于興尚 劉月 譚洪 徐中陽

摘? ?要：數智驅動是破解圖書館智慧化運行桎梏，助推其持續(xù)發(fā)展的強勁引擎。文章綜合運用文獻調查法和理論分析法，首先從敏捷性、整體性、穿越性、技術與人文并重等四個方面分析了基于數智驅動的智慧圖書館的發(fā)展特征；其次從健康服務、應急管理、數字人文、智慧城市、知識服務等五個維度出發(fā)，闡述了數智驅動在智慧圖書館中的綜合性應用場景；接著構建了涵蓋基礎設施層、數據管理層、技術分析層、服務應用層等四個層面的圖書館數智驅動模型體系架構，最后提出了圖書館數智驅動建設的主要策略，包括提升智慧館員素養(yǎng)、構建服務標準體系、創(chuàng)新圖書館善治模式以及引入多元合作機制。

關鍵詞：數智驅動；智慧圖書館；應用場景；模型體系架構

中圖分類號：G252? ?文獻標識碼：Ａ? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2023027

Abstract Digital intelligence drive is a powerful engine to break the shackles of library intelligence operation and boost its sustainable development. Based on the existing research， we explored the development characteristics of smart libraries under the digital intelligence drive， and clearly explained the five comprehensive application scenarios of health services， emergency management， digital humanities， smart city， and knowledge services based on the four-dimensional framework of agility， wholeness， traversal， and technology and humanities. Based on infrastructure， data management， technology analysis， and service application， we built a model architecture of smart libraries around the origin of digital intelligence， and proposed systematic protection strategies for the improvement of smart librarians' literacy， the shaping of standard system， the integration of good governance model， and the introduction of multiple cooperation mechanisms， which jointly drive the high quality operation of smart libraries.

Key words digital intelligence driven; smart libraries; application scenario; model architecture

“數智化”作為數據智能時代的典型代表，掀起了具有超越性技術體驗和服務應用的革命浪潮。立足于數智賦能的產業(yè)化發(fā)展態(tài)勢，2020年4月，國家發(fā)改委和中央網信辦聯(lián)合頒布《關于推進“上云用數賦智”行動培育新經濟發(fā)展實施方案》，該方案的發(fā)展全景為社會產業(yè)布局提供重要引擎。隨著各行各業(yè)業(yè)務變革和模式創(chuàng)新的蓬勃興起，數智化思維開始聚焦于數據融合、智能技術和人文智慧“三位一體”的高度協(xié)作機制，倒逼傳統(tǒng)圖書館服務業(yè)態(tài)中涵蓋的信息消費模式、數據治理向度、服務生產方式漸次向智慧化、精準化和精細化的稟賦優(yōu)勢轉型，為統(tǒng)籌和厘定圖書館智慧化服務功能提供新的認知范式和研究理路。

結合現(xiàn)有研究來看，數智驅動視域下圖書情報領域研究主要集中于以下兩方面：一是基于數據資源的模式探究。該類研究多著眼于數字記憶、隱私安全、數據智慧化分析等良性發(fā)展議題。如構筑“上海記憶”的多維證據參照體系［1］、均衡圖書館數據價值和隱私［2］、探索人文社科視域的數據資源挖掘和運用［3］、開發(fā)北京雙奧社會記憶項目［4］等；二是側重于重構高價值屬性的服務推廣研究。不少學者已針對相關的服務形式和呈現(xiàn)方式進行了深入探討，如圖書館空間建設［5］、文獻資源優(yōu)化［6］、應急情報管理［7］、健康信息服務［8］等都是此領域牽涉的研究范疇。同時也涵蓋了依托全生命周期管理理念規(guī)劃智慧圖書館服務模型架構［9］、云數智背景下數字孿生技術重構的圖書館智慧服務生態(tài)體系［10-11］等內容。統(tǒng)而觀之，以上種種研究對于厘清數智驅動服務的結構性框架、理論性認知和分布式設計具有參考價值和現(xiàn)實意義，基于橫向與縱向的雙重視角為圖書館后續(xù)服務模式的創(chuàng)新提供了寶貴借鑒。但作為一種新型研究趨勢，數智驅動在智慧圖書館建設中的研究仍然存在主旨模糊不清、研究內容貧乏甚至研究方向不明晰等問題。因此，本研究嘗試將圖書館智慧化服務模式和數智驅動的機理機制深入融合，擴充數智驅動下智慧圖書館的鮮明特征，深度闡釋圖書館智慧化的服務前景和技術框架，以期為智慧圖書館服務在現(xiàn)實情境中的用戶情感體驗、認知力度等方面的提升提供認知參鑒和方略制定。

