劉海宇，孫麗君，高 強(qiáng)

（中國海洋大學(xué) 管理學(xué)院，山東 青島 266000）

長期以來，貧困問題一直是世界各國和社會各界普遍關(guān)注的重大社會問題，而解決農(nóng)民的增收問題又是重中之重。2013 年我國農(nóng)村居民人均純收入增長速度為12.4%，到了2020 年實(shí)際增長3.8%，盡管2016—2019 年間有所回升，但總體上看，我國農(nóng)村居民人均可支配收入增長呈放緩趨勢，許多農(nóng)村地區(qū)由于區(qū)位劣勢和資源不足仍然面臨貧困風(fēng)險(xiǎn)，如何確保農(nóng)民增收可持續(xù)發(fā)展成為中國政府和學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問題。

農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化發(fā)展水平的滯后以及城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的出現(xiàn)，可能成為抑制農(nóng)村部分低技能群體發(fā)展的新障礙、擴(kuò)大城鄉(xiāng)發(fā)展差距的新因素[1]。為加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型、獲取農(nóng)民可持續(xù)增收的內(nèi)生動力，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成為推動農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，立足國內(nèi)大循環(huán)背景下強(qiáng)有力的抓手。2018 年中共中央、國務(wù)院印發(fā)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》，明確提出要提升農(nóng)業(yè)信息化水平，夯實(shí)鄉(xiāng)村信息化基礎(chǔ)，實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略。并在國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃綱要中進(jìn)一步提出“加快推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)”“更加積極有為地促進(jìn)共同富裕”。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是新時(shí)期國家應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的創(chuàng)新路徑[2]，既是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入推進(jìn)的必然選擇，也是擺脫“三農(nóng)”發(fā)展困境、提升農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。數(shù)字鄉(xiāng)村作為鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向和建設(shè)數(shù)字中國的重要內(nèi)容，將通過產(chǎn)業(yè)振興、公共服務(wù)、內(nèi)生動力、治理現(xiàn)代化等方面鞏固脫貧攻堅(jiān)成果[3]，是我國廣大農(nóng)村地區(qū)擺脫主客觀條件約束，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的有效途徑。

國內(nèi)學(xué)者對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的研究多集中在兩個(gè)方面：一是數(shù)字鄉(xiāng)村的測度與評價(jià)方面；二是數(shù)字鄉(xiāng)村的價(jià)值探討。在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平指標(biāo)體系的研究過程中，眾多單一和復(fù)合的指標(biāo)被用于衡量數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展，體現(xiàn)了指標(biāo)建設(shè)的多維性。如崔凱等遵循投入產(chǎn)出視角，構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)視角下鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系，包括數(shù)字環(huán)境、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字投入和數(shù)字效益4 項(xiàng)一級指標(biāo)和16 項(xiàng)二級指標(biāo)[4]。郝愛民等從信息基礎(chǔ)建設(shè)、金融基礎(chǔ)建設(shè)、服務(wù)平臺建設(shè)三個(gè)方面建立省域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)評價(jià)指標(biāo)[5]。在數(shù)字鄉(xiāng)村價(jià)值探討方面，學(xué)者也進(jìn)行了一定研究，王薇等聚焦數(shù)字技術(shù)賦能下的鄉(xiāng)村治理實(shí)踐，通過具體案例闡述數(shù)字技術(shù)賦能突破權(quán)力距離和時(shí)空距離實(shí)現(xiàn)合作式鄉(xiāng)村治理的運(yùn)行機(jī)理[6]。唐文浩分析數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制并詳細(xì)闡述了其實(shí)踐路徑[7]。聚焦到數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)民增收的研究中，李怡等利用數(shù)字技術(shù)接入和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用指標(biāo)，分析農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)民收入和收入分配的影響，認(rèn)為農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村收入有顯著促進(jìn)作用[8]。齊文浩等也驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)、電商平臺、普惠金融都是數(shù)字鄉(xiāng)村增收效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)方式[9]。但由于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)尚處于發(fā)展階段，數(shù)據(jù)匱乏等原因限制了與數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)的實(shí)證研究。從現(xiàn)有研究來看，多數(shù)學(xué)者傾向于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的理論分析或重點(diǎn)探究在某一特定領(lǐng)域數(shù)字化如何融入農(nóng)村社會并發(fā)揮價(jià)值，缺乏將數(shù)字鄉(xiāng)村作為一個(gè)系統(tǒng)概念進(jìn)行實(shí)證分析，需要從定量角度對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)行綜合評價(jià)并評估其增收效應(yīng)。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民增收的影響可能存在結(jié)構(gòu)效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)，且未有研究對調(diào)節(jié)因素進(jìn)行研究。因此本文基于2011—2020 年我國30 個(gè)省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系，深入分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對我國農(nóng)民增收的影響效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)，豐富我國數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)研究。

