王 鳳

骨皮質(zhì)切開術(shù)是指僅對(duì)牙齒周圍的骨皮質(zhì)進(jìn)行切開，不傷及松質(zhì)骨，用來(lái)加速移動(dòng)牙齒的一種手術(shù)。骨皮質(zhì)切開術(shù)安全有效地加速正畸治療，縮短正畸周期，越來(lái)越多地被用于正畸治療中并獲得了成功[1]。一些文獻(xiàn)對(duì)骨皮質(zhì)切開術(shù)輔助正畸的基礎(chǔ)、臨床應(yīng)用、生物機(jī)制等相關(guān)研究都進(jìn)行過(guò)綜述[2，3]?？茖W(xué)知識(shí)圖譜，是一種有效總結(jié)現(xiàn)在，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)的手段[4]。本研究基于citespace 和VOSViewer軟件，對(duì)目前這一促進(jìn)正畸領(lǐng)域的新興熱點(diǎn)，進(jìn)行了文獻(xiàn)定量學(xué)分析，繪制了科學(xué)知識(shí)圖譜，以期全面評(píng)估其臨床應(yīng)用、研究方向、最新熱點(diǎn)等信息。

資料與方法

1.來(lái)源：以湯姆路透（Thomson Reuters）出版集團(tuán)的Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)全部合集，與中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）為檢索文獻(xiàn)來(lái)源。

2.數(shù)據(jù)整理及研究方法：將Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集中檢索的文獻(xiàn)導(dǎo)入Endnote X7 軟件7.0 版本（Thomson Research Soft）中，進(jìn)行數(shù)據(jù)整理工作。統(tǒng)一知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源中的外文，將其與Web of science 數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源中的重復(fù)的刪除。對(duì)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源文獻(xiàn)，特別是部分中文文獻(xiàn)的英文摘要部分，統(tǒng)一單位和作者本人。例如：The ninth’s hospital,shanghai 和shanghai ninth’s hospital 統(tǒng)一為上海市第九人民醫(yī)院。例如，Wang Bo 查詢文獻(xiàn)及詢問(wèn)業(yè)內(nèi)人士后統(tǒng)一為王博。按照上述的標(biāo)準(zhǔn)整理文獻(xiàn)，選擇以全紀(jì)錄純文本格式導(dǎo)入Citespace 軟件6.1.R3 版本（Chaomei Chen,Drexel University）[5]，按照教程建立project、data、input、output 四個(gè)文件夾，以“download_.txt”格式進(jìn)行命名并在CiteSpace 軟件中進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換并進(jìn)行后續(xù)運(yùn)算。外文文獻(xiàn)采用VOSViewer 軟件1.6.18 版本（Van Eck,Waltman,The Centre for Science and Technology Studies）[6]處理，其他文獻(xiàn)信息采用Microsoft Excel 整理并總結(jié)。

結(jié)果

在按照上述標(biāo)準(zhǔn)檢索后，初始獲得知網(wǎng)文獻(xiàn)555 篇，Web of science 文獻(xiàn)160 篇。在按照上述標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整理后，得知網(wǎng)文獻(xiàn)137 篇，web of science文獻(xiàn)156 篇，以此進(jìn)行下一步統(tǒng)計(jì)和定量分析。相關(guān)檢索策略、納入及排除標(biāo)準(zhǔn)、各步驟所得結(jié)果數(shù)見圖1。

圖1 檢索策略、納入及排除標(biāo)準(zhǔn)、流程及結(jié)果（A 知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，B Web of science 數(shù)據(jù)庫(kù)）

1.年度文獻(xiàn)發(fā)文量分布：如圖2A 所示，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)關(guān)于骨皮質(zhì)切開術(shù)從2007 年首次披露，2010 年3篇開始起步，12～14 年仍然處于相對(duì)較少期，但從2015 年開始迅速增長(zhǎng)，且增長(zhǎng)速度明顯，在2019 年達(dá)到頂峰24 篇，2020、2021 年屬于平臺(tái)期，和國(guó)外文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量接近，2022 年截止4 月是4 篇。因此，骨皮質(zhì)切開術(shù)這個(gè)熱點(diǎn)，在國(guó)內(nèi)屬于上升期。