1? ?數智驅動和智慧圖書館

1.1? ? 數智驅動及其應用

“數智化”最早發(fā)端于2015年北京大學“知本財團”課題組深度闡發(fā)的思想報告，在該報告中被定義為數字智慧化和智慧數字化的深度耦合［12］，這也為數智驅動的內涵延伸提供基礎性解釋。鄭思思等認為，數智驅動作為數據驅動的高級衍生機制，其是致力于數據和智能使然融合發(fā)展的催生物［13］。張建鋒認為，數智驅動不囿于人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等數字技術的高級融入，更是一種面向智能智慧的技術演化、融合過程和方向引領［14］，以上觀點均在一定程度上反映了學界對于數智驅動概念的認知。目前，數智驅動已在各領域服務平臺化建設中有較好的應用，如數智技術促使傳統(tǒng)醫(yī)學行業(yè)向云看病、遠程醫(yī)院協(xié)同、信息共享等新的醫(yī)療健康系統(tǒng)轉型［15］、企業(yè)司庫管理信息系統(tǒng)平臺研究［16］、公共服務平臺供給效能塑造等［17］。另外，數智賦能在提高企業(yè)韌性［18］、體育科學訓練［19］、裝備制造［20］、動物防疫［21］等領域也發(fā)揮著重要作用，以上研究領域為圖書館智慧化研究的發(fā)展趨勢夯實了堅實的基礎。可見，數智驅動的本質屬性，一方面依賴于數字技術以應對圖書館業(yè)務革新和模式創(chuàng)新中的不確定性，成為了孕育圖書館服務業(yè)態(tài)高質量發(fā)展的革命性因素；另一方面又基于“數據分析+精準響應+實時優(yōu)化+智能決策”的功能指引，使得智慧圖書館的運行模式、服務方式及治理效度向智慧綠色的價值遵循轉型。

1.2? ? 基于數智驅動的智慧圖書館發(fā)展特征

1.2.1? ?敏捷性機制融入

數智驅動下智慧圖書館所使用的服務“語言”已擺脫既往服務路徑的鉗制，進而漸次與具有回應性、流動性、靈活性的敏捷服務機制接軌。數智化運行的根本目的在于對公眾需求的甄別和滿足，其銜接的數據分析平臺和數字技術可精準識別和滿足不同群體甚至個體需求的訴求點，形成有針對性、個性化的服務解決方案，充分回應圖書館用戶的“痛點”和“堵點”問題。同時，在數智化的加持下，智慧圖書館益于以扁平化的管理體系實現(xiàn)不同業(yè)務部門在信息流、資源流、用戶流等方面的流動協(xié)調配置，又通過執(zhí)行-反饋-再分析的線性流程靈活應變、快速應對當前智慧圖書館面臨的新問題和新挑戰(zhàn)。

1.2.2? ?整體性優(yōu)化升級

進入數智迭變階段，信息技術的存續(xù)和發(fā)展刷新了用戶對圖書館智慧化轉型效能的整體感知。就理論與實踐來看，智慧圖書館各系統(tǒng)之間的協(xié)同聯(lián)動使得服務受眾在“一個窗口”就可滿足自身需求，這種服務范式往往將籠統(tǒng)化、供給碎片化的服務現(xiàn)象消滅于萌芽中，反而更加向平臺整體性、數據整體性和服務整體性的治理模式轉變。平臺整體性是數據整體性和服務整體性的先決條件，其有利于將信息導航、數字資源、資源推送等諸多平臺封裝于圖書館統(tǒng)一運作機制中，易于將數據標準制定、數據訪問控制、數據安全監(jiān)控等方面織就成嚴密的一體化網絡，以數據歸集的形式推動智慧圖書館中囊括的用戶行為數據、情境感知數據、信息檢索數據等的集成化管理。在平臺和數據的整合襯托下，智慧圖書館可驅使多元服務終端以統(tǒng)一的服務系統(tǒng)貫穿于各級應用場景，以求實現(xiàn)智慧圖書館各系統(tǒng)服務能力的整體升級。

