李燕凌 鐘傳康
【摘要】基于TOE框架歸納政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的影響因素, 并運(yùn)用fsQCA方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省級(jí)政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)案例樣本進(jìn)行路徑研究。結(jié)果表明, 影響省級(jí)政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的必要因素為數(shù)字金融發(fā)展水平, 重要因素為數(shù)字創(chuàng)新水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況, 相對(duì)重要因素為數(shù)字應(yīng)用水平和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況, 相對(duì)不重要因素為數(shù)字政府治理水平。高績(jī)效建設(shè)的生成路徑可以歸結(jié)為4條: 基礎(chǔ)應(yīng)用型、 基礎(chǔ)創(chuàng)新型、 綜合聯(lián)動(dòng)型和創(chuàng)新主導(dǎo)型。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市和欠發(fā)達(dá)省市, 數(shù)字金融水平、 數(shù)字應(yīng)用水平和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況是通用核心因素, 而數(shù)字創(chuàng)新水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況分別為兩者的專用核心因素。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字營(yíng)商環(huán)境;數(shù)字治理;建設(shè)績(jī)效;影響因素;生成路徑
【中圖分類號(hào)】 F275? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994(2023)11-0104-8
優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境是黨的十九大后“放管服”改革的重要抓手, 也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新方略(程波輝,2020)。良好的營(yíng)商環(huán)境是國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要標(biāo)志(孫源等,2021)。信息技術(shù)和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展提供了技術(shù)和場(chǎng)景支持。共享經(jīng)濟(jì)、 電子商務(wù)等新型業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn), 數(shù)字政府、 智慧城市等建設(shè)也不斷夯實(shí)著數(shù)字社會(huì)建設(shè)的良好基礎(chǔ)。不斷發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了傳統(tǒng)商業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)和規(guī)律, 因而政府引導(dǎo)市場(chǎng)發(fā)展的方式和工具也適時(shí)而變。數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)要素和治理要素特征越來(lái)越明顯, 商業(yè)活動(dòng)和治理活動(dòng)已經(jīng)難以離開數(shù)據(jù)而進(jìn)行。黨的十九屆四中全會(huì)首次將數(shù)據(jù)列為生產(chǎn)要素, 對(duì)數(shù)據(jù)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)中所起到的作用給予了重要肯定。2020年11月, 習(xí)近平總書記在亞太經(jīng)合組織第二十七次領(lǐng)導(dǎo)人非正式會(huì)議上首次提出并強(qiáng)調(diào), 要“優(yōu)化數(shù)字營(yíng)商環(huán)境、 激發(fā)市場(chǎng)主體活力、 釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛能”。與此同時(shí), 2022年6月發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》則指出, 數(shù)字政府建設(shè)在頂層設(shè)計(jì)、 體制機(jī)制、 人才素養(yǎng)、 創(chuàng)新應(yīng)用能力、 數(shù)據(jù)交流、 網(wǎng)絡(luò)安全保障等方面存在不足, 不難發(fā)現(xiàn), 在數(shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)中也存在相關(guān)問(wèn)題。上述情況引起了我們的思考, 有哪些因素會(huì)影響政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)?這些因素影響政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)績(jī)效的路徑是怎樣的?各地政府應(yīng)如何因地制宜地建設(shè)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境?本文基于這些問(wèn)題展開研究。
一、 文獻(xiàn)綜述
“營(yíng)商環(huán)境”一詞來(lái)自世界銀行國(guó)際金融公司的Doing Business項(xiàng)目。營(yíng)商環(huán)境作為政府與市場(chǎng)、 社會(huì)共同提供的具有制度特性的公共產(chǎn)品, 包括組織、 政策、 人力、 設(shè)施和地理環(huán)境等內(nèi)容, 影響著不同行業(yè)和企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率(Eifert等,2007), 良好的營(yíng)商環(huán)境能夠提升地區(qū)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)活力, 提供充足的資源和環(huán)境承載力(杜運(yùn)周等,2020)。部分學(xué)者歸納出我國(guó)營(yíng)商環(huán)境存在地方政府誠(chéng)信度不高、 行政審批制度改革未能到位、 區(qū)域壁壘尚存以及監(jiān)管缺位等不足(王昌林和趙栩,2019), 我國(guó)營(yíng)商環(huán)境的建設(shè)也存在缺乏包容開放市場(chǎng)環(huán)境、 穩(wěn)定寬松政務(wù)環(huán)境、 公正安全法制環(huán)境、 本土化營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的問(wèn)題(劉智勇和魏麗麗,2020;趙紅梅和王文華,2022)。
在高新信息技術(shù)快速全面推動(dòng)人類進(jìn)入數(shù)字時(shí)代的背景下, 傳統(tǒng)的營(yíng)商環(huán)境正在轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化的營(yíng)商環(huán)境。數(shù)字化被視為營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化的重要出路。目前對(duì)營(yíng)商環(huán)境數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要有兩個(gè)方向。一是從適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和賦能傳統(tǒng)營(yíng)商環(huán)境的角度進(jìn)行討論。數(shù)字革命創(chuàng)造了大量發(fā)展機(jī)遇, 不斷塑造著新的商業(yè)模式和格局(Guo等,2020)。在此背景下, 企業(yè)對(duì)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的感應(yīng)會(huì)推動(dòng)其采取數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略, 以優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手(Mithas等,2013)。數(shù)字營(yíng)商環(huán)境能夠打破時(shí)間空間約束、 提高辦事效率、 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化治理、 提升公平公正性和用戶體驗(yàn), 助力構(gòu)建統(tǒng)一的商事活動(dòng)全球標(biāo)準(zhǔn)(孫源等,2021)。