方引超 鄔加佳 林佳美

［摘要］近年來，基于大數(shù)據(jù)的智能信息化技術(shù)推動，出版業(yè)發(fā)生了深刻的數(shù)字化變革。在此背景下，期刊編輯需要抓住新機遇，積極推動人工智能與期刊發(fā)展深度融合，在解決傳統(tǒng)期刊出版流程所面臨的困境的基礎(chǔ)上，探討人工智能在選題策劃、組稿審稿、編校排版以及出版發(fā)行等出版流程，及其識別學(xué)術(shù)不端行為和提升期刊用戶服務(wù)方面的應(yīng)用，從而明確期刊編輯角色的新定位，適應(yīng)當(dāng)前高層次的職業(yè)要求，進而促進我國期刊出版的高質(zhì)量、跨越式發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］人工智能；出版流程；學(xué)術(shù)不端；用戶服務(wù)；期刊編輯

2020年，《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》印發(fā)，其圍繞基礎(chǔ)軟硬件平臺、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)等多方面推進構(gòu)建人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架，支撐人工智能行業(yè)健康持續(xù)發(fā)展［1］。2021年6月，中共中央宣傳部、教育部、科技部聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于推動學(xué)術(shù)期刊繁榮發(fā)展的意見》對學(xué)術(shù)期刊出版工作進行重要部署，指出要加強學(xué)術(shù)期刊能力建設(shè)，促進多元化技術(shù)融合發(fā)展，引導(dǎo)學(xué)術(shù)期刊數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升國際文化傳播力等［2］。人工智能是計算機學(xué)科的分支，由人制造出來的機器對人的思維模式及行為習(xí)慣進行智能模擬［3］，使機器具備人的學(xué)習(xí)、判斷、推理等智慧行為，獲得處理相應(yīng)工作的能力。目前，隨著人工智能技術(shù)的進一步成熟與推廣，其應(yīng)用從原本單一的科研領(lǐng)域拓展至各行各業(yè)，快速有效地推動各個行業(yè)的發(fā)展。人工智能在期刊出版中的應(yīng)用主要包括智能檢索文獻和策劃期刊選題；協(xié)助審稿校對、編輯加工和收稿等出版環(huán)節(jié)；識別數(shù)據(jù)造假、檢驗學(xué)術(shù)不端行為等，凸顯優(yōu)異的數(shù)據(jù)分析處理能力和高效的辦公執(zhí)行能力，可以進一步提高期刊出版的工作效率，為期刊出版的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展注入新的能量。

一、人工智能在期刊出版流程中的應(yīng)用

（一）輔助選題策劃

選題策劃指期刊編輯針對現(xiàn)階段學(xué)術(shù)的難點、重點以及熱點、前沿，以社會與讀者的閱讀需求為導(dǎo)向，對該專業(yè)領(lǐng)域中極具創(chuàng)新、前瞻價值的學(xué)術(shù)內(nèi)容進行篩選并構(gòu)建后續(xù)報道的規(guī)劃，以提高讀者關(guān)注度，增強期刊傳播力。選題策劃不僅是出版物編輯過程的最初階段，更是指導(dǎo)期刊出版工作的立身之本。精準(zhǔn)的選題策劃能夠有效地為期刊聚集優(yōu)質(zhì)稿源，增強期刊的學(xué)術(shù)效應(yīng)和社會效應(yīng)。

