江瑤 陳旭 朱強

摘??要：基于組態(tài)視角，該文運用模糊集定性比較分析法對高校線上教學滿意度的影響因素進行研究。結(jié)果表明，單一維度要素均無法促進線上教學滿意度的增強；教師和環(huán)境要素對線上教學滿意度起到非常重要的作用；“教師—環(huán)境—學生”“教師—環(huán)境—技術(shù)”組態(tài)是提升線上教學滿意度的兩條有效路徑。研究結(jié)果為提升高校線上教學質(zhì)量，推動我國線上教育事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了理論啟示和實踐參考。

關(guān)鍵詞：高校??線上教學??滿意度??影響因素??模糊集定性比較分析

中圖分類號：G434;G642????????文獻標識碼：A

Research?on?the?Influencing?Factors?of?Online?Teaching?Satisfaction?in?Colleges?and?Universities?Based?on?Configuration?Perspective

JIANG?Yao1*??CHEN?Xu2??ZHU?Qiang1

（1.?School?of?Management，?Shanghai?University?of?Engineering?Science，?Shanghai，?201620?China；

2.?School?of?Economics?&?Management，?Shanghai?Institute?of?Technology，?Shanghai，?201418?China）

Abstract：?Based?on?the?configuration?perspective，?this?paper?uses?fsQCA?to?study?the?influencing?factors?of?online?teaching?satisfaction?in?colleges?and?universities.?Results?show?that?single-dimensional?factors?cannot?promote?the?enhancement?of?online?teaching?satisfaction，?the?factors?of?teachers?and?environment?play?a?very?important?role?in?online?teaching?satisfaction，?and?that?the?configurations?of?"teacher-environment-student"?and?"teacher-environment-technology"?are?two?effective?ways?to?improve?online?teaching?satisfaction.?Research?results?provide?theoretical?enlightenment?and?practical?reference?for?improving?the?online?teaching?quality?of?colleges?and?universities?and?promoting?the?high-quality?development?of?online?education?in?China.

Key?Words：?University;?Online?teaching;?Satisfaction;?Influencing?factors;?fsQCA

新冠肺炎疫情以來，人們對線上教學逐漸熟悉，并越來越重視如何提升線上教學的質(zhì)量。自2013年高等教育開始擁抱慕課大潮以來，新型數(shù)字化課程走進了大學校園，不斷改變著教師的教學方式和學生的學習方式?；诨ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等新一代數(shù)字技術(shù)，線上教學使得課程學習不再受到時間和空間的約束，學生也可以充分結(jié)合網(wǎng)絡(luò)資料實現(xiàn)個性化學習。然而，當前我國高校線上教學依然存在著師生互動不足、教學方式單調(diào)、學生聽課效果不佳等問題[1-3]，在一定程度上影響了學生對線上教學的滿意程度。因此，深入挖掘影響線上教學滿意度的關(guān)鍵因素，提升線上教學質(zhì)量成為當前該領(lǐng)域的熱點研究問題。

已有文獻主要采用問卷調(diào)研、統(tǒng)計分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法，探討教師、學生、技術(shù)、環(huán)境等要素對高校線上教學滿意度的影響。在教師維度，錢力等人采用主成分分析法研究發(fā)現(xiàn)，學生對教師自身素質(zhì)及教學方法等教師因素較為重視[4]。尹曉奇基于問卷調(diào)研結(jié)果，提出教師教學形式、師生互動、正向價值觀傳遞、關(guān)注學生進度等因素會影響到線上教學滿意度[5]。在學生維度，楊明航等人采用結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建線上教學滿意度模型，發(fā)現(xiàn)學習者的期望、感知質(zhì)量、感知價值對教學滿意具有顯著的正向影響[6]。申曉萌等人通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學生的自主學習能力在很大程度上會影響到線上教學滿意度的高低[7]。在技術(shù)維度，趙嬰對線上教學滿意度的問卷調(diào)查結(jié)果顯示，設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)是否能有效支撐教學開展會影響到整體的教學質(zhì)量和學術(shù)滿意度[8]。在環(huán)境維度，覃紅霞等人發(fā)現(xiàn)技術(shù)服務(wù)、教學支持、政策支持等外部環(huán)境因素對線上教學滿意度具有顯著作用，且男生比女生的影響效果更為明顯[9]。