目前, 政府正在依托數(shù)字化來(lái)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境(韓春暉,2021)。已有研究證明, 在全國(guó)范圍內(nèi), 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和營(yíng)商環(huán)境的交互影響都能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(何地和林木西,2021)。二是從數(shù)字治理和數(shù)字政府的視角對(duì)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)進(jìn)行探討。在線政務(wù)服務(wù)釋放的數(shù)字紅利, 提升了市場(chǎng)化水平和企業(yè)營(yíng)商環(huán)境滿意度(張邦輝等,2021), 可以通過(guò)協(xié)同研究政務(wù)服務(wù)來(lái)優(yōu)化數(shù)字營(yíng)商環(huán)境(陸生宏等,2021)。但不容忽視的是, 數(shù)字政府涉企服務(wù)還存在專業(yè)機(jī)構(gòu)和服務(wù)定位不明確、 全國(guó)各地服務(wù)質(zhì)量不均衡、 平臺(tái)系統(tǒng)仍需優(yōu)化的問(wèn)題(劉道學(xué)等,2021)。數(shù)字化政府轉(zhuǎn)型的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)至商業(yè)環(huán)境, 容易產(chǎn)生商業(yè)秘密泄露、 企業(yè)負(fù)擔(dān)加大、 企業(yè)信譽(yù)下降等風(fēng)險(xiǎn)(韓春暉,2021)。因此, 政府要順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì), 加強(qiáng)頂層政策導(dǎo)向和相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)(楊佩卿,2020)。本文認(rèn)為, 數(shù)字營(yíng)商環(huán)境是在信息技術(shù)時(shí)代下數(shù)字要素和營(yíng)商環(huán)境建設(shè)相融合的產(chǎn)物, 預(yù)示著數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下政府治理理念和方法的適應(yīng)性轉(zhuǎn)變, 良好的政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)是進(jìn)一步激發(fā)全社會(huì)發(fā)展活力和創(chuàng)造力的重要著力點(diǎn)。
孫源等(2021)認(rèn)為, 數(shù)字營(yíng)商環(huán)境概念由我國(guó)首次提出, 應(yīng)盡快構(gòu)建出相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系, 從中體現(xiàn)市場(chǎng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的適應(yīng)性建設(shè)、 數(shù)字化治理工具的有效賦能、 數(shù)字空間政府形態(tài)的發(fā)展目標(biāo)。劉江會(huì)等(2019)在頂級(jí)“全球城市”營(yíng)商環(huán)境比較研究中構(gòu)建了SMILE指數(shù), 具體指標(biāo)有融創(chuàng)環(huán)境、 市場(chǎng)環(huán)境、 法制環(huán)境、 社會(huì)環(huán)境和政務(wù)效率5個(gè)方面。有關(guān)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”對(duì)營(yíng)商環(huán)境影響的實(shí)證研究將互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)支撐能力(廖福崇,2020)、 基礎(chǔ)設(shè)施、 金融發(fā)展、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市規(guī)模(王法碩和張桓朋,2022)作為影響因素。而“一帶一路”沿線國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)營(yíng)商環(huán)境相關(guān)研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括創(chuàng)新能力、 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、 消費(fèi)者和企業(yè)數(shù)字化滲透(馬慧敏和賈麗平,2022)、 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用(張伯超和沈開艷,2018)、 數(shù)字技術(shù)支撐、 金融服務(wù)、 人力資本和法律法規(guī)(王智新,2020)。探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與營(yíng)商環(huán)境建設(shè)關(guān)系的相關(guān)實(shí)證研究, 將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、 政府監(jiān)管和服務(wù)、 法治保障、 市場(chǎng)環(huán)境(馬曉瑞和暢紅琴,2021)、 人力資本、 創(chuàng)新生態(tài)和金融服務(wù)(任宗強(qiáng)等,2021)作為條件變量。通過(guò)以上文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn), 政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)受到了多方面的影響, 既有政府外部管轄或引導(dǎo)的技術(shù)、 人才、 金融、 基礎(chǔ)設(shè)施因素, 也有政府內(nèi)部直接管轄的政務(wù)服務(wù)因素, 以及聯(lián)系政府內(nèi)外部事項(xiàng)的政策、 法規(guī)、 制度等。
已有研究為本文提供了較好參考, 但也存在著以下不足: 暫無(wú)政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)主題的組態(tài)路徑研究; 已有的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)研究多數(shù)都將政府視為建設(shè)主導(dǎo)者, 但是政府治理的數(shù)字化特征未能在構(gòu)建的指標(biāo)當(dāng)中很好地體現(xiàn)出來(lái), 不符合數(shù)字政府的發(fā)展趨勢(shì)。鑒于此, 本文嘗試整合出能夠較好地反映政府主體數(shù)字化特征、 貼合我國(guó)數(shù)字化實(shí)踐的政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的若干影響因素, 并用適合處理復(fù)雜因果關(guān)系的組態(tài)路徑研究方法進(jìn)行分析。
二、 分析框架
TOE框架是Tornatizky和Fleischer在1990年提出的組織層面創(chuàng)新采納理論, 從技術(shù)、 組織和環(huán)境三個(gè)維度, 分析影響組織采用創(chuàng)新技術(shù)的因素, 可以根據(jù)不同研究題目具體選擇變量。TOE框架從私人部門擴(kuò)展到公共部門的研究應(yīng)用, 取得了良好效果(郭高晶和胡廣偉,2022)。
首先, 選取數(shù)字創(chuàng)新水平和數(shù)字應(yīng)用水平作為技術(shù)維度上的變量。數(shù)字創(chuàng)新能夠提升組織運(yùn)營(yíng)績(jī)效、 改變市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、 促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展(閆俊周等,2021), 而滯后于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的數(shù)字創(chuàng)新要素供給則不利于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和構(gòu)建數(shù)字營(yíng)商環(huán)境(艾尚樂(lè),2021)。政府應(yīng)用數(shù)字技術(shù)并加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展是優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的持續(xù)驅(qū)動(dòng)力(陳濤和郜啊龍,2021), 數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和獲取能力則有助于促進(jìn)企業(yè)開展商業(yè)模式創(chuàng)新和提升績(jī)效(張省和楊倩,2021)。另外, 數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字應(yīng)用都離不開相應(yīng)的人才, 創(chuàng)新水平和應(yīng)用水平本身反映了數(shù)字人才供給水平。因此, 本文認(rèn)為數(shù)字創(chuàng)新水平和數(shù)字應(yīng)用水平能夠在技術(shù)維度反映政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)狀況。