一、理論分析與研究假說

依靠數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以推動城鄉(xiāng)資源的重新調(diào)整，提高資源配置效率，打破農(nóng)村地區(qū)發(fā)展短板，為農(nóng)民增收創(chuàng)造新動能，主要體現(xiàn)在人力資源、基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)進(jìn)步三個(gè)方面。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)為解決農(nóng)村勞動力人員不足、素質(zhì)低下等問題提供了新的出路，通過幫助農(nóng)戶及時(shí)獲取市場信息，為農(nóng)戶進(jìn)入要素市場和產(chǎn)品市場提供了便利[10]，跨越時(shí)空約束的信息匹配，擴(kuò)大市場空間[11]。同時(shí)政府推動農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的布局，改善了農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)接入的各種軟硬件條件，推動農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及各類數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺快速崛起，促進(jìn)企業(yè)和人才向農(nóng)村地區(qū)的持續(xù)滲透，優(yōu)化農(nóng)村的營商環(huán)境[12]，使城鄉(xiāng)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施配置差異逐漸縮小，為農(nóng)村發(fā)展創(chuàng)造了基礎(chǔ)和前提。此外，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的嵌入和應(yīng)用，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了智能化、機(jī)械化、自動化和集約化的轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式[13]，為農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展提供了技術(shù)創(chuàng)新支持，并且技術(shù)賦能鄉(xiāng)村發(fā)展也促進(jìn)了農(nóng)村旅游、文化等新業(yè)態(tài)的發(fā)展，有效挖掘農(nóng)村地區(qū)的資源優(yōu)勢和特色優(yōu)勢，通過提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[13]，因此農(nóng)村地區(qū)擁有了更多的經(jīng)濟(jì)增長新渠道?；诖?，提出研究假說：

H1：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會顯著促進(jìn)農(nóng)民增收。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以加快農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，提高非農(nóng)收入。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)為農(nóng)民從事非農(nóng)勞動創(chuàng)造了更多的可能性。一方面，信息鴻溝在城鄉(xiāng)間逐漸被打破，農(nóng)村剩余勞動力逐步流向城鎮(zhèn)地區(qū)，為獲取更多的要素報(bào)酬提供可能。另一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展可以帶動農(nóng)村第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展和集聚，形成一批以網(wǎng)絡(luò)銷售、物流和休閑農(nóng)業(yè)、休閑旅游業(yè)為特色的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，為農(nóng)村勞動力就近非農(nóng)轉(zhuǎn)移創(chuàng)造條件。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)也可以加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入水平。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)加快了數(shù)字技術(shù)向傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的滲透，通過延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，便利了產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的交流溝通，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的約束，暢通農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的流通，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村與商貿(mào)、旅游、文化、教育、康養(yǎng)、環(huán)保等產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展[14]，拓寬了農(nóng)民收入渠道?；诖?，提出研究假說：

H2：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)收入和農(nóng)業(yè)收入共同提高，其中勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合分別起到調(diào)節(jié)作用。

二、數(shù)據(jù)來源、變量選擇與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)的完整性和易獲得性，研究樣本選定為我國30 個(gè)?。▍^(qū)、市）（西藏自治區(qū)和香港、澳門、臺灣地區(qū)除外），時(shí)間跨度為2011—2020 年。本文數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒，部分?jǐn)?shù)據(jù)由計(jì)算獲得。所有數(shù)據(jù)按照總量指標(biāo)扣除價(jià)格變動因素后的可比價(jià)格處理計(jì)算，確保指標(biāo)可進(jìn)行不同時(shí)期總量指標(biāo)的對比。同時(shí)為了提高模型擬合度，減弱異方差的影響，對非比例數(shù)據(jù)進(jìn)行取對數(shù)處理。

（二）變量選擇

1.被解釋變量

農(nóng)民收入增長。本文選取農(nóng)村居民人均可支配收入表示，其中2011—2012 年用農(nóng)村居民人均純收入替代。在農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)中，以農(nóng)民居民人均可支配收入的細(xì)分變量表示，農(nóng)民收入可細(xì)分為家庭經(jīng)營性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入以及轉(zhuǎn)移性收入，其中家庭性收入又稱農(nóng)業(yè)收入，剩余收入又稱為非農(nóng)收入。

2.核心解釋變量

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。在已有研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建指標(biāo)，利用熵值法對各地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行賦值，最終得到數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平指數(shù)。該指標(biāo)體系包括生產(chǎn)數(shù)字化、管理數(shù)字化、生活數(shù)字化3 個(gè)一級指標(biāo)和17 個(gè)二級指標(biāo)（表1）。