然而，大學生對線上教學效果的滿意程度并不是單一要素所決定的，而是多種要素共同作用的結(jié)果?；诖?，文章擬基于組態(tài)視角，探索多因素組合對高校線上教學滿意度的影響效果，從而得到提升線上教學質(zhì)量的若干路徑。

1?研究設(shè)計及數(shù)據(jù)收集

1.1?研究方法

已有對高校線上教學滿意度影響因素的研究，是基于前因要素相互獨立、單向線性關(guān)系和因果對稱性的統(tǒng)計技術(shù)，其在控制其他因素的情況下，分析各要素對于線上教學滿意度的邊際“凈效應(yīng)”，因而不能解釋各要素相互依賴等復(fù)雜的因果關(guān)系[10]。文章在整理現(xiàn)有關(guān)于高校線上教學滿意度研究成果的基礎(chǔ)上，從組態(tài)視角出發(fā)，采用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法[11]，分析教師、學術(shù)、技術(shù)、環(huán)境四維要素的組態(tài)與高校線上教學滿意度的集合關(guān)系。

1.2?問卷設(shè)計

文章借鑒該領(lǐng)域的成熟量表[12-14]設(shè)計各要素的具體題項，形成最終的調(diào)研問卷。問卷包括兩個部分：第一部分是被調(diào)研對象的基本信息，主要包括姓名、性別、年齡、年級等；第二部分是對師、學術(shù)、技術(shù)、環(huán)境四要素的量表題項（如表1所示），所有題項均采用李克特五級量表來衡量，從1～5分表示從“非常不認同”到“非常認同”。

1.3?樣本選擇及數(shù)據(jù)收集

文章以筆者所在的上海工程技術(shù)大學基礎(chǔ)類課程為初始樣本池，同時考慮fsQCA方法的規(guī)范要求和樣本數(shù)據(jù)的可獲得性，選取其中滿足線上教學準備、開設(shè)過線上課程、線上課程有學生實際參與等條件的27門課程作為最終的研究樣本。共發(fā)放問卷189份，回收問卷128份，剔除無效問卷后，得到最終有效問卷116份。將各變量所包含的題項得分進行加總，得到4個前因變量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

2?實證分析

2.1?變量校準與必要性分析

文章采用直接法把變量校準為模糊集。參考已有學者的做法[15，16]，將條件變量與結(jié)果變量的完全隸屬點、交叉點和完全不隸屬點分別設(shè)定為案例樣本的上四分位數(shù)、均值與下四分位數(shù)。基于校準后的模糊集隸屬分數(shù)，論文采用fsQCA?3.0軟件檢驗單個條件（包括其非集）是否構(gòu)成高校線上教學滿意度的必要條件。結(jié)果顯示，所有條件的一致性水平都低于0.9，即不存在高校線上教學滿意度的必要條件[17]。

2.2?條件組態(tài)結(jié)果

文章根據(jù)杜遠周等人[10]以及FISS?PC[18]的觀點，將原始一致性閾值設(shè)定為0.8，并將PRI一致性閾值設(shè)置為0.75，案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1。由于缺乏條件變量影響高校線上教學滿意度的證據(jù)和理論，我們難以做出明確的反事實分析，論文在處理中間解時選擇的條件為“存在或缺失”。基于fsQCA方法得到的復(fù)雜解、簡單解與中間解，通過中間解與簡約解的嵌套關(guān)系對比，此文識別每個解的核心條件。既在中間解也在簡約解中出現(xiàn)的條件為該解的核心條件，只在中間解中出現(xiàn)的條件為邊緣條件。表2展示了線上管理類課程滿意度影響因素的條件組態(tài)結(jié)果。