傳統(tǒng)的期刊出版選題策劃大多依賴期刊編輯的工作經(jīng)驗和知識積累，期刊編輯采用文獻分析法、市場調(diào)研法、專題研討法等形式，理解判斷學(xué)科的未來方向，并挖掘有價值的選題。這種方法受人為因素限制，往往具有較強的主觀性，容易忽略有潛力的選題，且耗時費力［4］。在數(shù)字化時代，基于大數(shù)據(jù)的人工智能在海量數(shù)據(jù)資源的信息采集與分析中凸顯優(yōu)勢，可以用于輔助編輯進行選題策劃［5］。例如，期刊編輯可以借助中國知網(wǎng)總庫“大數(shù)據(jù)研究平臺”的“學(xué)術(shù)熱點”模塊進行檢索［3］，根據(jù)科研熱點主題、相關(guān)國家課題數(shù)量等信息限定篩選內(nèi)容，形成客觀精準(zhǔn)的研究報告，為選題策劃工作提供有效依據(jù)。同時，利用人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，期刊編輯可以將所辦期刊與同類學(xué)術(shù)期刊的論文被引用次數(shù)、作者興趣點、讀者閱讀信息反饋與評價等數(shù)據(jù)進行橫向?qū)Ρ?、分析，進而聚焦學(xué)術(shù)重點和前沿，敏銳捕捉專業(yè)領(lǐng)域的讀者關(guān)注點和需求點，為精準(zhǔn)策劃選題提供參考［2］。

（二）簡化組稿和約稿

作者是出版活動的基礎(chǔ)資源，一支高水平、穩(wěn)定的作者隊伍是期刊出版高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。在確定優(yōu)質(zhì)的選題方向后，期刊編輯需要尋找合適的作者來完成相關(guān)選題。目前，國內(nèi)大多數(shù)學(xué)術(shù)期刊已開通采編系統(tǒng)，采編系統(tǒng)既能幫助作者在線完成投稿，也能保留作者相關(guān)信息，以便期刊編輯查詢。因此，期刊編輯可以充分利用采編系統(tǒng)，集合人工智能深度學(xué)習(xí)手段進行數(shù)據(jù)挖掘，精準(zhǔn)匹配適合相關(guān)選題的優(yōu)質(zhì)作者，并進行精準(zhǔn)約稿［3］。

傳統(tǒng)期刊出版的組稿方式包括期刊編輯在期刊編輯部已有專家?guī)熘羞x擇組稿、由編委會專家推薦組稿、參加學(xué)術(shù)講座或國際峰會向相關(guān)專家學(xué)者當(dāng)面組稿等。而在數(shù)字時代，期刊編輯可借助知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能洞察和圖像識別等多項技術(shù)手段，通過人工智能標(biāo)記相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)動態(tài)及科研人員，對其研究成果相關(guān)性和影響力進行分析排序［4］，在交叉領(lǐng)域和新興熱點領(lǐng)域?qū)ふ液线m的約稿作者，并精準(zhǔn)發(fā)出約稿信，有效提高組稿效率。同時，期刊編輯可將期刊近期發(fā)表的相關(guān)學(xué)術(shù)論文納入約稿信件，以便約稿作者了解期刊內(nèi)容并做出相應(yīng)回復(fù)［1］。此外，期刊編輯還可利用人工智能對當(dāng)次組稿結(jié)果形成新的參數(shù)信息［4］，為下次選題策劃、組稿約稿提供參考。

（三）促進審稿流程智能化

基于學(xué)術(shù)期刊具有較強的專業(yè)性，審稿專家作為學(xué)術(shù)期刊稿件審理的主要實施主體，參與同行評議，能夠提出客觀、準(zhǔn)確、全面的審稿意見。而合適的審稿專家能幫助期刊編輯對稿件做出公正的判斷和正確的取舍。

傳統(tǒng)期刊出版選擇審稿專家的方式主要包括：期刊編輯根據(jù)論文關(guān)鍵詞、研究方向等從電子數(shù)據(jù)庫中查找；從論文的參考文獻中尋找；從學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)中尋找等。在獲取審稿候選人名單后，期刊編輯根據(jù)審稿候選人與期刊的合作情況和規(guī)避原則來確定審稿專家。該方法匹配精度較低，耗時較長，效果并不理想。