圖2 相關(guān)文獻(xiàn)年度發(fā)表圖（個(gè)數(shù)為該年度發(fā)表數(shù)量）

如圖2B 所示，國(guó)際文獻(xiàn)關(guān)于骨皮質(zhì)切開術(shù)從2008 年首次披露，2010 年3 篇、2011 年1 篇，屬于初露頭角期，但從2015 年開始迅速增長(zhǎng)，且增長(zhǎng)速度明顯，在2019、2020、2021 快速上升，2021 年達(dá)到頂峰31 篇，2022 年截止4 月是7 篇。因此，骨皮質(zhì)切開術(shù)這個(gè)熱點(diǎn)，是最新的熱點(diǎn)，吸引著口腔正畸醫(yī)師們的興趣。此技術(shù)在國(guó)際研究中尚屬于新興時(shí)期，發(fā)表的文獻(xiàn)量快速擴(kuò)大，預(yù)計(jì)在后面5 年將會(huì)有更多的文獻(xiàn)突破。且本熱點(diǎn)的趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)與國(guó)際的趨勢(shì)基本保持一致，證實(shí)國(guó)內(nèi)醫(yī)師引進(jìn)和采用該技術(shù)的時(shí)間非?？欤瑖?guó)內(nèi)患者對(duì)如何加速正畸的興趣日益激增，因此可以看出，本熱點(diǎn)在國(guó)內(nèi)外均屬于快速上升期。

2.作者、機(jī)構(gòu)及國(guó)家：如圖3A 所示，中文文獻(xiàn)作者圖譜中共430 個(gè)節(jié)點(diǎn)，886 條連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0096，本次研究有39 位作者發(fā)文量≥3 篇。隱去發(fā)文量1 篇的作者后，如圖3 所示，本領(lǐng)域的研究作者明顯形成了比較主要的3 個(gè)團(tuán)隊(duì)。以徐莉、徐莜為中心的合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)最多，以嚴(yán)斌、趙春陽(yáng)、程磊的團(tuán)隊(duì)合作人數(shù)也較多，以房兵、于洪波、王博團(tuán)隊(duì)為主的次之，但上述國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)之間，較少存在合作，多為獨(dú)立團(tuán)隊(duì)發(fā)文，圖3 中可見無(wú)明顯跨團(tuán)隊(duì)的連接線。

圖3 知網(wǎng)文獻(xiàn)作者團(tuán)隊(duì)（連線代表了合作關(guān)系，作者團(tuán)隊(duì)之間以緊密連線展示）

外文文獻(xiàn)作者588 人，其中不小于2 篇文獻(xiàn)的作者有58 人，對(duì)這58 人進(jìn)行了展示，見圖4。前十位發(fā)文量作者，見表1。從圖3 可見，本領(lǐng)域的研究作者形成了團(tuán)隊(duì)，比較主要的有Charavet,Carole 作者和Lambert,Fran 作者團(tuán)隊(duì)、Ferguson,Donald J團(tuán)隊(duì)、Dibart,Serge 團(tuán)隊(duì)等。和國(guó)內(nèi)研究類似，上述團(tuán)隊(duì)之間，尚無(wú)緊密的合作。

表1 Web of science 文獻(xiàn)前10 位發(fā)文量作者

圖4 Web of science 文獻(xiàn)作者團(tuán)隊(duì)（連線代表了合作關(guān)系，作者團(tuán)隊(duì)之間以緊密連線展示）

機(jī)構(gòu)之間，知網(wǎng)文獻(xiàn)顯示，北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院、國(guó)家口腔疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心發(fā)表靠前（4篇）。而上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第九人民醫(yī)院、濟(jì)南市口腔醫(yī)院、南京醫(yī)科大學(xué)附屬口腔醫(yī)院、安徽醫(yī)科大學(xué)、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京口腔醫(yī)院、廣東省福山市中醫(yī)藥等單位均為3 篇。