其次, 選取數(shù)字政府治理水平和數(shù)字金融發(fā)展水平作為組織維度上的變量?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”對(duì)于提高地方營(yíng)商環(huán)境市場(chǎng)化與法治化具有顯著的促進(jìn)作用(王法碩和張桓朋,2022), 政府的數(shù)字治理水平會(huì)影響整個(gè)區(qū)域的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境(張宗法和陳雪,2019)。數(shù)字金融可以優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、 賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(張蕊和余進(jìn)韜,2021), 存在著一條以地區(qū)金融發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率提升為傳導(dǎo)機(jī)制的營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化路徑(張海軍和黃峰,2021)。數(shù)字金融的發(fā)展離不開市場(chǎng)機(jī)制和政府監(jiān)管調(diào)控同時(shí)發(fā)揮作用(李永奎和劉曉康,2022), 在我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制下, 市場(chǎng)機(jī)制同樣離不開政府的調(diào)控。因此, 本文認(rèn)為數(shù)字政府治理水平和數(shù)字金融發(fā)展水平能夠在組織維度上反映政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)狀況。
最后, 選取數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況作為環(huán)境維度上的變量。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是全面提升區(qū)域創(chuàng)新體系效能、 激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展和暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)的重要引擎(尹西明等,2022)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深度與廣度, 加強(qiáng)區(qū)域參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)(秦文晉和劉鑫鵬,2022)。在國(guó)家《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中, 明確提出要將加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)列為營(yíng)造良好數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)的重要一環(huán)。網(wǎng)絡(luò)安全事關(guān)經(jīng)濟(jì)安全, 應(yīng)兼顧安全與發(fā)展, 在保障網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ)上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(張守文,2022)。因此, 本文認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況能夠在環(huán)境維度上反映政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)狀況。
綜上, 基于TOE框架, 本文構(gòu)建影響政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)績(jī)效的分析框架如圖 1所示。
三、 研究設(shè)計(jì)
(一)研究方法
模糊集定性比較分析(fsQCA)是一種定性定量相結(jié)合的研究方法, 基于集合論和布爾代數(shù), 從整體角度研究多個(gè)條件和某一具體結(jié)果的復(fù)雜因果關(guān)系(Rihoux和Ragin,2009), 近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于管理學(xué)研究(張明和杜運(yùn)周,2019)。本文使用該方法主要是基于以下原因: 一是政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)績(jī)效是多種因素綜合作用的結(jié)果, 傳統(tǒng)回歸分析不便于分析2個(gè)以上的前因變量對(duì)結(jié)果變量的影響, 而fsQCA可以處理多前因條件變量之間的組態(tài)關(guān)系; 二是fsQCA適合對(duì)中小樣本進(jìn)行研究, 樣本變量能夠取0~1之間的任意值, 符合本文的案例數(shù)量和變量值特征。
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源
結(jié)合數(shù)據(jù)可獲得性和時(shí)效性, 本文主要使用我國(guó)2021年數(shù)據(jù)(不含港澳臺(tái))進(jìn)行測(cè)量, 個(gè)別變量為2020年數(shù)據(jù)(見表1)。
1. 結(jié)果變量。政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的基本目標(biāo)是招商引資、 發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代, 營(yíng)商環(huán)境的改善可以提升企業(yè)對(duì)盈利前景的信心(史宇鵬和王陽(yáng),2022)。數(shù)字營(yíng)商環(huán)境水平是結(jié)果變量, 本文以北京大學(xué)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《數(shù)字生態(tài)指數(shù)(2021)》中我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資者信心指數(shù)作為衡量依據(jù)。
2. 條件變量?;赥OE框架展開分析, 數(shù)字創(chuàng)新水平、 數(shù)字應(yīng)用水平和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況3個(gè)條件變量, 分別以《數(shù)字生態(tài)指數(shù)(2021)》中各省的數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)、 數(shù)字應(yīng)用指數(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)指數(shù)作為衡量依據(jù); 數(shù)字政府治理水平變量以清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字政府發(fā)展研究報(bào)告(2021)》中的省級(jí)數(shù)字政府治理能力一級(jí)指標(biāo)得分作為衡量依據(jù); 數(shù)字金融發(fā)展水平變量以浙江大學(xué)工程師學(xué)院數(shù)字金融分院和浙江大學(xué)資產(chǎn)管理研究中心聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字金融指數(shù)(2020)》中各省市得分作為衡量依據(jù); 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況變量以清華大學(xué)社會(huì)治理與發(fā)展研究院發(fā)布的《中國(guó)新基建競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)白皮書(2020)》中的各省市區(qū)新基建競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)作為衡量依據(jù)。
3. 變量校準(zhǔn)。變量校準(zhǔn)即選擇三個(gè)錨定點(diǎn)將原始數(shù)據(jù)的取值轉(zhuǎn)化為在集合當(dāng)中的隸屬度。參考Fiss(2011)的研究, 本文將樣本數(shù)據(jù)的75%、 50%、 25%分位數(shù)值設(shè)置為完全隸屬、 交叉點(diǎn)、 完全不隸屬(見表2)。