而在期刊出版引入人工智能后，期刊編輯可以通過審稿智能系統(tǒng)對論文內(nèi)容進行智能分析，在初步判斷論文學(xué)術(shù)價值的同時，由該系統(tǒng)根據(jù)審稿記錄、審稿效率和其他預(yù)設(shè)條件等信息自動篩選、邏輯分析和智能排序，快速形成審稿人列表［2］，匹配與選題方向相符的審稿專家［5］。同時，期刊編輯也可以利用審稿智能系統(tǒng)根據(jù)提取的審稿專家信息自動發(fā)送審稿邀請信，并實時關(guān)注審稿專家的反饋信息。一旦發(fā)現(xiàn)審稿超時，該系統(tǒng)就會記錄信息且自動向列表中的下一位審稿專家發(fā)送審稿邀請；一旦收到審稿回復(fù)意見，該系統(tǒng)也會通過短信、微信、郵件等方式及時通知期刊編輯進行處理［6］。此外，在審稿結(jié)束后，審稿智能系統(tǒng)會捕捉當(dāng)次審稿所涉及的信息作為新的數(shù)據(jù)，再利用機器學(xué)習(xí)產(chǎn)生新的參數(shù)進行系統(tǒng)備份，以不斷自主完善審稿系統(tǒng)建設(shè)［1］，從而較大程度地提高審稿效率，縮短審稿周期。

（四）提高編輯校對效率

編校工作作為期刊出版的核心內(nèi)容，直接決定期刊的質(zhì)量及發(fā)行量，對期刊出版單位的社會效益和經(jīng)濟效益產(chǎn)生巨大影響。目前，我國學(xué)術(shù)期刊實行“三審三?！敝贫?，且分為電子版校對和紙質(zhì)版校對，其中紙質(zhì)版校對需要人工核對。人工編校不僅需要對文章內(nèi)容逐字逐詞進行檢查，反復(fù)多次核查，還需要重視細(xì)節(jié)處理。在傳統(tǒng)期刊出版工作中，期刊編輯需要將大量的精力和時間花費在細(xì)致瑣碎的編校加工工作中，易產(chǎn)生職業(yè)倦怠，且其主觀因素也會影響期刊出版編校的質(zhì)量和效率。當(dāng)前，傳統(tǒng)編校模式的流程與方式已難以應(yīng)對數(shù)字時代期刊出版的發(fā)展挑戰(zhàn)。

為了改善傳統(tǒng)編校模式，提高期刊出版編校效率，學(xué)術(shù)期刊借助信息技術(shù)開啟了人機交互編校的新模式，應(yīng)用信息技術(shù)輔助提高期刊出版編校質(zhì)量。這具體表現(xiàn)為低層次應(yīng)用和高層次應(yīng)用：低層次應(yīng)用主要通過基礎(chǔ)層次信息加工技術(shù)來輔助編校工作；高層次應(yīng)用則主要涉及人工智能、機器學(xué)習(xí)等應(yīng)用層次信息處理技術(shù)，以對期刊出版進行整體化、系統(tǒng)化理解與分析，貫穿編校出版內(nèi)容。人工智能具有強大的數(shù)據(jù)分析能力和計算能力，并具有深度學(xué)習(xí)功能，可將重復(fù)、耗時的編校過程轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑?biāo)準(zhǔn)化的作業(yè)流程，實現(xiàn)編輯校對模式高效、準(zhǔn)確和便捷，極大程度提高編校效率與質(zhì)量［5］，協(xié)助期刊編輯完成文本編校工作。同時，人工智能的學(xué)習(xí)勘誤及圖文模式識別等技術(shù)可對期刊文章進行自動編校、加工與排版，并利用數(shù)據(jù)文本挖掘處理及智能聯(lián)網(wǎng)搜索等技術(shù)，自主更新數(shù)據(jù)庫詞匯，及時納入全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會公布的專業(yè)名詞，提高編輯校對準(zhǔn)確率［1］。

當(dāng)前，期刊出版存在多種智能校對軟件。例如，由北京黑馬飛騰科技開發(fā)的文字校對軟件“黑馬校對”，其依托大規(guī)模專業(yè)詞庫，不僅可快速識別文章中存在的錯別字及敏感詞，還可提供正確建議并進行標(biāo)注，以供期刊編輯參考［7］；由西安三才科技研發(fā)的Note First 3.0參考文獻輔助編校系統(tǒng)能對文章的參考文獻格式和數(shù)據(jù)錯誤進行自動修改［3］，并直接應(yīng)用于Word，方便快捷，已廣泛使用。