機(jī)構(gòu)之間，Web of science 文獻(xiàn)顯示，一共有208 個(gè)機(jī)構(gòu)參與發(fā)文，大于6 篇發(fā)文量的機(jī)構(gòu)有Boston University（13 篇）、University of Damascus（9篇）、University of Hospital Liege（7 篇）、Case Western Reserve University（7 篇）、King Abdulaziz University（7 篇）、University of Liege（6 篇）、European University of Coll（6 篇）。緊隨其后的為上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院（4 篇）。

本研究納入的Web of science 文獻(xiàn)中，涉及國(guó)家42 個(gè)，其中，不小于2 篇發(fā)表的國(guó)家有25 個(gè)，不小于3 篇發(fā)表的國(guó)家有14 個(gè)，前十位國(guó)家見表2，其中可見，中國(guó)（大陸）發(fā)文量占據(jù)第三位，而且其引用量也屬于較高水平，說(shuō)明我國(guó)骨皮質(zhì)切開術(shù)的研究質(zhì)量較高，值得引用。對(duì)發(fā)文量不小于3 篇的國(guó)家之間，采用SCImago Graphica 軟件1.0.18 版本（GitHub Incorporation）進(jìn)行國(guó)家間聯(lián)系展示，見圖5。

表2 骨皮質(zhì)切開術(shù)的發(fā)表國(guó)家級(jí)引用

圖5 主要發(fā)表國(guó)家間合作及聯(lián)系（連線代表國(guó)家之間合作，圓形大小代表了發(fā)表數(shù)量）

3.關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞代表了論文的核心觀點(diǎn)，是對(duì)論文主要研究的高度概括[7]。在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究中，常用于挖掘該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和核心內(nèi)容[8]。

在本次研究中，基于citespace 軟件，對(duì)137 篇CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，知網(wǎng)研究關(guān)鍵詞在citespace 軟件內(nèi)得到由155 個(gè)節(jié)點(diǎn)、248 條連線、密度0.0208 構(gòu)成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖6 所示。除了與本研究相關(guān)的“牙齒移動(dòng)”、“正畸”等文獻(xiàn)檢索詞匯，包括了骨密度、牙槽骨、錯(cuò)牙合、尖牙回收、牙根吸收等臨床常見詞匯。

圖6 知網(wǎng)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞展示（圓圈大小代表發(fā)表數(shù)量，連線代表關(guān)鍵詞之間聯(lián)系）

對(duì)156 篇web of science 文獻(xiàn)，英文關(guān)鍵詞在VOSviewer 軟件內(nèi)得到知識(shí)共現(xiàn)圖譜，如圖7 所示，可見4 個(gè)明顯的簇，簇1（紅色）由53 個(gè)關(guān)鍵詞組成，主要為 ：Class -Ⅰ malocclusion、Class -Ⅱmalocclusion、Class-Ⅲmalocclusion、beam-computed tomography 等，代表了目前骨皮質(zhì)切開的主要應(yīng)用，為1-3 度錯(cuò)牙合畸形，以錐體束CT 為觀察手段。簇2（綠色）包含了40 個(gè)關(guān)鍵詞，以carine retraction、distraction、alveolar decortication 等為主，代表了骨皮質(zhì)切除術(shù)對(duì)尖牙回收等的作用。簇3（藍(lán)色）包含了30 個(gè)關(guān)鍵詞，以cell、rats、lower-laser 等為主，代表了目前骨皮質(zhì)切除術(shù)在體內(nèi)動(dòng)物水平和體外細(xì)胞水平基礎(chǔ)研究中的應(yīng)用，低強(qiáng)度激光可能是較好的比較組。簇4（黃色）包含了25 個(gè)關(guān)鍵詞，以bone augmentation、fibroblasts、bone turnover、thickness、platelet rich fibrin 等對(duì)骨和纖維改變的一些觀察。