1.2.3? ?穿越性效能強化

數智革命的顯著特性顛覆了智慧圖書館在時空和內容上的使用限制。一方面，數智驅動以虛實兼容、清晰可視、遠程臨場的方式打破了傳統(tǒng)圖書館的“物理圍墻”，使得用戶的信息獲取和知識傳播不再受制于圖書館物理空間、開放時間等因素的影響；另一方面，隨著智能化技術的交融碰撞，使得圖書館將不同語言、不同文化背景、不同媒介的信息資源進行智慧化整合，以跨媒介和跨文化穿越的性能提高了圖書館文化資源的普及力度。此外，大數據分析、算法預測等新型元素的配合為日益復雜的圖書館事務和懸而未決的服務優(yōu)化難題貢獻了創(chuàng)新方案，其中包括追溯用戶檢索歷史并進行需求預測，也可根據風險研判以彌補圖書館管理流程中出現(xiàn)的能力不足等問題。

1.2.4? ?技術與人文并重

雖然數智驅動中“數”的呈現(xiàn)可將圖書館繁雜的資源管理和用戶需求轉置成一連串有效的數字，但往往因缺少人文關懷的長效機制削弱了智慧圖書館的價值取向，不能充分顯明“以人為中心”的價值圖景。而“智”的服務進程憑借有溫度的服務賽道以“用戶按需點單，館員隨需出菜”的服務方式縮小了圖書館因“拍腦袋行動”而滋生的服務僵化和決策失誤問題。因此，“數”和“智”的協(xié)同統(tǒng)一和聯(lián)合布局，既能在技術使然和人文價值之間謀求最佳契合點，也能更好地與秉持高效、普惠為準則的智慧圖書館一脈相承。

2? ?數智驅動在智慧圖書館的應用場景

2.1? ?依從信息行為對用戶層級進行健康服務

智慧圖書館信息和數據的積累是發(fā)掘用戶背后健康信息行為的應然通道，但此通道不會進行自動預知，需要尋求有別于傳統(tǒng)的技術維度，才有可能探析健康焦慮用戶面臨的諸種問題。因此，鑒于數智技術具有廣泛覆蓋和多技術高度融入的特點，一方面能夠通過全向度、多層級的預警機制捕捉和定位各方用戶在多媒體平臺、門禁系統(tǒng)、圖書館館藏系統(tǒng)所留存的日志行為痕跡，探究用戶在信息分享方式、信息搜尋內容、信息檢索需求等層面的信息偏好行為，助力圖書館更好地開展健康知識講座、健康社區(qū)互動、健康信息咨詢等服務，從而有效化解用戶在營養(yǎng)健康、道德健康、社會健康等面臨的健康問題，為智慧圖書館的科學管理提供支撐依據；另一方面能對圖書館用戶的健康信息行為進行權重計算，進而快速評估用戶身心健康危機等級，并據此開展健康干預、心理疏導等服務以滿足用戶的身體和心理健康需求，引導用戶生活朝著養(yǎng)生保健、積極樂觀的方向邁進，為助力“健康中國”戰(zhàn)略貢獻綿薄之力。

2.2? ? 基于安全運維體系提升圖書館應急管理

應急管理是組織機構通過制定一系列具有計劃、組織、領導和創(chuàng)新舉措，以用于突發(fā)事件的有效預防、應對和處置并減少其在發(fā)生、發(fā)展及演進過程中造成損失的行為活動［22］。由于數智化賦能是以數據要素為出發(fā)點的，其內蘊的數智技術（如數字孿生、AI、云計算等）可以常態(tài)化監(jiān)測、及時調整的響應機制對圖書館的整體災害事項予以應對。通過對圖書館的各類現(xiàn)實場景在虛擬世界中進行模擬仿真，全面洞察圖書館建設過程中衍生的一系列致災因子和生態(tài)系統(tǒng)的脆弱環(huán)節(jié)，進而促進圖書館的場館活動管理、消防安全、置物架承重監(jiān)測等災備服務建設不斷進階，甚至形成優(yōu)化的多維應急預案，對于公共衛(wèi)生事件處理、醫(yī)療安全主題展覽、防疫知識宣傳等具有可塑性和穩(wěn)健性作用。