表1 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評價(jià)體系

3.控制變量

（1）城鎮(zhèn)化率（urban）。以人口城鎮(zhèn)化表示，即地區(qū)城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋嚷省?/p>

（2）財(cái)政支農(nóng)力度（CZ）。用地方財(cái)政農(nóng)林水務(wù)支出占地方財(cái)政一般預(yù)算支出的比率表征，政府支農(nóng)力度代表了該地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展地位，是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收的重要推力[15]，政府支農(nóng)力度較強(qiáng)的地區(qū)，信息技術(shù)對農(nóng)民增收的作用更明顯[16]。

（3）經(jīng)濟(jì)干預(yù)程度（GY）。用地方財(cái)政一般預(yù)算支出占地方生產(chǎn)總值的比率表示。經(jīng)濟(jì)干預(yù)程度代表政府支出及政策實(shí)施力度，對地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城鄉(xiāng)要素流動、農(nóng)村科技發(fā)展都會產(chǎn)生重要影響。

（4）經(jīng)濟(jì)水平（ln_JJ）。用地區(qū)生產(chǎn)總值/人口表示。

（5）人均受教育水平（JY）。按照當(dāng)?shù)厝丝谑芙逃酵ㄟ^賦值①農(nóng)村人均受教育水平根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出，參考相關(guān)文獻(xiàn)[17]，其中：農(nóng)村人口人均受教育水平=文盲和半文盲×0 +小學(xué)學(xué)歷×6+初中學(xué)歷×9+高中學(xué)歷×12+大專及以上學(xué)歷×15。得到各省份每年的農(nóng)村人均受教育水平，農(nóng)民接受教育的時(shí)間越長，在勞動力市場中就會占據(jù)更多的優(yōu)勢，同時(shí)對技術(shù)和信息了解就越多，掌握越快[17]。

（6）化肥施用度（HF）。生產(chǎn)性投入是影響農(nóng)民收入的重要因素，因此用化肥施用度表示農(nóng)民生產(chǎn)性投入指標(biāo)，用單位面積化肥使用量表示。

4.調(diào)節(jié)變量

（1）勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移。本文參照李谷成等[18]的研究，將勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移表示為農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量占就業(yè)人員總數(shù)量的比率，其中農(nóng)業(yè)勞動力用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量表示。

（2）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合。本文參照李本慶等[13]的做法，選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會化水平指標(biāo)，經(jīng)過熵值法計(jì)算得出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合水平作為調(diào)節(jié)變量。

（三）模型選擇

1.基準(zhǔn)回歸模型

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民增收的影響。為實(shí)證分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)民增收的關(guān)系，驗(yàn)證生產(chǎn)、生活和管理數(shù)字化對農(nóng)民增收產(chǎn)生的不同影響，結(jié)合面板數(shù)據(jù)的特性，構(gòu)建以下面板固定效應(yīng)模型：

式（1）中i代表不同省份，t代表不同年份，ln_PIN表示農(nóng)村居民收入水平，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的結(jié)構(gòu)分析，INF表示數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的關(guān)鍵解釋變量，X為一組影響農(nóng)民收入的主要宏觀控制變量，β 為各變量的回歸系數(shù)。λt代表時(shí)間固定效應(yīng)，μi代表個(gè)體固定效應(yīng)。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

調(diào)節(jié)效應(yīng)模型可以分析調(diào)節(jié)變量在主要變量在相互作用中扮演的角色，借鑒溫忠麟[19]等的研究方法，用調(diào)節(jié)變量和因變量的交乘項(xiàng)表示，實(shí)證檢驗(yàn)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推動農(nóng)民增收過程中扮演的角色。

式（2）中i表示省份，t表示年份，ln_PIN表示農(nóng)村居民收入水平，finance為調(diào)節(jié)變量，X為相關(guān)控制變量。

三、結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，表2 顯示了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民收入的基準(zhǔn)回歸，從模型（1）（2）可以看出，逐漸加入控制變量后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)民收入增長均表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，其中彈性系數(shù)隨著控制變量的加入有所減少，不添加控制變量的模型可能高估了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的農(nóng)民增收效應(yīng)。考慮到本文選擇的控制變量可能會對農(nóng)民收入的影響呈現(xiàn)滯后效應(yīng)，因此模型（3）將所有控制變量滯后一期對農(nóng)民收入進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果顯示控制變量存在顯著的滯后效應(yīng)，無論是當(dāng)期還是滯后一期，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)都會對農(nóng)民收入帶來明顯的增長效應(yīng)。