圖7 Web of science 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜（圖中圓點(diǎn)大小代表出現(xiàn)次數(shù)，連線代表關(guān)鍵詞之間聯(lián)系，不同種類的關(guān)鍵詞構(gòu)成不同顏色的簇）

圖8 可見時(shí)間疊加的Web of science 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜，其中不同的顏色表示了不同的平均時(shí)間，紫色越遠(yuǎn)，黃色越近。主要的關(guān)鍵詞基本上從2017 年起，證實(shí)骨皮質(zhì)切開術(shù)，是一項(xiàng)非常前言的研究熱點(diǎn)。而平均時(shí)間2021 年左右關(guān)鍵詞為黃色部分，則為最新研究關(guān)鍵詞，如bone modeling、platelet rich fibrin 等。

圖8 Web of science 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜時(shí)間視圖（圖中圓點(diǎn)大小代表出現(xiàn)次數(shù)，連線代表關(guān)鍵詞之間聯(lián)系，顏色代表該關(guān)鍵詞主要發(fā)表時(shí)間）

Web of science 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜密度視圖見圖9，其中黃色為主要密度關(guān)鍵詞，可見主要的關(guān)鍵詞為piezocision、corticotomy、root resorption，證實(shí)微創(chuàng)骨皮質(zhì)切開已經(jīng)成為了密度較高的研究，具有取代傳統(tǒng)骨皮質(zhì)切開術(shù)的可能。

圖9 Web of science 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜密度視圖（顏色越黃色，代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高）

4.關(guān)鍵詞聚類研究：對(duì)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)，采取LLR 算法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，有前5 個(gè)類別進(jìn)行展示，聚類情況見圖10，同時(shí)對(duì)聚類明細(xì)內(nèi)容進(jìn)行歸納，見表3。模塊聚類模塊值Q＝0.7757（＞0.3），說(shuō)明聚類網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著，聚類平均輪廓值S＝0.9467（＞0.7），說(shuō)明此次聚類有效合理。研究證實(shí)，2013 年起國(guó)內(nèi)骨皮質(zhì)切開起步，2016 年起研究逐漸興盛，大部分研究熱點(diǎn)持續(xù)至今，主要有錯(cuò)牙合治療等臨床應(yīng)用，大鼠模型等基礎(chǔ)研究，CBCT 等影像學(xué)研究。大部分研究目的是加速骨生長(zhǎng)或移動(dòng)，而有限元分析占據(jù)了重要部分。

圖10 CNKI 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類分析時(shí)間軸（從左到右為時(shí)間遞進(jìn)關(guān)系）

通過(guò)對(duì)突現(xiàn)詞的分析可以更加直觀地幫助研究者判斷該領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。如圖11 所示，當(dāng)γ 值設(shè)置為0.1 時(shí)，獲得9 個(gè)突現(xiàn)詞，根據(jù)其能量，依次為牙齒移動(dòng)、正畸、錯(cuò)牙合、牙根吸收、區(qū)域加速、頭姿、骨增量、加速正畸、微創(chuàng)。其中，牙齒移動(dòng)、正畸和錯(cuò)牙合展示最多，證實(shí)目前的骨皮質(zhì)切開術(shù)，基本上以錯(cuò)牙合的正畸治療為主，以促進(jìn)牙齒移動(dòng)為目的。而2019 年起的骨增量研究，則成為了新近的研究熱點(diǎn)，其熱度持續(xù)到目前，并未減退，可能成為未來(lái)幾年的研究熱點(diǎn)。近年來(lái)的熱點(diǎn)，特別是2019 年以來(lái)的熱點(diǎn)，則停留在微創(chuàng)、加速正畸上，證實(shí)隨著科技的進(jìn)步，微創(chuàng)的骨皮質(zhì)切開術(shù)成為大多數(shù)人的選擇。