根據(jù)表1，四維要素對高校線上教學滿意度形成兩個等效構(gòu)型，且構(gòu)型的總體一致性為0.934，覆蓋率為0.733，表明條件組態(tài)的整體解釋力較強。其中，教師要素和環(huán)境要素兩次均作為核心條件存在，說明二者對提升高校線上教學滿意具有重要的作用。

具體而言，構(gòu)型1為“教師—環(huán)境—學生”三要素組態(tài)，表明當教師為線上教學搭建了專門的課程網(wǎng)站并設(shè)置合適的教學內(nèi)容、互動式的教學方法時，在國家、高校與家庭對線上教育的支持下，配以學生良好的學習態(tài)度、飽滿的學習情緒以及以往較好的學習成績，可以帶來較好的線上教學效果。構(gòu)型2為“教師—環(huán)境—技術(shù)”三要素組態(tài)，表明在積極的教師和環(huán)境要素影響下，基于新興的數(shù)字技術(shù)深刻變革教學模式，形成以學生為主體、跨越線下課堂空間邊界限制的線上教學形式，有效激發(fā)出課程教學全過程的趣味性[19]，從而提升整體的線上教學效果。

2.3?穩(wěn)健性檢驗

為驗證研究結(jié)論是否穩(wěn)健，論文采取了3種方式進行檢驗。第一種是將一致性指標由0.8調(diào)整到0.85，結(jié)果顯示高校線上教學滿意度影響因素的組態(tài)結(jié)果沒有發(fā)生變化。第二種是將頻數(shù)閾值從1提升至2，分析后發(fā)現(xiàn)影響高校線上教學滿意度的因素組態(tài)結(jié)果依舊保持一致。第三種是采用非對稱因果關(guān)系的檢驗方法，通過對比線上教學高滿意度的影響因素組態(tài)結(jié)果和線上教學低滿意度的影響因素組態(tài)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)兩者并不相同。因此，3種方式的結(jié)果均證實了該文研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

3?結(jié)論與建議

文章針對于高校線上教學滿意度問題，基于組態(tài)視角對其影響因素進行深入研究。首先，借鑒已有文獻成果，從教師、學生、技術(shù)和環(huán)境4個維度設(shè)計了調(diào)研問卷；其次，選取27門線上基礎(chǔ)課程作為研究對象，對經(jīng)歷過這些線上課程的學生開展問卷調(diào)研；最后，基于有效問卷數(shù)據(jù)，采用模糊集定性比較分析方法，研究了各要素組合對線上教學滿意度的影響作用。論文研究結(jié)果顯示，“教師—環(huán)境—學生”“教師—環(huán)境—技術(shù)”組態(tài)構(gòu)成了提升高校線上教學滿意度的兩條路徑，且教師和環(huán)境要素對線上教學滿意度的作用非常關(guān)鍵。

基于此文的研究結(jié)論，為有效提升高校線上教學滿意度，進而推動我國線上教育事業(yè)的發(fā)展，提出如下3個方面的對策建議。第一，高校在開展線上課程教學時，應(yīng)避免單要素主導論。不要只重視對教師線上教學理念和能力的提高，或者只關(guān)注于如何要求學生的學習態(tài)度，抑或只考慮購買何種線上教學軟件等，而是應(yīng)該采取教師、學生、技術(shù)、環(huán)境等多因素組合的行動策略。第二，高校為有效提升線上教學質(zhì)量和效果，可以因地制宜地采取兩種策略組合方案。在增強教師自身素質(zhì)和專業(yè)技能的同時，聯(lián)合當?shù)卣块T、學生家庭等多方主體共同搭建起適合線上教學活動的外部環(huán)境，并結(jié)合學生實際情況，重視對學生線上學習主動性的培養(yǎng)或是加強數(shù)字技術(shù)在線上教學活動中的科學運用。第三，無論采取哪種組合策略來提高線上教學滿意度，都應(yīng)該要非常重視教師和環(huán)境要素在其中的作用。作為教師個人而言，要通過參與線上教學專項培訓、創(chuàng)新線上教學理念、增強數(shù)字技術(shù)操作等方式增強自身線上教學能力，并根據(jù)學生學習情況實時優(yōu)化教學內(nèi)容的編制、教學方案的設(shè)計、教學方法的使用，尤其注意要加強與學生的線上互動，形成以學生為主體的線上課堂。在外部環(huán)境方面，國家要繼續(xù)加大對線上教育事業(yè)的重視，豐富慕課等線上課程網(wǎng)站資源，并與高校、家庭等密切配合，為高校學生營造出“時時可學、處處可學”的條件和氛圍。

