吉正敏 王鑫惠 張雪青

摘? ?要：為推動第三產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級、就業(yè)資源優(yōu)化配置，從協(xié)調(diào)性和時滯性兩個維度研究我國第三產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調(diào)關系。首先觀察2010—2019年第三產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)，各行業(yè)的產(chǎn)值比重以及就業(yè)比重呈增長趨勢；然后借助結構偏離度以及協(xié)調(diào)系數(shù)兩個指標分析，發(fā)現(xiàn)批發(fā)和零售業(yè)對國內(nèi)經(jīng)濟增長與緩解就業(yè)問題做出的貢獻較大，且第三產(chǎn)業(yè)整體的就業(yè)結構與產(chǎn)業(yè)結構協(xié)調(diào)度較高，但是協(xié)調(diào)度逐漸下降；接著基于Moore指數(shù)法和灰色關聯(lián)分析法分析，發(fā)現(xiàn)我國第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結構變化滯后于產(chǎn)業(yè)結構變化4年。根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，建議傳統(tǒng)行業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強職業(yè)教育，積極促進科技創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展。

關鍵詞：第三產(chǎn)業(yè)結構；就業(yè)結構；協(xié)調(diào)發(fā)展；滯后性

中圖分類號：F121.3? ? 文獻標志碼：A? 文章編號：1673-291X（2023）10-0001-05

就業(yè)是民生之本，我國政府長期積極促進就業(yè)。改革開放以來，產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化升級，勞動力在行業(yè)間不斷流動。產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構之間以勞動者收入與消費為媒介而相互促進[1]，當就業(yè)結構與產(chǎn)業(yè)結構變動不適應時，便會破壞二者間的良性循環(huán)，阻礙經(jīng)濟健康發(fā)展。因此，要實現(xiàn)國民經(jīng)濟快速平穩(wěn)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調(diào)發(fā)展至關重要[2]。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟理論表明，相比第一、二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性更大，更有利于對勞動力的吸納[3]。本文從協(xié)調(diào)性和時滯性兩個方面出發(fā)，研究第三產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構之間協(xié)調(diào)發(fā)展的關系，并為促進兩者間的協(xié)調(diào)發(fā)展指引方向。

一、第三產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調(diào)性的現(xiàn)狀分析

（一）第三產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的定義

第三產(chǎn)業(yè)結構指第三產(chǎn)業(yè)中各行業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結構指第三產(chǎn)業(yè)中各行業(yè)就業(yè)人數(shù)占國內(nèi)就業(yè)總人數(shù)的比重。由于本文的數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒（2011—2020）》，根據(jù)年鑒的統(tǒng)計體系將第三產(chǎn)業(yè)劃分為批發(fā)和零售業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，以及其他行業(yè)。

（二）第三產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的演變趨勢

關于第三產(chǎn)業(yè)結構的演變趨勢，分行業(yè)看，2010—2019年批發(fā)和零售業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)以及金融業(yè)發(fā)展較為平穩(wěn)，房地產(chǎn)業(yè)以及其他行業(yè)自2015年起有較大波動。從整體看，第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重逐年上升，其中，除了其他行業(yè)這一大類，批發(fā)和零售業(yè)對國內(nèi)經(jīng)濟增長貢獻最大，住宿和餐飲業(yè)貢獻最小（圖1）。

因為歷年各行業(yè)的就業(yè)人數(shù)并未被詳細統(tǒng)計，統(tǒng)計年鑒僅提供了城鎮(zhèn)非私營單位以及工商登記注冊的私營企業(yè)和個體的就業(yè)人數(shù)，所以參考學者周健[4]的做法，將第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的城鎮(zhèn)非私營單位與工商登記注冊的私營企業(yè)以及個體的就業(yè)人數(shù)求和（年鑒中未做統(tǒng)計的記為0），接著將第三產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人口與六大行業(yè)總就業(yè)人口作差，按照各行業(yè)就業(yè)人口的比例將差額人數(shù)進行分配，最終算出各行業(yè)就業(yè)人數(shù)的占比。據(jù)此結果繪制出圖2。