圖11 CNKI 文獻(xiàn)突現(xiàn)詞（按照強(qiáng)度排列，紅色標(biāo)簽為主要出現(xiàn)時(shí)間）

Web of science 文獻(xiàn)研究中，如圖12 所示，當(dāng)γ值設(shè)置為0.1 時(shí)，獲得35 個(gè)突現(xiàn)詞，根據(jù)其能量，前10 位依次為osteotomy、corticotomy、clinician、biology、movement、nonextraction、Periodontally Accelerated Osteogenic Orthodontics、alignment、removal、distraction。近3 年來(lái)突現(xiàn)詞，以gingval crevicular fluid、apical root resorption、digital dentistry、interdisciplinary treatment、stability，說(shuō)明國(guó)際研究開始關(guān)注骨皮質(zhì)切開術(shù)與其他學(xué)科的融合，值得國(guó)內(nèi)研究學(xué)習(xí)。

圖12 Web of science 文獻(xiàn)突現(xiàn)詞（按照強(qiáng)度排列，紅色標(biāo)簽為主要出現(xiàn)時(shí)間）

討論

傳統(tǒng)的綜述研究，對(duì)文獻(xiàn)報(bào)道由自己選擇，多帶有個(gè)人主觀的意見。本研究中，與傳統(tǒng)綜述不同，采用Citespace 和VOSViewer 軟件，對(duì)骨皮質(zhì)切開術(shù)的近20 年文獻(xiàn)進(jìn)行了文獻(xiàn)定量分析，統(tǒng)計(jì)出了目前國(guó)內(nèi)外做骨皮質(zhì)切開術(shù)的主要研究團(tuán)隊(duì)、研究熱點(diǎn)，總結(jié)了既往研究，預(yù)測(cè)了可能的趨勢(shì)。

年度發(fā)表趨勢(shì)分析證實(shí)，國(guó)外研究在快速上升期，國(guó)內(nèi)研究也緊跟趨勢(shì)，因此，預(yù)測(cè)在未來(lái)5～10年內(nèi)可以產(chǎn)生更多的骨皮質(zhì)切開術(shù)的相應(yīng)研究。研究團(tuán)隊(duì)、機(jī)構(gòu)與國(guó)家等內(nèi)容顯示，國(guó)內(nèi)研究中，骨皮質(zhì)切開術(shù)的研究存在一定的團(tuán)隊(duì)之間合作很少，特別是跨團(tuán)隊(duì)、跨機(jī)構(gòu)之間的合作很少，這可能一定程度上限制了骨皮質(zhì)切開術(shù)的發(fā)展，如果能夠拓展機(jī)構(gòu)、團(tuán)隊(duì)之間的合作，應(yīng)該可以增加骨皮質(zhì)切開術(shù)的研究數(shù)量和質(zhì)量。而國(guó)外研究團(tuán)隊(duì)中，雖然主要團(tuán)隊(duì)如Dibart,Serge 和donald j 等存在著一些合作，但其數(shù)量很少，發(fā)表文獻(xiàn)仍然以自身團(tuán)隊(duì)為主，在圖3 中可見大部分團(tuán)隊(duì)之間沒(méi)有合作的連線，因此，加強(qiáng)國(guó)內(nèi)外骨皮質(zhì)切開術(shù)的團(tuán)隊(duì)交流和合作，著實(shí)關(guān)鍵。