2.3? ? 借助數智化多元技術助力數字人文建設

伴隨著數智技術的井噴式發(fā)展，圖書館通過計算、生成、過濾、關聯(lián)等手段重塑和更新用戶人文知識，也為用戶供應更多具有規(guī)律性、差異化、趨勢性研究的線索和脈絡，從而拓寬學界學術交流的研究輪廓。而數智驅動視角下的圖書館數字人文也不再拘泥于數字文獻資源建設和科研數據追蹤等服務，更多的是在守正繼承傳統(tǒng)服務模式的基礎上，漸漸開拓沉浸式體驗、古典文獻挖掘、網絡輿情熱點辨析、學科資源導航等新型服務作為主要服務陣地。新型服務形態(tài)的逐漸成形，使得泛在學術交流也成為了可能，同時能夠進一步豐富數字人文的認知邊界，能夠將數字學術自由地嵌入圖書館研修室、學術大講堂等共享空間中，使得數字人文服務的開展進度和發(fā)展趨勢日益成為智慧圖書館建設的重要節(jié)點。

2.4? ? 以精準滴灌思維模式融入智慧城市建設

智慧圖書館作為數智化發(fā)展的高級形態(tài)，也是未來智慧城市發(fā)展的重要抓手。通過數智技術的治理，智慧圖書館不僅可精準挖掘在職業(yè)、生活、教育、經濟等層面面臨困難的群體，還助益實現(xiàn)對就業(yè)培訓、臨時救助、素質教育等社會服務的有效落地，以智慧救助的發(fā)展底色不斷發(fā)揮對智慧城市建設的賦能效用。同時，數智轉型也可沖破圖書館服務傳統(tǒng)性和有限性的思維掣肘，以身份識別、犯罪識別的服務布局協(xié)助公安部門進行案件偵查，更好地為打造安全和諧的智慧文明城市注入城建力量。此外，依附于數智服務開啟智慧圖書館探頤，以閉館自助借還、特色資源推薦、數字文化鑒賞等公眾看得見、摸得著的智慧服務路線為切入點，使得關乎強化文化消費意識、增進整體文化福利水平的智慧文化建設不斷融入用戶視野，讓公眾在智慧城市生活中享受文化熏陶。

2.5? ? 以場景化驅動平臺為動力進行知識服務

智慧圖書館通過機器學習、人工智能等智能技術對海量館藏資源進行深度盤活和攫取，以集成式管理、多維度分析的形式從音視頻、電子期刊、數據庫等既有的資源體系中重組和序化適合用戶需求情境的知識單元，并通過精準推薦、可視化分析、多模態(tài)關聯(lián)等服務彌合不同社群之間的知識需求差距。特別是進入智治時代，智慧圖書館服務有賴于數字基礎設施、數字平臺和物理基礎等組成的場景化新基建，使得數據分析、學科咨詢、情報分析、決策咨詢等知識服務得到大幅的改進，以多元化和高品質的知識管理技能提升用戶的知識認知、獲取和轉換能力。數智驅動的機理不僅改變了圖書館對傳統(tǒng)知識服務輸出的理解，而且能夠根據不同的場景和情形進行差異化定制，既為破解智慧圖書館服務手段匱乏提供新思路，又使得圖書館智慧營銷呈現(xiàn)出新的高度。

3? ?圖書館數智驅動模型體系的總體架構

圖書館智慧建設的深入探索已然成為圖書館事業(yè)發(fā)展的新方向，數智驅動革命引發(fā)了圖書館的結構性重整和功能性變更，賦權賦能智慧圖書館在業(yè)務場景、用戶認知、文化資源配置等層級所需的技術、工具和方法。同時，數智驅動作為數字化時代的新興理念，其核心是底層多模系統(tǒng)的數據可隨時被調配，換言之，數據維度越多，發(fā)揮的效用就越大，在各樣算法和模型的不斷分析中實現(xiàn)圖書館服務的智慧化表達。本文充分參考了洪亮等研究設計的大數據驅動的圖書館智慧信息服務體系框架［23］及郭宇等構建的數智化醫(yī)療信息應用服務模式［24］，并結合數智驅動的特點、技術架構、核心要素以及智慧圖書館的常規(guī)邏輯體系，建置了一整套連貫的模型體系架構，按照“平臺+數據+技術+人文服務”的研究理念劃分基礎設施層、數據管理層、技術分析層、服務應用層4個維度（見圖1）。