四、 實(shí)證分析
定性比較分析有兩個(gè)步驟: 以必要條件分析評(píng)估單一條件變量對(duì)結(jié)果變量的解釋程度; 以條件組態(tài)分析評(píng)估條件變量組合對(duì)結(jié)果變量的解釋程度。在此基礎(chǔ)上, 本文對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份與欠發(fā)達(dá)省份的組態(tài)進(jìn)行了比較分析。運(yùn)用fsQCA 3.0軟件分析數(shù)據(jù), 為保證結(jié)果的穩(wěn)定性, 將一致率標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定為0.8, 變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化后得到真值表(見表3)。
(一)必要條件分析
在常規(guī)的fsQCA運(yùn)算中, 單變量必要性分析是通過(guò)一致性指標(biāo)(Consistency)來(lái)判斷的, 見式(1)。若條件X(單個(gè)條件或條件組合)是Y的充分條件, 則X的模糊集分值應(yīng)小于等于Y的模糊集分值, 且一致性指標(biāo)大于0.8。同時(shí), 也可通過(guò)一致性指標(biāo)Consistency (Yi≤Xi)來(lái)判斷X是否為Y的必要條件, 若大于0.9, 則可認(rèn)為X是Y的必要條件。在完成充分或必要條件判斷后, 可進(jìn)一步通過(guò)覆蓋率指標(biāo)(Coverage)來(lái)判斷條件X對(duì)于結(jié)果Y的解釋力度, 見式(2)。覆蓋率指標(biāo)的數(shù)值越大, 則說(shuō)明X在經(jīng)驗(yàn)上對(duì)Y的解釋力越大。
各條件變量的一致率和覆蓋率運(yùn)算結(jié)果(表4)顯示, 數(shù)字金融發(fā)展水平的一致率為0.907, 能夠獨(dú)立解釋高績(jī)效的政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè), 是必要條件。其他條件變量一致率都不足0.9, 不能夠獨(dú)立解釋結(jié)果變量, 需考慮變量之間的聯(lián)動(dòng)影響。
(二)條件組態(tài)分析
通過(guò)條件組態(tài)分析, 分別得到涵蓋條件組態(tài)最全面的復(fù)雜解, 以及根據(jù)集合關(guān)系來(lái)確定核心條件和邊緣條件的簡(jiǎn)約解和中間解。進(jìn)一步分析得到6個(gè)條件組態(tài)(見表5)??傄恢侣蕿?.942, 表明在滿足這些組態(tài)的案例中, 政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)績(jī)效較高的占94.2%??偢采w率為0.839, 表明這些組態(tài)能解釋83.9%的案例。
通過(guò)分析6個(gè)條件組態(tài)各自核心條件的共同性, 歸納出政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的4種高績(jī)效實(shí)現(xiàn)路徑: 基礎(chǔ)應(yīng)用型、 基礎(chǔ)創(chuàng)新型、 綜合聯(lián)動(dòng)型和創(chuàng)新主導(dǎo)型。
1. 基礎(chǔ)應(yīng)用型。對(duì)應(yīng)條件組態(tài)1, 其核心條件是數(shù)字應(yīng)用水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況, 覆蓋了12.3%的案例。該組態(tài)表示, 地方省市即使沒(méi)有較好的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)環(huán)境, 數(shù)字金融發(fā)展一般, 但是由于具有較好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況、 較高的數(shù)字創(chuàng)新水平, 且政府?dāng)?shù)字治理水平較高, 也能得到較高的政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)績(jī)效。典型案例有河南省和貴州省。例如, 貴州省以發(fā)展大數(shù)據(jù)關(guān)鍵點(diǎn), 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數(shù)字化建設(shè)相融合, 大力推進(jìn)數(shù)字治理和新基建項(xiàng)目建設(shè), 為區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展增添活力。該省建立了國(guó)家首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū), 5G、 人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施投入力度不斷加大, 貴安新區(qū)已建設(shè)成為世界上超大型數(shù)據(jù)中心最多的地方之一。2021年5月, 國(guó)家首次提出建設(shè)“東數(shù)西算”工程, 貴州省獲批成為國(guó)家一體化算力網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)。隨即, 省政府進(jìn)一步明確要求適當(dāng)超前布局新基建。以政務(wù)服務(wù)數(shù)字化為重點(diǎn), 推進(jìn)優(yōu)化政務(wù)治理流程模式, 加快建設(shè)“以人為貴”的現(xiàn)代數(shù)字政府。貴州省科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新和體制機(jī)制創(chuàng)新并施, 2021年全省創(chuàng)新能力和綜合科技創(chuàng)新水平分別排名全國(guó)第18位和第25位, 進(jìn)步速度居全國(guó)前列。全省數(shù)字研發(fā)投入增速在“十三五”期間居全國(guó)第一, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速連續(xù)6年居全國(guó)首位。
2. 基礎(chǔ)創(chuàng)新型。對(duì)應(yīng)條件組態(tài)2和3, 其核心條件是數(shù)字創(chuàng)新水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況, 但是兩種組態(tài)的邊緣條件不同, 分別為數(shù)字應(yīng)用水平和數(shù)字金融發(fā)展水平、 數(shù)字金融發(fā)展水平和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況。兩種組態(tài)的共同條件有數(shù)字創(chuàng)新水平、 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況和數(shù)字金融發(fā)展水平三項(xiàng)?;A(chǔ)創(chuàng)新型的兩條路徑表明, 當(dāng)?shù)胤绞∈袚碛辛己玫臄?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境, 輔以較好的數(shù)字金融環(huán)境, 再加上較好的數(shù)字應(yīng)用環(huán)境或網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)環(huán)境, 就能夠取得較高的政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)績(jī)效。從代表性案例中可知, 安徽省是基礎(chǔ)創(chuàng)新型的典型。安徽省積極將省會(huì)建設(shè)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū), 在體制機(jī)制創(chuàng)新、 創(chuàng)新要素聚集、 產(chǎn)業(yè)融合、 場(chǎng)景應(yīng)用等多個(gè)方面勇于爭(zhēng)先。2020年全合肥市數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量突破4000億元大關(guān), 占GDP超40%。與此同時(shí), 安徽省適度超前布局未來(lái)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施, 加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)設(shè)施、 北斗增強(qiáng)站、 區(qū)塊鏈服務(wù)站和量子保密網(wǎng)。以數(shù)字化、 智能化、 綠色化為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造方向, 深度融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)。以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為重點(diǎn), 建設(shè)一批省級(jí)服務(wù)業(yè)集聚示范區(qū); 著力建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、 品牌化的家政、 托育、 養(yǎng)老等生活服務(wù)業(yè)。依托前沿?cái)?shù)字技術(shù), 積極融入長(zhǎng)三角數(shù)字金融一體化, 打造覆蓋社會(huì)管理、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展、 產(chǎn)業(yè)協(xié)同等方面的高水平金融平臺(tái), 促進(jìn)金融監(jiān)管和人才隊(duì)伍建設(shè)工作, 努力將數(shù)字技術(shù)發(fā)展勢(shì)能轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展動(dòng)能。統(tǒng)籌數(shù)字發(fā)展和數(shù)字安全兩個(gè)方面, 堅(jiān)持同步推進(jìn)信息社會(huì)建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè), 以更完善的網(wǎng)絡(luò)安全體系為建設(shè)美好安徽提供保障。