研究?jī)?nèi)容中的關(guān)鍵詞研究顯示，錯(cuò)牙合畸形，特別是輕度骨性Ⅱ類錯(cuò)牙合畸形，是骨皮質(zhì)切開術(shù)的一個(gè)主要應(yīng)用方向。較多研究報(bào)道[9～11]，骨皮質(zhì)切開術(shù)有效減少了正畸的時(shí)間，促進(jìn)了前牙回收至正常位置，促進(jìn)患者容貌恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)了患者前牙的整體內(nèi)收。牙根吸收是骨皮質(zhì)切開術(shù)的研究熱門關(guān)鍵詞之一。CBCT 是評(píng)估骨皮質(zhì)厚度的重要方法[12]。文獻(xiàn)證實(shí)，以CBCT 定量分析兩種骨皮質(zhì)切開術(shù)的正畸治療的牙根吸收，可發(fā)現(xiàn)骨皮質(zhì)切開術(shù)對(duì)牙根吸收微乎其微[13]。但也有認(rèn)為，骨皮質(zhì)切開術(shù)后盡管牙根有輕度吸收，但是比正畸治療對(duì)照組牙根吸收量明顯減少[14]，即骨皮質(zhì)切開降低了牙根吸收。因此，對(duì)其的作用尚未定性，有專家指出了目前的總結(jié)，骨皮質(zhì)切開術(shù)很少認(rèn)為加重牙根吸收[15]。同時(shí)，骨皮質(zhì)切開術(shù)可增加牙槽骨寬度，縮短治療時(shí)間，提高治療后的穩(wěn)定性，是被稱為區(qū)域加速現(xiàn)象的一種骨愈合模式[16]。對(duì)于牙槽骨而言，其容積增加，邊界增加，原來(lái)的拔牙矯治適應(yīng)癥轉(zhuǎn)為非拔牙矯治，促進(jìn)和增強(qiáng)牙齒移動(dòng)，病例完成時(shí)牙槽容積增加，提供更完整的牙周組織，減少拔牙需要，促進(jìn)突破現(xiàn)有牙槽骨邊界的牙移動(dòng)。對(duì)牙槽骨和牙根吸收的影響，也可見實(shí)驗(yàn)報(bào)道中，如國(guó)內(nèi)研究采用比格犬的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)，骨皮質(zhì)切開術(shù)可以降低牙槽骨高度，減少壓低過(guò)程中的壓根吸收[17]。

突現(xiàn)詞分析中，骨增量是一個(gè)重要的分析點(diǎn)。骨皮質(zhì)切開術(shù)對(duì)牙槽骨重塑，使牙槽骨總骨量及牙槽骨厚度顯著增加，同時(shí)加入骨移植材料，可以繼續(xù)增加牙槽骨厚度，骨皮質(zhì)切開術(shù)配合骨增量，可以有效加速正畸[18]。近三年的突現(xiàn)詞中，可以發(fā)現(xiàn)gingval crevicular fluid（齦溝液）等詞匯，gingval crevicular fluid（齦溝液）是評(píng)估牙周組織狀況的一個(gè)重要指標(biāo)，在Manu Bhaskaran 等的研究中，富含血小板血漿促進(jìn)了成骨細(xì)胞活性，促進(jìn)牙齒的移動(dòng)和生長(zhǎng)，是骨皮質(zhì)切開術(shù)的有效組合治療手段[19]。同時(shí)，現(xiàn)有研究證明骨皮質(zhì)切開沒(méi)有對(duì)牙齦組織等牙周組織產(chǎn)生差異性后果[20，21]。另外，突現(xiàn)詞分析證實(shí)，digital density（數(shù)字化牙科）可能是骨皮質(zhì)切開術(shù)的另一熱門方向，已有研究團(tuán)隊(duì)將牙齒的X 線和數(shù)碼照片進(jìn)行了保存[22]，其后如果能基于數(shù)字化圖像開展交流或者是大數(shù)據(jù)挖掘，必將對(duì)骨皮質(zhì)切開術(shù)臨床應(yīng)用及分析總結(jié)產(chǎn)生較好的幫助。

