化。

四、智能時代個性化學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建

基于對個性化學(xué)習(xí)現(xiàn)實困境的廓清和對個性化學(xué)習(xí)意蘊的重構(gòu)，本文認為，智能時代個性化學(xué)習(xí)的核心特征是“人機協(xié)同”，既重視機器的智能診斷和精準干預(yù)對學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的現(xiàn)實意義，也重視學(xué)生對于自身學(xué)習(xí)的自我感知和自我決定，倡導(dǎo)學(xué)生能夠?qū)C器提供的個性化學(xué)習(xí)服務(wù)進行理性評判、精準反饋和合理利用，通過學(xué)生和機器的博弈與平衡，促進個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)。基于此，本文構(gòu)建了人機協(xié)同支持的個性化學(xué)習(xí)模型（如圖1所示）。

（一）模型的設(shè)計思想

1. 從聚焦“機器智能推薦”到注重“學(xué)生自主建構(gòu)”的服務(wù)模式轉(zhuǎn)型

以往個性化學(xué)習(xí)的實踐研究大多重視機器的智能建模和精準推薦，強調(diào)根據(jù)學(xué)生具體的學(xué)習(xí)需要為其提供系統(tǒng)精準的學(xué)業(yè)問題解決方案，通過精準化的學(xué)情分析、適切性的路徑規(guī)劃、個性化的資源推薦、智能化的學(xué)習(xí)輔助，幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)中的實際問題，以促進其學(xué)業(yè)水平的有效提升。但此種“單向度”個性化學(xué)習(xí)服務(wù)供給在很大程度上忽視了學(xué)生的主觀體驗和學(xué)習(xí)需求，一方面容易引發(fā)學(xué)生的“算法厭惡”[14]，造成學(xué)生對機器智能服務(wù)的抵觸情緒；另一方面容易引發(fā)學(xué)生對個性化學(xué)習(xí)服務(wù)的誤用和濫用，造成學(xué)生思維的“惰化”。因此，智能時代個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)需要強調(diào)學(xué)生“自我意識”的發(fā)揮，讓學(xué)生能夠從自身學(xué)習(xí)的實際需要出發(fā)對機器提供的個性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)進行理性審視和合理利用，實現(xiàn)對學(xué)習(xí)的自我計劃、自我監(jiān)督、自我評價、自我調(diào)整，在此過程中提高學(xué)習(xí)的能動性，提升對學(xué)習(xí)的掌控力，從而實現(xiàn)從聚焦“機器智能推薦”到注重“學(xué)生自主建構(gòu)”的服務(wù)模式轉(zhuǎn)型。

2. 從單一靜態(tài)的“資源供給”到綜合立體的“學(xué)業(yè)問題解決方案”

以往關(guān)于個性化學(xué)習(xí)的研究過多聚焦在學(xué)生的“知識學(xué)習(xí)”層面，通過各種智能技術(shù)的應(yīng)用來診斷學(xué)生的知識薄弱點、構(gòu)建學(xué)生的知識圖譜、預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，并為其提供個性化的學(xué)習(xí)資源。但從學(xué)習(xí)的本質(zhì)來講，影響學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的因素除了知識掌握程度，還包括學(xué)生的學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)韌性等等。因此，要真正幫助學(xué)生實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，需要在對學(xué)生的學(xué)業(yè)發(fā)展狀況進行多元立體的綜合分析的基礎(chǔ)上，挖掘?qū)W生在知識技能、方法策略、情感態(tài)度、動機信念等方面的潛在問題，并有針對性地幫助學(xué)生制定學(xué)習(xí)計劃、推送學(xué)習(xí)資源、改進學(xué)習(xí)策略、激發(fā)學(xué)習(xí)動機、增強學(xué)習(xí)韌性，以此促進學(xué)生“學(xué)習(xí)力”的有效提升，幫助其能夠應(yīng)對復(fù)雜多樣的學(xué)習(xí)情境，從而取得學(xué)業(yè)方面的成功。

3. 從單向度的“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”到彈性化的“人機混合智能決策”

長久以來，從事智能教育研究的人員一直有一個“觀念誤區(qū)”，那就是通過數(shù)據(jù)建模和算法分析得出來的學(xué)業(yè)問題解決方案便一定能夠契合學(xué)生真實的學(xué)習(xí)需要，忽視了機器智能服務(wù)的“不確定性”和學(xué)生對于機器智能服務(wù)的主觀體驗。因此，個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)需要改變以往人機協(xié)同學(xué)習(xí)中“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的教育決策模式，既重視數(shù)據(jù)挖掘和智能建模對于學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的潛在效用，也要對機器智能服務(wù)的“局限性”和“不確定性”進行理性審視，強化學(xué)生在智能教育決策過程中的參與度，讓學(xué)生能夠?qū)C器智能服務(wù)的時機、頻率和精準度進行精準反饋和合理修正，以此提升個性化學(xué)習(xí)服務(wù)的精準性、可靠性和適用性，確保智能教育服務(wù)的供給能夠切實滿足學(xué)生真實的學(xué)習(xí)需要。