關于第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結構的演變趨勢，2010—2019年，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口比重變化較小，批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)以及其他行業(yè)的就業(yè)人口占比緩慢增長。第三產(chǎn)業(yè)整體就業(yè)人口在國內(nèi)就業(yè)總人數(shù)的占比也在不斷增長，其中批發(fā)和零售業(yè)為解決就業(yè)問題做出的貢獻最大，房地產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)增加就業(yè)的機會較小。

（三）行業(yè)偏離度——結構偏離度

2010—2019年第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與就業(yè)水平均不斷增長，但結合演變趨勢來看，二者的變動并不協(xié)調(diào)。本文將第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的結構偏離度I定義為行業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重Q除以行業(yè)就業(yè)人數(shù)占就業(yè)總人數(shù)比重P減1，即I=Q/P-1，以此量化二者之間的協(xié)調(diào)程度。當結構偏離度等于0時，勞動力資源配置達到最優(yōu)，第三產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構高度協(xié)調(diào)；若結構偏離度大于零，即行業(yè)增加值占比大于行業(yè)就業(yè)人數(shù)占比；若小于0，即行業(yè)增加值占比小于行業(yè)就業(yè)人數(shù)占比。后兩種情形表明，第三產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構發(fā)展不協(xié)調(diào)（表1）。

表1顯示，批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)的結構偏離度始終小于0，表明這兩個行業(yè)的增加值占比小于就業(yè)占比，從事這兩個行業(yè)的勞動人口偏多，且2010—2019年結構偏離度逐漸加大，因此批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)可以釋放少量勞動力向其他行業(yè)轉(zhuǎn)移。剩余行業(yè)的結構偏離度始終大于0，其他行業(yè)整體的結構偏離度趨于0，表明其他行業(yè)的產(chǎn)值占比與就業(yè)占比相當，整體發(fā)展較協(xié)調(diào)；而金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的結構偏離度較高，其產(chǎn)值對國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展貢獻較大，勞動生產(chǎn)效率也相對較高，本應留有較大吸納就業(yè)人員的空間，但是金融業(yè)就業(yè)門檻較高，房地產(chǎn)業(yè)泡沫化現(xiàn)象嚴重，緩解這兩個行業(yè)就業(yè)問題具有較大挑戰(zhàn)性。

（四）協(xié)調(diào)性分析——協(xié)調(diào)系數(shù)

結構偏離度反映各行業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調(diào)程度，而協(xié)調(diào)系數(shù)可衡量第三產(chǎn)業(yè)整體的產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調(diào)程度。本文選用產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的相似系數(shù)作為協(xié)調(diào)系數(shù)CLY，具體計算公式為：

其中，Li表示第i 個行業(yè)就業(yè)人數(shù)在國內(nèi)就業(yè)總人數(shù)的占比，Yi表示第i 個行業(yè)增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值的占比，且0≤CLY≤1。CLY越趨向1，表明二者協(xié)調(diào)程度越高，勞動力資源配置越合理。2010—2019年協(xié)調(diào)系數(shù)基本在0.8—0.9范圍內(nèi)波動（表2），表明第三產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構協(xié)調(diào)程度較高，且小幅度調(diào)整，但是整體呈現(xiàn)下降趨勢，兩者在優(yōu)化提升的同時也要注意協(xié)調(diào)性發(fā)展。

二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結構滯后產(chǎn)業(yè)結構的時間測度

目前我國就業(yè)結構變動滯后產(chǎn)業(yè)結構的結論已經(jīng)多名學者證實。結構偏離度和協(xié)調(diào)系數(shù)是靜態(tài)分析，而產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的演進是一個互相影響的動態(tài)過程。參考周健[4]、王慶豐[7]、張抗私[8]等學者的做法，結合時間平移方法，利用Moore指數(shù)法和灰色關聯(lián)分析法判斷我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結構是否滯后于產(chǎn)業(yè)結構，并計算滯后的具體時間。