3.1? ? 基礎設施層

智慧圖書館在應對數據采集、分析等應用時往往面臨大體量數據資產管理分散、數據流難以捕捉等問題，而基礎設施層作為整個圖書館數智驅動模型體系的根本，在某種程度上也是確保數據可訪問、可理解、可鏈接、可互操作的重要載體，主要包括館內設施和館外設施兩大類。其中館內設施關涉環(huán)境監(jiān)測、門禁、監(jiān)控設備、定位、用戶門戶網站、數字資源管理平臺及館情系統(tǒng)等，如伴生的環(huán)境監(jiān)測、門禁、監(jiān)控設備、定位等感知系統(tǒng)可識別圖書館場域的溫濕度、用戶身份信息，實時跟蹤硬件設施（移動書架、空調、燈光、自助借還機、智能閱讀機等）的使用狀態(tài)，甚至館內人員的運動軌跡等。數字資源管理平臺將不同數據庫的資源匯聚到統(tǒng)一的存儲引擎中，利于圖書館服務智慧化、定制化的有效布局，充分體現(xiàn)智慧圖書館的文化供給和文化傳播能力。此外，館情系統(tǒng)利用大數據、云計算技術負責展示館內資源動態(tài)、借閱排行、入館情況等。館外系統(tǒng)則涉足文獻傳遞系統(tǒng)、微信端訪問系統(tǒng)、個人漫游服務系統(tǒng)、區(qū)域通借通還系統(tǒng)等，如文獻傳遞系統(tǒng)借助自動化技術為跨庫服務的執(zhí)行予以支持；個人漫游系統(tǒng)以簡化高效的服務為用戶跨時空訪問問題帶來質的化解；微信端訪問系統(tǒng)內嵌開放平臺、統(tǒng)一認證等服務端口，全面提升智慧圖書館在“微服務”上的供給能力；區(qū)域通借通還系統(tǒng)意味著用戶以“一卡通辦”的品牌服務為破除各圖書館之間的服務割據提供助推器，為實現(xiàn)智慧圖書館的數智化聯(lián)動奠定良好的基礎保障。

3.2? ? 數據管理層

數據管理層的建構是圖書館業(yè)務數據化的基本要求，既影響了以數據為基準的業(yè)務建設成效，也決定著數據資源的質量和開發(fā)。運用聚類、關聯(lián)分析等數智技術將數據類型劃分為五大類，即用戶行為數據（評論、下載、檢索等）、館藏資源數據（電子期刊、音視頻等）、設施設備能耗數據（電壓、電流、功率等）、情境感知數據（用戶位置、場館光感強度等）、用戶基礎數據（學歷、專業(yè)），為后續(xù)的技術分析和服務應用提供數據支持。數智化催生的智慧圖書館可吸納和兼容多類別數據，便于以數據抽取、數據分類、數據標準化的數據治理形式將異構數據按照統(tǒng)一口徑進行同構化規(guī)制。為促使圖書館智慧服務形成有序可靠的服務機制，此層級使用具有度量、過濾、預警功能的數據質量管理技術和數據安全監(jiān)控對圖書館數據從產生到應用的各種質量和安全問題進行有效部署，使得圖書館用戶未經允許的隱私數據達到加密的目的，又可以及時發(fā)現(xiàn)并修復圖書館各系統(tǒng)中的脆弱環(huán)節(jié)，為圖書館數據驅動體系中各種數據的傳遞和防護帶來真實效益。

3.3? ? 技術分析層

技術分析層的服務重心應向優(yōu)良服務和高品質管理下移［25］，使得智慧圖書館隨著應需而變的服務環(huán)境而迸發(fā)出更多提質增效的權變技能。此層面的內在邏輯歸宿以數據管理所積淀的數據資源為基點，從而在智能識別、智能分析、智能決策中不斷煥發(fā)出平衡圖書館資源和用戶需求之間的供給活力，增強數智驅動在智慧圖書館的魯棒性和適應性。如智能識別模型所扮演的功能角色在于鑒別有價值的信息并清晰將相似內容的文本歸聚成團，甚至可快速得出用戶所處的情感狀態(tài)、揭示和預測圖書館服務發(fā)展中的關鍵點和欠佳之處，這其中的服務場景主要依系主題詞提取、文本相似度、知識圖譜、情感識別、異常診斷等功能單元完成，為資源匹配、科研教學、空間日常化維系等提供專業(yè)性指導。技術分析層除施加識別性能外，還可借由智能分析模型巧妙探尋智能識別模塊背后的潛藏規(guī)律，不斷以畫像分析、智能跟蹤、能效分析等形式在館舍、服務、資源、館員之間建立多要素的映射系統(tǒng)，充分發(fā)揮智慧圖書館在多場景塑造、評價管理、資源調度、精準管控等服務的示范引領作用。而基于強化學習、深度學習、場景匹配等技術融合的智能決策模型，以實時計算、模擬仿真、迭代優(yōu)化的執(zhí)行路數為用戶供應多維時空的虛擬交互體驗，也為智慧圖書館的智能管理設計、全媒體資源融入及預測性場景提供策略保障。