（五）實現(xiàn)多元化排版，促進高效傳播

期刊出版的排版設(shè)計在一定程度上能夠影響讀者進一步閱讀及續(xù)訂的意愿。同時，時效性也是期刊文章的最重要特性之一，文章只有第一時間被期刊收錄并出版，才能及時被同領(lǐng)域科研人員關(guān)注，便于快速開展深層次研究，產(chǎn)生新的研究成果［1］。

傳統(tǒng)期刊排版方式主要依賴期刊編輯利用排版軟件進行逐頁編排，除了期刊的封面和封底，內(nèi)容頁面排版形式大多類同，并沒有依據(jù)期刊研究方向內(nèi)容的變化而更改風(fēng)格。這種排版模式容易引發(fā)兩個方面的沖突：一是編輯雖然投入大量時間用于排版，但是并未達到排版預(yù)期，學(xué)術(shù)傳播在一定程度上稍顯滯后；二是期刊讀者的個體差異決定其會根據(jù)自身審美要求來評判刊物風(fēng)格，而期刊在內(nèi)容形式上的編排統(tǒng)一與讀者的多元化需求不相適應(yīng)。

當(dāng)前，基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，紙質(zhì)出版物不僅可以自動排版，還可以根據(jù)讀者多元化需求，實現(xiàn)期刊出版內(nèi)容形式的個性化呈現(xiàn)，經(jīng)自動排版后成為已經(jīng)封裝好的出版物，可以直接傳遞給讀者。網(wǎng)絡(luò)出版物則能結(jié)合不同發(fā)表平臺特點，對文章進行規(guī)范化排版與印刷，使文章在最短時間內(nèi)出版發(fā)表于各大平臺，確保時效性和傳播性［1］。XML結(jié)構(gòu)化自動排版技術(shù)是近年來北京北大方正電子有限公司主推的智能應(yīng)用［8］，該技術(shù)不僅能減少期刊編輯的重復(fù)勞動，縮短文章的生產(chǎn)周期，還能根據(jù)文章元數(shù)據(jù)，促使文章在多平臺、多渠道進行快速傳播。

二、人工智能在識別學(xué)術(shù)不端行為中的應(yīng)用

作為最新科研成果的出版平臺，學(xué)術(shù)期刊在預(yù)防和監(jiān)督學(xué)術(shù)不端行為方面承擔(dān)著不可推卸的重要責(zé)任。2019年6月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于進一步弘揚科學(xué)家精神加強作風(fēng)和學(xué)風(fēng)建設(shè)的意見》指出，“加強作風(fēng)和學(xué)風(fēng)建設(shè)，營造風(fēng)清氣正的科研環(huán)境”，而學(xué)術(shù)期刊就是新時代科研成果最好的“守門人”［9］。

學(xué)術(shù)不端行為檢測系統(tǒng)是基于計算機技術(shù)的學(xué)術(shù)不端防治手段，操作便捷，學(xué)術(shù)文章要公開發(fā)表就必須通過該系統(tǒng)檢測審核。但是，目前關(guān)于學(xué)術(shù)不端行為的檢測主要集中于文字和圖片，存在一定的局限性，包括時間、技術(shù)和相似度判定的檢測盲區(qū)，以及除了研究結(jié)果的其他研究行為過程的判定缺失等。

期刊編輯在初審階段引入智能檢測可在源頭上識別部分學(xué)術(shù)不端問題，利用已有學(xué)術(shù)文獻數(shù)據(jù)庫進行初步智能分析，既判斷文章文字復(fù)制比，又對圖表格式是否規(guī)范、研究數(shù)據(jù)是否符合邏輯、論文內(nèi)容是否類同等重要信息進行智能對比判斷［6］。其中，多模態(tài)數(shù)據(jù)建?？梢蚤_展語義分析與識別［9］，即借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)識別圖形和圖像中所涉及的數(shù)據(jù)（不受語言及數(shù)據(jù)庫限制），并展開對比分析，準(zhǔn)確快速地進行學(xué)術(shù)不端行為評測，解決傳統(tǒng)技術(shù)上的檢測盲區(qū)問題［5］。同時，智能檢測也可應(yīng)用于同行評審專家匹配環(huán)節(jié)，期刊編輯依靠同行專家評審，可識別文章存在的數(shù)據(jù)偽造和篡改行為，并將其鏈接到期刊投審稿系統(tǒng)，形成大數(shù)據(jù)智能信息檢索數(shù)據(jù)庫。例如，愛思唯爾（Elsevier）開發(fā)的Find Reviewers Tool工具，可根據(jù)學(xué)術(shù)背景、研究領(lǐng)域等條件自動篩選獨立審稿人。