表2 基準(zhǔn)回歸分析

模型（4）～（5）進(jìn)一步顯示了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)各個(gè)方面對農(nóng)民收入增長的影響。估計(jì)結(jié)果表示，生產(chǎn)數(shù)字化、管理數(shù)字化和生活數(shù)字化建設(shè)對農(nóng)民增收的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)各方面水平的提高都能轉(zhuǎn)化為促進(jìn)農(nóng)民增收的重要?jiǎng)恿?，在?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中要兼顧各方面的全面發(fā)展。從對農(nóng)民增收的作用強(qiáng)度來看，管理數(shù)字化對農(nóng)民增收的作用力度最強(qiáng)，農(nóng)村數(shù)字管理基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善和數(shù)字人才隊(duì)伍的壯大是現(xiàn)階段推動農(nóng)民增收最重要的因素，基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善為農(nóng)村居民應(yīng)用數(shù)字化、信息化技術(shù)提供了基礎(chǔ)，而數(shù)字人才隊(duì)伍的壯大能充分發(fā)揮人對當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的主動性，要想快速發(fā)揮數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的效能就要從優(yōu)先布局基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、吸引人才流入鄉(xiāng)村地區(qū)著力；生產(chǎn)數(shù)字化的增收效應(yīng)最弱，側(cè)面表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平不高，應(yīng)用水平可能存在顯著的差異，對收入增長的直接作用相對較弱。

控制變量的估計(jì)結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)化率、政府支農(nóng)力度、經(jīng)濟(jì)干預(yù)程度、地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、人均受教育水平的提高都會對農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著的正向影響?；适┯枚鹊墓烙?jì)系數(shù)不顯著，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性資料的投入對農(nóng)民收入增長的促進(jìn)作用有限，近年來隨著化肥農(nóng)藥等投入力度加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境造成了不良影響，同時(shí)投入要素的邊際生產(chǎn)效率遞減，增收效應(yīng)不再明顯。

（二）結(jié)構(gòu)效應(yīng)檢驗(yàn)

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)給我國農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)興旺提供了信息支持，擴(kuò)大了農(nóng)村地區(qū)的生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)績，增加了農(nóng)民獲得農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的機(jī)會。由于2013 年起實(shí)施的城鄉(xiāng)住戶統(tǒng)一調(diào)查引起的統(tǒng)計(jì)口徑變化使得當(dāng)年農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)發(fā)生了非自然形成的結(jié)構(gòu)變動。因此本文首先使用2013—2020 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，并運(yùn)用2011—2020 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表3 分析2013—2020 年與2011—2020 年的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民非農(nóng)收入增長的估計(jì)系數(shù)顯著為正，但是對農(nóng)業(yè)收入的估計(jì)系數(shù)并不顯著，表明在樣本期間數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)收入增長，但是并沒有很好發(fā)揮出對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的促進(jìn)作用。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)緩解了農(nóng)村家庭非農(nóng)就業(yè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的信息約束，也在農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)造出更多的工作崗位，但是理論上，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民增收影響是全方位的，因此在未來的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)規(guī)劃中，要將數(shù)字化技術(shù)更好融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，發(fā)揮保障糧食安全、穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用。

表3 結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

（三）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

表4 為調(diào)節(jié)效應(yīng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移交乘項(xiàng)的結(jié)果顯示，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)收入增加中起到了正向調(diào)節(jié)作用，即地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平越高，勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對農(nóng)民增收效應(yīng)越顯著。由此驗(yàn)證了前文中的假設(shè)，勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移成為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)揮作用的重要途徑，因此在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中應(yīng)暢通信息流通，利用信息化、數(shù)字化技術(shù)為農(nóng)民提供便利的信息獲取渠道，為農(nóng)民參與非農(nóng)就業(yè)創(chuàng)造更為便利的條件。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合交乘項(xiàng)的結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合會在農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入增收過程中起到調(diào)節(jié)作用，隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提高，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民增收的調(diào)節(jié)作用越顯著。在當(dāng)前數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)業(yè)收入促進(jìn)直接作用不顯著的情況下，可以通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，讓農(nóng)民從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)中獲益，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更好的農(nóng)民增收效應(yīng)。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)與進(jìn)一步分析

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)民增收水平之間可能存在逆向因果關(guān)系，從而帶來內(nèi)生性問題。一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以通過多種渠道促進(jìn)農(nóng)民收入快速增長；另一方面，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平相對較高，由此產(chǎn)生的內(nèi)生性問題可能會導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差。此外，遺漏變量和測量誤差也會引起內(nèi)生性問題。因此，本文采用內(nèi)部工具變量對內(nèi)生性進(jìn)行處理以檢驗(yàn)基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。