3.4? ? 服務應用層

服務應用層是數智驅動在圖書館智慧服務中的具體表征。為更好促使公共服務水準和社會服務能力由“大水漫灌”邁向“精準滴灌”，圖書館智慧服務主要從空間生態(tài)、信息生態(tài)和教育生態(tài)三個方位進行探討，以順應智慧圖書館發(fā)展的脈搏?？臻g生態(tài)服務可有效規(guī)避傳統(tǒng)圖書館空間服務體制的桎梏，以場景擬實化、沉浸式體驗、多感知交互等特點在圖書館數字人、設備故障排查、沉浸式學習室、虛擬展廳、館舍導引等服務的全局深化上有所突破。信息生態(tài)服務是以可視化描述、信息整合、智能推薦、文本挖掘等數智化特色不斷迎合圖書館智慧發(fā)展的總體趨勢，為創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)作者及科研人員等用戶提供可視化資源展示、智慧推薦服務和深度檢索服務等智慧服務。同時，信息生態(tài)服務還可通過自然語言處理、智能評估等技術評價在線內容平臺、社交媒體、搜索引擎、新聞媒體在內的多種信息來源的真實性和可靠性，從而為用戶做出更明智的信息評價服務。此外，圖書館數智驅動服務模型除了從空間和信息層面為用戶帶來惠益外，還全面集成了創(chuàng)新評價、主題式學習、講座定向預約等業(yè)務流程，既與圖書館的教育功能保持同步，又增大了智慧圖書館在內容管理、控制以及自身發(fā)展的彈性和連貫性。

4? ?圖書館數智驅動建設的主要策略

4.1? ? 提高智慧館員的知識儲備和認知素養(yǎng)

擁有優(yōu)良的創(chuàng)新型復合人才是研究智慧圖書館數智驅動邏輯架構和服務體系的內生性機制。儲節(jié)旺和李安認為智慧館員是智慧圖書館發(fā)展的重要籌碼，也是圖書館精神的動態(tài)體現(xiàn)［26］，所以對圖書館工作人員開展綜合性的技能培訓顯得分外重要。如：開設人工智能、數據開發(fā)、數字孿生、物聯(lián)網等擴充課程，以優(yōu)化智慧館員自身的知識結構；通過“引進來”和“走出去”相結合的踐行模式培養(yǎng)一支結構合理、分工明確、高效運行的專業(yè)化人才隊伍，滿足不同領域、不同層次用戶的服務需求。值得注意的是，智慧館員應當認清什么樣的數智技術與圖書館實際建設的智慧效果相兼容，也需要明確數智技術的應用對智慧圖書館的改革并不是最終目的，而在于能否為智慧圖書館提供一套既防止服務內容走樣、又與用戶興趣對口掛鉤的智慧匹配空間，不斷以高附加值、高文化內涵的認知力度充實智慧館員的職業(yè)修養(yǎng)。

4.2? ? 構建規(guī)范性和多層次的服務標準體系

緊跟技術治理規(guī)范的取向可獲取更大的益處，而背離此規(guī)范則會被不斷變更的技術體系所拋棄［27］。要強化智慧圖書館的科學建設和標準體系：一是積極出臺智慧圖書館服務的行業(yè)標準，將整個服務過程中所涉及的機構建設、管理服務、開放接口等要素予以明確化，多方面掃清智慧圖書館服務在標準化應用上的諸種障礙，提高行業(yè)及公眾對智慧圖書館管理平臺建構的認知與理解；二是立足于高質量建設目標，加深數據戰(zhàn)略、數據運營、數據治理、數據組織等智能層面的實施能力，驅使智慧圖書館建設從起步級向卓越級跨越，提升其整體平臺治理的系統(tǒng)性；三是打造示范單位和服務品牌強化智慧圖書館服務建設標準的推行力度，同時委托第三方機構對智慧圖書館執(zhí)行的各項標準進行不定時評估，通過以評促建的方式不斷敦促圖書館智慧服務向平臺統(tǒng)一化、深度智能化、全面社交化、應用移動化的規(guī)范性方向闊步；四是基于智慧圖書館許多運作方式傾向于分析未經許可的個人數據，應理性規(guī)避個人數據權被侵犯、數據權屬不明確等問題，以數字信任的治理模式不斷深化數智賦能在智慧圖書館建設中的合法性和正當性。