三、人工智能在提升期刊用戶服務(wù)中的應(yīng)用

對學(xué)術(shù)期刊來說，提供良好的服務(wù)是維系讀者資源，實現(xiàn)期刊出版可持續(xù)發(fā)展的指向和路標(biāo)。隨著學(xué)術(shù)期刊與新媒體的不斷融合，期刊出版需要改變經(jīng)營模式，利用人工智能技術(shù)，打破時空限制，拉近與讀者和作者的距離。

基于多模態(tài)情感分析數(shù)據(jù)集、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，人工智能系統(tǒng)可以智能捕捉、識別文章關(guān)鍵詞，經(jīng)過分析和過濾，精準(zhǔn)推送與期刊讀者相匹配的個性化學(xué)術(shù)研究成果。同時，根據(jù)讀者的訂閱情況，該系統(tǒng)可深度挖掘讀者信息，根據(jù)讀者在期刊網(wǎng)站上的瀏覽、評論、分享等行為，運用智能算法進行語義及行為分析，從多角度形成基于讀者研究方向及學(xué)術(shù)偏好等基本參數(shù)的興趣模型，為讀者精準(zhǔn)推送個性化的學(xué)術(shù)動態(tài)，從而拉近讀者與期刊的距離，實現(xiàn)讀者和期刊之間“兩點式”的有效傳播。這種推送模式既不會讓讀者被信息繭房困擾，又可以提高讀者獲取相關(guān)研究方向最新熱點的效率，促進研究人員進一步創(chuàng)造新的科研成果，在讀者與期刊之間構(gòu)建出協(xié)同發(fā)展的可持續(xù)模式［10］。

目前， 由清華大學(xué)計算機系自主研發(fā)的AMiner平臺能夠提取文章摘要和關(guān)鍵內(nèi)容，自動完成針對讀者的二次傳播［8］。AMiner還推出了“秒讀論文”AI視頻，該視頻可自動提取文章信息，并利用神經(jīng)機器翻譯技術(shù)，一鍵生成形象、直觀的文章解讀短視頻，使讀者快速掌握中英文文獻的核心內(nèi)容。

四、人工智能在編輯角色新定位中的應(yīng)用

出版物不僅是一種物質(zhì)產(chǎn)品，更是一種精神產(chǎn)品，其生產(chǎn)過程具有創(chuàng)造性和創(chuàng)新性。編輯工作在文化生產(chǎn)中具有組織功能，在文化傳播中具有需要功能，在文化傳遞中具有優(yōu)化功能，在文化建設(shè)中具有引導(dǎo)功能，出版物無法脫離編輯工作而獨立存在。因此，期刊編輯要保持好奇心、求知欲，努力尋找優(yōu)質(zhì)稿源，提升期刊質(zhì)量，維護品牌形象［5］。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新信息技術(shù)與期刊出版融合發(fā)展，編輯人才依然是期刊出版環(huán)節(jié)的關(guān)鍵競爭力［10］。對廣大期刊編輯來說，在新時代中轉(zhuǎn)變自身的角色定位、練就自身的職業(yè)技能十分重要。當(dāng)前，隨著人工智能對期刊出版模式的日益影響，期刊編輯要加強對數(shù)字融合的認(rèn)識以及新媒體技術(shù)的運用，不斷完善自身知識結(jié)構(gòu)，提升工作能力［11］。