參考文獻

[1] 李德顯，蘇若菊.居家學習：誤區(qū)、反思及啟示[J].教育科學，2020，36（6）：28-33.

[2] 鐘秉林，南曉鵬.后疫情時代我國高等教育發(fā)展的宏觀思考[J].教育研究，2021，42（5）：108-116.

[3] 韓小雅.高校線上教學面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對措施[J].西部素質(zhì)教育，2022，8（6）：116-118.

[4] 錢力，王花，宋俊秀.線上教學滿意度評價及影響因素分析[J].四川文理學院學報，2021，31（6）：?114-120.

[5] 尹曉奇.大學生在線學習滿意度及其影響因素與提升策略研究[J].科技資訊，2022，20（7）：186-188.

[6] 楊明航，金梓函，高煜，等.疫情期間線上教學學生滿意度及影響因素分析[J].高教學刊，2021，7（19）：22-26.

[7] 申曉萌，張仙，黃星強，等.疫情下農(nóng)科院校線上教學滿意度調(diào)查分析[J].中國教育信息化，2021（11）：62-66.

[8] 趙嬰.高校外語專業(yè)學生信息技術(shù)應(yīng)用能力及線上教學滿意度調(diào)查研究[J].現(xiàn)代遠距離教育，2021（2）：45-53.

[9] 覃紅霞，方芳，周建華.大學生在線教學滿意度和持續(xù)使用意愿的性別差異研究[J].大學教育科學，2022（1）：44-53.

[10] 杜運周，賈良定.組態(tài)視角與定性比較分析（QCA）：管理學研究的一條新道路[J].管理世界，2017（6）：155-167.

[11] RAGIN-C?C，RIHOUX?B.Qualitative?Comparative?Analysis?（QCA）：State?of?the?Art?and?Prospects[J].Qualitative?Methods，2004，2（2）：3-13.

[12] 謝媛.大學生體育在線課堂教學滿意度的影響因素研究[D].長春：吉林體育學院，2021.

[13] 李嫻.大學生對高校教學滿意度的影響因素分析：以海南省9所高校英語教學為例[J].調(diào)研世界，2019（2）：49-54.

[14] 王芳.基于分層線性模型的大學生教學滿意度影響因素分析[J].復(fù)旦教育論壇，2018，16（1）：48-55.

[15] GRECKHAMER?T.CEO?Compensation?in?Relation?to?Worker?Compensation?Across?Countries：?The?Configurational?Impact?of?Country-level?Institutions[J].Strategic?Management?Journal，?2016，37（4）：793-815.

[16] 李煜華，廖承軍，向子威.數(shù)字經(jīng)濟背景下制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑研究[J].中國科技論壇，2022（8）：68-76.

[17] RAGIN-C?C.?Redesigning?Social?Inquiry[M].University?of?Chicago?Press，2009.

[18] FISS?PC.?Building?Better?Causal?Theories：A?Fuzzy?Set?Approach?to?Typologies?in?Organization?Research[J].?Academy?of?Management?Journal，2011，54（2）：393-420.

[19] 江瑤，朱強.數(shù)字技術(shù)賦能《戰(zhàn)略管理》課程教學方式的探究[J].教育現(xiàn)代化，2021，8（11）：32-35