4.3? ? 以包容原則增強圖書館善治模式創(chuàng)新

考慮到數字弱勢群體在面臨數智化問題上，可能會遭遇不便和額外負擔，從而限制圖書館智慧化轉型帶來的潛在收益。因此，數智技術的實踐和推廣應以“數字引導”的角色提高圖書館用戶自主性，通過數據中臺和智能技術的綜合協(xié)調機制構建數字培訓服務工程，降低用戶對數字技術的使用門檻，切實讓廣大群體公平地享受智慧圖書館在技術擴展、理念創(chuàng)新、館員素養(yǎng)、制度管理等方面的建設程度，在社會包容的進程中產生獲得感。智慧圖書館建設主體通過宣傳教育、價值引導等手段積極增進圖書館各級部門的數智驅動思維，打消其因傳統(tǒng)圖書館發(fā)展的固有模式而對數智技術應用產生的主觀偏見和觀念排斥，以“取長補短”的行動理念正視數智驅動技術在圖書館建設中的各樣挑戰(zhàn)。此外，智慧圖書館建設應遏制與用戶需求脫鉤的現(xiàn)象，避免衍射出的“冰冷服務”弱化了用戶、館員、服務之間的情感連接，益于智慧圖書館建設擺脫服務片面、冷落的境遇，以實現(xiàn)智慧圖書館服務的公共利益最大化。

4.4? ? 踐行和完善多元合作機制的有效融入

智慧圖書館建設并不是“數智化+圖書館”的簡單疊加，其建設成因和運作優(yōu)勢也并非由數據和技術所主導，還是聯(lián)動融合政府組織、圖書館學會、社會團體、個體行為等多重關鍵因素相互作用的產物。故而，未來的智慧圖書館一則需要政府機構在科技產業(yè)、政策支持、配套設施等方面予以傾斜和激勵，鼓勵社會組織團體、個人等參與到智慧圖書館服務建設中來，打通其建設中的協(xié)同梗阻問題；二則圖書館行業(yè)關聯(lián)組織如圖書館學協(xié)會可設立專項研發(fā)基金，試點建設基金［28］，鼓勵數智技術在圖書館業(yè)界產品開發(fā)、技術突破等視角的前瞻性研究；三則積極實行“多館協(xié)同，多規(guī)合一”的行動方案，既可依賴強勁的綜合實力攻關智慧圖書館進化路徑與社會思潮不協(xié)調的地方，也可降低在資源、人員、資金等不同層面的各種壓力，帶動數智技術成為推動智慧圖書館建設的重要節(jié)點。

5? ?結語

圖書館智慧服務作為完善社會文化服務體系的重要驅動力，不斷成為公共數字文化服務領域追求的理想目標。新型數智技術的發(fā)展雖然為智慧圖書館在數字惠民、個性化定制、精準推送等領域提供可靠保障，但應意識到技術在整合解決方案并賦予圖書館服務更高、更優(yōu)先地位的同時，其背后研究的不足也是不可忽視的。今后的研究可采用扎根理論、案例研究、問卷調查等更加靈活的研究方法對智慧服務的本體功用進行精準定位，理性規(guī)避數智驅動與圖書館在重復建設和資源治理方向的偏離問題。本文主要對數智驅動的研究背景及其應用場域展開描述，嘗試設計圖書館數智驅動模型架構圖，并對各個層級的功能原理和對策建議進行詳細闡述，希冀引起數智驅動在圖書館建設中的共鳴和思考。

*本文系國家社會科學基金重大項目“基于大數據的科教評價信息云平臺構建和智能服務研究”（項目編號：19ZDA348）研究成果之一。

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作者簡介：于興尚，男，四川大學公共管理學院博士研究生，研究方向：數字治理；劉月，女，四川大學公共管理學院博士研究生，研究方向：公共文化服務；譚洪，男，四川大學公共管理學院博士研究生，研究方向：社會政策、社會管理；徐中陽，男，杭州電子科技大學管理學院博士研究生，研究方向：信息計量與科教評價。