3. 綜合聯(lián)動(dòng)型。對(duì)應(yīng)條件組態(tài)4, 核心條件為數(shù)字創(chuàng)新水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況, 并輔以數(shù)字應(yīng)用水平、 數(shù)字金融發(fā)展水平和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況, 覆蓋68.9%的案例, 案例集中于北京市、 上海市、 江蘇省等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省市。該組態(tài)類型表明, 多種有利因素的綜合作用, 能夠營(yíng)造政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的良好生態(tài)。以北京市為例, 其擁有眾多科研單位和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、 物聯(lián)網(wǎng)、 云計(jì)算平臺(tái)等創(chuàng)新型企業(yè), 數(shù)字技術(shù)人才供給充足, 基礎(chǔ)設(shè)施完善。近年來(lái), 北京市集中力量打造國(guó)家金融管理中心, 落地了一批重點(diǎn)項(xiàng)目和機(jī)構(gòu), 積極構(gòu)建數(shù)字化金融監(jiān)管與風(fēng)險(xiǎn)防控體系, 完善數(shù)字化金融基礎(chǔ)設(shè)施, 推進(jìn)數(shù)字人民幣試點(diǎn)應(yīng)用以及數(shù)字化保險(xiǎn)應(yīng)用。保障網(wǎng)絡(luò)安全是北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)十分重視的一環(huán), 2021年的北京市網(wǎng)絡(luò)安全大會(huì)前瞻性地提出: 社會(huì)已經(jīng)邁進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段, 網(wǎng)絡(luò)安全是數(shù)字化發(fā)展的前提。與此同時(shí), 聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域培育數(shù)據(jù)市場(chǎng), 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字化融合發(fā)展。2021年, 全市數(shù)字經(jīng)濟(jì)增量達(dá)16000億元, 同比增長(zhǎng)了13.1%, 占GDP的40.4%。北京市提出要通過(guò)五到十年的努力, 在技術(shù)創(chuàng)新、 智能轉(zhuǎn)型、 社會(huì)治理、 產(chǎn)業(yè)孵化、 對(duì)外開放和數(shù)據(jù)樞紐建設(shè)等方面將自身打造為全球標(biāo)桿, 引領(lǐng)世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
4. 創(chuàng)新主導(dǎo)型。對(duì)應(yīng)條件組態(tài)5和6, 共同點(diǎn)為數(shù)字創(chuàng)新水平是唯一核心條件變量, 這種類型表明較高的數(shù)字創(chuàng)新水平在政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)當(dāng)中具有重要作用。兩個(gè)條件組態(tài)的實(shí)現(xiàn)路徑有一定不同。組態(tài)5表明, 若地方政府打造了較好的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境, 加上發(fā)展較好的數(shù)字金融環(huán)境, 就算其他條件發(fā)展不充分, 仍然可以取得數(shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的高績(jī)效。組態(tài)6表明, 若地方政府打造了較好的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境, 再加上較好的數(shù)字應(yīng)用環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)環(huán)境, 同樣能夠取得政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的高績(jī)效。例如, 陜西省實(shí)施數(shù)字興省戰(zhàn)略, 重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素配置, 科教、 軍工、 人才等創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)得到充分發(fā)揮, 爭(zhēng)取在“十四五”時(shí)期實(shí)現(xiàn)全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。突出抓好數(shù)字工業(yè)化、 工業(yè)數(shù)字化、 數(shù)字要素建設(shè)和治理數(shù)字化建設(shè), 著力發(fā)展數(shù)字農(nóng)文旅、 智慧物流、 智能裝備制造, 通過(guò)支持和培育一批數(shù)字企業(yè), 促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)深度融合。積極籌建數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺(tái), 逐步推進(jìn)數(shù)據(jù)資源規(guī)范化開發(fā)利用。陜西省認(rèn)真貫徹上級(jí)黨委、 政府關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全的工作要求, 落實(shí)相關(guān)法律, 先后出臺(tái)多項(xiàng)政策法規(guī)和技術(shù)規(guī)范, 網(wǎng)絡(luò)安全工作水平得到提升, 增強(qiáng)了數(shù)字社會(huì)中廣大群眾的安全感與幸福感。
(三)組態(tài)中條件變量的重要性分析
數(shù)字金融發(fā)展水平可以單獨(dú)解釋結(jié)果變量, 是必要條件。另外5個(gè)解釋變量, 在6種條件組態(tài)中, 數(shù)字創(chuàng)新水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況分別作為核心條件變量出現(xiàn)5次和4次, 是重要因素; 數(shù)字應(yīng)用水平分別作為核心條件和邊緣條件出現(xiàn)1次和3次, 網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況作為邊緣條件出現(xiàn)3次, 是相對(duì)重要因素; 數(shù)字政府治理水平作為邊緣條件出現(xiàn)1次, 是相對(duì)不重要因素。同時(shí), 數(shù)字應(yīng)用水平、 數(shù)字政府治理水平、 數(shù)字金融發(fā)展水平、 網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況“可有可無(wú)”的狀況各出現(xiàn)了1次。綜上, 6個(gè)條件變量的重要性從高到低排序依次是: 數(shù)字金融發(fā)展水平、 數(shù)字創(chuàng)新水平、 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況、 數(shù)字應(yīng)用水平、 網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況和數(shù)字政府治理水平。這和必要條件分析結(jié)果中的條件變量一致性排序一致。