4. 實現(xiàn)“機器智能干預(yù)”和“學(xué)生自主學(xué)習(xí)”之間的博弈與平衡

個性化學(xué)習(xí)過程中“人機關(guān)系”的博弈和平衡，是個性化學(xué)習(xí)理論和實踐研究需要關(guān)注并解決的核心問題。一方面，機器通過數(shù)據(jù)建模和算法分析對學(xué)生潛在的認知結(jié)構(gòu)進行精準表征，能夠幫助學(xué)生強化自我認知，對自身的知識結(jié)構(gòu)、認知水平、情緒動機等狀況進行全方位了解，并以此為基礎(chǔ)為學(xué)生制定個性化的學(xué)習(xí)方案；另一方面，機器提供的智能化學(xué)習(xí)服務(wù)與學(xué)生真實的學(xué)習(xí)需求之間是否契合，以及機器智能服務(wù)對于學(xué)生自我意識的影響也是困擾個性化學(xué)習(xí)開展的核心問題。因此，要從真正意義上實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，需要從“人機關(guān)系”的視角對“機器智能干預(yù)”和“學(xué)生自主學(xué)習(xí)”之間的關(guān)系進行系統(tǒng)審視，既重視機器智能診斷和精準干預(yù)對學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實作用，又重視學(xué)生的自主性和能動性，通過“人機協(xié)同”和“人機博弈”，實現(xiàn)人機協(xié)同學(xué)習(xí)生態(tài)的逐步優(yōu)化。

（二）模型構(gòu)建

1. 學(xué)生自主學(xué)習(xí)

智能教育產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用為學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)提供了可靠保障，因此智能時代個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)越發(fā)強調(diào)在智能教育產(chǎn)品的支持下，由學(xué)生自主設(shè)定學(xué)習(xí)目標、選擇學(xué)習(xí)資源、監(jiān)督學(xué)習(xí)過程、評價學(xué)習(xí)效果、反思學(xué)習(xí)問題、調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略，在此過程中，通過學(xué)生的“主觀感知”和機器的“理性分析”，強化學(xué)生對自身學(xué)習(xí)的“自我驅(qū)動、自我計劃、自我監(jiān)控、自我評價、自我反思、自我調(diào)節(jié)”，促進學(xué)生自我意識的提升、自我認知的強化和自主學(xué)習(xí)能力的提升，以此實現(xiàn)“人機協(xié)同支持的自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)”。

2. 機器智能分析

機器的智能感知和精準分析是個性化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，通過對多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能采集和精準分析，利用多模態(tài)數(shù)據(jù)之間的信息互補機制提升數(shù)據(jù)分析的有效性，以此實現(xiàn)對學(xué)習(xí)者潛在特征的精準刻畫。其一，面向多元學(xué)習(xí)時空的“全景化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集”。利用多樣化的智能感知設(shè)備實現(xiàn)面向課堂學(xué)習(xí)、線上學(xué)習(xí)、混合學(xué)習(xí)、家庭學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)生、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)活動的多元化數(shù)據(jù)感知，實現(xiàn)對學(xué)業(yè)測評數(shù)據(jù)、心理測評數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、生理信息數(shù)據(jù)、人機交互數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)情境數(shù)據(jù)的智能感知與融合分析，在最大程度上還原學(xué)習(xí)過程的全貌[15]。其二，匯聚多元智能技術(shù)的“智能化學(xué)習(xí)分析引擎”。利用行為分析、知識圖譜、認知診斷、知識追蹤、情感計算、交互分析等技術(shù)構(gòu)建智能化的學(xué)習(xí)分析引擎[3]，實現(xiàn)對多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的智能化建模分析，以此對特定學(xué)習(xí)情境下學(xué)生的行為、知識、認知、情感、交互狀況進行智能分析與建模[16]。其三，面向?qū)W生生涯發(fā)展的“立體化學(xué)生畫像構(gòu)建”。個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)一方面需要關(guān)注學(xué)生在真實學(xué)習(xí)過程中的行為參與、知識建構(gòu)、認知激活和情緒體驗[17]，對學(xué)習(xí)者在多元學(xué)習(xí)時空中的知識、認知和情感的激活狀態(tài)進行準確表征，以此對學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)、認識水平、情感態(tài)度等特征進行精準刻畫；另一方面需要關(guān)注多元學(xué)習(xí)時空條件下教育情境要素對學(xué)生知識、認知、情感狀態(tài)的影響機制，實現(xiàn)基于情境感知的學(xué)習(xí)者建模[18]，以此挖掘?qū)W生深層次的學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)風(fēng)格等特征。