除臨床實(shí)驗(yàn)外，骨皮質(zhì)切開術(shù)在基礎(chǔ)科研領(lǐng)域也取得了一定的進(jìn)展。關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜中的簇3 以cell、rats 等關(guān)鍵詞為主，這證實(shí)骨皮質(zhì)切開術(shù)的基礎(chǔ)研究，圍繞著細(xì)胞和大鼠模型開展。骨皮質(zhì)切開后，機(jī)械力導(dǎo)致的骨改建由一系列負(fù)反饋機(jī)制調(diào)控，包括成骨細(xì)胞分泌促炎性細(xì)胞因子白介素－1、白介素－6 以及炎性細(xì)胞通路蛋白-核激活因子KB 受體活化因子配體（RANKL）的相關(guān)調(diào)控，在這種調(diào)控的基礎(chǔ)上，自分泌或旁分泌的形式調(diào)控各種因子、酶及骨鈣素等相關(guān)活性物質(zhì)的表達(dá)，從而促進(jìn)新骨面積增加，促進(jìn)成骨分化[23]。骨皮質(zhì)切開術(shù)對(duì)巨噬細(xì)胞群有著較大的影響力，可提高巨噬細(xì)胞表面標(biāo)記物CD11b和CD68 表達(dá)水平[24]，促進(jìn)RANKL，Osteoprotegerin(骨保護(hù)蛋白)表達(dá)從而促進(jìn)骨改建[25]。同時(shí)，骨皮質(zhì)切開術(shù)對(duì)大鼠牙齦成纖維細(xì)胞（Rat gingival fibroblasts，RGFs）的細(xì)胞間黏附分子（intercellular adhesion molecule，ICAM）-1、血管細(xì)胞黏附分子（vascularcell adhesion molecule，VCAM）-1，則具有提高其mRNA 表達(dá)水平和蛋白表達(dá)水平的雙重作用[26]。部分mRNA 在骨皮質(zhì)切開術(shù)促進(jìn)骨重建的機(jī)制中扮演了重要作用，如抑制mir-21 的大鼠，其骨皮質(zhì)切開術(shù)促進(jìn)骨改建的能力被削弱[27]?？傮w而言，骨皮質(zhì)切開術(shù)基礎(chǔ)研究，主要圍繞巨噬細(xì)胞、成纖維細(xì)胞開展，集中于炎性因子及相關(guān)通路蛋白、黏附分子等的表達(dá)及機(jī)制研究。并由此可以展望，圍繞著促炎性細(xì)胞因子的相關(guān)調(diào)控?zé)狳c(diǎn)，如NLRP3 炎性小體的研究已經(jīng)成為炎性疾病研究的新熱點(diǎn)，具有調(diào)控牙槽骨的功能[28]，可能成為骨皮質(zhì)切開術(shù)研究的新熱點(diǎn)。

本研究是國(guó)內(nèi)外首次對(duì)骨皮質(zhì)切開術(shù)的臨床應(yīng)用進(jìn)行了客觀、系統(tǒng)的文獻(xiàn)定量學(xué)分析，取得了該領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，預(yù)測(cè)了可能熱點(diǎn)。但本研究也存在著一定局限性?？陀^而言，相比內(nèi)科領(lǐng)域藥物或外科技術(shù)幾千的文獻(xiàn)量，本研究目前才納入國(guó)內(nèi)外三四百篇臨床文獻(xiàn)，文獻(xiàn)量較小，這與口腔科學(xué)的研究一向團(tuán)隊(duì)人數(shù)固定，規(guī)模較小有關(guān)。關(guān)于人工修正部分，國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)命名不一致，可能存在一定范圍的誤差。而突現(xiàn)詞分析出的可能趨勢(shì)，未來(lái)受到各種影響較大，可能發(fā)生一定的改變。

綜合上述結(jié)果，基于CiteSpace、VOSviewer 軟件對(duì)骨皮質(zhì)切開術(shù)近20 年的發(fā)表進(jìn)行了總結(jié)，得出了國(guó)內(nèi)外的主要研究團(tuán)隊(duì)、主要研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)和可能的研究趨勢(shì)，希冀能對(duì)未來(lái)的骨皮質(zhì)切開術(shù)這一熱點(diǎn)領(lǐng)域研究提供總結(jié)和研究參考。