(四)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市與欠發(fā)達(dá)省市的組態(tài)比較分析
參考過(guò)往研究, 從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、 經(jīng)濟(jì)效益、 結(jié)構(gòu)水平、 人民生活水平和開放程度5個(gè)方面構(gòu)建我國(guó)各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 通過(guò)熵值法計(jì)算我國(guó)各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù), 作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)省市劃分的依據(jù), 數(shù)據(jù)源于《2020中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。結(jié)果顯示, 北京市、 上海市、 天津市、 重慶市、 廣東省、 浙江省、 江蘇省、 山東省和福建省為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市, 其他22個(gè)省市為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省市, 本文運(yùn)用fsQCA 3.0軟件分別進(jìn)行了組態(tài)分析(見表6)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市的組態(tài)有1種, 其核心條件變量是數(shù)字創(chuàng)新水平、 數(shù)字應(yīng)用水平、 數(shù)字金融發(fā)展水平和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況。欠發(fā)達(dá)省市的組態(tài)有1種, 核心條件變量有數(shù)字應(yīng)用水平、 數(shù)字金融發(fā)展水平、 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況。31省市的共同核心條件變量是數(shù)字應(yīng)用水平、 數(shù)字金融發(fā)展水平和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況??梢?, 在31省市的政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)中, 數(shù)字金融、 數(shù)字應(yīng)用、 網(wǎng)絡(luò)安全都具有重要作用。數(shù)字創(chuàng)新的作用在發(fā)達(dá)省市更突出, 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的作用在欠發(fā)達(dá)省市更突出。
五、 結(jié)論與建議
(一)研究結(jié)論
本文基于TOE框架歸納了政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的影響因素, 并運(yùn)用fsQCA方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省級(jí)政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)案例樣本進(jìn)行了路徑研究。我國(guó)政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)受多因素影響, 重要性從高到低排序?yàn)椋?數(shù)字金融發(fā)展水平、 數(shù)字創(chuàng)新水平、 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況、 數(shù)字應(yīng)用水平、 網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況和數(shù)字政府治理水平。由不同影響因素組合而成的條件組態(tài)有6個(gè), 高績(jī)效建設(shè)的路徑總結(jié)為4種: 基礎(chǔ)應(yīng)用型、 基礎(chǔ)創(chuàng)新型、 綜合聯(lián)動(dòng)型和創(chuàng)新主導(dǎo)型。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市和欠發(fā)達(dá)省市, 數(shù)字金融發(fā)展水平、 數(shù)字應(yīng)用水平和網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況是通用核心因素, 而數(shù)字創(chuàng)新水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施狀況分別為兩者的專用核心因素。
(二)政策建議
數(shù)字營(yíng)商環(huán)境不是數(shù)字技術(shù)與營(yíng)商環(huán)境的簡(jiǎn)單相加, 各省市發(fā)展運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的條件存在差異, 營(yíng)商環(huán)境發(fā)展水平也各不相同。因此, 地方政府需要因地制宜地選擇相關(guān)路徑, 從而實(shí)現(xiàn)高績(jī)效的政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)。
1. 大力發(fā)展數(shù)字金融。對(duì)于各個(gè)省市, 發(fā)展數(shù)字金融都是實(shí)現(xiàn)高績(jī)效政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的必要條件。數(shù)字金融的發(fā)展可以增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新的可持續(xù)性, 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和營(yíng)商環(huán)境, 賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此, 地方政府應(yīng)把發(fā)展數(shù)字金融作為數(shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的重要抓手。首先, 優(yōu)化數(shù)字金融生態(tài)。在重要金融項(xiàng)目的技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)上, 加大力度支持金融機(jī)構(gòu)與科研單位聯(lián)合開展項(xiàng)目攻關(guān); 數(shù)字化改造對(duì)于中小型金融機(jī)構(gòu)而言成本較高, 應(yīng)持續(xù)支持他們依托行業(yè)協(xié)會(huì)共同建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、 開展行業(yè)活動(dòng), 共同分擔(dān)成本和風(fēng)險(xiǎn)。其次, 完善監(jiān)管工具。針對(duì)數(shù)字金融領(lǐng)域的新情況、 新問(wèn)題, 及時(shí)制定和修改相關(guān)法律條文和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范, 有序擴(kuò)大對(duì)機(jī)構(gòu)、 業(yè)務(wù)、 從業(yè)人員的監(jiān)管范圍。再次, 提升數(shù)字金融素養(yǎng)。社會(huì)大眾是數(shù)字金融發(fā)展的參與者和受益者。通過(guò)數(shù)字金融宣傳教育等活動(dòng)的開展, 增強(qiáng)大眾自我保護(hù)的意識(shí), 為數(shù)字金融發(fā)展提供良好的經(jīng)營(yíng)環(huán)境。