3. 機器智能干預(yù)

對于學(xué)生學(xué)業(yè)問題的診斷與測評是個性化學(xué)習(xí)要解決的關(guān)鍵問題，以往的個性化學(xué)習(xí)研究大多只關(guān)注對學(xué)生學(xué)科知識和能力的測評，并基于此為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)資源，忽視了學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)信念、學(xué)習(xí)毅力等要素對學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響。因此，個性化學(xué)習(xí)需要實現(xiàn)從單一靜態(tài)的“資源供給”到綜合立體的“學(xué)業(yè)問題解決方案”的系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型：其一，通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的建模分析和立體化學(xué)生畫像的構(gòu)建，從“態(tài)度與動機、目標與計劃、知識與技能、方法與策略、信心與意志”等方面對學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展的突出問題進行準確的歸納分析；其二，通過學(xué)習(xí)計劃的制定、學(xué)習(xí)資源的推薦、學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃、學(xué)習(xí)策略的改進、學(xué)習(xí)動機的激發(fā)、學(xué)習(xí)韌性的增強，幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)中遇到的突出問題，為學(xué)生提供更加精準高效的學(xué)習(xí)支持服務(wù)。

4. 學(xué)生主觀評判

智能教育產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)感知和智能計算得出的個性化學(xué)習(xí)方案與學(xué)生真實的學(xué)習(xí)需求之間存在一定的“不對等性”，機器提供的學(xué)情分析、資源推薦和學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃服務(wù)與學(xué)生真實的學(xué)習(xí)狀況之間也不可避免地會存在一定的“誤差”。因此，學(xué)生需要從自身學(xué)習(xí)的主觀感受出發(fā)通過系統(tǒng)化的自我認知、價值判斷、理智反思和自主決策，對機器提供的個性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)進行理性評判和合理利用：其一，實現(xiàn)基于學(xué)生主觀感知的“精準化學(xué)習(xí)反饋評價”，主要包括學(xué)習(xí)評價的科學(xué)性、學(xué)習(xí)資源的適切性、學(xué)習(xí)服務(wù)的精準性、學(xué)習(xí)計劃的合理性、學(xué)習(xí)方案的有效性等等，以此幫助智能教育產(chǎn)品更加了解學(xué)生真實的學(xué)習(xí)狀況、學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)偏好，從而對個性化學(xué)習(xí)的服務(wù)策略進行調(diào)整優(yōu)化。其二，實現(xiàn)基于學(xué)生自我認知的“個性化學(xué)習(xí)服務(wù)選用”，主要包括學(xué)習(xí)目標修正、學(xué)習(xí)路徑選擇、學(xué)習(xí)資源選用、學(xué)業(yè)問題反思、學(xué)習(xí)動機調(diào)控、學(xué)習(xí)策略調(diào)整等等，通過對個性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)潛在價值和倫理風(fēng)險的理性審視，進行適切性的學(xué)習(xí)資源選取和學(xué)習(xí)服務(wù)調(diào)用，在機器智能服務(wù)的基礎(chǔ)上反思學(xué)習(xí)問題、調(diào)整學(xué)習(xí)策略、調(diào)控學(xué)習(xí)動機，進而實現(xiàn)個性化的自主學(xué)習(xí)。

五、總結(jié)與展望

個性化學(xué)習(xí)是智能教育技術(shù)教育應(yīng)用的重要目標，也是教育智能技術(shù)研發(fā)的核心落腳點。本文主要對當前個性化學(xué)習(xí)理論和實踐研究中的現(xiàn)實困境進行了系統(tǒng)梳理，從“技術(shù)應(yīng)用”“個體發(fā)展”和“人機關(guān)系”的視角對個性化學(xué)習(xí)的價值意蘊進行了重新審視，并提出了人機協(xié)同支持的個性化學(xué)習(xí)模型，以期為個性化學(xué)習(xí)理論和實踐研究的開展提供借鑒。

從整體來看，個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)是一個復(fù)雜問題，涉及理念創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品升級、實踐應(yīng)用、倫理規(guī)約、學(xué)生素養(yǎng)等等，因此，要想從根本上推動個性化學(xué)習(xí)的有效落實，需要構(gòu)建更加系統(tǒng)化的理論研究和實踐應(yīng)用體系，解決個性化學(xué)習(xí)實踐進程中面臨的突出問題，以此為個性化學(xué)習(xí)目標的實現(xiàn)提供有效保障。