按傳統(tǒng)出版流程來劃分，定稿前的期刊編輯工作包括選題策劃、組稿和審稿等內(nèi)容；定稿后的期刊編輯工作包括編校、排版與發(fā)行等內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)信息科技時代，人工智能引入期刊出版流程，編輯工作的角色功能被弱化。而期刊編輯要想在學(xué)術(shù)期刊從傳統(tǒng)模式向智能化模式發(fā)展的過程中站穩(wěn)角色，就要不斷地進行自我革新，包括思維、知識以及技術(shù)的革新，并進一步明確自身的角色定位。

針對定稿前的編輯工作，第一，期刊編輯應(yīng)堅守意識形態(tài)陣地，筑牢理想信念根基，結(jié)合自身學(xué)科知識和對學(xué)術(shù)出版?zhèn)惱淼赖乱?guī)范的把握，甄別人工智能選題的可行性。同時，思維創(chuàng)新是推動社會進步的源泉，期刊編輯應(yīng)保持好奇心和求知欲，捕捉新的選題生長點［5］。第二，期刊編輯要全新認(rèn)識人工智能技術(shù)，了解其操作的原理和方法，在挖掘和整合組稿對象數(shù)據(jù)后，嚴(yán)謹(jǐn)制訂組稿計劃，及時與相關(guān)作者溝通，并組織期刊組稿修改調(diào)整會議，確保稿件通過率［12］。此外，期刊編輯還需要時刻關(guān)注學(xué)術(shù)熱點和重點，積極參與學(xué)術(shù)會議，與專家學(xué)者以及科研團隊建立聯(lián)系，挖掘優(yōu)秀的作者資源［3］。第三，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，期刊編輯雖可以減少對一般性稿件的審稿時間，但對特殊稿件內(nèi)容必須嚴(yán)格把關(guān)。同時，期刊編輯需要肩負(fù)社會導(dǎo)向責(zé)任，對缺乏人文情懷、道德情操的作品予以否定或要求修改，使其符合健康向上的社會價值觀［13］。

針對定稿后的編輯工作，第一，期刊編輯要樹立和強化編校標(biāo)準(zhǔn)化意識，定期維護期刊網(wǎng)站信息，規(guī)范完善約稿格式，將編校標(biāo)準(zhǔn)化意識有效傳達給作者，使其外化為作者寫作的行為與習(xí)慣［14］。第二，在排版過程中，期刊編輯要提升自我文化藝術(shù)素養(yǎng)與審美水平，根據(jù)出版物的品牌傳承，勇于結(jié)合新的視覺元素和表現(xiàn)技術(shù)，從讀者體驗和內(nèi)容表達兩個方面展開設(shè)計［15］。第三，在數(shù)字化融合刊物出版、發(fā)行的新階段，期刊編輯要將自己定位為“產(chǎn)品經(jīng)理”［16］，一方面依托智能技術(shù)，精準(zhǔn)推送刊物，開發(fā)多樣態(tài)產(chǎn)品，吸引和穩(wěn)固讀者群，如提供線上資源、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)等服務(wù)；另一方面利用新媒體拓寬社交廣度，與讀者積極互動，與作者建立良好合作關(guān)系，借助社交平臺的“同溫層效應(yīng)”擴大讀者群。

五、結(jié)語

在大數(shù)據(jù)高科技時代，智能信息技術(shù)的挖掘、開發(fā)和利用已為現(xiàn)代文明建設(shè)和社會發(fā)展帶來諸多便捷，可以預(yù)見，人工智能與期刊出版的融合發(fā)展是必然的發(fā)展趨勢。在技術(shù)更新迭代的過程中，期刊出版應(yīng)緊跟國家重大路線和方針、政策，利用好人工智能新技術(shù)，結(jié)合期刊歷史特性和專業(yè)特色，創(chuàng)新智能化出版思路和流程；期刊編輯也需要賡續(xù)工匠精神，堅守編輯崗位與職責(zé)，善于學(xué)習(xí)與創(chuàng)新，發(fā)揮主觀能動性，助力我國期刊出版高質(zhì)量發(fā)展。

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