（一）Moore 指數(shù)法

Moore 指數(shù)法是1978 年由Moore 提出，利用向量空間中夾角的變動來反映產(chǎn)業(yè)結構變動程度[9]。其計算公式為：

其中，M表示Moore結構變化值，Wi，t1表示第i行業(yè)t1時期增加值（或就業(yè)人數(shù)）占比，Wi，t2表示第i行業(yè)t2時期增加值（或就業(yè)人數(shù)）占比。當某個行業(yè)增加值（或就業(yè)人數(shù)）占比發(fā)生變化時，空間向量夾角θ=arccosM 也會隨之變化。不同時期產(chǎn)業(yè)結構（就業(yè)結構）的變動速率由六大行業(yè)占比變化引起的向量夾角變化匯總獲得。總角度越大表明兩個時期內(nèi)結構變動速率越快，反之變動速率越慢。以1年為時間間隔，計算2011—2019年第三產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的Moore 值，從而求得兩者間的變動速率（見表3）。

（二）灰色關聯(lián)分析

灰色關聯(lián)分析根據(jù)序列幾何圖形的相似度來判斷變量間聯(lián)系的密切性，進而預算出第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結構滯后于產(chǎn)業(yè)結構的具體時間。

設X0=[X0（1），X0（2），...，X0（n）]為參考序列，Xi=[Xi（1），Xi（2），...，Xi（n）]，（i=1，2，...，m）為比較序列，灰色關聯(lián)度的計算公式為：

其中，ρ∈[0，1] 為分辨系數(shù)，一般取0.5。以2011—2019 年第三產(chǎn)業(yè)結構的Moore值為參考序列X0，保持X0不變，將就業(yè)結構的Moore值依次向后延期0—8年作為比較序列，計算滯后期T在0—8年時兩序列的灰色關聯(lián)度。對9個關聯(lián)度的大小進行排序，其最大值對應的T即為具體的滯后期。

表4顯示當T為4時灰色關聯(lián)度最大，即就業(yè)結構向后移動4年后兩個結構趨勢最接近。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結構滯后產(chǎn)業(yè)結構4年，說明經(jīng)濟市場上第三產(chǎn)業(yè)勞動力流動性不足，就業(yè)結構未能依據(jù)第三產(chǎn)業(yè)結構內(nèi)部變動作出快速調(diào)整，容易對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負面影響。

三、研究結論與對策建議

首先，利用2010—2019年第三產(chǎn)業(yè)增加值和就業(yè)人口的相關數(shù)據(jù)分析第三產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構的演變趨勢，發(fā)現(xiàn)在這10年里第三產(chǎn)業(yè)的增加值與就業(yè)人數(shù)都在不斷增長，到2019年大約已占據(jù)了國內(nèi)總體的半數(shù)。其中，批發(fā)和零售業(yè)對經(jīng)濟增長和增加就業(yè)機會都做出了重要貢獻。其次，通過結構偏離度和協(xié)調(diào)系數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，第三產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調(diào)程度較好，但協(xié)調(diào)程度逐漸下降。最后，結合Moore指數(shù)法和灰色關聯(lián)分析兩個方法分析，發(fā)現(xiàn)我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結構的變動滯后產(chǎn)業(yè)結構的變動，滯后時長為4年?；诒疚难芯?，為加快中國第三產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調(diào)發(fā)展提出以下建議。

（一）以數(shù)字化推動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級

對批發(fā)零售業(yè)而言，現(xiàn)代消費模式不斷升級，傳統(tǒng)的零售模式已無法滿足人們的消費需求，需充分借助網(wǎng)絡媒介多發(fā)展電子商務，運用網(wǎng)絡購物、直播帶貨等新型導購方式助力線上線下零售經(jīng)濟融合發(fā)展。隨著快遞業(yè)的快速發(fā)展，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)應充分運用網(wǎng)絡信息技術與大數(shù)據(jù)平臺科學規(guī)劃運輸路線、運輸方式以及最后的配送服務。住宿和餐飲業(yè)要學會借助網(wǎng)絡廣告、網(wǎng)絡平臺、探店博主等媒介包裝宣傳其品牌的特色之處，通過傳統(tǒng)行業(yè)運營模式的轉(zhuǎn)型升級助力人口就業(yè)的蓬勃發(fā)展。