2. 努力激發(fā)數(shù)字創(chuàng)新。數(shù)字創(chuàng)新水平是影響政府?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)的第二重要因素, 是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市的核心條件變量。這就需要各地政府綜合施策, 激發(fā)地方數(shù)字創(chuàng)新的源泉充分涌流, 為數(shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)提供數(shù)字技術(shù)方面的原始動(dòng)力。首先, 鼓勵(lì)科研院所、 科技企業(yè)開展數(shù)字技術(shù)方面的基礎(chǔ)研究工作, 不斷拓寬數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方面更高水平的產(chǎn)學(xué)研發(fā)展交流平臺(tái), 支持科技企業(yè)進(jìn)行基于數(shù)字技術(shù)發(fā)展進(jìn)步而開展的業(yè)態(tài)、 模式創(chuàng)新。其次, 從供需兩側(cè)協(xié)調(diào)發(fā)展的角度, 鼓勵(lì)以市場(chǎng)為導(dǎo)向的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā), 加大對(duì)與國(guó)家以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展息息相關(guān)的基礎(chǔ)性數(shù)字創(chuàng)新研發(fā)的支持力度, 主動(dòng)攻占數(shù)字技術(shù)前沿高地。其次, 數(shù)字創(chuàng)新離不開大批數(shù)字人才, 要繼續(xù)立足區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局實(shí)際, 放眼數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展未來(lái), 以彌補(bǔ)缺口、 產(chǎn)才融合為導(dǎo)向培育復(fù)合型的數(shù)字人才, 提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)勞動(dòng)力供給水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市的數(shù)字創(chuàng)新資源相對(duì)于欠發(fā)達(dá)省市更充足, 可以在數(shù)字創(chuàng)新方面努力發(fā)揮資源比較優(yōu)勢(shì)。
3. 推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是第三重要的影響因素, 在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省市是核心條件變量。多數(shù)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省市的數(shù)字創(chuàng)新條件相對(duì)較弱, 但從我國(guó)的重大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施分布情況來(lái)看, 如貴州省、 甘肅省、 內(nèi)蒙古自治區(qū)等是5G、 數(shù)據(jù)中心、 云計(jì)算、 人工智能等新基建集中的地方, 成為“東數(shù)西算”項(xiàng)目的重要根據(jù)地。這與西部電力水利等自然資源的富足緊密相關(guān)。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省市可以將資源蓄能轉(zhuǎn)化為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施高地的勢(shì)能, 為地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及數(shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)賦能。政府應(yīng)結(jié)合地方實(shí)際和未來(lái)發(fā)展需要, 布局建設(shè)支撐地方產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。但這并不意味著在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不重要, 相反, 對(duì)其不重視將會(huì)削弱自身在數(shù)字金融、 數(shù)字創(chuàng)新應(yīng)用等方面的優(yōu)勢(shì), 不利于實(shí)現(xiàn)高績(jī)效的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)。另外, 光纖高速網(wǎng)絡(luò)、 信息通信技術(shù)等基礎(chǔ)設(shè)施的布局與國(guó)計(jì)民生息息相關(guān), 各省級(jí)政府也需要加以重視。
4. 提高數(shù)字應(yīng)用水平。對(duì)于所有省市, 數(shù)字應(yīng)用水平都是相對(duì)重要的影響因素。數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)需要通過(guò)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用, 才能成為經(jīng)濟(jì)要素和治理要素, 發(fā)揮數(shù)字賦能作用。數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的建設(shè), 只有在一個(gè)數(shù)字化的社會(huì)環(huán)境中才能落地生根。在數(shù)字政府建設(shè)方面, 應(yīng)不斷推進(jìn)治理模式數(shù)字化創(chuàng)新, 探索適應(yīng)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的對(duì)企服務(wù), 實(shí)現(xiàn)社會(huì)面動(dòng)態(tài)立體感知的智慧監(jiān)管, 增強(qiáng)履行政府基本職能的能力。通過(guò)發(fā)揮政策的引導(dǎo)作用, 探索更廣闊的數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景, 將數(shù)字創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為國(guó)計(jì)民生各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中的現(xiàn)實(shí)落地成果, 提高群眾適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的數(shù)字素質(zhì), 加快推動(dòng)各類企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化改造, 以全社會(huì)數(shù)字應(yīng)用水平的提升推動(dòng)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)。
5. 營(yíng)造良好網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)。網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況對(duì)于各個(gè)省市都是比較重要的影響因素。統(tǒng)籌安全與發(fā)展兩件大事是總體國(guó)家安全觀的要求, 在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)方面同樣如此。對(duì)于數(shù)字化的企業(yè)而言, 網(wǎng)絡(luò)是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的背景和工具, 良好的網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)狀況是實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)的新條件。政府可建設(shè)全方位、 全過(guò)程的網(wǎng)絡(luò)安全保障體系, 加大網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)技術(shù)研究支持力度, 不斷提升新基建運(yùn)維能力, 在全社會(huì)宣傳正確的網(wǎng)絡(luò)安全理念, 鞏固好數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)安全防線。在數(shù)據(jù)被列入生產(chǎn)要素的新時(shí)代新階段, 要充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)本身、 數(shù)字專利技術(shù)、 數(shù)字版權(quán)等方面存在的安全風(fēng)險(xiǎn), 完善網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)法律法規(guī), 優(yōu)化相關(guān)制度建設(shè)。
【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】
艾尚樂(lè).粵港澳大灣區(qū)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境構(gòu)建的核心問(wèn)題與發(fā)展對(duì)策[ J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2021(19):170 ~ 173.
陳濤,郜啊龍.政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)下優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境研究——以東莞市為例[ J].電子政務(wù),2021(3):83 ~ 93.
程波輝.制度—能力:優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的治理框架及其檢驗(yàn)[ J].行政論壇,2020(2):106 ~ 111.