將數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)總指數(shù)的滯后項(xiàng)作為工具變量對內(nèi)生性進(jìn)行控制，采用過度識別的廣義矩估計(jì)法（GMM）和有限信息最大似然估計(jì)法（LIML）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表5 模型（1）（2）中AR（2）檢驗(yàn)一階差分后的殘差不存在二階序列自相關(guān)性，Hansen 檢驗(yàn)的P值明顯大于0.1，說明選取的工具變量是較為有效的。結(jié)果表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)滯后項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正，只是在作用強(qiáng)度上有所差異，表明內(nèi)生性不嚴(yán)重，即使考慮了內(nèi)生性問題，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民收入增長的促進(jìn)作用結(jié)果具有穩(wěn)健性，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)將成為解決農(nóng)民收入問題的新抓手。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)與分位數(shù)回歸結(jié)果

為了進(jìn)一步分析不同農(nóng)民收入群體從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中的獲益差異，繼續(xù)采用面板廣義分位數(shù)回歸?；貧w（3）顯示了數(shù)字鄉(xiāng)村及數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)各維度在分位數(shù)上的估計(jì)結(jié)果。隨著農(nóng)民收入水平的提高，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)帶來的增收效應(yīng)會逐漸減弱，表明數(shù)字化、信息化技術(shù)的應(yīng)用對低收入群體的增收效應(yīng)更明顯，邊際效應(yīng)更為顯著。其中生產(chǎn)數(shù)字化和生活數(shù)字化都存在隨著農(nóng)民收入增加，增收效應(yīng)逐漸減弱的明顯趨勢，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中生產(chǎn)和生活數(shù)字化的邊際增收效應(yīng)均呈下降趨勢，一定的技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)生活時(shí)大多會呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞減，這也是技術(shù)需要不斷更新?lián)Q代的原因；管理數(shù)字化的增收效應(yīng)隨著農(nóng)民收入的增加而增加，“人”在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中扮演重要的角色，一個(gè)地區(qū)數(shù)字化人才越多、數(shù)字管理技術(shù)越完善就越能從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中獲益。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

文章構(gòu)建了包括數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合、農(nóng)民增收等于一體的分析框架，基于2011—2020 年中國省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了面板回歸模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型等，考察了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的增收效應(yīng)。主要結(jié)論包括：第一，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠帶來明顯的農(nóng)民增收效應(yīng)，其中生產(chǎn)、管理和生活數(shù)字化都能顯著促進(jìn)農(nóng)民增收；第二，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民增收能產(chǎn)生顯著的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，目前數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民非農(nóng)收入的促進(jìn)作用更明顯；第三，農(nóng)民非農(nóng)轉(zhuǎn)移在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)收入增加中起到了正向調(diào)節(jié)作用，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合也能在數(shù)字鄉(xiāng)村促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入增加中起到正向調(diào)節(jié)作用。

（二）建議

首先，解決數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施障礙。擴(kuò)大對農(nóng)村居民購買數(shù)字化設(shè)備的消費(fèi)補(bǔ)貼，同時(shí)提高農(nóng)村地區(qū)移動基站覆蓋密度，搭建數(shù)字化設(shè)施集中體驗(yàn)平臺，補(bǔ)齊農(nóng)村地區(qū)信息化、數(shù)字化設(shè)施基礎(chǔ)短板，提高農(nóng)村寬帶接入用戶覆蓋面，降低使用成本，提高使用體驗(yàn)。其次，深挖數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)相融合的途徑，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。要將數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)村實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，提高數(shù)字化、信息化技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品深加工中的應(yīng)用水平；突破地域限制，積極引導(dǎo)各類社會資金助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，擴(kuò)充農(nóng)村資金來源，解決農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展主體的信貸約束；應(yīng)用農(nóng)田數(shù)字監(jiān)測、養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測等數(shù)字化農(nóng)業(yè)技術(shù)，推動數(shù)字農(nóng)場、數(shù)字牧場發(fā)展，增加農(nóng)產(chǎn)品附加值；借助數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品”，深化農(nóng)村電商等數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展的耦合；構(gòu)建面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村多元信息主體的綜合信息服務(wù)體系，依靠大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)手段加速推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、鄉(xiāng)村生活數(shù)字化和鄉(xiāng)村管理數(shù)字化。最后，要暢通城鄉(xiāng)間要素流通渠道，優(yōu)化戶籍制度，構(gòu)建互聯(lián)互通的基礎(chǔ)設(shè)施和便捷的交通，促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展和城鄉(xiāng)融合。