（二）加大職業(yè)教育培訓，提升勞動者職業(yè)技能

現(xiàn)如今，結構性失業(yè)現(xiàn)象加劇，產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結構的協(xié)調(diào)發(fā)展受到抑制。在時代進步的過程中，勞動生產(chǎn)對就業(yè)人員技術素養(yǎng)的要求越來越高，若勞動者的職業(yè)技能水平較低，就將會陷入失業(yè)窘境[10]。比如，金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)雖然就業(yè)收入高，但要涉及這些行業(yè)需要有足夠的專業(yè)知識和職業(yè)素養(yǎng)。因此，必須緊抓育人工作，尤其要加大對職業(yè)技術教育的投入，在政策和資金上給予傾斜，將義務教育與職業(yè)教育有效銜接起來，積極將人力資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為人力資本優(yōu)勢，建立雄厚的人力資本基礎。

（三）優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)結構，推動創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展

在發(fā)展傳統(tǒng)勞動密集型的服務業(yè)時，還應大力發(fā)展科技型、創(chuàng)新型的新興產(chǎn)業(yè)。我國的中小企業(yè)眾多且集中在第三產(chǎn)業(yè)，政府應給予其稅收、信貸等優(yōu)惠政策，鼓勵扶持新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，改善企業(yè)運營環(huán)境，充分發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造優(yōu)勢，打造更大的就業(yè)蓄水池。

參考文獻：

[1]? ?劉社建.就業(yè)結構與產(chǎn)業(yè)升級協(xié)調(diào)互動探討[J].社會科學，2005（6）：13-17.

[2]? ?卞瀚蠡，李彬.我國產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的關聯(lián)性研究[J].北京大學學報（社會科學院版），2011：46-49.

[3]? ?Kuznets Simon. Economic Growth of Nations：Total Output and Production Structure[M].Harvard University Press，1971.

[4]? ?周健.中國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調(diào)性及其滯后期研究[J].蘭州學刊，2020（6）：95-109.

[5]? ?李剛.產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性變動規(guī)律及就業(yè)促進政策研究[D].重慶：重慶大學，2009.

[6]? ?楊玉梅，楊偉國，李帆.改革開放以來我國就業(yè)彈性研究的回顧與展望[J].經(jīng)濟體制改革，2019（5）：37-43.

[7]? ?王慶豐，黨耀國.基于Moore值的中國就業(yè)結構滯后時間測算[J].管理評論，2010，22（7）：3-7.

[8]? ?張抗私，高東方.遼寧省產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調(diào)關系研究[J].中國人口科學，2013（6）：80-90.

[9]? ?John H Moore. A measure of structural change in output [J]. The Review of Income and Wealth，1978，12（3）：105-117.

[10]? ?Lawrence F. Katz，Kevin M. Murphy.Changes in Relative Wages，1963-1987：Supply and Demand Factors[J].The Quarterly Tournal of Economics，1992，107（1）：35-78.

Study on the Coordinated Development of the Tertiary Industry Structure and Employment Structure in China

Ji Zhengmin， Wang Xinhui， Zhang Xueqing

（College of Finance and Economics， Jiangsu University， Zhenjiang 212000， China）

Abstract： In order to promote the transformation and upgrading of the tertiary industry structure and optimize the allocation of employment resources， this paper studies the coordination relationship between Chinese tertiary industry structure and employment structure from two dimensions-coordination and time lag. Firstly， observing the changing trend of the tertiary industry structure and employment structure from 2010 to 2019， it is found that in the tertiary industry， the proportion of output value and employment of each industry is increasing. Then， with the help of the two indicators of structural deviation and coordination coefficient， it is observed that wholesale and the retail industry has made a great contribution to the domestic economic growth and alleviation of employment problems， and the overall employment structure of the tertiary industry has a high degree of coordination with the industrial structure， but the degree of coordination has gradually declined. It is noted that the employment structure change of Chinese tertiary industry lags behind the industrial structure change by 4 years. According to the research findings， it is recommended to digitally transform traditional industries， strengthen vocational education， and actively promote the development of technologically innovative enterprises.

Key words： the structure of the tertiary industry; employment structure; coordinated development; hysteresis

[責任編輯? ?柯? ?黎]