杜運(yùn)周,劉秋辰,程建青.什么樣的營(yíng)商環(huán)境生態(tài)產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度?——基于制度組態(tài)的分析[ J].管理世界,2020(9):141 ~ 155.
郭高晶,胡廣偉.我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)績(jī)效的影響因素與生成路徑——基于31省案例的模糊集定性比較分析[ J].重慶社會(huì)科學(xué),2022(3):41 ~ 55.
韓春暉.優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境與數(shù)字政府建設(shè)[ J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2021(6):31 ~ 39.
何地,林木西.?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)、營(yíng)商環(huán)境與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[ J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2021(5):99 ~ 105.
李永奎,劉曉康.市場(chǎng)力量與政府作用:數(shù)字金融促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制探究[ J].西部論壇,2022(3):46 ~ 62.
廖福崇.“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”優(yōu)化了營(yíng)商環(huán)境嗎?——基于31省的模糊集定性比較分析[ J].電子政務(wù),2020(12):99 ~ 109.
劉道學(xué),董碧晨,盧瑤.企業(yè)碼:雙循環(huán)格局下政府?dāng)?shù)字化服務(wù)企業(yè)的新探索[ J].電子政務(wù),2021(2):53 ~ 63.
劉江會(huì),黃國(guó)妍,鮑曉曄.頂級(jí)“全球城市”營(yíng)商環(huán)境的比較研究——基于SMILE指數(shù)的分析[ J].學(xué)習(xí)與探索,2019(8):147 ~ 156.
劉智勇,魏麗麗.我國(guó)營(yíng)商環(huán)境建設(shè)研究綜述:發(fā)展軌跡、主要成果與未來(lái)方向[ J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2020(2):22 ~ 27.
陸生宏,井勝,孫友晉.協(xié)同研究政務(wù)服務(wù) 助力優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境[ J].中國(guó)行政管理,2021(8):146 ~ 148.
馬慧敏,賈麗平.“數(shù)字絲綢之路”背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作對(duì)策研究——以東南亞國(guó)家為例[ J].國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作,2022(4):14 ~ 25+92.
馬曉瑞,暢紅琴.營(yíng)商環(huán)境與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的定性比較分析[ J].管理現(xiàn)代化,2021(4):51 ~ 54.
秦文晉,劉鑫鵬.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究——基于“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[ J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2022(3):15 ~ 30.
任宗強(qiáng),虞曦凱,劉少云.營(yíng)商環(huán)境促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的組態(tài)路徑分析[ J].浙江學(xué)刊,2021(6):94 ~ 104.
史宇鵬,王陽(yáng).營(yíng)商環(huán)境與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:影響表現(xiàn)與作用機(jī)制[ J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2022(2):14 ~ 28.
孫源,章昌平,商容軒,米加寧.?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境:從世界銀行評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)到中國(guó)方案[ J].學(xué)海,2021(4):151 ~ 159.
王昌林,趙栩.加快營(yíng)造國(guó)際一流的營(yíng)商環(huán)境——關(guān)于當(dāng)前深化“放管服”改革、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的一些思考[ J].中國(guó)行政管理,2019(7):19 ~ 20.
王法碩,張桓朋.“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”優(yōu)化地方營(yíng)商環(huán)境了嗎?——基于我國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[ J].電子政務(wù),2022(1):88 ~ 97.
王智新.“一帶一路”沿線國(guó)家數(shù)字貿(mào)易營(yíng)商環(huán)境的統(tǒng)計(jì)測(cè)度[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2020(19):47 ~ 51.
閆俊周,姬婉瑩,熊壯.?dāng)?shù)字創(chuàng)新研究綜述與展望[ J].科研管理,2021(4):11 ~ 20.
楊佩卿.?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值、發(fā)展重點(diǎn)及政策供給[ J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020(2):57 ~ 65+144.
張邦輝,萬(wàn)秋蘭,吳?。诰€政務(wù)服務(wù)的營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化效應(yīng)探析——“數(shù)字紅利”與“數(shù)字鴻溝”[ J].中國(guó)行政管理,2021(4):70 ~ 75.
張伯超,沈開艷.“一帶一路”沿線國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展就緒度定量評(píng)估與特征分析[ J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2018(1):94 ~ 103.
張海軍,黃峰.金融科技與營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化:效應(yīng)與機(jī)制[ J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2021(11):83 ~ 91.
張明,杜運(yùn)周.組織與管理研究中QCA方法的應(yīng)用:定位、策略和方向[ J].管理學(xué)報(bào),2019(9):1312 ~ 1323.
張省,楊倩.?dāng)?shù)字技術(shù)能力、商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效[ J].科技管理研究,2021(10):144 ~ 151.
張宗法,陳雪.粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新共同體建設(shè)思路與對(duì)策研究[ J].科技管理研究,2019(14):81 ~ 85.
趙紅梅,王文華.?dāng)?shù)字營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證測(cè)評(píng)[ J].統(tǒng)計(jì)與決策,2022(23):28 ~ 33.
Eifert B., Gelb A., Ramachandran V.. Business Environment and Comparative Advantage in Africa: Evidence from the Investment Climate Data[Z]. Working Papers,2007.
Fiss P. C.. Building Better Causal Theories: A Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research[ J]. The Academy of Management Journal, 2011(2):393 ~ 420.
Guo H., Wang C., Su Z., et al.. Technology Push or Market Pull? Strategic Orientation in Business Model Design and Digital Start-up Performance[ J].Journal of Product Innovation Management, 2020(4):352 ~ 372.
Mithas S., Tafti A., Mitchell W.. How a Firm's Competitive Environment and Digital Strategic Posture Influence Digital Business Strategy[ J]. MIS Quarterly, 2013(2):511 ~ 536.
Rihoux B., Ragin C. C.. Configurational Comparative Methods:Qualitative Comparative Analysis(QCA)and Related Techniques[M]. Thousand Oaks:Sage Publications, 2009.