其一，糾正個性化學(xué)習(xí)的理念誤區(qū)，構(gòu)建智能時代個性化學(xué)習(xí)的創(chuàng)新理論。明確即便為學(xué)生提供了精準化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，也不代表著就能夠?qū)崿F(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，要在以往個性化學(xué)習(xí)關(guān)注的知識技能和認知水平的基礎(chǔ)上，進一步強化對學(xué)生情緒體驗、動機信念、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)態(tài)度等非認知狀態(tài)的關(guān)注；在此基礎(chǔ)上，重視機器的智能診斷和學(xué)生的自主學(xué)習(xí)，充分發(fā)揮“機器智能決策”和“學(xué)生主觀感知”的協(xié)同作用，重構(gòu)智能時代個性化學(xué)習(xí)的創(chuàng)新理論。

其二，以個性化學(xué)習(xí)的創(chuàng)新理念為依托，實現(xiàn)智能教育產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型升級。利用行為分析、認知診斷、知識追蹤、情感計算等技術(shù)，挖掘?qū)W生在知識技能、方法策略、情感動機等方面的潛在問題，幫助機器更加“了解”學(xué)生，為學(xué)生提供更加精準有效的學(xué)業(yè)問題解決方案；在此基礎(chǔ)上，給予學(xué)生一定的“自主性”，讓學(xué)生能夠?qū)C器提供的個性化學(xué)習(xí)方案進行修正，以更好地激發(fā)自身學(xué)習(xí)的自主性和能動性。

其三，培育學(xué)生的“智慧學(xué)習(xí)力”，提升對個性化學(xué)習(xí)的適應(yīng)力。幫助學(xué)生明確機器的核心功能和運行邏輯，清楚機器在自身學(xué)習(xí)中的角色定位，明確機器不能替代自己完成探索和發(fā)現(xiàn)的過程，避免對機器智能服務(wù)的“盲目迷信”和“過度依賴”；強化學(xué)生的“自我意識”，確保學(xué)生明確自身在知識技能、認知風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)動機等方面的潛在問題，對自身的學(xué)習(xí)目標、學(xué)習(xí)策略、動機信念進行有效調(diào)控，從而保障自身學(xué)習(xí)的有效開展[5]。

其四，推動智能教育產(chǎn)品的實踐應(yīng)用，打造個性化學(xué)習(xí)的創(chuàng)新生態(tài)。通過政府和企業(yè)的協(xié)同發(fā)力，推動優(yōu)質(zhì)智能教育產(chǎn)品的快速普及，同時在廣大實驗校加強對智能教育產(chǎn)品典型應(yīng)用模式的探討，構(gòu)建基于智能教育產(chǎn)品的“自主學(xué)習(xí)”和“智慧作業(yè)”實踐模式，總結(jié)個性化學(xué)習(xí)的實踐經(jīng)驗；加強對智能教育產(chǎn)品應(yīng)用成效的追蹤研究，探究智能教育產(chǎn)品的應(yīng)用能夠在學(xué)生學(xué)業(yè)水平的提升、學(xué)習(xí)動機的提高、自主學(xué)習(xí)能力的提升、學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成等方面起到何種作用，對智能教育產(chǎn)品的研發(fā)方向進行修正，助力個性化學(xué)習(xí)目標的有效落實。

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Realistic Dilemma， Implication Reconstruction and Model Construction of Personalized Learning in Intelligent Age

WANG Yiyan， ?ZHENG Yonghe

（Faculty of Education， Beijing Normal University， Beijing 100875）

[Abstract] The rapid development of intelligent technology and the gradual maturity of intelligent educational products provide a reliable guarantee for the realization of personalized learning. However， "one-sided" intelligent diagnosis， "programmed" educational intervention， "feeding" service supply， "machine-led" educational decision-making hinder the realization of personalized learning goals. To realize personalized learning in essence， personalized learning should be reexamined from the perspectives of "technology application"， "individual development" and "human-machine relationship"： to realize the intelligent diagnosis and precise intervention of students and strengthen the "enabling effect" of intelligent technology on education; to emphasize the awakening of students' self-consciousness， the strengthening of their self-cognition and the enhancement of their autonomous learning ability， so as to ensure the application of intelligent technology to return to the essence of "human education"；through the "game" between students and machines， the balance between "machine intelligent intervention" and "students' autonomous learning" is found to realize the optimization of man-machine collaborative learning ecology. On this basis， around "students' self-autonomous learning - machine intelligence analysis - machine intelligence intervention - students' subjective evaluation"， a "personalized learning model supported by man-machine collaboration" is constructed， which is expected to outline the future picture of personalized learning in the intelligent era.

[Keywords] Personalized Learning; Personalized Self-autonomous Learning; Intelligent Educational Products; Man-machine Collaborative Learning; Intelligent Learning Competence; Intelligent Educational Ethics